Приложение принесёт массу удовольствий обладателю. Разнообразные функции по изменению мимики человеческого лица на фотографиях. Операции могут поменять серьёзное лицо на фото лучезарной улыбкой.
Небольшое по объёму приложение занимает мало места в операционной системе устройства в отличие от других программ с аналогичной функцией.
Фотография грузится через камеру, предлагается сделать селфи или выгрузить из социальных сетей или локальной галереи. Программный редактор предлагает различные виды работ. Вид можно изменить в разделе фильтров: сделать грустным, весёлым, состарившимся.
Программа состаривания лица по фото
Положительные стороны FaceApp
Всё познаётся в сравнении. Программа отличается от аналогов, а именно:
Как сделать видео старения собственного лица в Snapchat | Яблык
- доступный интерфейс; высвечиваются только самые необходимые элементы, поэтому легко можно ориентироваться;
- объяснения на русском языке;
- качественная обработка лица на фотографии, при этом остальные детали остаются неизменными;
- результаты легко сохраняются в разных форматах;
- потребляет минимальный ресурс устройства.
Фильтры накладываются в кадре, сохраняются и передаются.
Отрицательные стороны FaceApp
- невозможно изменить или настроить фильтры. Если работа не понравилась, исправить что-либо невозможно. Придётся удалить и редактировать снова;
- находится в стадии развития, поэтому мало выбора масок.
В основном вполне доступное приложение для Андроида.
FaceApp — Редактор селфи и макияжа
Developer: FaceApp Technology Ltd
FaceApp (Фасе Апп) — программа, которая состарит лицо
Нейронные сети всё больше внедряются в сферу высоких технологий — к примеру, создают «картины» из комбинаций реальных фотографий и работ великих художников (как Prisma, Mivch, Ultrapop), а также используются в технологиях распознавания речи, перевода, беспилотного вождения и много где ещё. Немногие разработчики осмелились подступиться с нейросетями к такому сложному объекту, как человеческое лицо.
Но авторы FaceApp решились — и результат оказался довольно интересным. Также мы писали о другом приложении, изменяющем лица (Face Swap), но в нём лишь накладываются целые лица друг на друга, так что Face Swap гораздо проще устроено, чем FaceApp. Хотя в Фасе ап на данный момент меньше десятка функций, но многим и этого достаточно.
К сожалению, до сложного редактирования мимики у портретов дело пока ещё не дошло, но FaceApp и не претендует на то, чтобы стать конкурентом фотошопу. Тем не менее, эта программа для редактирования лиц точно заинтересует не только любителей селфи и нарисованной косметики, но и людей, интересующихся современными компьютерными технологиями. Подробнее о редакторе лиц FaceApp — ниже.
HiddenMe
Разработчики программы постарались создать разные маски для лица, чтобы обладатели приложения насладились результатами редактирования фотографии. Технология сканирования лица поможет увидеть портрет через 20-30 лет, в престарелом возрасте. Кроме этого есть маски, которые выдают особенности этнического происхождения. При желании можно изменить пол изображённого человека на фотографии.
Это развлекательная программа, поэтому не гарантирует достоверность составленных портретов. Основные функции платные. Демонстрационный период составляет 3 дня. По истечению срока с реквизитов, которые предоставлялись для получения демоверсии, снимается 96 долларов. Оплата является гарантией использования приложения 1 год.
Детские фотографии можно без труда состарить
Исследователи университета Вашингтона разработали программное обеспечение, автоматически создающее последовательность изображений, отражающих изменение лица ребенка по мере его взросления – вплоть до глубокой старости. Эта программа является первым полностью автоматизированным подходом к моделированию изменений детского лица, работающим с различными вариантами освещения, выражениями лица и позами.
По фотографии 3-летнего мальчика программа автоматически создает изображения его лица в разном возрасте, сохраняя его индивидуальность (и даже необсохшее на щеках молоко).
Форма и внешний вид детского лица, а также его выражение часто сильно изменяются по мере взросления, что делает исключительно сложным модулирование и прогнозирование этих изменений. Разработанная авторами программа сопоставляет изображения тысяч лиц, разделенных на группы по возрасту и полу, после этого вычисляет появляющиеся по мере взросления визуальные отличия между группами и применяет выявленные закономерности к обрабатываемому изображению.
Для проверки эффективности работы своей программы исследователи собрали фотографии 82 человек, сделанные на разных этапах их жизни, и добавили к ним изображения, полученные с помощью компьютерного моделирования. Не принимавших участие в исследовании людей попросили выбрать реальные фотографии для каждого из 82 случаев. В итоге участники выбирали смоделированные автоматически изображения также часто, как реальные фотографии.
Фотография ребенка (крайняя слева) обработана с помощью «состаривающей» программы (слева в каждой из пар) и сопоставлена с реальными фотографиями того же ребенка, сделанными в соответствующем возрасте (справа).
Фотографии детей, сделанные не в студийных условиях, а в условиях реальной жизни, трудно адекватно «состарить» из-за вариаций освещения, теней, гримас и даже остатков еды на лице. Для компенсации этих эффектов созданный авторами алгоритм сначала автоматически корректирует освещение, а также наклон и поворот головы. Только после этого происходит изменение формы и внешнего вида лица.
Возможно, наиболее востребованным новое приложение окажется в поиске пропавших детей. До сих пор повзрослевшие лица длительное время находящихся в поиске детей создавались художниками, сопоставлявшими фотографии самих детей и их родственников. Еще одним вариантом было использование программного обеспечения, вносящего в изображения типичные изменения, происходящие с детским лицом, такие как вытягивание овала лица, появление морщин и увеличение носа. Помимо длительности художественного процесса, оба подхода не позволяют получать достаточно правдивых изображений для лиц детей в возрасте младше пяти лет.
Левое изображение является исходной фотографией, а правое постепенно трансформируется до 80-летнего возраста.
Состаривающее детские фотографии программное обеспечение работает на обычном компьютере и выдает результат в течение примерно 30 секунд. Для дальнейшего усовершенствования его функционирования разработчики планируют «научить» его учитывать при обработке изображения не только пол и возраст ребенка на исходной фотографии, но и его этническое происхождение, а также косметические факторы, такие как появление морщин и возможность изменения цвета волос.
С другими примерами «состаривания» детских фотографий можно ознакомиться здесь.
Исследователи представят программу и описание работы новой технологии в форме статьи Illumination-Aware Age Progression на конференции IEEE Computer Vision and Pattern Recognition, которая пройдет 23-28 июня в Колумбусе, штат Огайо.
Евгения Рябцева Портал «Вечная молодость» https://vechnayamolodost.ru по материалам University of Washington: Automated age-progression software lets you see how a child will age.
AgingBooth
Программа разработана, чтобы на снимке добавить морщины, обвисшую кожу, седые волосы. Авторы предупреждают, что это развлекательное приложение. Нельзя делать кардинальных выводов по полученным снимкам.
Простой интерфейс. Особые навыки не понадобятся. Всё предельно ясно: загрузить снимок и задать действие.
Некоторые особенности работы
AgingBooth поддерживает фотоснимки, где заказчик изображён в анфас. Должны выделяться на общем фоне черты лица, глаза, нос, подбородок, рот. Их нужно выделить метками: круглые – для глаз, горизонтальные пунктирные линии – для рта, изогнутые пунктирные линии – для подбородка. На этом подготовительная работа закончена. После обработки выйдет результат.
Сервис бесплатный.
Developer: PiVi
ЛУЧШИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ/ОБРАБОТКА ЛИЦА на телефоне!
Чтобы получить хороший результат, нужно сесть прямо и сфотографироваться на камеру. Не требует оплаты при скачивании. Интерфейс на английском языке.
Developer: Sky Made
Magikoly
Один щелчок мыши и фото преображается по желанию в физиономию ребёнка, престарелого старика, монголоидного юношу, или парень превратится в девушку. Искусственный интеллект отсканирует представленный снимок, через сложные математические исчисления составит подлинный вид состарившегося объекта. Представится возможность через призму времени заглянуть в будущее, чтобы дорожить настоящим.
Сможет воссоздать портрет будущего ребёнка влюблённой пары. По снимкам предполагаемых родителей определит генетические особенности образов и выдаст предполагаемый портрет потомства.
Можно поразвлечься, воссоединив знакомых, публичных людей воедино и получив портрет их мнимого ребёнка.
В приложении имеется камера красоты. Можно совершенствовать изображение не фотографии до идеальной красоты, при этом сохранив основные черты.
Также полезно: ТОП-7 бесплатных приложений для монтажа видео на телефоне для YouTube и Instagram.
Простой способ, как подключить гиги за шаги и за сон на Билайне – узнайте тут.
Какие есть страшные и мистические номера телефонов на которые нельзя звонить:
Face Master
Приложение сканирует изображение на снимке и выдаёт анализ лица на фото. Основные функции, которые выполняет Face Master:
- выдаёт виртуальную возрастную прогрессию;
- исследует особенности лица;
- предсказывает портрет будущих детей пары;
- сделает красивое лицо;
- покажет портрет, изменив пол;
- выдаёт ежедневный анализ состояния лица, показывает индекс красоты, состояние кожи, оценит мимику;
- выдаёт гороскоп и индивидуальные советы;
- укажет этническое происхождение, родственную линию;
- охарактеризует взаимоотношение пары на снимках.
Учтите, что в приложении есть платный контент.
FaceApp — программа для создания красивых селфи и портретов
С помощью Фасе ап можно не только омолодить себя на фото, состарить или сменить пол, но и сделать просто привлекательнее (функция Hot делает кожу гладкой, глаза — яркими, а скулы — подведёнными). Для достижения лучшего результата можно скомбинировать Hot с Baby — и даже сантехник Вася с трёхдневной щетиной сможет стать на фото милой и юной девушкой.
Конечно, технология ещё далека от совершенства, но уже сейчас редактировать портреты в FaceApp довольно интересно. К сожалению, приложение вышло недавно, и скачать его пока что можно лишь для iOS в AppStore. В Google Play пока имеется только бета-версия, проходящая закрытое тестирование (то есть скачать FaceApp на андроид пока не представляется возможным). Когда выйдет итоговая стабильная версия Фасе Ар, её можно будет бесплатно скачать ниже.
Ястар
Это игровое предложение, которое поднимет настроение. Алгоритм действий:
- сделать запись голоса;
- представить фотоснимок;
- создать видеоролик.
Программа не только выдаст состарившееся лицо объекта из снимка. Старый человек будет кряхтеть, пыхтеть, говорить состарившимся голосом, зевать, вздыхать, кашлять. Кроме этого портрет можно представить лысым, бородатым, со сросшимися бровями. Разнообразие масок и подвижность созданного образа заставят посмеяться всех.
Видео и фотографии можно отправить через ММS, Ютуб, Твиттер и электронную почту. Разработчики рассчитывают, что исполнители будут смеяться, гоготать и хихикать.
ЯСтар — Oldify™ — Grow Old
Источник: tv-st.ru
Нейросеть научилась состаривать и омолаживать людей по фото
Оригинальная фотография (a), первоначальная реконструкция (b), два варианта оптимизации реконструкции (с) и результат состаривания/омолаживания лиц со вторым вариантом оптимизации IP, то есть с лучшим сохранением узнаваемости лица (d)
Состаривание лица (синтез возраста) с морфингом фотографии — важная задача, которая имеет много практических применений. Такое состаривание необходимо делать для корректной работы систем распознавания лиц. Оно нужно при поиске пропавших детей спустя годы или десятилетия после пропажи. Ну и конечно, морфинг лиц используется в индустрии развлечений — например, в кинематографе.
Вероятно, мобильные приложения c такой функцией могут стать популярными. Каждому интересно посмотреть, как в молодости выглядел этот старичок-преподаватель или какой станет ваша красавица-однокурсница через 40-50 лет.
Традиционно программы состаривания лиц основаны на одном из двух подходов: прототипирование и моделирование. В первом случае вычисляется оценка среднего лица в каждой возрастной группе, а также разница между средними лицами в разных возрастных группах. Затем эта разница используется для морфинга конкретного лица. Прототипирование — простой и быстрый подход, но он полностью игнорирует индивидуальные черты человека. Поэтому изображения получаются не очень реалистичными.
В отличие от него, моделирование предполагает составление параметрической модели, которая симулирует механизмы старения на мышцах, коже и черепе конкретного индивида. У этого подхода тоже есть недостаток. Для создания хорошей модели часто нужны фотографии одного и того же человека в разном возрасте. Получить такие данные не всегда возможно.
Оба упомянутые подхода плохо справляются с дополнительными модификациями, которые происходят со стареющим лицом. Например, появление бороды, лысины или очков.
Методы естественной генерации изображений изучались много десятилетий, но они получили существенный толчок после 2014 года, в результате серьёзного прогресса в глубинном обучении. Нейросети научились генерировать картинки очень высокого качества и разрешения. Ключевая технология в данной сфере — генеративные состязательные нейросети (Generative Adversarial Network, GAN), которые неоднократно описывались на Хабре и GT. Сеть GAN обучает функцию потерь, задача которой — классифицировать изображение как «настоящее» или «поддельное». Одновременно тренируется генеративную модель, чтобы минимизировать эту функцию.
В отличие от автоэнкодеров, GAN не может сгенерировать размытое изображение, потому что оно не пройдёт проверку классификации как «настоящее». GAN — это своеобразная «война» двух нейросетей, генератора и дискриминатора, где первая пытается обмануть вторую, сгенерировать фотографию, которая сойдёт за настоящую у дискриминатора.
Генеративные состязательные нейросети отлично показали себя в разных программах для изменения лица — например, в наложении причёсок и изменении цвета волос или в простом изменении возраста человека без чётких возрастных критериев. Но в большинстве случаев у этих программ была проблема, что вместе со старением на лице исчезали характерные индивидуальные черты, присущие конкретному человеку. Эту проблему попытались решить сотрудники научного коллектива под руководством Григория Антипова из компании Orange Labs (Франция). Их научная статья опубликована 7 февраля 2017 года на сайте препринтов arXiv.org (arXiv:1702.01983).
Антипов и его коллеги разработали генеративную состязательную нейросеть acGAN (Age Conditional Generative Adversarial Network), обученную состаривать или омолаживать лицо с сохранением узнаваемости. Это первая нейросеть, которая генерирует высококачественные лица в любой заданной возрастной категории. Кроме того, нейросеть умеет восстанавливать исходную фотографию с сохранением узнаваемости человека.
Авторы пишут, что после обучения нейросети состаривание происходит в два шага. На первом шагу вычисляется оптимальный собственный вектор для реконструкции. На втором этапе включается генератор изображений, который просто создаёт фотографию указанного возраста с учётом собственного вектора.
Алгоритм работы генеративной состязательной нейросети acGAN
Для условий генератора acGAN были установлены шесть возрастных категорий: 18 лет, 19-29, 30-39, 40-49, 50-59 и более 60 лет. Нейросеть обучали на наборе фотографий IMDB-Wiki cleaned, содержащем минимум 5000 изображений в каждой возрастной категории. Таким образом, условия acGAN — это шестимерные прямые векторы.
Всего в наборе для обучения было 120 тыс. фотографий. Из них 110 тыс. использовали для обучения, а остальные 10 тыс. — для проверки работы нейросети с использованием двух альтернативных методов вычисления оптимальных собственных векторов Pixelwise и Identity-Preserving.
Примеры генерации синтетических изображений в шести возрастных категориях с использованием двух случайных оптимальных собственных векторов
Сравнение результатов работы методов Pixelwise и Identity-Preserving показало, что наиболее оптимальные результаты показывает второй из этих методов. Оценка узнаваемости лиц осуществлялась с помощью программного обеспечения OpenFace — одной из самых лучших программ с открытым исходным кодом для распознавания лиц.
Авторы научной работы считают, что инновационный метод Identity-Preserving подойдёт не только для состаривания людей, но и для других трансформаций лица с сохранением узнаваемости. Например, для наложения бороды, очков и других трансформаций. Эту технологию можно применять в различных системах распознавания лиц и развлекательных приложениях.
- OpenFace
- распознавание лиц
- состаривание
- омолаживание
- машинное зрение
- глубинное обучение
- состязательные нейросети
- GAN
- Искусственный интеллект
- Фототехника
Источник: habr.com
ProphecyMaster
ProphecyMaster — это полезная программа. Хотите увидеть как Вы или Ваши друзья будете выглядеть через 20 лет? Нет ничего проще! Просто загрузите фотографию в программу ProphecyMaster, и она состарит лицо в мгновение ока. Процесс старения полностью автоматизирован и реалистичен.
Чтобы убедиться в точности работы алгоритма, Вы можете загрузить фотографии своих бабушки и дедушки в молодости, и через пару минут Вы увидите, как они выглядят сейчас. Результат можно распечатать или отправить другу по электронной почте.
Программа ProphecyMaster — это отличный тест на наличие чувства юмора. Проверьте своих друзей или коллег, покажите им их лица, постаревшие на 20 лет, и понаблюдайте за их реакцией. Вы также можете взять фотографию ребенка и посмотреть каким он будет, когда повзрослеет. Программа ProphecyMaster — это также оригинальный способ избавиться от своей надоевшей подруги.
Просто состарьте ее лицо при помощи программы и покажите ей. Она, не раздумывая, расстанется с Вами!
Технологии, используемые в программе ProphecyMaster, являются результатом многих лет исследований в области распознавания лиц. Они давно используются профессиональными студиями и дизайнерами, а теперь стали доступны и широкому кругу обычных пользователей. Алгоритм старения настолько прогрессивен, что позволяет состарить лицо на любой фотографии вне зависимости от качества оригинала. Фотография может быть цветной, черно-белой, поцарапанной или выцветшей. Чтобы убедиться в этом, Вы можете состарить любую свою старую фотографию, и Вы увидите себя таким, какой Вы есть сейчас.
Источник: freesoft.ru