Программа распознать номер машины на видео

все привет!
не могу разглядеть номера этого урода-ударил мою тачку и уехал,гад.
вот два ключевых видео.
на народе
http://narod.ru/disk/61547421001.963178db46ac2d92f10ffa47b5bc310b/PICT7826.rar.html
может кто то сможет проявить резкость?
если надо-вознагражу(вознаграждю?)
видео все таки 170 метров.

akok

Команда форума
Администратор
Ассоциация VN
Откуда и чем снималось? На работе лимитный трафик не могу посмотреть.

Сильно ударил?

Кирилл

Команда форума
Администратор
Ассоциация VN

с лобового стекла регистратором.
у себя на компе пробовал посмотреть-так не видно номер,увеличивание дает только кубики и вообще ничего тогда не видно.
ударил не сильно,бампер покоцал.
но таки покраска элемента от 3500 рэ подбор краски 600 зачистить +время.
но время ладно,у меня две машины.
я щас остыл немного,вчера зол был.
обидно просто,он гад еще посмотрел что я не видел и поехал.
наверно нету таких средств,которы смогут навести резкости при увеличении видео с недостаточным разрешением.

[Python] Изучение OpenCV | Распознавание автомобильных номеров

эх.

Добавлено через 2 минуты 11 секунд
а номера не видно потому что сильно грязные,так то все очень даже отлично видно.

Источник: www.safezone.cc

Возможно ли распознать номер машины из видео?

Есть оригинал видео с камеры. Это скриншот из видео.
Можно ли как-нибудь распознать номер авто?

• Вопрос задан более трёх лет назад
• 11762 просмотра

3 комментария

Сложный 3 комментария

Возможно ли распознать номер машины из видео?

Из такого только в наивных мечтах.

увеличенный фрагмент кадра с номером из «оригинала» 1920×1080

У вас статическая картинка с фиксированным ограниченным разрешением. Из неё уже ничего не извлечёшь, там всё утеряно. Но если рассмотреть исходное видео, то шанс повышается. Рассматривать надо только т.н. «ключевые кадры», содержащие картинку целиком.

Если бы была возможность вырезать из ключевых кадров один лишь номер, привести вырезанное к единому формату по пикселям и ракурсу, наложить их друг на друга и просуммировать, то результат получился бы достаточно внятный, ПМСМ. Надо полагать, те программы распознавания из фантастических фильмов, процитированных ниже, могли бы работать именно так.
Другой подход — науськать на это дело какой-нибудь ИИ. Но в любом случае нужно видео, а не статика, поскольку в видео больше информации длдя распознавания.

Решения вопроса 0

Источник: qna.habr.com

Как распознать номер с камеры видеонаблюдения

Рецепты надежного распознавания номеров автомобилей

Какие факторы нужно учесть при внедрении решения с распознаванием номеров транспортных средств, чтобы получить качественное распознавание и эффективную работу всей системы? В статье развеем миф, что качественное решение с распознаванием номеров стоит дорого, а полноценная автоматизация КПП требует интеграции с другими системами.

Система распознавания номеров актуальна для различных объектов

Примеры объектов, на которых востребованы решения с распознаванием номеров транспортных средств, — автотранспортные предприятия, заводы, автомобильные стоянки, гаражные кооперативы, коттеджные поселки, заправочные станции, пункты контроля въезда на территорию объекта и т.п.

Какого бы масштаба не был ваш объект, при создании решения по контролю проезда автотранспорта на территорию, в первую очередь ориентируйтесь на бизнес-задачи. Задачи могут быть разные: контроль въезда/выезда автомобилей на территорию, автоматизация работы сотрудников службы безопасности, учет автомобилей на территории, статистика и отчетность, реализация сложных сценариев въезда на территорию, например, установка ограничений для въезда или выезда определенного автотранспорта в зависимости от дня недели или времени суток.

Самое распространённое решение с использованием распознавания номеров автомобилей — решение по контролю доступа на объект.

Алгоритм работы подобного решения. Автомобиль подъезжает к закрытой территории, въезд или выезд на которую оснащен шлагбаумом или воротами. На въезде (выезде) установлена видеокамера. Видеокамера подключена к компьютеру, на котором установлено система распознавания VideoNet-AUTO PSIM. Система считывает номерной знак автомобиля.

Дальше система сравнивает распознанный номер с базой данных номеров транспортных средств или базой данных номеров автомобилей системы контроля доступа. На основе результата сравнения распознанного номера и при выполнении настроенных сценариев доступа, система принимает решение об открытие проезда или его блокировке.

Уникальность решения VideoNet-AUTO PSIM

Основное преимущество VideoNet-AUTO PSIM — построение полноценной системы видеонаблюдения, системы распознавания номеров ТС и системы контроля и управления доступом в рамках одного решения. Такое решение является единым и не требует интеграции между системами. Для решения всего спектра задач используется одно программное обеспечение VideoNet.

Модуль распознавания номеров встроен в программное обеспечение VideoNet PSIM. Пользователь подключает необходимое оборудование (камеры, контроллеры СКУД) и настраивает систему под свои задачи. Такой подход является максимально функциональным и простым для внедрения.

Комплексный подход к построению решения позволяют сократить инвестиции в инфраструктуру объекта.

На объектах с повышенными требованиями к безопасности можно организовать сложные сценарии доступа — многофакторную идентификацию — въезд может осуществляться по номеру транспортного средства плюс карта доступа или по номеру транспортного средства и отпечатку пальца водителя.

Модуль распознавания номеров ТС в VideoNet

Стоимость базового модуля распознавания за один канал распознавания 10600 рублей.

Для решения по контролю доступа на территорию используется модуль распознавания государственных номеров автотранспорта Base. Модуль распознавания автоматизирует процессы считывания и идентификации номерных знаков, облегчает поиск интересующих транспортных средств, автоматизирует въезд автомобилей на охраняемую парковку или территорию. Модуль работает с IP и аналоговыми видеокамерами. Решение с использованием модуля Base является лучшим решением на рынке по цене и функциональности.

Видеокамера — ключевой элемент системы распознавания.

От правильного выбора видеокамеры, ее настройки, выбора места установки зависит точность распознавания и соответственно эффективность работы всей системы. Мы собрали основные рекомендации, следуя которым, вы повысите качество системы распознавания. Итак, основные правила.

ПРАВИЛО №1. Разные камеры для разных задач

Используйте отдельную видеокамеру для распознавания номеров транспортных средств. Не пытайтесь решить с помощью одной видеокамеры две задачи: распознавание номеров ТС и обзорного наблюдения. Получить качественную систему распознавания при таком подходе у вас не получится.

ПРАВИЛО №2. Выбор разрешения камеры

Все автомобильные номера по ГОСТ Р 50577-2018 должны иметь строго определенные размеры и располагаться на определенном расстоянии от поверхности дорожного покрытия. На всех легковых, грузовых, грузопассажирских автомобилях, автобусах предусматривается наличие двух номерных знаков, один из которых располагается спереди, другой сзади.

Размер автомобильного номера — единый на всей территории РФ. Поэтому разрешение камеры можно подобрать по простой формуле.

Расчет разрешения камеры:

W — Ширина точки проезда в метрах

N – размер номера в метрах

P – рекомендованный размер изображения номера по ширине 150 -200 pix

Пример расчета разрешения камеры:

(6/0,52)*150= 1730 Pix

Ширина знака составляет 520 мм. У нас проезд 6 метров. Для проезда шириной 6 метров достаточно видеокамеры с разрешением 2МП.

Увеличение разрешения видеокамеры не улучшает качество системы распознавания и создает дополнительную нагрузку на ваш компьютер.

ПРАВИЛО №3. Частота кадров видеокамеры

Чем больше частота формирования кадров видеокамеры, тем больше кадров с номером каждого автомобиля будет сформировано во время его движения. Ниже приведены значения частоты кадров при различной скорости движения транспортных средств.

Если у нас решение по контролю доступа на территорию, где скорость движения транспортных средств до 30 км/ч, для качественного распознавания достаточно 6 к/с.

Расчет частоты кадров для разной скорости движения автомобиля:

до 30 км/ч – 6 кадров/сек.

до 70 км/ч – 15 кадров/сек.

до 150 км/ч – 25 кадров/сек.

до 270 км/ч – 60 кадров/сек

ПРАВИЛО №4. Фокусное расстояние (угол обзора), тип объектива

Ширина обзора камеры равна ширине проезда. Если известно заранее место установки, выбираем камеру с фиксированным объективом. Камера с фиксированным объективом за счет большей светосилы объектива дает лучший результат распознавания номеров транспортных средств.

Вариофокальный объектив выбираем в случае, когда точное место расположения камеры неизвестно. Такой вариант позволяет настроить систему распознавания непосредственно на месте монтажа.

Для повышения точности распознавания рекомендуем настроить в VideoNet зону распознавания. Будут распознаваться только номера автомобилей, которые попадают в заданную зону. Такой подход позволит исключить лишнюю информацию для системы распознавания и повысит качество распознавания.

ПРАВИЛО №5. Выбор выдержки объектива

На видеокамере должна быть возможность настройки выдержки.

Рекомендуемые значения экспозиции (выдержки, затвора) в зависимости от скорости движения автомобилей:

1/500 сек — до 30 км/ч

1/1000 сек — до 70 км/ч

1/2000 сек — до 150 км/ч

1/4000 сек — до 270 км/ч

ПРАВИЛО №6. Рекомендации по установке видеокамеры

Номер автомобиля должен размещаться в кадре целиком. Угол вертикального наклона не более 30°. Угол горизонтальной плоскости — не более 20°. Расстояние от камеры до автомобиля определяется характеристиками камеры.

ПРАВИЛО №7. Освещенность в зоне распознавания номера

Для распознавания номеров автомобилей освещенность в зоне распознавания номера должна быть не меньше 50 ЛЮКС. Рекомендуемые значения освещенности в зоне распознавания 100 -120 ЛЮКС. Рекомендуем использовать дополнительное освещение для эффективной работы системы в темное время суток — прожектор или ИК-прожектор. Тщательно относимся к выбору места установки, чтобы не было засветки номера.

Стоимость комплектов системы распознавания автомобильных номеров VideoNet-AUTO-RU

Модель

Технические характеристики

Цена

Комплект системы распознавания автомобильных номеров VideoNet-AUTO-RU-01

Автоматическое распознавание и регистрация автомобильных номеров.
Один канал распознавания российских номеров скорость до 30 км/ч.
Сохранение номера транспортного средства в базе данных с указанием даты, времени и направления движения.
Видеозапись событий проезда. Воспроизведение в проигрывателе по выбранному событию из журнала.
Автоматизация контрольно-пропускного режима, управление одним устройством контроля доступа, шлагбаумом (дополнительно приобретается контроллер СКУД QUEST).
Отчеты и статистика (время въезда, выезда, время стоянки автомобилей, автомобили на территории).

19 300 Рублей

Комплект системы распознавания автомобильных номеров VideoNet-AUTO-RU-02

Автоматическое распознавание и регистрация автомобильных номеров.
Два канала распознавания российских номеров скорость до 30 км/ч.
Сохранение номера транспортного средства в базе данных с указанием даты, времени и направления движения.
Видеозапись событий проезда. Воспроизведение в проигрывателе по выбранному событию из журнала.
Автоматизация контрольно-пропускного режима, управление двумя устройством контроля доступа, шлагбаумом (дополнительно приобретается контроллер СКУД QUEST).
Отчеты и статистика (время въезда, выезда, время стоянки автомобилей, автомобили на территории).

32 100 рублей

Комплект системы распознавания автомобильных номеров VideoNet-AUTO-RU-04

Автоматическое распознавание и регистрация автомобильных номеров.
Четыре канала распознавания российских номеров скорость до 30 км/ч.
Сохранение номера транспортного средства в базе данных с указанием даты, времени и направления движения.
Видеозапись событий проезда. Воспроизведение в проигрывателе по выбранному событию из журнала.
Автоматизация контрольно-пропускного режима, управление четырьмя устройством контроля доступа, шлагбаумом (дополнительно приобретается контроллер СКУД QUEST).
Отчеты и статистика (время въезда, выезда, время стоянки автомобилей, автомобили на территории).

57 700 Рублей

Комплект системы распознавания автомобильных номеров VideoNet-AUTO-RU-06

Автоматическое распознавание и регистрация автомобильных номеров.
Шесть каналов распознавания российских номеров скорость до 30 км/ч.
Сохранение номера транспортного средства в базе данных с указанием даты, времени и направления движения.
Видеозапись событий проезда. Воспроизведение в проигрывателе по выбранному событию из журнала.
Автоматизация контрольно-пропускного режима, управление шестью устройством контроля доступа, шлагбаумом (дополнительно приобретается контроллер СКУД QUEST).
Отчеты и статистика (время въезда, выезда, время стоянки автомобилей, автомобили на территории).

83 300 рублей

Комплект системы распознавания автомобильных номеров VideoNet-AUTO-RU-08

Автоматическое распознавание и регистрация автомобильных номеров.
Восемь каналов распознавания российских номеров скорость до 30 км/ч.
Сохранение номера транспортного средства в базе данных с указанием даты, времени и направления движения.
Видеозапись событий проезда. Воспроизведение в проигрывателе по выбранному событию из журнала.
Автоматизация контрольно-пропускного режима, управление восемью устройством контроля доступа, шлагбаумом (дополнительно приобретается контроллер СКУД QUEST).
Отчеты и статистика (время въезда, выезда, время стоянки автомобилей, автомобили на территории).

108 900 Рублей

Функционал VideoNet-AUTO PSIM

• Сохранение номера транспортного средства в базе данных с указанием даты, времени и направления движения.
• Видеозапись событий проезда. Воспроизведение в проигрывателе по выбранному событию из журнала.
• Автоматическое сопоставление автомобильного номера с базами данных и выдача сообщения оператору.
• Отчетность «Время стоянки автомобилей», «Автомобили на территории»
• Автоматизация контрольно-пропускного режима, управление двумя устройствам контроля доступа, шлагбаумом (дополнительно приобретается контроллер СКУД QUEST).
• Отчеты и статистика (время въезда, выезда, время стоянки автомобилей, автомобили на территории).

Преимущества VideoNet-AUTO PSIM

• Вы используете одно программное обеспечение VideoNet вместо нескольких.
• Получаете простое обслуживание и эксплуатацию.
• Вам не нужны программные модули интеграции для организации взаимодействия между системами.
• Вы получаете максимальное взаимодействие систем
• Вы обучаете сотрудников работать только в одной системе.

Источник: www.videonet.ru