SPSS для Windows – мощная система статистического анализа и управления данными. Многие возможности особенно полезны тем, кто занимается проведением опросов и маркетинговыми исследованиями.
Кроме простого интерфейса для статистического анализа данных, рассчитанного на работу с мышью, в SPSS для Windows есть:
Редактор данных. Гибкая система, внешне похожая на электронную таблицу, для определения, ввода, редактирования и просмотра данных.
Окно выходных результатов (Viewer). Окно выходных результатов упрощает просмотр результатов, позволяя показывать и скрывать отдельные элементы ввода, изменять порядок вывода результатов, перемещать готовые к презентации таблицы и графики из SPSS в другие приложения.
Редактор таблиц. Можно исследовать таблицы, перемещая строки, столбцы и слои для выявления важных моментов, которые могут потеряться в стандартных таблицах. Также можно сравнивать группы, расщеплять таблицы и др. возможности.
Редактор диаграмм. Высококачественная графика круговых и столбиковых диаграмм, гистограмм, гистограмм рассеяния, трехмерных диаграмм и множества других входят в базовый модуль SPSS.
Начало работы с SPSS: описательные статистики
Редактор команд. Несмотря на то, что многие задачи могут быть выполнены с помощью мыши и диалоговых окон, в SPSS есть также мощный командный язык, позволяющий сохранять и автоматизировать многие повторяющиеся задачи.
Конструктор чтения баз данных позволяет загрузить данные из любого источника с помощью нескольких нажатий кнопки мыши.
Электронную почту, содержащую результаты анализа, можно создавать одним нажатием кнопки мыши. Также можно экспортировать таблицы и диаграммы в формат HTLM для распространения через Интернет или Интранет.
Справочная система включает Электронный Учебник, предлагающий детальный обзор; контексную Справку в диалоговых окнах, помогающую разобраться в конкретных задачах; всплывающие определения в мобильных таблицах, объясняющие статистические термины; Репетитор по статистике, помогающий в поиске необходимой процедуры; а Примеры анализа помогают в интерпретации результатов.
Новый дополнительный модуль SPSS Complex Samples позволяет собой специальный инструмент для планирования и анализа данных опросов и обследований, в которых использовалась как простая, так и сложная выборка.
РЕДАКТОР ДАННЫХ
Редактор данных – это окно, похожее по внешнему виду на окно электронной таблицы, предназначенное для создания и редактирования файлов данных. Окно Редактора данных открывается автоматически при запуске SPSS.
В окне редактора одновременно присутствуют два листа, два окна работы с данными. В левом нижнем углу редактора можно увидеть две вкладки: «Данные» и «Переменные».
Данные. В этом режиме можно просматривать и редактировать фактические значения данных.
Переменные. В этом режиме можно просматривать и редактировать свойства переменных, включая метки переменных и значений, типы данных (например, текст, дата или число), типы шкал измерений (номинальная, порядковая или количественная) и определяемые пользователем пропущенные значения.
Часть I. Знакомство с SPSS
Например, представим себе, что речь идет о файле данных SPSS с результатами простейшего анкетрования работников.
В режиме «данные» мы увидим конкретные ответы на вопросы, полученные от каждого опрашиваемого. При этом каждая строка в электронной таблице – это наблюдение, то есть одна анкета (один респондент), а каждый столбец – переменная, то есть конкретный вопрос анкеты (или показатель). В каждой ячейке – ответ отдельного респондента на тот или иной вопрос анкеты.
В режиме «переменные» мы увидим описание упомянутых выше характеристик каждой переменной, то есть каждого вопроса обследования (программа наблюдения). Каждая строка – это отдельная переменная, или один вопрос. Каждый столбец – это конкретное свойство той или иной переменной.
Свойства переменных:
Источник: studfile.net
Иллюстрированный самоучитель по SPSS
SPSS является самой распространённой программой для обработки статистической информации. В настоящем разделе описан путь этой программы к такому выдающемуся успеху. Затем приведен обзор отдельных модулей программы.
Основным достоинством программного комплекса SPSS, как одного из самых существенных достижений в области компьютеризированного анализа данных, является самый широкий охват существующих статистических методов, который удачно сочетается с большим количеством удобных средств визуализации результатов обработки. Программный комплекс SPSS развивается уже на протяжении 35 лет. 11-ая версия, выпущенная в мае 2002 года, предоставляет широкие возможности не только в сфере психологии, социологии, биологии и медицины, но и в области маркетинговых исследований и управлении качеством продукции, что значительно расширяет применимость комплекса.
Предлагаемый материал содержит минимально необходимый объем сведений по теории статистического анализа. Основное внимание сконцентрировано на особенностях использования отдельных методов, возможностях, которые эти методы предоставляют, а также интерпретации результатов применения данных методов. Ну и конечно, описаны презентационные возможности SPSS 10/11, которые значительно превосходят объем функций, обеспечиваемых стандартными бизнес-программами, типа Excel.
Изложенный материал достаточен для того, чтобы студент или молодой ученый сделали свои первые шаги в обобщении статистических данных и поиске скрытых закономерностей, а умудренные опытом профессионалы обрели еще один мощнейший инструмент, повышающий эффективность практической деятельности.
Материал предназначен для широкого круга читателей, специализирующихся на обработке данных в маркетинге, социологии, психологии, биологии и медицине.
Литература —
Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем. — СПб.: ДиаСофтЮП, 2005. — 608 с.
Источник: www.datuapstrade.lv
Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11
Основным достоинством программного комплекса SPSS, как одного из самых существенных достижений в области компьютеризированного анализа данных, является самый широкий охват существующих статистических методов, который удачно сочетается с большим количеством удобных средств визуализации результатов обработки.
Программа SPSS
Подготовка данных
SPSS для Windows – обзор
Основы статистики
Частотный анализ
Отбор данных
Модификация данных
Статистические характеристики
Статистические характеристики вычисляются в основном для переменных, относящихся к интервальной шкале. Для этого используются следующие четыре команды меню. | Analyze › Descriptive Statistics › Descriptives… (Анализ › Дескриптивные статистики › Описательная статистика).
Исследование данных
Таблицы сопряженности
Анализ множественных ответов
Сравнение средних
Непараметрические тесты
Корреляции
Регрессионный анализ
Дисперсионный анализ
Дискриминантный анализ
Факторный анализ
Кластерный анализ
Анализ пригодности
Анализ пригодности (а также: анализ вопросов или анализ заданий) помогает подбирать вопросы (задания) для тестов. При помощи разнообразных критериев а результате такого такой анализа устанавливается, какие задания подходят для определенного теста, а какие нет.
Стандартные графики
Интерактивные графики
Модуль Tables
Экспортирование выходных данных
В этой главе мы бы хотели представить Вам важнейшие возможности экспорта основных таблиц и диаграмм в формате SPSS в другие приложения Windows, такие, как например Word. | Мы рассмотрим следующие темы: | Перенос статистических результатов в Word, | Перенос диаграмм в Word,
Программирование
Нововведения в 11-ой версии SPSS
Использование программы SPSS в качестве ядра для современных маркетинговых исследований | Новая, 11-ая версия SPSS появилась в мае, разумеется в английской локализации.
Приложение
Обзор процедур SPSS | В нижеследующей таблице приводятся команды SPSS, при помощи которых через синтаксис могут быть вызваны различные статистические процедуры, а также соответствующие им опции меню, необходимые при пользовании диалоговыми окнами SPSS for Windows.
Источник: samoychiteli.ru