Распознать номерной знак автомобиля на видео обычно требуется, если случилась авария, после которой виновник происшествия скрылся с места ДТП. Однако иногда нужные данные бывает сложно увидеть на видео из-за недостатка освещения и низкого разрешения ролика с видеорегистратора. К счастью, есть решение!
Вы можете сделать кадр четким на компьютере и увеличить номер машины на видео. Для этого вам потребуется программа ВидеоМОНТАЖ: она позволит приблизить фрагмент с номером, увеличить контраст и осветлить картинку. В этой статье мы поделимся простой пошаговой инструкцией, как рассмотреть номер машины на видео с помощью данного видеоредактора.
Как определить номер с некачественного видео
Скачайте программу для раскадровки видео с нашего сайта и установите ее на ПК.
Затем запустите редактор и следуйте инструкции:
1. Загрузите файл
Нажмите «Новый проект» ⟶ «Проект с нуля». Щелкните по «Добавить видео и фото» и укажите путь к нужному файлу.
Улучшение темного видео и распознавание автомобильного номера в Amped Five
Ролик будет сразу добавлен на временную шкалу
2. Приблизьте номерной знак
Перейдите на кадр, где проще всего будет распознать номер автомобиля. Кликните по инструменту «Кадрирование клипа» и выберите в появившемся списке последнюю опцию. С помощью рамки выделите только область со знаком.
Щелкните по кнопке «Сохранить»
3. Улучшите картинку
Если вам все еще сложно определить номер машины по видео, то можно повысить контраст картинки. Для этого выделите видеоклип на таймлайне и кликните на «Редактировать». Перейдите во вкладку «Изображение». Установите «Контраст» на 50-80. Еще можно снизить «Насыщенность» до -100, чтобы цветовые пиксели не отвлекали внимание от номера.
Теперь знак можно прочитать
4. Сохраните результат
Вы можете сохранить стоп-кадр с четким автомобильным номером. Для этого нажмите на значок «камеры», расположенный под окном предварительного просмотра. Введите название снимка и выберите формат.
Сохранить изображение можно в JPEG или BMP
Также можно экспортировать результат в любом популярном видеоформате. Для этого кликните «Сохранить видео» и выберите подходящий профиль. Укажите кодек H.264, повысьте значение размера кадра и качества до максимума.
Щелкните «Сохранить видео»
Как определить номер с некачественного видео
Если нужно распознать номер авто на темном или ночном видеоролике, можете высветлить кадр и применить эффекты.
[Python] Изучение OpenCV | Распознавание автомобильных номеров
1. Повысьте яркость
Добавьте видеофайл и приблизьте номерной знак, как в предыдущей инструкции. После щелкните по опции «Редактировать» и перейдите во вкладку «Изображение». Повысьте значение яркости.
В большинстве случаев нужно установить значение от 15 до 40
Если простое повышение яркости не помогло, перейдите в раздел «Улучшения». Кликните на «Коррекция с помощью кривых». Перетащите верхнюю часть прямой в левую область графика. Также поставьте точку внизу кривой и переместите ее влево.
Пример настройки кривой
Здесь также можно применить автоматические функции для коррекции кадра — «Комплексное улучшение» и «Автоуровни». Просто поставьте галочку рядом с опцией и оцените результат в окне предварительного просмотра.
2. Примените фильтры
Вы также можете улучшить изображение с помощью встроенных фильтров. Откройте вкладку «Эффекты» и перейдите в категорию «Базовые». Для повышения четкости можно применить пресеты «Контраст», «Обесцвечивание» и «Осветление». Перетащите подходящий вариант на клип и настройте силу эффекта.
Далее можно сделать стоп-кадр или сохранить видеофайл
Заключение
Теперь вы знаете, как увидеть номер машины на некачественном видео. Для этого нужна только удобная программа для обработки роликов. ВидеоМОНТАЖ позволит приблизить знак, повысить четкость и с легкостью улучшить освещение кадра. Скачайте редактор и приступите к коррекции клипа прямо сейчас.
Подпишитесь:
Cохраните себе статью, чтобы не потерять:
Источник: video-editor.su
Распознавание автомобильных номеров в видео файле, чем?
Встала задача быстро распознавать автомобильные номера из видео файла(ов) средним размером 500Мб. Файлов порядка 10. Вопрос чем это можно сделать и по возможности не тратя на покупку такого решения существенных денежных средств? Заранее tnx за любые мысли/наводки
- Вопрос задан более трёх лет назад
- 4173 просмотра
2 комментария
Оценить 2 комментария
Отлично. Материала «почитать» вижу по сслыкам в первом ответе массу. А что-то готовое — загрузил, установил, скормил — получил на выходе автономера есть?
Aydar1313: Мечтать, как говорится, не вредно. А может быть кто-то неординарный возьмет и подскажет. =)
Источник: qna.habr.com
Распознавание автономеров: ТОП-4 лучших сервисов
Согласно последнему отчету исследовательской московской компании IHS Markit, мировые доходы от продаж интеллектуальных технологий по распознаванию автономеров увеличатся до 800 млн. долларов к 2022 году. А в среднем данный показатель будет расти на 16,5% в год. Благодаря расширению способностей видеоаналитики данные устройства будут сочетаться с концепцией «безопасного умного города» уже в ближайшем будущем. В России система распознавания автономера внедряется постепенно, но мы видим, как с каждым годом оборот технологий увеличивается.
Зачем нужно распознавание автомобильных номеров?
Для создания системы распознавания автомобильных номеров потребуется качественное видео оборудование и программное обеспечение с необходимыми настройками съемки и аналитики. Такие программы используются для решения многих задач, где нужно зафиксировать автомобили:
- контроль потока ТС. Вариант подойдет для компаний, на чью территорию постоянно заезжает транспорт;
- контроль парковочных мест. Камеры помогут обеспечить безопасность машин, и контроль оплаты парковочного места;
- контроль проезда. С помощью оборудования можно ограничить проезд посторонних людей на охраняемую и/или частную территорию;
- фиксация времени нахождения автотранспортного средства на территории. Также актуально для владельцев парковки, где оплата почасовая;
- регистрация автомобилей и составление списка ТС, въехавших на территорию;
- пропускной режим. Видеоаналитика создает «белые» и «черные» списки посетителей. Если к территории подъедет нежелательный гость, то шлагбаум не откроется;
- профилактика и своевременное наказание за нарушения ПДД. Данная программа распознавания автономеров действует в России давно и каждому известна – это привычные всем камеры дорожного движения.
Также многие разработчики программного обеспечения учитывают разнообразие автономеров в стране, включая иностранные форматы. Поэтому некоторые системы способны определять, из какого государства приехало транспортное средство и делать соответствующие пометки в записях.
Законодательство РФ
В России нет единого законодательного акта, принятого в отношении видеонаблюдения. Основополагающим моментом будет сфера применения систем наблюдения. В частности, расскажу об основных правилах монтажа камер для распознавания автономеров:
- сбор и составление списков гос. номеров – это не персональные данные (т.к. по информации нельзя идентифицировать водителя, и она не выкладывается в открытый доступ);
- если изображение физического лица было получено при съемке в публичных местах (парковки, дороги, частная территория компании и т.п.), то письменное согласие на сбор персональных данных не нужно;
- система наблюдения и распознавания номеров не должна быть скрытой, а на территории, где вмонтированы камеры, нужно повесить оповещающие плакаты;
- съемка не должна быть направлена только на одного человека или на группу лиц. В противном случае владелец видеонаблюдения нарушит конституционные права физического лица на неприкосновенность частной жизни.
ТОП-4 лучших сервисов и ПО для идентификации номера
Программы для идентификации государственного номера авто должна выполнять следующие функции:
- взаимодействие с установленной и собранной базой данных номеров, а также внесение новой информации в хранилище;
- поиск конкретного авто на основе данных из базы (например, для пропуска посетителя из «белого» списка);
- распознавание автономеров в движении и без движения.
В 2020 году рынок программного обеспечения для выполнения вышеуказанных функций расширился. Мы приведем в пример 4 лучших сервиса:
1. Сервис Faceter.
Интеллектуальные возможности программы позволяют установить систему во дворах и парковках для поддержания порядка, безопасности и решения спорных ситуаций.
Благодаря облачной системе хранения данных потребуется лишь несколько IP-видеокамер и обычный телефон/планшет в качестве монитора. Подробнее о процедуре подключения системы можно прочесть в наших статьях: « 4 шага, как подключить камеру видеонаблюдения к телефону » и « Превращаем старый смартфон в камеру наблюдения ».
Цена за использование облачного сервиса Faceter: сеть интернет + выбранный тарифный план (от 290 рублей в месяц).
2. HikVision.
Система безопасности от крупной мировой компании. Функцию распознавания номеров поддерживают все камеры четвертой серии HikVision. Владелец использует только камеру, с которой подключается через браузер.
Особенность системы заключается в том, что данные о проезде машин не сохраняются в базе данных. Весь организм безопасности работает в режиме реального времени.
3. Axis.
Разработчики смогли создать приложение, которое устанавливается в IP-видеокамеру. То есть вся система по распознаванию номеров взаимодействует с устройством напрямую.
4. НомерОк.
Программно-аппаратный комплекс предназначен конкретно для идентификации номеров автомобилей. Установленная программа распознает до 98% регистрационных знаков.
Цена за системы HikVision, Axis и НомерОк складывается из многих факторов: цена камер, ПО, дополнительного оборудования и др. Поэтому назвать конкретную стоимость услуг проблематично.
Заключение
Система по распознаванию номеров машин может быть использована для автоматического контроля и обеспечения безопасности на различных объектах. Воспользовавшись сервисом Faceter , вы получите высокое качество услуги по доступной цене, легкую, само настраиваемую само обновляемую систему видеонаблюдения.
Источник: faceter.cam