Программа питон для программирования что это такое

Основы программирования на языке Python. Часть 1

С чем у вас ассоциируется слово питон?
Со змеей? Пора мыслить шире.

Вводная информация. Инструменты для работы

Python — высокоуровневый язык программирования, отдающий больший приоритет скорости, простоте и удобству написания кода, поэтому он является одним из самых простых в освоении.

Как подготовиться к написанию программ?

Файлы кода, написанного на Python, имеют расширение .py. Для их работы на компьютер необходимо установить интерпретатор языка — программу, которая и будет выполнять написанный нами код. Найти его установочный файл можно на официальном сайте python.org во вкладке “Downloads”.

Помимо интерпретатора, который будет читать наш код, нам необходим софт, на котором мы будем его писать — среда разработки. И тут появляется большая вариативность. Самыми популярными средами разработки являются:

Что такое Python и почему вы захотите его изучить?

IDLE. Эта среда разработки идет в комплекте с интерпретатором и является самой простой из всех. Во всех смыслах слова “простой”.

Преимущества:

• малый вес и небольшое количество потребляемой памяти позволят запустить его на любом устройстве;
• максимально простая организация — отдельный файл открывается в отдельной вкладке.

Недостатки:

• никакого дополнительного функционала — это просто блокнот, который лишь немного выделит код для удобства и запустит его.

PyCharm. Т-34 от компании JetBrains, по сравнению с которым IDLE — трехколесный велосипед.

Преимущества:

• мощный функционал: более удобная подсветка кода, автоматическая помощь при написании кода, удобное выделение ошибок прямо в коде и так далее.

Недостатки:

• требовательность — установленная среда разработки весит около 1 гигабайта и потребляет больше ресурсов при своем запуске;
• сложность внутренней организации — эта среда разработки не запустит отдельную программу, требуется сформировать внутренний проект, при неправильной настройке которого будет проще создать новый, чем настраивать существующий.

Если ваш компьютер мощнее калькулятора и вы хотите получать небольшие, но полезные подсказки при написании кода — это ваш кандидат.

Sublime Text 3. Промежуточное звено между двумя предыдущими вариантами, которое вобрало по чуть-чуть всего хорошего из них, но с одним дополнительным минусом.

Преимущества:

• относительная легкость самой среды и малое количество потребляемых ресурсов;
• отдельные файлы открываются в одной вкладке в разных окнах;
• выделение ошибочных строк и небольшая помощь при написании кода.

Недостатки:

• все его преимущества, похожие на преимущества PyCharm, работают не так хорошо, как у PyCharm;
• невозможность ввода данных с клавиатуры. Если вы еще не знаете, что это и как это — не расстраивайтесь, он тоже не знает.

Последний недостаток является относительным, так как это далеко не самая важная функция, которой вы будете пользоваться каждый раз при написании кода, а альтернатива этому — есть.

Что такое Python/Питон?

Вывод и ввод данных. Переменные и типы данных

Выбрав среду программирования, без лишних раздумий и колебаний создаем новый файл .py, пишем свою первую программу:

print(“Hello world”)

После запуска которой будет выведено сообщение: «Hello world».

Поздравляю, вы стали программистом!

А теперь начнем становиться хорошим программистом и разберемся с тем, что мы написали:

• print — функция вывода данных на экран.
  Сразу после команды в скобках нужно записать то, что мы хотим вывести, и это будет выведено. Если вписать в скобках несколько значений через запятую, они будут выведены на экран в одну строку через пробел;

• “Hello world” — строка, которую мы создали и сразу передали в функцию print.

Но когда мы вывели строку на экран, программа сразу ее забыла.

Переменные нужны для долгосрочной работы с данными — дав имя какому-либо значению, в любом месте программы к нему можно обратиться именно по этому имени.

Какое имя дать переменной — извечная философско-дискуссионная проблема программирования. Основные правила и советы по именованию переменных:

• имя переменной может состоять только из букв латинского алфавита, цифр и символа “_”;
• имя переменной не может начинаться с цифры, начинать его с “_” также не рекомендуется;
• не рекомендуется давать переменным имена встроенных функций, иначе последние будут перекрыты и их нельзя будет использовать (например — print. Создав переменную с таким именем, функцию вывода на экран мы потеряем);
• имеет смысл давать переменным осмысленные имена.

Последний совет стоит раскрыть. Например, для строки “Hello world” можно было бы выбрать имя string или подобное, а для переменной, которая что-то считает — count, главное, чтобы было по названию понятно, что в ней. Конечно, никто не может запретить вам назвать переменную sdhcjUBbh56, но во-первых, написать это же имя во второй раз без опечатки будет тяжело, а, во-вторых, уже к середине большой программы с большим количеством таких переменных вы забудете, какая за что отвечает.

Ввод данных с клавиатуры — самый простой способ передать значения программе в процессе ее работы.

Он происходит с помощью функции input(), после срабатывания которой программа останавливается, пока мы не введем в нее значение. В скобках функции можно указать сообщение, которое будет выведено программой перед тем, как она будет ждать ввод.

Важно сразу запомнить — любые данные, введенные в программу с помощью команды input, будут переданы в формате строки.

Типы данных — виды значений, которые может принимать переменная.

Большую часть из них мы подробно будем изучать по мере необходимости, но для начала неплохо хотя бы знать о существовании основных и об их обозначениях в Python:

• Целые числа (int) — хранят любые целые числа в диапазоне от -2147483648 до +2147483647 (запоминать эти числа, естественно, не нужно, достаточно знать, что числа могут быть достаточно большими);

• Вещественные числа (float) — хранят десятичные дроби (также в достаточном диапазоне), дробная часть отделяется от целой точкой;

• Строки (str) — хранят любые символьные наборы (создаются с помощью кавычек, одинарных ‘’ или двойных “” — нет разницы, главное, чтобы одинаковых);

• Списки (list) — тип данных, хранящий в себе набор других данных;

• Логические значения (bool) — могут принимать только одно из двух значений True или False и используются в логических элементах.

Отдельно про строковый тип данных стоит выделить то, что даже если строка будет состоять только из чисел, она все равно будет восприниматься именно как строка, а не число.

Один тип данных может быть приведен к другому по обозначению. Например:

• дробное число можно привести к целому, прописав его внутри команды int — тогда его дробная часть просто откинется. Если привести целое число к дробному командой float, оно получит десятичную дробную часть, равную 0;

• строки, состоящие только из цифр, можно привести к числам командой int (например, для корректной работы математических операций), и наоборот — число можно сделать строкой командой str;

• логические значения имеют соответствие с целыми числами: значение True соответствует 1, а False — 0. Такие результаты мы и получим при переводе из числа в логическое значение командой bool или наоборот – командой int.

Математические операторы

Как работать с числами и какие математические операторы применимы к строкам?

Python содержит все базовые математические операции для работы с целыми и дробными числами:

• Сложение +
• Вычитание —
• Умножение *
• Возведение в степень **
• Деление /

Кроме обычного деления в Python есть еще два, основанные на принципе деления с остатком — когда вместо дробной части указывается остаток.
Например: 20 / 6 = 3 (ост. 2) – целой частью от деления будет 3, остатком от деления — 2.

Так, у нас на вооружении есть:

• целочисленное деление //
• остаток от деления %

Каждая из этих операций выдаст нам соответствующее значение.

Переменная может записывать саму в себя собственное изменение, для большего удобства записи для этого можно применять краткую запись оператора — когда он прописывается перед знаком “=”, а после него — значение, на которое должна измениться переменная.

a = a + b	a += b
a = a — b	a -= b
a = a * b	a *= b
a = a ** b	a **= b
a = a / b	a /= b
a = a // b	a //= b
a = a % b	a %= b

Какой приоритет операций будет соблюдаться в программе? Такой же, как в обычной математике:

1. Возведение в степень;
2. Умножение/деление;
3. Сложение/вычитание.

Для изменения порядка операций также можно использовать скобки.

Сложение и умножение также применимы к строкам:

• складывать можно несколько строк — они будут “слипаться”, создавая одну большую строку;
• возможно умножение строки на целое число — тогда будет создана новая строка, состоящая из повторяющейся исходной.

Тут-то и важно помнить, что строка, состоящая только из цифр — все равно строка, и применение этих операторов к ней будет применено именно как к строке, а не числу:

Фактчек

• Для работы программ, написанных на языке Python, необходим интерпретатор языка. Написание программы можно производить в любой из удобных сред разработки.
• Для вывода данных на экран используется функция print(); для ввода данных с клавиатуры используется функция input().
• Для долгосрочной работы с данными используются переменные, которым могут быть присвоены различные типы данных. Между типами данных возможен перевод, для этого используются их обозначения.
• Python поддерживает все основные математические операторы для работы с числами.

Проверь себя

Задание 1.
Файл с расширением .py — это…

1. Ссылка на русскоязычный сайт
2. Файл программы Python
3. Установочный файл интерпретатора Python
4. Такого не бывает

Задание 2.
Выберите допустимое имя переменной:

1. 123number
2. constant!
3. eto_Stroka
4. count-strings

Задание 3.
Результатом записи выражения “23” * 2 будет:

Задание 4.
Результатом записи int(2.88) ** 4 будет:

Ответы: 1. — 2; 2. — 3; 3. — 2; 4. — 3.

Источник: umschool.net

Зачем нужен Питон

Есть английский язык. На нём общаются люди. А ещё – на немецком, филиппинском, испанском, греческом и прорве других.

А есть Питон (голос зануды про правильное название). Это язык, на котором человек общается с компьютером. С компьютером можно общаться на куче языков: Си, Паскаль, Хаскель, Го, Свифт, Руби, ПХП, Бейсик, Эрланг, Эр и много других.

Мы тут будем учить именно Питон. Начнём с короткого обзора того, чем он отличается от остальных языков. Делать ничего не надо: прочитал, запомнил пару пунктов и всё, можно хвастаться всем, что ты в теме (не надо так).

Лаконичность

У Питона такое сообщество, что оно не приветствует разброда в использовании языка. Стандарт написания кода – это часть языка. Философия написания кода – тоже часть языка. Поэтому два хороших программиста напишут очень похожий код: не надо тратить время на “блин, а что он тут имел в виду. ”.

У Питона такой синтаксис, что он помогает писать код очень коротко. Нет лишних скобок, длинных ключевых слов, сложных трюков и всякого такого. Описать логику, перевести на английский, разбавить отступами и синтаксисом – всё, программа готова.

У Питона такая стандартная библиотека, что она помогает выполнять кучу рутинных операций. Она поможет отправить емейл, закодировать строку, поднять веб-сервер, узнать время, удалить файл, посчитать дисперсию, заархивировать файл, вытащить данные из базы данных и ещё прорву всего всего парой строк.

У Питона такое количество сторонних модулей, что можно сэкономить тысячи человеко-часов работы. Нужно написать сайт? Научить нейронную сеть разгадывать капчу? Скачать аудио из “Вконтакте”? Узнавать людей на фотографиях? Смоделировать полёт ракеты?

Написать бота? Для всего этого есть готовые модули, их надо только установить и воспользоваться.

Всё это делает процесс написания кода очень быстрым.

Крутая документация

Попробуйте загуглить [python function], [python parse json] или, например [python create process]. В первых результатах будет ссылка на https://docs.python.org – сайт официальной документации.

Это потому что документация очень подробная: в ней есть материалы для новичков, доки к каждому модулю, рекомендации по использованию, подводные камни и дальнейшее чтение. И это всё – для каждой версии языка. Такой удобной и подробной документации нет ни у кого.

А ещё есть http://stackoverflow.com/ – сайт, на котором одни программисты отвечают другим программистам на вопросы о программировании. За время его существования там были заданы все возможные вопросы. Серьёзно: любой вопрос в духе “как это сделать на Питоне” или “почему этот код не работает” уже был задан, просмотрен и отвечен.

Всё это делает процесс изучения и написания кода быстрым: вся нужная информация находится на расстоянии одного удачного поискового запроса.

Какого из этих вопросов нет в официальных FAQ официальной документации?

*o Why am I getting strange results with simple arithmetic operations? *o Why is Python installed on my machine? *o [ok] How can I implement base abstract factory class in Python? *o Writing C is hard; are there any alternatives?

Строгая динамическая типизация

Динамическая типизация – значит, в одной и той же переменной в разное время могут храниться значения разных типов. Сейчас – число, потом – строка, и всё – в одной переменной.

Во многих языках так нельзя: создал, мол, целочисленную переменную, вот и храни в ней целые числа. Это удобно для компьютера, но не всегда удобно для программиста.

Строгая типизация – значит, нельзя просто так производить действия с объектами разных типов. Например, строку с числом сложить не получится: сначала надо превратить строку в число, а только потом – сложить. Сам Питон такое преобразование делать не будет.

Может показаться, что это неудобно, но на самом деле это защищает от прорвы ошибок. Чтобы понять о чём речь, достаточно посмотреть на JavaScript, язык со слабой типизацией: ссылка на код с примером.

Автоматическое управление памятью

Управление памятью – это когда для каждой кучки данных в программе нужно руками выделить место в оперативной памяти. Следить, чтобы данные не вышли за пределы этого места. Не забыть освободить это место после того, как данные не нужны. В общем, адский геморрой.

В Питоне об этом думать не надо: язык программирования всё сделает за программиста. Правда, сделает неидеально: о том, как Питон работает с памятью, надо знать.

И ещё много всякого

Помимо перечисленного, Питон знаменит много чем ещё: отступами, интроспекцией, дзеном, портируемостью, GIL-ом, названием.

Попробуйте бесплатные уроки по Python

Получите крутое код-ревью от практикующих программистов с разбором ошибок и рекомендациями, на что обратить внимание — бесплатно.

Переходите на страницу учебных модулей «Девмана» и выбирайте тему.

Источник: dvmn.org

В чем особенности языка программирования Python и что это такое

Большое количество программистов хоть раз работали с языком программирования Python. Он также используется новичками, которые только начинают свое обучение в этой сфере. Этому способствуют некоторые преимущества. Прежде чем писать код, рекомендуется ознакомиться, что из себя представляет язык и насколько он востребован.

Что такое Python?

Одним из самых популярных высокоуровневых языков программирования является Python. Он более известен, как питон или пайтон. Однако, его название не связано с пресмыкающимся. Разработчик, Гвидо ван Россум сделал отсылку к популярному телешоу 70-х «Летающий цирк Монти Пайтона». Поэтому однозначного ответа, ка правильно говорит – питон или пайтон, нет.

Каждый выбирает, как ему нравится.

Все, кто имеют отношение к созданию языка, придерживаются определенной философии. Она носит название «The Zen of Python» («Дзен Питона»). Также, существует текст, который можно вывести на экран командой «import this». Автором данной философии будет Тим Петерс.

Несмотря на то, что название языка имеет определенную историю, не связанную со змеей, символ языка обозначает именно это животное. Данный фактор вводит в заблуждение многих пользователей, особенно тех, кто только начинает свое знакомство с программированием.

Особенности и преимущества

Питон, как язык программирования имеет свои преимущества перед другими. Так, именно с него лучше начинать изучения создания программ. Это связано с достаточно простым и понятным синтаксисом.

Для сравнения, одна команда написана на разных языках программирования:

• Java;
• C++;
• Python.

Для отображения надписи на экране «Hello World» для языка Python понадобится всего она строка и достаточно простая команда. В коде большинства программ достаточно легко разобраться, зная английский.

Также, в Питоне есть большое количество встроенных библиотек, которые облегчают работу и обучение. Это значит, что не придется прописывать многие команды с нуля. Достаточно подключить библиотеку, для комфортного написания приложения.

История создания

Изначально язык создавался, ориентируясь на обучение программированию. Планирование разработки началось в 80-х годах. К работе приступили только в конце 1989 года в институте математики и информатики в Нидерландах.

Питон является потомком ABC. Вторая версия программы появилась на свет в 2000 году. Для третьей части потребовалось 8 лет на создание и тестирование всех компонентов. Ее еще называют «Python 3000» или «Py3K».

Зачем нужны Снифферы – что это такое и как их используют

Создание третей версии было необходимо, чтобы избавиться от некоторых ошибок, которые существовали в предыдущей. Но многие программисты продолжают использовать Python 2.7. Так, теперь команда «print» будет не оператором, а функцией.

Для чего используется язык?

На Питоне получится не только освоить сферу программирования. Он применяется для многих целей. Так, программисты могут использовать данный язык для разработки игр, мобильных и веб-приложений, а также для создания скриптов.

Веб-разработка

С недавнего времени стали очень популярны Python-фреймворки. К ним можно отнести Django и Flask. Их используют для написания той части кода, которая будет обрабатываться сервером. Фреймворки представляют собой своеобразную базу данных, в которой хранится вся нужная информация для разработки бэкенда. Также, присутствует набор функций для создания HTML-представлений для отображения страниц приложения.

Flask предоставляет пользователю полный контроль над проектом. Например, создание базы данных. В его работе используется более тонкая настройка всех компонентов. Данный Фреймворк часто применяется начинающими программистами.

Django содержит более обширный набор функций. Его часто используют для работы с простыми задачами. Например, для создания небольшого сайта, магазина или интернет-блога. Он позволяет создать проект в более короткие сроки.

Программы

На языке программирования Python разрабатываются различные приложения. Для этого предназначены функции и библиотеки. Одной из самых простых примеров для создания программ, будет алгоритм для анализа заданных данных и предоставление обработанной информации.

По такому принципу работают системы распознавания лиц, голоса, а также сервисы YouTube, Amazon или Netflix. Для последних создаются рекомендательные системы. Существуют встроенные алгоритмы, которые используются чаще всего:

• нейронные сети;
• опорный вектор;
• «случайный лес»;
• глубокое обучение.

У Питона также есть небольшой недостаток, который относится к созданию программ. Он лучше работает в разработки ПО без использования комплектующих компьютера. Так, при работе с драйверами могут возникнуть проблемы.

Мобильные приложения

Пользователю предоставляется несколько фреймворков для разработки мобильных приложений. Они имеют базовый набор компонентов, которые используются для таких платформ, как iOS, Android. Такая возможность появилась после внесения изменений в язык и добавления новых инструментов.

Задай любой вопрос и получи ответ на спрашивалке и спрашивай ру

Одной из библиотек будет Kivy с открытым исходным кодом. Используется для создания GUI приложений. В нем находится множество встроенных инструментов, кнопки, панели, формы ввода текста. Данный фреймворк позволяет разрабатывать мобильные приложения без изучение другого языка программирования.

BeeWare немного отличается от предыдущей библиотеки. Содержит в себе набор инструментов, которые отличаются на разных платформах. Таким образом приложение на iOS будет выглядеть как стандартное. Но данные фреймворк находится в разработке. Поэтому постоянно изменяется и содержит большое количество ошибок.

Игры

Язык программирования Python активно используется для создания компьютерных игр. Особенно, если речь идет о моделировании игрового пространства. Для этих целей в языке содержатся различные алгоритмы и библиотеки.

Sims 4 является одной из самых популярных игр, которая относится к разделу симуляции жизни. Для изменения параметров игры используется внутриигровой моддинг. Для его разработки применяется язык Питон.

Большая часть игры Civilization IV написана на данном языке программирования. Суть заключается в пошаговой стратегии и захвате игрового мира различными путями. Питон полезен для того, чтобы пользователь создавал собственные модификации.

Встроенные системы

На данном языке программирования часто разрабатываются встроенные системы. Так, можно выделить следующие встроенные системы, которые написаны на языке Питон:

• The Owl Embedded Python System;
• Embedded Python;
• Python Embedded Tools.

К ним также относятся небольшие программы, которые отвечают за процесс контроля и мониторинга различных ресурсов.

Скрипты

Питон позволяет программистам создавать небольшие скрипты и плагины к уже готовым приложением. Примером этого будут небольшие модификации для компьютерных игр. Кроме того, можно разрабатывать дополнительные модули.

Пользователь может создать программу на другом языке программирования. После этого создается небольшой скрипт, который встраивается в уже готовый код.

Где используется

Python используется не только для разработки приложений и дополнительных модулей. Его применяют и в других сферах, которые необходимы для анализа или различных исследований.

Системное администрирование

Приложения на данном языке применяются для работы на многих серверах с операционной системой Linux. Системные администраторы работают с подобными программами, чтобы упростить автоматизацию задач.

Бесплатные и платные способы повышения уровня в Стиме

Это возможно благодаря тому, что язык является достаточно понятным. Особенно для пользователей, который знают английский. Так, можно найти наиболее уязвимые места в коде и исправить их. Само форматирование является частью синтаксиса.

Научные исследования

Питон предоставляет большое количество библиотек, которые созданы для проведения определенных исследований. Так, можно выделить следующие:

• SciPy – содержаться инструменты для научных задач;
• NumPy – библиотека создана для построения математических формул и вычислений, здесь находятся инструменты для работы с матрицами и массивами;
• Matplotlib – используется для работы с графиками.

Язык создавался в институте математики и информатики. Его часто используют для своей работы физики. Все это возможно благодаря встроенным библиотекам.

Data Science

Его также используют для работы с базами данных и большим количеством информации. Так, можно создавать различные аналитические программы, которые необходимы для алгоритмов с машинным обучением.

Известные компании, использующие язык программирования

Питон применяют в своих разработках большое количество известных компаний. Среди таких можно выделить:

• Instagram;
• Youtube;
• One Laptop Per Child;
• Pixar, Industrial Light
• NASA, Los Alamos, Fermilab, JPL;
• Агентство национальной безопасности США;
• IronPort;
• Dropbox;
• Pinterest;
• Facebook.

Также, его можно встретить в разработке приложений других компаний. Например тех, которые занимаются компьютерными играми.

Недостатки

Одним из главных недостатков Python можно назвать скорость. Программы, которые разработаны на данном языке работают значительно медленнее. Это можно просмотреть на примере. Если писать код для приложений iOS, на языке Swift он будет эффективнее в 8,7 раза.

Система сильно опирается на встроенные библиотеки. Этот факт не позволяет переносить большую часть кода в другие программы.

Оплата труда программистов Pyton

Программисты, которые работают с Питоном достаточно востребованы на рынке. Средняя зарплата младшего специалиста составляет около 60 тыс. рублей. Она может быть, как меньше, так и больше. В зависимости от квалификации сотрудника и самой компании.

Однако здесь есть и небольшой недостаток. Компаний, которые работают только с этой системой, достаточно мало. Поэтому хороший специалист может найти работу. Но для новичка это окажется затруднительным.

Источник: composs.ru

Python, взгляд разработчика: чем этот язык программирования круче остальных и почему его легче учить начинающим

За последние 30 лет некогда «несерьезный» язык программирования Python незаметно стал мировым лидером по частоте использования. Попробуем разобраться, какие его особенности стали этому причиной.

«Пайтон», а не «питон» — и как это связано с особенностями языка

По-русски этот язык программирования часто называют «питон», что неверно, ведь профессию веб-разработчик на Python назвали не в честь змеи, чье русское название так звучит, а в честь некогда популярного британского шоу «Монти Пайтон».

И название дано не просто так: создатель языка Гвидо ван Россум изначально планировал его с целью получить забавный — то есть нескучный — мощный, но простой в освоении инструмент. В отличие от типичных языков того времени, Python не использует компиляцию. То есть текст программы перед запуском не транслируется в машинный код до выполнения, а транслируется построчно, что заметно экономит время в конце написания кода, когда у программиста на C++ будет идти компиляция. Но на этом отличия от стандартного языка программирования только начинаются, а не заканчиваются

Во-первых, Гвидо ван Россум с самого начала настаивал, чтобы программный код в его языке был понятен как «обычный английский». И это действительно неплохо: зная английский даже на среднем уровне, любому будет куда проще начать пользоваться Python. Для большинства языков программирования код заметно дальше от обычного английского. Во-вторых, он исходил из необходимости сделать язык для выполнения простых ежедневных задач, предназначенных для людей, у которых дефицит времени на программирование на C++ и ему подобные традиционные языки.

Исходно сам этот язык не рассматривался ван Россумом в качестве чего-то действительно крупного: он видел в нем просто частный инструмент для написания небольших программ. В 1990 году таких было немного, а операционные системы, текстовые редакторы и тому подобное писались на совсем иных языках старшего поколения.

В 1990-х и нулевых годах ситуация постепенно менялась. Обнаружилось, что для ряда мелких задач Python подходит куда лучше: главное, он больше подходил для решения целого ряда задач бурно развившегося тогда интернета — от простейшей обработки поисковых запросов (у того же Google), до все более и более сложных. Сегодня на нем же работают Dropbox, Pinterest и Reddit — а равно и Instagram, и многое другое.

Кстати, с самого начала идеология Python — опенсорсная, то есть многие ресурсы, использующие его в своей работе, постоянно выкладывают все новые образцы открытого кода, позволяющего даже начинающему программисту на этом языке увидеть, как он работает «у больших игроков».

Сегодня, через 30 лет после выпуска «несерьезного» языка, названного в честь комика, уже очевидно: столь мощный и длительный рост был бы невозможен без наличия у него весомых преимуществ перед традиционными игроками, теми же языками семейства С и многими другими.

Плюсы и минусы: что делает Python таким популярным

Но сила этого языка не только в простом и понятном коде. Он не заставляет указывать тип данных — достаточно просто объявлять переменную, а Python из контекста сам «догадается», что это: целое число, значение с плавающей запятой или что-то еще. Для новичка в программировании это заметно упрощает обучение.

Кроме того, у него огромное количество самых разных библиотек — одно из следствий большой популярности языка, ясной из графика ниже. В анализе больших данных поможет Pandas, технических расчетов — SciPy, с математическими матрицами — NumPy и так далее. В популярных ныне машинном обучении и нейросетях популярность пользуются Scikit-Learn, но список библиотек этого языка много шире перечисленного.

Наконец, ключевой плюс: в сравнении с обычными, компилирующими языками типа С++ Python буквально в разы повышает производительность труда программиста. Число символов в типичной программе на Python — 20-35 процентов от программного кода на языке С++ или Java для аналогичной программы. Это значит не просто меньший ввод с клавиатуры, но и то, что разработчик сможет потратить на написание программы во столько же раз меньше времени — а потом потратит в три-пять раз меньше времени на отладку этой программы. Именно в этом причина постоянного роста популярности языка Python, сегодня ставшего самым упоминаемым в самых разных местах.

Именно поэтому Google применяет Python в своем поисковике, на том же языке в большой степени основаны YouTube и BitTorrent. И потому же его широко применяют в NASA и научном мире.

Конечно, бесплатных завтраков не бывает. Меньшие трудозатраты, в том числе на подразделение типов данных, значит, что сам Python должен взять на себя функции, которые не пожелал заранее выполнить программист. Программе необходимо зарезервировать достаточно места для каждой переменной, чтобы она работала вне зависимости от ее типа. Использование памяти «с запасом» требует больше работы от компьютера — и при одинаковых задачах программы на Python от двух до десятка раз медленнее обычных.

Вот только в наше время это не критично: ведь этот язык часто применяют для узких задач (вовсе не для написания операционных систем), а современные процессоры очень мощны. Конечный пользователь получит выдачу от Google не за 0,01, а за 0,1 секунды — и на практике даже не заметит разницы, поскольку для него это слишком малый отрезок времени.

Более того: сегодня в мире нет дефицита вычислительных мощностей. Массовое распространение производительных многоядерных процессоров — как центральных, так и графических — означает, что в подавляющем большинстве случаев скорость выполнения прикладной программы не играет заметной роли.

А вот проблема с числом подготовленных программистов вполне реальна — и здесь «минус» Python оказывается его же плюсом: более продолжительная работа программы позволяет писать ее намного быстрее. Значит, для ряда заказчиков программу успеет написать добросовестный программист, а не стандартный производитель «индусского кода». Увы, ведь именно на последних зачастую лежит вина за подавляющее большинство «глюков», с которыми сталкиваются конкретные пользователи.

Почему в случае этого языка стоит учиться на фулстек-разработчика

Традиционно разработку делят на фронтенд и бэкенд. Несколько упрощая, фронтенд отвечает за интерфейс, с которым работает конечный пользователь, а бэкенд — то, что внутри у решения, собственно программный «движок» продукта. Отсюда — бэкенд- и фронтенд-разработчики.

Но конкретно для Python наиболее разумным будет — и в ряде посвященных этой теме курсов, как, например, у Skill Factory по нему это особо подчеркивается — выбрать своим направлением подготовки фулстек-разработчика. Так называют тех, кто должен разбираться во всем объеме проекта, и во фронтенде, и в бэкенде. Это не значит, что такой разработчик обязан знать все и сразу: он может быть джуниором, начинающим, но видеть проект с разных сторон.

Почему это крайне желательно именно для Python? Простой и быстрый в освоении язык программирования часто используется для компактных задач, и возможности четко разделять разработчиков по фронтенду и бэкенду здесь порой нет. К тому же, окончив курсы фулстек-разработчика Python, вы сможете впоследствии свободнее выбирать, что вам действительно ближе — фронтенд или бэкенд.

Наконец, в ряде случаев трудно действительно эффективно программировать тот же интерфейс, не представляя работы «внутренностей» программы. И точно так же может быть не лучшим решением менять «начинку» того или иного сайта без учета нужд пользователей, привыкших к старом интерфейсу. Если такая смена будет проведена чистым «бэкендером», есть риск, что кажущееся ему логичным «улучшение» для конечного пользователя обернется резким падением возможностей продукта.

Любой из нас сталкивался с чем-то похожим: «обновлениями», которые хочется отменить и «вернуть все как было», но уже поздно. Как мы видим, фулстек-разработчик в наши дни — не прихоть, а реальная необходимость. И чем раньше мы ее осознаем, тем быстрее сможем расшить многие «узкие места».

Что конкретно нужно, чтобы начать программировать на Python

Конечно, интернет полон статей «как освоить Python за месяц самому», зачастую авторства, что характерно, индийских программистов. Но надо понимать, что на самом деле качественно подготовиться к написанию программ на нем за такое время невозможно: да и вообще сделать это самому, по самоучителям — откровенно не лучшая идея.

Возьмем типичный качественный курс по этому языку от Skill Factory: он предусматривает 15 месяцев занятий по 10 часов в неделю, 600 часов! Очевидно, повторить нечто подобное за месяц самостоятельно вряд ли получится.

И дело не только в том, что на нормальных курсах вам предложат преподавателей, персональных менторов, тренажеры, домашние задания, интерактивные вебинары и, наконец, учебные проекты постепенно нарастающего уровня сложности. Дело прежде всего в том, что рынок основательно заполнен разработчиками-джуниорами, подготовленными по «индийскому методу». И они сами про себя честно говорят, что выходят на работу доучиваться, а не работать в полную силу с самого начала.

Естественно, работодатели несколько насторожены к таким самоучкам или выпускникам «ударных двухмесячных курсов». Как говорит Игорь Мосягин, Rhttps://naked-science.ru/article/oftop/pajton-vzglyad-razrabotchika» target=»_blank»]naked-science.ru[/mask_link]