Программа envi что это

Программный комплекс (ПК) ENVI – один из наиболее эффективных и доступных программных продуктов, обеспечивающих полный цикл обработки оптико-электронных и радарных данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), а также их интеграции с данными геоинформационных систем (ГИС). Модульная структура программы дает пользователям возможность приобретать только необходимые функциональные модули.

Основные преимущества:

• Интуитивно понятный графический интерфейс пользователя;
• Лицензирован ведущими операторами космических данных;
• Интеграция с программными продуктами компании Esri: пользователь может работать, используя функционал ENVI в среде ArcGIS;

• Наличие языка программирования IDL;
• Возможность обработки данных в облаке и на сервере;
• Работа с данными лазерного сканирования.

Отличительной особенностью ПК ENVI является открытая архитектура и язык программирования Interactive Data Language (IDL), с помощью которого можно существенно расширить возможности программы для решения специализированных задач, автоматизировать существующие алгоритмы обработки, создавать собственные алгоритмы и выполнять пакетную обработку данных.

Автоматический сбор точек в ENVI-5

В ПК ENVI реализована поддержка данных большинства распространенных растровых и векторных форматов данных, а также всех типов данных современных съемочных систем – мультиспектральных, гиперспектральных, лидарных и радарных.

Функционал базовой комплектации ПК ENVI обладает всеми необходимыми инструментами для выполнения фотограмметрической, тематической обработки данных и их анализа. Удобно классифицированные по группам инструменты позволяют в несколько шагов выполнять геометрические преобразования изображений: географическую привязку по растровым и векторным данным, ортотрансформирование или создание бесшовной мозаики однородной по яркости и цвету. Другие наборы инструментов предназначены для выполнения коррекции и калибровки данных, создания и анализа ЦМР и ЦММ, а также спектрального анализа данных.

Классификацию изображений (без обучения, с обучением) в ENVI также можно выполнить с помощью целого ряда инструментов или же с помощью рабочего процесса, который в интерактивном режиме поможет получить результат посредством выполнения последовательных шагов. Для постклассификационной коррекции изображений в ПК ENVI есть полный набор инструментов, предназначенных для выполнения генерализации, объединения классов, векторизации и т.д.

• Дополнительные модули ENVI
• Interactive Data Language
• ENVI Services Engine

Модуль атмосферной коррекции, устраняющий влияние различных атмосферных явлений (водяного пара, кислорода, углекислого газа, метана, озона, молекулярного и аэрозольного рассеивания) и позволяющий извлекать более точную информацию из данных ДЗЗ. Модуль включает два алгоритма, которые могут применяться при обработке как мультиспектральных, так и

гиперспектральных снимков: Quick Atmospheric Correction (QUAC) и Fast Line of sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes (FLAASH).

Контролируемая классификация в ENVI

Модуль атмосферной коррекции, устраняющий влияние различных атмосферных явлений (водяного пара, кислорода, углекислого газа, метана, озона, молекулярного и аэрозольного рассеивания) и позволяющий извлекать более точную информацию из данных ДЗЗ. Модуль включает два алгоритма, которые могут применяться при обработке как мультиспектральных, так и гиперспектральных снимков: Quick Atmospheric Correction (QUAC) и Fast Line of sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes (FLAASH).

QUAC — инструмент, обеспечивающий автоматизированную коррекцию влияния атмосферы для снимков в диапазоне частот 400-2500 нм. В основе алгоритма QUAC лежит эмпирический поиск среднего коэффициента отражения для различных групп материалов (классов объектов). При этом используется алгоритм извлечения характерных спектральных кривых. QUAC выполняет более обобщенную коррекцию влияния атмосферы, нежели FLAASH. Использование данного алгоритма позволяет рассчитывать коэффициенты отражения с погрешностью ±15%.

FLAASH — инструмент коррекции влияния атмосферы на основе заданных моделей. Модели, используемые в инструменте FLAASH, позволяют выполнять обработку снимков, полученных любыми мультиспектральными или гиперспектральными съемочными системами в диапазоне частот 400-3000 нм, в том числе и снимков, полученных при большом отклонении от надира. Инструмент FLAASH позволяет получать более точные данные при коррекции снимков, чем инструмент QUAC, но требует дополнительной информации для их обработки. В основе инструмента FLAASH лежит модель атмосферы MODTRAN.

HSQUAC – это модуль высокоскоростной атмосферной коррекции по алгоритму Quick Atmospheric Correction (QUAC).

HSQUAC – это модуль высокоскоростной атмосферной коррекции по алгоритму Quick Atmospheric Correction (QUAC).

Модуль HSQUAC использует тот же самый алгоритм, что и модуль QUAC, однако обработка переносится на графический процессор (видеокарту), что позволяет увеличить скорость обработки в 6,5 раз по сравнению со стандартной обработкой на базе центрального процессора. HSQUAC позволяет выполнять обработку в режиме реального времени. Модуль HSQUAC доступен как плагин к настольной версии ПК ENVI и как операция для ENVI Services Engine.

Модуль для создания высокоточных цифровых моделей рельефа (ЦМР) и местности (ЦММ) с использованием стереоизображений. Функции модуля DEM позволяют определять координаты точек, создавать трехмерные векторные объекты.

Модуль для создания высокоточных ЦМР и ЦММ с использованием стереоизображений. Функции модуля DEM позволяют определять координаты точек, создавать трехмерные векторные объекты.

Модуль, позволяющий выявлять объекты на панхроматических и мультиспектральных изображениях с использованием их спектральных, текстурных и пространственных характеристик. Модуль ENVI FX использует объектно-ориентированный подход для извлечения информации из изображения.

Модуль, позволяющий выявлять объекты на панхроматических и мультиспектральных изображениях с использованием их спект-ральных, текстурных и пространственных характеристик. Модуль ENVI FX использует объектно-ориентированный подход для извлечения информации из изображения.

Модуль, предназначенный для чтения, записи и отображения всех компонентов формата NITF (National Imagery Transmission Format). Модуль позволяет сжимать файлы с использованием алгоритмов NITF Preferred JPEG 2000 Encoding (NPJE) и Exploitation Preferred JPEG 2000 Encoding (EPJE). Модуль предоставляет возможности конвертации файлов разных версий NITF, а также просмотра метаданных.

Модуль, предназначенный для чтения, записи и отображения всех компонентов формата NITF (National Imagery Transmission Format). Модуль позволяет сжимать файлы с использованием алгоритмов NITF Preferred JPEG 2000 Encoding (NPJE) и Exploitation Preferred JPEG 2000 Encoding (EPJE). Модуль предостав-ляет возможности конвертации файлов разных версий NITF, а также просмотра метаданных.

Модуль предназначен для ортотрансформирования изображений с использованием строгих методов; позволяет получать более точные результаты, чем при ортотрансформировании с использованием аппроксимационных RPC-коэффициентов. Реализация процесса обработки с помощью мастера позволяет получить необходимые по точности результаты любому пользователю, независимо от его опыта. Такое решение обеспечивает пошаговый переход от загрузки исходных данных до получения ортотрансформированного изображения с возможностью экспорта результатов для дальнейшего анализа или использования их в ГИС-продуктах.

Модуль предназначен для ортотрансформирования изображений с использованием строгих методов; позволяет получать более точные результаты, чем при ортотрансформировании с использованием аппроксимационных RPC-коэффициентов. Реализация процесса обработки с помощью мастера позволяет получить необходимые по точности результаты любому пользователю, независимо от его опыта. Такое решение обеспечивает пошаговый переход от загрузки исходных данных до получения ортотрансформированного изображения с возможностью экспорта результатов для дальнейшего анализа или использования их в ГИС-продуктах.

Модуль также позволяет генерировать трехмерные облака точек с использованием фотограмметрических методов – поиск соответствующих точек на изображении посредством коррелятора. Выходные файлы формата LAS могут быть использованы в инструментах ENVI, предназначенных для визуализации и обработки облаков, а так же конвертированы в растровые форматы ЦММ. Таким образом, пользователи могут эффективно использовать имеющиеся архивы космических снимков для создания детальных моделей рельефа и местности в тех случаях, когда лазерное сканирование невозможно, или же является более дорогостоящим по сравнению с приобретением космических снимков.

Интерактивный язык управления данными, являющийся идеальной средой для анализа, визуализации данных и создания различных приложений. IDL применяется в различных отраслях научной и практической деятельности: при обработке данных дистанционного зондирования Земли, в медицине, метеорологии, при моделировании сложных физических процессов, изучении воздушного пространства, в космических исследованиях, при добыче нефти и газа.

Интерактивный язык управления данными, являющийся идеальной средой для анализа, визуализации данных и создания различных приложе­ний. IDL применяется в различных отраслях научной и практической деятельности: при обработке дан­ных ДЗЗ, в медицине, метеорологии, при моделировании сложных физических процессов, изучении воздушного пространства, в космических исследованиях, при разработке нефти и газа.

Основные преимущества IDL:

• Поддержка всех распространенных форматов данных.
• Поддержка платформ (Windows, Macintosh, UNIX).
• Использование программ, написанных на языках C/C++, Fortran с возможностью вызова из них IDL-кода.
• Наличие инструментов визуализации данных (от простых плоских графиков до трёхмерных сцен с ускорением OpenGL).
• Интерактивный и компилируемый режимы работы.
• Возможность работы с большими массивами данных.
• Возможность создания GUI (Graphic User Interface) – графического интерфейса пользователя.

Модули IDL

Модуль позволяет быстро добавлять математический и статистический функционал в приложение IDL. Данный модуль сочетает в себе развитые средства визуализации и анализа данных со сложными математическими и статистическими подпрограммами IMSL ™ C Numerical Library – набором математических и статистических алгоритмов, которые могут быть добавлены в программу. Модуль Advanced Math

IDL DICOM Network Services — модуль, обеспечивающий доступ к медицинским данным.

Программное решение, позволяющее автоматизировать множественные процессы обработки и предоставлять доступ к инструментам анализа изображений ENVI для всех пользователей компании посредством облачных технологий или через корпоративную сеть.

Программное решение, позволяющее автоматизировать множественные процессы обработки и предоставлять доступ к инструментам анализа изображений ENVI для всех пользователей компании посредством облачных технологий или через корпоративную сеть. Разработка ENVI Services Engine связана с общемировой тенденцией увеличения количества сервисов, основанных на облачных вычислениях, и их активного использования государственными организациями, экономией средств, а также увеличением объемов обработки геопространственных данных.

Основные преимущества ENVI Services Engine:

• Возможность быстрого и простого создания, публикации и распространения информации, полученной в результате обработки и анализа данных ДЗЗ, в виде веб-сервисов.
• Использование надежных алгоритмов обработки изображений программного комплекса ENVI, которые уже на протяжении десятилетий используются научным сообществом.
• Возможность совместного использования с любыми платформами, включая широко распространённый ArcGIS for Server (Esri), за счет гибкой архитектуры.
• Простота управления и возможность контроля качества полученных результатов обработки данных.
• Экономия средств крупных компаний на внедрение программного обеспечения.

Для доступа пользователя к системе используется клиентское приложение, которое может быть реализовано в виде мобильного, настольного приложения или веб-интерфейса С помощью клиентского приложения осуществляется поиск и обнаружения данных, анализ и отображение результатов обработки в виде запроса на обработку в форме HTTP REpresentational State Transfer (REST) к связующему программному обеспечению (ПО) или напрямую к серверу. Связующее ПО управляет ГИС-каталогизацией и распределением исходных и производных продуктов, принимает основанные на стандарте Open Geospatial Consortium (OGC) запросы от клиента к данным (картам, данным ДЗЗ, пространственным данным и т.д.). Связующее ПО обеспечивает доступ к огромным объемам данных через веб-сервисы.

Сервер данных и обработки отвечает за управление данными и функциями анализа. Когда сервер ENVI Services Engine получает REST-запрос, то запускает программу ENVI и/или язык программирования IDL и затем один или несколько процессов анализа данных, указанных в запросе. Сервер позволяет обрабатывать данные, размещенные локально, удаленно или опубликованные в виде веб-сервиса. Результаты обработки ENVI Services Engine передаются клиенту напрямую или через связующее ПО.

Ключевая особенность архитектуры ENVI Services Engine заключается в том, что данные анализируются непосредственно на сервере, а не переносятся на рабочую станцию для локальной обработки. Это сокращает время, необходимое для совершения определенных типов заданий. Компонент сервера – масштабируемый, это означает, что можно использовать несколько серверов для решения сложных задач или управления пакетной обработкой данных. Объем возвращаемой информации, как правило, меньше объема исходных данных, что облегчает задачу поиска информации на устройствах с невысокой производительностью. Возможность извлекать только необходимую информацию позволяет системе минимизировать поток данных, проходящих через сеть.

Источник: sovzond.ru

Программный продукт ENVI 9.4

ENVI (EnvironmentforVisualizingImages — среда для отображения снимков) является наиболее совершенным и в то же время очень простым в управлении программным обеспечением для работы с данными дистанционного зондирования. Программа ENVI настолько проста в использовании, что она полностью меняет подход к работе с цифровыми изображениями.

Разработанная ведущими исследователями в этой области, ENVI от компании ITT VisualInformationSolutions содержит наиболее полный пакет необходимых инструментов и функций для визуализации, анализа и презентации цифровых изображений [13].

ENVI включает в себя функции:

• — по обработке и глубокому анализу гиперспектральных снимков;
• — по исправлению геометрических и радиометрических искажений;
• — поддержки объемных растровых и векторных форматов;
• — по интерактивному улучшению изображений;
• — по интерактивному дешифрированию и классификации;
• — по анализу снимков в радиодиапазоне;
• — построения запросов;
• — оцифровки и многие другие.

В отличие от других пакетов по обработке снимков, в ENVI встроен удобный язык программирования IDL (InteractiveDataLanguage), так что возможно расширить функциональные возможности ENVI или создать собственные подпрограммы.

Открытая архитектура ENVI обеспечивает удобство обработки данных, полученных со спутников Landsat, SPOT, RADARSAT, NASA, NIMA, NOAA, EROS DataCenter, SpaceImaging, Terra, ESA, а также предусматривается включение в этот список EartWatch и ORBIMAGE и других спутников [16].

Спектральный анализ

Инструменты спектрального анализа ENVI позволят максимально эффективно работать с мульти/гиперспектральными снимками.

ENVI известна в мире как лидер мульти — и гиперспектрального анализа. При необходимости мастер подсказок ENVI поможет освоить каждый шаг спектрального анализа и предложит советы опытных экспертов, которые помогут достигнуть наилучших результатов [13].

Идентифицировать материалы по спектру и обозначать их распределение на снимке. Определять материалы по характеристикам, даже в случае, когда их площади меньше площади одного пиксела. Определять композицию любых неизвестных спектральных характеристик численным сравнением с библиотекой спектров материалов — произвольно заданной, либо поставляемой в составе ENVI. Все эти и многие другие мощные методы спектрального анализа доступны в ENVI без использования дополнительных модулей, приобретаемых отдельно.

Традиционный анализ изображений

Помимо передового инструментария для гиперспектрального анализа, ENVI включает и полный набор инструментов для традиционного анализа изображений.

ENVI включает все основные функции, такие как регистрация, калибровка, математические операции с зонами, классификация, улучшение контраста, фильтрация, трансформация компонентов, определение коэффициентов зональности, индекс вегетации, выделение границ, увеличение резкости изображения, пакетная обработка, составление карт на основе отдельных слоев и объектов и многое другое [16].

Обнаружение изменений

Средствами обнаружения количественных и качественных изменений, входящими в ENVI, на тематических или панхроматических снимках можно находить области, на территории которых произошли изменения.

Можно определять области изменений на классифицированных снимках, создавать разностные снимки, классифицировать области отрицательного или положительного баланса, либо динамически накладывать снимки ”до” и ”после”. Более того, инструмент наложения слоёв автоматически меняет ориентацию и разрешение снимков разных геометрических характеристик при подготовке к анализу изменений.

Функции векторной ГИС

При работе с ENVI можно читать данные в разных векторных форматах, например, обменные форматы *.ARC и *.INFO, файлы *.DXF, файлы *.DGN, файлы USGS DLG и другие. Можно накладывать векторные данные на снимки, выполнять оцифровку и редактировать данные. ENVI поддерживает как преобразование векторных данных в растровые, таки и растровых в векторные, включая преобразование векторных контуров в регулярную цифровую модель местности. Инструменты работы с векторами, входящие в состав ENVI, позволяют редактировать векторы, а также просматривать, создавать, редактировать таблицы атрибутов и выполнять запросы к ним.

Функции растровой ГИС

Инструменты работы с растрами, входящие в состав ENVI, включают преобразования векторных данных в растровые и обратно, построение буферных зон, с помощью которых можно вычислить расстояния до векторов или классифицированных границ. Можно преобразовать векторные контуры высот в регулярные растровые ЦМР. Инструмент сегментации позволяет разбивать классифицированный снимок на области пикселов, принадлежащих одному классу.

Анализ местности

ENVI предлагает много инструментов для анализа местности: функциональные инструменты и средства классификации, в том числе отличный инструмент определения зон и линий видимости «ENVI Line-of-SightCalculator» [16].

Функции ENVI, обеспечивающие топографическое моделирование, позволяют вычислять уклоны, виды из заданной точки наблюдения, отмывки рельефа, а также кривизну и выпуклость поверхности по снимкам с данными высот. Дополнительный инструмент классификации по топографическим признакам позволяет классифицировать каждый пиксел по шести классам топографии местности: горы, гребни, перевалы и равнины, каналы и впадины. Более того, с помощью ENVI, можно создавать отмывки рельефа, совмещенные с цветными снимками, что позволяет придать полученному изображению более реалистичный вид. С помощью инструмента определения зон и линий видимости «ENVI Line-of-SightCalculator», можно определять, какие пикселы видимы из заданной точки. Инструменты ENVI, предназначенные для работы с векторами, позволяют преобразовывать векторные контуры высот в регулярные растровые ЦМР [13].

Источник: studwood.net

Использование ПК envi для решения прикладных задач Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Колесникова О. Н.

Современные программные комплексы и технологии для обработки данных ДЗЗ и создания тематических геопорталов

Использование программного комплекса ENVI для обработки данных дистанционного зондирования

Программные решения компании «Совзонд» для обработки и анализа данных дистанционного зондирования земли

Обработка современных данных дистанционного зондирования с помощью программного обеспечения Geomatica 10 (PCI Geomatics, Канада)

Технологии обработки ДДЗ от Leica Geosystems и дата+
i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Использование ПК envi для решения прикладных задач»

Компания «Совзонд», Москва

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПК ENVI ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ

Компания «Совзонд» в последнее время уверенно развивает направление проектной деятельности, стремясь предоставить заказчику наиболее оптимальное решение его задач — начиная от поставки специализированного программного обеспечения для обработки космических снимков вплоть до решения тематических задач в различных отраслях (картография, экология, геология, сельское и лесное хозяйство, телекоммуникации, муниципальное и городское управление, строительство, энергетика, нефтегазовая отрасль).

Наиболее важной и значимой задачей в картографии является получение источника достоверной и актуальной информации на территорию, подлежащую картографированию. Данные дистанционного зондирования Земли из космоса в настоящее время являются одним из источников такой информации. В мире уже успешно эксплуатируются десятки космических аппаратов (КА) ДЗЗ. В различных стадиях разработки находятся более 200 новых проектов по реализации перспективных возможностей наблюдения и съемки Земли из космоса. Основным преимуществом космических снимков, получаемых съемочной аппаратурой современных КА, является оперативность их получения и высокая экономическая эффективность при использовании.

Однако, поскольку данные снимки имеют достаточно сложную геометрию, задача их строгой фотограмметрической обработки с применением специальных алгоритмов геометрической коррекции становится достаточно актуальной для целей создания высокоточной картографической основы.

В отличие от цифровой фотограмметрической обработки традиционных аэрофотоснимков, полученных с помощью обычных фотокамер, где применяемые математические методы сформировались и успешно применяются достаточно давно, технология цифровой обработки космических снимков требует применения новых, существенно отличающихся математических моделей и методов обработки.

Алгоритмы фотограмметрической обработки, заложенные в ENVI, созданные с использованием моделей сенсоров, корректно описывающих процессы формирования обрабатываемого снимка, позволяют с использованием минимального количества опорных точек и вспомогательной информации в виде метаданных получать ортотрансформированные с максимально возможной точностью изображения, цифровую модель высот местности. Например, для ортотрансформирования изображений, получаемых с большинства современных аппаратов, достаточно использовать всего 5-8 опорных точек, а в случае обработки изображений, поставляемых с коэффициентами рационального многочлена (RPC), достаточно всего лишь одной-двух точек на снимок.

Программный комплекс ENVI позволяет осуществить все этапы технологической схемы обработки космических изображений: загрузка снимков и метаданных к ним (поддерживается более 100 форматов), радиометрическая коррекция изображения, работа с цифровой матрицей рельефа, ортотрансформирование изображений, работа с векторной информацией.

Основные преимущества построения технологических процессов обработки изображений на базе программного комплекса ENVI для задач картографирования:

— Полученные в результате фотограмметрической обработки ортофотопланы пригодны для обновления топографических карт масштаба 1:5000 и мельче;

— Созданные по ориентированным парам космических снимков модели рельефа местности могут быть использованы для обновления рельефа на топографических картах;

автоматической векторизации результатов классификации просто незаменимы при создании тематических карт;

— Дополнительный модуль SFE (Spatial Feature Extraction module) позволяет автоматизировать процесс дешифрирования космических снимков при создании топографических карт;

комплекса ENVI для обработки материалов космических съемок в технологии создания и обновления карт с использованием ДДЗЗ позволит

выполнять проекты с максимальным _ , „ „ _

~ „ Рис. 1. Гиперспектральный куб

удобством, в кратчайшие сроки и

ENVI признан во всем мире как лидер в анализе мультиспектральных и гиперспектральных изображений.

Многие алгоритмы анализа изображения в программном комплексе ENVI были специально разработаны для обработки больших объемов информации, содержащихся в гиперспектральных снимках. Комбинации спектральных каналов помогают визуально дешифрировать различные типы изменений. Обычно при синтезировании каналов используются только три спектральные зоны. Сотни спектральных зон гиперспектрального снимка чрезвычайно трудно визуализировать, поэтому для отображения таких данных используют гиперспектральный куб.

ENVI содержит спектральные библиотеки и инструменты для выполнения спектрального и топографического анализа, анализа растительности и классификации изображений по следующим алгоритмам:

— Способ параллелепипедов (Parallelepiped decision rule);

— Алгоритм минимального спектрального расстояния (Евклидова метрика, Minimum distance);

— Алгоритм расстояния Махаланобиса (Mahalanobis Distance);

— Способ максимального правдоподобия (Maximum likelihood);

— Классификация с помощью метода спектрального угла (Spectral Angle Mapper);

— Двоичное кодирование (Binary Encoding);

— Дерево принятия решений (Decision Tree);

— Нейронная сеть (Neural Network).

Например, с помощью алгоритма «Дерево принятия решений» (Decision Tree) возможен совместный анализ различных данных (цифровая модель рельефа DEM — высота, угол и направление уклона; гидрогеологические особенности — глубина залегания подземных вод, характер грунтов; особенности растительного покрова) для выделения районов, подверженных эрозионным процессам, пожароопасных участков.

Достоинством программы является наличие удобных алгоритмов автоматической векторизации результатов классификации, что особенно важно при оперативном анализе результатов в современных ГИС-пакетах.

Инструменты, работающие с “целыми” пикселами, включают как стандартные алгоритмы классификации с обучением, например, минимальное расстояние (Евклидова метрика) или способ максимального правдоподобия, так и алгоритмы, разработанные специально для анализа гиперспектральных данных, например, метод спектрального угла (SAM) и приспособление к спектральным особенностям (spectral feature fitting).

Ряд инструментов предназначен для субпиксельного анализа гиперспектральных данных:

SFF (spectral feature fitting) позволяет разделять материалы, образующие спектр пиксела, на основе характерных зон поглощения данного материала.

Субпиксельный анализ позволяет находить на снимке объекты (материалы), размер которых гораздо меньше размера пиксела. Алгоритмы субпиксельного анализа включают линейное спектральное несмешивание (linear spectral unmixing) и фильтр по эталонам (matched filtering). Оба эти алгоритма позволяют определять материалы, образующие спектр пиксела на основе эталонных спектральных кривых.

Отличительной особенностью программного комплекса ENVI является открытая архитектура и наличие языка программирования IDL (Interactive Data Language), с помощью которого можно существенно расширить функциональные возможности программы для решения специализированных задач: создавать собственные и автоматизировать существующие алгоритмы обработки данных и выполнять пакетную обработку данных. Открытая архитектура ENVI обеспечивает удобство обработки и предоставляет

пользователю возможность получить необходимую информацию быстро и просто.

В начале сентября вышла новая версия программного комплекса ENVI 4.3. В числе новых возможностей новой версии хотелось бы отметить:

— Появление принципиально нового инструмента ENVI Zoom, который на начальном этапе не будет включать всех возможностей ENVI, особенно по выполнению спектрального и мультиспектрального анализа, но впоследствии полностью его заменит. Этот инструмент появился вследствие проведенного маркетингового исследования пользователей сообщества ITT с учетом их пожеланий. ENVI Zoom будет иметь абсолютно новый интерфейс с расширенными возможностями по визуализации изображений, удобный файл и image-менеджер, удобную панель инструментов для интерактивного улучшения изображений и многое другое. Запуск ENVI Zoom и обработку данных можно будет произвести из ENVI 4.3, так же, как и запуск ENVI 4.3 и обработка возможны из ENVI Zoom;

— Поддержка данных с индийского спутника Cartosat-1: использование RPC полиномов рационального многочлена во время выполнения процедуры ортотрансформирования, а также создание цифровых моделей рельефа (ЦМР) и топокарт масштаба 1:10 000 с помощью модуля DEM, встроенного в ENVI;

— ENVI Spatial Feature Extraction Module (SFE) — новый модуль ENVI

для автоматического дешифрирования линейных и площадных объектов, который позволит автоматически определять и выделять линейные и площадные объекты (такие, как дороги, строения, водоемы, береговые линии,

взлетно-посадочные полосы и др.) из изображений.

Программный комплекс ENVI 4.3 лицензирован ведущими операторами космических

данных, поэтому ENVI обеспечивает поддержку ДДЗ, полученных со спутников QuickBird, Ikonos, Orbview, Cartosat-1, Formosat-2, Resoursat, SPOT, IRS, Landsat и др. Также ENVI поддерживает широкий диапазон растровых и векторных форматов, таких, как ArcView, ArcInfo, MapInfo и многие другие.

В текущей версии ENVI включена поддержка для пяти дополнительных модулей: SFE, модуля для создания ЦМР (DEM), модуля атмосферной коррекции FLAASH, двух дополнительных модулей SARscape Basic и SARscape in SAR, предназначенных для обработки материалов радиолокационных съёмок, выполненных радарами с синтезированной апертурой (SAR), актуальность использования которых возрастает в связи с запуском в 2007 году группировки радарных спутников нового поколения:

TerraSAR-X, L и Cosmo-SkyMed 1-4. Данные, полученные с этих спутников, будут иметь разрешение не хуже 1 м с возможностью построения высокоточной ЦМР на основе интерферометрических изображений.

Модуль DEM предоставляет пользователям возможность создавать высокоточные ЦМР с использованием стереоизображений, полученных со спутников OuickBird, IKONOS, OrbView-3, Cartosat-1, Formosat-2, ASTER, SPOT 1-5 для ортотрансформирования, топографического анализа, трёхмерной визуализации и создания векторных карт.

С помощью модуля FLAASH (Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes) можно получать более точную информацию из изображений, полученных с любого мультиспектрального или гиперспектрального сенсора, регистрирующего электромагнитное излучение в ближнем инфракрасном диапазоне, включая сенсоры вертикального или наклонного визирования.

В заключение хотелось бы отметить, что диапазон решаемых задач с помощью ПК ENVI достаточно широк — ENVI объединяет все инструменты для выполнения работ разного уровня сложности: от ортотрансформирования и пространственной привязки изображения до получения необходимой информации и её интеграции с данными ГИС.

Все желающие могут пройти обучение в Центре обучения компании «Совзонд» по теме: «Использование ПК ENVI для анализа и обработки ДДЗЗ». В рамках тренинга рассматриваются вопросы геометрической и радиометрической коррекции данных дистанционного зондирования, возможности тематической обработки, спектрального анализа и анализа растительности с использованием вегетационных индексов, а также основы использования языка программирования IDL для расширения функциональных возможностей ENVI.

В ходе обучения слушатели получают уникальные учебно-методические пособия на русском языке, разработанные с учётом особенностей обработки данных в программном комплексе ENVI. Учебные пособия включают теоретический материал к каждому разделу, сборники упражнений и описание всех основных функций ПК ENVI. Обучение проводится с использованием текущей версии программного комплекса ENVI + IDL. По окончании обучения выдается сертификат корпорации ITT международного образца.

Кроме работы с программным комплексом ENVI, большое внимание уделяется обзору рынка существующих и перспективных космических аппаратов, перспективам развития отрасли ДЗЗ, вопросам дистанционного зондирования, современному фонду космических снимков и их сравнительным характеристикам (особое внимание уделяется снимкам высокого пространственного разрешения), геометрической и радиометрической коррекции космических снимков, тематическому дешифрированию и спектральному анализу данных.

В ближайшее время планируется новый трехдневный специализированный курс по обработке радарных данных в ПК ENVI с

использованием дополнительных модулей для обработки материалов радиолокационных съёмок, выполненных радарами с синтезированной апертурой (SAR) — SARscape Basic и SARscape InSAR.

Более подробно с программами курсов можно ознакомиться на сайте компании «Совзонд» http://www.sovzond.ru/edu/.

Компания «Совзонд» является эксклюзивным представителем корпорации ITT по распространению ПК ENVI на территории Росси и стран СНГ.

Источник: cyberleninka.ru