(сведения по итогам 2021 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,441
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,408
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,704
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,417
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,382
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 9837
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 149
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 384
Десятилетний индекс Хирша: 71
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год: 196
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год по тематике «Автоматика. Вычислительная техника»: 4
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год по тематике «Кибернетика» 2
Источник: www.swsys.ru
3. Автоматизированные системы диагностики заболеваний и прогнозирование результатов их лечения
3.1. Медицинские процессы с точки зрения информатики.
Автоматизированными системами диагностики заболеваний и прогнозирования результатов лечения называются диагностические программы и интеллектуальные информационные системы разных уровней и назначений. Они помогают решать многие вопросы в медицинских процессах с помощью ПК. Как рассматриваются такие процессы с точки зрения информатики?
Компьютерная диагностика организма — помощь или надувательство?
Диагностика с точки зрения информатики− процесс обнаружения неисправности в некоторой системе. Неисправность — это отклонение от нормы. Такое трактование позволяет с единых теоретических позиций рассматривать и неисправность оборудования в технических системах, и заболевание живых организмов, и всякие естественные аномалии.
Прогнозирование позволяет логически выводить (предусматривать) возможные последствия из заданных ситуаций на основании анализа данных. Прогнозирование связано с моделированием разных ситуаций, т.е. создается модель и выведенные из этой модели следствия, составляют основу для прогнозов с вероятностными оценками.
Мониторинг- беспрерывная интерпретация данных в реальном масштабе времени и сигнализация о выходе тех или других параметров за допустимые пределы.
Поддержка принятия решений- это совокупность процедур, обеспечивающих лицо, которое принимает решение, необходимой информацией и рекомендациями сформировать нужную альтернативу среди множества выборов при принятии ответственных решений.
Интерпретация данных- это одна из традиционных задач для информационных систем. Под интерпретацией понимается процесс определения смысла данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными.
3.2. Компьютерные диагностические системы (кдс): вероятностные консультативные и экспертные.
Медицинские процессы стали возможными для программирования уже в конце 50-х годов прошлого века. Появились первые диагностические алгоритмы — программы, в которых был использован балльный принцип, т.е. подсчет баллов за вопрос, на который давался ответ, когда каждый симптом (вопрос) оценивается количественно.
Программа для компьютерной диагностики ВАЗ
Балльная диагностика — известный метод в медицине и некоторое время диагностические программы разрабатывались в этом направлении. Такие программы носили консультативный характер, так как не могли дать высокую вероятность правильной постановки диагноза из-за отсутствия полной информации о состоянии здоровья пациента (например, отсутствия лабораторных и инструментальных исследований).
На ПК такая программа представляет тестовый опрос из таких вопросов, в которых ставится цель получить информацию о симптомах, имеющихся у обследуемого или отсутствующих. Модуль сбора информации имеет тип диалога — на вопрос надо отвечать только «да» или «нет». Данная информация формирует Базу данных и обрабатывается программным модулем обработки и анализа данных, после чего на экран выдается диагностическое сообщение. Современные усовершенствованные балльные методики используются в скрининговых системах, о которых будет сказано ниже.
Более совершенные программы-тесты используют другие методики диагностики (не балльные), включая в модуль обработки и анализа данных вероятностно-статистические методы (например, вероятностный метод, который заключается в вычислении вероятностей заболевания по формуле Байеса). Такие диагностические программы называются вероятностными и вероятность диагностики в них более высокая, чем у балльных программ. Они так же являются консультативными, так как решающее слово остается за врачом.
Со временем появляются диагностические программы такого уровня, в которых алгоритм получения диагноза близкий к мышлению врача, т.е. они имеют такой программный логический аппарат, который позволяет сопоставить с существующим медицинским опытом симптомы, выявленные при обследовании больного, а также быстро сделать сложную статистическую обработку клинического материала. Такие системы называются экспертными. Если в вероятностных диагностических программах данные обрабатывались на основе Базы данных, то в экспертных уже присутствовали новые по качеству базы данных, называемые Базами знаний. Для обработки и анализа данных БЗ используют довольно сложный математический аппарат. Таким образом, к началу 70-х годов ХХ столетия формируются различные типы направлений автоматизированных систем диагностики заболеваний и прогнозирования результатов их лечения, среди которых выделяются скрининговые и экспертные системы.
Источник: studfile.net
Компьютерная диагностика – мифы и реальность
Компьютерная диагностика (КД). Это волшебное словосочетание затронуло умы многих безусловно выдающихся личностей. Судите сами, диагностику проводит компьютер! Машина, которая никогда не ошибается. Кроме того, теперь не нужно бегать по врачам. Вставать рано утром и нести в поликлинику дорогие сердцу анализы.
Выстаивать в очередях (хотя сейчас найти очередь в поликлинике бывает довольно сложно).
Вместо этого достаточно, усевшись в удобном мягком кресле, ответить на вопросы умной машины и тут же получить диагноз (которых зачастую выдается несколько) и план лечения ваших проблем! Заманчиво, не правда ли?
Но давайте разберемся, так ли все просто и надежно? Для начала задумайтесь, откуда берется компьютер? Правильно, его собирает техник. Человек. А откуда берется эта диагностики? Ее пишет программист, тоже человек. Причем эти люди зачастую весьма далеки от медицины. А теперь подумайте, так ли здесь все надежно? Ведь компьютерная программа это всего лишь изобретение человека.
Может ли она заменить хорошего, мыслящего врача? Ведь
 |
программа работает только в тех рамках, которые ей заданы человеком. Она не может думать, она не может учесть всех наших особенностей. Почему же мы доверяем компьютеру больше, чем человеку? Чем врачу? Конечно, сегодня для многих компьютер все еще непостижимое изобретение, которое «может все».
Компьютер это умная машина, которая, в отличие от человека, не может ошибаться. Так думают многие. И этим пользуются жулики от медицины.
Недавно ко мне на прием пришел молодой человек, которому при КД поставили диагноз «дисбактериоз» и даже назвали бактерию причину оного. А в одном из присланных вопросов встревоженная молодая мама спрашивала, что ей делать у ее шестилетнего сына при КД обнаружили 4 вида глистов, назвав их. Это при том, что ребенок выглядит здоровым, имеет хороший аппетит, не теряет в весе. Чудеса диагностики? Или повсеместный обман?
Действительно, многие специалисты у нас, и особенно за рубежом, работают над созданием компьютерных диагностических систем. Есть некоторые успехи в этом направлении. Но давайте вкратце рассмотрим, как работает такая система.
В программу закладывают определенный алгоритм диагностики. Создается база заболеваний, где каждому заболеванию соответствуют определенные симптомы или синдромы. В процессе тестирования, используя алгоритм, человеку задаются вопросы. На основании его ответов подбираются симптомы (синдромы), максимально соответствующие группе заболеваний.
В конце теста выдается эта группа заболеваний с обозначением в процентах насколько это заболевание вероятно у данного тестируемого. Чем выше проценты, тем выше вероятность этого заболевания.
Сейчас делаются попытки создать такую систему (алгоритм), которая бы выдавала не несколько, а один диагноз. Но все это пока на стадии рахработки и тестирования. Вообще, на сегодняшний день в мире создано более 200 компьютерных экспертных систем. Но все они, к сожалению, пока не могут выставить один 100%−но верный диагноз.
А теперь вернемся к нашим примерам. Дисбактериоз. Какая бы бактерия не вызвала дисбактериоз, симптомы будут одни и те же. Т.е. определить по результатам тестирования, какая бактерия является причиной дисбактериоза, в принципе невозможно. Да и симптомы, характерные для «дисбактериоза», могут быть при многих других заболеваниях.
Определить же бактерию можно только при бак. посеве кала. Такая же ситуация и при гельминтозах симптоматика зачастую одна и та же. Есть некоторые особенности в расположении глистов, но 100% определить, есть ли глисты, и если есть, то какого вида, можно только по результатам сдачи кала на яйца гельминтов. Причем эти анализы в десятки раз дешевле так называемого КД.
Никакая же КД это не определит, на сегодняшний день это невозможно. Поэтому люди, использующие для этого КД, шарлатаны. Либо они просто ничего не смыслят в том, чем занимаются. Большинство так называемых «Компьютерных диагностических центров» используют программы, где нет даже подобия алгоритма.
Такие программы представляют собой набор вопросов, по ответам на которые зачастую «от фонаря» выводится один или несколько диагнозов. Некоторые же программы используют довольно слабенькие «псевдоалгоритмы» (термин проф. Н
 |
аумова Л.Б.). Реально работающие компьютерные диагностические системы из всех существующих в СНГ нам пока не встречались.
Сегодня системы КД могут использоваться как помощники для врача для его обучения, для облегчения и оптимизации его работы. При массовом использовании такие системы ничего не дают, т.к. не могут пока поставить один 100% диагноз (повторимся, над более точной системой идут работы, но как нам известно, эти разработки ведутся за рубежом, у нас таких систем нет). В частности, интересна система «Эскулап» профессора Наумова Л.Б., работающего ныне в Израиле. Но эта система пока также в стадии разработки.
Почему у нас такие системы не разрабатываются? Причин много, главные мало специалистов и отсутствие финансирования. Автор статьи также работает в этом направлении, разработав свой алгоритм, но, такая система будет создана еще не скоро.
А пока по результатам диагностики тестируемый может получить лишь приблизительный список возможных у него заболеваний и ничего более. Окончательный диагноз может поставить только специалист, проведя стандартные методы обследования. Поэтому, если вас беспокоит, сходите лучше к врачу.
Источник: www.medicus.ru