Программа программирования питон что это

Python – универсальный язык программирования (ЯП), главными преимуществами которого являются высокая производительность и структурированный, хорошо читаемый код.

Описание и отличительные особенности
История создания
Как и где используется
Какие компании пользуются «питоном»
Перспективы и стоит ли учить
Обзор рынка труда: прогнозы и зарплаты

Карьерный путь «питониста»
Курсы по Python
Плюсы и минусы языка
Сравнение «питона» с другими языками
Примеры кода

Подводим итоги

Его синтаксис максимально облегчен, что позволяет освоить базовые навыки в кратчайшие сроки.

Описание и отличительные особенности

Python является распространенным ЯП, который используется в IT-сферах широкого спектра. Машинное обучение, разработка программных приложений, написание скриптов автоматизации и многое другое – пожалуй, это один из самых универсальных инструментов у программистов.

Это высокоуровневый язык, который доминирует во многих областях. За все время своего существования «питону» удалось:

Что пишут на Python? ПЛЮСЫ и МИНУСЫ Python

• занять лидерские позиции в сфере машинного обучения;
• плотно осесть на рынке десктопных приложений;
• охватить львиную долю рынка веб-разработки.

Благодаря своей универсальности, Python нередко называют языком программирования №1. А актуальные рейтинги и сервисы статистики только подтверждают это. Например, в PYPL, TIOBE и statista.com «питон» стабильно находится в тройке лидеров вот уже несколько лет подряд.

Многие веб-специалисты считают, что Python существенно упрощает процесс написания кода.

Отчасти, так оно и есть Более того, использование данного ЯП увеличивает скорость разработки. Программирование стало более динамичным благодаря следующим особенностям «питона»:

• Динамическая типизация. Типизация бывает статической и динамической. В случае с последней у разработчика нет необходимости указывать тип переменных – ЯП назначит его самостоятельно.
• Удобный возврат функцией нескольких значений. Разработчик может перечислить значения через запятую – в этом случае они преобразуются в список автоматически.
• Автоматическое выделение памяти. Программисту не нужно самостоятельно выделять память – Python это сделает самостоятельно. Да, это немного снижает контроль над программой, но здесь есть один существенный плюс – разработка ускоряется в разы.
• Автоматическая сборка мусора. Данная опция оптимизирует память и существенно упрощает процесс разработки.
• Привязка типа данных. В «питоне» тип данных привязывается к значению, а не к переменным.

Помимо этого, в Python удобно работать со списками, массивами и другими контейнерами. И еще одна важная особенность ЯП – его интерпретируемость.

Фактически, это означает, что у разработчика отпадает надобность к компиляции – достаточно запустить Python, чтобы получить мгновенный результат.

История создания

Разработка универсального языка программирования началась в конце 80-х годов. Над ним работал программист Гвидо ван Россум. На тот момент он работал в центре информатики и математики в Голландии. Разработка «питона» велась в свободное от работы время. В качестве основы использовался ABC.

Где используется язык Python || Области и сферы применения языка python

Хронологию Python можно разделить на три этапа:

1. 1991 год. Исходный код публикуется на alt.sources. На тот момент Python поддерживал ООП, работал с классами, функциями, наследованием, обработкой исключений и поддерживал основные структуры данных.
2. 2000 год. Появляется обновленная версия Python, в которой появились необходимые для веб-разработчика инструменты (сборщик мусора, поддержка Юникода и т.д.).
3. 2008 год. Выходит третья версия, которая и по сей день является основной. Ряд особенностей сделали ее совместимой с предыдущими Python. Некоторые разработчики перешли на нее, другие остались на второй версии с целью поддержки старых проектов.

Стоит сказать несколько слов о том, как появилось название языка. Здесь не обошлось без доли юмора. Создатель Python назвал свое детище в честь комедийного шоу, которое пользовалось популярностью в Соединенном Королевстве в 70-х годах прошлого столетия. Речь идет о «Monty Python».

Как говорил сам автор, это шоу помогало ему расслабиться и отвлечься от созидательного труда, связанного с разработкой ЯП.

Как и где используется

Как мы уже и говорили, Python отличается широкой сферой применения. Основными областями являются:

• Веб-разработка. Абсолютно все серверную часть сайта можно писать на «питоне». Но не на чистом, а на популярных фреймворках, которые, в свою очередь, написаны на Python. Тот же Django или Flask, например, упрощают процесс генерации html-страниц.
• Визуальный интерфейс. В области графики многие процессы также решаются посредством Python. Если нужно адаптировать интерфейс под стилистику ОС, можно использовать «питон» с дополнительными графическими библиотеками.
• Базы данных. Последняя версия ЯП создавалась так, чтобы максимально упростить взаимодействия с любыми базами данных.
• Системное программирование и администрирование. У Python есть интерфейсы для управления службами различных операционных систем, в которых он работает. Поэтому с помощью данного языка программирования можно писать портативные приложения для ПК.
• Сложные расчеты. В области вычислительного программирования Python продвинут не хуже C++ или Fortran. Для сложных математических вычислений создано расширение NumPy, которое работает с уравнениями, массивами данных и другими математическими форматами.
• Машинное обучение. В данной сфере активно используется не только основной функционал Python, но и различные фреймворки и вспомогательные библиотеки. На «питоне» пишется большинство программ, с помощью которых работают системы распознавания лица и голоса.
• Автоматизация бизнес-процессов. Одна из самых широких сфер использования, в которой Python применяется для написания коротких скриптов с целью автоматизации ряда рабочих процессов. Например, короткий код, который автоматически сортирует входящие письма по заданным ключевым фразам.

Как видите, сфера использования Python более чем обширна. Отдельно стоит сказать несколько слов о применении ЯП в индустрии игр. Именно эта отрасль привела к возникновению полезных гаджетов, а также дала мощный толчок развитию цифровой графики.

Создать серьезный проект на одном лишь «питоне» вряд ли получится. Но нем можно писать мелкие приложения или инди-игрушки.

Какие компании пользуются «питоном»

Если вы еще сомневаетесь, нужен ли вам Python, советуем обратить внимание на крупные компании, которые активно пользуются этим языком:

• «Питон» или «Пайтон» – один из официальных языков веб-разработчиков Google.
• Известный сервис стриминговой музыки – Spotify. Чтобы предоставить своим пользователя рекомендации, сервси анализирует большой колиество данных. В общей сложности, в работе Spotify задействовано более 6 000 сервисов Python.
• Самый популярный поставщик фильмов и сериалов – Netflix – использует Python с той же целью, что и предыдущая компания.

Будущее Python – предмет спора многих экспертов и программистов. Одни утверждают, что лучше этого языка нет ничего и в ближайшее время не появится. Другие наоборот– утверждают, что эра Python уходит в прошлое.

Перспективы и стоит ли учить

По мнению пользователей, Python сейчас находится на пике своей популярности. По мнению экспертов, ситуация будет такой же, как минимум лет 5-10. И вот главные причины:

1. «Питон» перечеркнул мифы о сложности программирования. Язык отличается простым и интуитивно понятным синтаксисом, основанным на английском языке. Python легко читать и точно так же легко на нем писать.
2. Низкий порог входа и огромное количество информации. При желании и усидчивости освоить базовые навыки Python-программирования сможет человек, который до этого ни разу не сталкивался с веб-разработкой.
3. Большое количество инструментов. Помимо базового функционала, для Python создано большое число фреймворков, библиотек и расширений, которые упрощают решение многих задач.
4. Минимализм и лаконичность. Разработчику не придется писать полотнища лишнего кода. Динамическая типизация и другие опции языка существенно упрощают процесс разработки.

Еще один момент, который говорит о перспективе ЯП – это востребованность специалистов.

Даже, если вы только сейчас начнете изучать Python, то в ближайшие 5 лет точно сможете найти себе работу.

Обзор рынка труда: прогнозы и зарплаты

Многие эксперты в один голос утверждают, что толковый «питонист» без работы точно не останется. А заработной платы хватит не только на хлеб с маслом.

Новички могут зарабатывать около 100 тысяч рублей уже в первые месяцы работы, мидлы могут рассчитывать на 120-150 тысяч, а специалисты уровня Senior – около полумиллиона рублей в год.

Карьерный путь «питониста»

Не обязательно начинать с истории создания языка и подробного разбора всех его версий. Достаточно начать процесс обучения с синтаксиса. На этом этапе нужно не заучивать все наизусть, а пытаться понять алгоритм. Чтобы последовательно изучить Python необходимо действовать последовательно, придерживаясь поэтапного алгоритма:

1. Основы программирования. Тем, кто ни разу не писал код, следует заложить фундамент. Можно почитать статьи о базовом программировании или пройти бесплатные курсы.
2. Выбор редактора кода. Освоим азы, нужно выбрать и установить инструмент, посредством которого и будет происходить написание кода. Интегрированная среда разработки называется IDE – редактор, предназначенный для написания кодов. Их можно писать и в самом обычном «блокноте», но лучше привыкать к специализированной среде, которая и подскажет название переменной, и скобки правильно поставит, и отформатирует списки.
3. Изучить литературу по программированию на Python. В сети полно толковой информации. Одним из самых удачных пособий считается «Укус Питона». Одного чтения недостаточно – нужно вникать, практиковаться, пытаться воспроизвести код по памяти и неоднократно повторять пройденный материал.
4. Практика. Теперь, пройдя все три этапа, можно приступать к практическому использованию полученных знаний. К этому моменту начинающий программист уже должен помнить базовый синтаксис и типичные конструкции.

Еще один способ можно сравнить с методикой, которую используют отцы, когда хотят научить своих детей плавать – просто бросают в воду. Можно начинать с создания собственных pet-проектов, самых простых и крохотных.

Просто берите тему, которая вам нравится и пытайтесь сделать из нее минимально жизнеспособный продукт.

Курсы по Python

Платить за курсы или нет – решать вам. С одной стороны, начинающему программисту с головой хватит бесплатных ресурсов и доступной литературой, которой полно в сети. Веб-разработчику, который стремится стать лучшим и получить престижную и хорошо оплачиваемую должность, можно пройти и платную программу обучения.

Платные курсы

В тройке лидеров:

• Факультет Python-разработки – GeekBrains. Стоимость – около 200 тысяч рублей. Продолжительность курса – 16 месяцев. Формат обучения: онлайн вебинары и занятия в записи; проверка домашних задание; общение с наставником.
• Профессия Python-разработчик – Skillbox. Стоимость обучения – 145 тысяч рублей. Продолжительность – 12 месяцев. Подходит как для начинающих разработчиков. Наставники обещают пройти весь путь до создания персонального проекта, который впоследствии можно использовать в своем портфолио.
• Fullstack-разработчик на Python – Нетология. Стоимость – 120 тысяч рублей. Продолжительность обучения – 18 месяцев. Процесс обучения осуществляется по государственной лицензии. Разработчики обещают содействие в дальнейшем трудоустройстве.

Есть масса и других курсов с более демократичным ценником и непродолжительным сроком обучения. Эта тройка лидеров была отобрана на основании отзывов и популярности.

Рейтинг:

• Python для начинающих – GeekBrains. Длительность – 120 минут.
• Python – вредные советы (разработчик – GeekBrains). Продолжительность онлайн-курса составляет 1,5 часа.
• Видеокурс Основы языка Python – GeekBrains. Продолжительность курса – 1 месяц. Программа состоит из 17 занятий.
• Программирование на Python – Stepik. Программа состоит из 28 онлайн-уроков.
• «Python: основы и применение» – Stepik. Программа состоит из 19 онлайн-уроков.

В бесплатных курсах нет ничего зазорного. Новичкам следует начинать именно с них, чтобы понять, есть ли увлеченность и желание развиваться дальше.

Плюсы и минусы языка

Основными достоинствами Python являются:

• Легкость изучения. Сложный синтаксис – это не про «питон». Если вы владеете английским, то все получится.
• Востребованность. В 2020 году в рейтинге IEEE Spectrum «питон» занял первое место.
• Использование в технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения.
• Универсальность. На Python можно написать мобильное и web-приложение, программу для ПК и многое другое.
• Открытый исходный код и доступность ЯП на официальном сайте.
• Независимость от ОС.

Несмотря на огромное количество плюсов, у Python есть и парочка недостатков:

• Заторможенность в работе. Python практически не подходит для разработки высокопроизводительных приложений, поэтому для этой цели лучше сразу выбрать другой язык.
• Нехватка возможностей для процессорных оптимизаций.
• Не самым лучшим образом подходит для разработки мобильных приложений.

«Питон» не отличается шустростью. Не хватает в нем и возможностей для статического анализа кода.

Сравнение «питона» с другими языками

Уделим чуть больше внимания новичкам, которые только начинают свой путь в программировании. Они и задаются вопросом о том, что лучше Python и Java. Давайте сравним оба ЯП

У них есть много общего – поддержка объектно-ориентированного программирования и кроссплатформенность. Сравним по другим критериям:

• Типизация. У Java она статическая, у Python – динамическая.
• Компиляция. Python – интерпретируемый язык, Java использует и компиляцию, и интерпретацию.
• Скорость. Здесь шайба на стороне Джавы. Скорость – одно из самых слабых мест Python.
• Синтаксис и читаемость. У Java синтаксис достаточно сложный и многословный. А от витиеватости языка страдают не только новички. Python в этом плане существенно превосходит своего соперника.
• Область применения. Java – явный лидер в сфере разработки мобильных приложений. Python чаще используется для машинного обучения, автоматизации, искусственного интеллекта и веб-разработки.

Категорично сказать, какой язык программирования лучше, нельзя. Каждый находит для себя наиболее подходящий инструмент, находя способы нивелирования некоторых недостатков.

Примеры кода

Как мы уже и говорили, Python является одним из самых простых в чтении и написании. Убедиться в этом можно на примере кодов:

• печать строки N раз

• вычисление времени выполнения

• используемая память

FAQ

Сколько платят «питонистам»?

Опытным разработчикам могут предложить 200 тысяч рублей в месяц. Новички смогут найти предложения за 30-70 тысяч. Некоторые компании ищут толковых специалистов и готовы предложить им оклад в размере 500 000 рублей.

Легко ли учить Python?

Одно из главных достоинств «питона» – его простота. Это гибкий «всепрощающий» ЯП с минималистическим синтаксисом.

Используется ли Python для написания игр?

Многие игрушки были частично написаны на «питоне». Среди разработанных хитов – EVE OnLine, World of Tanks, Battlefield 2 и другие.

Подводим итоги

Python – относительно молодой и динамично развивающийся язык программирования с большим количеством библиотек и фреймворков.

Отлично подходит для начинающих разработчиков.

Главные минусы – низкая скорость работы и слабая адаптированность к мобильным приложениям.

Источник: www.sravni.ru

Основы языка программирования Python за 10 минут

На сайте Poromenos’ Stuff была
опубликована статья, в которой, в сжатой форме,
рассказывают об основах языка Python. Я предлагаю вам перевод этой статьи. Перевод не дословный. Я постарался подробнее объяснить некоторые моменты, которые могут быть непонятны.

Если вы собрались изучать язык Python, но не можете найти подходящего руководства, то эта
статья вам очень пригодится! За короткое время, вы сможете познакомиться с
основами языка Python. Хотя эта статья часто опирается
на то, что вы уже имеете опыт программирования, но, я надеюсь, даже новичкам
этот материал будет полезен. Внимательно прочитайте каждый параграф. В связи с
сжатостью материала, некоторые темы рассмотрены поверхностно, но содержат весь
необходимый метриал.

Основные свойства

Python не требует явного объявления переменных, является регистро-зависим (переменная var не эквивалентна переменной Var или VAR — это три разные переменные) объектно-ориентированным языком.

Синтаксис

Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin..end в pascal или в Си), вместо этого блоки выделяются отступами: пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием. Однострочные комментарии начинаются со знака фунта «#», многострочные — начинаются и заканчиваются тремя двойными кавычками «»»»».
Чтобы присвоить значение пременной используется знак «=», а для сравнения —
«==». Для увеличения значения переменной, или добавления к строке используется оператор «+=», а для уменьшения — «-=». Все эти операции могут взаимодействовать с большинством типов, в том числе со строками. Например

>>> myvar = 3
>>> myvar += 2
>>> myvar -= 1
«»«Это многострочный комментарий
Строки заключенные в три двойные кавычки игнорируются»»»
>>> mystring = «Hello»
>>> mystring += » world.»
>>> print mystring
Hello world.
# Следующая строка меняет
значения переменных местами. (Всего одна строка!)
>>> myvar, mystring = mystring, myvar

Структуры данных

Python содержит такие структуры данных как списки (lists), кортежи (tuples) и словари (dictionaries). Списки — похожи на одномерные массивы (но вы можете использовать Список включающий списки — многомерный массив), кортежи — неизменяемые списки, словари — тоже списки, но индексы могут быть любого типа, а не только числовыми. «Массивы» в Python могут содержать данные любого типа, то есть в одном массиве может могут находиться числовые, строковые и другие типы данных. Массивы начинаются с индекса 0, а последний элемент можно получить по индексу -1 Вы можете присваивать переменным функции и использовать их соответственно.

>>> sample = [ 1 , [ «another» , «list» ], ( «a» , «tuple» )] #Список состоит из целого числа, другого списка и кортежа
>>> mylist = [ «List item 1» , 2 , 3 . 14 ] #Этот список содержит строку, целое и дробное число
>>> mylist[ 0 ] = «List item 1 again» #Изменяем первый (нулевой) элемент листа mylist
>>> mylist[- 1 ] = 3 . 14 #Изменяем последний элемент листа
>>> mydict = < «Key 1» : «Value 1» , 2 : 3 , «pi» : 3 . 14 >#Создаем словарь, с числовыми и целочисленным индексами
>>> mydict[ «pi» ] = 3 . 15 #Изменяем элемент словаря под индексом «pi».
>>> mytuple = ( 1 , 2 , 3 ) #Задаем кортеж
>>> myfunction = len #Python позволяет таким образом объявлять синонимы функции
>>> print myfunction( list )
3

Вы можете использовать часть массива, задавая первый и последний индекс через двоеточие «:». В таком случае вы получите часть массива, от первого индекса до второго не включительно. Если не указан первый элемент, то отсчет начинается с начала массива, а если не указан последний — то масив считывается до последнего элемента. Отрицательные значения определяют положение элемента с конца. Например:

>>> mylist = [ «List item 1» , 2 , 3 . 14 ]
>>> print mylist[:] #Считываются все элементы массива
[ ‘List item 1’ , 2 , 3 . 1400000000000001 ]
>>> print mylist[ 0 : 2 ] #Считываются нулевой и первый элемент массива.
[ ‘List item 1’ , 2 ]
>>> print mylist[- 3 :- 1 ] #Считываются элементы от нулевого (-3) до второго (-1) (не включительно)
[ ‘List item 1’ , 2 ]
>>> print mylist[ 1 :] #Считываются элементы от первого, до последнего
[ 2 , 3 . 14 ]

Строки

Строки в Python обособляются кавычками двойными «»» или одинарными «’». Внутри двойных ковычек могут присутствовать одинарные или наоборот. К примеру строка «Он сказал ‘привет’!» будет выведена на экран как «Он сказал ‘привет’!». Если нужно использовать строку из несколько строчек, то эту строку надо начинать и заканчивать тремя двойными кавычками «»»»».

Вы можете подставить в шаблон строки элементы из кортежа или словаря. Знак процента «%» между строкой и кортежем, заменяет в строке символы «%s» на элемент кортежа. Словари позволяют вставлять в строку элемент под заданным индексом. Для этого надо использовать в строке конструкцию «%(индекс)s». В этом случае вместо «%(индекс)s» будет подставлено значение словаря под заданным индексом.

>>>print «Name: %snNumber: %snString: %s» % (myclass.name, 3 , 3 * «-» )
Name: Poromenos
Number: 3
String: —
strString = «»«Этот текст расположен
на нескольких строках»»»

Операторы

Операторы while, if, for составляют операторы перемещения. Здесь нет аналога оператора select, так что придется обходиться if. В операторе for происходит сравнение переменной и списка. Чтобы получить список цифр до числа — используйте функцию range(). Вот пример использования операторов

rangelist = range ( 10 ) #Получаем список из десяти цифр (от 0 до 9)
>>> print rangelist
[ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]
for number in rangelist: #Пока переменная number (которая каждый раз увеличивается на единицу) входит в список…
# Проверяем входит ли переменная
# numbers в кортеж чисел ( 3 , 4 , 7 , 9 )
if number in ( 3 , 4 , 7 , 9 ): #Если переменная number входит в кортеж (3, 4, 7, 9).
# Операция «break» обеспечивает
# выход из цикла в любой момент
break
else :
# «continue» осуществляет «прокрутку»
# цикла. Здесь это не требуется, так как после этой операции
# в любом случае программа переходит опять к обработке цикла
continue
else :
# «else» указывать необязательно. Условие выполняется
# если цикл не был прерван при помощи «break».
pass # Ничего не делать

if rangelist[ 1 ] == 2 :
print «The second item (lists are 0-based) is 2»
elif rangelist[ 1 ] == 3 :
print «The second item (lists are 0-based) is 3»
else :
print «Dunno»

while rangelist[ 1 ] == 1 :
pass

Функции

Для объявления функции служит ключевое слово «def». Аргументы функции задаются в скобках после названия функции. Можно задавать необязательные аргументы, присваивая им значение по умолчанию. Функции могут возвращать кортежи, в таком случае надо писать возвращаемые значения через запятую. Ключевое слово «lambda» служит для объявления элементарных функций .

# arg2 и arg3 — необязательые аргументы, принимают значение объявленное по умолчни,
# если не задать им другое значение при вызове функци.
def myfunction(arg1, arg2 = 100 , arg3 = «test» ):
return arg3, arg2, arg1
#Функция вызывается со значением первого аргумента — «Argument 1», второго — по умолчанию, и третьего — «Named argument» .
>>>ret1, ret2, ret3 = myfunction( «Argument 1» , arg3 = «Named argument» )
# ret1, ret2 и ret3 принимают значения «Named argument», 100, «Argument 1» соответственно
>>> print ret1, ret2, ret3
Named argument 100 Argument 1

# Следующая запись эквивалентна def f(x): return x + 1
functionvar = lambda x: x + 1
>>> print functionvar( 1 )
2

Классы

Язык Python ограничен в множественном наследовании в классах. Внутренние переменные и внутренние методы классов начинаются с двух знаков нижнего подчеркивания «__» (например «__myprivatevar»). Мы можем также присвоить значение переменной класса извне. Пример:

class Myclass:
common = 10
def __init__( self ):
self .myvariable = 3
def myfunction( self , arg1, arg2):
return self .myvariable

# Здесь мы объявили класс Myclass. Функция __init__ вызывается автоматически при инициализации классов.
>>> classinstance = Myclass() # Мы инициализировали класс и переменная myvariable приобрела значение 3 как заявлено в методе инициализации
>>> classinstance.myfunction( 1 , 2 ) #Метод myfunction класса Myclass возвращает значение переменной myvariable
3
# Переменная common объявлена во всех классах
>>> classinstance2 = Myclass()
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
10
# Поэтому, если мы изменим ее значение в классе Myclass изменятся
# и ее значения в объектах, инициализированных классом Myclass
>>> Myclass.common = 30
>>> classinstance.common
30
>>> classinstance2.common
30
# А здесь мы не изменяем переменную класса. Вместо этого
# мы объявляем оную в объекте и присваиваем ей новое значение
>>> classinstance.common = 10
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
30
>>> Myclass.common = 50
# Теперь изменение переменной класса не коснется
# переменных объектов этого класса
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
50

# Следующий класс является наследником класса Myclass
# наследуя его свойства и методы, ктому же класс может
# наследоваться из нескольких классов, в этом случае запись
# такая: class Otherclass(Myclass1, Myclass2, MyclassN)
class Otherclass(Myclass):
def __init__( self , arg1):
self .myvariable = 3
print arg1

>>> classinstance = Otherclass( «hello» )
hello
>>> classinstance.myfunction( 1 , 2 )
3
# Этот класс не имеет совйтсва test, но мы можем
# объявить такую переменную для объекта. Причем
# tэта переменная будет членом только classinstance.
>>> classinstance.test = 10
>>> classinstance.test
10

Исключения

Исключения в Python имеют структуру try-except [exceptionname]:

def somefunction():
try :
# Деление на ноль вызывает ошибку
10 / 0
except ZeroDivisionError :
# Но программа не «Выполняет недопустимую операцию»
# А обрабатывает блок исключения соответствующий ошибке «ZeroDivisionError»
print «Oops, invalid.»

Импорт

Внешние библиотеки можно подключить процедурой «import [libname]», где [libname] — название подключаемой библиотеки. Вы так же можете использовать команду «from [libname] import [funcname]», чтобы вы могли использовать функцию [funcname] из библиотеки [libname]

import random #Импортируем библиотеку «random»
from time import clock #И заодно функцию «clock» из библиотеки «time»

randomint = random .randint( 1 , 100 )
>>> print randomint
64

Работа с файловой системой

Python имеет много встроенных библиотек. В этом примере мы попробуем сохранить в бинарном файле структуру списка, прочитать ее и сохраним строку в текстовом файле. Для преобразования структуры данных мы будем использовать стандартную библиотеку «pickle»

import pickle
mylist = [ «This» , «is» , 4 , 13327 ]
# Откроем файл C:binary.dat для записи. Символ «r»
# предотвращает замену специальных сиволов (таких как n, t, b и др.).
myfile = file (r «C:binary.dat» , «w» )
pickle .dump(mylist, myfile)
myfile.close()

myfile = file (r «C:text.txt» , «w» )
myfile.write( «This is a sample string» )
myfile.close()

myfile = file (r «C:text.txt» )
>>> print myfile.read()
‘This is a sample string’
myfile.close()

# Открываем файл для чтения
myfile = file (r «C:binary.dat» )
loadedlist = pickle .load(myfile)
myfile.close()
>>> print loadedlist
[ ‘This’ , ‘is’ , 4 , 13327 ]

Особенности

• Условия могут комбинироваться. 1 < a < 3 выполняется тогда, когда а больше 1, но меньше 3.
• Используйте операцию «del» чтобы очищать переменные или элементы массива.
• Python предлагает большие возможности для работы со списками. Вы можете использовать операторы объявлении структуры списка. Оператор for позволяет задавать элементы списка в определенной последовательности, а if — позволяет выбирать элементы по условию.

>>> lst1 = [ 1 , 2 , 3 ]
>>> lst2 = [ 3 , 4 , 5 ]
>>> print [x * y for x in lst1 for y in lst2]
[ 3 , 4 , 5 , 6 , 8 , 10 , 9 , 12 , 15 ]
>>> print [x for x in lst1 if 4 > x > 1 ]
[ 2 , 3 ]
# Оператор «any» возвращает true, если хотя
# бы одно из условий, входящих в него, выполняется.
>>> any(i % 3 for i in [ 3 , 3 , 4 , 4 , 3 ])
True
# Следующая процедура подсчитывает количество
# подходящих элементов в списке
>>> sum ( 1 for i in [ 3 , 3 , 4 , 4 , 3 ] if i == 3 )
3
>>> del lst1[ 0 ]
>>> print lst1
[ 2 , 3 ]
>>> del lst1

• Глобальные переменные объявляются вне функций и могут быть прочитанны без каких либо объявлений. Но если вам необходимо изменить значение глобальной переменной из функции, то вам необходимо объявить ее в начале функции ключевым словом «global», если вы этого не сделаете, то Python объявит переменную, доступную только для этой функции.

def myfunc():
# Выводит 5
print number

def anotherfunc():
# Это вызывает исключение, поскольку глобальная апеременная
# не была вызванна из функции. Python в этом случае создает
# одноименную переменную внутри этой функции и доступную
# только для операторов этой функции.
print number
number = 3

def yetanotherfunc():
global number
# И только из этой функции значение переменной изменяется.
number = 3

Эпилог

Разумеется в этой статье не описываются все возможности Python. Я надеюсь что эта статья поможет вам, если вы захотите и в дальнейшем изучать этот язык программирования.

Преимущества Python

• Скорость выполнения программ написанных на Python очень высока. Это связанно с тем, что основные библиотеки Python
  написаны на C++ и выполнение задач занимает меньше времени, чем на других языках высокого уровня.
• В связи с этим вы можете писать свои собственные модули для Python на C или C++
• В стандартныx библиотеках Python вы можете найти средства для работы с электронной почтой, протоколами
  Интернета, FTP, HTTP, базами данных, и пр.
• Скрипты, написанные при помощи Python выполняются на большинстве современных ОС. Такая переносимость обеспечивает Python применение в самых различных областях.
• Python подходит для любых решений в области программирования, будь то офисные программы, вэб-приложения, GUI-приложения и т.д.
• Над разработкой Python трудились тысячи энтузиастов со всего мира. Поддержкой современных технологий в стандартных библиотеках мы можем быть обязаны именно тому, что Python был открыт для всех желающих.

Источник: habr.com

Урок 1
Установка. Синтаксис.

Разбираем основы синтаксиса Python, изучаем Style Guide по написанию кода, устанавливаем и запускаем интерпретатор.

Урок 1
Установка. Синтаксис.

Разбираем основы синтаксиса Python, изучаем Style Guide по написанию кода, устанавливаем и запускаем интерпретатор.

Следующий урок
Урок 2. Типы данных
ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ БЛОК

Среда исполнения Python

1. Исходный код(является переносимым между платформами);
2. Среда исполнения, она же — Runtime Environment(не является переносимой и специфична для каждой конкретной платформы).

Когда вы пишете программу на языке Python, интерпретатор читает вашу программу и выполняет содержащиеся в ней инструкции. В действительности, интерпретатор — это слой программной логики между вашим программным кодом и аппаратурой вашего компьютера.

Схема работы интерпретатора

1. Воспользоваться онлайн интерпретатором.
2. Установить интерпретатор Python у себя на машине. Вызывать его из консоли.
3. Установить интерпретатор Python у себя на машине. Установить интегрированную среду разработки (IDE). Например, PyCharm. Писать и запускать скрипты внутри IDE.

Пояснение: Мы часто сталкиваемся с необходимостью запустить или быстро проверить какой-то код, и для такой простой задачи совсем не обязательно запускать тяжёлые десктопные IDE или прикладные интерпретаторы. Достаточно воспользоваться онлайн-инструментами, которые позволяют всё сделать намного быстрее: Ctrl+C, Ctrl+V, Run — и вывод программы уже перед Вами. Пример онлайн-интерпретатора: Repl.it.

Мы же пойдем немного более сложным, но гораздо более перспективным путем — установим интерпретатор Python на Ваш компьютер. И так же поработаем с IDE PyCharm.
Чем хороша данная интегрированная среда разработки? IDE PyCharm предназначена именно для Python. PyCharm «из коробки» поддерживает разработку на Python напрямую — открываем новый файл и пишем код. Запускаем и отлаживаем код прямо из PyCharm.

Основы синтаксиса Python

В Python нет символа, который бы отвечал за отделение выражений друг от друга в исходном коде, как, например, точка с запятой ( ; ) в C++ или Java. Также отсутствует такая конструкция, как фигурные скобки <> , позволяющая объединить группу инструкций в единый блок. Физические строки разделяются самим символом конца строки, но если выражение слишком длинное для одной строки, то две физических строки можно объединить в одну логическую. Для этого необходимо в конце первой строки ввести символ обратного слэша ( ), и тогда следующую строку интерпретатор будет трактовать как продолжение первой.

Для выделения блоков кода используются исключительно отступы. Логические строки с одинаковым размером отступа формируют блок, и заканчивается блок в том случае, когда появляется логическая строка с отступом меньшего размера:

Основная инструкция: Вложенный блок инструкций
Именно поэтому первая строка в сценарии Python не должна иметь отступа.

Имеется стандартный набор операторов и ключевых слов( if, then, while, return и т.д.), большая часть которых уже знакома программистам.

Для обозначения комментариев используется символ # . Комментарии и пустые строки интерпретатор игнорирует.

Все имена в Python чувствительны к регистру — имена переменных, функций, классов, модулей, исключений. Всё, что можно прочитать, записать, вызвать, создать или импортировать, чувствительно к регистру.

В КОНЦЕ УРОКА ЕСТЬ ВИДЕО

Style Guide по написанию кода

В борьбе за красивый и понятный код Python-сообществу нужны ориентиры: что такое хорошо, и что такое плохо. Создатель языка Гвидо ван Россум(Guido van Rossum) и его соратник Барри Уорсо(Barry Warsaw) дали рекомендации по написанию «правильного» Py-кода в документе PEP8.

Далее мы приведем краткий обзор PEP8, что поможет вам лучше ориентироваться в руководстве(при этом мы настоятельно рекомендуем изучить оригинал PEP8).

Итак, перед Вами 18 правил написания кода на Python:

1. На каждый уровень отступа используйте по 4 пробела.
2. Длину строки рекомендуется ограничить 79 символами.
3. Функции верхнего уровня и определения классов отделяются двумя пустыми строками. Определения методов внутри класса разделяются одной пустой строкой. Дополнительные пустые строки используются для логического разделения.
4. Для каждого импорта — отдельная строка. Порядок расположения — стандартные библиотеки, сторонние библиотеки, локальные модули приложения. Импорты всегда помещаются в начале файла, сразу после комментариев к модулю и строк документации, и перед объявлением констант.
5. Избегайте лишних пробелов внутри круглых, квадратных или фигурных скобок.
6. Используйте одиночный пробел с каждой стороны у операторы присваивания =, +=, -=, операторов сравнения ==, , !=, <>, =, in, not in, is, is not и логических операторов and, or, not . Не используйте пробелы вокруг знака = , если он используется для обозначения именованного аргумента или значения параметров по умолчанию.
7. Комментарии, которые противоречат коду, хуже, чем их отсутствие. Всегда исправляйте комментарии при обновлении кода.
8. Никогда не используйте символы l (маленькая латинская буква « L »), O (заглавная латинская буква « o ») или I (заглавная латинская буква « i ») в качестве имен.
9. Модули должны иметь короткие имена, состоящие из маленьких букв.
10. Имена классов должны обычно следовать соглашению CapitalizedWords (слова с заглавными буквами).
11. Имена функций должны состоять из маленьких букв, а слова разделяться символами подчеркивания (lower_case_with_underscores).
12. Для имен методов и переменных экземпляров классов используйте тот же стиль, что и для имен функций.
13. Всегда используйте self в качестве первого аргумента метода экземпляра объекта. Всегда используйте cls в качестве первого аргумента метода класса.
14. Сравнения с None должны обязательно выполняться с использованием операторов is или is not , а не с помощью операторов сравнения.
15. Наследуйте свой класс исключения от Exception . Перехватывайте конкретные ошибки вместо простого выражения except .
16. Всегда используйте выражение def , а не присваивание лямбда-выражения к имени.
17. Постарайтесь заключать в каждую конструкцию try. except минимум кода, чтобы легче отлавливать ошибки.
18. Для последовательностей(строк, списков, кортежей) используйте тот факт, что пустая последовательность есть false .

Зачем нужен PEP8?
Единый стиль оформления делает код понятным для самого программиста и его коллег с разным уровнем подготовки. В идеале наиболее сложный фрагмент кода должен быть понятен с первого прочтения. Это упрощает командную разработку и обучение новичков, позволяет вам быстро возвращаться к собственным давним проектам.

PEP8 можно определить, как документ, описывающий общепринятый стиль написания кода на языке Python. Python Enhanced Proposal (PEP) — переводится, как заявки по улучшению языка Python. Помимо PEP8, так же имеются и другие документы под индексами, о которых можно прочитать в PEP0. Но наибольшего внимания заслуживает именно PEP8, а так же PEP7 (в нем описывается, какого стиля следует придерживаться при написании кода на C в реализации языка python).

Источник: smartiqa.ru