Программа генератор текстов что это

10 генераторов текста по ключевым словам

Хола, котаны! Для того чтобы сайт любили поисковики, он должен содержать уникальные тексты, и не просто наборы слов, а осмысленные предложения, желательно по теме. Поэтому стандартная практика в этой ситуации — сотрудничать с копирайтерами, но если на вашем сайте 10000 страниц, то с уникальными текстами можно влететь в немалую копеечку. В этой статье поговорим о сервисах, которые помогут с алгоритмической генерацией текстов и расскажем, как с ними работать.

Поделиться

По сравнению с автоматическими синонимайзерами и бредогенераторами, программы, обученные исскуственным интиллектом, выше на целую голову. Они помогают наполнить сайт уникальными и осмысленными статьями для людей.

Мы нашли несколько генераторов в открытом доступе, давайте рассмотрим их поближе.

Zyro

• По категории

Для этого вам нужно добавить несколько предложений, чтобы генератору было от чего отталкиваться. После будет предложено несколько вариантов текстов.

Генератор текста на python (питон)

Interkit

• базовый за 20 долларов (ограничение на 600 000 символов);
• премиум за 60 долларов (2,5 млн. символов).

Попытавшись сгенерировать текст на русском, мы получили какой-то бредотекст.

Не мудрено, Interkit ориентирован на английский язык, и результат куда лучше, если ввести то же самое, но уже на английском. Создалось больше предложений, и получилась вполне осмысленная статья, которую можно вешать на сайт, не забудьте только перевести ее.

Порфирьевич

Сервис вполне осмысленно допишет за вас продолжение любого текста. Работает на русском языке.

Принцип достаточно прост: введите какие-то слова или предложения и нажмите Варианты. Можно обновлять несколько раз, пока вас не устроит качество написанного. Также есть расширенные настройки, где можно изменять количество автонаподменяемых слов, увеличивать время на осмысление и прочее.

Kafkai

Для того, чтобы подключить три дня тестового периода, необходимо привязать банковскую карту, так как сервис не бесплатный. Если вы забудете отменить подписку, с вас сразу спишут 29 долларов — минимальный тариф сервиса.

• Дейтинг;
• Гемблинг;
• Финансы;
• Страхование;
• Партнерские программы.

• Статьи;
• Рекламные объявления для Facebook и Google Ads;
• Лендинги.

Контент создается с применением искусственного интеллекта, кроме того, функционал включает в себя базу скриптов, шаблонов для рассылок, объявлений, писем и систему автоматического создания документов на их основе, а еще, доступно несколько языков:

• Персональный, с ограничениями по объему контента и количеству пользователей — 59 долларов в месяц;
• Корпоративный, без лимитов на использование — 399 долларов в месяц.

Coolgenerator

Бесплатный сервис, который может генерировать буквы, предложения, слова на разных языках.

Генератор видеороликов из текста для YouTube

Вам нужно ввести язык, слово, которое должно содержаться, и количество предложений, потом кликнуть Generate, и текст будет готов.

• Преобразование слов и символов;
• Анализ текстовой информации;
• Обработка строк;
• Обработка текста;
• Генерация текстовой информации.

Кликнув на Генератор текста, попадаем на страницу, где можно будет создавать рандомный уникальный текст, и используется для этого универсальный код речей. Минус сервиса в том, что он не генерирует текст по вашим заданным ключевым словам, а сам выбирает случайную тему.

Советуем почитать — 7 способов получить трафик из социальных сетей в 2019 году

Совсем недавно Яндекс запустил свою нейросеть по генерации текстов. Можно выбрать разные стили вроде подписей в Instagram, тостов или рекламных объявлений.

Сервис тестируется еще, и, в основном, выдает шуточные пару-тройку предложений. Но текст абсолютно не лишен смысла, читается так, будто его действительно написал человек.

RuGPT3 demo

Это генератор текста, который умеет подражать и продолжать, текст либо контент, написанный пользователям на русском и немного на английском языках. Для этого вам необходимо сформулировать начало — фразу, которую модель допишет.

Вопросов нет, быстро написано, а если вы нажмете, на кнопку — дополнить, под окном текстового ввода текста, то получите, еще варианты, текста и так после каждого нажатия дополнить. Система будет, всё время менять и дополнять текст — пока вас не устроит написанное.

Nichesss

Это продвинутый генератор контента. Для того, чтобы им пользоваться, нужно зарегистрироваться и привязать почту, но сервис не бесплатный. Есть пробная версия, чтобы поближе познакомиться с инструментом.

• Создайте проект, назовите его как-то;
• Выберите нужный инструмент (что конкретно создавать генератору);
• Введите язык, имя, описание и нишу в соответствующих полях и сгенерируйте текст.

Выводы

Экономия времени и сил — главное преимущество генераторов контента по ключевым словам. В качестве SEO-контента сгенерированные тексты можно смело использовать, однако, от редактора отказаться вебмастерам и арбитражникам все равно не удастся — есть мелкие орфографические и стилистические ошибки, которые надо исправлять, если вы планируете использовать контент на главной странице сайта. Но все равно, это возможность быстро сделать уникальную статью для публикации на своем сайте. Осмысленный текст выдают только генераторы, работающие на основе нейронных сетей. Не всегда уникальность 100%, но очень редко ниже 80%.

Источник: gdetraffic.com

Нейросеть ChatGPT пишет тексты на любую тему — как ей пользоваться

Когда нейросети научились создавать картинки по текстовому описанию, художники напряглись — кажется, в будущем компьютеры смогут отобрать у них работу. Сейчас настало время насторожиться всем, кто работает с текстом. В конце ноября 2022 года калифорнийская компания OpenAI запустила бота ChatGPT, который генерирует текст по любому запросу.

Например, его можно попросить рассказать про Льва Толстого, и он даст понятный и достаточно развернутый ответ. И это не просто информация из Гугла и Яндекса — текст полностью уникален, потому что создан искусственным интеллектом. Прямо сейчас миллионы людей тестируют бота и удивляются полученным результатам, потому что ChatGPT способен даже написать реферат и найти ошибки в программном коде. Давайте посмотрим, как он работает и поговорим о том, к чему может привести существование такой технологии.

Нейросети научились писать хорошие тексты, и это настораживает писателей

Нейросеть для генерации текста

Нейросеть для создания текстов от OpenAI основана на алгоритме GPT (Generative Pre-trained Transformer). Существует несколько версий этого алгоритма, и каждый новый вариант лучше предыдущего. Например, представленный в 2019 году GPT-2 умел писать фейковые новости, но их можно было легко разоблачить. У старой версии был еще один весомый минус — пользоваться ею мог далеко не каждый. У кого-то не было к нему доступа, а кто-то не знал программирования.

Языковая модель GPT — один из главных проектов компании OpenAI

Недавно представленный бот ChatGPT основан на алгоритме GPT-3.5. Он стал не только умнее, но и обзавелся понятным интерфейсом в виде мессенджера. С ним можно как общаться на бытовые темы, так и просить что-нибудь сделать. Например, его можно попросить сочинить стихотворение на определенную тему или написать сочинение — все будет сделано. Нейросеть понимает английский и русский язык, правда во втором случае могут возникать ошибки в склонениях и падежах.

Как работает нейросеть пишущая тексты

На сегодняшний день нейросеть ChatGPT доступна бесплатно. Но, возможно, спустя некоторое время разработчики добавят лимиты или вовсе сделают его платным. На днях глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) написал Илону Маску о том, что каждый запрос пользователей обходится компании в несколько центов. Так что нужно успеть опробовать новую технологию, пока она доступна.

Скоро ChatGPT может стать платным

К сожалению, бот ChatGPT недоступен в ряде стран, в том числе и России. Обойти ограничение при помощи VPN тоже не получится, потому что при регистрации нужен номер телефона — если он российский, войти никому не удастся. Но все остальные, кому удалось получить доступ, пользуются нейросетью без особых проблем.

Подсказка: зарегистрироваться в ChatGPT можно, используя VPN и купив виртуальный номер другой страны. Посоветовать какой-то определенный сервис не можем, лучше самим поискать в Интернете.

В чате ChatGPT невозможно зарегистрироваться с российским номером

Генерировать тексты при помощи ChatGPT просто — нужно писать запрос в чат, и получать результат в ответном сообщении. По сути, это переписка с компьютером.

Что умеет генератор текстов

В первую же неделю после релиза, нейросетью ChatGPT воспользовались миллионы людей. Они быстро убедились, что искусственный интеллект пишет тексты хорошего качества и нашли ему применение. Некоторые пользователи удивляют находчивостью.

Например, один американский студент написал при помощи ChatGPT отличные рефераты — как за себя, так и за других. Не прилагая никаких усилий, он не только получил хорошие оценки, но и смог заработать денег. Он признался, что его очень волнует будущее студентов. Ведь существование такой нейросети обесценивает весь труд, вложенный в написание текстов — если не взять это под контроль, молодые люди смогут оканчивать учебные заведения не получая никаких знаний.

Неужели в будущем роботы будут делать домашние задания за учеников?

Нейросеть ChatGPT также хорошо разбирается в программировании и может найти ошибку в коде или даже написать его с нуля. Например, алгоритм по запросу может написать код простой игры вроде пинг-понга или разработать простой калькулятор.

Калькулятор, созданный искусственным интеллектом ChatGPT

Вдобавок ко всему этому, нейросеть умеет «пересказывать» любой текст своими словами. Благодаря этой возможности можно сделать ворованный текст уникальным.

Насколько хорошо нейросеть пишет текст

Само собой разумеется, редакция Hi-News.ru тоже попробовала запустить ChatGPT. На запрос «Лев Толстой жив?», искусственный интеллект ответил, что он умер в 1910 году и на данный момент не может быть живым. То есть, он не просто пересказал его биографию, но и дал прямой ответ на вопрос.

Также нейросеть точно ответила на вопрос «Как жениться на королеве?». Она объяснила, что обычному человеку об этом не стоит и мечтать — обычно королевы выходят замуж за принцев или других членов королевских семей, чтобы укрепить политические связи между странами.

Адекватные ответы на вопросы от ChatGPT

Также нейросеть OpenAI неплохо справилась с написанием стихотворения. На запрос «Напиши стих про собаку», она выдала несколько разных текстов. Внешне они очень похожи на стихотворения, но рифм и красивых выражений в них нет. Но пройдет год или два, и искусственный интеллект для сочинения стихов и песен явно станет реальностью.

Стихотворение про собаку от ChatGPT

Стоит взглянуть правде в глаза — нейросеть ChatGPT не идеальна. Например, она не может искать актуальную информацию в Интернете. Если спросить «Что сегодня сделал Канье Уэст?», искусственный интеллект прямо скажет, что не умеет получать актуальную информацию о событиях, которые происходят в реальном мире.

На некоторые вопросы нейросеть отвечает бредом. Например, по мнению ChatGPT, криптозима — это вирус, который был обнаружен в конце 2020 года.

При всем этом, нейросеть ChatGPT не идеальна

Чем опасны нейросети пишущие рефераты

Нейросеть ChatGPT отлично справляется со школьными сочинениями и рефератами — специалисты видят в этом большую угрозу. Дело в том, что вооружившись таким инструментом, любой учащийся может получить уникальное сочинение в пару кликов и заработать хорошую оценку. Ни о каком получении знаний в этом случае не может быть и речи. Способ решить эту проблему разрабатывается уже сейчас — эксперты предлагают в будущем отказаться от домашних заданий, а сочинения и рефераты писать под присмотром преподавателей. Для лучшего результата, студентов могут просить провести презентацию своей работы.

Искусственный интеллект ставит под угрозу образование людей

Вдобавок к этому, искусственный интеллект способен создавать фейковые новости, которые трудно отличить от настоящих. Еще специалисты опасаются того, что он может быть использован преступниками — они точно найдут нейросети применение.

По словам ведущего разработчика Gmail Пола Бакхейма (Paul Buchheit), через пару лет алгоритм GPT-3.5 и его новые версии могут полностью изменить процесс поиска информации в Интернете. Возможно, людям больше не придется вводить запрос и искать нужное на разных сайтах — поисковик сможет дать ответ сразу же, без перехода на другие ресурсы. Полностью поисковые системы не исчезнут, но нейросеть станет их «лицом», и людей мало будут интересовать сайты.

Другие нейросети для написания текста

Некоторые люди до сих пор не могут зарегистрироваться в ChatGPT. Если очень хочется опробовать эту технологию, есть пара российских альтернатив, которые точно запустятся. Конечно, качество текстов получается хуже и написать реферат при помощи них не получится, но для ознакомления они подходят отлично.

Самый известный генератор текста на основе искусственного интеллекта — это «Балабоба» от Яндекса. На верхней странице сайта можно выбрать стиль написания текста: инструкция, рецепт, народная мудрость и так далее. В текстовое поле нужно написать пару-тройку слов, чтобы нейросеть оттолкнулась от них и дописала текст. Иногда получаются интересные результаты.

Результат работы «Балабобы»

Также есть нейросеть ruGPT-3 от Сбера. Чтобы искусственный интеллект написал текст, нужно ввести «затравку» — несколько слов, на основе которых он продолжит сочинение. В отличие от «Балабобы», тексты получаются длиннее, но при этом имеют ошибки и лишние символы.

Результат текста ruGPT-3

А вы пробовали пользоваться нейросетями для создания текста? Что интересного получилось? Пишите в комментариях или нашем Telegram-чате.

Источник: hi-news.ru

Генерация текста на русском по шаблонам

Когда я только начинал работать над своей текстовой игрой, решил, что одной из её главных фич должны стать красивые художественные описания действий героев. Отчасти хотел «сэкономить», поскольку в графику не умел. Экономии не получилось, зато получилась Python библиотека (github, pypi) для генерации текстов с учётом зависимости слов и их грамматических особенностей.

Например, из шаблона:

[Hero] [проходил|hero] мимо неприметного двора и вдруг [заметил|hero] играющих детей. Они бегали с деревянными мечами, посохами и масками чудовищ. Внезапно один из играющих остановился, выставил [игрушечный|hero.weapon|вн] [hero.weapon|вн], выкрикнул: «[Я|hero] [великий|hero] [Hero]! Получай!» — и бросился на «бестий».

Они упали наземь, задрыгали руками-ногами, а после встали, сняли маски и засмеялись. [Хмыкнул|hero] и [сам|hero] [Hero], но не [стал|hero] выходить к малышне.

Мы можем получить такой текст (жирным выделены изменяющиеся слова):

Халлр проходил мимо неприметного двора и вдруг заметил играющих детей. Они бегали с деревянными мечами, посохами и масками чудовищ. Внезапно один из играющих остановился, выставил игрушечную золочёную шпагу, выкрикнул: «Я великий Халлр! Получай!» — и бросился на «бестий». Они упали наземь, задрыгали руками-ногами, а после встали, сняли маски и засмеялись.

Хмыкнул и сам Халлр, но не стал выходить к малышне.

Фиевара проходила мимо неприметного двора и вдруг заметила играющих детей. Они бегали с деревянными мечами, посохами и масками чудовищ. Внезапно один из играющих остановился, выставил игрушечный катар, выкрикнул: «Я великая Фиевара! Получай!» — и бросился на «бестий». Они упали наземь, задрыгали руками-ногами, а после встали, сняли маски и засмеялись.

Хмыкнула и сама Фиевара, но не стала выходить к малышне.

Пара оговорок

Оговорка 1. Я не лингвист и библиотека писалась «чтобы работала», а не «чтобы точно соответствовала всем правилам языка». Поэтому заранее извиняюсь за неточности в терминологии или неполную трактовку правил русского языка.

Оговорка 2. Библиотека разрабатывалась около 5 лет назад, сейчас могли появиться (или дорасти до нормального состояния) альтернативные средства генерации текста. Например, что-нибудь интересное может быть в софте для локализации.

О сложности генерации текстов

Русский язык сложен во многих своих аспектах. В частности, слова имеют большое количество морфологических форм. Например, прилагательные могут иметь полную и краткую формы, изменяются по роду, числу, падежу, одушевлённости и степени сравнения. Выбор же конкретной формы зависит от других слов в предложении. Мы говорим «красивая женщина», но «красивый мужчина».

Слово «красивый» в данном случае зависит от слов «мужчина» / «женщина» — его форма определяется родом главного слова.

Поэтому сложности начинаются уже когда мы пытаемся обратиться к кому-то с учётом его пола. При составлении текстов для сайтов, писем, игр приходится либо придумывать очень аккуратные формулировки (избегающие пола пользователя), либо писать сразу несколько текстов, либо использовать разной степени универсальности языки разметки.

Я же хотел чего-то большего, чем простая зависимость от пола игрока, да ещё и чтобы пользователи сами могли добавлять новые тексты (а «средний» пользователь довольно безграмотен, как мы все знаем 🙂 ). Поэтому, не найдя подходящий софт, решил делать его самостоятельно.

Возможности библиотеки

UTG (universal text generator — не очень скромное название) позволяет создавать шаблоны для генерации текста с указанием:

• переменных (например, имени персонажа);
• зависимостей слов от переменных (например, прилагательного от существительного);
• Зависимостей одних переменных от других;
• Явных свойств слов и переменных (например, можно указать, что имя персонажа вставляется в родительском падеже);

• На зависимые слова переносятся необходимые свойства главного слова. Например, на прилагательное переносится род существительного.
• Согласуется форма зависимых слов с числительными (с учётом формы зависимых слов).
• Модифицируются предлоги если необходимо (например, обо мне / о тебе), предлог для этого должен быть размечен.

• Словарь для хранения необходимых слов.
• Хранилище шаблонов для их хранения по типу и выбора случайного.

При этом учитываются следующие свойства слов: часть речи, падеж, одушевлённость, число, род, форма глагола, время, лицо, вид, категория прилагательного, степень прилагательного, категория местоимения, залог, форма предлога, форма прилагательного, форма причастия, форма существительного (кроме нормальной формы у существительных есть счётная).

Формат шаблонов и пример использования

Давайте разберём простой шаблон:

Вчера [mob] [укусил|mob] [hero|вн].

В зависимости от значений переменных, шаблон может отобразиться как такой фразой:

Вчера гиена укусила Халлра.

так и такой:

Вчера светлячки укусили привидение.

Рассмотрим шаблон подробнее:

• Вчера — обычный текст.
• [mob] — переменная, вместо которой подставится название монстра.
• [укусил|mob] — слово, зависимое от переменной, часть его свойств будет изменяться в зависимости от свойств названия монстра (например, число). Генератор текста автоматически распознаёт свойства формы слова и пытается их сохранить (например, будет распознано и сохранено прошедшее время, поэтому указывать его не надо).
• [hero|вн] — переменная, вместо которой подставится имя героя. Дополнительно указано, что имя должно быть в винительном падеже.

Больше примеров шаблонов

Некоторые технические примеры можно найти в тестах.

Если вам интересно большее количество примеров, вы можете увидеть их на сайте игрушки. Ссылку на неё можно найти покопавшись у меня в профиле, либо написав в личку.

И переменные и зависимые слова в шаблоне выделяются одинаково и имеют следующий формат:

• [ — открывающая квадратная скобка.
• слово — зависимое слово или идентификатор переменной. Генератор сначала проверяет наличие переменной с таким именем, если такой переменной нет, то слово ищется в словаре.
• | — вертикальная черта — разделитель, нужен если указываем дополнительные свойства.
• имя переменной — переменная, от которой зависит форма слова, может отсутствовать.
• | — вертикальная черта — разделитель, нужен если указываем дополнительные свойства.
• свойства слова через запятую — описание требуемой формы слова (падеж, род и так далее). Их список можно найти на страницах проекта в github и pypi.
• ] — закрывающая квадратная скобка.

[переменная 1|переменная 2|вн,мр|переменная 3|прш,ед,од]

В большинстве случаев хватает следующих форматов:

• [переменная] — вставить переменную в нормальной форме (например, существительное в именительном падеже единственного числа).
• [переменная|свойства] — вставить переменную с указанными свойствами.
• [слово|переменная] — вставить слово, согласовав его с переменной (например, прилагательное «красивый» с существительным по роду и падежу).
• [слово|переменная|свойства] — вставить слово, согласовав его с переменной и указав дополнительные свойства.

• Указание свойств для слов и переменных действует только в месте вставки, поэтому, чтобы получить словосочетание «красивого героя» мы должны указать винительный падеж явно для двух слов: [красивый|hero|вн] [hero|вн] .
• Генератор текста умеет «угадывать» свойства слова по его форме, например, во фразе [hero] [побежал|hero] можно не указывать время глагола.
• Свойства, указанные позже, затирают свойства, указанные ранее. Например, во фразе [красивого|hero] [hero|вн] не будет установлен винительный падеж прилагательного, так как он заменится именительным падежом переменной hero.
• Перечень свойств слов можно найти на страницах библиотеки в github и pypi.

Пример с кодом

Требуется Python 3

pip install utg python -m unittest discover utg
from utg import relations as r from utg import dictionary from utg import words from utg import templates from utg import constructors ####################################### # описываем существительное для словаря ####################################### coins_forms = [# единственнео число ‘монета’, ‘монеты’, ‘монете’, ‘монету’, ‘монетой’, ‘монете’, # множественное число ‘монеты’, ‘монет’, ‘монетам’, ‘монеты’, ‘монетами’, ‘монетах’, # счётное число (заполнено для пример, # может быть заполнено методом autofill_missed_forms) ‘монеты’, ‘монет’, ‘монетам’, ‘монеты’, ‘монетами’, ‘монетах’] # свойства: неодушевлённое, женский род coins_properties = words.Properties(r.ANIMALITY.INANIMATE, r.GENDER.FEMININE) # Для создания слова указывается его тип, формы и свойства coins_word = words.Word(type=r.WORD_TYPE.NOUN, forms=coins_forms, properties=coins_properties) # Формы слова должны быть указаны в фиксированном порядке. # Если вы хотите автоматизировать создание слов, # найти порядок форм слова и их свойства можно в переменных: # — utg.data.WORDS_CACHES # — utg.data.INVERTED_WORDS_CACHES ############################## # описываем глагол для словаря ############################## # описываем только нужны нам формы слова # (порядок важен и определён в utg.data.WORDS_CACHES[r.WORD_TYPE.VERB]) action_forms = ([‘подарить’, ‘подарил’, ‘подарило’, ‘подарила’, ‘подарили’] + [»] * 15) # свойства: совершенный, прямой залог action_properties = words.Properties(r.ASPECT.PERFECTIVE, r.VOICE.DIRECT) action_word = words.Word(type=r.WORD_TYPE.VERB, forms=action_forms, properties=action_properties) # заполняем пропущенные формы на основе введённых (выбираются наиболее близкие) action_word.autofill_missed_forms() ############################################## # создаём словарь для использования в шаблонах ############################################## test_dictionary = dictionary.Dictionary(words=[coins_word, action_word]) ################ # создаём шаблон ################ template = templates.Template() # externals — внешние переменные, не обязаны быть в словаре template.parse(‘[Npc] [подарил|npc] [hero|дт] [coins] [монета|coins|вн].’, externals=(‘hero’, ‘npc’, ‘coins’)) ############################## # описываем внешние переменные ############################## hero_forms = [‘герой’, ‘героя’, ‘герою’, ‘героя’, ‘героем’, ‘герое’, ‘герои’, ‘героев’, ‘героям’, ‘героев’, ‘героями’, ‘героях’, ‘герои’, ‘героев’, ‘героям’, ‘героев’, ‘героями’, ‘героях’] # свойства: одушевлённый, мужской род hero_properties = words.Properties(r.ANIMALITY.ANIMATE, r.GENDER.MASCULINE) hero = words.WordForm(words.Word(type=r.WORD_TYPE.NOUN, forms=hero_forms, properties=hero_properties)) npc_forms = [‘русалка’, ‘русалки’, ‘русалке’, ‘русалку’, ‘русалкой’, ‘русалке’, ‘русалки’, ‘русалок’, ‘русалкам’, ‘русалок’, ‘русалками’, ‘русалках’, ‘русалки’, ‘русалок’, ‘русалкам’, ‘русалок’, ‘русалками’, ‘русалках’] # свойства: одушевлённое, женский род npc_properties = words.Properties(r.ANIMALITY.ANIMATE, r.GENDER.FEMININE) npc = words.WordForm(words.Word(type=r.WORD_TYPE.NOUN, forms=npc_forms, properties=npc_properties)) ########################## # осуществляем подстановку ########################## result = template.substitute(externals=, dictionary=test_dictionary) ########################## # Проверяем ########################## result == ‘Русалка подарила герою 125 монет.’

О словарях

Как вы могли заметить, UTG требует формирование словаря. Делается это «руками» так как в момент разработки:

• Общедоступных качественных морфологических словарей я не нашёл.
• Библиотека pymorphy была ещё первой версии и довольно часто косячила (особенно с винительным падежом), из-за чего пришлось от неё отказаться.

Итого

Надеюсь, библиотека окажется полезной.

Если у вас есть идеи по её развитию (а ещё лучше, желание в нём участвовать) — пишите в личку, делайте pull requests, постите баги на гитхаб.

Источник: habr.com

Сервисы для генерации текста

Расскажу, как нейросети генерируют текст, какие есть сервисы на рынке, какой контент они напишут лучше, а какой хуже.

29 557 просмотров

Сегодня нейросети способны генерировать осмысленный текст за несколько секунд. Технология представлена в ряде сервисов, которые позволяют заметно ускорить производство текстового контента определённого формата.

Как нейросеть генерирует текст

Нейросеть — это алгоритм искусственного интеллекта, если точнее — метод машинного обучения. Алгоритм, используя данные, должен решить определённую задачу, в процессе работы он учится находить закономерности в этих данных и автоматически их обрабатывать. Алгоритмы представляют данные в виде чисел и взаимодействуют с ними математически.

Востребованная сегодня задача — это обработка естественного языка, или NLP (Natural Language Processing). Простыми словами, это технология, которая позволяет машинам “понимать” человеческие языки. В задачу NLP входит работа с текстом. Нейросети способны устанавливать смысловые связи между словами с учётом их контекста, а также генерировать новый осмысленный текст.

На основе нейросетей работают сервисы, которые создают различный текстовый контент. Они напишут электронную рассылку, отзыв о товаре, введение и отдельные абзацы для статьи . Могут сгенерировать идеи и релевантные заголовки и даже писать текст по маркетинговой модели AIDA и PAS.

На основе трансформеров создаются гигантские языковые модели, перед ними ставят задачу языкового моделирования: нейросети дают текст, а она должна его продолжить. Чтобы научиться этому, нейросеть запоминает, как устроен язык, и узнаёт разные факты о внешнем мире, для этого используют огромные массивы текстов из интернета, которые охватывают весь спектр тем. В результате такая модель способна решить новую текстовую задачу с ходу без дополнительного обучения — это так называемый Few-shot learning.

Сервисы для генерации текста

Покажу на примере модели ruGPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), как трансформер продлевает предложенный ему текст.

Эти тесты опубликованы Татьяной Шавриной, одним из разработчиков данной модели.

Получив затравку, где есть любимые фильмы человека, модель сразу сгенерировала несколько вариантов фильмов похожих жанров.

Затравка: Мои любимые фильмы — “Матрица”, “Олдбой”, “

“ruGPT-3 Large: Мои любимые фильмы — “Матрица”, “Олдбой”, “Крёстный отец”, “Игра в имитацию”, “Остин Пауэрс”.

ruGPT-3 Large: Мои любимые фильмы — “Матрица”, “Олдбой”, “Спасение рядового Райана”, “Нечто”, “Затура”.

ruGPT-3 Large: Мои любимые фильмы — “Матрица”, “Олдбой”, “Эквилибриум” и др.

Текст для затравки кавычкой не закрыли, поэтому модель генерировала имена собственные.

Пример более сложной задачи — генерация отзыва, где надо вести себя, как человек.

Затравка: “Напиши отзыв о стиральной машине. Данная модель стиральной машины”

ruGPT-3 Large: “Напиши отзыв о стиральной машине. Данная модель стиральной машины оснащена встроенной функцией самоочистки. В конструктивном решении стиральной машины предусмотрено устройство автоматического затирания воды, которая способна удалять накипь и прочие загрязнения даже в труднодоступных местах. Стоит отметить, что после процедуры чистки, во время отжима появляется специфический запах. У некоторых моделей, в результате эксплуатации, он сохраняется в течение всего срока службы стиральной машины.”

Затравка: Напиши отзыв о фильме. Фильм «1+1»

ruGPT-3 Large: Напиши отзыв о фильме. Фильм «1+1» — очень нравится, хотя и смотреть его стоит не каждому. Актёрский состав в нём великолепен. Смотрится без особого напряжения и с интересом. В фильме очень много смешных моментов.

Так же советую посмотреть фильм «Зелёная книга», также фильм с Дженнифер Лопес и Крисом де Бургом.

В целом модель способна продолжать текст на любую тему и её можно использовать для копирайтинга. Помимо генерации, модель умеет работать с разными текстовыми задачами. Она применима:

• В рекомендательных системах: анализ предпочтений пользователей и предложения релевантного контента.
• Для резюмирования текстов: краткий пересказ с сохранением смысла.
• В анализе настроений текста: классификация на положительные и отрицательные.
• В диалоговых системах (с дообучением на конкретных сценариях, подойдет для бизнес- приложений).

RuGPT-3 обучали на 600 Гб информации, куда вошла коллекция русской литературы, “Википедия”, новостные ресурсы и сайты с вопросами и ответами. Самая крупная версия модели имеет 13 млрд параметров: чем больше их число, тем более сложные закономерности модель сможет выучить.

Для тестовой генерации есть демоверсия. Чтобы использовать модель полноценно, придётся зарегистрироваться как юрлицо на платформе ML space. За плату модель получиться гибко настроить под необходимую задачу. Если есть навыки в разработке это можно сделать самому, другой вариант обратиться за помощью к специалистам из сбера.

Русскоязычная модель является аналогом трансформера GPT-3 от разработчиков OpenAI. Она усвоила 600 Гб текста и имеет 175 млрд параметров. Модель можно использовать практически в любых задачах, связанных с текстом на английском языке. GPT-3 — одна из самых больших нейросетей для генерации текста. Статистика показывает, что её используют более 300 приложений от коммерческих до игровых, а в день она в среднем генерирует 4,5 миллиарда слов.

Разработчики предлагают несколько вариаций моделей, подходящих под разные задачи, есть возможность настроить собственную. Нейросеть генерирует текст на английском, платить придётся за каждые 1000 токенов это приблизительно 750 слов, цена зависит от модели, начинается от $0,0008. Однако из России регистрация не пройдёт, придётся использовать другую почту и зарубежный номер телефона.

Гораздо проще использовать сервисы-генераторы, они сразу готовы к работе и рассчитаны на обычного пользователя. Расскажу о тех, что могут писать текст на русском.

На основе GPT-3 действует Jasper AI — это сервис по созданию текстового контента для сайта, личного блога, социальных сетей и много другого. Jasper поддерживает 25 языков, в том числе и русский, его тексты оптимизированы под SEO и не содержат плагиата. Сервис имеет свыше 50-ти шаблонов, каждый нацелен на конкретное применение.

Например, есть шаблоны, которые пишут текст по маркетинговым моделям AIDA и PAS.

На скриншоте работа с шаблоном AIDA. Слева вносится имя продукта и его краткое описание и выбирается характер текста. В данном случае выбран «остроумный». Справа — результат генерации. Процесс занимает несколько секунд.

По такому принципу работают все другие сервисы-генераторы: вы даёте краткую информацию того, что хотите получить, и нейросеть создаёт текст, отталкиваясь от этих данных.

Другие навыки Jasper подойдут под написание поста, письма, генерации идей, заголовков для статьи и т.д. Минимальный тарифный план стоит $29 в месяц и имеет ограничение в 20 тысяч слов. Можно получить 5 дней бесплатного использования, но потребуется привязка карты. Карты российских банков не подойдут, поэтому в конце статьи оставлю ссылку на материал, где показаны способы оплаты зарубежных сервисов.

Большой набор навыков для написания разного контента предлагают платформы Outranking, Writesonic и Rytr. Все зарубежные, но поддерживают русский язык.

Outranking выделяется тем, что имеет гораздо больше инструментов для SEO, чем его аналоги. Распространяется платно, месячная подписка от $49 даёт сгенерировать 60 тыс. слов и предлагает 10 текстовых материалов для SEO-настройки. Годовая от $499, в месяц выходит $41.58 c тем же лимитом возможностей.

Создатели Writesonic отмечают, что модель была обучена на качественных текстах ведущих брендов. Сервис дают испытать бесплатно, предоставляя приблизительно 5 тыс. слов, подписка от $15 в месяц с ограничением в 50 тыс. слов.

Rytr, похоже, самый экономичный вариант, бесплатный тарифный план включает 5 тыс. символов в месяц, а подписка с $9 в мес. позволяет генерировать 50 тыс. знаков.

Далее список платформ, которые работают с русским языком и принимают к оплате российские карты.

Gerwin AI по функциональности может сравниться с Jasper. При этом у Gerwin есть шаблоны для описания товаров на сайты российских маркет-плейсов. Подписка за месяц идёт от 1900 рублей на 100 тыс. символов. Можно приобрести отдельный пакет, минимальный стоит 330 рублей и включает 10 тыс. символов.

Ещё одна платформа — AIWriter. На выбор даётся 15 категорий для создания разного контента. При регистрации по почте предлагается 7 дней пробного доступа. Месячная подписка требует 750р., годовая 4500р., ограничений по количеству слов нет.

ReText.AI — инструмент для рерайта русскоязычных текстов. Нейросеть позволяет перефразировать исходный текст и получить новый и уникальный, полностью сохранив смысл. Есть бесплатная, но ограниченная версия, весь инструментарий продаётся по ежемесячной подписке от 400 рублей с ограничением в 100 тыс. символов.

Сервис Copy Monkey.ai предлагает для генерация более 10 видов контента. Это статьи, лендинги и разные вариации коротких текстов. Например, карточки товаров для Wildberries и Ozon, отзывы на товары, письма для рассылки.

Для ознакомления можно сгенерировать 10 текстов, они обновляются каждый день. Чтобы получить полную версию сервиса нужно заполнить форму на сайте. Платформа интегрируется по API, вам могут выслать доступ, если оставите заявку через сайт.

Точных расценок и тарифов на странице сервиса пока нет.

Отмечу, что во всех сервисах, где есть платные тарифы, после оплаты любого тарифа, вам подключается автоматическое ежемесячно списание. Отмену подписки ищите в настройках аккаунта.

Анализ сервисов

Важно понимать, что Jasper и аналогичные ему продукты не панацея, и писать абсолютно весь контент не способны.

Зарубежный портал DDIY, занимающийся аналитикой инструментов для бизнеса, раскрыл преимущества и недостатки Jasper. Согласно их оценке, сервис лучше всего подходит для коротких текстов: постов, писем, заголовков, описания видео, продуктов и т. д. Он подскажет новые идеи, создаст скелет контента, который уже можно наполнить чем-то уникальным.

В статьях от 1500 слов и более текст выходит шаблонным, информация собирается со всего интернета и не проверяется на достоверность, материал придётся вычитывать, проверять на факты и редактировать. По сути, вы потратите столько же времени, если будете писать статью самостоятельно

Теперь поделюсь мнением о сервисе Gerwin AI, я протестировал его на генерацию целой статьи и коротких текстов.

Gerwin хорошо сгенерировал короткие тексты. Я задавал основные характеристики продукта или услуги, а нейросеть выдала лаконичное описание, где подчеркнула все преимущества. Текст соответствовал формату, который я выбрал, письму, посту, описанию продукта и т.д.

Со статьёй сервис не справился, но немного помог её написать. Для этого я отдельно сгенерировал основные абзацы статьи. В них можно увидеть семантическое ядро темы и понять какие вопросы следует раскрыть. Это позволит быстрее вникнуть в тему и потратить меньше времени на поиски информации. Но сразу брать сгенерированный материал в статью не стоит, его требуется проверить, насколько он достоверен и нет ли тут противоречий.

Например, на темы технологий в генерации было много непонятных терминов. В них бы пришлось разобраться и описать простыми словами, прежде чем добавлять в статью.

Ещё лучше формулировать узкий и точный запрос, иначе нейросеть начнёт распыляться по темам или перескочит на другую, не связанную с запросом. Тогда вы потратите символы, за которые платите в подписке, но не получите нужный текст.

Аналоги Jasper и Gerwin генерируют текст по такому же принципу, поэтому считаю, что эту оценку можно применить и к ним.

Опытом работы с сервисами для генерации поделился Рамиль Каримов, директор по Digital коммуникациям «КРОС»:

«Полноценную статью нейросети написать всё ещё не могут, выходит бессистемный поток слов, но отдельные абзацы получаются довольно сносно. Например, мы использовали «Балабоба» для проведения весёлых конкурсов в социальных сетях – большое поле для креатива и роста Engagement rate. Была надежда, что такие умные сервисы смогут генерировать SEO-тексты и помогать в работе по SERM, но этого не произошло. Много сервисов работают с английским языком, но русский язык сложнее. Его структура, синтаксис и грамматические особенности усложняют процесс генерации».

Сервис CopyMonkey.ai успешно генерирует тексты для интернет-магазинов. Пользователи отмечают, что нейросеть может создавать сотни и тысячи уникальных описаний товаров в месяц. Сервис создаёт текст в разы быстрее и дешевле чем копирайтер.

Выводы: кратко о сервисах для генерации текста

Экспертную статью с помощью сервисов для генерации написать не удастся. Можно генерировать отдельные абзацы, узко формулируя тему. Они помогут понять, какие вопросы нужно осветить в вашей теме, чтобы её раскрыть. Это экономит время, поскольку вы знаете, что надо искать.

Лучше всего сервисы справляются с короткими текстами. Это посты в соцсети, описания товаров, отзывы, заголовки, электронные письма и т.д. Такой материал получится создавать быстро и в большом объёме.

На рынке есть ряд сервисов, позволяющих создавать коммерческие тексты.

Модель GPT-3 генерирует текст на английском и подходит для разных текстовых задач. Однако из России регистрация не проходит, придётся использовать другую почту и зарубежный номер телефона.

ruGPT-3 работает с русским языком и может продлить текст на любую тему и решить другие задачи, связанные с текстом. Чтобы её использовать придётся зарегистрироваться как юрлицо на платформе ML space. За плату модель получится гибко настроить под конкретные задачи.

Среди зарубежных сервисов, генерирующих текст на русском языке, самый функциональный — Jasper, он имеет свыше 50-ти шаблонов для текстов разного типа.

Схожий список текстового контента для генерации предлагают сервисы Outranking, Writesonic и Rytr. Outranking имеет гораздо больше инструментов для SEO, чем его аналоги.

Далее список платформ, которые работают с русским языком и принимают к оплате российские карты.

Gerwin AI имеет более 70-ти навыков копирайтинга и по функциональности может сравнится с Jasper.

AIWriter на выбор даёт 15 инструментов для создания текстов под разные задачи.

CopyMonkey.ai генериурет более 10 видов контента. Это статьи, лендинги и вариации коротких текстов. Изначально сервис специализировался на создании описаний товаров для маркет-плейсов и собрал положительное отзывы.

ReTexAI позволять только рерайтить русскоязычные тексты.

Оплачивать зарубежные сервисы сейчас трудно, но можно. Обзор вариантов оплаты здесь.

В этой статье рассказываю, как нейросети позволяют голосовому боту выполнять роль оператора первой линии поддержки и продаж.

Меня зовут Валентин Зайцев, я копирайтер и могу подготовить статью о вашем бизнесе — пишите на почту: [email protected]

Источник: vc.ru

Что такое генератор текста и как он работает: популярные генераторы текста

23 сентября 2022 г.

63

0

Искусственный интеллект научился выполнять ряд задач, которые могут упростить работу арбитражника. Одной из них является генерирование текста по заданным параметрам. Полученную статью можно использовать для наполнения сайта или блога. Команда diasp.pro расскажет, что такое генератор текста и как он работает, а также какие популярные генераторы текста можно использовать в работе.

Что такое генератор текста

Генератор уникальных текстов — программа для создания уникального контента. Она работает на основе искусственного интеллекта и генерирует тексты по заданным параметрам. Нейросеть дописывает текст на основе заданных слов и установленных фильтров. Ее задача состоит в том, чтобы предложения были грамматически правильными и логически связанными между собой.

Генератор текста позволяет получить статью для сайта, блога или для соцсетей в кратчайшие сроки. Искусственный интеллект использует алгоритмы, которые автоматически обрабатывают информацию и генерируют текст. Наиболее популярным является GPT-3, на базе которого составляется большинство генераторов.

Как нейросети генерируют текст

Для того, чтобы генерировать текст, искусственный интеллект использует машинное обучение. При этом процессе ИИ совершенствует свои навыки и качество написания контента.

Нейросети обрабатывают огромное количество текстов, чтобы правильно использовать и подбирать слова.

Большинство сервисов для генерирования текста создают статьи с нуля. Они являются полностью уникальными, и ни один пользователь не может получить такую же статью, как у вас. Также клиент этих сервисов имеет право использовать полученные тексты в своих целях.

На основе машинного обучения, искусственный интеллект совершенствует свои навыки и повышает качество выдаваемого текста. Количество сервисов для генерирования контента растёт, что позволяет каждому пользователю выбрать ту платформу, с которой ему удобно работать.

Некоторые генераторы текста настроены под SEO и имеют инструменты для оптимизации контента по ключам. Они анализируют поисковые запросы и другие сервисы, на основе которых создается статья.

Популярные генераторы текста

Выделяют следующие популярные сервисы для генерирования текста:

1. GPT-3. Сервис от компании Open AI, на базе которого построены многие генераторы текста. Поддерживает только английский язык. Open AI работают над совершенствованием программы, чтобы машинное обучение происходило быстрее, тем самым увеличивая эффективность GPT-3. Для пользователей доступна бесплатная демо-версия платформы.
2. Балабоба (YaLM). Яндекс создал бесплатный сервис Балабоба на основе GPT-3. Нейросеть способна продолжить текст за пользователя. Достаточно ввести несколько слов и выбрать стиль. Доступны следующие стили: без стиля, рецепты, народные мудрости, короткие истории, синопсисы фильмов и короче, Википедия.
3. RuGPT-3. Алгоритм, который разработан Сбером на базе GPT-3, с учетом ошибок. Нейросеть обучалась на художественной литературе, энциклопедиях и соцсетях. Сервис поддерживает русский язык и другие. С демо-версией можно ознакомиться тут.
4. CopyAI. Программа специализируется на теме маркетинга. Полученный текст можно перевести на 25 языков, в том числе на русский. Также на сайте можно воспользоваться пробной версией, чтобы оценить возможности платформы. Цена — $50 в месяц, также есть триал-версия.
5. Nichesss. Сервис предоставляет функции: начиная от генерирования названий до написания статьи. Помимо текстового функционала, существует генератор бизнес-идей и анализ трендов. Платформа поддерживает более 100 языков для перевода. Цена — $20 в месяц, без ограничений.
6. Jasper. Платформа будет полезна тем, кто хочет наполнить сайт, соцсети или блог. Её преимущество в том, что тексты будут оптимизированы под поисковые запросы. Основан на базе GPT-3. Существует 2 режима: Basic ($29) и Boss Mode ($129). При босс-моде генерация слов ускорена.
7. ContentBot. AI Writer в КонтентБоте генерирует статьи от 2000 символов. Встроенные команды и инструменты помогут создавать контент быстрее. Платформа подойдет для копирайтеров, seo-специалистов, блогеров, а также для основателей бизнеса. Существует бесплатная версия с ограничениями, без ограничений — $29.
8. Kafkai. Генератор текста Kafkai позиционирует себя, как платформа, искусственный интеллект которой подойдет исключительно для SEO-специалистов и маркетологов. Объем генерируемого текста до 900 слов. На странице сервиса пользователи могут ознакомиться с примерами генерируемого текста. Цена от $30 в месяц за 100 статей.

Советуем прочитать: Арбитраж в YouTube

Может ли генератор текста писать качественные статьи

Созданные искусственным интеллектом статьи являются уникальными, но пока далеки от идеала. Некоторые сервисы напрямую указывают, что возможны неточности в формулировке или смысловой части контента, но большая часть генерируемого текста не нуждается в редактировании. Так как искусственный интеллект развивается за счёт машинного обучения, вполне возможно, что ИИ сможет составить полноценную конкуренцию копирайтерам.

Сервис хорошо справляется с составлением шаблонных описаний для товаров и коротких текстов. Нужно задать основные данные, по которым нейросети сгенерируют шаблон. Это сократит время на составление описаний для каждого товара или услуги.

Нейросеть не способна написать статью, которая не будет содержать ошибок в формулировках и полностью раскроет тему. На этом этапе использования искусственного интеллекта, необходимо нанять редактора, который будет следить за качеством и соответствием контента. Также преимуществом ИИ является производительность, которая в разы больше, чем у копирайтеров. Однако, недостатком ИИ может стать то, что он выдаст некорректный текст, который не соответствует теме. Наглядно, несоответствие исходного запроса и полученного текста представлено на слайде ниже.

Заключение

Генератор текста — программа, которая использует алгоритм машинного обучения для написания текста. Нейросети научились писать статьи под разные темы и задачи, в том числе и творческие. Для того, чтобы статьи были качественными и не содержали ошибок, важен контроль со стороны редактора, так как ИИ не обладает человеческим мышлением и работает на алгоритмах.

Источник: diasp.pro