Программа питон что это такое

Python и веб-разработка: краткое руководство

За последние несколько лет популярность Python резко возросла, и он даже превзошел Java. С развитием машинного обучения, анализа данных и веб-приложений многие разработчики стали чаще использовать данный язык программирования, так как он обладает множеством полезных библиотек, простым синтаксисом и мобильностью. Без сомнения, сейчас наиболее подходящее время, чтобы научиться работать с Python.

Итак, в данной статье мы ответим на следующие вопросы:

• Веб-разработка — что это?
• Почему Python подходит для веб-разработки?
• Веб-фреймворки Python
• Библиотеки Python
• Дорожная карта для веб-разработки с использованием Python
• Как создать первое приложение в Python
• Заключение

Веб-разработка — что это?

Скорее всего, новички зададутся вопросом, что же такое веб-разработка. Однако сложно определить точный термин, так как веб-разработка в широком смысле подразумевает создание и обслуживание сайтов. Как правило, веб-разработка включает все аспекты, которые связаны с пользователем: интерфейс, серверная часть и бизнес-логика.

Что такое Python/Питон?

Почему Python подходит для веб-разработки?

Преимущества разработки веб-приложений в Python:

• Простое обучение: Python — самый популярный язык программирования для новичков. Он опирается на общие выражения и пробелы, что позволяет писать значительно меньше кода по сравнению с Java или C++. К тому же, он обладает более низким барьером входа, так как напоминает повседневный язык. Поэтому вы с легкостью сможете понять код. Однако это не значит, что изучение Python будет легким в начале. Программирование — сложный процесс, но он научит вас быстро схватывать идеи.
• Обширная экосистема и библиотеки: Python предлагает большой спектр библиотечных инструментов и пакетов услуг. Таким образом, вы получите доступ к предварительно написанному коду с ускоренным временем на разработку приложений. Например, вы сможете воспользоваться Numpy и Pandas для математического анализа, Pygal для построения графиков и SLQALchemy для вложенных запросов. Python также обладает отличными веб-фреймворками — например, Django и Flask. Ниже мы расскажем о них более подробно.
• Быстрое прототипирование: по сравнению с другими языками программирования Python тратит меньше времени, поэтому вы сможете реализовать свои идеи намного быстрее. Более того, вы получите обратную связь и легко выполните итерации. Благодаря небольшому времени на разработку Python особенно подходит для стартапов. Поэтому они могут выйти на рынок значительно быстрее и получить конкурентное преимущество.
• Широкое распространение: Python — один из самых популярных языков программирования, поэтому он часто обновляется новыми функциями и библиотеками. Также Python обладает отличной документацией и поддержкой сообщества, что поможет начинающим разработчикам реализовать свои проекты.

Другие языки программирования для веб-разработки:

• Javascript широко известен в веб-разработке благодаря своей пригодности для бэкенда и фронтенда. Такие фреймворки JS, как React.js и Vue.j, подходят для разработки фронтенда, в то время как Express.js чаще используется для бэкенда.
• Java также достаточно популярный язык, который часто используют многие компании. Особой популярностью пользуется Java Spring, так как он обладает коллекцией библиотек и конфигураций. Благодаря такому набору возможностей вы сможете создавать серверные среды и развертывать приложения.
• Ruby часто применяется для серверных технологий, но по сравнению с Javascript и Python считается более устарелым инструментом. Язык предполагает, что во время написания кода вам придется соблюдать определенную структуру.
• PHP также является хорошо известным языком в веб-разработке, хотя за последние несколько лет его популярность снизилась. Он предлагает множество фреймворков и интеграций, но многие разработчики считают, что его дизайн недостаточно проработан, что может привести к написанию плохого кода.

Веб-фреймворки Python

Что такое фреймворки и почему они так важны? Веб-фреймворк — это набор пакетов и модулей, состоящих из предварительно написанного стандартизированного кода. Таким образом, код обеспечивает разработку веб-приложений, делая этот процесс быстрее и проще, а программы более надежными и масштабируемыми. Другими словами, фреймворки уже обладают встроенными компонентами, которые упрощают вашу работу над проектом.

Веб-фреймворки Python используются только в бэкенде для серверных технологий, помогая в маршрутизации URL-адресов, HTTP-запросах, доступе к базам данных и веб-безопасности. Фреймворк не считается обязательным, однако мы рекомендуем использовать его, так как он поможет разработать сложные приложения за достаточно короткое время.

Какие веб-фреймворки Python наиболее популярны?

Django — это быстрый, безопасный и масштабируемый веб-фреймворк Python, который предлагает высокий уровень и открытый исходный код. Django обладает мощной поддержкой сообщества и подробной документацией.

Фреймворк включает комплексный пакет, в котором вы получите панель управления, интерфейс базы данных и структуру каталога после создания приложения. Кроме того, он включает большое количество функций, поэтому вам не придется добавлять отдельные библиотеки. Аутентификация пользователей, механизм шаблонов, маршрутизация, миграция схемы базы данных и т.д. — все это примеры возможностей, которые предлагает фреймворк.

Django отличается гибкостью. Он позволяет работать как с минимально жизнеспособным продуктами, так и с более развитыми компаниями. Instagram, Dropbox, Pinterest и Spotify — все эти компании также используют Django.

Flask считается микрофреймворком, который представляет минималистичный веб-фреймворк. Но по сравнению с Django он не обладает такими функциями, как механизм веб-шаблонов, авторизация учетной записи и аутентификация.

Flask отличается простотой в использовании. Поэтому вы можете добавить расширения и библиотеки, которые вам нужны при написании кода.

Идея Flask заключается в том, что данная платформа предоставляет только компоненты, необходимые для создания приложения. Некоторые функции включают встроенный сервер разработки, отправку запросов Restful, обработку Http-запросов и многое другое. Flask также является распространенным и мощным веб-фреймворком, поскольку он используется крупными компаниями, такими как Netflix, Linkedin и Uber.

Другие известные фреймворки

Возможно, вы зададите вопрос — какой же фреймворк стоит выбрать? Но мы не сможем дать вам однозначный ответ. Для начала, оцените свой уровень веб-разработчика. Если вы обладаете большим опытом, то стоит отдать предпочтение продвинутым программам. Однако, если вы начинающий разработчик, то попробуйте использовать фреймворк со встроенной технической поддержкой, например Django.

Кроме того, спросите себя, хотите ли вы создать «основополагающую» кодовую базу или же сформировать её основы? Если вы предпочитаете первый вариант, то стоит использовать Django, а если второй, то Flask. Но стоит отметить, что оба инструмента обладают одинаковой функциональностью.

Библиотеки Python для веб-разработки

Ниже представлено несколько полезных библиотек Python для веб-разработки:

• Если вам когда-нибудь понадобится поисковой робот, чтобы извлечь данные для приложения, Scrapy отлично подойдет для этого. Данная библиотека часто используется для очистки, интеллектуального анализа данных, автоматизированного тестирования и многого другого.
• Zappa — это мощная библиотека для разработки бессерверного приложения на AWS Lambda.
• Requests — это библиотека, которая позволит легко отправлять HTTP-запросы. Она используется для связи с приложением, позволяя вам получить HTML-страницы или данные.
• Dash — другая полезная библиотека для разработчиков веб-приложений, связанных с визуализацией данных. Фреймворк предлагает диаграммы, графики, информационные панели и многое другое.

Дорожная карта для веб-разработки с использованием Python

Шаг 1:HTML + CSS

В начале веб-разработки стоит изучить HTML и CSS, которые являются основой обучения при создании сайтов. Гораздо важнее научиться структурировать адаптивные статические страницы, чтобы начать свой путь веб-разработки. Также полезно узнать про такие понятия, как Интернет, HTTP, браузер, DNS, хостинг и многое другое.

Вы можете также изучить такие CSS-фреймворки, как Materialize или Bootstrap. Они значительно ускорят вашу работу.

Шаг 2: Javascript

Следующий шаг, который необходимо сделать — это изучить Vanilla Javascript. Вам стоит ознакомиться с такими базовыми концепциями, как типы данных, переменные, общие соглашения, работа со строками, арифметика, управляющие операторы, циклы и т.д. Знание этих основ упростит применение Javascript к коду на стороне клиента.

Шаг 3: DOM https://medium.com/nuances-of-programming/python-%D0%B8-%D0%B2%D0%B5%D0%B1-%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0-%D0%BA%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BA%D0%BE%D0%B5-%D1%80%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE-858bf8987691″ target=»_blank»]medium.com[/mask_link]

Как работает Python: интерпретатор, байт-код, PVM

Раздел: Python Уроки по Python Метки: Python, Уроки Python

Python. Урок 2. Запуск программ на Python : 26 комментариев

1. Maxim 09.08.2017 После python test.py этого у меня программа стоит и ничего не делает.
   Hello World вывел, а это нет.

1. writer Автор записи 09.08.2017 Если в файле у вас:
   a = int(input())
   print(a**2)
   то после запуска, вам нужно ввести число, которое потом будет возведено в квадрат.

1. Самир 02.12.2018 Не работает

1. writer 20.11.2018 Там проблема с кавычками была, они отрендерились несколько странно) Сейчас поменяли!
   С остальными проблем не должно быть (в данном уроке))

1. writer 26.03.2019 Если через командную строку запускаете, то вы должны находиться в каталоге, в котором лежит ваш Boyyy1.py, иначе нужно полный (или относительный) путь до файла указывать.

1. Zam 26.11.2020 Мне не помог полный путь, очень актуальна проблема путей ведь хрен знает в каком каталоге находиться python, да ещё и зарытый между папок, неудобно.

1. Zam 26.11.2020 Да же херня и у меня

1. 14m3r 20.02.2020 Полезно, кардинально отличается. Столько работ по улучшению!

Источник: devpractice.ru

Python

Python — объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня с динамической семантикой. [1] Структуры данных высокого уровня вместе с динамической семантикой и динамичным связыванием делают ее привлекательной для быстрой разработки программ, а также как средство объединения существующих компонентов. Python поддерживает модули и пакеты модулей способствует модульности и повторному использованию кода. Интерпретатор Python и стандартные библиотеки доступны как в откомпилированной так и в исходной форме на всех основных платформах. В языке программирования Python поддерживается несколько парадигм программирования.

История [ править ]

Гвидо ван Россум

Разработка языка Python была начата в конце 1980-х годов [2] сотрудником голландского института CWI Гвидо ван Россумом. Для распределенной ОС Amoeba потребовался расширяемый скриптовый язык, и Гвидо начал писать Python на досуге, позаимствовав некоторые наработки для языка ABC (Гвидо участвовал в разработке этого языка, ориентированного на обучение программированию). В феврале 1991 года Гвидо опубликовал исходный текст в группе новостей alt.sources. [3] Язык начал свободно распространяться через Интернет, и понравился другим программистам. С самого начала Python проектировался как объектно-ориентированный язык. Python также позаимствовал многие черты таких языков, как C, C++, Modula-3 и Icon, и отдельные черты функционального программирования с Lisp.

Название языка возникла вовсе не от вида пресмыкающихся. Автор назвал язык в честь популярного британского комедийного сериала 70-х годов «Воздушный цирк Монти Пайтона». Впрочем, все равно название языка чаще ассоциируют именно со змеей, чем с фильмом — пиктограммы файлов в KDE или в Windows, а также эмблема на сайте python.org изображают змеиную голову.

Наличие дружественного сообщества пользователей считается наряду с дизайнерской интуицией Гвидо, одним из главных факторов успеха Python. Развитие речи происходит согласно четко регламентированными процессами создания, обсуждения, отбора и реализации документов PEP (Python Enhancement Proposal) — предложений по развитию Python. [4]

3 декабря 2008 года, [5] после длительного тестирования, вышла первая версия Python 3000 (или Python 3.0, также используется сокращенная Py3k). В Python 3000 устранены многие недостатки архитектуры с максимально возможным (но не полным) сохранением совместимости со старыми версиями. На сегодня поддерживаются обе ветви развития (Python 3.2 и 2.7).

Портированность [ править ]

Python портирован и работает почти на всех известных платформах — от КПК до мейнфреймов. Существуют порты под Microsoft Windows, все варианты UNIX (включая FreeBSD и GNU/Linux), Mac OS и Mac OS X, iOS и Android. [6]

По мере старения платформы ее поддержка в основной ветке языка прекращается. Например, из серии 2.6 прекращена поддержка Windows 95, Windows 98 и Windows ME. [7] Однако на этих платформах можно использовать предыдущие версии Python — теперь сообщество активно поддерживает версии Python начиная от 2.3 (для них выходят исправления).

При этом, в отличие от многих портированных систем, для всех основных платформ Python имеет поддержку характерных для данной платформы технологий. Более того, существует специальная версия Python для виртуальной машины Java — Jython, что позволяет интерпретатору выполняться на любой системе, которая поддерживает Java, при этом классы Java могут непосредственно использоваться с Python и даже быть написанными на нем. Также несколько проектов обеспечивают интеграцию с платформой Microsoft.NET, основные из которых — IronPython и Python.Net.

Типы и структуры данных [ править ]

Python поддерживает динамическую типизацию, то есть, тип переменной определяется только во время исполнения. Из базовых типов следует отметить поддержку целых чисел произвольной длины и комплексных чисел . Python имеет богатую библиотеку для работы с строками, в частности, кодированными в Юникоде.

Из коллекций Python поддерживает кортежи (tuples), списки (массивы), словари (ассоциативные массивы) и, начиная с версии 2.4, множества.

Возможности [ править ]

Интерактивный режим [ править ]

Подобно Lisp и Prolog в режиме отладки, интерпретатор Python имеет интерактивный режим работы, при котором введенные с клавиатуры операторы сразу же выполняются, а результат выводится на экран. Этот режим интересен не только новичкам, но и опытным программистам, которые могут протестировать в интерактивном режиме любой участок кода, прежде чем использовать его в основной программе, или просто использовать как калькулятор с большим набором функций.

Объектно-ориентированное программирование [ править ]

Дизайн языка Python построен вокруг объектно-ориентированной модели программирования. Реализация ООП в Python является элегантной, мощной и хорошо продуманной, но вместе с тем, достаточно специфической по сравнению с другими объектно-ориентированными языками.

Возможности и особенности:

• Классы являются одновременно объектами со всеми ниже приведенными возможностями.
• Наследование, в том числе множественное.
• Полиморфизм (все функции виртуальные).
• Инкапсуляция (два уровня — общедоступные и скрытые методы и поля). Особенность — скрытые члены доступны для использования и помечены как скрытые лишь особыми именами.
• Специальные методы, управляющие жизненным циклом объекта: конструкторы, деструкторы, распределители памяти.
• Перегрузка операторов (всех, кроме is, ‘.’, ‘=’ и символьных логических).
• Свойства (имитация поля с помощью функций).
• Управление доступа к полям (эмуляция полей и методов, частичный доступ и т. д.).
• Методы для управления самыми распространенными операциями (глубокое копирования, сериализация, итерация по объекту)
• Метапрограммирования (управление созданием классов, триггеры на создание классов, и др)
• Полная интроспекция.
• Классовые и статические методы, классовые поля.
• Классы, вложенные в функции и другие классы.

Функциональное программирование [ править ]

Python поддерживает парадигму функционального программирования, в частности:

• функции высших порядков;
• рекурсию;
• развитая обработка списков (списке выражения, операции над последовательностями, итераторы);
• аналог замыканий (closures);
• частичное применение функции;
• возможность реализации других средств на самом языке (например, карринг).

Модули и пакеты [ править ]

Программное обеспечение ​​на Python оформляется в виде модулей, которые в свою очередь могут быть собраны в пакеты. Модули могут располагаться как в каталогах, так и в ZIP-архивах. Модули могут быть двух типов по своему происхождению: модули, написанные на «чистом» Python и модули расширения (extension modules), написанные на других языках программирования.

Например, в стандартной библиотеке есть «чистый» модуль pickle и его аналог на Си: cPickle. Модуль оформляется в виде отдельного файла, а пакет — в виде отдельного каталога. Подключение модуля к программе осуществляется оператором import . После импорта модуль представлен отдельным объектом, дающим доступ к пространству имен модуля. В ходе выполнения программы модуль можно перезагрузить функцией reload ().

Интроспекция [ править ]

Python поддерживает полную интроспекцию времени исполнения. Это означает, что для любого объекта можно получить всю информацию о его внутренней структуре.

Применение интроспекции (метапрограммирования) является важной частью того, что называют «pythonic style», и широко применяется в библиотеках и фреймворках Python, экономя время программиста.

Обработка исключений [ править ]

Обработка исключений поддерживается в Python помощью операторов try, except, else, finally, raise, образующих блок обработки исключений. Совместное использование else, except и finally стало возможно только начиная с Python 2.5. Информация о текущем исключение всегда доступна через sys.exc_info (). Кроме значение исключения, Python также сохраняет состояние стека до точки возбуждения исключения — так называемый traceback.

В отличие от языков программирования, в Python использование исключение не приводит к значительным накладным расходам (а часто даже позволяет ускорить выполнение программ) и очень широко используется. Исключения согласуются с философией Python (10-й пункт «дзена Python» — «Ошибки никогда не должны игнорироваться») и является одним из средств поддержания «утиной типизации».

Иногда, вместо явной обработки исключений удобнее использовать блок with (доступен, начиная с Python 2.5).

Итераторы [ править ]

Итераторы и генераторы

В программах на Python широко используются итераторы. Цикл for может работать как с последовательностью, так и с итераторами. Все коллекции, как правило, предоставляют итератор. Объекты определенного пользователем класса тоже могут быть итераторами. Модуль itertools стандартной библиотеки содержит много полезных функций для работы с итераторами.

В отличие от обычных последовательностей, все элементы которых хранятся в памяти, получения следующего элемента обеспечивает генератор — специальная функция, обращение к которой вычисляет и возвращает следующий элемент генератора.

Генераторы [ править ]

Одной из интересных возможностей языка являются генераторы — функции, между вызовами сохраняют внутреннее состояние: значения локальных переменных и текущую инструкцию (см. также: супрограма). Генераторы могут использоваться как итераторы для структур данных и для ленивых вычислений.

При вызове генератора функция немедленно возвращает объект-итератор, который хранит текущую точку исполнения и состояние локальных переменных функции. При запросе следующего значения (с помощью метода next (), неявно вызывается в for цикле) генератор продолжает выполнение функции от предыдущей точки останова до следующего оператора yield или return.

В Python 2.4 появились генераторные выражения — выражения, дающие в результате генератор. Генераторные выражения позволяют сэкономить память там, где иначе нужно было бы использовать список с промежуточными результатами:

Начиная с версии 2.5, Python поддерживает полноценные спивпроцедуры: теперь в генератор можно передавать значения с помощью метода send () и возбуждать в его контексте исключения с помощью метода throw ().

Управление контекстом выполнения [ править ]

В Python 2.5 появились средства для управления контекстом выполнения блока кода — оператор with и модуль contextlib.

Оператор может применяться в тех случаях, когда до и после некоторых действий обязательно должны выполняться какие-то другие действия, независимо от созданных в блоке исключений или операторов return: файлы должны быть закрыты, ресурсы освобождены, перенаправление стандартного ввода/вывода завершено, и тому подобное. Оператор облегчает чтение кода, следовательно, помогает избегать ошибок.

Декораторы [ править ]

С версии 2.6 декораторы можно использовать с классами, аналогично функциям.

Система классов поддерживает множественное наследование и метапрограммирование. Любой тип, включая базовый, входит в систему классов, и при необходимости возможно наследование даже от базовых типов.

Специализированные подмножества/расширения Python [ править ]

На основе Python было создано несколько специализированных подмножеств языка, в основном предназначенных для статической компиляции в машинный код. Некоторые из них:

• RPython [9] — созданная в рамках проекта PyPy значительно ограничена реализация Python без динамизма времени исполнения и некоторых других возможностей. RPython код можно компилировать во множество других языков / платформ — C, JavaScript, Lisp, .NET [10] , LLVM. На RPython написан интерпретатор PyPy.
• Pyrex [11] — ограниченная реализация Python, но чуть меньше, чем RPython. PyReX расширен возможностями статической типизации типами из языка С и позволяет свободно смешивать типизированный но не типизированной код. Предназначен для написания модулей расширений, компилируется в код на языке С.
• Cython [12] — расширенная версия Pyrex.
• pyastra [13] — компилятор Python кода в ассемблер для PIC архитектуры.
• shed-skin [14] — предназначен для компиляции неявно статически типизированного Python кода в оптимизированный код на языке С++, проект далек от завершения.

Источники [ править ]

1. ↑ Guido Van Rossum, Python Reference Manual, release 2.4.4, 18 October 2006.
2. ↑The Making Of Python
3. ↑[1]
4. ↑Index Of Python Enhancement Proposals (PEPs)
5. ↑Python 3.0 Release
6. ↑«Python on Android»
7. ↑«Port-Specific Changes: Windows» Python v2.6.1 documentation. What’s New in Python 2.6 (англ.) Python Software Foundation.
8. ↑PEP318
9. ↑PyPy (coding-guide)
10. ↑PyPy (carbonpython)
11. ↑Pyrex
12. ↑Cython C-Extensions for Python
13. ↑Pyastra: python assembler translator
14. ↑Shed Skin — An Optimizing Python-to-C ++ Compiler

Ссылки [ править ]

• Python в энциклопедии «Викиреальность»
• Python в Абсурдопедии на Викии

Источник: cyclowiki.org