Программа для того чтобы сделать аву

1304 просмотров
https://t.me/NeuralProfit/33

Шаг 1: Регистрация в сервисе Turbologo. Вводим название вашего предприятия или Telegram-канала и выбираем соответствующую тематику.

Шаг 2: Выбираем цветовую палитру и иконки, которые будут использоваться в нашем логотипе.

Шаг 3: Создание логотипа. Среди предложенных вариантов выбираем тот, который вам больше всего нравится, и адаптируем его, играя с цветом и иконками.

Шаг 4: С помощью Turbologo оцениваем, как выглядит наш логотип на различных платформах и устройствах.

Шаг 5: Делаем скриншот экрана с нашей аватаркой и сохраняем фото.

Шаг 6: Переходим к сервису Watermark Remover (регистрация не требуется). Загружаем наш скриншот, удаляем водяные знаки и сохраняем готовую аватарку. Теперь ваш Telegram-канал обрел свое уникальное лицо!

Больше информации о заработке с помощью нейросетей в моем телеграм канале НейроProfit — подписывайся и узнавай все первым!

Источник: vc.ru

▶КАК СДЕЛАТЬ ИГРОВУЮ АВАТАРКУ НА АНДРОИД | АВАТАРКА ДЛЯ STANDOFF 2 ▶ТУТОРИАЛ

Бесплатный генератор Аватарок онлайн

Всего за несколько шагов вы можете создать свою уникальную аватарку онлайн. Сначала выберите свой пол. На следующих шагах вы выбираете цвет своей кожи, прическу и все другие особенности. Интерактивно и совершенно бесплатно. Как только вы будете удовлетворены внешним видом, вы сможете бесплатно скачать свой новый виртуальный аватар.

Получайте удовольствие, создавая новые аватарки для любимых игр, социальных сетей и приложений!

Как сделать аватарку с лицом самостоятельно?

Параметры настройки аватара

• Форма лица
• Рот
• Нос
• Уши
• Форма глаз
• Радужка
• Брови
• Очки
• Волосы
• Усы
• Борода
• Одежда (рубашка, свитер, пиджак, свитер, рубашка, галстук)
• Фон (различные узоры, однотонный)

Создание уникальных аватарок с лицом — бесплатно!

Вы можете использовать свой аватар везде, где захотите. Поставьте его в Дискорде, Инстаграм, Тик Ток, Телеграм, Ватсап, Вайбер, Стэндофф, Майнкрафт, Поделитесь им в Twitter, Facebook, Instagram или WhatsApp. Но лучше всего использовать изображение уникальной аватарки непосредственно в качестве картинки профиля в социальных сетях, мессенджерах и играх.

С помощью нашего онлайн генератора Вы создадите свою уникальную аватарку в виде шаржа совершенно бесплатно. Без каких-либо навыков рисования, всего за несколько кликов.

У вас есть возможность бесплатно скачать свой аватар в формате PNG. (поддерживаемые размеры 200×200, или 400×400 писелей)

Особенности генератора аватарок

Женский и мужской

Можно создать как мужской, так и женский псевдоним.

🔴-КАК СДЕЛАТЬ ТОП АВАТАРКУ-🔴ВНИМАНИЕ🔴-БЕЗ ПРОГРАММ👀-ЗА 5 МИНУТ🕛-С 8 МАРТОМ ДАМЫ

Изображение аватарки

Создание аватара с более чем 300 графическими объектами (лица, глаза, волосы, одежда и т.д.).

Цвета

Примените любой цвет к графическим объектам.

Тени и блики

Генератор аватарок автоматически рассчитывает цвета для теней и света.

Случайный аватар

Создайте случайный персонаж с любой комбинацией частей и цветов для уникальной аватарки

Функция сброса

Возвращает генератор в исходное состояние, чтобы начать творить заново.

Поделиться

Созданными аватарами обязательно приколитесь и поделитесь в соц. сетях со своими друзьями

Поддержка сенсорного ввода

Приложение отлично работает на устройствах, чувствительных к прикосновениям, благодаря сочетанию отзывчивых функций.

Используйте этот генератор аватаров, чтобы создать фантастическую аватарку в стиле мультяшного аниме шаржа для своего любимого мессенжера, игры, или любых других игровых каналов, а также обозначить все свои социальные сети!

Постоянно следить за всеми своими играми, соц сетями и каналами теперь проще, чем когда-либо. Вам не потребуются специальные навыки или сложное программное обеспечение. С бесплатным генератором аватарок вы можете создать свое изображение прямо в браузере всего за несколько кликов.

Источник: conterfrag.ru

Создаем аватарки с помощью нейросети Stable Diffusion и DreamBooth

«Портрет, сделанный нейросетью» — все чаще читаем в новостной ленте, и каждый хотел бы сделать себе подобный, но удобные сервисы, просящие монету, или желание разбираться самому, отталкивают. Не нужно ничего скачивать. Час времени и каждый сможет сделать себе аватарку!

Введение

Значительный скачок в эволюции ИИ совершили модели «txt2img» (преобразование текста в изображение), обеспечив высококачественный и разнообразный синтез изображений из заданного текстового запроса. DreamBooth представляет новый подход к «персонализации» моделей «txt2img», специализируя их на потребностях пользователей.

Предварительно обученная модель настраивается путем добавления всего нескольких изображений объекта и соответствующего имени класса (например, «человек») в качестве входных данных. Таким образом, чтобы ИИ научилась связывать уникальный идентификатор (в нашем случае слово) с этим конкретным объектом.

Результаты и возможности DreamBooth

• Художественные представления: Оригинальные художественные изображения собаки в стиле известных художников. Отмечается, что многие сгенерированные позы не были замечены в тренировочном наборе, например, в исполнении Ван Гога и Уорхола. Также, что некоторые работы, похоже, имеют новую композицию и точно имитируют стиль художника — даже предполагая некоторый творческий подход (экстраполяция с учетом предыдущих знаний).

• Изменение «позы» представления: Метод позволяет синтезировать изображения с заданными точками обзора для кошки (слева направо: вид сверху, снизу, сбоку и сзади). Обратите внимание, что сгенерированные позы отличаются от входных поз, а фон меняется реалистичным образом при изменении позы. Также подчеркивают сохранение сложных меховых узоров на лбу исследуемой кошки.

• Изменение свойств: Представляют изменения цвета в первом ряду (с помощью подсказок: «[цвет] [V] автомобиль») и скрещивания конкретной собаки и разных животных во втором ряду (с помощью подсказок: «порода [V] собаки и [целевого вида]»). Метод сохраняет уникальные визуальные особенности, которые придают предмету его индивидуальность или сущность, выполняя при этом требуемую модификацию свойств.

• Добавление аксессуаров: Оснащение собаки аксессуарами. Личность субъекта сохраняется и к собаке можно применить множество различных нарядов или аксессуаров, учитывая подсказку типа: «[V] собака в костюме [полицейского / повара / ведьмы]». Наблюдается реалистичное взаимодействие между предметной собакой и одеждой или аксессуарами, а также большое разнообразие возможных вариантов.

Подготовка

1. Для начала стоит убедится что на вашем Google Drive диске достаточный объем памяти. Нам потребуется не более 4-5гб, но зная среднестатистического пользователя, диск пустует и имеет 10-15гб свободного места.
2. Заранее стоит подумать какие фотографии вы возьмете. Критериев не много, но они в значительно мере могут повлиять на результат:1) разрешение 512px*512px (можно воспользоваться сервисом BIRME или другим аналогом). 2) объект один на фото. 3) вменяемое освещение.
3. Создать аккаунт на сайте Hugging Face, а далее в настройках создать новый токен с ролью «write» в соответствующем разделе. В результате сгенерируется ключ, который потребуется позднее.

Практика

• Открываем блокнот Google Colab, где первым делом авторизируемся в гугл аккаунте и нажимаем подключится в правом верхнем углу. На GitHub -е разработчиков будет появляется актуальная ссылка на блокнот.

• В самом верху, первым пунктом, проверяем выданную нам видеокарту, в большинстве случаев это будет Tesla T4 ( лучший вариант). Если же выданная карта отличается — обновите страницу и повторите подключение. Так же сойдет видеокарта P100, но скорость работы может отличаться. В разделе ресурсов, по мимо «ОЗУ» и «Диск», появится соответствующий пункт «Оперативная память графического процессора».

*Хочу заметить, что каждый пункт будет сопровождается запуском кода по нажатию на кнопку «плей» ( треугольничек в кружечке в начале каждой ячейки).

• Install Requirements Устанавливаем пакеты и зависимости на выданный нам сервер. По завершению выдаст сообщение «done», а слева от пункта появится зеленая галочка с временим выполнения.

• Login to HuggingFace Вставляем ранее созданный токен с сайта Hugging Face и запускаем код ячейки.

• Install xformers from precompiled wheel Данный пункт выполнится быстро, так как все уже скомпилировано. НО в случае возникновения ошибки, следует заменить первую строчку на код ниже и повторить. Перекомпиляция займет около 40 минут.

• Settings and run Если есть желание воспользоваться моделью в следующий раз, то стоит установить галочку «save_to_gdrive». Имя и пути сохранения модели можно оставить стандартными. При запуске ячейки разрешите доступ к своему диску.

• Start Training Самый большой пункт, где могут возникнуть вопросы. Встречает нас таблица, ее мы пропускаем, так как она предназначается продвинутым пользователям для гибкой настройки скорости, качества и веса модели. Нас же интересует, как мы будем связывать наш объект с текстом в списке concepts_list: Первый параметр instance_prompt — идентификатор нашего объекта class_prompt — класс, который связывает наш объект с объектами знакомыми для ИИ (пример: [ваше имя] — [guy/girl] или ElonMask — Man, TeslaModelX — Car и тд.) Параметры с названием директорий для удобства называем соответственно. Запускаем ячейку. Что должно получится: instance_prompt — MossHubrGuide (мой идентификатор), class_prompt — man (класс с которым ассоциирую).

Далее запускаем следующую ячейку, выбираем заготовленные изображения и ждем окончания загрузки.

По окончанию загрузки изображений, в следующей ячейке нас интересуют строки:

—max_train_steps — количество шагов для обучения ИИ (для портретов рекомендуется использовать значения 800-1500)

—save_sample_prompt — должен иметь значение как и у instance_prompt для сохранения промежуточных выборок вместе с весами в директории.

Запускаем выполнение ячейки, которая начнет скачивание модели, генерацию классов и обработку изображений. Продлится это ~30-40 минут в зависимости от того, сколько шагов выбрано для обучения. В процессе обработки могут появиться окна капчи с проверкой присутствия на странице, если не подтвердить — придется начать сначала.

Далее последовательно запускаем две ячейки, где первую оставляем пустой, а вторая сгенерирует 4 изображения «то как вас видит ИИ».

• Convert weights to ckpt Данный пункт нужен если важно место на Google Drive, что сократит используемый объем до 2гб. Но для повторного использования весов пропускаем пункт.
• Inference Так же последовательно запускаем обе ячейки.

• Run for generating images. Вот начинается самое интересное! prompt — тот самый текст/контекст, который определяет что будет рисовать ИИ. Тут уж пишите, что душе угодно (на английском языке), но есть достаточно эффективные сайты с готовыми промптом, пример: PromptsDatabase, Lexica. Промпт может выглядеть совершенно не похожем на предложения в привычном понимании, но ключевые слова и контекст имеют большую силу. Для рисования объекта, добавленного в модель ранее, в строке prompt добавляем наш instance_prompt, а для большей точности вместе с ним и class_prompt. Пример: «A epic and beautiful rococo painting of a youngMossHubrGuide manhalf wolf covered in yellow cloth surrounded by wolves of ashes, standing before a desert of ashes. ultra-detailed. anime, pixiv, uhd 8k cryengine, octane render» num_samples — количество генерируемых изображений. guidance_scale
  num_inference_steps — параметры для более точного совпадения текста с содержимым. Оставляем дефолтными, а зависимость значений на результат можно увидеть в примечании в примечании. height
  width — размер получаемого изображения. Хотелось бы увеличить разрешение, но это может вызвать своеобразные артефакты. (*см. примечание)

Примечание

Зависимость значений guidance_scale и num_inference_steps можно увидеть на следующем изображении:

При изменении высоты/ширины исходного изображения в отдельности от входящих возникают артефакты:

Результат

Ниже приведу пример с несколькими не самыми удачными, но не менее интересными изображениями и их промптом.