Номерограм — это приложение в помощь покупателям подержанных машин. Программа предоставляет пользователю информацию для проверки истории продаж автомобиля перед покупкой с использованием гос. номера.
Проверки подержанных авто по VIN — коду и базам ГИБДД недостаточно для полного ознакомления с выбираемым автомобилем. Разработчики приложения Номерограм для поддержки базы подержанных авто регулярно сканируют открытые профильные авто-ресурсы. В пополняемой многомиллионной межрегиональной базе машины представлены с реальными фотографиями и полной информацией, интересной потенциальным покупателям.
Через Номерграмм пользователь может отыскать по гос. номеру и посмотреть как автомобиль выглядит, «пробить» информацию о количество бывших владельцев машины, выяснить, использовался ли автомобиль в службе такси, участвовал ли в ДТП, ознакомиться со всеми ограничениями. Через программу пробивается пробег автомобиля и цена, которая указывалась продавцом на онлайн-площадках, даты размещения объявлений.
Распознавание номеров автомобилей — БЕСПЛАТНО
Фотографии выставленных на продажу машин в базу программы добавляются разработчиками через сканирование межрегиональных и региональных досок объявлений и других тематических ресурсов.
Также предусмотрена возможность для пользователей загружать в базу снимки машин с гос. номерами через соответствующий режим в приложении. Программа для работы с хранящейся на сервере разработчика базой требует доступ в интернет. Поиск информации осуществляется по введенному пользователем гос. номеру.
Ключевые возможности программы Номерограм для проверки авто:
- лаконичный, интуитивно-понятный интерфейс с минимальным набором функций;
- программа работает на любой актуальной версии ОС Андроид;
- предоставляется по гос. номеру полный объем информации о выставленном на продажу подержанном автомобиле;
- приложение распространяется бесплатно.
Скачать Номерограм на Андроид на русском языке бесплатно, без регистрации и без смс.
Источник: programmi-dlya-android.ru
Распознавание номерных знаков с помощью Python
В данном руководстве мы поймем, как распознать номерные знаки с помощью языка программирования Python. Мы будем использовать OpenCV для этого проекта, чтобы идентифицировать номерные знаки и python pytesseract для извлечения символов и цифр с номера. К концу этого руководства мы создадим программу Python, которая автоматически распознает номерной знак.
Система автоматического распознавания номерных знаков
Системы автоматического распознавания номерных знаков доступны во всех формах и размерах:
- ANPR, выполняемый в условиях измеренного освещения с предсказуемыми типами номерных знаков, может использовать базовые методы обработки изображений.
- Более продвинутые системы ANPR используют специальные детекторы объектов, такие как HOG + Linear SVM, SSD, YOLO и Faster R-CNN, для локализации номерных знаков на изображениях.
- Современное программное обеспечение ANPR использует рекуррентные нейронные сети (RNN) и сети с долгой краткосрочной памятью (LSTM), чтобы помочь лучше распознавать текст с самих номерных знаков.
- Даже более продвинутые системы ANPR используют специализированные архитектуры нейронных сетей для предварительной обработки и очистки изображений перед их распознаванием, тем самым повышая точность ANPR.
Тот факт, что автоматическое распознавание номерных знаков усложняется, может потребовать работы в режиме реального времени.
Номер автомобиля не распознается. Смазанное изображение
Давайте для примера рассмотрим систему ANPR, установленную на платной дороге. Он должен иметь возможность обнаруживать номерные знаки каждого проезжающего транспортного средства, распознавать символы на табличке, а затем сохранять эти данные в базе данных, чтобы владельцу транспортного средства можно было выставить счет за проезд.
Несколько факторов сложения делают ANPR чрезвычайно сложным, включая поиск набора данных, который мы можем использовать для обучения пользовательской модели для ANPR. Большие надежные наборы данных ANPR, которые используются для обучения современных моделей, строго охраняются и вряд ли (если вообще когда-либо) публикуются.
- Эти наборы данных содержат конфиденциальные идентифицирующие данные, связанные с транспортным средством, водителем и местонахождением.
- Наборы данных ANPR утомительно курировать, требуя невероятных затрат времени персонала на интерпретацию.
- Контракты ANPR с местными и федеральными властями, как правило, чрезвычайно разумны. Часто ценной является не обученная модель вместо набора данных, который курировала указанная компания.
- По той же причине мы будем наблюдать отрасли ANPR, приобретенные не для их системы ANPR, а для самих данных.
Предпосылки проекта
Номерограм
Проверять гос номер авто важно перед покупкой машины, потому что проверка авто по VIN (по ВИН) коду и базам ГИБДД РФ не всегда раскрывает всю историю авто.
Приложение «Номерограм» позволяет найти историю продаж и отдельные фото машины в Интернете по гос номеру. Пробить по гос номеру авто у нас можно бесплатно. Номерограмм дополняет информацию, когда идет проверка автомобиля по VIN-коду, на ограничения, на арест и по гос номеру на ДТП.
Установите приложение. Введите в поиск гос номер, и мы найдём вам историю продажи машины или отдельные её фото из Интернета. Покажем даты размещения объявления, цену и пробег.
Наша база непрерывно пополняется и уже содержит гос номера 25’000’000 машин по всем регионам России.
Фотографии в «Номерограм» приходят не только с досок обьявлений, но и от людей (можно добавить фото машины с гос номером через приложение), социальных сетей и других сайтов. Всё из открытых источников.
«Номерограм» найдёт для вас по гос номеру:
Цена машины, и сколько раз она выставлялась
Пробег авто, и его динамику по обьявлениям
Города продажи
Фото ДТП и ремонтов
Работала ли машина в такси
Несколько показательных примеров:
Скрутил 100 000 километров пробега — А 774 СО 716
Жёсткое ДТП, машину восстановили — А 714 НТ 38
Была в ДТП и работала в такси — Т 146 УС 56
Бесславный конец японской гонки — О 461 ЕА 125