Программа postgresql что это

PostgreSQL: зачем и как

По-умолчанию в качестве базы данных Rails предлагает использовать SQLite 3, автономную базу данных, которая неплохо подходит для получения первого опыта в разработке приложений. Одной из особенностей SQLite является невозможность одновременно выполнять более одной операции записи, поэтому чем скорее вы откажетесь от её использования, тем лучше. При разработке приложений зачастую практикуется подход, при котором development среда имеет минимум отличий от production среды. Это позволяет значительно уменьшить вероятность появления проблем, которые могут возникнуть из-за использования различных инструментов при разработке и при работе приложения в продакшене. Этот подход является одной из причин для того, чтобы задуматься об использовании PostgreSQL в разработке.

Здесь можно спросить себя: а почему именно PostgreSQL? Почему не MySQL или другая СУБД? Дело в том, что PostgreSQL стал фактически уже стандартом при работе над приложениями на Ruby on Rails. Он быстрый, расширяемый, адаптирован к высоким нагрузкам и использует такой подход к хранению данных, при котором достаточно сложно ошибиться, принимая те или иные решения (по сравнению, например, с MySQL).

SQL и POSTGRESQL | Урок #4. Почему PostgreSQL?

Вот несколько ссылок, которые наглядно перечисляют все за и против:

• Преимущества PostgreSQL
• PostgreSQL vs. MS SQL Server
• SQLite vs PostgreSQL vs MySQL
• PostgreSQL vs MySQL (на русском)
• PostgreSQL vs MySQL
• MySQL? Choose something else

Поскольку для разработки на Rails имеет смысл использовать OS X или ОС семейства Linux, рассмотрим установку PostgreSQL для Ubuntu и Mac OS X.

Содержание:

• Установка PostgreSQL на Ubuntu 14.04
• Установка PostgreSQL на Mac OS X через Homebrew
• Установка PostgreSQL на Mac OS X через Posgresapp
• Проверка установки
• Базовые команды PostgreSQL
• Команды терминала psql

Установка PostgreSQL на Ubuntu 14.04

Во-первых, обновим удаленные репозитории:

sudo apt-get update

Затем непосредственно установим PostgreSQL:

sudo apt-get install postgresql-9.3

Строго говоря, база данных установлена. Убедимся в этом, войдя в терминал СУБД под стандартным пользователем postgres:

sudo -u postgres psql

Если СУБД установлена корректно, в терминале появится ответ с приглашением к вводу команд:

psql (9.3.5) Type «help» for help. postgres=#

Установка PostgreSQL на Mac OS X через Homebrew

Одним из наиболее простых способов установки PostgreSQL на OS X является Homebrew. Обновим список пакетов:

brew update
brew install postgresql

Если вы хотите, чтобы СУБД запускалась при старте системы, выполните команду:

ln -sfv /usr/local/opt/postgresql/*.plist ~/Library/LaunchAgents
launchctl load ~/Library/LaunchAgents/homebrew.mxcl.postgresql.plist

Установка PostgreSQL на Mac OS X через Postgresapp

Помимо Homebrew СУБД PostgreSQL можно установить так же при помощи специального комплекта приложений, доступного для скачивания по адресу http://postgresapp.com/.

Обзор последовательностей в PostgreSQL | Что это и как использовать | Для начинающих

Пакет включает в себя саму PostgreSQL, PostGIS и еще несколько популярных расширений, отсутствие которых, впрочем, нисколько не помешает вам начать разрабатывать Rails-приложения использующие PostgreSQL.

Установка производится перетаскиванием иконки из загруженного пакета в папку Applications (Программы).

Проверка установки

Создадим тестовую базу данных:

postgres=# CREATE DATABASE rainbow_db;
postgres=# CREATE USER happy_user WITH password ‘gottasecret’;

Выйдем из терминала СУБД, введя команду q и попробуем войти туда снова, используя свежесозданного пользователя:

psql -h localhost rainbow_db happy_user

После ввода пароля, терминал PostgreSQL поприветствует нас приглашением к вводу команд:

psql (9.3.5) Type «help» for help. rainbow_db=>

Для надежности проверим, может ли пользователь работать с текущей базой данных:

raindbow_db=> CREATE TABLE unicorns(happy BOOLEAN); CREATE TABLE

Таблица unicorns создалась, значит все в порядке, PostgreSQL установлен и готов к работе.

Базовые команды PostgreSQL

Чтобы работать с PostgreSQL, необходимо знать некоторые базовые команды. Некоторые из них, наиболее полезные, приведены ниже.

Вход в PostgreSQL:

psql -d имя_базы_данных -U имя_пользователя -W psql -h удаленный_хост -d имя_базы_данных -U имя_пользователя -W

Стандартный администраторский вход:

sudo -u postgres psql -U postgres sudo -u postgres psql

Команды терминала psql

• dt – показать все таблицы
• q – выход из терминала psql
• dn – показать все схемы
• du – показать всех пользователей
• d имя_таблицы — показать информацию о таблице

И помните, что в любой непонятной ситуации стоит обращаться к официальной документации: http://www.postgresql.org/docs/, которой, в отличии от доков к MySQL, удобно пользоваться 😉

Источник: mkdev.me

Чем PostgreSQL лучше других SQL баз данных с открытым исходным кодом. Часть 1

Возможно, вы спрашиваете себя: «Почему PostgreSQL?» Ведь есть и другие варианты реляционных баз данных с открытым исходным кодом (в рамках этой статьи мы рассматривали MySQL, MariaDB и Firebird), так что же Постгрес может предложить такого, чего нет у них? В слогане PostgreSQL заявляется, что это «Самая продвинутая база данных с открытым исходным кодом в мире». Мы приведем несколько причин, почему Постгрес делает такие заявления.

В первой части этой серии мы поговорим о хранении данных — модели, структуре, типах и ограничениях размера. А во второй части больше сфокусируемся на выборке и манипуляциях с данными.

Модель данных

PostgreSQL не просто реляционная, а объектно-реляционная СУБД. Это даёт ему некоторые преимущества над другими SQL базами данных с открытым исходным кодом, такими как MySQL, MariaDB и Firebird.

Фундаментальная характеристика объектно-реляционной базы данных — это поддержка пользовательских объектов и их поведения, включая типы данных, функции, операции, домены и индексы. Это делает Постгрес невероятно гибким и надежным. Среди прочего, он умеет создавать, хранить и извлекать сложные структуры данных. В некоторых примерах ниже вы увидите вложенные и составные конструкции, которые не поддерживаются стандартными РСУБД.

Структуры и типы данных

Существует обширный список типов данных, которые поддерживает Постгрес. Кроме числовых, с плавающей точкой, текстовых, булевых и других ожидаемых типов данных (а также множества их вариаций), PostgreSQL может похвастаться поддержкой uuid, денежного, перечисляемого, геометрического, бинарного типов, сетевых адресов, битовых строк, текстового поиска, xml, json, массивов, композитных типов и диапазонов, а также некоторых внутренних типов для идентификации объектов и местоположения логов. Справедливости ради стоит сказать, что MySQL, MariaDB и Firebird тоже имеют некоторые из этих типов данных, но только Постгрес поддерживает их все.

Давайте рассмотрим подробнее некоторые из них:

Сетевые адреса

• 192.168.100.128/25
• 10.1.2.3/32
• 2001:4f8:3:ba:2e0:81ff:fe22:d1f1/128
• ::ffff:1.2.3.0/128

У MySQL и MariaDB тоже есть INET функции для конвертации сетевых адресов, но они не предоставляют типы данных для внутреннего хранения сетевых адресов. У Firebird тоже нет типов для хранения сетевых адресов.

Многомерные массивы

Поскольку Постгрес — это объектно-реляционная база данных, массивы значений могут храниться для большинства существующих типов данных. Сделать это можно путём добавления квадратных скобок к спецификации типа данных для столбца или с помощью выражения ARRAY. Размер массива может быть задан, но это необязательно. Давайте рассмотрим меню праздничного пикника для демонстрации использования массивов:

— создаем таблицу, у которой значения являются массивами CREATE TABLE holiday_picnic ( holiday varchar(50) — строковое значение sandwich text[], — массив side text[] [], — многомерный массив dessert text ARRAY, — массив beverage text ARRAY[4] — массив из 4-х элементов ); — вставляем значения массивов в таблицу INSERT INTO holiday_picnic VALUES (‘Labor Day’, », ‘< , >’, », » );

MySQL, MariaDB, и Firebird так не умеют. Чтобы хранить такие массивы значений в традиционных реляционных базах данных, придется использовать обходной путь и создавать отдельную таблицу со строками для каждого из значений массива.

Геометрические данные

Геоданные быстро становятся основным требованием для многих приложений. PostgreSQL уже давно поддерживает множество геометрических типов данных, таких как точки, линии, круги и многоугольники.

Один из этих типов – PATH, он состоит из множества последовательно расположенных точек и может быть открытым (начальная и конечная точки не связаны) или закрытым (начальная и конечная точки связаны). Давайте рассмотрим в качестве примера туристическую тропу. В данном случае туристическая тропа — это петля, поэтому начальная и конечная точки связаны, и, значит, мой путь является закрытым. Круглые скобки вокруг набора координат указывают на закрытый путь, а квадратные — на открытый.

— создаем таблицу для хранения троп CREATE TABLE trails ( trail_name varchar(250), trail_path path ); — вставляем тропу в таблицу, — для которой маршрут определяется координатами в формате широта-долгота INSERT INTO trails VALUES (‘Dool Trail — Creeping Forest Trail Loop’, ((37.172,-122.22261666667), (37.171616666667,-122.22385), (37.1735,-122.2236), (37.175416666667,-122.223), (37.1758,-122.22378333333), (37.179466666667,-122.22866666667), (37.18395,-122.22675), (37.180783333333,-122.22466666667), (37.176116666667,-122.2222), (37.1753,-122.22293333333), (37.173116666667,-122.22281666667)));

Расширение PostGIS для PostgreSQL дополняет существующие свойства геометрических данных вспомогательными пространственными типами, функциями, операторами и индексами. Оно обеспечивает поддержку местоположения и поддерживает как растровые, так и векторные данные. Оно также обеспечивает совместимость с множеством сторонних геопространственных инструментов (защищённых авторским правом и с открытым исходным кодом) для отображения, отрисовки и работы с данными.

Заметьте, что в MySQL 5.7.8 и в MariaDB, начиная с версии 5.3.3, были добавлены расширения типов данных для поддержки стандарта географической информации OpenGIS. Эта версия MySQL и последующие версии MariaDB предлагают хранение типов данных, аналогичное штатным геоданным Постгреса. Тем не менее, в MySQL и MariaDB значения данных сначала должны быть сконвертированы в геометрический формат простыми командами перед тем, как будут вставлены в таблицу. Firebird на данный момент не поддерживает геометрические типы данных.

Поддержка JSON

Поддержка JSON в PostgreSQL позволяет вам перейти к хранению schema-less данных в SQL базе данных. Это может быть полезно, когда структура данных требует определённой гибкости: например, если в процессе разработки структура всё ещё меняется или неизвестно, какие поля будет содержать объект данных.

Тип данных JSON обеспечивает проверку корректности JSON, который позволяет использовать специализированные JSON операторы и функции, встроенные в Постгрес для выполнения запросов и манипулирования данными. Также доступен тип JSONB — двоичная разновидность формата JSON, у которой пробелы удаляются, сортировка объектов не сохраняется, вместо этого они хранятся наиболее оптимальным образом, и сохраняется только последнее значение для ключей-дубликатов. JSONB обычно является предпочтительным форматом, поскольку требует меньше места для объектов, может быть проиндексирован и обрабатывается быстрее, так как не требует повторного синтаксического анализа.

В MySQL 5.7.8 и MariaDB 10.0.1 была добавлена поддержка встроенных объектов JSON. Но, хотя существует множество функций и операторов для JSON, которые теперь доступны в этих базах данных, они не индексируются так, как JSONB в PostgreSQL. Firebird пока что не присоединился к тренду и поддерживает объекты JSON только в виде текста.

Создание нового типа

Если вдруг так случится, что обширного списка типов данных Постгреса вам окажется недостаточно, вы можете использовать команду CREATE TYPE, чтобы создать новые типы данных, такие как составной, перечисляемый, диапазон и базовый. Рассмотрим пример создания и отправки запросов нового составного типа:

— создаем новый составной тип «wine» CREATE TYPE wine AS ( wine_vineyard varchar(50), wine_type varchar(50), wine_year int ); — создаем таблицу, которая использует составной тип «wine» CREATE TABLE pairings ( menu_entree varchar(50), wine_pairing wine ); — вставляем данные в таблицу при помощи выражения ROW INSERT INTO pairings VALUES (‘Lobster Tail’,ROW(‘Stag»s Leap’,’Chardonnay’, 2012)), (‘Elk Medallions’,ROW(‘Rombauer’,’Cabernet Sauvignon’,2012)); /* выборка из таблицы с использованием имени колонки (используйте скобки, отделяемые точкой от имени поля в составном типе) */ SELECT (wine_pairing).wine_vineyard, (wine_pairing).wine_type FROM pairings WHERE menu_entree = ‘Elk Medallions’;

Поскольку они не являются объектно-реляционными, MySQL, MariaDB и Firebird не предоставляют такую мощную функциональность.

Размеры данных

PostgreSQL может обрабатывать много данных. Текущие опубликованные ограничения перечислены ниже:

Максимальный размер базы данных	Неограничен
Максимальный размер таблицы	32 TB
Максимальный размер строки	1.6 TB
Максимальный размер поля	1 GB
Максимальное количество строк в таблице	Неограничено
Максимальное количество столбцов в таблице	250-1600 в зависимости от типа столбца
Максимальное количество индексов в таблице	Неограничено

В Compose [прим. пер.: организация, в которой трудится автор оригинальной статьи] мы автоматически масштабируем вашу инсталляцию, чтобы вам не приходилось волноваться о росте количества данных. Но, как известно любому администратору баз данных, стоит с опаской относиться к слишком большим и неограниченным возможностям. Мы советуем руководствоваться здравым смыслом при создании таблиц и добавлении индексов.

Для сравнения, MySQL и MariaDB печально известны ограничением размера строк в 65 535 байт. Firebird также предлагает всего лишь 64Кб в качестве максимального размера строки. Обычно объём данных ограничивается максимальным размером файлов операционной системы. Поскольку PostgreSQL умеет хранить табличные данные в множестве файлов меньшего размера, он может обойти это ограничение.

Но стоит отметить, что слишком большое количество файлов может негативно сказаться на производительности. MySQL и MariaDB поддерживают большее количество столбцов в таблице (до 4,096 в зависимости от типа данных) и большие индивидуальные размеры таблицы, чем PostgreSQL, но необходимость превысить существующие ограничения Постгреса возникает лишь в крайне редких случаях.

Целостность данных

Постгрес стремится соответствовать стандарту ANSI-SQL:2008, отвечает требованиям ACID (атомарность, согласованность, изолированность и надежность) и известен своей ссылочной и транзакционной целостностью. Первичные ключи, ограничивающие и каскадные внешние ключи, уникальные ограничения, ограничения NOT NULL, проверочные ограничения и другие функции обеспечения целостности данных дают уверенность, что только корректные данные будут сохранены.

MySQL и MariaDB больше работают на то, чтобы соответствовать стандарту SQL с движками таблиц InnoDB/XtraDB. Теперь они предлагают опцию STRICT с использованием режимов SQL, которая устанавливает проверки корректности используемых данных.

Несмотря на это, в зависимости от того, какой режим вы используете, недостоверные и даже урезанные без вашего ведома данные могут быть вставлены или созданы при обновлении. Ни одна из этих баз данных сейчас не поддерживает CHECK ограничения. Кроме того, у них существует множество особенностей в отношении ограничений ссылочной целостности по внешним ключам. В дополнение к вышесказанному, целостность данных может существенно пострадать в зависимости от выбранного движка хранения. MySQL (и fork MariaDB) не делают секрета из того, что променяли целостность и соответствие стандартам на скорость и эффективность.

Подводя итоги

У Постгреса множество возможностей. Созданный с использованием объектно-реляционной модели, он поддерживает сложные структуры и широкий спектр встроенных и определяемых пользователем типов данных. Он обеспечивает расширенную ёмкость данных и заслужил доверие бережным отношением к целостности данных. Возможно, вам не понадобятся все те продвинутые функции хранения данных, которые мы исследовали в этой статье, но, поскольку потребности могут быстро возрасти, есть несомненное преимущество в том, чтобы иметь всё это под рукой.

Если вам кажется, что PostgreSQL не соответствует вашим потребностям, или вы предпочитаете “стрелять от бедра”, тогда вам стоит обратить внимание на NoSQL базы данных, которые мы предлагаем в Compose, или подумать о других SQL базах данных, которые мы упоминали. У каждой из них есть свои преимущества. Compose твёрдо уверен, что очень важно выбрать правильную базу данных для конкретной задачи… иногда это означает, что нужно выбрать несколько баз данных!

Хотите больше Постгреса? Во второй части этой серии мы рассмотрим манипуляции с данными и поиск в PostgreSQL, включая функции виртуальных таблиц, возможности запросов, индексирование и расширения языка.

Источник: habr.com

Шумиха вокруг PostgreSQL

20 Апреля 2022

В современном мире для полноценного использования баз данных (БД) необходимы системы управления базами данных (СУБД). На сегодняшний день существует очень много таких систем, но наибольшими популярностью и востребованностью пользуется реляционные базы данных с открытым исходным кодом. В данной статье мы предлагаем рассмотреть с разных ракурсов наиболее востребованную, на наш взгляд, СУБД PostgreSQL.

Что такое PostgreSQL?

PostgreSQL – это объектно-реляционная СУБД, имеющая открытый исходный код, приспособленная для масштабирования, отвечающая стандартам ANSI/ISO. PostgreSQL конкурирует с такими высококлассными базами данных как Oracle и MySQL. В этой СУБД все таблицы имеют вид объектов с возможностью наследования, а выполнение операций с ними проходит как объектно-ориентированные функции. Хранимые в PostgreSQL файлы могут иметь различную структуры и содержимое записей.

Разработчики также выбирают PostgreSQL в качестве базы данных NoSQL. PostgreSQL облегчает и упрощает настройку и использование баз данных как в локальной, так и в облачной среде. Также система широко используется на всех платформах, включая Docker.

PostgreSQL полностью совместимая с ACID корпоративного уровня, удобная для разработчиков и DBA. Система будет отличным выбором для высокотранзакционных и сложных приложений в любой области и может обслуживать различные приложения, основанные на веб- и мобильных технологиях. PostgreSQL также подходит в качестве хранилище данных для выполнения сложных запросов и процедур отчетности на больших объемах данных.

Особенности PostgreSQL

Как и любая другая СУБД, PostgreSQL имеет свои особенности — преимущества и недостатки. К преимуществам PostgreSQL относятся:

• открытость исходного кода. Это означает, что программирование этой системы становится переходом между объектно-ориентированным и реляционным/процедурным программированием и позволяет создавать из данных сложные структуры с объектной идентификацией и наследованием таблиц. PostgreSQL поддерживает языки Delphi, C/C++, Java и JavaScript, Erlang, Lisp, Python, R, .Net;
• многоверсионность (Multiversion Concurrency Control, MVCC). Она применяется для снятия блокировок данных при транзакциях в конкурентных (многопользовательских) условиях. MVCC изолирует транзакции для каждой версии БД и защищает их от несогласованного изменения данных, то есть блокировка на чтение не блокирует запись, и наоборот;
• высокий уровень производительности, обеспеченный использованием индексов (стандартных, частичных и функциональных), интеллектуальным планированием запросов, системами управления буферами памяти и кэширования.База данных PostgreSQL отлично подходит для любых рабочих нагрузок: OLTP, OLAP, хранилища данных и многое другое. Она также полностью соответствует стандартам SQL, что позволяет писать эффективные запросы и программы PL/PGSQL. А переиндексация и реорганизация таблиц может быть выполнена в режиме онлайн;
• В PostgreSQL предусмотрены расширенные настройки для создания собственных плагинов и персонализации параметров, а также возможность индексирования и поддержки географических, растровых, векторных объектов с помощью расширения PostGIS. Эта СУБД совместима с ОС Windows, MacOS, Solaris, BSD и Linux в различных вариантах.

Однако, несмотря на такую продвинутость и гибкость PostgreSQL, у нее есть один недостаток — при выполнении более простых операций она может работать медленнее, чем ее «конкуренты» (MySQL, MSSQL и Oracle Database).

Отличие PostgreSQL от других СУБД

Как писали ранее,PostgreSQL поддерживает концепциюACID (Atomicity — атомарности, Consistency — согласованности, Isolation — изолированности, Durability — долговечности), что отличает ее от других СУБД. Но не только в этом заключается различия PostgreSQL от других систем. Более полный список представлен в таблице:

Особенность	MySQL	PostgreSQL	MSSQL	Oracle Database
Open Source	GNU GPL с открытым исходным кодом	Открытый исходный код	Коммерческая система управления реляционными базами данных. Требуется приобретение лицензии	Коммерческая система управления реляционными базами данных. Требуется приобретение лицензии
Соответствие требованиям ACID	Частичное соответствие	Полное соответствие	Полное соответствие	Полное соответствие
Поддержка NoSQL/JSON	Поддержка некоторых функций	JSON,NoSQL	JSON,NoSQL	JSON,NoSQL
Поддержка MERGE	Да	Нет	Да	Да
Логическая репликация	Поддерживается	Поддерживается	Поддерживается	Поддерживается
Оконные функции	Поддерживаются	Поддерживаются	Поддерживаются	Поддерживаются
Вложенные селекты	Да	Да	Да	Да
Транзакции	Да	Да	Да	Да
Триггеры	Да	Да	Да	Да

Важно отметить, что к отличиям PostgreSQL от прочих СУБД также относятся возможность работы одновременно с несколькими задачами, поддержка данных различного типа в значительных объемах и большой вспомогательный инструментарий.

Среди СУБД с открытым кодом основным конкурентом PostgreSQL является СУБД MySQL. MySQL известна как одна из самых популярных баз данных в мире, в то время как PostgreSQL известна как передовая база данных RDBMS и его популярность растет по экспоненте с каждым днем.

К тому же MySQL — это все-таки частично SQL-совместимая база данных, которая подходит для простых веб-приложений или любых приложений, требующих простой схемы и выполняющих операции с данными с помощью простых SQL-запросов.

Чтобы не ошибиться с выбором правильной системы, важно понимать задачи, которые стоят перед ней стоят.

Возможности PostgreSQL

• Функции в PostgreSQL являются блоками кодов, исполняемыми не на клиентском устройстве БД, а на самом сервере. Код может писаться и на чистом SQL, и с использованием иных языков программирования для создания дополнительных логик (например, условных переходов и циклов). В PostgreSQL допустимо использование функций для возврата набора записей, используемого в дальнейшем как результат выполнения обычных запросов. На функции распространяются права как их авторов, так и текущих пользователей.
• Типы данных. PostgreSQL поддерживает как традиционные типы данных SQL (например, числовые, строки, даты, десятичные и т.д.), так и неструктурированные типы данных (JSON, XML и HSTORE), а также сетевые типы данных, битовые строки и т.д. Отличительной особенностью PostgreSQL является поддержка таких данных как ARRAYs, NETWORK, Geometric data types (включая расширенные функции пространственных данных) для хранения и обработки пространственных данных.
• PostgreSQL имеет более продвинутую поддержку данных JSON (с версии 9.2), в частности, задействует широкий перечень специализированных операторов и функций. Например, функция JSONB из версии PostgreSQL-9.4, позволяет хранить данные JSON в двоичном формате и дает возможность осуществлять полнотекстовую индексацию, что существенно ускоряет поиск в документах JSON.
• Репликация PostgreSQL по сравнению с MySQL более надежна и поэтому более востребована. В отличие от MySQL, репликация PostgreSQL базируется на файлах WAL, что делает управление ею простым и быстрым. Postgres поддерживает первичную репликацию (в том числе первичную множественную и каскадную репликацию). Репликация в Postgres называется потоковой (физической) репликацией, и может проходить синхронно или асинхронно.
  По умолчанию репликация проходит асинхронно, и реплики могут обслуживать запросы на чтение. Если приложение (например, веб-приложение) требует, чтобы моментальный снимок данных на репликах был таким же, как основной, то в таких случаях пригождается синхронная репликация. Риск состоит в том, что первичная репликация будет зависать, если транзакции не будут зафиксированы в реплике.
• Репликация на уровне таблиц может производиться с применением внешних инструментов с открытым исходным кодом, таких как Slony, Bucardo, Londiste, RubyRep. Все они осуществляют репликацию на основе триггеров. PostgreSQL также поддерживает логическую репликацию, которая выполняет репликацию на уровне таблиц с использованием записей WAL и устраняет сложность, вызванную репликацией на основе триггеров. Первоначально логическая репликация поддерживалась расширением pglogical и была частью ядра PostgreSQL в версии 10.
  PostgreSQL является полностью SQL-совместимой базой данных и поддерживает все стандартные функции SQL. Приложения практически любого происхождения из любого домена могут использовать PostgreSQL в качестве своей базы данных, что делает его востребованным для сред OLTP, OLAP и DWH. PostgreSQL-лучший выбор для разработчиков, которым приходится писать сложные SQLS.
• Триггеры – это функции, инициируемые DML-операциями, то есть операциями, которые тестируют добавленные записи на соответствие тем или иным условиям. Функции для триггеров пишутся на разных языках программирования. Для множественных триггеров выполнение идет в алфавитном порядке.Триггеры postgresql более продвинутые. Поддерживаемые триггерные события AFTER, BEFORE и INSTEAD OF применяются для операций INSERT, UPDATE И DELETE. Если нужно выполнить сложный SQL при вызове триггера, это возможно сделать с помощью функций.

CREATE TRIGGER audit
AFTER INSERT OR UPDATE OR DELETE ON employee
FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION employee_audit_func();

host database user address auth-method [md5 or trust or reject]

Немного о важном — синтаксис PostgreSQL

PostgreSQL поддерживает большую часть стандарта SQL и чаще всего используется при необходимости

• поддержки триггеров, представлений и внешних ключей в случаях, когда требуется приложения со сложными БД, но без сложных команд SQL;
• обязательной и необходимой потребности создавать вложенные подзапросы (селекты);
• создания сложных команд SQL, полностью отвечающих условиям стандартизации ANSI;
• снижения риска утраты или повреждения данных;
• предоставления одновременного доступа к БД с возможностью работы с данными для большого числа пользователей;
• переноса БД на другое решение или расширения БД с осуществлением процедур повышенной сложности;
• поддержки нереляционных БД (NoSQL) и других типов данных.

Ниже представлены основы синтаксиса PostgreSQL, которые помогут начинающим пользователям этого решения освоить базовый и вспомогательный функционал данной СУБД.

Добавляя типы данных, функции, операторы, индексные методы и агрегатные функции, можно существенно расширить возможности PostgreSQL

Основы синтаксиса PostgreSQL

Почему Postgres подойдет для миграции из других СУБД

В последние годы все больше компаний принимают решение о переходе с зарубежных СУБД (в частности, с СУБД Oracle Database) на PostgreSQL и на производные этого решения от российской компании Postgres Professional — СУБД Postgres Pro Standard, Postgres Pro Certified, Postgres Pro Enterprise, Postgres Pro Enterprise Certified, PostgreSQL для Windows.

Такая популярность PostgreSQL обусловлена полной её аналогичностью СУБД Oracle Database — она построена на версионных движках, в ней предусмотрена поддержка бэкапов и репликаций, и применяются транзакционные логи для защиты информации.

Многофункциональность Postgres и ее способность к обработке сложных запросов и поддержке массивных баз данных делают ее оптимальным решением по миграции больших БД с других СУБД без риска потерь информации и проблем с остановкой использующих их сервисов.

Например, при переходе с Oracle на PostgreSQL миграцию можно выполнить одним из способов, выбор которых зависит от критичности качества перехода и сложности таблиц:

• в первом случае таблицы переносятся полностью, а затем выполняется переключение. Данный вариант применяется в случаях, когда часть запросов может быть утеряна без ущерба БД;
• второй вариант предполагает перенос данных на уровне двух дата-центров. Критичные данные переносятся в переведенный на PostgreSQL первый ЦОД, а когда он включается, отключают второй ЦОД, работающий на Oracle. Механизмы синхронизации и переключения данных обеспечивают параллельность работы Oracle и PostgreSQL без простоев.l

Источник: servergate.ru

Введение в PostgreSQL

PostgreSQL является одной из наиболее популярных систем управления базами данных. Сам проект postgresql эволюционировал из другого проекта, который назывался Ingres. Формально развитие postgresql началось еще в 1986 году. Тогда он назывался POSTGRES. А в 1996 году проект был переименован в PostgreSQL, что отражало больший акцент на SQL.

И собственно 8 июля 1996 года состоялся первый релиз продукта.

С тех пор вышло множество версий postgresql. Текущей версией является версия 15. Однако регулярно также выходят подверсии.

PostgreSQL поддерживается для всех основных операционных систем — Windows, Linux, MacOS.

PostgreSQL развивается как opensource. Исходный код проекта можно найти в репозитории на гитхабе по адресу https://github.com/postgres/postgres.

Установка

На странице https://www.postgresql.org/download/ можно найти ссылки на загрузку различных дистрибутивов для различных операционных систем. В частности, для загрузки дистрибутива для Windows, а также для MacOS надо перейти на страницу https://www.enterprisedb.com/downloads/postgres-postgresql-downloads и указать все необходимые опции для загрузки: версию postgres и операционную систему. В моем случае ОС — Windows 10 64х, поэтому я выбираю соответствующий пункт- Windows x86-64

Тут же можно найти дитрибутивы и для других систем.

Запустим программу установки:

На следующем экране необходимо будет указать папку для установки. Оставим папку по умолчанию и перейдем к следующему шагу:

Далее будет предложено выбрать компоненты для установки:

Оставим все компоненты по умолчанию и перейдем к следующему шагу. Далее будет предложено выбрать папку, где будут храниться базы данных:

Оставим путь по умолчанию и перейдем к следующему шагу. Затем необходимо будет установить пароль для суперпользователя postgres :

При установке запомним пароль, так как он потребуется для подключения к серверу. Затем нужно будет установить порт, по которому будет запускаться сервер. Можно оставить порт по умолчанию:

Далее можно будет установить локаль сервера. Оставим установку по умолчанию:

После этого мы увидим сводку по всем настройкам:

И если нас все устраивает, то можно нажать на кнопку Next, и начнется установка

И после завершения установки мы увидем следующее окно, и для выхода нажмем на кнопку Finish:

Таким образом, сервер PostgreSQL установлен, и мы можем начинать с ним работать.

Источник: metanit.com