Программа nemo что это

Сервис NVIDIA NeMo LLM

С легкостью настраивайте и используйте большие языковые модели (LLM) для высокопроизводительного искусственного интеллекта.

• Обзор
• Преимущества
• Технические характеристики
• Дополнительные материалы
• Получите ранний доступ

• Обзор
• Преимущества
• Технические характеристики
• Дополнительные материалы
• Получите ранний доступ

Что такое NeMo LLM?

NVIDIA NeMo LLM — это сервис, который предоставляет возможность быстрой настройки и использования больших языковых моделей, обученных на нескольких фреймворках. Разработчики могут развертывать корпоративные приложения ИИ с помощью NeMo LLM в частных и общедоступных облаках.

Сервис также позволяет испытать одну из крупнейших языковых моделей Megatron 530B через облачный API или поэкспериментировать с возможностями через сервис LLM.

Источник: www.nvidia.com

Академия Nemo.Travel — Управление пользователями

Nemo

Nemo — расширяемый Python / GTK (PyGtk) графический файловый менеджер специально создан для использования в рабочем окружении Cinnamon.

Cinnamon — оболочка для среды рабочего стола GNOME, являющаяся ответвлением от кодовой базы GNOME Shell. Основным направлением разработки оболочки является предоставление пользователям более привычной среды рабочего стола, в стиле GNOME 2. Изначально оболочка разрабатывалась для Linux Mint (модификация Ubuntu Linux).

Nemo основывается на классической версии Nautilus (официальный файловый менеджер Gnome), который был значительно «упрощён» (с версии 3.5) в связи с новой концепцией рабочего окружения GNOME (GNOME Shell).

Файловый менеджер Nemo не только сохранил все функциональные возможности и большинство настроек имевшихся в Nautilus (версии 3.4), но и приобрёл дополнительный функционал.

Nemo имеет компактный и частично настраиваемый пользовательский интерфейс, с поддержкой перемещаемых/разделяемых вкладок и мультипанельности, может отображать файлы и каталоги в виде иконок, в виде сортируемого списка и миниатюр, каталоги можно добавлять в закладки, ведётся история посещений (последние открытые каталоги).

Авиабилеты из GDS (пример работы, презентация Немо Тревел)

Nemo позволяет выполнять все наиболее часто используемые операции с файловой системой (как локальной так и удалённой), при копировании/перемещении файлов отображается детальный диалог прогресса. Есть возможность открыть каталог в эмуляторе терминала, открыть как администратор (root) и многое другое.

Функционал Nemo может расширяться помощью «плагинов» и «сценариев» (скриптов), управление осуществляется с помощью мыши и/или клавиатурных сочетаний. Хоть файловый менеджер и разрабатывался для использования в Cinnamon, он не имеет жесткой привязки к этому графическому окружению.

Лицензия: GNU General Public License version 2.0 (GPLv2)

Источник: zenway.ru

Частый вопрос: что такое Nemo в Linux?

Nemo — официальный файловый менеджер для рабочего стола Cinnamon. Он позволяет просматривать каталоги, просматривать файлы и запускать связанные с ними приложения. Он также отвечает за работу со значками на рабочем столе Cinnamon. Он работает с локальными и удаленными файловыми системами.

Что такое Nemo в Ubuntu?

Nemo — относительно новый файловый менеджер, который по умолчанию входит в состав Linux Mint. Он является частью стека среды рабочего стола Cinnamon в Linux Mint и является ответвлением файлового менеджера Nautilus (также известного как файлы GNOME), который поставляется с Ubuntu и другими дистрибутивами, использующими оболочку GNOME.

Что такое рабочий стол Nemo?

Nemo — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом и официальный файловый менеджер среды рабочего стола Cinnamon. Это форк GNOME Files (ранее называвшийся Nautilus).

Какой файловый менеджер использует Linux Mint?

Nemo, файловый менеджер Linux Mint по умолчанию, является ответвлением популярного файлового менеджера Nautilus в Gnome. Linux Mint кое-что импровизировал в своем дистрибутиве, среди которых два наиболее заметных — Cinnamon и Nemo. Последняя версия Nautilus (также называемая файлами) не понравилась значительному числу пользователей.

Как установить файловый менеджер в Linux?

Для Ubuntu установка выглядит следующим образом:

1. Откройте окно терминала.
2. Добавьте необходимый репозиторий с помощью команды sudo apt-add-repository ppa: teejee2008 / ppa -y.
3. Обновите apt с помощью команды sudo apt-get update.
4. Установите Polo с помощью команды sudo apt-get install polo-file-manage -y.

Что такое Dolphin Linux?

Система. Установить в Linux. Dolphin — это легкий файловый менеджер. Он был разработан с учетом простоты использования и простоты, но при этом допускает гибкость и настройку. Это означает, что вы можете управлять своими файлами именно так, как хотите.

Что такое Nautilus Ubuntu?

Файлы GNOME, ранее известные как Nautilus, являются официальным файловым менеджером для рабочего стола GNOME. … Nautilus заменил Midnight Commander в GNOME 1.4 (2001) и стал файловым менеджером по умолчанию, начиная с версии 2.0.

Как изменить файловый менеджер в Linux?

1. Убедитесь, что вы установили другой файловый менеджер по вашему выбору. Все приложения по умолчанию хранятся в /usr/share/applications/defaults.list.
2. Измените значение inode / directory на новое имя файлового менеджера. Обычно от nautilus.desktop до caja.desktop.
3. Сохраните файл и выйдите.

Как открыть файловый менеджер в Linux?

Как открыть системный файловый менеджер из терминала

1. Рабочий стол GNOME: gnome-open.
2. Дельфин в дистрибутивах KDE: дельфин.
3. Наутилус (Ubuntu): наутилус.
4. Thunar (XFCE): thunar.
5. PcManFM (LXDE): pcmanfm. Для этого вам не обязательно знать свой файловый менеджер. Приведенная ниже команда работает во всех средах рабочего стола с использованием файлового менеджера по умолчанию: xdg-open. Наслаждаться!

Как установить Thunar?

1. Запустите команду обновления, чтобы обновить репозитории пакетов и получить последнюю информацию о пакете.
2. Запустите команду install с флагом -y, чтобы быстро установить пакеты и зависимости. sudo apt-get install -y thunar.
3. Проверьте системные журналы, чтобы убедиться в отсутствии связанных ошибок.

Где находится файловый менеджер в Ubuntu?

Доступ к диспетчеру файлов с помощью значка «Файлы» на панели «Док / Действия» Ubuntu. По умолчанию диспетчер файлов открывается в вашей домашней папке. В Ubuntu вы можете открыть нужную папку, дважды щелкнув по ней или выбрав одну из опций в контекстном меню: Открыть.

Источник: frameboxxindore.com

Максимально просто о распознавании речи при помощи NeMo

В лучших традициях «питоновского дзена» мы будем максимально красивы, явны, просты, в меру сложны, читаемы и даже попытаемся легко объяснить данную реализацию, что как всем известно является признаком хорошей идеи. Ах да, и это прямо сейчас, что не никогда, так сказать, все признаки хорошего материала уже на лицо, в путь.

На сегодняшний день существует большое количество алгоритмов машинного обучения для обработки различного типа данных, таких как табличные данные, изображения, текст, аудио файлы. Как раз о последнем типе пойдёт речь в данной работе, потому как аудио файлы являются одной из распространенных форм хранения данных в организациях, тщательный анализ которых может являться ключевым фактором к развитию не только коммерческих продуктов, но и опенсорсных решений. В то же время именно методы работы со звуком менее всего популярны, особенно в русскоязычном сегменте, но об этом далее.

Библиотека NeMo (Neural Models) является одной из наиболее быстроразвивающихся и открытых библиотек в области ML (Machine Learning), представляет собой набор инструментов для создания новых современных моделей разговорного ИИ. NeMo имеет отдельные коллекции для моделей автоматического распознавания речи (ASR), обработки естественного языка (NLP) и преобразования текста в речь (TTS). Из темы становится ясно, что целью обзора будут модели и методы раздела ASR, а именно мы рассмотрим следующие пункты:

1. Кратко рассмотрим какими готовыми моделями располагает библиотека;
2. Научимся эти модели загружать, транскрибировать аудио, оценивать качество;
3. Ответим на вопрос как дообучать модели и можно ли английскую нейронку научить понимать русский язык;
4. Похвалим Сбер;
5. Побудем лингвистами и оценим близость моделей одной языковой группы и получим интересный (возможно) результат (тоже возможно).

Как уже было упомянуто выше, библиотека NeMo является одной из самых продвинутых библиотек для задач распознавания речи на данный момент, так как не только располагает большим набором предобученных моделей на различных языках, но и занимается их разработкой, постоянным обновлением, написанием детальных инструкций. Следует упомянуть также, что github репозиторий данного проекта постоянно просматривается администраторами и ответы на вопросы появляются с удивительной скоростью. На глупый вопрос автора статьи в 12 часов ночи, ответ был получен через час от молодого человека из Сан-Хосе.

О моделях. Лучшие современные STT (speech to text) решения можно условно разделить на три типа, первый, это модели, которые произошли от архитектуры «Jasper» («Just Another Speech Recognizer»), на рисунке 1 ниже представлена классическая модель (слева) и улучшенная версия данной архитектуры под названием QuartzNet (справа), имеющая более крупные фильтры. Jasper представляет собой нейронную сеть с временной задержкой (TDNN), состоящую из блоков одномерных сверточных слоев. Семейство моделей Jasper обозначается как Jasper_[BxR], где B — количество блоков, а R — количество сверточных подблоков внутри блока. Каждый подблок содержит одномерную свертку, пакетную нормализацию, ReLU и отсев.

Далее идут модели под названием ContextNet на рисунке 2 слева представлена модель одного блока и Conformer на рисунке 2 справа. Первая — это модель, которая представляет собой полностью сверточный кодировщик, который включает глобальную контекстную информацию в слои свертки путем добавления модулей Squeeze-and-Excitation. Вторая — это модель conformer, на данный момент является составляющей SOTA решением, да-да трансформеры добрались и сюда. В этой модели используется комбинация модулей self-attention и свертки для достижения наилучшего из двух подходов: слои self-attention могут изучать глобальное взаимодействие, в то время как свертки эффективно фиксируют локальные корреляции.

Собственно, все эти архитектуры можно скачать из библиотеки Nemo, как предообученные, так и пустые. На данный момент версии с весами доступны на следующих языках: английский, французский, немецкий, итальянский, польский, каталонский, китайский, испанский, русский, другое дело, что некоторые из них дообучены с одной хитростью, но оставим интригу на немного попозже.

Чтобы установить библиотеку и импортировать нужную модель достаточно написать следующие строки кода (полная версия кода из данной статьи представлена в репозитории по ссылке):

import nemo import nemo.collections.asr as nemo_asr #импорт предобученной модели на русском языке, которая дана в репозитории nemo rus_quartznet = nemo_asr.models.EncDecCTCModel.from_pretrained (model_name=’stt_ru_quartznet15x5′)
#Для прослушивания аудио import IPython audio_rus_file = [‘/content/rus_text_audit_eto.mp3’] IPython.display.Audio(audio_rus_file[0]) #Транскрибация rus_quartznet.transcribe(paths2audio_files=audio_rus_file)

Результат: «внутренний алдид это форума контроля деятельности организации изнутри процедуры помогает руководство проверять финансовое состояние бизнеса и достоверность отчетности». Результат неплохой, но в модель необходимо добавить инструменты для пунктуации и определения заглавных букв.

Если пробовать распознавать русскую речь другими моделями, обученными на английских датасетах, то получается следующее:

внутренний алдид это форума контроля деятельности организации изнутри процедуры помогает руководство проверять финансовое состояние бизнеса и достоверность отчетности

vunutrini oudid at a former controller dating estraganizadse is notream parasadura pomagad rocavosto previous financier by a custiani business it has diverse acting

vutrni auditd a the former control aietister genizatse is nutri parazadura magatrukawosto prevared finanz stani business in st chotnsti

a form of controlling isi is notrencern

Результат достаточно интересный, очень похоже на то как пишут транслитом, это связано с тем, что многие буквы русского алфавита по звучанию достаточно похожи на звучание букв из английского.

Возвращаясь к оценке транскрибации речи, существует общепризнанная практика расчёта коэффициента WER (Word Error Rate), в ней сумма количества замен, удалений и вставок делится на количество слов в референсе. В библиотеке NeMo есть инструмент, помогающий рассчитать данную метрику, но перед этим необходимо указать в конфиге модели ссылку на манифест файл с тестовым датасетом, по которому и будет считаться WER. Для некоторых датасетов, например, an4 нужно писать алгоритм для создания такого json файла, в сете MCV (mozilla common voices), файлы манифеста уже есть, на них нужно лишь сослаться и инициализировать внутри модели, сделать это можно следующим образом:

VERSION = «cv-corpus-6.1-2020-12-11» LANGUAGE = «ru» tokenizer_dir = os.path.join(‘tokenizers’, LANGUAGE) manifest_dir = os.path.join(‘manifests’, LANGUAGE) train_manifest = f»/commonvoice_train_manifest.json» dev_manifest = f»/commonvoice_dev_manifest.json» test_manifest = f»/commonvoice_test_manifest.json» rus_quartznet._cfg[‘validation_ds’][‘manifest_filepath’] = dev_manifest #расчёт wer rus_quartznet._cfg[‘validation_ds’][‘batch_size’] = 10 #чем больше данное значение, тем больше пропускная способность, тем быстрее посчитается # Настройка загрузчика тестовых данных rus_quartznet.setup_test_data(test_data_config=rus_quartznet._cfg[‘validation_ds’]) rus_quartznet.cuda() rus_quartznet.eval() # WER рассчитает числители и знаменатели # Соберем все числители и знаменатели тестовых партий wer_nums = [] wer_denoms = [] for test_batch in tqdm(rus_quartznet.test_dataloader()): # print(‘=’*20) # test_batch = [x.cuda() for x in test_batch] test_batch = [x.cuda() for x in test_batch] targets = test_batch[2] targets_lengths = test_batch[3] log_probs, encoded_len, greedy_predictions = rus_quartznet( input_signal=test_batch[0], input_signal_length=test_batch[1]) # rus_quartznet._wer.update(greedy_predictions, targets, targets_lengths) #такой изначальо rus_quartznet._wer.update(predictions=greedy_predictions, targets=targets, target_lengths=targets_lengths, predictions_lengths=encoded_len) wer, wer_num, wer_denom= rus_quartznet._wer.compute() # print(wer) rus_quartznet._wer.reset() wer_nums.append(wer_num.detach().cpu().numpy()) wer_denoms.append(wer_denom.detach().cpu().numpy()) del test_batch, targets, targets_lengths, encoded_len, greedy_predictions, log_probs # print(‘=’*20) print(f»WER = «)

Инструментарий библиотеки Nemo также позволяет обучать модели с нуля, либо предобученные версии, которые выдают лучший результат, чем так называемое обучение моделей «from scratch». Интересно то, что предобученную языковую модель можно настроить на какой-либо другой язык. Например, все обученные модели в репозитории NeMo кроме английской, французской и немецкой изначально обучались примерно на 3-х тысячах часах различных английских наборов данных, но затем у такой модели менялся последний слой декодера, где расположен алфавит нужного языка, после, модель дообучалась на данных соответствующих языку измененного слоя. В NeMo подобные операции выглядят следующим образом, дообучим английский quartznet_15х5 на русский лад.

#Взаимодействие с моделями от немо всегда происходит через их config файл # посмотреть какие параметры есть внутри архитектуры можно командой вызова ключей: ru_quartz.cfg.keys() #Например вызов оптимайзера , в котором определены гиперпараметры для обучения нейросети: ru_quartz.cfg.optim #определяем новый новый словарь, который пойдёт на замену старого (английского) new_vocab = [‘ ‘, ‘а’, ‘б’, ‘в’, ‘г’, ‘д’, ‘е’, ‘ё’, ‘ж’, ‘з’, ‘и’, ‘й’, ‘к’, ‘л’, ‘м’, ‘н’, ‘о’, ‘п’, ‘р’, ‘с’, ‘т’, ‘у’, ‘ф’, ‘х’, ‘ц’, ‘ч’, ‘ш’, ‘щ’, ‘ъ’, ‘ы’, ‘ь’, ‘э’, ‘ю’, ‘я’] ru_quartz.cfg.decoder.vocabulary = new_vocab #замена ru_quartz.cfg.decoder[‘num_classes’] = len(new_vocab) #обучеие происходит через библиотеку pytorch_lightning import pytorch_lightning as pl #прописываем кол-во гпу и эпох trainer = pl.Trainer(gpus=1, max_epochs=5) #определяем в конфиге модели тренировочный и тестовый манифест ru_quartz._cfg[‘train_ds’][‘manifest_filepath’] = train_manifest ru_quartz._cfg[‘validation_ds’][‘manifest_filepath’] = test_manifest #устанавливаем эти манифесты как трэин и валидация для дообучения ru_quartz.setup_training_data(train_data_config=ru_quartz.cfg[‘train_ds’]) ru_quartz.setup_validation_data(val_data_config=ru_quartz._cfg[‘validation_ds’]) #устанавливаем размеры батчей исходя из возможностей gpu на компьютере ru_quartz._cfg[‘train_ds’][‘batch_size’] = 32 ru_quartz._cfg[‘validation_ds’][‘batch_size’] = 16 #начинаем обучение trainer.fit(ru_quartz)

STT нейронные модели достаточно долгие в обучении. Расчёт одной эпохи из примера выше занимает, примерно, 12 минут на видеокарте Nvidia P100 с 16 Gb видеопамяти. Для получения хорошего результата требуется больше 100 эпох. Зависимость качества распознавания аудиофайла из раннее приведенного примера от длительности обучения:

Источник: habr.com

Урок #24. Файловый менеджер Linux

В этой заметке речь пойдет о программе Nemo, которая в Linux Mint Cinnamon является файловым менеджером по умолчанию.

Файловый менеджер — это программа, позволяющая нам получить доступ к файловой системе, то есть с помощью нее мы можем находить, запускать, копировать, перемещать или удалять файлы, а также структурировать их с помощью каталогов.

Все пользователи Windows с легкостью сориентируются во внешнем виде программы, так как схожесть со стандартным Проводником Windows на лицо. Это и не удивительно, так как все программы файловые менеджеры со временем «впитывают» в себя самые удачные разработки конкурентов и в конечном итоге внешне становятся очень похожими.

Но все же свои нюансы есть у каждой программы и давайте рассмотрим интерфейс Nemo более детально.

Итак, окно программы можно условно разделить на несколько областей. Под строкой заголовка со стандартными кнопками управления окном находится строка выпадающих меню (рис. выше). С их помощью можно получить доступ к инструментам и настройкам программы. К ним мы вернемся через пару минут.

Под строкой меню находятся пиктограммки наиболее востребованных инструментов. Во-первых, это стрелки вперед и назад, позволяющие перемещаться по файловой структуре в соответствии с ранее вами посещенными каталогами. То есть программа запоминает все ваши перемещения и вы по шагам можете вернуться в первоначальный каталог или же вновь пройти этот путь — такая своеобразная история ваших перемещений в программе.

Следующая стрелка вверх позволяет переместиться на уровень выше в файловой структуре и вы сможете это делать до тех пор, пока не попадете в корневой каталог.

Кстати, здесь корневой каталог называется просто «Файловая система» и он отображается в боковой панели ниже.

Раз уж я упомянул боковую панель, то давайте ее сразу и рассмотрим. В ней находятся два раздела — Мой компьютер и Сеть, которые позволяют получить доступ к файлам соответственно на этом локальном компьютере или на другом компьютере в локальной сети (если такая имеется). Обычно на домашнем компьютере востребован только раздел Мой компьютер. В него включены все важные для пользователя каталоги. Кроме этого при подсоединении к компьютеру съемных носителей они также будут отображаться в боковой панели и вы сможете получить доступ к их содержимому.

Теперь давайте рассмотрим раздел Мой компьютер.

Домашняя папка — это и есть домашний каталог пользователя, который находится в папке /home и все ниже перечисленные папки боковой панели являются ссылками на соответствующие каталоги в Домашней папке. Все эти папки предназначены для хранения определенной информации и по такому же принципу работают Библиотеки Windows.

Само собой вам не обязательно пользоваться стандартными каталогами и вы можете создать свою папку для хранения вашей информации, а затем переместить ее пиктограммку в боковую панель, но лично я как-то привык уже к стандартным каталогам и в отличии от Windows, в котором я никогда не использовал стандартные библиотеки, в Линукс я пользуюсь ими постоянно.

Также хочу обратить ваше внимание на то, что как и в Windows, рабочий стол операционной системы является всего лишь обычным каталогом, который отображается на экране компьютера в виде отдельного элемента операционной системы. Но все файлы и папки, которые вы разместите на рабочем столе, по факту будут находится в каталоге Рабочий стол в вашей Домашней папке.

Итак, папки Документы, Музыка, Изображения и Видео — предназначены для хранения файлов определенных форматов (хотя и необязательно). Многие программы по умолчанию будут использовать эти папки для сохранения файлов, полученных с их помощью.

В папку Загрузки будут сохраняться файлы, которые вы скачаете из интернета с помощью штатного браузера Mozilla Firefox, а элемент боковой панели Недавние позволит вам получить быстрый доступ к недавно запущенным файлам, так как здесь хранится эта история.

Далее идет уже известный нам элемент боковой панели Файловая система и последний элемент — Корзина, в которой хранятся удаленные файлы.

Теперь давайте снова вернемся к панели инструментов. За стрелками идет ряд кнопок с названием каталогов — это адресная строка, которая указывает ваше текущее местоположение в файловой системе. Вы можете быстро переместиться на нужный вам уровень нажав одну из кнопок с названием каталога.

Если вам привычнее и удобнее видеть адрес в виде текста, то нажимаем пиктограммку справа.

Повторное нажатие пиктограммки вернет все на свои места.

Следующая кнопка позволяет произвести поиск файлов или папок в файловой системе. Здесь можно указать имя или часть имени файла для его обнаружения. Также можно произвести и расширенный поиск, выбрав фильтры, например, местоположение или тип файла. Фильтров можно создать множество.

Следующие три кнопки управляют видом отображения файлов и каталогов в программе. Для каждого каталога можно назначить свой вид отображения и он будет запомнен.

Кроме этого можно изменить размер пиктограмм файлов и каталогов, перемещая ползунок в строке состояния в нижнем правом углу окна программы.

Также в строке состояния выводится информация о том, сколько объектов находится в текущем каталоге, а также сообщается доступное пространство для записи новых файлов. Само собой имеется в виду не пространство конкретной папки, а объем свободного места на жестком диске, а точнее разделе.

Ну и последние три кнопочки позволяют скрыть или отобразить боковую панель, а также выбрать тип отображения данных в боковой панели — в виде дерева или в виде расположений.

Итак, мы рассмотрели вид программы по умолчанию. Теперь давайте заглянем в меню.

Вообще, я меню не очень люблю, так как ко всем их функциям можно получить доступ с помощью кнопок на панели инструментов, через боковую панель, контекстное меню или с помощью горячих клавиш. Единственно полезное, с моей точки зрения, меню — это меню Вид, которое позволяет выводить в видимую область программы отдельные инструменты.

Но все же давайте пробежимся по всем меню. Как вы видите из названий, общепризнанный стандарт на выпадающие меню действует и здесь и в каждом меню находятся привычные по Windows-приложениям инструменты.

Меню Файл — позволяет открыть новое окно программы, закрыть текущее или все окна, получить доступ к свойствам открытого в программе месторасположения (свойства каталога или выбранного файла), ну и самое главное — создать новую вкладку.

Работать со вкладками бывает очень даже удобно, поэтому рекомендую запомнить сочетание клавиш Ctrl+T, которое создает новую вкладку в программе. В каждой вкладке вы можете открыть любой каталог в файловой системе или перемещаться по файловой структуре независимо от месторасположений, открытых в других вкладках.

C помощью меню Правка можно отменять или повторять проделанные в программе действия.

Привычные горячие клавиши Ctrl+Z и Ctrl+Y работают и здесь. Далее идут стандартные функции, позволяющие скопировать, переместить, переименовать или удалить выделенный объект или же выделить все объекты в данном каталоге. Опять же горячие клавиши стандартны и проще пользоваться ими, нежели искать нужную функцию в меню.

Также мы можем сжать выбранный каталог или файл, то есть создать из него архив. При этом из выпадающего списка можем выбрать формат.

Лучше всего выбирать ZIP, так как этот формат понимают все архиваторы во всех операционных системах.

Еще одной интересной функцией является возможность изменить цвет каталога.

Таким образом вы можете «разукрасить» ваши папки по функциональному назначению или по какому-то иному критерию.

Все вышеперечисленное мы с вами можем проделать вызвав контекстное меню на каталоге или файле, то есть щелкнув на нем правой кнопкой мыши.

Далее в меню Правка есть пункт Параметры, который позволяет получить доступ к настройкам программы, но сказать по правде, я тут никогда ничего не изменял, кроме разве что добавления кнопки создания новой папки на панель инструментов.

Все остальные опции меня вполне устраивают по умолчанию. Я не буду подробно разбирать настройки программы и если вы захотите с ними разобраться, то посмотрите справочную информацию на официальном сайте. Получить доступ к ней можно, нажав на соответствующую кнопку «Справка».

Следующее меню Вид, как я уже сказал, считаю наиболее полезным.

Во-первых, тут мы можем отключить ненужные детали интерфейса окна, например, ту же строку выпадающих меню. Во-вторых, можно превратить Немо в двухпанельный менеджер по типу Total Commander, что лично мне очень нравится (сделать это можно также функциональной клавишей F3). В каждой панели можно создавать свои вкладки и перемещать между панелями файлы и каталоги простым перетаскиванием.

Меню Переход и Закладки рассматривать не буду, так они дублируют соответсвующие кнопки на панели инструментов и элементы боковой панели.

Как я уже упоминал, в меню Вид можно скрыть строку меню, а при необходимости ее всегда будет можно вернуть нажатием клавиши Alt.

Я не буду рассматривать работу с файлами и папками в Линукс, так как копирование, перемещение, переименование или удаление файлов в Nemo ничем не отличается от тех же функций в Проводнике Windows. Ну а я на 100% уверен, что совсем уж начинающие пользователи в первую очередь осваивают Windows, а значит если вы задумываетесь о переходе на Линукс, то такими элементарными знаниями владеете на ура…

В заключении я упомяну о такой немаловажной функции, как запуск файла другой программой, то есть не той, которая связана с данным типом файла по умолчанию. Хоть и достаточно редко, но этой функцией я пользуюсь и в Windows, и в Linux, и считаю ее достаточно полезной.

При вызове контекстного меню на файле появляется возможность выбрать программу из списка Open with.

В данном случае я могу открыть простой текстовый файл не только стандартным текстовым редактором, но и программой Writer из офисного пакета LibreOffice. Также я могу выбрать любое другое приложение, если оно не отображается в списке, а затем назначить его приложением по умолчанию для открытия всех подобных файлов.

Тоже самое можно проделать выбрав в контекстном меню файла пункт Свойства и перейдя на вкладку «Открыть с помощью».

Кроме этого на соседней вкладке Эмблема можно выбрать изображение, которое будет добавлено к пиктограмме каталога или файла, свойства которого вы просматриваете.

Таким образом можно дополнительно визуально маркировать файлы.

На этом обзор программы Немо заканчиваю, а в следующем видео разберемся с другими программами, которые были установлены вместе с Линукс Минт.

Источник: pc-azbuka.ru