Даже если вы не автолюбитель, вам наверняка доводилось разглядывать на улицах автомобили. Некоторые из них так и притягивают взгляд: один похож на причудливое насекомое, в другом можно углядеть черты Дарта Вейдера, а третий вам просто нравится — и, возможно, вы не отказались бы когда-нибудь завести такой же. Когда вы встречаете необычный или просто красивый автомобиль, каждый раз хочется узнать — а что это вообще за машина и сколько она может стоить? Ну так, на всякий случай.
Конечно, можно поискать название на кузове или запомнить, как выглядит понравившаяся машина, а потом поспрашивать знатоков. Но мы придумали более быстрое решение. Сегодня в мобильном приложении Авто.ру появилась распознавалка автомобилей. Просто сфотографируйте машину на смартфон или планшет — и приложение назовёт марку и модель, уточнит, когда она выпускалась, и покажет среднюю цену на Авто.ру. Заодно можно посмотреть объявления о продаже автомобилей той же модели.
Необязательно снимать машину целиком. Иногда для того, чтобы сделать правильную догадку, приложению достаточно одного фрагмента — например, фотографии приборной панели, салона или части кузова.
[Python] Изучение OpenCV | Распознавание автомобильных номеров
Отличать одну машину от другой приложение умеет благодаря искусственному интеллекту. В основе модели распознавания лежит нейронная сеть. Для её обучения мы использовали шесть миллионов фотографий — это все снимки, которые были загружены на Авто.ру с момента запуска сайта. В ходе обучения нейронная сеть выявила признаки, характерные для каждой модели авто. По ним можно сделать вывод о том, какая машина изображена на сделанной пользователем фотографии.
Распознавалка автомобилей доступна в приложениях Авто.ру для iOS и Android. Сейчас ей известны более сотни марок и более тысячи моделей легковых машин как российского, так и иностранного производства.
У нас есть ещё несколько идей о том, как использовать технологии компьютерного зрения при поиске автомобилей. Например, мы обучили нейронную сеть выбирать из нескольких снимков автомобиля, загруженных продавцом, самый привлекательный с точки зрения потенциального покупателя. Такой снимок имеет смысл показывать на превью объявления. Компьютерный подбор фотографии уже используется на Авто.ру. Пока это эксперимент — сейчас система срабатывает на каждом десятом объявлении.
Источник: yandex.ru
Программа для распознавания машины
Будь в курсе последних новостей из мира гаджетов и технологий
iGuides для смартфонов Apple
Новое приложение Авто.ру — с распознаванием автомобилей по фотографии
Александр Кузнецов — 30 июня 2016, 09:00
РАСПОЗНАВАНИЕ АВТОМОБИЛЬНЫХ НОМЕРОВ С ПОМОЩЬЮ PYTHON | КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ | PYTESSERACT, OPENCV
Принадлежащий «Яндексу» сервис «Авто.ру» выпустил на Android и iOS новое приложение. Главное нововведение в нём — возможность поиска подробной информации об автомобиле на основе фотографии. «Яндекс» утверждает, что это первое в мире приложение с такой функцией.
Приложение позволяет сделать снимок автомобиля, проанализирует его и покажет всю доступную информацию — сообщит, что это за модель, сколько она стоит и где её можно купить неподалёку. Цель нововведения — максимально упростить приобретение понравившегося автомобиля. Для распознавания изображений используется нейросетевая технология компьютерного зрения «Яндекса», которая также применяется в машинном переводчике, распознающем текст на фотографиях.
Из пресс-релиза Яндекса:
«На улицах встречается множество интересных автомобилей. В таких случаях часто хочется узнать, что это за машина и сколько она может стоить, — говорит руководитель мобильной разработки Авто.ру Максим Чекмарёв. — Приложение Авто.ру стало первым в мире, которое умеет решать эту задачу, и справляется с ней хорошо».
Угадывать машины помогает технология компьютерного зрения, разработанная в Яндексе. Для её обучения потребовалось 6 миллионов фотографий. База Авто.ру стала идеальным источником данных: это изображения реальных машин в городских пейзажах, снятые на «мыльницу» или камеру смартфона с тысяч разных ракурсов. Поэтому приложение угадывает автомобили на уровне эксперта.
Распознавание доступно на стартовом экране приложения Авто.ру. Можно сфотографировать любой автомобиль или выбрать фотографию из памяти смартфона. Необязательно снимать машину целиком — достаточно фотографии части кузова, салона или приборной панели. Приложение отправит изображение на серверы Яндекса и покажет результат. Кроме того, приложение расскажет о средней стоимости угаданного автомобиля на Авто.ру.
Технологии компьютерного зрения применяются на Авто.ру и для других задач. Так, скоро изменится форма добавления объявления в мобильном приложении: достаточно будет сфотографировать автомобиль, а приложение само заполнит поля модели, марки и поколения. Компьютерное зрение помогает лучше продавать автомобили. Разработчики Авто.ру привили искусственному интеллекту «чувство прекрасного» — сервис уже научился выбирать самое удачное фото для показа в списке объявлений, и в 10% опубликованных объявлений первой показывается фотография, выбранная машиной.
Сейчас в каталоге нового приложения «Авто.ру» более ста марок и тысячи моделей автомобилей. «Яндекс» указывает, что для обучения базы сервиса было использовано около шести миллионов фотографий автомобилей, размещённых на «Авто.ру». Это позволяет находить автомобили по фотографии передней или задней части, салона и даже приборной панели.
По результатам тестирования редакцией iG приложение справляется с распознаванием автомобилей примерно через раз, но те машины, которые оно узнаёт, сканируются вполне корректно. Можно надеяться, что «Авто.ру» продолжит развивать функцию распознавания и со временем она будет работать более корректно.
Источник: www.iguides.ru
Нейросеть для определения марки, модели и экземпляра автомобиля
Как находить экземпляр автомобиля на изображениях и видео, а также определять марку и модель просто по фотографии за короткое время?
Российская компания разработала приложение с помощью нейросетевой технологии, которая безошибочно даёт лучшие результаты по распознаванию марки, модели и экземпляра машины. Комплекс предназначенный для встраивания в системы обработки, например систем видеонаблюдения в городе или устанавливаемые на автомобиле, который работает на уровне эксперта.
Как найти угнанную машину, с изменённым номером? Обычный даже иногда опытный человек затрудняется это решить. А нейросесть машинного распознавания с легкостью может решить эту проблему. Обнаружение транспортных средств и распознавание их марки — это одна из востребованных функций в наши дни.
Нейросеть для определения марки, модели и экземпляра автомобиля имеет высокую эффективность работы за счёт современных нейросетевых алгоритмов. Важнейшей особенностью нейронной сети является возможность идентификации автомобиля, которая была снята с разных ракурсов, что увеличивало эффективность распознавания автомобиля. В приложении есть около шести миллионов фотографий реальных машин.Там есть такие знаменитые экземпляры и марки как Audi, Lada, Kia, Nissan, Volkswagen, Ford, Mitsubishi, Renault, Hyundai, Opel и Toyota.Независимо от того с какого ракурса вы фотографируете автомобиль, приложение распознает с точностью. Что является для нас выигрышным решением. Полезное применение этому находят КПП и сотрудники ГИБДД для соблюдения водителями правил дорожного движения и это позволит исключить ошибочные штрафы и поможет выявить мошенников,которые меняют номера автомобилей.
Нейронная сеть может уверенно искать ключевые точки автомобильных номеров. В большинстве случаев границы этих номеров были верно обозначены точками, что позволяет высоко оценить эффективность нейросети и качество полученных результатов.
Разработчик наукоёмкого программного обеспечения решил построить новую модель для распознавания марок автомобилей, основываясь на построении алгоритмов и у него это успешно получилось. Это и правда умная нейронная сеть. Такие приложения являются одними из перспективных и полезных технологий на сегодняшний день.Ведь с ними все становится проще и легче.
Источник: www.km.ru