Программа эрмис в медицине что это

Профессия ИТ-медик

IT-медик – современная инновационная профессия, объединяющая медицинские знания с умением создавать высокотехнологичное программное обеспечение. Профессионалы занимаются разработкой приложений, ПО и сервисов для медицинского оборудования, используемого в диагностике и лечении пациентов консервативными и хирургическими методами. Для выполнения профессиональных обязанностей требуется владение основами анатомии, физиологии, медицины и патологии. При выборе направления цифровой медицины в качестве дальнейшей специализации следует детально изучить информацию о том, чем занимается IT-медик и какое образование необходимо специалисту.

Функции и обязанности ИТ-медика

Базовые функции профессионалов:

1. Техническая поддержка автоматизированных процессов и компьютерного обеспечения лечебно-профилактических учреждений различного уровня: больниц, поликлиник, стационаров, диагностических центров и частных клиник;
2. Работа со сбором и хранением баз данных в архивах;
3. Систематизация и первичный статистический анализ показателей заболеваемости, госпитализации и других критериев оценки качества оказания медицинской помощи по отдельным нозологическим формам и патологиям.

• Сбор, обработка, хранение и своевременное предоставление информации о пациентах и статистических показателях работы ЛПУ;
• Обеспечение защиты цифровых данных в целях сохранения врачебной тайны и корпоративных папках;
• Подбор, установка, тестирование и запуск в работу профильного ПО;
• Консультирование пользователей и техническая поддержка работы приложений и сервисов;
• Своевременное выявление и устранение дефектов;
• Внесение предложений по оптимизации автоматизированных процессов и замене ПО на более совершенное;
• Разработка и реализация целевых проектов в сфере биоинформационных технологий;
• Обслуживание аудио- и видеотехники для обеспечения нужд телемедицины;
• Создание внутренних информационных систем и настройки доступа отдельных сотрудников;
• Анализ потребностей организации в расширении сетей и установки дополнительного оборудования.

1 часть Карточка пациента

Профессиональные навыки

Для работы специалист должен знать:

• Технические процессы, обеспечивающие обработку и хранение информации в формате статистических учетных и отчетных форм;
• Программные средства и ПО, применяемые в здравоохранении;
• Основы программирования и веб-разработки профильных сервисов и цифровой начинки медоборудования;
• Конструктивные особенности приборов и правила их эксплуатации при работе с пациентами;
• Медицинские основы диагностики и лечения заболеваний;
• Показатели оценки качества оказания медицинской помощи;
• Структурную организацию системы здравоохранения и взаимодействия между отдельными элементами;
• Нормативно-правовые аспекты деятельности;
• Методы классификации болезней;
• Кодировки и внедрение алгоритмов;
• Порядок оформления и ведения технической документации;
• Правила составления инструкций для пользователей;
• Регламент технического обслуживания оборудования;
• Планирование и прогнозирование при создании информационных сетей;
• Правила эксплуатации приемно-переговорных устройств;
• Основы медицинской статистики и телемедицины.

Для разработки профильного ПО для узких специалистов требуются глубокие знания по применяемым лабораторным и инструментальным методам исследования, дифференциальной диагностике и лечения заболеваний отдельных органов и систем.

Как стать ИТ-медиком

Освоить профессию можно в специализированных медицинских университетах иди многопрофильных вузах, предлагающих обучение по программе бакалавриата или специалитета по направлению «Биоинформатика» или «IT-медцина».

Для обучения на врача-инженера отдела информационных технологий потребуется пройти обучение по специальности «Лечебное дело» и поступить в ординатуру по направлению биоинформатика или общественное здоровье и здравоохранение. Во время обучения студенты осваивают основы медицинской статистики, базовое программирование, правила разработки и внедрения новых форм учета и отчетности, работают с перспективными программами улучшения качества оказания медицинской помощи.

Поступление доступно выпускникам 11-го класса и колледжа, набравших проходное количество баллов за ЕНЭ по русскому языку, химии, биологии, физики или информатики в зависимости от профиля обучения.

Для работы в программировании ПО требуется дополнительное прохождение курсов по созданию информационных сетей, веб-разработке, веб-дизайну, созданию виртуальной дополненной реальности и программ с использованием нейросетей и искусственного интеллекта.

Где можно работать

Биоинформатики входят в число сотрудников отдела информационных технологий многопрофильных и профильных ЛПУ или частных клиник.

Профессионалы востребованы в реабилитационных центрах, профилактических учреждениях, комплексах по подготовки и тренировки спортсменов.

ИТ-медики имеют право предоставлять услуги технической поддержки по договорам аутсорсинга и брать заказы по веб-разработке через фриланс биржи.

Врачи-разработчики работают в цифровых компаниях и НИИ, занимающихся выпуском нового высокотехнологичного медицинского оборудования.

Плюсы и минус профессии

• Освоение профессии будущего востребованной на рынке труда уже сегодня;
• Участие в разработке инновационных проектов;
• Создание и запуск цифрового продукта, пользующегося спросом в мировой медицине;
• Трудоустройство в зарубежные компании;
• Сотрудничество с иностранными профессионалами;
• Получение морального удовлетворения видимыми результатами труда;
• Наработка репутации в профессиональном сообществе;
• Заработная плата и дополнительный гонорар за проекты;
• Перспективы карьерного роста и работы на себя через договор аутсорсинга или фриланс.

• Работа, связанная с программированием и анализов больших объемов информации;
• Ответственность за конечный результат

ИТ-медик – технический медицинский специалист, объединяющий инженерные знания с медицинской подготовкой в создании профильного программного обеспечения в лечебных, диагностических и аналитических целях Профессионалы узкого профиля работают над созданием компьютерных технологий для конкретного вида оборудования, используемого в хирургии внутренних органов, нейрохирургии, онкологии, кардиологии, микробиологии.

Адреса поступления:

Москва, Измайловский вал, д. 2, м. Семеновская

Москва, Ленинградский пр., д. 80Г, м. Сокол

Время работы:

Пн-пт: 09.00-20.00 Сб-Вс: 10.00-17.00

Источник: synergy.ru

Что такое денситометрия? Как ее проводят и как к ней подготовится?

Остеопороз — заболевание, характеризующееся прогрессирующим снижением плотности костной ткани — не зря называют тихим убийцей. Как правило, он проходит бессимптомно или имеет слабовыраженную симптоматику и выявляется уже на стадии, когда кости становятся такими хрупкими, что ломаются даже от неловких движений. В европейских странах переломы шейки бедра — одна из частых причин смерти в пожилом возрасте. Своевременно диагностировать остеопороз для предотвращения опасных осложнений позволяет денситометрия костей, что это такое , как она проводится и как к ней подготовиться, рассмотрим в этой статье.

Акции Сегодня доступны 19 акции

Что такое денситометрия?

Название «денситометрия» образовано от латинского слова densitas (плотность) и древнегреческого metreo (измерять). Аппараты для денситометрии — денситометры — позволяют определить плотность материалов путем проверки их сопротивляемости прохождению светового, ультразвукового, рентгеновского излучения. Они широко применяются в различных отраслях промышленности, в том числе и в медицине.

Медицинские костные денситометры по принципу действия подразделяются на ультразвуковые и рентгеновские. Зная, что такое денситометр, легко понять, что такое обследование денситометрия . Это не что иное, как диагностическое исследование костной ткани на денситометре. В отличие от гистоморфометрических исследований, когда для анализа берется образец костной ткани, денситометрия — неинвазивное обследование, она безболезненна и не травматична.

Результат денситометрии позволяет определить, насколько плотность костей, их структура и толщина наружного слоя отличаются от нормативных значений. На основании полученных данных ставится диагноз и назначается лечение, позволяющее улучшить метаболизм в костной ткани и снизить риск переломов.

Денситометрия при остеопорозе применяется не только для первичной диагностики, но и для контроля эффективности назначенного лечения. Контрольные исследования проводят каждые 12–24 месяца и прекращают после того, как будут достигнуты стабильные результаты лечения.

Когда необходимо пройти обследование на денситометре?

Остеопороз — коварная болезнь, ее важно выявить на ранних стадиях, когда дегенеративные изменения костной ткани еще не привели к тяжелым последствиям. Хотя заболевание чаще всего протекает скрыто, существует ряд симптомов, по которым можно заподозрить остеопороз. Также пройти процедуру денситометрии желательно при наличии определенных факторов риска. Обследование на денситометре рекомендуется при:

• болях в позвоночнике, ощущении тяжести в области лопаток, быстрой утомляемости;
• беспричинном появлении хромоты, изменении походки;
• снижении роста более чем на 3 см, частых переломах;
• наступлении менопаузы вследствие естественных или хирургических причин;
• наличии случаев остеопороза у близких родственников;
• ревматоидном артрите;
• недостатке веса (индексе массы тела ниже, чем 18,5);
• длительном приеме препаратов, отрицательно влияющих на плотность костей;
• непереносимости лактозы и других причинах отказа от употребления молочных продуктов;
• заболеваниях, вызывающих проблемы с усвоением кальция

Денситометрическое исследование необходимо при наличии хотя бы одного из вышеперечисленных факторов, особенно если речь идет о возрасте старше 60 лет. Еще одной причиной снижения плотности костей является низкий уровень физической активности, поэтому денситометрия костей скелета будет нелишней людям от 50 и старше, ведущим малоподвижный образ жизни. Также это исследование проводится при беременности с целью определения уровня кальция в организме беременной для предотвращения его дефицита и обеспечения правильного развития костно-мышечной системы плода.

Виды денситометрических исследований

Чаще всего производится денситометрия таза, тазобедренных суставов и позвоночника, но по показаниям может быть назначено обследование конечностей, челюстей, зубов. В зависимости от применяемых аппаратов различают следующие виды денситометрии :

• рентгеновская;
• ультразвуковая;
• компьютерная.

Последняя подразделяется на МРТ и КТ (магнитно-резонансная и компьютерная томография). Для каждого пациента врач подбирает оптимальный метод исследования с учетом противопоказаний.

В нашей клинике можно пройти диагностику и лечение позвоночника и суставов . Мы используем новейшее оборудование, позволяющее за одну процедуру с высокой точностью определять денситометрические показатели и получать трехмерное изображение позвонков и тазобедренных суставов для постановки правильного диагноза и назначения наиболее эффективной терапии.

Ультразвуковое исследование

Пациентов, которым назначена ультразвуковая денситометрия, интересует, что это такое . Это обследование производится на специальном ультразвуковом аппарате, генерирующем волны частотой 20–1000 кГц. Аппарат анализирует скорость распространения и широкополосное ослабление ультразвука при прохождении через костную ткань.

Ультразвуковые волны вызывают микровибрации костной ткани, которые зависят от ее механических и структурных свойств. Измеряя параметры этих вибраций, можно оценить состояние поверхностных и внутренних структур костей и суставов. В устройстве используется специальная программа, которая сравнивает полученные данные со стандартными показателями для разных возрастных категорий. Ультразвуковые исследования безвредны, они могут применяться без ограничений, в том числе и для обследования на любых сроках беременности.

Рентгенологическое обследование

Что такое рентгеновская денситометрия , несложно догадаться по названию. Это исследование костной ткани, которое осуществляется на специальном аппарате с использованием рентгеновских лучей. Проходя через кости, рентгеновское излучение ослабляется, по степени этого ослабления можно оценивать плотность костных структур. Новейшие приборы позволяют определять минеральную плотность костной ткани в разных частях скелета с точностью до 2–6 % и выявить остеопороз даже на ранних стадиях.

Рентгеноденситометрия костей — более точный метод по сравнению с ультразвуковым исследованием. Хотя доза облучения при его использовании невысока, он не является абсолютно безвредным, поэтому имеет ограничения в применении. В частности, его нельзя применять в диагностике беременных, использовать слишком часто.

Компьютерные методы диагностики

Методы компьютерной денситометрии позволяют не только измерить минеральную плотность, но и получить трехмерное изображение структур наружного и губчатого слоя кости. Это помогает установить точный диагноз, а также дает данные, необходимые для оперативных вмешательств.

Метод компьютерной томографии (КТ) основан на послойном сканировании костной ткани с помощью тонких пучков рентгеновского излучения. Доза облучения при КТ несколько выше, чем при рентгеноденситометрии костей. Это обследование неприменимо для беременных, а остальным его можно повторять с периодичностью 1 раз в полгода.
Магнитно-резонансная томография (МРТ) основана на воздействии электромагнитных волн на атомные ядра. Этот метод позволяет визуализировать структуру костной ткани. В отличие от КТ, метод МРТ является безвредным и не имеет ограничений в применении, кроме случаев, когда в теле пациента имеются металлические импланты. МРТ можно использовать для диагностики беременных.

Противопоказания к процедуре

Абсолютных противопоказаний к проведению денситометрии не существует. Имеются только некоторые ограничения. На любых сроках беременности запрещено применять методы с использованием рентгеновского излучения — рентгеноденситометрию и КТ. В этот период допускается только использование ультразвуковой денситометрии и МРТ.

Проведение денситометрии также невозможно, если пациент из-за боли или по другим причинам не в состоянии принять положение, необходимое для обследования, и удерживать его в течение всей процедуры.

Подготовка к обследованию

Также необходимо заранее известить врача о следующих фактах:

1. Беременность. Даже малейшая вероятность наступления беременности служит противопоказанием к обследованию с применением рентгеновских лучей. Чтобы не нанести вред эмбриону или плоду, беременных обследуют безвредными методами УЗИ и МРТ.
2. Наличие металлических имплантов. Металл в теле является противопоказанием к проведению МРТ, т. к. может негативно повлиять на достоверность результатов и даже привести к травме пациента. В таких случаях врач подбирает другой метод исследования.
3. Недавнее прохождение таких процедур, как КТ с применением контрастного вещества, радиоизотопное сканирование, рентгенография с использованием бария. После этих исследований должно пройти определенное время, чтобы они не повлияли на точность результатов денситометрии, а также не была превышена допустимая доза облучения.

Эти рекомендации необходимо соблюдать при исследованиях любой локализации, в том числе при денситометрии челюстей и зубов. На процедуру нужно прийти без украшений, в свободной одежде, которая не помешает обследованию. На одежде не должно быть металлической фурнитуры — пуговиц, молний, пряжек, поскольку они могут помешать проведению процедуры и исказить результаты.

Как проходит процедура денситометрии

Тем, кому предстоит денситометрическое обследование, надо знать, как проводится денситометрия костей , и приготовиться к тому, что какое-то время придется соблюдать полную неподвижность, иначе снимки могут получить смазанными. В зависимости от выбранного метода диагностики процедура может проводиться по-разному, но в целом она проходит так:

1. Пациента укладывают на плоскую поверхность, обитую мягким материалом, и просят принять определенную позу. Обследование позвоночника обычно проводят в позе лежа на спине, при этом голени кладут на возвышение, чтобы поясничный отдел прилегал к столу.
2. Источник излучения обычно располагается под столом, а датчик — над телом пациента. Они синхронно перемещаются вдоль исследуемой зоны и передают полученные данные на компьютер.
3. При денситометрии тазобедренного сустава ступню фиксируют в держателе, который разворачивает бедро в нужное положение.
4. Если выполняется обследование костей руки или ноги, то конечность помещают внутрь полости специального аппарата.

Процедура не причиняет боли и дискомфорта, ее длительность составляет от получаса (исследование позвоночника и тазобедренных суставов) до 5–10 минут (обследование конечности). По окончании процедуры врач ортопед определяет плотность костей и выдает распечатку с результатами.

Расшифровка результатов

Оценка полученных данных производится по двум критериям — Т и Z. Т-критерий показывает, насколько показатели плотности костей пациента отличаются от норм для молодых людей того же пола. Его значение менее -2,5 означает остеопороз с высоким риском переломов. Z-критерий характеризует показатели плотности костной ткани в сравнении с нормами для людей подходящего возраста. Если этот показатель отрицательный, то плотность костей ниже возрастных норм.

Теперь, когда известно, что такое денситометрия и как ее проводят , осталось только правильно выбрать клинику для прохождения диагностики и лечения остеопороза. Точность постановки диагноза и эффективность лечения зависят от уровня применяемого оборудования, а также от квалификации и опыта врачей.

Наша клиника оснащена новейшими аппаратами для денситометрии, в ней работают лучшие специалисты Москвы. Мы применяем самые точные программы диагностики и эффективные протоколы лечения, которые позволяют выявлять остеопороз на начальной стадии и успешно его излечивать.

Источник: zdravclinic.ru

Как медицинский консьерж — сервис помогает получить качественную помощь

Высокие технологии в медицине — это не только прогрессивные методы лечения и современное оборудование. Возможность своевременной организации врачебной помощи, оперативная и верная постановка диагноза не менее важны остальных составляющих рынка медуслуг. Как найти «своего» врача и получить качественную помощь в любой точке мира при помощи онлайн-сервиса — в интервью основателя медицинского проекта «Д1 Медицина» Игоря Бунина.

Закончили чтение тут

«Мне, как врачу, главное — помогать людям»

— Игорь, вы врач в третьем поколении. По учебникам вашего деда Г. Е. Островерхова студенты медицинских вузов и сегодня изучают оперативную хирургию. Ваш отец долгие годы возглавлял знаменитую Поликлинику №1 Управления делами Президента. А каков ваш личный опыт в медицине?

— Медицине я посвятил всю жизнь. Вуз, ординатура, аспирантура, более 10 лет хирургической практики. Организация и руководство Центром хирургии грыж в больнице Управления делами Президента — моя профессиональная гордость. Но в последний год я отошел от медицинской практики и сосредоточился на проекте «Д1 Медицина». Создание собственного медицинского проекта стало для меня естественным шагом.

— Как вы пришли к столь нетипичной идее — разработке именно консьерж-сервиса?

— Багодаря опыту моих родителей, которые занимались организацией здравоохранения в России и при ООН в Швейцарии, а также собственной практике и проактивной позиции (я состою в нескольких международных сообществах, посещаю конференции и конгрессы) я имею точное понимание того, как работает медицинский рынок.

Как вы знаете, в нашей культуре очень большое значение имеет сарафанное радио, и, естественно, ко мне бесконечно обращались с просьбами о рекомендации хорошего врача. Но даже я, обладая знаниями и информацией, не всегда мог сразу точно назвать нужного специалиста.

— Другими словами, чтобы найти хорошего врача с необходимой специализацией, нужно выполнить почти исследовательскую работу?

— Именно так. Для пациента, который пытается найти на рынке медицинских услуг то, что ему нужно, не существует понятного алгоритма, который помог бы самостоятельно найти качественное эффективное лечение. Моей задачей было создание объективной и общедоступной консультационной системы для решения любых медицинских задач.

Основа системы была разработана под руководством Игоря Бунина, затем к процессу подключились врачи, аналитики медицинского рынка и социологи. Задача первых заключалась в проработке определения качества лечения, профессионализма врачей и т. д., вторых — провести крупномасштабные исследования с целью получения сведений о том, какие параметры наиболее важны при выборе врача. Аналогичное по масштабу исследование было проведено и во врачебном сообществе, основной вопрос к врачам звучал так: как вы выберете специалиста для своего родственника?

В результате сбора всех частей «большого пазла» появился гигантский массив данных из нескольких сотен параметров, его анализом и последующим созданием технологического решения занялись программисты и аналитики данных.

— То есть внутри сервиса вы создали рейтинг врачей, — как он формируется?

— Это не совсем рейтинг. Это анализ компетенций и профессионализма. Мы сотрудничаем с врачебными сообществами, с научными библиотеками, с основными индексами научной цитируемости. Отсюда берутся наши знания о компетентности врачей и уровне профессионализма.

И, конечно, наша система — это не просто программа, которая автоматически выдает результат. Это уникальная информационная платформа, над совершенствованием которой непрерывно работают аналитики данных, врачи, медицинские аналитики и штат IT-специалистов.

Не могу не добавить, что финальный анализ данных всегда выполняется врачом, он и проверяет все параметры: квалификацию специалиста, его специализацию, параметры ОМС и ДМС, локацию, пожелания клиента по времени приема.

— В вашей базе сейчас более 600 000 врачей, то есть значительная часть врачей, работающих в России. И вы действительно собрали достаточно информации о каждом из них?

— Никто не знает о врачах столько, сколько знаем мы. Мы знаем о каждом: что, где и как он делал, каким диагнозом занимается, какие чаще всего получает результаты. Это сотни параметров, и сама формула «рейтинга» занимает восемьдесят страниц.

Помимо врачей, мы оцениваем и сами клиники, включая медицинские и околомедицинские услуги: лаборатории, диагностику, реабилитацию, санаторно-курортное лечение, услуги сиделок. Мы постоянно дополняем и совершенствуем нашу систему.

— У вас есть инвесторы, партнеры по проекту?

— Сервис принадлежит нашей компании, мне и партнерам — ими стали люди из круга моих пациентов и друзей. Инвестиции мы не привлекали.

«Наша сильная сторона в том, что мы всегда стоим на стороне клиента»

— На медицинском рынке давно работают агрегаторы услуг, вы конкурируете с ними? В чем заключаются преимущества вашего сервиса перед другими подобными службами?

— Нет, агрегаторы медицинских услуг и сервисы, которые направляют пациентов в клиники за комиссионное вознаграждение, нам не конкуренты. Они работают исключительно с коммерческими клиниками и, согласно своим интересам, направляют пациентов исключительно в клиники-партнеры. Так, государственные клиники и научно-исследовательские институты, которые не могут заключать таких контрактов, не попадают в круг их интересов. Их клиенты — клиники, а не пациенты.

«Д1 Медицина» стоит на стороне пациента, в этом заключается наша сильная сторона.

Мы постарались сделать механику обращения к нам максимально удобной и понятной. При обращении пациента врач, отвечающий на его звонок, просит в свободной форме рассказать о своей проблеме. Врачи-операторы самостоятельно «переводят» жалобу на язык медицинских терминов и с помощью системы, о которой я говорил выше, находят лучшего специалиста в необходимой области.

Это позволяет попасть на прием к нужному врачу, не тратя время и деньги на лишние визиты в клиники, ненужные анализы и избыточные услуги.

— По описанию похоже на первичный прием в телемедицине, поясните, пожалуйста, в чем разница?

— Нет, с телемедициной нас сравнивать нельзя. Наши врачи не консультируют по телефону, они собирают нужную информацию, уточняют проблемы и направляют к лучшему специалисту. Телемедицина — это одна из услуг которую мы можем организовать

Кстати, мы являемся эксклюзивными партнерами «Яндекс.Здоровья». Они оказывают услуги телемед, а мы сопровождаем клиентов дальше в офлайне: делаем все необходимое для решения медицинской проблемы.

— Можете пояснить на примере из собственной практики, как именно помогает ваш сервис пациентам?

— Приведу очень яркий прмер. Один из наших пациентов на протяжении трех лет страдал от хронических болей. Ни один из российских и иностранных специалистов не мог найти решения проблемы. Мы пошли от обратного: не привязываясь к специализациям и ранее поставленным диагнозам, начали поиск врача, который сталкивался с подобными симптомами, знакомого с клинической картиной.

Уникальность нашей системы заключается в том, что она позволяет найти эту информацию. Поиски увенчались успехом, и специалист, который знал, что нужно делать, был найден. Три года пациент страдал, летал по всему миру, тратил деньги и время, но не мог найти нужного врача без нас.

— А каким образом обычно пациенты решают свои медицинские проблемы?

— Обычно поиск начинается с анализа отзывов в интернете, но их достоверность крайне сомнительна, например, отзывы можно купить. Кстати, функционал нашей системы позволяет проверять достоверность отзывов. Еще один негативный фактор такого подхода — больные зачастую не знают, какого именно специалиста им нужно искать, так как не всегда могут определить, что именно с ними происходит. Очевидно, что такой способ поиска крайне несовершенен.

Во-вторых, пациенты стараются найти решение в той клинике, куда уже обращались и получили позитивный опыт. Но нет клиник, в которых каждый врач был бы высококлассным профессионалом.

Третий вариант — обращение в страховую компанию, если у больного есть полис ДМС. Но страховые компании — это все-таки финансовые организации, а не медицинские. Специалисты «Д1 Медицина» помогают сделать полис ДМС эффективнее – получить лучшие услуги у лучших врачей и в лучших условиях.

Важно и то, что страховые предоставляют только те услуги, которые включены в полис, а это далеко не всегда приводит к решению медицинской проблемы. Так онкология, нейрохирургия, кардиохирургия, стоматология, косметология обычно не покрываются страховкой. Мы же помогаем пациентам решить и эти проблемы.

И четвертый вариант, разумеется, сарафанное радио: друг посоветовал «хорошего врача». Возможно, это действительно хороший врач, а может быть, он просто приятный человек. Он может быть специалистом по нужному диагнозу, а может иметь о нем лишь общее представление, будучи экспертом в чем-то другом.

— Так каким образом ваш сервис помогает решить все эти проблемы?

— Проще рассказать на примере. Типичный случай — у пожилого человека возникли проблемы с сердцем.

В рамках телефонного разговора наш врач задал ему несколько уточняющих вопросов: возраст, что именно болит, как беспокоит, как давно и т. д. Консультанты провели анализ и предложили нескольких врачей с указанием стоимости приема, а также посоветовали до визита сделать УЗИ сердца и кардиограмму. Далее пациента записали в выбранную им клинику на УЗИ, ЭКГ и к врачу, оформив пропуск на парковку. Поскольку у пациента после визита остались вопросы, специалисты «Д1 Медицины» связались с врачом, все уточнили и вернулись с разъяснениями. Пациенту были прописаны довольно редкие лекарства, мы их нашли и доставили.

— В основном работаете с ДМС или обращаться к вам могут клиенты и с полисом ОМС?

— Да, мы работаем и с ОМС. Приведу один пример: нашего пациента экстренно оперировали в Краснодаре и, обнаружив во время операции онкологию, удалили опухоль. Химиотерапию пациент попросил обеспечить ему в Москве по ОМС. Соответственно, мы подобрали для него лучших специалистов и организовали его трансфер.

В премиальном сегменте, конечно, встречаются более сложные запросы. Однажды нам позвонил один из наших VIP-клиентов и сообщил, что его сестра повредила руку где-то в лесу. Мы вызвали в лес бригаду скорой помощи с травматологом, а затем и мобильный рентген.

Потребовалась операция, и мы нашли лучшего хирурга в ближайшем городе, но он принимал в НИИ, а клиент требовал для сестры условия на уровне частной клиники. Мы договорились с частной больницей и доставили туда хирурга. Для нас это была достаточно большая работа, а пациенту пришлось сделать всего лишь два телефонных звонка.

— А как решается проблема с недостатком медицинских знаний у пациентов, когда им сложно описать свои проблемы без непосредственного контакта с врачом?

— Как я уже сказал, на телефонные звонки и в чатах отвечают врачи с высшим образованием. Чтобы разобраться в проблеме, врач задает ряд необходимых вопросов. Мы специально просим пациентов не называть никаких диагнозов, не использовать медицинской терминологии. Если человек знает свой диагноз и называет его, мы просим предоставить медицинскую документацию.

— Люди с определенными диагнозами могут и не захотеть доверить свои проблемы эксперту по телефону или через приложение, согласны?

— Разумеется, мы понимаем, что это интимная информация. Безопасность данных для нас в приоритете. Все наши серверы и базы данных защищены согласно закону о защите персональных данных 152-ФЗ. Не говоря уже о том, что в числе наших клиентов встречаются известные и даже знаменитые люди, для которых сохранность медицинской информации особенно критична.

— Можно ли обратиться к вам за вторым мнением?

— Мы очень часто организуем второе мнение — как в России, так и за границей. Это актуальный запрос для пациентов, которые были у многих врачей, но не получили результата. Иногда нас просят сравнить нескольких специалистов, и мы проводим анализ, на основе которого рекомендуем больному одного из врачей или предлагаем альтернативу.

— Получается, что вы действуете вразрез с интересами медицинского рынка, сокращая сроки взаимодействия пациента с врачом?

— На самом деле качественные клиники с хорошими докторами получают от нас больше пациентов, а страдают лишь те, у кого менее качественное медицинское обслуживание. Мы исходим не из того, что хочет медицинский рынок, а из того, что нужно людям. Мы не аффилированы, не зависимы. Поэтому нам платят пациенты, а не клиники.

Сейчас мы решили запусить наш продукт в широком сегменте, отработав все механизмы на самой требовательной аудитории. Это новая услуга для рынка и нами было принято сложное решение — снизить порог ниже минимальной стоимости. В ближайшие несколько месяцев, мы предлагаем убедиться в эфективности нашего сервиса и приобрести разовую услугу с 50%-ной скидкой, заплатив всего 1500 рублей. Также мы предлагаем годовые пакеты с неограниченным количеством обращений по любым вопросам — не только поиск врача или квот по ОМС, но и поиск сиделки, поиск лекарств. Контролируем пациентов, напоминаем о диспансеризации, рекомендациях, регулярных анализах и т.п.

Как врач, я понимаю, что доверие зарабатывается только со временем и с каждым успешно решённым вопросом, а помочь хочется многим уже сейчас.

Источник: www.forbes.ru

Data science в медицине: кардио-МРТ с ИИ, умное планирование лучевой терапии и случайное обнаружение болезней

Эпоху, в которой мы живем, называют информационной эрой. Каждый из нас ежесекундно имеет доступ к такому количеству данных, какое до широкого распространения интернета люди не могли и представить. Онлайн-шопинг и общение, наши ежедневные поисковые запросы — именно активность в интернете стала источником огромного массива информации, который принято называть Big Data. Но ключевую роль анализ больших данных сегодня играет в медицине, помогая врачам ставить диагнозы, случайно обнаруживать болезни и точно рассчитывать параметры лучевой терапии. Ведущий научный сотрудник лаборатории Philips Research в «Сколково» Ирина Федулова рассказала о том, как анализ больших данных меняет здравоохранение и какие проекты реализует лаборатория компании Philips в сфере Data science.

Читайте «Хайтек» в

Новая наука XXI века

Существование больших данных не имело бы смысла, если бы их никто не анализировал и не систематизировал. Но вручную работать с такими объемами невозможно — необходимо применять специальные методы, основанные на компьютерных мощностях, которые позволяют использовать в полной мере потенциал собранной информации. Этим и занимается Data science — наука о данных.

Профессия дата-сайентиста стала одной из самых востребованных специальностей в XXI веке. Ключевое направление этой дисциплины — машинное обучение. От стандартного программирования оно отличается тем, что специалист не пишет алгоритм, по которому работает компьютер, а учит машину создавать программу без человеческого участия на основе собранных данных.

Сегодня большинство людей сталкивается с приложениями, построенными на основе машинного обучения, неоднократно в течение дня: навигатор благодаря ему самостоятельно строит маршруты, различные онлайн-сервисы рекомендуют фильмы, музыку и еду. Если рассматривать менее очевидные на бытовом уровне задачи, можно вспомнить о том, насколько интенсивно машинное обучение используется в безопасности — например, для контроля государственной границы или в логистике для навигации, доставки, оптимизации товаров на складе. В финансовой сфере подобные технологии нужны для управления рисками, алгоритмической биржевой торговли, кредитования и страхования.

Data science в медицине

Растущая необходимость в специалистах по Data science есть и в медицине. Цифровизация — безусловный тренд в здравоохранении, и это подтверждается заинтересованностью государств. Например, в России в рамках нацпроекта «Здравоохранение» на внедрение инновационных медицинских технологий выделено 63,9 млрд рублей.

Среди крупных технологических компаний одними из пионеров применения Data science в медицине стали компании Google (проекты в рамках направления Google Health) и IBM, которые создали линейку решений под маркой IBM Watson, и сейчас активно используют их в здравоохранении: портфолио IBM Watson Health включает в себя платформы для онкологии, кардиологии, радиологии и других разделов медицины.

Программы, созданные на основе машинного обучения, помогают врачам принимать более обоснованные решения и назначать максимально подходящее лечение. Например, чтобы полностью видеть картину заболевания и автоматически оценивать состояние пациента не только во время приема, но и между визитами, можно использовать носимые устройства — фитнес-трекеры и браслеты, специальные мобильные приложения. В некоторых странах гаджеты уже могут передавать показатели здоровья напрямую в базы данных медицинских учреждений, а электронная система анализирует информацию, выявляет возможные отклонения и с помощью уведомления подсказывает врачу, когда пациенту требуется консультация.

В конечном итоге все новшества в здравоохранении нужны, чтобы повысить качество и снизить стоимость медицинской помощи. Data science позволяет врачу уделять больше времени пациенту, пока компьютер быстро и точно анализирует массив данных. В лабораториях Philips Research занимаются множеством аспектов Data science: научные сотрудники работают над проектами в области распознавания образов и обработки изображений, анализа медицинских текстов, поиска аномалий, рекомендательных систем. Дата-сайентисты здесь принимают участие в создании интеллектуальных систем и занимаются изобретательской деятельностью.

Цифровая помощь в анализе изображений

Один из приоритетов специалистов по Data science в Philips Research — разработка инновационных подходов к автоматическому анализу медицинских снимков. Ученые стремятся автоматизировать некоторые из задач врачей, деятельность которых связана с оценкой изображений — например, рентгенологов и патоморфологов.

Как именно ИИ улучшает качество оценки изображений, можно увидеть на примере рентгенологии. Каждый день врачи применяют свой опыт и знания, чтобы делать правильные выводы на основании снимков. Имея тысячи изображений, которые уже обработал и разметил профессионал, можно обучить нейронную сеть распознавать отклонения на новых снимках.

Натренированная на большом количестве примеров из базы данных нейросетевая модель анализирует картинку и делает вывод о наличии заболевания. Такая схема может быть полезна для массовых обследований населения: например, в некоторых странах есть национальные программы диагностики туберкулеза на основании флюорографии. Система сможет отсеивать снимки, на которых не обнаружено патологий, и предоставлять врачам только те случаи, когда состояние пациента вызывает сомнения. На данный момент подобные решения находятся на стадии разработки и проходят клиническую апробацию.

Data science в МРТ и КТ

Возможности ИИ все чаще применяются в магнитно-резонансной томографии. Оценка изображений, полученных этим методом, порой требует много времени и усилий. За время одного исследования врачи могут получить десятки снимков. Чтобы помочь врачу проанализировать этот массив данных, ученые внедрили в работу МР-сканеров искусственный интеллект, который оценивает качество снимка, рассчитывает жизненно важные параметры и сравнивает результаты с предыдущими показателями для выявления динамики заболевания.

Например, для исследований сердца Philips создал кардио-МРТ, один из самых современных методов диагностики кардиологических заболеваний. После того, как получены снимки, для определения эффективности работы сердца необходимо вычислить объемы камер сердца в сокращенном и расслабленном состояниях. Специалисты предполагают, что эти действия можно поручить ИИ, обученному выделять на снимках сердечную мышцу, стенки, клапаны, сосуды и самостоятельно рассчитывать объемы камер. Сейчас в разработке находятся прототипы моделей, которые дадут возможность врачам тратить меньше времени на решение рутинных задач и больше концентрироваться на постановке диагноза.

Еще одна разработка дата-сайентистов — возможность генерировать один вид изображения на основании других. В медицине это применимо, когда пациенту требуется несколько процедур: компьютерная томография и МРТ, что требуется, например, при планировании лучевой терапии, когда необходимо точно очертить контуры областей для облучения, а также соседних здоровых органов, которые облучать не надо.

Для расчета дозы необходимо также знать рентгеновскую проницаемость всех тканей, через которые будут проходить рентгеновские лучи. Информацию для точной оценки контуров зон облучения лучше всего дает МРТ-исследование, которое безвредно для человека.

Однако МРТ-изображение не несет информации о рентгеновской проницаемости тканей — эту информацию можно получить только при помощи КТ. К сожалению, компьютерная томография основана на рентгеновском излучении, вредном для человека. На его изображении хуже видны контуры различных мягких тканей, поэтому пациентам приходится делать и КТ, и МРТ, а потом совмещать две картинки.

Чтобы снизить уровень лучевой нагрузки, особенно если пациент — ребенок, а также снизить общую стоимость планирования операции, ученые создали метод генерации синтетического КТ-изображения по данным МРТ. Согласно ему обученная программа учиться генерировать КТ на основе существующих МРТ. В итоге пациент проходит одну процедуру вместо двух. Таким образом уменьшается время и стоимость обследования, а главное — доза облучения.

Data science и патоморфология

Несмотря на многообразие неинвазивных методов диагностики, в онкологии точный диагноз может быть поставлен единственным способом — с помощью анализа ткани через микроскоп. Именно этим занимается патоморфология. В помощь врачам-патоморфологам дата-сайентисты создают алгоритмы для обработки изображений клеток, подобные тем, которые распознают людей и различают предметы на фотографиях. Это специальные системы принятия врачебных решений, которые выявляют и классифицируют пораженные клетки, а затем сообщают врачу о своих находках. Кроме того, специалист сразу же получает дополнительную полезную информацию (например, сведения о концентрации клеток, стадии заболевания, особенностях внутриклеточных процессов и так далее), которая помогает ему при постановке диагноза.

Почему использовать Data science для здравоохранения непросто

Как любая молодая наука, Data science все еще сталкивается с определенными вызовами. Если говорить о медицине, на первый план выходит этический аспект. Исследование Philips «Индекс здоровья будущего — 2019» показало, что главным барьером на пути к внедрению цифровых медицинских технологий является обеспокоенность вопросом конфиденциальности данных. Люди хотят знать ответ на вопрос, насколько защищена информация, которую они предоставляют компьютеру для анализа или передают врачу дистанционно.

Людям будет проще принять изменения в медицине, когда каждый поймет, что инновации создаются не для того, чтобы заменить врачей в их работе. Цифровые технологии лишь помогают профессионалам принимать наиболее точные и обоснованные решения. Нейросеть может определять наличие некоторых заболеваний по симптоматике и предлагать варианты назначений, но пациенты могут быть уверены, что последнее слово по-прежнему за врачом — только он может поставить окончательный диагноз и определить необходимое лечение.

Сложности в Data science возникают не только в этическом поле, но и с технической стороны. В здравоохранении зачастую не хватает полных, консистентных, репрезентативных, предварительно размеченных данных, на основании которых можно было бы обучать машину анализировать материал, классифицировать его и составлять прогнозы. Сбор и обработка медицинской информации должна проводиться вручную, это трудоемкий, монотонный и долгий процесс, на который зачастую не хватает ресурсов.

Даже если данных достаточно, проблемы могут возникнуть уже на этапе использования готового алгоритма. Многие заболевания эволюционируют, да и для традиционных болезней характерна большая вариативность признаков. Нельзя предсказать, как поведет себя система, если столкнется с нестандартной ситуацией.

Представим себе алгоритм, обученный обнаруживать патологии в сердце, которое у подавляющего большинства людей находится в левой части грудной клетки. Но что произойдет, если однажды он столкнется с редкой особенностью анатомического развития — декстрокардией, при которой сердце находится справа? Большинство алгоритмов может выдавать только финальное решение — да или нет, норма или патология. Ни один алгоритм пока не может сообщить: «Я такого никогда не видел и не знаю, что это». Поэтому сейчас важно научить компьютер не только давать ответ, но и оценивать степень достоверности полученных результатов.

Инновации в ответ на современные вызовы

Главные вызовы здравоохранения — это рост населения, снижение доступности медицинской помощи, увеличение продолжительности жизни и, как следствие, частоты хронических заболеваний. Чтобы решить эти проблемы, ученые стремятся вывести медицину на новый уровень. Например, Data science сделает возможным случайное обнаружение болезней (на англ. incidental finding — «Хайтек»).

Врачи обычно рассматривают анализы и снимки в свете того диагноза, с которым пришел пациент. В то же время машина, умеющая различать сотни болезней, может обратить внимание специалиста на другие отклонения от нормы — например, найти рак легких на снимке с переломом ребра. Одна из целей машинного обучения в медицине — помочь врачам проверять человека на всё и сразу при минимальном количестве исследований.

Другое направление, которым занимается Philips Research, — это прогнозная аналитика, то есть предсказание заболеваний в зависимости от местности и группы населения. Если будут учитываться медицинские показатели миллионов человек, можно будет находить взаимосвязи и закономерности, выяснять, почему где-то одни заболевания распространены больше, чем другие, и затем на основании полученной информации определять группы риска и проводить профилактику до возникновения вспышек болезней.

Внедрение новых технологий может быть долгим процессом, осложняться этическими, правовыми и финансовыми вопросами. Однако наука о данных не была бы так востребована, если бы не позволяла справляться с проблемами более эффективно.

Это понимание уже приходит к государственным структурам, которые включают цифровизацию здравоохранения в официальные программы, и к крупным компаниям, которые нанимают все больше специалистов по Data science. По оценкам аудиторской компании KPMG, с каждым месяцем инвесторы вкладывают все больше средств в развитие ИИ в медицине. Так, в первом квартале 2018 года сумма венчурных инвестиций в соответствующие проекты превысила $320 млн. Поэтому исследователи в лабораториях Philips Research верят, что в недалеком будущем инновации войдут в ежедневную практику врачей и помогут повысить качество жизни по всему миру.

Источник: hightech.fm