Программа olga что это

Практическое значение и перспектива применения в гастроэнтерологии классификации атрофического гастрита «OLGA»

В настоящее время получила широкое распространение международная классификация гастрита «OLGA» (Operative Link on Gastritis Assessment) предложенная группой авторов во главе с M. Rugge. Эта классификация позволяет наиболее точно оценить гистологическую картину желудка.

При оценке морфологических признаков гастрита учитывают степени тяжести атрофии слизистой оболочки желудка, и топографию атрофии [15]. Среди населения трёх континентов (Чили, Германии, Индии, Италии, Кореи, Китая и Таиланда) исследовали распространённость HP-ассоциированного атрофического гастрита.

Разделяли по степеням тяжести атрофии, а также по стадиям атрофического гастрита в соответствии с классификацией «OLGA». Третья и четвёртая стадии атрофического гастрита была наиболее распространена в Китае и Корее, что сильно коррелировало с высокой заболеваемостью раком желудка в этих странах. В Индии при высокой распространённости инфекции Helicobacter pylori тяжёлая атрофия слизистой оболочки встречались реже, чем в Китае и Корее. Это сочеталось с меньшей распространённостью третьей и четвёртой стадии атрофического гастрита и рака желудка.

Ольга Белова: «Ток-шоу – это «Санта-Барбара»

Классификация гастрита «OLGA» позволяет идентифицировать подгруппу пациентов более высокого риска [14]. Атрофический гастрит (развивающийся, главным образом, в результате длительной геликобактерной инфекции) является главным фактором риска для (кишечного типа). Развитие рака желудка и степень/топография атрофических изменений значительно коррелируют со степенью риска рака.

Настоящий формат гистологической оценки гастрита, не в состоянии установить непосредственную связь между фенотипом гастрита и риском малигнизации. Основываясь на современных знаниях биологии гастрита и включая опыт, полученный во всем мире, применяя Сиднейскую Систему больше 15 лет, международная группа патологов «OLGA» предложила систему стадий прогрессивного увеличения риска желудочного рака от самого низкого (стадия 0) к самому высокому (стадия IV) [13]. При этом стадия гастрита от 0 до IV возрастала с возрастом [12]. Для точного прогноза развития рака желудка в рамках классификации «OLGA» необходима комплексная оценка инфицированности Helicobacter pylori, атрофии слизистой оболочки желудка кишечной метаплазии [10,11]. Ramírez-Mendoza P, Angeles-Angeles A, Aguirre-García J et al. указывают на последовательную связь каскада Корреа и стадий развития атрофического гастрита в рамках системы «OLGA» [9].

Имеются мнения, что новая классификация гастритов «OLGA» обладает значительными преимуществами перед традиционной Сиднейской системой, так как даёт возможность прогнозировать риск развития рака желудка [7,8]. Capelle LG, de Vries AC, Haringsma J et all. считают, что модификация системы «OLGA» в виде «OLGIM», в которой приоритет авторы отдают кишечной метаплазии, нежели атрофии, более точно отражаем риск развития рака желудка [6].

Как похудела Ольга Картункова

Pasechnikov VD, Balabekov AV, Churkov SZ. показали в своих исследованиях, что при Helicobacter pylori-ассоциированном атрофическом гастрите регенераторные процессы возрастают пропорционально стадии желудочной атрофии, при этом подразумевается увеличение риска предраковых изменений [5]. Из восьми тканевых маркеров (BRCA1, HSP90, STAT1, FHIT, EGFR, p73, p53, p16INK4a) p73 возрастал пропорционально прогрессированию атрофического гастрита и наивысшим был при раннем раке желудка [4]. Van Noord D, Biermann K, Moons LM et all. рассматривают возможность гистологической оценки, в рамках классификации OLGA, ишемической гастропатии основываясь на сопоставлениях с данными ангиографии [3]. Характерной чертой новой классификации OLGA является то, что по мере перехода от стадии атрофического гастрит 0 до стадии 4, риск рака желудка значительно возрастает, распространённость более тяжёлых стадий значительно меньше, чем лёгких [1,2].

Цель данного исследования представляет собой попытку оценить степень риска развития рака желудка в рамках классификации атрофического гастрита «OLGA»

Материал и методы исследования

В Карачаево-Черкесской Республике в течение 2010 г. проводили серологический скрининг атрофического гастрита в лечебно-профилактических учреждениях в городе Черкесске и районах республики с помощью тестовой панели для иммуноферментного анализа – «Гастропанель». В результате работы по проведению серологического скрининга предрака желудка в 2010 г. в Карачаево-Черкесской республике обследовано с помощью тестовой панели — «Гастропанель» — 2302 человека.

Результаты исследования и их обсуждение

В соответствии с градациями классификации атрофического гастрита «OLGA» общее количество обследованных при проведении серологического скрининга в 2010 г. распределилось следующим образом. Из 2302 человек с неатрофическим гастритом и здоровых было выявлено 957 человек. По стадиям атрофического гастрита обследованные распределились соответственно: первой стадия атрофического гастрита выявлено 247 человек, второй стадии — 370 человек, третьей стадии — 718 человек, четвёртой стадии — 10 человек. В процентном отношении распределение по группам выглядело следующим образом. С неатрофическим гастритом и здоровым желудком выявлено 42% от общего числа обследованных тестовой панелью «Гастропанель», с атрофическим гастритом первой стадии выявлено — 11% обследованных, с атрофическим гастритом второй стадии выявлено — 16% обследованных, с атрофическим гастритом третьей стадии выявлено — 31% обследованных и с атрофическим гастритом четвёртой стадии – 0,4% обследованных.

Читайте также:
Speedtest что это за программа и нужна ли она

Таблица 1. Структура пациентов с гастритом по градации OLGA

Таблица 1. Структура пациентов с гастритом по градации OLGA

Рис 1. Распределение стадий атрофического гастрита по OLGA.

Подобный подход значительно упрощает возможность выделить группу высокого риска развития рака желудка. Всех пациентов с атрофическим гастритом третьей стадии, исходя из высокого риска развития рака желудка, необходимо мониторировать эндоскопически – не реже чем раз в году проводить им ЭГДС. Это позволит выявить своевременно ранний рак желудка и вылечить таких пациентов. Пациенты с атрофическим гастритом четвёртой стадии (0,4%) подлежат эндоскопическому мониторингу каждые полгода. Что касается распределения стадий атрофического гастрита в разных возрастных группах, то эта статистика представлена далее.

Таблица 2. Возрастание количества пациентов с 4 стадией атрофического гастрита с увеличением возраста

Таблица 2. Возрастание количества пациентов с 4 стадией атрофического гастрита с увеличением возраста

Рис 2. Рост числа пациентов с 4 стадией атрофического гастрита в зависимости от возраста.

В разных возрастных группах от 40 до 80 лет и старше доля пациентов с четвёртой стадией атрофического гастрита неуклонно возрастает по мере увеличения возраста. С 0,16% в возрастной группе 40 – 44 года, до 0,33% в возрастной группе 45 – 49 лет, до 0,6% в группе 50 — 54 года и далее до 1,6% в группе 65 – 69 лет, до 2% в возрастной группе 75 – 79 лет. Эти данные вполне коррелируют с ростом заболеваемости раком желудка по мере увеличения возраста пациентов.

Коэффициент корреляции среди мужчин равен 0,9942, среди женщин равен 0,9749. Сравнивали с заболеваемостью раком желудка в России. По данным Е.М. Аксель, М.И. Давыдова, Т.И.

Ушаковой (Современная онкология, 2001), среди мужчин в возрасте 40-44 года на 100000 населения заболеваемость раком желудка составила 15 человек в год, в возрасте 45-49 лет – 25 человек в год, 50-54 года– 50 человек в год, 55-59 лет – 100 человек в год, 60-64 года – 150 человек в год, 65-69 лет – 200 человек в год, 70-74 года – 250 человек в год и 75-79 лет – 280 человек в год. Среди женщин в возрасте 40-44 года на 100000 населения заболеваемость раком желудка составила 7 человек в год, в возрасте 45-49 лет – 15 человек в год, 50-54 года– 20 человек в год, 55-59 лет – 30 человек в год, 60-64 года – 40 человек в год, 65-69 лет – 70 человек в год, 70-74 года – 100 человек в год и 75-79 лет – 120 человек в год.

Что касается доли пациентов с третьей стадией атрофического гастрита, то коэффициент корреляции между долей пациентов с третьей стадией атрофического гастрита в определённой возрастной группе и заболеваемостью раком желудка в этой группе, среди мужчин составил 0,205, среди женщин составил -0,3645. Т.е. корреляции между долей пациентов с третьей стадией атрофического гастрита и заболеваемостью раком желудка по мере увеличения возраста пациентов нет.

Что касается групп пациентов со второй и первой стадией атрофического гастрита, то по мере увеличения возраста пациентов с атрофическим гастритом нет одновременного увеличения доли пациентов с атрофическим гастритом, как первой, так и второй стадией.

Выводы

Согласно классификации атрофического гастрита «OLGA» пациенты с выявленной четвёртой стадией атрофического гастрита имеют очень высокий риск развития рака желудка и поэтому подлежат обязательному эндоскопическому мониторингу на предмет выявления раннего рака желудка не реже чем каждые полгода.

Пациентов с выявленной третьей стадией атрофического гастрита, в соответствии с этой классификацией, невозможно дифференцировать по степени риска развития рака желудка, так как высокий риск развития рака желудка в одном из отделов желудка нивелируется более низким риском в другом отделе желудка.

Группы пациентов с выявленными первой и второй стадией атрофического гастрита, согласно классификации «OLGA», также невозможно точно дифференцировать по степени риска развития рака желудка, так как суммарный риск в обоих отделах желудка не отражает истинный риск развития рака желудка.

Определение риска развития рака желудка для конкретного пациента с атрофическим гастритом (предраком желудка) следует проводить по риску того отдела желудка, где риск наибольший.

Список использованных источников:

  1. Ramírez-Mendoza P., Ruiz-Castillo S.A., Maroun-Marun C., Trujillo-Benavides O., Baltazar-Montúfar P., Del Monte R. M., Angeles-Garay U. Staging gastritis with the OLGA system: Prevalence of advanced stages of gastric atrophy in Mexican patients// Rev Gastroenterol Mex . 2011 Oct;76(4):302-8.
  2. Rugge M., Pennelli G., Pilozzi E., Fassan M., Ingravallo G., Russo V.M., Di Mario F. Gastritis: the histology report// Dig Liver Dis . 2011 Mar; 43 Suppl 4:S373-84.
  3. Van Noord D., Biermann K., Moons L.M., Pattynama P.M., Verhagen H.J., Kuipers E.J., Mensink P.B. Histological changes in patients with chronic upper gastrointestinal ischaemia// Histopathology . 2010 Oct; 57(4):615-21.
  4. Carrasco G., Diaz J., Valbuena J.R., Ibanez P., Rodriguez P., Araya G., Rodriguez C., Torres J., Duarte I., Aravena E., Mena F., Barrientos C., Corvalan A.H. Overexpression of p73 as a tissue marker for high-risk gastritis// Clin Cancer Res . 2010 Jun 15; 16(12):3253-9.
  5. Pasechnikov V.D., Balabekov A.V., Churkov S.Z. The processes of cell renewal in H. pylori-associated chronic atrophic gastritis// Eksp Klin Gastroenterol . 2010;(2):8-12.
  6. Capelle L.G., de Vries A.C., Haringsma J., Ter Borg F., de Vries R.A., Bruno M.J., van Dekken H., Meijer J., van Grieken N.C., Kuipers E.J. The staging of gastritis with the OLGA system by using intestinal metaplasia as an accurate alternative for atrophic gastritis// Gastrointest Endosc . 2010 Jun;71(7):1150-8.
  7. Rugge M., de Boni M., Pennelli G., de Bona M., Giacomelli L., Fassan M., Basso D., Plebani M., Graham D.Y. Gastritis OLGA -staging and gastric cancer risk: a twelve-year clinico-pathological follow-up study// Aliment Pharmacol Ther . 2010 May;31(10):1104-11.
  8. Aruin L.I., Kononov A.V., Mozgovoĭ S.I. International classification of chronic gastritis: what should be taken and what is in doubt// Arkh Patol . 2009 Jul-Aug;71(4):11-8.
  9. Ramírez-Mendoza P., Angeles-Angeles A., Aguirre-García J., Herrera-Goepfert R., Angeles-Garay U., González-Angulo J. Concordance between pathologists in the diagnosis of gastric atrophy according with the OLGA system// Rev Gastroenterol Mex . 2009 Apr-Jun;74(2):88-93.
  10. Ramírez-Mendoza P., González-Angulo J., Angeles-Garay U., Segovia-Cueva G.A. Evaluation of Gastric Atrophy. Comparison between Sidney and OLGA Systems// Rev Med Inst Mex Seguro Soc . 2008 Mar-Apr;46(2):135-9.
  11. Granstrom M., Lehours P., Bengtsson C., Mégraud F. Diagnosis of Helicobacter pylori// Helicobacter . 2008 Oct;13 Suppl 1:7-12.
  12. Satoh K., Osawa H., Yoshizawa M., Nakano H., Hirasawa T., Kihira K., Sugano K. Assessment of atrophic gastritis using the OLGA system// Helicobacter . 2008 Jun;13(3):225-9.
  13. Rugge M., Correa P., Di Mario F., El-Omar E., Fiocca R., Geboes K., Genta R.M., Graham D.Y., Hattori T., Malfertheiner P., Nakajima S., Sipponen P., Sung J., Weinstein W., Vieth M. OLGA staging for gastritis: a tutorial// Dig Liver Dis . 2008 Aug;40(8):650-8.
  14. Rugge M., Kim J.G., Mahachai V., Miehlke S., Pennelli G., Russo V.M., Perng C.L., Chang F.Y., Tandon R.K., Singal D.K., Sung J.J., Valenzuela J.E., Realdi G., Dore M.P., Graham D.Y. OLGA gastritis staging in young adults and country-specific gastric cancer risk// Int J Surg Pathol . 2008 Apr;16(2):150-4.
  15. Rugge M., Meggio A., Pennelli G., Piscioli F., Giacomelli L., De Pretis G., Graham D.Y. Gastritis staging in clinical practice: the OLGA staging system// Gut . 2007 May;56(5):631-6.
Читайте также:
7z465 что это за программа

Подписано в печать: 13.03.2012

Источник: vrach-aspirant.ru

Schlumberger OLGA 2022.1

Есть такая компания SPT Group — она занимается нефтью и газом, так вот она выпустила новейшую версию симулятора многофазного потока под названием OLGA — программа очень известна в определенных кругах. Представляет собой компьютерную разработку для имитации одновременной транспортировки нефти, газа и воды по одному трубопроводу.

Обратите внимание, что у нас вы сможете всегда скачать программу OLGA даром то есть бесплатно, в архиве есть ключ или кряк для ее активации, ведь не все хотя платить крупную сумму для регистрации.

Язык: English — Русская версия и Русификатор отсутствуют
Размер: 677 MB
ОС: Windows x64
Скачать Schlumberger OLGA 2022.1 бесплатно + crack

Источник: rsload.net

Гидравлический расчет многофазного потока углеводородов с применением системы динамического моделирования «Olga» Текст научной статьи по специальности «Энергетика и рациональное природопользование»

Аннотация научной статьи по энергетике и рациональному природопользованию, автор научной работы — Щекотов Д.А.

Представлена информация о месторождении, на котором сооружен рассматриваемый трубопровод. Приведены формулы гидравлического расчета для определения основных параметров, описаны возможности программы динамического моделирования «OLGA», показаны графики изменения давления и температуры.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по энергетике и рациональному природопользованию , автор научной работы — Щекотов Д.А.

Профессиональный библиограф составит и оформит по ГОСТ список литературы для вашей работы
Промысловые гидродинамические исследования и моделирование систем сбора газа сеноманских залежей
Экспериментальные исследования методов нейросетевого анализа нефтепромысловых данных
Анализ причин роста газового фактора на поздних стадиях разработки нефтяных месторождений
Определение лимитирующих факторов при расчете пропускной способности нефтепроводов и газопроводов

Опытно-промышленные испытания ингибитора гидратообразования низкой дозировки «Сонгид-1801А» на месторождениях Западной Сибири

i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The paper gives information on the deposit where the described pipeline was built, formulas of hydraulic calculation to determine the main parameters, possibilities of the «OLGA» dynamic modeling software as well as graph of pressure and temperature behaviour.

Текст научной работы на тему «Гидравлический расчет многофазного потока углеводородов с применением системы динамического моделирования «Olga»»

Архангельский государственный технический университет

ГИДРАВЛИЧЕСКИЙ РАСЧЕТ МНОГОФАЗНОГО ПОТОКА УГЛЕВОДОРОДОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ СИСТЕМЫ ДИНАМИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ «OLGA»

Представлена информация о месторождении, на котором сооружен рассматриваемый трубопровод. Приведены формулы гидравлического расчета для определения основных параметров, описаны возможности программы динамического моделирования «OLGA», показаны графики изменения давления и температуры.

Читайте также:
Teamviewer что это за программа quicksupport

The paper gives information on the deposit where the described pipeline was built, formulas of hydraulic calculation to determine the main parameters, possibilities of the «OLGA» dynamic modeling software as well as graph of pressure and temperature behaviour.

При транспортировке неподготовленной скважинной продукции по трубопроводу могут возникать многочисленные осложнения: образование скоплений жидкости, парафинов, газогидратов, эмульсий, а также отложение твердых осадков и асфальтенов. Пластовые газы: углекислота (CO2) и сероводород (H2S) — создают агрессивные химические смеси, способные вызвать значительную коррозию оборудования. Все эти факторы необходимо учитывать с целью оптимизации технологии перекачки пластовой продукции и снижения их воздействия на трубопровод.

Одним из инструментов, позволяющих моделировать и прогнозировать сложные процессы поведения многофазного потока в трубопроводе, является система динамического моделирования «OLGA», разработанная и широко применяемая в норвежских нефтяных компаниях. Рассмотрим возможности применения этой системы для оценки потерь давления и изменения многофазной жидкости в трубопроводе, соединяющем кусты NP-1 и 108 Харьягинского нефтяного месторождения, расположенного в 60 км от Полярного круга на территории Ненецкого автономного округа, в 140 км от районного центра — г. Усинска (основной базы нефтедобычи Республики Коми).

Первоначально трубопровод диаметром 6″ и толщиной стенки 18,3 мм предназначался для закачки попутного нефтяного газа после его отбора на кусте 108 в пласт куста №Р-1. Однако из-за высокого содержания сероводорода в попутном газе и наличия некачественно законченных скважин на месторождении разрешение на закачку в пласт попутного газа получено не было. В связи с этим было принято решение об использовании имеющегося трубопровода для транспортировки неподготовленной скважинной жидкости с куста №Р-1 до куста 108 для ее последующей подготовки и транспортировки. Реализация данного решения потребовала выполнения гидравлического расчета трубопровода и оценки изменения основных параметров транспортируемой жидкости (давление и температура).

Расчет движения многофазной продукции в трубопроводе представляет большую сложность из-за наличия огромного количества поправочных коэффициентов и эмпирических формул. В основу положено определение критерия Рейнольдса и падения давления в трубопроводе.

Критерий Рейнольдса для смеси

где Жсм — скорость смеси углеводородов; уг— вязкость газовой смеси; уж — вязкость жидкости; dв- диаметр трубопровода внутренний.

Подставляя соответствующие значения, получим

ч 0,00000086 0,00000204^ х 0,1158 = 35905.

Падение давления в трубопроводе

где у — поправочный коэффициент сопротивления для двухфазной среды; X — коэффициент гидравлического сопротивления; Lт — длина участка трубопровода, м; рг — объемная доля газосодержания; ф — коэффициент истинного газосодержания; рг — удельный вес газа в текущих условиях.

После подстановки получим

1,25 -1,214 • 0,0255

i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Расчитанные параметры используются в процессе моделирования с применением программного комплекса «OLGA». В зависимости от направленности использования «OLGA» предварительно выполняют гидравлический, тепловой и другие расчеты. «OLGA» — великолепный инструмент для инженера-проектировщика, позволяющий учитывать различные факторы при транспортировке скважинной жидкости по трубопроводам.

При проектировании трубопровода его размеры и расположение должны быть оптимизированы согласно имеющимся условиям. Такими условиями могут быть падение давления, время эксплуатации месторождения, минимальная температура,

4,0E6 3,5E6 Н 3,0E6 2,5E6 H 2,0E6 1,5E6

4000 6000 LENGTH [M]

Графики изменения давления (а) и температуры (б)

которая оказывает влияние на формирование гидратов, режим движения жидкости, который влияет на интенсивность коррозии труб и эрозию.

С помощью имеющегося в «OLGA» оборудования (дроссельные катушки, компрессоры, запорные клапаны, и т.д.) появилась возможность изучать изменения давления в трубопроводе.

Расчет тепловых параметров может помочь принять решение относительно материала трубы, толщины стенки и изоляции трубопровода. Также возможно моделирование сети труб различной конфигурации.

Программу можно использовать и при моделировании процессов управления тру-

бопровода (остановка, запуск трубопровода, изменение объема прокачки, очистка внутренней полости и т.д.).

Таким образом, система динамического моделирования «OLGA» позволяет прогнозировать и анализировать различные процессы в трубопроводе, от которых зависит надежность и безопасность работы.

Анализируя графики (см. рисунок), можно сделать вывод, что давление и температура в трубопроводе меняются равномерно и незначительно, поэтому трубопровод может быть использован для транспортировки неподготовленной скважинной продукции с куста NP-1 до куста 108 при заданных параметрах.

i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Научный руководитель проф. М.Г.Габайдуллин

Источник: cyberleninka.ru

OLGA

Программы / Бизнес / Разное / OLGA

Скачать OLGA

Для скачивания будет предоставлена ссылка на дистрибутив программы на сайте компании-разработчика.

Обзор OLGA (автоматический перевод)

OLGA является ведущим на рынке средством моделирования для разработки поток нефти, воды и газа в скважинах, конвейерах и средствах получения.
Конвейерное обеспечение потока и хорошо динамика с OLGA гарантируют техническую, операционную и целостность HSE во время проекта и работы производственных систем всюду по всему жизненному циклу. Это приводит к эффективности капитальных затрат и эксплуатационных расходов.
Успешный проект и работа многофазных производственных систем полагаются на подробное понимание поведения потока. OLGA предоставляет решения посредством точного моделирования истинной динамики.

Источник: www.obnovisoft.ru

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Загрузка ...
EFT-Soft.ru