Программа по парсингу что значит

Пишите полезные письма, отправляйте важные рассылки в мессенджерах и по SMS, запускайте чат-ботов.

Все инструменты в одном сервисе.

Парсинг — это автоматический процесс сбора и систематизации данных в интернете. Для него используют специальные программы — парсеры, которые отбирают с сайтов информацию по заданным критериям.

Зачем нужен парсинг

Анализ конкурентов . Парсер поможет собрать информацию о том, какие товары и по каким ценам продают другие компании.

SEO-продвижение . При помощи парсинга вы можете собрать семантическое ядро, найти ошибки на своем сайте, проанализировать поисковую выдачу.

Запуск рекламы . Парсинг позволяет собрать базу целевой аудитории или найти потенциальные рекламные площадки.

Наполнение сайтов . Парсинг помогает наполнить сайты, на которые требуется большой объем информации. Например, распространена схема, когда парсят иностранные сайты и переводят информацию о товарах на нужный язык.

Обучение парсингу на Python, парсинг любых сайтов, в том числе SPA

Анализ контента . Вы можете проанализировать посты, комментарии, сообщения, хештэги и другой контент, чтобы лучше понять поведение и потребности аудитории.

Сквозная аналитика . Парсер интегрируется с нужной площадкой, автоматически сводит данные о бюджетах и результатах сделок, подсчитывает окупаемость рекламных кампаний.

Как работает парсинг

Процесс парсинга можно схематично разделить на три шага.

1. Вы указываете в программе условия, по которым нужно найти данные.
2. Парсер сканирует код указанных сайтов — их называют целевыми — и ищет нужные данные.
3. Собранные данные выводятся в отчете или собираются в таблицу.

Например, вы выходите на рынок товаров для животных и хотите узнать, какие цены устанавливают конкуренты на аналогичные продукты. Вы указываете в парсере товары, на которые нужно найти цены, выбираете нужный регион, перечисляете сайты конкурентов и запускаете программу.

Парсер анализирует указанные сайты, находит нужные товары и собирает расценки в единую базу. После окончания анализа программа формирует отчет — и вы можете наглядно увидеть ценовую политику в вашей отрасли.

Отчет о ценовой политике конкурентов на рынке электротранспорта в сервисе uXprice. Источник

Законность парсинга

Несмотря на большое количество плюсов, парсинг часто считают «серым» инструментом продвижения из-за последствий, к которым он может привести. Поэтому нужно учитывать некоторые нюансы.

Сам по себе сбор данных из открытых источников законом не запрещен — программы просто автоматизируют то, что маркетолог может сделать вручную. Право искать общедоступную информацию и использовать ее по своему усмотрению гарантируют статья 29 Конституции и статья 7 Закона об информации . При этом и искать, и использовать информацию нужно с соблюдением законодательства — и тут в силу вступают другие правовые нормы:

Парсинг в Python за 10 минут!

• Если при помощи парсеров вы полностью копируете информацию с сайтов конкурентов на собственный ресурс, это может привести к нарушению интеллектуального права.
• Чрезмерно агрессивный парсер может создать большую нагрузку на целевой сайт, которая будет выглядеть как DDOS-атака. Если вы парсите такой программой интернет-магазин, то он может стать недоступным на несколько часов, и владельцы сайта потерпят убытки. Даже если сайт не «приляжет», могут возрасти затраты на обслуживание серверов.
• В 272 статье Уголовного кодекса предусмотрена ответственность за «неправомерный доступ к охраняемой законом информации». Эта формулировка включает в себя персональные данные или коммерческую тайну. Например, нельзя парсить чужие списки клиентов, защищенную от несанкционированного доступа информацию, адреса электронной почты для последующей рассылки.
• Согласно поправкам 2021 года к Закону о персональных данных , для сбора и использования даже находящихся в открытом доступе персональных данных нужно получить согласие пользователя. Строго говоря, один из популярных способов использовать парсеры — собирать данные пользователей для запуска таргетированной рекламы — тоже незаконен. Но установить факт парсинга данных при запуске рекламы сейчас технически невозможно, поэтому многие компании продолжают использовать этот инструмент.

Вывод: парсить можно, главное, чтобы этот процесс не приводил к случаям, когда может возникнуть дополнительная ответственность. В частности нельзя продавать полученные данные, использовать персональные данные для рекламы и рассылок, копировать информацию на собственные ресурсы, создавать чрезмерную нагрузку на целевой сайт.

Плюсы парсинга

• Он ускоряет процесс сбора данных. Все эти действия обычно можно совершить вручную, но программа автоматизирует процесс и позволяет получить результат значительно быстрее.
• В программе можно тонко настроить параметры для сбора данных.

Парсер TargetHunter позволяет найти слушателей конкретного музыканта

• Парсинг защищает от ошибок, вызванных человеческим фактором.
• Парсер позволяет сэкономить бюджет как на сборе данных (вместо большого количества сотрудников процесс выполняет одна программа), так и на оптимизации рекламных кампаний. Например, парсеры социальных сетей позволяют более тонко настроить таргетированную рекламу, а значит, сэкономить на продвижении.

Парсинг можно проводить регулярно и автоматически: например, еженедельно отслеживать изменение цен конкурентов.

Виды парсинга

Парсинг товаров . Программа собирает информацию из каталога интернет-магазинов. На основе этих данных можно анализировать ассортимент конкурентов, заполнять страницы собственного сайта.

Парсинг цен . Позволяет проанализировать цены конкурентов и отслеживать изменения в ценовой политике.

Парсинг для SEO . Программа анализирует семантическое ядро целевых сайтов. Данные можно использовать как для наполнения собственного сайта ключевыми словами, так и для контекстной рекламы. Также этот вид парсинга используют, чтобы найти ошибки в мета-тегах, дублирующие элементы, битые ссылки и другие недочеты на собственном сайте.

Парсинг контактов . При этом виде парсинга программа собирает адреса электронной почты, номера телефонов и другую контактную информацию, которая находится в открытом доступе.

Парсинг аудитории . Помогает найти потенциальных клиентов, как правило, среди пользователей социальных сетей. Этот вид парсинга обычно используют для настройки таргетированной рекламы.

Парсинг выдачи . Выявляет лидеров поисковой выдачи по заданным ключевым словам и предоставляет дополнительную информацию — тип сниппета, заголовок, описание, анкоры, связанные ключевые слова. Можно использовать для анализа конкурентов или поиска подходящих рекламных площадок — это позволит размещать рекламу на ресурсах, которые лучше всего индексируются по нужным ключевым словам.

Результатом парсинга выдачи может быть Excel-таблица со всеми интересующими данными: запросом, ссылкой, заголовком, сниппетом. Источник

Возможности парсинга почти безграничны. Например, помимо всем известного парсинга соцсетей или сайтов для анализа конкурентов, мы также парсим ТГ-чаты или сайты для хантинга сотрудников — в них можно отыскать много полезного. Поэтому лучше не фокусироваться на популярных примерах парсинга, а искать свои варианты.

Head of marketing в digital-агентстве i-Media

Программы для парсинга

Программу для парсинга можно разработать самостоятельно, а можно воспользоваться уже готовыми решениями. Вот несколько вариантов:

• Облачные парсеры сайтов: Диггернаут , Import.io , Apify , Mozenda (есть и десктопная версия).
• Десктопные парсеры сайтов: ParserOK , Neatpeak Spider , ComparseR , Parsehub (бесплатный)
• Парсеры социальных сетей: Церебро Таргет , TargetHunter , Pepper.Ninja .
• Парсеры email-адресов: Scrapp.io , Scrapebox Email Scraper .

Как правило, большинство парсеров предоставляют бесплатную версию, но она ограничена либо по времени, либо по возможностям.

Источник: www.unisender.com

Что такое парсинг

Маркетологи нередко думают, что парсинг – это когда мы открываем приложение, задаем ему определенные параметры, и каким-то магическим образом получаем нужные данные с сайтов конкурентов. На самом же деле парсинг – это лингвистический/лексический анализ текста, а парсинг сайтов – это лишь частный случай. Мы не будем глубоко погружаться в основы семантического анализа – это скучно – но расскажем вам, как именно парсятся сайты конкурентов, что происходит внутри сервисов парсинга по определенному запросу пользователя и как все это связано с кодом страницы. Наконец, мы приведем несколько популярных сервисов для парсинга и в удобных форматах покажем, как осуществлять процесс парсинга веб-страниц на примере Screaming Frog.

Парсинг – что это такое
Для чего необходим
Алгоритм работы парсинга
Какую информацию можно парсить
Достоинства парсинга
Ограничения
Способы применения
Как парсить – пошаговая инструкция

Подведем итоги

Парсинг – что это такое

Итак, парсинг – это процесс лингвистического анализа какого-либо текста. Анализировать можно все, что является осмысленным текстом: книги, газеты, журналы, переведенную в текст речь, сайты и так далее. Сам по себе лингвистический анализ состоит из поиска взаимосвязей между словами: например, мы берем все рецензии на книги «Война и мир», в рецензиях ищем предложения, в которых упоминается название, выдираем из этих приложений все описательные прилагательные, подсчитываем их количество. В итоге мы получаем табличку, в которой указано, что «Войну и мир» рецензенты 532 раза считали «достоверной», 375 раз «захватывающей» и 241 раз «фундаментальной». Пример взят из головы, но основную идею по нему понять можно.

Но если вы не являетесь лингвистом с ученой степенью, поиск прилагательных к «Войне и миру» вряд ли будет вам интересен. А вот поиск цен на сайтах конкурентов и составление базы контактов для холодного обзвона – куда интереснее для всех, кто занимается бизнесом/маркетингом. И парсинг может здесь помочь, но для объяснения этого процесса нам нужно провести небольшой ликбез по сайтам.

На самом деле любой сайт является организованной таблицей, внутри которой размещен текст.

Вы можете убедиться в этом самостоятельно – нажмите правой кнопкой мыши в любом пустом месте этой страницы и выберите «Показать исходный код». То, что вы увидите, и будет являться «настоящей» страницей сайта. Если вы вчитаетесь, то со временем поймете, что в этом тексте есть определенная структура – открывающие и закрывающие конструкции, которые что-то обозначают.

Это – разметка страницы, правила которой описаны языком HTML. В HTML есть специальные метки для любого контента – блока, абзаца, таблицы, картинки и так далее. Эти метки (тэги) описывают браузеру структуру страницы, которую нужно отобразить.

Раз у нас есть текст и структура, то в автоматическом сборе информации нет особой проблемы. В примере с «Войной и миром» мы искали название + прилагательное. На странице конкурента мы можем поискать связку «Цена + число» в тэгах, обозначающих таблицу или блок текста – и мы получим цену на товары в крупных интернет-магазинах. Искать нужно с помощью программных кодов, написанных практически на любом адекватном языке программирования – эти программы называются парсерами.

Сделаем промежуточный вывод:

• Парсинг – это лингвистический анализ любого текста.
• Веб-страницы по сути тоже являются текстом.
• Если у нас есть доступ к веб-странице – мы можем написать алгоритм, который будет искать конкретные связки слов и заносить их в таблицу.
• Этот алгоритм называется парсером и может быть написан практически ан любом языке программирования.

Теперь перейдем к «бизнес-вопросам» парсинга.

Законно ли использовать парсинг

Парсинг может показаться воровством, ведь вы заходите на ресурсы конкурентов и забираете их данные. Если давать краткий ответ на вопрос: парсинг воровством в большинстве случаев не является, поскольку вы приходите на сайты с поисковых запросов и для анализа конкурентов. Если отвечать более развернуто, то нужно ввести 2 понятия:

1. Источники информации. Источники бывают открытыми и закрытыми. Цены конкурентов – это открытая информация, если владельцы сайтов сами разместили цены у себя и позволили всем желающим на эти цены смотреть. Если же сайты запрещают напрямую смотреть цены – например, данные доступны только после регистрации и валидации личности – то эта информация уже не относится к открытой.
2. Интеллектуальная собственность. Интеллектуальная собственность – это нечто, созданное с помощью интеллектуального труда и имеющего самостоятельную ценность. Применительно к сайтам – это чаще всего авторское видео/аудио/изображения.

Так вот, область легального применения парсинга – открытые источники информации, а методы сбора не должны нарушать интеллектуальную собственность. Проще говоря: с помощью самописных или специальных сервисов можно спокойно парсить поисковую выдачу и собирать любые данные, которые есть на страницах. Если же вы получили закрытый доступ ко внутренним базам сайта, парсить их незаконно. Что касается интеллектуальной собственности – способ сбора данных может разниться, парсеры помогают собирать в том числе и видео/аудио/изображения, если их правильно написать/настроить.

И если вы собираете авторские материалы парсером – вы нарушаете права интеллектуальной собственности в том случае, если в дальнейшем их как-то используете.

Для чего необходим

Парсить данные можно для самых разных целей, самые частые причины у бизнеса:

Сбор цен конкурентов

Интернет-магазины – бесценный источник информации о ценах, если вы вооружились парсером. На начальном этапе парсинга можно указать дополнительные параметры, и кроме цен вы получите фото, описания, отзывы и так далее

Отслеживание динамики цен

Парсер можно настроить на регулярный сбор цен, если данные после этого заносить в базу – можно получить динамику и график изменения цен

SEO-аудит сайта

Самописная программа позволяет парсить сайт вообще по любым критериям. Вы можете, например, проверить пустые alt-теги у всех картинок на сайте или собрать парсер, который анализирует правильность структуры заголовков на всех информационных материалах сайта

Автоматическое наполнение данных о товарах

Парсер – это не какая-то магическая программа, это – обычный алгоритм. А это значит, что умелый программист может прикрутить к нему дополнительную функциональность. Например, после того, как в ваш интернет-магазин добавился товар, парсер проходится по конкурентам, ищет такой же товар и наполняет карточку вашего товара данными из карточки товара конкурента. Это, в общем-то, нарушает интеллектуальную собственность, но тот же Алиэкспресс именно так и делает

Сбор контактов для базы

Если вы где-то нашли данные о клиентах – вы можете привлечь к сбору данных парсер, чтобы получить базу для обзвона. Обычно сервисы предоставляют такую возможность, хотя соцсети парсить нельзя – запустить парсинг не получится из-за внутренней защиты соцсети (хотя самописный парсинг может обойти и ее)

Алгоритм работы парсинга

В самом парсинге все просто и сложно одновременно. Просто – потому что вам нужно просто взять строку кода с сайта и проанализировать ее на вхождения нужных вам слов, после чего повторить это со следующей строкой. Сложно – потому что этот самый анализ может включать самые разные фрагменты, при парсинге всего используют тысячи условий и регулярных выражений. Хотя структура «типичного» сайта и размечается известным/предсказуемым образом, на новом сайте может быть какой-нибудь самописный модуль, который не вписывается в стандартные критерии – и его тоже надо как-то обработать. Не забываем, что на разных сайтах могут по-разному оформлять нужную нам информацию: на одном сайте написать слово «Цена» в абзаце, на втором слово «Стоимость» и числа находятся в таблице, на третьем цены вообще размещены картинками.

Еще одна сложность – с выборкой сайтов.

Вы, конечно, можете вручную вбивать адрес сайта каждого конкурента, но сначала вам нужно все эти адреса собрать. Проблему решают поисковые системы – вы можете указать ключевые слова, и программы будут анализировать топ-10 выдачи по этом словам. Но если вы не будете знать, на каких конкретно сайтах ищется информация, продумать алгоритмы поиска будет еще сложнее.

В основе алгоритмов поиска лежат регулярные выражения. Регулярки – это шаблоны, по которым ищется информация. Например, мы ищем:

• Набор символов, находящийся между двумя точками.
• В наборе символов есть слово «цена» без учета регистра.
• После слова «цена» в этом наборе символов где-то встречается произвольное количество цифр.
• После последней цифры в произвольном наборе сразу же или через пробел идут буквы «руб» или знак рубля.

При таком регулярном выражении предложение «Цена при заказе прямо сейчас составляет 3 499 рублей.» пройдет, а «Цена на сайте и в магазине может отличаться» – не пройдет. Но регулярные выражения – это головная боль разработчиков, потому что их очень сложно составлять. Что делать, если в тексте встречается лишняя точка? Какими еще сочетаниями символов описывается цена?

Какие у слова «Цена» синонимы? А если слова «Цена» или его синонимов вообще нет? В общем, не зря за ручное создания парсеров платят неплохие деньги на фрилансе.

Какую информацию можно парсить

Практически любую. Единственное существенное ограничение – информация должна быть в текстовом виде. Есть специальные алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания информации на картинках и в видео, но это – сложно и дорого.

Достоинства парсинга

• Можно быстро получить большое количество информации.
• Парсер можно тонко настраивать.
• Бесплатных сервисов зачастую хватает для удовлетворения нужд бизнеса.

Ограничения

Основное ограничение – в сложности самого процесса. Если вы пользуетесь готовыми программами для парсинга – они не дадут вам идеальный и максимально подробный результат, потому что такие парсеры написаны для выполнения широкого круга задач, как следствие – они не учитывают тонкости конкретной задачи.

Если вы заказываете на фрилансе конкретный парсер для своего бизнеса – придется платить деньги, и чем глубже будет залегать нужная вам информация, тем больше денег и времени вам придется потратить на ее выуживание.

Способы применения

Основные способы применения для бизнеса мы уже перечисляли выше – сбор информации о себе или о конкурентах с последующей обработкой этой информации. Кроме того, парсеры часто используются в системной инженерии, в частности – в DevOps, в этой сфере парсеры используют для анализа логов.

Как парсить – пошаговая инструкция

Что такое парсинг и как правильно парсить

Что такое парсинг данных должен знать каждый владелец сайта, планирующий серьёзно развиваться в бизнесе. Это явление настолько распространено, что рано или поздно с парсингом может столкнуться любой. Либо как заказчик данной операции, либо как лицо, владеющее объектом для сбора информации, то есть ресурсом в Интернете.

К парсингу в российской бизнес-среде часто наблюдается негативное отношение. По принципу: если это не незаконно, то уж точно аморально. На самом деле из его грамотного и тактичного использования каждая компания может извлечь немало преимуществ.

Digital шагает семимильными шагами. Еще недавно компании и клиенты радовались первым сайтам, а сегодня загрузка страницы за 10 секунд вызывает дикое раздражение. Пройдите тест и узнайте, какие невероятные технологии уже стали реальностью, а какие пока остаются мечтой.

Что такое парсинг

Глагол “to parse” в дословном переводе не означает ничего плохого. Делать грамматический разбор или структурировать — действия полезные и нужные. На языке всех, кто работает с данными на сайтах это слово имеет свой оттенок. Парсить — собирать и систематизировать информацию, размещенную на определенных сайтах, с помощью специальных программ, автоматизирующих процесс.

Если вы когда-либо задавались вопросом, что такое парсер сайта, то вот он ответ. Это программные продукты, основной функцией которых является получение необходимых данных, соответствующих заданным параметрам.

Законно ли использовать парсинг

• взлом сайта (то есть получение данных личных кабинетов пользователей и т. п.);
• DDOS- атаки (если на сайт в результате парсинга данных ложится слишком высокая нагрузка);
• заимствование авторского контента (фотографии с копирайтами, уникальные тексты, подлинность которых заверена у нотариуса и т. п. лучше оставить на их законном месте).

Парсинг законен, если он касается сбора информации, находящейся в открытом доступе. То есть всего, что можно и так собрать вручную.

Парсеры просто позволяют ускорить процесс и избежать ошибок из-за человеческого фактора. Поэтому «незаконности» в процесс они не добавляют.

Другое дело, как владелец свежесобранной базы распорядится подобной информацией. Ответственность может наступить именно за последующие действия.

Маркетинг

Как добавить субтитры к видео на Android и iPhone

Источник: www.calltouch.ru