Программа для сбора информации о веб страницах что это

Что такое парсинг и как правильно парсить

Современный маркетинг – это работа с огромными массивами данных. Нужно анализировать работу сайта, конкурентов, свою аудиторию и еще массу всего. Но откуда брать эти данные? Можно собрать что-то вручную, пойти в метрику, wordstat или дугой аналитический сервис и что-то увидеть. Однако часто ручного сбора информации недостаточно, тогда на помощь приходят парсеры.

Что такое парсинг

Простыми словами парсинг – это автоматический сбор данных по конкретным параметрам или под какие-то задачи. Соответственно, парсеры – специальные сервисы для автоматического сбора данных. Собирать информацию можно практически из любых источников. Там где вы можете вычленить данные вручную, там можно использовать и парсинг, главное подобрать правильный инструмент для этого.

В этой статье мы разберем парсеры, которые позволяют собирать данные, полезные для развития сайта.

Законно ли использовать парсинг

Применение парсинга в целом не запрещено законом. В конституции РФ закреплено право свободно искать, получать и распространять информацию любым законным способом. Таким образом, если информация не защищена авторским правом, находится в свободном доступе для каждого человека и нет никаких других запретов с точки зрения закона, значит, ее можно копировать и распространять, а способ копирования и распространения большого значения не имеет.

Комплексные инструменты OSINT. Сбор информации в сети

Однако, помните о том, что есть некоторые виды информации, которые защищены законом. Пример таких данных – персональные данные пользователей. Эта информация защищена Законом «О персональных данных» и с их парсингом нужно сохранять некоторую осторожность. Если собираете личные данные, уведомляйте пользователя об этом:

Таким образом, парсинг разрешен, но не путайте его с другими понятиями:

• взломом сайта: получением данных из личных кабинетов пользователей
• DDOS-атакой: когда сайт перестает работать вследствие слишком частых запросов к серверу
• заимствованием авторского контента: забрали картинку с копирайтом или уникальный текст и разместили у себя

Такие действия – недобросовестная конкуренция, они запрещены и за них можно получить наказание: санкции со стороны закона, поисковиков, от социальных сетей и так далее.

Парсинг – это законно, если вы собираете информацию находящуюся в открытом доступе и это не вредит другим лицам

Алгоритм работы парсера

Парсер – это робот. Он воспринимает информацию на сайте не так как мы. Ему не интересны визуальные эффекты, он видит только код и текстовое содержимое страницы. Программа находит информацию по заданным параметрам, сравнивает ее, анализирует и сохраняет в нужном вам формате.

В качестве объекта парсинга может выступать практически все что угодно: обычный сайт, интернет-магазин, социальная сеть, какой-то каталог.

Парсинг в Python за 10 минут!

Для чего нужен парсинг

Объемы данных в интернете настолько большие, что обработать их вручную бывает просто невозможно. Представьте сайт с каталогом товаров на 3000 позиций. Как анализировать такой массив данных вручную? Никак. Какую-то часть информации, скажем, процентов 15-20 удастся держать под контролем вручную, но остальная доля будет оставаться без внимания.

Парсинг данных позволяет контролировать всё.

Вот некоторые способы использования парсеров на благо своего сайта:

1. Для наведения порядка на сайте. Снова к тому же примеру: на сайте несколько тысяч товаров. Как вы будете поддерживать актуальность цен? А как следить за наличием товара? А каким образом проверите есть ли такой товар в каталоге, если забыли, размещалась группа товаров или нет? С помощью парсера можно собрать все страницы и в одной таблице увидеть все позиции с адресами и описанием
2. Анализ цен и подстройка под рынок. Чтобы собрать цены вручную, нужно: открыть страницу → найти товар → найти цену на странице. В парсере нужно нажать три кнопки и заполнить пару полей и вы увидите полный список товаров конкурента с ценами
3. Наполнение карточек товаров. Снова тот же каталог на несколько тысяч позиций. Как писать для каждого товара описания? Вручную, это объем работ на десятки, если не на сотни часов. А ведь можно пойти более простым путем. Спарсить данные, например, с англоязычного сайта, перевести автоматическим способом и у вас есть список из нескольких сотен готовых текстов, требующих минимальных доработок
4. Парсинг используют при SEO-оптимизации: для аналитики своего сайта(позволяет в одном документе посмотреть мета-теги, урлы и другие данные) и при аналитике конкурентов

Это всего четыреи метода парсинга, которые относятся только к сайту, но даже они способны сэкономить десятки и сотни часов вашего времени.

Достоинства парсинга

1. Быстрый сбор информации. Человек, работающий с данными устает, устает, ошибается, путается в информации. Робот – нет, он всегда работает в одном режиме. Парсер может работать круглосуточно
2. Точное следование любым настройкам. Программа не будет отклоняться от заданных параметров сбора информации. Если данные невозможно собрать, выведется ошибка, но точность данных никогда не пострадает
3. Формирование массивов данных в любой удобный формат
4. Регулярно проверять сайт. Парсинг может быть систематическим с постоянным контролем качества материалов. Программу можно настроить так, чтобы она отправляла уведомления при обнаружении проблем

Ограничения при парсинге

Парсинг может быть ограничен внутренними ресурсами на сайте:

• user-agent. Перед посещением сайта бот сообщает ему о себе. Парсер может быть заблокирован при входе на сайт. Чтобы избежать этого, можно задать настройки, чтобы бот представлялся как YandexBot или Googlebot, ограничение будет снято
• robots.txt. Если ваш бот представился роботом гугла или яндекса, проверьте, нет ли ограничений для поисковиков в файле robots.txt. Найти файл можно на любом сайте по адресу site.ru/robots.txt
• IP-адрес. Если с одного и того же IP поступает много запросов за короткий промежуток времени IP может быть заблокирован. Если это случилось, используйте VPN
• Капча. Действия могут быть ограничены, если они повторяют или похожи друг на друга. Выводится капча. Можно научить парсер обходит капчу, но это трудно и дорого, альтернатива – использовать сервисы антикапчи

Парсеры сайтов по способу доступа к интерфейсу

Облачные парсеры

Преимущество таких программ – не требуют установки на компьютер. Их можно использовать онлайн и вся собираемая информация хранится на серверах разработчика. Работают через веб-интерфейсы или по API. Пара примеров облачных сервисов с русскоязычным интерфейсом:

• Церебро Таргет – для парсинга аудитории по интересам из VK
• Диггернаут – парсинг сайтов конкурентов
• Catalogloader – многофункциональный парсер для наполнения, отслеживания цен, мониторинга акций и т.д.

Программы-парсеры

Это приложения для установки на компьютер. Как правило, хорошо совместимы с Windows, на линуксе и MacOS возникают проблемы, запускаются через виртуальные машины.

• Постраничный SEO-парсинг для выявления ошибок на страницах, качества заполнения мета данных и так далее – Screaming Frog, Netpeak Spider
• Key Collector – специальное приложение для парсинга ключевых слов из различных источников

Парсеры сайтов в зависимости от используемой технологии

Парсеры на основе Python и PHP

Python – самый популярный язык для создания парсеров. По функциональности такие приложения превосходят все аналоги. Однако, если у вас нет навыков программирования, создать такой парсер не получится. Парсер на Python или PHP можно написать абсолютно под любые задачи. Но прежде, чем идти со своим заказом к разработчику, поищите готовое решение.

Скорее всего оно уже есть, нужно просто подобрать. За разработкой актуально обращаться только для решения узких специфических задач.

Парсеры-расширения для браузеров

Парсеры в виде расширений – очень удобные решения с той точки зрения, что не нужны никакие дополнительные приложения, кроме постоянно используемого браузера. По функциональности это чаще всего простые приложения, способные вытащить со страницы или сайта простые данные: цены, новости, товары, отзывы. Они делают выгрузку данных и компанют их в удобный для восприятия вид, обычно в Excel или Google Таблицы.

Вот пара полезных расширений в Chrome для владельцев интернет-магазинов: Scraper, Parsers.

Парсеры сайтов на основе Excel

Excel – настолько многофункциональное приложение, что на его основе разрабатывается масса надстроек, упрощающих жизнь вебмастеров и владельцев бизнеса в интернете. Парсинг в таком случае реализуется через макросы: специальные команды для Excel. Пример такой надстройки – ParserOK.

Парсинг при помощи Google Таблиц

В Google Таблицах есть встроенный функционал для автоматического сбора информации. Это две функции:

• IMPORTXML – импортирует информацию из разных источников: XML, CSV, RSS, HTML через запросы Xpath
• IMPORTHTML – у этой функции возможности уже. Она предназначена для импорта данных из списков и таблиц, размещенных на конкретной странице

Чтобы использовать эти функции не обязательно знать язык запросов Xpath.

Парсеры сайтов в зависимости от решаемых задач

Спектр задач, которые решаются с помощью парсера – основной параметр выбора. Вот основные разновидности парсеров по сферам применения:

Парсеры для организаторов совместных покупок (СП)

Предназначены для сбора данных о магазинах в социальных сетях, продающих свои товары мелким оптом по сниженной цене. Это парсеры с узким функционалом:

• сбор товаров из интернет-магазинов и социальных сетей
• выгрузка товаров из альбомов и каталогов соцсетей
• сохранение информации в форматы XLS и CSV
• автообновление блоков информации, например, цен

Отличаются понятным интерфейсом, могут быть реализованы разными способами: браузерная версия, приложение на компьютер и смартфон. Настройки простые: какие страницы парсить, расписание проверок, группы для выгрузки.

Примеры приложений такого типа:

Сервисы мониторинга конкурентов

Полезные сервисы для аналитики предложений ваших конкурентов. Они помогают поддерживать ваши предложения в соответствии с рынком. Например, если конкурент повысит или понизит цену, вы узнаете об этом первым и скорректируете свое поведение в соотвествии с рынком. Пример приложения для этих целей – Marketparser.

Сбор данных и автонаполнение контентом

Когда на сайте тысячи страниц, наполнение и обновление контента превращается в непосильную задачу. Чтобы не мониторить сайты конкурентов и поставщиков в ручную и не собирать с них информацию, можно использовать специальные сервисы. Парсер соберет информацию, выгрузит в таблицу или сразу на ваш сайт. В настройках таких приложений можно указать размер наценки, собирать данные сразу с нескольких сайтов и задать систематические проверки и анализ сайтов с автообновлением контента. Сервис для автонаполнения сайта – Диггернаут.

Многофункциональные парсеры

Это сервисы с широким функционалом, способны собирать данные для наполнения сайта, проверять разные SEO-параметры, мониторить цены конкурентов.

• ParseHub – мощный облачный парсер с широким функционалом. Может собирать цены, контакты, маркетинговую информацию, SEO-параметры
• Datacol – его особенность в работе с широким перечнем источников. Способен доставать данные из соцсетей, с сайтов-конкурентов, из Яндекс Карт

SEO-парсеры

Эти сервисы нужны, чтобы проверить техническое состояние сайта и качество оптимизации. Вот основные задачи, которые решаются с их помощью:

• сбор всех страниц сайта с основными параметрами качества
• проверка качества оптимизации изображений
• поиск битых ссылок и других проблем
• проверка качества внутренней перелинковки: какая страница, куда ссылается
• сбор сведений о технической оптимизации

Выводы

Парсеры – сервисы, которые экономят ваше время и отдают максимально точную информацию за считанные минуты. Чтобы получать нужные данные, важно подобрать правильный парсер. Вот вопросы, на которые нужно ответить:

• Зачем? Какие данные нужно извлечь и что нужно сделать: изучить конкурентов, наполнить сайт, проверить SEO-параметры или решить сразу несколько задач
• В каком виде нужны данные? Формат и объем данных – важный параметр, некоторые сервисы выгружают в небольшую таблицу, другие способны сразу загрузить информацию на сайт
• Когда и как часто делать выгрузки? Одни сервисы работают только при ручном запуске, другие самостоятельно обновляют данные и уведомляют об изменениях

После ответов на эти вопросы возьмите несколько подходящих приложений и изучите отзывы. Опыт прошлого использования подскажет, какой парсер ваш.

Источник: okocrm.com

10 инструментов, позволяющих парсить информацию с веб-сайтов, включая цены конкурентов + правовая оценка для России

Инструменты web scraping (парсинг) разработаны для извлечения, сбора любой открытой информации с веб-сайтов. Эти ресурсы нужны тогда, когда необходимо быстро получить и сохранить в структурированном виде любые данные из интернета. Парсинг сайтов – это новый метод ввода данных, который не требует повторного ввода или копипастинга.

Такого рода программное обеспечение ищет информацию под контролем пользователя или автоматически, выбирая новые или обновленные данные и сохраняя их в таком виде, чтобы у пользователя был к ним быстрый доступ. Например, используя парсинг можно собрать информацию о продуктах и их стоимости на сайте Amazon. Ниже рассмотрим варианты использования веб-инструментов извлечения данных и десятку лучших сервисов, которые помогут собрать информацию, без необходимости написания специальных программных кодов. Инструменты парсинга могут применяться с разными целями и в различных сценариях, рассмотрим наиболее распространенные случаи использования, которые могут вам пригодиться. И дадим правовую оценку парсинга в России.

1. Сбор данных для исследования рынка

Веб-сервисы извлечения данных помогут следить за ситуацией в том направлении, куда будет стремиться компания или отрасль в следующие шесть месяцев, обеспечивая мощный фундамент для исследования рынка. Программное обеспечение парсинга способно получать данные от множества провайдеров, специализирующихся на аналитике данных и у фирм по исследованию рынка, и затем сводить эту информацию в одно место для референции и анализа.

2. Извлечение контактной информации

Инструменты парсинга можно использовать, чтобы собирать и систематизировать такие данные, как почтовые адреса, контактную информацию с различных сайтов и социальных сетей. Это позволяет составлять удобные списки контактов и всей сопутствующей информации для бизнеса – данные о клиентах, поставщиках или производителях.

3. Решения по загрузке с StackOverflow

С инструментами парсинга сайтов можно создавать решения для оффлайнового использования и хранения, собрав данные с большого количества веб-ресурсов (включая StackOverflow). Таким образом можно избежать зависимости от активных интернет соединений, так как данные будут доступны независимо от того, есть ли возможность подключиться к интернету.

4. Поиск работы или сотрудников

Для работодателя, который активно ищет кандидатов для работы в своей компании, или для соискателя, который ищет определенную должность, инструменты парсинга тоже станут незаменимы: с их помощью можно настроить выборку данных на основе различных прилагаемых фильтров и эффективно получать информацию, без рутинного ручного поиска.

5. Отслеживание цен в разных магазинах

Такие сервисы будут полезны и для тех, кто активно пользуется услугами онлайн-шоппинга, отслеживает цены на продукты, ищет вещи в нескольких магазинах сразу.

В обзор ниже не попал Российский сервис парсинга сайтов и последующего мониторинга цен XMLDATAFEED (xmldatafeed.com), который разработан в Санкт-Петербурге и в основном ориентирован на сбор цен с последующим анализом. Основная задача — создать систему поддержки принятия решений по управлению ценообразованием на основе открытых данных конкурентов. Из любопытного стоит выделить публикация данные по парсингу в реальном времени 🙂

10 лучших веб-инструментов для сбора данных:

Попробуем рассмотреть 10 лучших доступных инструментов парсинга. Некоторые из них бесплатные, некоторые дают возможность бесплатного ознакомления в течение ограниченного времени, некоторые предлагают разные тарифные планы.

Import.io предлагает разработчику легко формировать собственные пакеты данных: нужно только импортировать информацию с определенной веб-страницы и экспортировать ее в CSV. Можно извлекать тысячи веб-страниц за считанные минуты, не написав ни строчки кода, и создавать тысячи API согласно вашим требованиям.

Для сбора огромных количеств нужной пользователю информации, сервис использует самые новые технологии, причем по низкой цене. Вместе с веб-инструментом доступны бесплатные приложения для Windows, Mac OS X и Linux для создания экстракторов данных и поисковых роботов, которые будут обеспечивать загрузку данных и синхронизацию с онлайновой учетной записью.

2. Webhose.io

Webhose.io обеспечивает прямой доступ в реальном времени к структурированным данным, полученным в результате парсинга тысяч онлайн источников. Этот парсер способен собирать веб-данные на более чем 240 языках и сохранять результаты в различных форматах, включая XML, JSON и RSS.

Webhose.io – это веб-приложение для браузера, использующее собственную технологию парсинга данных, которая позволяет обрабатывать огромные объемы информации из многочисленных источников с единственным API. Webhose предлагает бесплатный тарифный план за обработку 1000 запросов в месяц и 50 долларов за премиальный план, покрывающий 5000 запросов в месяц.

3. Dexi.io (ранее CloudScrape)

CloudScrape способен парсить информацию с любого веб-сайта и не требует загрузки дополнительных приложений, как и Webhose. Редактор самостоятельно устанавливает своих поисковых роботов и извлекает данные в режиме реального времени. Пользователь может сохранить собранные данные в облаке, например, Google Drive и Box.net, или экспортировать данные в форматах CSV или JSON.

CloudScrape также обеспечивает анонимный доступ к данным, предлагая ряд прокси-серверов, которые помогают скрыть идентификационные данные пользователя. CloudScrape хранит данные на своих серверах в течение 2 недель, затем их архивирует. Сервис предлагает 20 часов работы бесплатно, после чего он будет стоить 29 долларов в месяц.

4. Scrapinghub

Scrapinghub – это облачный инструмент парсинга данных, который помогает выбирать и собирать необходимые данные для любых целей. Scrapinghub использует Crawlera, умный прокси-ротатор, оснащенный механизмами, способными обходить защиты от ботов. Сервис способен справляться с огромными по объему информации и защищенными от роботов сайтами.

Scrapinghub преобразовывает веб-страницы в организованный контент. Команда специалистов обеспечивает индивидуальный подход к клиентам и обещает разработать решение для любого уникального случая. Базовый бесплатный пакет дает доступ к одному поисковому роботу (обработка до 1 Гб данных, далее — 9$ в месяц), премиальный пакет дает четырех параллельных поисковых ботов.

ParseHub может парсить один или много сайтов с поддержкой JavaScript, AJAX, сеансов, cookie и редиректов. Приложение использует технологию самообучения и способно распознать самые сложные документы в сети, затем генерирует выходной файл в том формате, который нужен пользователю.

ParseHub существует отдельно от веб-приложения в качестве программы рабочего стола для Windows, Mac OS X и Linux. Программа дает бесплатно пять пробных поисковых проектов. Тарифный план Премиум за 89 долларов предполагает 20 проектов и обработку 10 тысяч веб-страниц за проект.

6. VisualScraper

VisualScraper – это еще одно ПО для парсинга больших объемов информации из сети. VisualScraper извлекает данные с нескольких веб-страниц и синтезирует результаты в режиме реального времени. Кроме того, данные можно экспортировать в форматы CSV, XML, JSON и SQL.

Пользоваться и управлять веб-данными помогает простой интерфейс типа point and click. VisualScraper предлагает пакет с обработкой более 100 тысяч страниц с минимальной стоимостью 49 долларов в месяц. Есть бесплатное приложение, похожее на Parsehub, доступное для Windows с возможностью использования дополнительных платных функций.

Spinn3r позволяет парсить данные из блогов, новостных лент, новостных каналов RSS и Atom, социальных сетей. Spinn3r имеет «обновляемый» API, который делает 95 процентов работы по индексации. Это предполагает усовершенствованную защиту от спама и повышенный уровень безопасности данных.

Spinn3r индексирует контент, как Google, и сохраняет извлеченные данные в файлах формата JSON. Инструмент постоянно сканирует сеть и находит обновления нужной информации из множества источников, пользователь всегда имеет обновляемую в реальном времени информацию. Консоль администрирования позволяет управлять процессом исследования; имеется полнотекстовый поиск.

80legs – это мощный и гибкий веб-инструмент парсинга сайтов, который можно очень точно подстроить под потребности пользователя. Сервис справляется с поразительно огромными объемами данных и имеет функцию немедленного извлечения. Клиентами 80legs являются такие гиганты как MailChimp и PayPal.

Опция «Datafiniti» позволяет находить данные сверх-быстро. Благодаря ней, 80legs обеспечивает высокоэффективную поисковую сеть, которая выбирает необходимые данные за считанные секунды. Сервис предлагает бесплатный пакет – 10 тысяч ссылок за сессию, который можно обновить до пакета INTRO за 29 долларов в месяц – 100 тысяч URL за сессию.

Scraper – это расширение для Chrome с ограниченными функциями парсинга данных, но оно полезно для онлайновых исследований и экспортирования данных в Google Spreadsheets. Этот инструмент предназначен и для новичков, и для экспертов, которые могут легко скопировать данные в буфер обмена или хранилище в виде электронных таблиц, используя OAuth.

Scraper – бесплатный инструмент, который работает прямо в браузере и автоматически генерирует XPaths для определения URL, которые нужно проверить. Сервис достаточно прост, в нем нет полной автоматизации или поисковых ботов, как у Import или Webhose, но это можно рассматривать как преимущество для новичков, поскольку его не придется долго настраивать, чтобы получить нужный результат.

10. OutWit Hub

OutWit Hub – это дополнение Firefox с десятками функций извлечения данных. Этот инструмент может автоматически просматривать страницы и хранить извлеченную информацию в подходящем для пользователя формате. OutWit Hub предлагает простой интерфейс для извлечения малых или больших объемов данных по необходимости.

OutWit позволяет «вытягивать» любые веб-страницы прямо из браузера и даже создавать в панели настроек автоматические агенты для извлечения данных и сохранения их в нужном формате. Это один из самых простых бесплатных веб-инструментов по сбору данных, не требующих специальных знаний в написании кодов.

Самое главное — правомерность парсинга?!

Вправе ли организация осуществлять автоматизированный сбор информации, размещенной в открытом доступе на сайтах в сети интернете (парсинг)?

В соответствии с действующим в Российской Федерации законодательством разрешено всё, что не запрещено законодательством. Парсинг является законным, в том случае, если при его осуществлении не происходит нарушений установленных законодательством запретов. Таким образом, при автоматизированном сборе информации необходимо соблюдать действующее законодательство. Законодательством Российской Федерации установлены следующие ограничения, имеющие отношение к сети интернет:

1. Не допускается нарушение Авторских и смежных прав.
2. Не допускается неправомерный доступ к охраняемой законом компьютерной информации.
3. Не допускается сбор сведений, составляющих коммерческую тайну, незаконным способом.
4. Не допускается заведомо недобросовестное осуществление гражданских прав (злоупотребление правом).
5. Не допускается использование гражданских прав в целях ограничения конкуренции.
Из вышеуказанных запретов следует, что организация вправе осуществлять автоматизированный сбор информации, размещенной в открытом доступе на сайтах в сети интернет если соблюдаются следующие условия:
1. Информация находится в открытом доступе и не защищается законодательством об авторских и смежных правах.
2. Автоматизированный сбор осуществляется законными способами.
3. Автоматизированный сбор информации не приводит к нарушению в работе сайтов в сети интернет.
4. Автоматизированный сбор информации не приводит к ограничению конкуренции.
При соблюдении установленных ограничений Парсинг является законным.

p.s. по правовому вопросу мы подготовили отдельную статью, где рассматривается Российский и зарубежный опыт.

Какой инструмент для извлечения данных Вам нравится больше всего? Какого рода данные вы хотели бы собрать? Расскажите в комментариях о своем опыте парсинга и свое видение процесса…

• парсинг контента
• парсинг сайтов
• парсинг
• мониторинг цен

Источник: habr.com

10 лучших инструментов для сбора данных в Интернете

Просто люблю писать, переводить и давать людям возможность читать интересный контент. И пусть я не всегда идеальна — есть к чему стремиться.

Инструменты веб-скрейпинга специально разработаны для извлечения информации с веб-сайтов. Они также известны как веб-инструменты сбора извлечения данных. Эти инструменты полезны для тех, кто пытается собрать какую-либо форму данных из Интернета. Веб-скрейпинг — это новый метод записи данных, который не требует повторного набора текста или копирования.

Программное обеспечение для сбора данных ищет новые данные вручную или автоматически, извлекая новые или обновленные данные, а также сохраняя их для легкого доступа. Например, можно собирать информацию о продуктах и их ценах на Amazon с помощью инструмента для скрейпинга. В этом посте мы перечислим варианты использования инструментов и 10 лучших инструментов для сбора информации с нулевой необходимостью написания кода.

Почему инструменты веб-скрейпинга?

Инструменты веб-скрейпинга могут использоваться для неограниченных целей в различных сценариях, но мы расскажем об общих случаях использования, применимых к обычным пользователям.

1. Сбор данных для исследования рынка

Инструмент для сбора данных может помочь вам быть в курсе того, куда ваша компания или отрасль будет двигаться в ближайшие шесть месяцев, служа мощным инструментом для исследования рынка. Инструменты позволяют получать данные от нескольких поставщиков аналитической информации и фирм, занимающихся исследованием рынка, и объединять их в одном месте для удобства использования и анализа.

2. Извлечение контактной информации

Эти инструменты также могут использоваться для извлечения данных, таких как электронные адреса и номера телефонов с различных веб-сайтов, что позволяет получить список поставщиков, производителей и других лиц, представляющих интерес для вашего бизнеса или компании, наряду с их соответствующими контактными данными.

3. Загрузка решений из Stack Overflow

Используя инструмент веб-скрейпинга, можно также загружать решения для автономного чтения или хранения, собирая данные с нескольких сайтов (включая Stack Overflow и другие веб-сайты Qhttps://freelance.today/poleznoe/10-luchshih-instrumentov-dlya-sbora-dannyh-v-internete.html» target=»_blank»]freelance.today[/mask_link]

Что такое парсер простыми словами

Для наполнения интернет-магазина или торговой онлайн-площадки нужно анализировать тысячи страниц сайтов производителей. Делать это вручную очень затратно и долго, поэтому рекомендуется использовать специальные программы сбора и анализа данных — парсеры. Такие же утилиты подходят для сбора и систематизации информации с веб-страниц конкурентов — для изучения контента и многих других задач.

Что такое парсинг и парсер сайтов

Парсингом называется процесс и способ индексирования цифровой информации и дальнейшей конвертации в другой формат. Парсер — это специальная программа, онлайн-сервис или скрипт, собирающие данные с нужных сайтов, аккаунтов социальных сетей и других интернет-площадок, а затем преобразующие их в нужный вид. Есть разные виды парсеров, конвертирующие информацию в простейший язык, необходимый для отображения или использования для различных целей.

Сбор открытых данных разрешен Конституцией. Но если собираются персональные данные пользователей, которые используются для таргетированной рекламы, спам-рассылок, то это уже считается незаконными действиями (нарушение закона о персональных данных).

Назначение парсеров сайтов

Какие данные можно собирать с помощью программ-парсеров («белый» парсинг»):

• Цена на товары или услуги конкурентов. Для коммерческих сайтов, интернет-магазинов, товарных электронных каталогов очень важно поддерживать рыночные цены, ориентируясь на ведущих конкурентов своей ниши. Для сбора нужной информации можно парсить данные сайтов конкурентов и корректировать ценовые предложения под рыночные.
• Товарные позиции или категории. Для того, чтобы скопировать данные о продукции (названия, описания свойств и характеристик, артикулы и фотографии карточек товаров) с сайтов поставщиков, можно применить парсинг данных и с помощью таких инструментов выгрузить необходимую информацию в свой онлайн-магазин.
• Мета-данные. Информация о title, description и других метаданных может требоваться SEO-специалистам для анализа интернет-продвижения.
• Технические ошибки. Парсеры позволяют собирать информацию о наличии страниц с ошибкой 404, редиректах, неработающих и «битых» ссылках и т. д.

Есть также «серый» парсинг, к которому относятся скачивание контента на конкурентных онлайн-ресурсах, сбор контактной информации с агрегаторов и бизнес-порталов, применяющийся для рассылок и обзвона «холодных» баз.

Виды парсеров веб-сайтов

Есть разные виды парсеров, которые подбираются в зависимости от поставленных целей и задач, вида контента, который нужно собирать, анализировать и конвертировать. Они приведены в Табл. 1.

Табл. 1. Типы парсеров и их особенности

Параметр классификации	Тип парсера	Особенности и применение
Тип устройства	Облачный	Облачные сервисы работают с помощью скриптов и программ, которые не нужно скачивать на компьютер. Скачать нужно только полученные результаты. Такие инструменты рекомендованы тем, кто регулярно парсит данные, автоматизируя процессы. В сети можно найти англоязычные и русскоязычные программы для парсинга
Декстопный (на компьютере)	Парсеры для сбора информации о товарах и ценах, которые нужно скачать на компьютер либо запускать с флешки, внешнего накопителя. Такие сервисы разрабатываются под Windows — на macOS
Технологии	Браузерные расширения	Браузерные расширения подходят для сбора небольшого количества информации и преобразуют ее в удобный формат (XML или XLSX). Есть различные парсеры для Google Chrome и других браузеров
Надстройки для Excel	Программные продукты, разработанные в виде надстроек для Microsoft Excel (такие, как ParserOK и пр.). В таких парсерах для сайтов используются простые макросы, которые дают возможность выгрузки результатов в файлы XLS или CSV
Google Таблицы	Программный продукт поисковой системы Гугл, который предлагает применение простых формул IMPORTXML и IMPORTHTML для сбора данных с веб-ресурсов. Функция IMPORTXML работает с помощью языка запросов XPath, парсит данные XML-фидов, HTML-страниц и прочих источников для анализа заголовков, метаданных, ценовых показателей и пр. Функция IMPORTXML дает меньше возможностей — она позволяет собирать информацию с таблиц и списков на веб-страницах
Сфера применения	Совместные покупки	Специальные программы-парсеры устанавливают на своих интернет-магазинах или торговых онлайн-платформах производители или сетевики, продающие тысячи разных товаров. Потенциальные покупатели, заходя на такой ресурс, могут выгрузить себе весь ассортимент с помощью парсера. Можно загрузить себе на устройство весь ассортимент, а также отдельные товарные группы или категории. Предлагаются также разные форматы выгрузки — стандартные XLSX, CSV, адаптированный прайс-лист для Tiu.ru, выгрузка продукции для Яндекс.Маркета и т. д.
Анализ ценовых предложений конкурентов	Есть специальные сервисы, которые позволяют парсить цены на товары конкурентов при указании нужных ссылок
Наполнение товарных сайтов, интернет-магазинов	При наполнении онлайн-магазина товарами с сайтов производителей нужно копировать названия и характеристики продукции, цены и фото. Это можно сделать вручную (если таких позиций немного) или же воспользоваться парсером. Такой сервис дает возможность добавлять стандартную наценку на все собранные единицы продукции, а также настроить автоматическое обновление всех данных с определенной периодичностью

Есть также парсеры для SEO-специалистов, применяемые для оптимизации сайтов, интернет-магазинов, порталов. Программы по сбору SEO-данных можно также использовать для анализа конкурентных веб-ресурсов.

Такие программы нужны для:

• анализа файлов robots.txt и sitemap.xml;
• проверки наличия мета-тегов, тегов, заголовков всех уровней;
• проверки кодов ответа веб-страниц;
• сбора и визуализации структуры онлайн-ресурса;
• анализа оптимизации ссылочной массы (внешних и внутренних ссылок);
• проверки наличия битых, неработающих ссылок и мн. др.

Как найти парсер под определенные задачи

Для сбора данных можно:

• Разработать программное обеспечение под потребности компании или определенного проекта. Программисты пишут ПО с учетом технического задания и создают инструмент, заточенный под конкретные задачи. При изменениях целей свою программу можно доработать и адаптировать под новые потребности.
• Использовать готовые десктопные парсеры. Они устанавливаются на компьютеры. Есть платные и бесплатные версии (платные инструменты имеют более широкий функционал, возможность гибких настроек).
• Применять веб-сервисы или браузерные плагины. Предлагаются платные и бесплатные варианты.

Плюсы и минусы парсинга

У применения сервисов для парсинга сайтов в коммерческих и других целях есть свои преимущества и недостатки (Табл. 2).

Табл.2. Плюсы и минусы применения парсеров

Преимущества	Недостатки
Автоматизация сбора, анализа и другой обработки собранных данных. Сервис работает быстро, без перерывов и выходных, в рамках настроек под нужные задачи	Некоторые сайты, с которых требуется собирать информацию, могут быть защищены от копирования или обработки парсинговыми программами
Возможность собирать именно те данные, которые нужны для выполнения определенных задач. Можно отсечь нецелевые данные путем гибких настроек сервиса или инструмента	Конкуренты также могут парсить ваш сайт (если не защищать его с помощью капчи или настроек — блокирования популярных ключевых запросов и слов в файле robots.txt)
Распределение нагрузки на обрабатываемые веб-ресурсы. Равномерная нагрузка при сборе данных позволяет скрыть планомерный парсинг контента. Если нагрузки превышать, то сайт может «упасть» и вас могут обвинить в незаконной DDoS-атаке

Как работает парсер

Программное обеспечение анализирует данные определенного веб-ресурса с учетом заданных настроек, извлекает контент, систематизирует и преображает тексты и другие элементы наполнения.

Упрощенный алгоритм работы с парсинговым сервисом, который может различаться в зависимости от разных типов утилиты:

1. Выбор парсера.
2. Настройка программы под определенные задачи.
3. Указание веб-страницы или онлайн-ресурса, на котором нужно парсить информацию.
4. Анализ полученных данных. Программа собирает контент, анализирует и систематизирует его в автоматическом режиме.
5. Формирование отчета.

Как использовать парсер для различных целей

Применение программы для сбора данных осуществляется с учетом поставленных задач. От этого зависит подбор типа и перечня функций сервиса.

Парсинг интернет-магазина

Одним из самых частых применений парсинговых программ является сбор данных с онлайн-площадок или электронных каталогов для наполнения собственного интернет-магазина товарами, ценами и описаниями продукции.

Какие задачи можно решить, применяя автоматизированные сервисы для сбора, анализа и конвертации данных:

• Актуализация информации. При смене цен поставщика нужно пересчитывать свои ценовые предложения по всем категориям номенклатуры. Если в каталоге представлены тысячи позиций ассортимента, сделать это очень трудно и дорого. Поэтому здесь подходят специальные плагины, которые собирают данные и дают возможность обновить всю информацию.
• Анализ конкурентных онлайн-магазинов. Такая аналитика делается для поддержания цен на рыночном уровне.

Парсинг контента

Для поиска и анализа текстов и другого контента используется специальная утилита для парсинга. Настройка осуществляется с учетом поставленных задач — анализ опубликованных статей, описание характеристик или комментариев в каталоге продукции.

Как парсить сайт интернет-магазина

Для корректного сбора данных нужно грамотно настроить парсинговую программу или расширение. Настройка модуля позволяет обеспечить корректное распознавание разметки сайта — расположение и структуру категорий и подкатегорий, карточек товаров. После этого можно получить всю необходимую информацию с онлайн-ресурса.

Алгоритм действий при парсинге интернет-магазина:

1. Добавление ссылки на веб-ресурс (на сайт или отдельные разделы).
2. Указание мест (блоков), откуда необходимо взять нужные данные.
3. Загрузка информации с онлайн-площадки.
4. Сохранение полученных данных в файл Excel (XLSX). Или выгрузка информации о товарах на нужный сайт либо электронный каталог в интернете.

Теги, которые используются для парсинга онлайн-магазина

При разработке интернет-магазинов разного масштаба и структуры используется язык HTML, типовые элементы блоков. Поэтому стандартные парсерыданных используют типовые теги HTML, которые имеются на страницах интернет-магазинов:

• Тег div. Этот блочный элемент дает возможность выделить раздел, в котором есть визуальный контент
• Тег a. Отображение ссылок на продукцию выбранной товарной категории.
• Тег h1 и др. Отображает заголовки различных уровней. Заголовками могут быть названия товаров и другие блоки.
• Тег p. Служит для отображения текстового абзаца — описаний товаров и пр.
• Тег table. Отображает таблицы.
• Тег ul. Обозначает маркированный список (перечень продукции и т.п.).
• Тег img. Отображает фотографии, другие изображения.

Используя стандартизированные настройки, можно выбрать именно те блоки информации, которые нужны для анализа или других целей.

Применение парсинговых утилит позволяет быстро собирать и систематизировать большие массивы данных. Это нужно для анализа цен и товаров конкурентов, а также для обновления данных о товарах и услугах. Если вы работаете с десятком производителей, то вам удобно использовать парсинговые сервисы для обновления и актуализации информации с этими товарами. Не нужно вносить изменения вручную, намного быстрее и проще применять данную программу.

Источник: www.rush-analytics.ru