Программа для определения номеров позволяет вести аналитику видеоизображения с одной IP-камеры. Программа способна определять госномера движущихся транспортных средств, попадающих в объектив камеры, сохранять их фотографии в отдельной папке с указанием даты и времени проезда.
Определение номеров возможно как с онлайн видео, так и из видеофайла. Программа полностью русифицирована, имеет гибкую настройку параметров распознавания номеров, легка и удобна в использовании. Кроме просмотра детальной информации об определенных номерах в интерфейсе, программа записывает подробный журнал всех событий.
Уважаемые покупатели!
Программа поставляется в комплекте со специально подобранными
видеокамерами для распознавания (автомобильных номеров)
Отдельно программа не продается!
Область применения
Программа для распознавания автомобильных номеров применяется для автоматизации работы парковок, КПП и проходных предприятий, логистических и складских комплексов, учета транспорта на автомагистралях, весовых, автомойках и заправочных станциях, а также для управления доступом автомобилей на территорию многоквартирных жилых домов и загородных поселков.
РАСПОЗНАВАНИЕ АВТОМОБИЛЬНЫХ НОМЕРОВ С ПОМОЩЬЮ PYTHON | КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ | PYTESSERACT, OPENCV
Особенности
- Определение госномера движущегося авто. С помощью данной программы Вы сможете узнать номер каждого въезжающего и выезжающего автомобиля, время проезда и фотографию авто. Нужно установить камеру на уровне госномера подъезжающих автомобилей, так, чтобы номер занимал существенную часть изображения.
- Фотографии каждого транспортного средства. Программа не только распознает номер, но и сохранит фотографию автомобиля с указанием даты и времени проезда.
- Сохранение журнала событий. Программа будет сохранять подробный журнал событий, то есть записывать в отдельные папки информацию о дате, времени и номере автомобиля.
- Анализ изображения онлайн и из видеофайла. Программа может как анализировать онлайн изображение с RTSP потока камеры, так и анализировать уже записанный видеофайл в формате avi.
- Гибкая настройка параметров. В программе есть все необходимые настройки для изменения параметров распознавания номеров.
- Полностью русифицированный интерфейс. Все пункты приложения переведены на русский язык, что позволяет быстро разобраться с управлением и начстройками.
- Определяемый номер должен занимать не менее 150 пикселей на изображении.
Минимальные требования к ПК
- ОС: Windows 7 и выше
- CPU: Intel Core I5 и выше
- Оперативная память: 3 Гб
от Тимур, 27 Марта 2021 г. (опыт использования Две недели)
Положительный
Хорошая удобная программа работает в тандеме с камерой, распознающей номера машин. Она может узнавать номера проезжающих автомобилей, делает фото, сохраняет в отдельную папку с указанием всех основных данных. Причем программа может работать как на онлайн-видеопотоке, так и распознать номер на видеозаписи. Одна программа работает с одной камерой.
Распознавание автомобильных номеров для автоматизации проезда! От монтажа до настройки системы!
от Александр, 28 Декабря 2020 г. (опыт использования Больше месяца)
Положительный
Программа идет в комплекте с камерой, обладающей функцией распознавания номеров. Очень удобный софт, все на русском языке, просто и понятно. У меня программа и камера работает на проходной КПП и значительно облегчает работу охранника. Программа сохраняет номера и фото каждого автомобиля, создает журнал событий. Потом впоследствии в нем легко ориентироваться и находить нужную вам информацию об определенных машинах или же на конкретные даты.
Источник: www.spycams.ru
Программа для распознавания номеров автомобилей с камеры
Пробный период:
В течение 15 дней программа работает с 5 камерами в полнофункциональном режиме, без ограничений.
При необходимости мы бесплатно поможем настроить программу – обращайтесь.
Требования к установке камер:
- Номер автомобиля должен размещаться в кадре целиком.
- Угол вертикального наклона видеокамеры — не более 40°.
- Угол наклона вглубь — не более 30°.
- Изображения должны быть четкими и не размытыми.
- Размер символов для надежного распознавания должен быть не менее 14 пикселей в высоту.
Источник: ipvr.ru
4 шага для качественного распознавания автомобильных номеров
Одна из наиболее востребованных задач для бизнес-аналитики — распознавание автомобильных номеров. До сих пор существуют заблуждения на тему распознавания, что камера может работать только в идеальных условиях или будет распознавать и номер, и лицо водителя. Чтобы узнать о том, какую камеру выбрать и как правильно ее расположить, прочитайте нашу статью.
Так будет ли распознавание автомобильных номеров максимально корректным и решать задачу заказчика? Да. Если грамотно выбрать и настроить камеру. Разберем по шагам как это сделать:
1. Разрешение камеры
Больше — не значит лучше. Одно из самых ошибочных мнений, что чем больше разрешение камеры, тем лучше будут распознаваться автомобильные номера. На самом деле, разрешение необходимо такое, которого было бы достаточно для верной идентификации номера автомобиля: маленькое разрешение сделает сильную пикселизацию полученных изображений, что приведет к ошибкам и неточному распознаванию, а большое увеличит нагрузку на вычислительные ресурсы. А мы и так знаем, что процедура идентификации сама по себе достаточно затратная. Зачем еще и на обработку изображения тратить столь дорогие вычислительные ресурсы.
Государственный регистрационный номер имеет размеры 520 мм на 115 мм. Минимально допустимый размер изображения номера в px составляет 80-100, но мы все-таки рекомендуем работать с изображением в 150 пикселей.
Золотую середину поможет найти совсем легкая формула:
Рекомендуемое разрешение для идентификации автомобильного номера с шириной проезда в 4 метра составляет 1280 px. То есть нам подойдет видеокамера даже в 1 Мп или 1,3 Мп.
2. Размер матрицы
Параметр, который тоже следует учитывать — физический размер матрицы. Чем он больше, тем выше у матрицы светочувствительность, а, следовательно, получится более качественная и четкая картинка. Матрицу обычно измеряют по диагонали в дюймах и указывают в виде дроби, наиболее часто встречаются матрицы с размерами: 1/4″, 1/3″, 2/3″, 1/2 дюйма.
Правило выбора матрицы простое: при одинаковом количестве пикселей чем больше физические размеры сенсора, тем лучше: пиксели более крупные, значит, улавливают больше света. Расположены они менее тесно, значит, меньше взаимных помех и ниже уровень паразитных шумов. Минимально допустимый размер матрицы для распознавания номеров — 1/3″, оптимальный — 1/2″
3. ИК-подсветка камеры
Если мы рассматриваем установку системы распознавания номеров на улице, то мы должны быть готовы к изменяющейся освещенности: день/ночь, солнце/пасмурно. И камера должна автоматически подстраиваться под изменяющиеся условия. Для этого камеры оснащают ИК-подсветкой, которая включается с наступлением темноты.
Видеокамеры с ИК подсветкой оснащены светодиодами, передающими инфракрасное излучение, практически невидимое человеческому глазу, но матрица камеры распознает такое излучение и может снимать даже в полной темноте. Разумеется, изображение получается монохромным и не таким четким, но вполне достаточным для детектирования и распознавания автомобильных номеров. Также объектив должен быть с ИК-коррекцией, то есть должен иметь специальное покрытие, компенсирующее разницу в длинах волн видимого и ИК-излучения, что дает четкую картинку с камеры как днем, так и ночью.
Помимо этого объектив должен быть оснащен системой АРД — автоматической регулировкой диафрагмы, которая обеспечивает поддержание освещенности матрицы объектива на оптимальном уровне для обеспечения максимально возможной глубины резкости получаемого изображения в данных условиях.
- угол подсветки, который должен совпадать с углом обзора объектива видеокамера, иначе можно получить неравномерное освещение картинки: яркое пятно посередине и темные участки по краям;
- дальность действия, которая зависит от чувствительности матрицы и мощности излучения светодиодов. Для видеонаблюдения в темное время суток чувствительность матрицы должна быть максимально высокой. Для получения качественного изображения в ч/б режиме съемки ночью мы рекомендуем выбирать камеры с чувствительностью не менее 0,001 люкс.
- вариантов исполнения ИК-подсветки может быть два: внутри корпуса видеокамеры и независимый ИК-прожектор.
- выдержка или скорость затвора объектива. Регулировать скорость затвора необходимо для того, чтобы уменьшить “смазывание” изображения в кадре, в данном случае автомобильного номера при движении автомобиля. Чем больше скорость транспортного средства, тем меньше должна быть выдержка;
Источник: evision.tech