Программа pivot что это

Pivot Animator

Pivot Animator — бесплатная программка для создания двухмерной анимации в форматах PIV, GIF и AVI. Не требует особых навыков рисования, обладает простым и понятным интерфейсом.

Возможности Pivot Animator

• Встроенный файловый менеджер;
• Управление при помощи горячих клавиш;
• Поддержка опции перетаскивания Drag and Drop;
• Набор средств для создания простой анимации;
• Функция дублирования фигур людей и разных предметов;
• Возможность использовать встроенные шаблоны с множеством объектов;
• Совместимость программы Pivot Animator с Windows XP, Vista, 7 и выше.

Преимущества

• Русский язык интерфейса;
• Невысокие системные требования;
• Поддерживается скелетная анимация;
• Небольшой размер установочного файла;
• Не требует специальных навыков от юзера;
• Совместный режим создания мультипликации;
• Быстрая установка Pivot StickFigure Animator;
• Сохранение анимаций в покадровом режиме;
• Возможность создавать цикличные анимации;
• Наличие встроенного редактора фигур Stick Figure Builder;
• Регулярные обновления софта от официального сайта разработчика.

Недостатки

PowerPivot. 01. Введение. Первое знакомство

• Возможны конфликты с некоторыми антивирусными утилитами;
• Во время инсталляции программное обеспечение предлагает установить дополнительное ПО.

Adobe Animate

Easy GIF Animator

Anime Studio Pro

Pencil2D

Inkscape

Anime Studio Pro

Pivot Animator скачать бесплатно

Последняя версия:
4.2.8 от 01.02 20120

Разработчик: Peter Bone

Операционные системы:
Windows 7, 8, 10, XP, Vista Интерфейс: Русский Размер файла: 2 Mb

Скачать Pivot Animator

Полное описание

Пивот Аниматор представляет собой простое и удобное приложение для создания анимированных роликов. Содержит широкий выбор начальных объектов, в том числе: людей, животных и разнообразных предметов. В главном окне присутствует настраиваемая панель инструментов. Можно редактировать передний и задний планы вашего проекта, а также редактировать цвет и насыщенность предметов.

Доступно быстрое перемещение частей, фигур, линий, кругов, квадратов и так далее. Есть функции копирования, вставки и удаления. Процесс создания анимации в Pivot Animator не вызовет трудностей у новичков. Стоит отметить специальную систему подсказок и неплохой справочный раздел с примерами разработки небольших роликов.

Полезная опция Repeat позволяет дублировать уже использованные фигуры. Имеется возможность репоста изображений и клипов в социальные сети. Готовые материалы можно сохранять в популярные форматы GIF и AVI.

Источник: softcatalog.io

Power Pivot: мощные средства анализа и моделирования данных в Excel

Power Pivot — это Excel надстройка, которая используется для выполнения мощного анализа данных и создания сложных моделей данных. С помощью Power Pivot можно работать с большими объемами данных из различных источников одновременно, быстро анализировать их и распространять результаты.

3d max уроки: Что такое Pivot Point в 3d max и как с ним работать (Опорная точка)

Как в Excel, так и в Power Pivot можно создать модель данных , коллекцию таблиц со связями. Модель данных, которая вы видите в книге Excel, — это та же модель данных, что и в окне Power Pivot. Все данные, импортируемые в Excel, доступны в Power Pivot, и наоборот.

Примечание. Прежде чем приступить к подробной информации, вы можете вернуться к видеоролику или воспользоваться учебным руководством по данные и Excel презентации содержатся в одном файле книги. Power Pivot поддерживает файлы размером до 2 ГБ и позволяет работать с данными размером до 4 ГБ в памяти.

Сохранение в SharePoint

Книги, изменяемые с помощью Power Pivot, можно сделать общими, как и любые другие файлы. Однако публикация книги в среде SharePoint с включенными службами Excel имеет некоторые преимущества. На сервере SharePoint службы Excel обрабатывают данные и готовят их к просмотру в окне браузера, где другие пользователи смогут продолжить анализ данных.

В SharePoint вы можете добавить Power Pivot для SharePoint, чтобы получить дополнительную поддержку для совместной работы и управления документами, включая галерею Power Pivot, панель мониторинга управления Power Pivot в Центре администрирования, запланированное обновление данных и возможность использования опубликованной книги в качестве внешнего источника данных в SharePoint.

Получение справочной информации

Все о Power Pivot можно узнать в справке По Power Pivot.

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community или попросить помощи в сообществе Answers community.

Источник: support.microsoft.com

Power Pivot: Оконные функции под соусом DAX

Работая в сфере аналитики и мониторя различные инструменты BI рано или поздно наталкиваешься на обзор или упоминание надстройки Power Pivot Excel. В моем случае знакомство с ним произошло на конференции Microsoft Data Day.

Особых впечатлений после презентации инструмент не оставил: Да, бесплатен (в рамках лицензии Office), да — есть некий ETL функционал в части получения данных с разрозненных источников (БД,csv,xls, и т.д.), Join-ов этих источников и скармливания в оперативку записей на порядки выше 1 млн.строк в Excel. Короче, посмотрел и забыл.

А вспомнить пришлось, когда появилась необходимость идентификации определённых явлений в данных

На написание данной статьи сподвигло то что в рунете по этому инструменту не много какой либо детальной информации о конкретных приемах работы, все больше о звездах, поэтому решил, изучая этот инструмент, написать данный обзор.

Собственно, постановка задачи (на обезличенном примере) следующая:

В исходных данных csv файла:

Есть торговые точки, детализированные до строк накладных, при этом допускается для точек с одинаковым наименованием иметь разные адреса только в том случае если они расположены в разных городах, но в исходном массиве данных есть точки, у которых попадаются разные адреса в одном и том же городе при том, что названия точек одинаковые (имя торговой точки уникально, т.е. это единица сети или отдельно стоящая точка). Как частный случай в агрегированном виде:

Поиску и очистке данных штатными средствами office мешают следующие обстоятельства:

• Детализация данных до строк накладной
• Количество записей в несколько миллионов строк
• Отсутствие sql инструментария (К примеру: Access — не в комплекте)

Конечно можно залить любую бесплатную СУБД (хоть десктоп версию, хоть серверную) но для этого во-первых нужны админские права, во-вторых статья была бы уже не про Power Pivot.

Задача: для каждой атомарной записи требуется дополнительное вычисляемое поле, которое посчитает для каждого наименования торговой точки уникальное количество адресов в рамках того же города. Данное поле требуется для быстрого нахождения всех имен торговых точек в городе, где адресов больше 1.

Думаю, удобнее всего решать и рассказывать итерационно, с допущением что у нас знания по DAX в зачаточном уровне.
Поэтому предлагаю пока оторваться от задачи и рассмотреть некоторые базовые аспекты.

Шаг 1. Чем отличается вычисляемый столбец от вычисляемой меры?
Вот пример вычисляемого столбца для выделения НДС из поля отгрузки с НДС используя встроенные формулы DAX:

=ROUND([Отгрузка с НДС]*POWER(1,18;-1)*0,18;2)

Как видно из примера вычисляемый столбец (Назовем его НДС) работает с каждой атомарной записью по горизонтали.
Теперь добавим вычисляемое поле для цены за штуку без НДС:

=ROUND([Отгрузка с НДС]*POWER(1,18;-1)/[Отгрузка шт];2)

Теперь для сравнения добавим в меру расчет средней цены за штуку:

Средняя цена за штуку без НДС: =ROUND(AVERAGE([Поле_Цена за штуку без НДС]);2)

Как видно из формулы, мера работает со столбцом исходных данных по вертикали, поэтому она всегда должна содержать в себе какую то работающую с множеством функцию (Сумму, среднюю, дисперсию и т.д.)

При возврате в сводную таблицу Excel это выглядит так:

Обратите внимание, если вычисляемое поле НДС на каждом уровне данных (зеленая обводка на уровне торговой точки, города или итого по таблице) показывает сумму, что в принципе – корректно, то сумма цен вычисляемого поля «Цена за штуку без НДС» (красная обводка) вызывает вопросы.
А вот вычисляемая мера «Средняя цена за штуку без НДС» вполне имеет право на жизнь в рамках данного аналитического куба.

Отсюда делаем вывод, что вычисляемое поле «Цена за штуку без НДС» является вспомогательным инструментом для расчета меры «Средняя цена за штуку без НДС» и дабы не смущать пользователя этим полем мы скроем его из списка клиентских средств, оставив меру средней цены.

Еще одно отличие меры от столбца – она позволяет добавить визуализацию:

К примеру, построим KPI степени разброса цен с целевой границей 35% путем деления корня из дисперсии на среднюю арифметическую.

К_вар:=STDEV.P([Поле_Цена за штуку без НДС])/AVERAGE([Поле_Цена за штуку без НДС])

В итоге видим такую таблицу в Excel (кстати расчетное вспомогательное поле цен уже не в списке доступных полей справа):

Двойной клик на 80%-м коэффициенте показывает, что цены действительно колбасит вокруг средней:

Cильнее чем при коэффициенте 15%:

Итак, на данном шаге мы рассмотрели основные отличия мер от полей в рамках PowerPivot.

Шаг 2. Усложняем: Посчитаем долю каждой записи в общих продажах.
Вот первый пример сравнения подходов оконных функций MS SQL Server и DAX:

Понятно, что в рамках сводных таблиц это делается буквально в 2 клика мышкой не касаясь клавиатуры, но для понимания попробуем это непосредственно в PowerPivot с применением формул.

На sql я бы это написал так (за огрехи не пинать, ибо Word синтаксис SQL Server не проверяет):

Begin Select ‘t1.Имя ТТ’, ‘t1.Город’, ‘t1.Адрес’, ‘t1.Продукт’, ‘t1.№ ТТН’, ‘t1.Дата ТТН’, ‘t1.Отгрузка, шт’, ‘t1.Отгрузка с НДС’, ‘t1.Отгрузка, шт’/sum(‘t1.Отгрузка, шт’) over () as share from Table as t1 order by ‘t1.Отгрузка, шт’/sum(‘t1.Отгрузка, шт’) desc

Здесь, как можно заметить окно открывается через все записи датасэта, попробуем аналогичную вещь в PowerPivot:

=[Отгрузка шт]/CALCULATE(SUM([Отгрузка шт]);ALL(‘Таблица1’))

Основное внимание обратим к знаменателю: Я уже упоминал выше что основное отличие вычисляемого поля от меры заключается в том что в поле формулы считают по горизонтали ( в рамках одной записи) а меры – по вертикали ( в рамках одного атрибута). Здесь мы смогли скрестить свойства поля и свойство меры через метод CALCULATE. И если ширину окна в SQL мы отрегулировали через Over() то здесь мы сделали это через All().

Попробуем теперь, обладая данным навыком, сделать с нашими данными что –нибудь полезное, например, вспомнив что показатель разброса цен вокруг средних варьировался в широком диапазоне, попробуем выделить статистические выбросы цен через правило 3-х сигм.

Оконные функции на sql будут смотреться так:

Select ‘t1.Имя ТТ’, ‘t1.Город’, ‘t1.Адрес’, ‘t1.Продукт’, ‘t1.№ ТТН’, ‘t1.Дата ТТН’, ‘t1.Отгрузка, шт’, ‘t1.Отгрузка с НДС’, ‘t1.Цена за шт без НДС’, CASE WHEN ABS(‘t1.Цена за шт без НДС’ — AVG(‘t1.Цена за шт без НДС’) OVER() ) > 3 * STDEV(‘t1.Цена за шт без НДС’) OVER() THEN 1 ELSE 0 END as Outlier from Table as t1 Go

А вот то же самое в DAX:

=if(ABS([Поле_Цена за штуку без НДС]-CALCULATE(AVERAGE([Поле_Цена за штуку без НДС]);ALL(‘Таблица1’)))>(3*CALCULATE(STDEV.P([Поле_Цена за штуку без НДС]);all(‘Таблица1’)));1;0)

Как видите, цена несколько высоковата при средней арифметической 40,03 руб.

Шаг 3. Сужаем окна.
Попробуем теперь посчитать в вычисляемом поле каждой записи общее количество записей в рамках того города, к которому принадлежит и данная запись.
На MS sql Server оконные функции будут выглядеть так:

Select ‘t1.Имя ТТ’, ‘t1.Город’, ‘t1.Адрес’, ‘t1.Продукт’, ‘t1.№ ТТН’, ‘t1.Дата ТТН’, ‘t1.Отгрузка, шт’, ‘t1.Отгрузка с НДС’, ‘t1.Цена за шт без НДС’, count(‘t1.*) OVER( partition by ‘t1.Город’ ) as cnt from Table as t1 Go

В DAX:
=CALCULATE(COUNTROWS(‘Таблица1’);ALLEXCEPT(‘Таблица1’;’Таблица1′[Город]))

Обратите внимание на разницу в отображении данных в таблице, я специально бросил адреса в область мер что бы посчитать их количество и сравнить с новым полем которое вывел в заголовок строк после имени торговой точки.

Отчетлива видна разница: если обычный расчет количества адресов идет для каждой точки в городе и потом только выводит промежуточный итог для агрегата «Город» то использование оконных функций позволяет присвоить каждой атомарной записи значение любого агрегата, либо использовать его в каких-то промежуточных расчетах вычисляемого поля ( как было показано выше).

Возвращаемся к исходной задаче
Итак, напомню, исходная постановка задачи: для каждой атомарной записи требуется дополнительное вычисляемое поле, которое посчитает для каждого наименования торговой точки уникальное количество адресов в рамках того же города. Не забываем, что датасэт у нас детализирован до строк накладной, поэтому перед подсчетом адресов внутри окна их необходимо сгруппировать.

Запрос на SQL Server:

With a1 as (Select ‘t1.Имя ТТ’, ‘t1.Город’, ‘t1.Адрес’, ‘t1.Продукт’, ‘t1.№ ТТН’, ‘t1.Дата ТТН’, ‘t1.Отгрузка, шт’, ‘t1.Отгрузка с НДС’, ‘t1.Цена за шт без НДС’, count(Distinct ‘t1.Адрес’) OVER( partition by ‘t1.Город’, ‘t1.Имя ТТ’ ) as adrcnt from Table as t1) Select * from a1 where adrcnt>1

Теперь нам ничего не мешает это сделать и в DAX:

В итоге у нас появилась возможность отобрать подозрительные записи, где на одну и ту же точку в одном городе приходится более 1 адреса.

Конечно в процессе изучения (пробежавшись взглядом на другие формулы) становится понятно что DAX в PowerPivot гораздо мощнее чем показано в данном топике, но объять необъятное за раз – точно не получится.

Надеюсь было интересно.
Продолжение статьи здесь

Источник: habr.com

Power Pivot для Excel: что это такое и как его использовать

Добавьте таблицы поиска в свои наборы данных с помощью этого изобретательного дополнения

У вас есть данные и их много. Если вы хотите проанализировать все эти данные, узнайте, как использовать надстройку Power Pivot с Excel для импорта наборов данных, определения связей, создания сводных таблиц и создания сводных диаграмм.

Инструкции в этой статье применяются к Excel 2019, 2016, 2013 и Excel для Office 365.

Как получить надстройку Excel Power Pivot

Power Pivot предоставляет вам мощное приложение для анализа и анализа бизнес-данных. Вам не нужно специализированное обучение для разработки моделей данных и выполнения расчетов. Вам просто нужно включить его, прежде чем вы сможете его использовать.

1. Откройте Excel .
2. Выберите Файл >Параметры .
3. Выберите Надстройки .
4. Откройте раскрывающееся меню Управление и выберите Надстройки COM .
5. Выберите Перейти .
6. Выберите Microsoft Power Pivot для Excel .
7. Выберите ОК . Вкладка Power Pivot добавлена ​​в Excel.

Следуйте вместе с учебником

Если вы хотите быстро приступить к работе с Power Pivot, учитесь на примере. У Microsoft есть несколько примеров наборов данных, доступных для бесплатной загрузки, которые содержат необработанные данные, модель данных и примеры анализа данных. Это отличные инструменты обучения, которые позволяют понять, как профессионалы анализируют большие данные.

В этом руководстве используется образец рабочей книги Microsoft Student Data Model. В первой заметке на странице вы найдете ссылку для загрузки учебного пособия и заполненной модели данных.

Данные в этом образце книги Excel имеют следующее:

• Рабочая тетрадь содержит четыре рабочих листа.
• Каждый лист содержит связанные данные, то есть, по крайней мере, один заголовок столбца на листе соответствует заголовку столбца в другом листе.
• Данные в каждом рабочем листе форматируются в виде таблицы.
• Каждая ячейка в таблице содержит данные. В таблицах нет пустых ячеек, строк или столбцов.

Есть другие примеры наборов данных на веб-сайте Microsoft. Изучите эти учебные ресурсы:

• Загрузите данные из базы данных Microsoft Access, в которой описаны олимпийские медали.
• Загрузите три образца Business Intelligence, которые показывают, как использовать Power Pivot для импорта данных, создания отношений, создания сводных таблиц и проектирования сводных диаграмм.

Перед использованием любого набора данных очистите его. Используйте функцию CLEAN в Excel, чтобы избавиться от непечатных символов, запустить проверку орфографии, удалить дублирующиеся строки данных, преобразовать числа и даты в нужный формат и перегруппировать данные.

Как добавить данные в файл Excel и построить модель данных

Вы собрали данные, которые вам нужны. Теперь пришло время импортировать ваши наборы данных в Excel и автоматически создать модель данных. Модель данных похожа на реляционную базу данных и предоставляет табличные данные, используемые в сводных таблицах и сводных диаграммах.

Если вам нужны данные для школьного задания, рабочего проекта или для выполнения этого учебного руководства, вы найдете отличные общедоступные наборы данных на GitHub.

Чтобы импортировать данные Excel в модель данных Power Pivot:

1. Откройте пустой лист и сохраните файл с уникальным именем.
2. Выберите Данные , затем выберите Получить данные >Из файла >Из рабочей книги , чтобы открыть Импорт данных диалоговое окно. В Excel 2013 выберите Power Query >Получить внешние данные и выберите источник данных.
3. Перейдите в папку, содержащую файл Excel, выберите файл, затем выберите Импорт , чтобы открыть навигатор.
4. Установите флажок Выбрать несколько элементов .
5. Выберите таблицы, которые вы хотите импортировать. При импорте двух или более таблиц Excel автоматически создает модель данных.
6. Выберите Загрузить , чтобы импортировать таблицы данных в модель данных.
7. Чтобы убедиться, что импорт прошел успешно и модель данных была создана, перейдите в раздел Данные и в группе Инструменты данных выберите Перейти в окно Power Pivot .
8. Окно Power Pivot отображает ваши данные в формате рабочего листа и состоит из трех основных областей: таблица данных, область расчета и вкладки таблицы данных.
9. Вкладки в нижней части окна Power Pivot соответствуют каждой из импортированных таблиц.
10. Закройте окно Power Pivot.

Если вы хотите добавить новые данные в модель данных, в окне Excel перейдите на Power Pivot и выберите Добавить в модель данных . Данные отображаются в виде новой вкладки в окне Power Pivot.

Создание связей между таблицами с помощью Power Pivot Excel

Теперь, когда у вас есть модель данных, пришло время создать отношения между каждой из таблиц данных.

1. Выберите Power Pivot , затем выберите Управление , чтобы открыть окно Power Pivot.
2. Выберите Главная , затем выберите Вид диаграммы .
3. Импортированные таблицы отображаются в виде отдельных блоков в представлении схемы. Перетащите, чтобы переместить таблицы в другое место. Перетащите угол окна, чтобы изменить его размер.
4. Перетащите заголовок столбца из одной таблицы в другую или в таблицы, содержащие одинаковый заголовок столбца.
5. Продолжайте сопоставлять заголовки столбцов.
6. Выберите Главная , затем выберите Просмотр данных .

Как создавать сводные таблицы

Когда вы используете Power Pivot для создания модели данных, большая часть тяжелой работы, включающей сводные таблицы и сводные диаграммы, была выполнена для вас. Отношения, которые вы создали между таблицами в вашем наборе данных, используются для добавления полей, которые вы будете использовать для создания сводных таблиц и сводных диаграмм.

1. В окне Power Pivot выберите Главная , затем выберите Сводная таблица .
2. В диалоговом окне Создать сводную таблицу выберите Новый лист , затем выберите ОК .
3. На панели Поля сводной таблицы выберите поля, которые нужно добавить в сводную таблицу. В этом примере создается сводная таблица, которая содержит имя учащегося и его среднюю оценку.
4. Чтобы отсортировать данные сводной таблицы, перетащите поле в область «Фильтры». В этом примере поле «Имя класса» добавляется в область «Фильтры», поэтому список можно отфильтровать, чтобы показать среднюю оценку ученика для класса. Чтобы изменить метод расчета, используемый полем в области «Значения», выберите раскрывающийся список рядом с именем поля и выберите Настройки поля значения . В этом примере сумма оценки была изменена на среднюю оценку.
5. Проанализируйте ваши данные. Поэкспериментируйте с фильтрами и отсортируйте данные, используя стрелки раскрывающегося списка заголовков столбцов.

Преобразовать сводную таблицу в сводную диаграмму

Если вы хотите визуализировать данные сводной таблицы, превратите сводную таблицу в сводную диаграмму.

1. Выберите сводную таблицу, затем перейдите в Анализ инструментов сводной таблицы .
2. Выберите Сводная диаграмма , чтобы открыть диалоговое окно Вставить диаграмму .
3. Выберите диаграмму, затем нажмите ОК .

Создать сводные диаграммы

Если вы предпочитаете анализировать данные в визуальном формате, создайте сводную диаграмму.

1. В окне Power Pivot выберите Главная , затем выберите стрелку раскрывающегося списка Сводная таблица . Появится список параметров.
2. Выберите Сводная диаграмма .
3. Выберите Новый лист и выберите ОК . Заполнитель PivotChart появится на новом листе.
4. Перейдите на страницу Анализ инструментов сводной диаграммы и выберите Список полей , чтобы отобразить панель полей сводной диаграммы.
5. Перетащите поля для добавления в сводную диаграмму. В этом примере создается сводная диаграмма, показывающая среднюю оценку для классов, отфильтрованных по семестрам.
6. Проанализируйте ваши данные. Поэкспериментируйте с фильтрами и отсортируйте данные с помощью стрелок раскрывающегося списка заголовков столбцов.

Источник: solutics.ru

Введение в Power Pivot

Power Pivot — это мощнейший инструмент excel, предназначенный в первую очередь для настройки связей между различными источниками информации и одновременной работы с этими данными без потери быстродействия программы, даже если они имеют огромный размер.

Первоначально Power Pivot являлся отдельной надстройкой на excel, однако начиная с версии 2013 ее включили в состав программы. Теперь ее не надо скачивать и отдельно устанавливать. Power Pivot также вошел в состав Power BI, который в свою очередь включает в себя Power Query и мощнейший инструмент для визуализации данных.

pixabay.com

Соответственно, вопрос о том, а стоит ли мне знакомиться с этим инструментом, если я и так хорошо знаю excel, не должен стоять. Однозначно, да ! Power Pivot обязательно должен быть в вашем арсенале .

Для того, чтобы найти Power Pivot у себя в excel необходимо перейти на ленте во вкладку Power Pivot.

Вкладка Power Pivot

Если у вас нет этой вкладки — ее необходимо включить . Для этого на ленте выберите команду Файл -> Параметры -> Настроить ленту. В списке слева в поле «Выбрать команды» выберите «Основные вкладки». В списке «Основные вкладки» найдите строчку Power Pivot, выделите ее, нажмите Добавить и ОК:

Параметры excel, подключение Power Pivot

Первое, что вы делаете, начиная работать в Power Pivot — загружаете в него данные . Если этого не сделать, то надстройке работать будет не с чем.

Предположим, у нас есть 3 таблицы, которые нам необходимо загрузить в Power Pivot. В первой таблице содержится дата обращения клиента за кредитом. Во второй — Сумма кредита и его тип. В третьей — расшифровка типов кредита.

Исходные данные для загрузки

Если не использовать Power Pivot, вам бы пришлось несколько раз прописывать формулу с ВПР, чтобы соединить все данные в одной таблице.

Чтобы загрузить таблицу в Power Pivot, выделите любую из ячеек диапазона и на ленте во вкладке Power Pivot нажмите Добавить в модель. В открывшемся окне «Создание таблицы» проверьте, что границы таблицы определены верно и оставьте галку «Таблица имеет верхние колонтитулы.

Загрузка данных в Power Pivot

После нажатия на ОК, откроется окно Power Pivot, в котором появится ваша таблица:

Power Pivot

Визуально структура Power Pivot выглядит практически также, как и excel, только содержит ленту со своими, отличными от excel, командами.

Важно : Power Pivot не позволяет редактировать исходные данные, но позволяет проводить расчеты с их использованием. При редактировании исходных данных в excel, они автоматически будут обновляться в Power Pivot.

Таким же образом я загрузила остальные две таблицы. Обратите внимание, что каждая из таблиц расположилась на своей вкладке (Таблица1, Таблица2 и Таблица3 внизу слева). Можно переименовать эти вкладки, нажав правой кнопкой на названии вкладки и перейдя на п. Переименовать.

Загруженные таблицы

Для того, чтобы настроить отношения между этими таблицами (связать их по ключевым столбцам) перейдем на ленте в блок Просмотр -> Представление диаграммы. Откроется визуализация, в которой в каждом квадрате находится отдельная таблица с перечислением ее полей:

Представление диаграммы

Таблицы «Дата обращения» и «Сумма кредита» могут быть соединены по единому полю «Клиент». Таблицы «Сумма кредита» и Тип кредита» могут быть соединены по полю «Тип кредита».

Для соединения таблиц нажмите на поле Клиент в таблице «Дата обращения» и перетащите его мышью на поле Клиент в таблице «Сумма кредита». Тоже самое сделаем и с полем Тип кредита.

На диаграмме появились связи в виде линии с единицей и *. Такие связи называют «1 ко многим», когда в таблице с 1 все значения являются уникальными, а в таблице с обозначением * значения могут дублироваться.

Теперь наши таблицы связаны и с ними можно работать как с единой моделью данных. Больше — в следующих статьях про Power Pivot.

✔ Ищите ответы на свои вопросы в статье Фишки excel — подборка статей . Там я перечислила все свои статьи по разбору работы функций excel.

✔ Вот здесь есть подборка видео о том, как строить необычные диаграммы — Фишки Excel — подборка видеороликов .

Источник: dzen.ru