Skillaz – это программный продукт для отбора, оценки и тестирования кандидатов при наборе персонала на массовые и точечные вакансии.
Программный продукт Skillaz от компании Скилаз является системой полного цикла автоматизации рекрутинга и предназначена для поддержки задач подбора персонала от создания планов подбора до трудоустройства новых сотрудников. Программное обеспечение Skillaz позволяет расширить воронку подбора, повысить качество кандидатов, сократить сроки и стоимость закрытия вакансий, а также снизить текучесть кадров.
Основные возможности системы Skillaz:
- Ведение общей базы кандидатов с возможностью фильтрации по различным параметрам и просмотром всей информации.
- Поддержка процедур поиска и привлечения кандидатов.
- Роботизированная оценка персонала, снимающая с рекрутеров задачу по рутинной обработке тысяч резюме.
- Сбор статистики с хронологической воронкой и предоставлление аналитической отчётности по процессу подбора.
Подробнее: https://skillaz.ru/#feature
Читать далее
Как работает программа? Как компилируется код? (устройство компьютерных программ) [2020]
Статистика и аналитика результативности подбора персонала в облачной HR-системе Skillaz
Витрина кандидатов в программном обеспечении Skillaz для HR
Назначение системы Skillaz
Разработчик системы Skillaz
Компания-разработчик
Страна
Головной офис
Москва, Москва
Веб-сайт
https://skillaz.ru/
Социальные сети
Вопросы и ответы
Есть ли у Skillaz демонстрационная или бесплатная пробная версия?
Какие языки поддерживает Skillaz?
Можно ли использовать Skillaz без установки на собственные (частные) сервера, арендовать из публичного облака?
На каких пользователей нацелен и для кого подходит Skillaz?
Располагает ли Skillaz программным интерфейсом приложения (API)?
Поддерживает ли Skillaz русский язык?
Популярные аналоги Skillaz
Поток Рекрутмент – это онлайн-платформа для цифровизации подбора персонала. Является инструментом для решения задач подбора персонала как для собственных нужд компаний, так и для нужд кадровых агентств.
GoTalent – это онлайн-сервис для оценки компетенций кандидатов при подборе персонала и сотрудников организации.
Hurma System – это система управления персоналом, позволяющая цифровизировать все основные процессы управления персоналом от ведения базы сотрудников и выплаты заработной платы, до управления КПЭ и HR-аналитики.
FriendWork Recruiter – это онлайн-сервис для подбора персонала полного цикла за счёт автоматизации всех основных процессов рекрутинга.
Робот Вера – это цифровой бот для подбора персонала по запросу, минимизирующий затраты времени со стороны HR-специалиста за счёт роботизации проведения видео- и телефонных собеседований.
Яндекс.Таланты – это ранее существовавший онлайн-сервис для интеллектуального подбора и оценки кандидатов. Яндекс.Таланты стал частью сервиса Яндекс.Объявления после запуска последнего в декабре 2020 года.
Функции Skillaz
База данных сотрудников
Учёт командировок
Кадровое делопроизводство
Подбор персонала и ведение соискателей
Управление социальным пакетом
Импорт/экспорт данных
Отчётность и аналитика
Управление эффективностью и КПЭ
База данных соискателей
Наличие API
База данных резюме
Управление адаптацией
Аналитика персонала (HR)
Видео-интервьюирование
Управление обратной связью
Управление жизненным циклом сотрудника
Администрирование
Управление выплатами
Учёт отгулов и отпусков
Управление системой оплаты труда
Учёт рабочего времени и посещаемости
Оценка 360 градусов
Многопользовательский доступ
Информация о Skillaz
Skillaz
Средний бизнес, НКО, Корпорация
Подходит для
Мобильное устройство, Сервер предприятия, Облако (SaaS)
Развёртывание
Веб-браузер, iOS
Графический интерфейс
По запросу
Тарификация
Поддержка языков
Не включён
Реестр российского ПО
Демо версия
Пробная версия (триал)
Свободное ПО
Краткий обзор Skillaz
Skillaz – это программный продукт для отбора, оценки и тестирования кандидатов при наборе персонала на массовые и точечные вакансии. Программный продукт Skillaz от компании Скилаз является системой полного цикла автоматизации рекрутинга и предназначена для поддержки задач подбора персонала от создания планов подбора до трудоустройства новых сотрудников. Программное обеспечение Skillaz позволяет расширить воронку подбора, повысить качество кандидатов, сократить сроки и стоимость закрытия вакансий, а также снизить текучесть кадров.
Основные возможности системы Skillaz:
- Ведение общей базы кандидатов с возможностью фильтрации по различным параметрам и просмотром всей информации.
- Поддержка процедур поиска и привлечения кандидатов.
- Роботизированная оценка персонала, снимающая с рекрутеров задачу по рутинной обработке тысяч резюме.
- Сбор статистики с хронологической воронкой и предоставлление аналитической отчётности по процессу подбора.
Читать далее
Графический интерфейс
Статистика и аналитика результативности подбора персонала в облачной HR-системе Skillaz
Витрина кандидатов в программном обеспечении Skillaz для HR
Источник: soware.ru
Skillaz Digital-платформа найма персонала
Skillaz — технология автоматизации подбора и принятия решений, включающая в себя роботизированную обработку job boards, social media и digital оценку кандидатов с последующей аналитикой на основе Machine Learning.
Как это работает
Технология Skillaz превращает оценку кандидатов в автоматический процесс. Кандидат последовательно проходит через несколько этапов online: информирование и ответы на часто задаваемые вопросы, `продажа` вакансии и работодателя, несколько видов digital-оценки. В результате к рекрутерам попадают только оцененные, релевантные (нужные) кандидаты, мотивированные работать именно у этого работодателя. На протяжении всего процесса digital интервью Skillaz кандидат сопровождается нотификациями с помощью писем, online чата, SMS и автодозвона.
Платформа может встраиваться в корпоративный сайт в виде плагина.
Skillaz помогает проводить массовый подбор персонала компаниям с разветвленной региональной сетью. Онлайн-собеседования Skillaz позволяют оценить соискателя по различным критериям и пригласить на личную встречу с рекрутерами только самых подходящих кандидатов, которые мотивированы работать именно у этого работодателя. Во время интервью система использует технологии видеораспознавания для анализа поведения кандидата во время интервью. После собеседования Skillaz с помощью машинного обучения обрабатывает данные о кандидатах для отбора, проводит оценку эффективности деятельности новых сотрудников через 6 и 12 месяцев с момента начала работы в компании. В результате система помогает HR-департаментам создать портрет идеального кандидата, чтобы сократить время и расходы на поиск новых сотрудников, а также в дальнейшем автоматизировать процессы по принятию решений при поиске персонала.
История
2022: Доступность сервиса автоматизированного найма персонала через HeadHunter
Сбер и HR-сервис Skillaz разработали сервис, который автоматически находит «свежих» кандидатов по текущей базе банка. Об этом Сбер сообщил 1 августа 2022 года. Платформа на начало августа 2022 года работает в связке с HeadHunter, параллельно ведется разработка функционала, который «подружит» её с базой других работных сайтов. Подробнее здесь.
2021: Сравнительная оценка функциональности рекрутинговых систем
TAdviser рассмотрел семь облачных сервисов по управлению кандидатами для рекрутеров – ATS (Applicant Tracking System), пользующихся популярностью в России, с проведением сравнительной оценки их функциональности. По итогам исследования платформа Skillaz была включена в категорию «Кастомные решения». Подробнее здесь.
2020: Включение в Реестр отечественного ПО
13 октября 2020 года Skillaz, российский разработчик интеллектуальных HR-технологий, сообщил о включении в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных системы по найму персонала Skillaz Digital.
Система Skillaz является отечественным ПО и может быть использована для закупок государственными органами и муниципальными образованиями в качестве решений для автоматизации HR-процессов. Система Skillaz получила утверждение Экспертного совета по российскому ПО и полностью соответствуют требованиям Минкомсвязи. Это подтверждает приказ Минкомсвязи России №515 от 06.10.2020.
По данным Skillaz, система на 30% сокращает затраты на подбор и на 40% ускоряет найм сотрудников. Все серверы Skillaz находятся на территории России. Также компания аттестована на соответствие требованиям безопасности информации ФСТЭК России, является оператором персональных данных и зарегистрирована в Роскомнадзоре.
Вадим Жогальский, технический директор Skillaz:
2019
Разработка системы интеллектуальных джоб-офферов
8 ноября 2019 года компания Skillaz сообщила о разработке системы интеллектуальных джоб-офферов (предложений о работе), которые формируются автоматически на русском или английском языке. Система сама составляет текст оффера, исходя из профессии кандидата, уровня позиции, заработной платы и еще более чем 50 переменных. Продукт призван автоматизировать ручной труд и повысить конверсию на `последней миле` рекрутмента, а также минимизировать количество ошибок из-за человеческого фактора.
Благодаря инструменту рекрутер может сформировать и отправить брендированный оффер успешному кандидату за пару минут. Каждый оффер создается под кандидата индивидуально: система анализирует его по ряду критериев и самостоятельно решает, какие блоки следует включить. В профайле соискателя есть отдельная вкладка, куда собираются все необходимые для создания оффера данные: описание обязанностей и условия работы из вакансии, договоренности с соискателем по зарплате и графику работы, а также его личные данные. В один клик система по заданному алгоритму самостоятельно собирает готовый оффер из всех переменных.
Андрей Крылов, CEO и основатель Skillaz
Представленная технология Skillaz прошла пилотное тестирование у одного из международных клиентов компании, а с ноября 2019 года будет доступна для всех.
Получение аттестата ФСТЭК России
Информационная система компании Skillaz, разработчика одноименного сервиса автоматизации рекрутмента, прошла процедуру оценки соответствия требованиям ФСТЭК России, приведенным в Приказе №21 от 18 февраля 2013 г., и получила аттестат, подтверждающий обеспечение 3-его уровня защищенности персональных данных, обрабатываемых в системе. Об этом 3 сентября 2019 года сообщили в Skillaz.
Наличие аттестата подтверждает использование средств защиты информации, сертифицированных в системах ФСТЭК и ФСБ России, включая антивирусную защиту, межсетевое экранирование и криптографические методы защиты данных, передаваемых через сети общего пользования, в соответствии с законодательством РФ.
Как говорится в сообщении Skillaz, соответствие требованиям ФСТЭК подтверждает компетентность и ответственность компании в работе с персональными данными. Также это дает возможность оказывать услуги компаниям, в том числе и государственного сектора, которые обязаны соблюдать требования по защите персональных данных.
По состоянию на 3 сентября 2019 года все серверы Skillaz находятся в России, а компания является оператором персональных данных, зарегистрированных в Роскомнадзоре.
2017
Интеграция с SAP SuccessFactors
В мае 2017 года SAP подписала меморандум о сотрудничестве в сфере HR-технологий для бизнеса с российским стартапом Skillaz. Компании будут совместно продвигать решения для подбора и управления персоналом. Технология Skillaz интегрирована с решением SAP SuccessFactors и позволит HR-департаментам получать информацию о кандидатах, управлять данными и создавать бизнес-процессы по подбору персонала и управлению кадрами.
«Результатом совместного решения SAP SuccessFactors и Skillaz станет построение системы цифрового рекрутинга. Это поможет нашим клиентам обеспечить качественный рост показателей эффективности подбора персонала, сократить затраты на поиск кандидатов и сроки закрытия вакансий. К тому же, интеграция позволит эффективнее работать с новыми сотрудниками: повышать их качество, сокращать сроки адаптации и количество увольнений в первый год работы, – отметил Шарак Андрей , заместитель генерального директора SAP CНГ. – Сотрудничество с Skillaz подтверждает наше стремление к поиску новых партнёров в России и развитию совместных B2B-решений и интеграций для клиентов и партнеров SAP».
Интеграция SkyEng — сервиса онлайн-оценки знания английского
25 января 2017 года компания Skillaz сообщила об интеграции в свою технологию функционала SkyEng — сервиса онлайн-оценки знания английского языка. Этим шагом Skillaz сможет автоматически оценить уровень знания английского у претендентов на вакансии.
В январе 2017 года Skillaz и SkyEng подписали договор об интеграции сервиса в технологию Skillaz. Это позволит производить автоматическую оценку уровня английского языка у кандидатов не топовых позиций, что будет полезно для компаний, которые работают с зарубежными партнерами.
Проверку уровня английского у соискателей производит рекрутер, причем зачастую реальный уровень английского у кандидата не соответствует заявленному. SkyEng стал дополнительным элементом оценки соискателей в технологии Skillaz. Оценка уровня английского языка происходит онлайн без участия человека, экономя время рекрутеров, и существенно ускоряет поиск нужного кандидата.
Андрей Крылов, генеральный директор и сооснователь Skillaz
Skillaz и VisionLabs создают совместный продукт
Компания Skillaz и VisionLabs, разработчик технологий распознавания лиц, работают над системой компьютерного анализа поведения соискателя на собеседовании. Оценив поведение кандидата, система будет делать выводы о его профессиональных качествах и пригодности к должности. По словам партнеров, аналогичных продуктов в России нет.
Роботизированная оценка соискателей должна сократить время и средства, которые компании тратят на поиск новых сотрудников. Продукт планируется к запуску в IV кв. 2017 г., как сообщил CNews гендиректор VisionLabs Александр Ханин. Предполагаемые заказчики – компании с большими потребностями в найме, уровня Enterprise. Технология будет предложена всем текущим и будущим клиентам Skillaz.
Компания VisionLabs будет заниматься непосредственно разработкой системы и ее обучением. Skillaz, по словам гендиректора компании Андрея Крылова, отвечает за объединение этого инструмента с другими методами оценки соискателей, профилирование кандидатов и непосредственное внедрение продукта в бизнес корпораций. Команда специалистов VisionLabs насчитывает более 40 человек, команда Skillaz – более 10.
Анализ поведения соискателя
Система базируется на технологии распознавания лиц, разработанной VisionLabs и использующей нейронные сети глубинного обучения. Программа будет оценивать статические и динамические признаки в поведении кандидата во время интервью и связывать их с определенными социальными и профессиональными компетенциями.
На вопрос CNews, что это за признаки, и какие компетенции из них могут следовать, Александр Ханин ответил так: «Самый простой пример – оценка коммуникабельности кандидата, исходя из его ответов на определенный набор вопросов, задаваемых системой online-интервью. Создаваемый продукт сможет сам искать взаимосвязь поведения кандидата на видеокартинке и степень выраженности у него той или иной компетенции благодаря накопленным технологией Skillaz данным по оценкам».
Система будет анализировать видеозапись онлайн-интервью кандидата. При анализе будет учитываться мимика кандидата, его жестикуляция, а также физиогномика. Но какие конкретно признаки станут самыми важными для наиболее подходящего кандидата, нейросеть определит сама.
Как заявляют в Skillaz, технология позволяет набирать персонал всех уровней: топ-менеджеров, менеджеров среднего звена, массовый персонал. Единственное ограничение состоит в том, что среди массового персонала видео-интервью мало распространено, конверсия небольшая. Поэтому в первую очередь технология направлена на средние и топовые позиции, а в перспективе – и на массовый персонал.
Skillaz будет отвечать за автоматизацию всего процесса найма. С помощью ее системы онлайн-тестирования отсеиваются наименее подходящие соискатели, таким образом, на интервью перед системой распознавания предстанут заранее отобранные кандидаты.
2015: Бизнес-ангелы выделяют €160 тыс на запуск компании
Skillaz запущена в январе 2015 года Андреем Крыловым и Григорием Дудашем. В декабре 2015 года компания привлекла €160 тыс. от нескольких бизнес-ангелов. Skillaz в это время позиционируется как платформа для онлайн-рекрутинга. Сервис помогает составить видеорезюме и провести видеинтервью по заранее подготовленным вопросам.
Работодатель размещает на платформе вакансию и тестовые вопросы для кандидатов, соискатели отвечают на эти вопросы, записывая видео. Сервис формирует из ответов цельное видеоинтервью, которое работодатель может посмотреть в любое время и отметить — заявка ему «понравилась» или отказать соискателю. Среди клиентов — «Азбука Вкуса», «Вымпелком», Wrike.
2014: Видеопрезентация
Skillaz — staff selection platform, (2014)
Источник: www.tadviser.ru
Skillaz: Как работает система рекрутинга с элементами искусственного интеллекта
По данным исследовательской компании Bersin, мировой рынок интерактивных сервисов для оценки соискателей вакансий составляет около $2 млрд. Откусить кусок этого пирога пытаются и российские стартапы — как запустившийся прошлым летом сервис Skillaz, позволяющий искать кандидатов в открытых источниках и автоматически оценивать их с помощью интервью, анкетирования и других инструментов. За год стартап заработал около 6 млн рублей чистой прибыли, обзавелся крупными клиентами (среди них — «Азбука вкуса» и «ВымпелКом») и привлек несколько сотен тысяч долларов инвестиций. Руководитель Skillaz Андрей Крылов рассказал Inc., как соискатели реагируют на звонки роботов, чем обернулась демократия в стартапе и почему компании должны уже сейчас собирать все данные про людей.
Как работает Skillaz
Сервис Skillaz позволяет рекрутерам создать и отправить кандидатам список вопросов, записать видеоинтервью. В удобное время кандидаты записывают, а рекрутер просматривает видеоответы, а затем отобранные демонстрирует заинтересованному менеджеру.
Skillaz осуществляет также автоматический поиск кандидатов в соцсетях и на сайтах по поиску работы, оценивает соискателей с помощью машинного обучения, занимается рассылкой приглашений, анкетирует и тестирует кандидатов (в том числе — с помощью геймификации и квестов).
Куда движется рекрутинг
Сейчас с рекрутингом происходит то же самое, что с бухгалтерией в 1990-х. Тогда появились 1С и другие компьютерные программы, а бухгалтеры перестали пользоваться счетами. Большие компании либо сократят HR-отделы, либо переключат их сотрудников на выполнение более творческих задач. Нынешний рекрутер должен уметь работать с социальными сетями и большими данными и — самое главное — думать не о разовых количественных KPI, а о повышении эффективности бизнеса в целом.
Технологически рекрутинг сильно отстает от других сфер. До Skillaz я работал в «Лаборатории Касперского». Мы делали крутые продукты для развития антивируса — а рядом HR-специалисты забивали резюме в базу руками и очень по этому поводу переживали.
Будущее рекрутинга — уход от рутинной деятельности HR-специалистов. Потребности клиентов стандартные — сокращение финансовых и трудозатрат. Мы стараемся балансировать между созданием крутого продукта и бизнесом, стараемся «слушать» рынок и работать исходя из его потребностей.
Skillaz в цифрах
$350
тысяч вложено в Skillaz (как собственных средств основателей, так и сторонних инвестиций)
6
млн рублей чистой прибыли получил стартап по итогам 2016 года.
1,5
млн рублей — средний чек за годовую подписку на услуги сервиса.
600
тысяч соискателей вакансий получили оценку с помощью сервиса Skillaz.
15
человек и несколько аутсорсинговых команд сейчас работают над проектом.
Как устроен Skillaz
Сервис нужно делать для пользователей, готовых платить за ощутимый бизнес-эффект. Поэтому мы с самого начала познакомились с несколькими крупнейшими компаниями (включая «Сбербанк» и «Ростелеком») и начали выстраивать для них реальные бизнес-кейсы — где-то даже бесплатно, чтобы наладить отношения. Путь от «зеленой» компании до технологического инноватора у нас занял 8 месяцев.
Над проектом сейчас работают 15 человек и несколько аутсорсинговых команд (в том числе международных). Большая часть из них — программисты, по одному сотруднику — на продажах, пиаре и маркетинге.
80% наших расходов — ФОТ и аутсорсинг. Оставшиеся 20% — тратим на маркетинг.
Я не готов сказать точно, сколько мы закрыли вакансий для наших клиентов. Речь о десятках тысяч человек. До ста тысяч мы еще не дошли.
В первую очередь наш сервис закрывает массовые вакансии — например, продавцов. Но есть и проекты по точечному подбору. У нас был кейс, когда рекрутер говорил, что вакансия штучная (позицию мы не можем раскрыть по договору с клиентом) и на всю страну есть только семь кандидатов. Но наша система за неделю только в Москве нашла 50 заинтересованных человек, которые просто были вне поля зрения кадровых агентств. И это нормально для России, где на открытом рынке — только 30% кандидатов, остальные — в тени.
3 главные бизнес-ошибки Skillaz, по версии Андрея Крылова.
1. Дисбаланс между продуктом и бизнесом.
В прошлом году мы слишком углубились в продуктовую историю и начали «пилить» продукт, не имея обратной связи от рынка. В итоге пришлось выкинуть некоторые из написанных тогда блоков — мы зря потратили на них время. И все же главный ресурс стартапера — право на ошибку. Поэтому все наши оплошности пошли нам только в плюс.
2. Кадровые просчеты.
Главная проблема стартапа — на крутого разработчика из условного «Яндекса» денег нет. Нужно выращивать «звезд» самому, а значит, ошибок при рекрутинге не избежать (что в нашем случае звучит иронично). Но все приходит с опытом — теперь я очень доволен своей командой.
3. Слишком много демократии.
Не зря говорят, что демократия в стартапе ведет к краху. В какой-то момент я дал сотрудникам больше, чем нужно, свободы в принятии решений по их направлениям. Вскоре мне пришлось исправлять их ошибки и заново принимать решения. Фаундер на старте должен контролировать всё — принимать участие во всех процессах и ничего не отдавать на откуп конкретным исполнителям.
Наша платформа сама оценивает кандидата. Она автоматически предлагает ему пройти тестовое задание, оценивает его по ряду критериев, а затем приглашает (или не приглашает) на собеседование с рекрутером. До конца года мы планируем оценить более 1 млн кандидатов.
Для будущих продавцов у нас есть квест «Сложный клиент». Кандидат должен в игровом режиме пообщаться с покупателем и убедить его не писать жалобу.