Программа дедуктор что это

Начало работы в Deductor Academic.

Deductor – это аналитическая платформа, основа для создания законченных прикладных решений в области анализа данных. Реализованные в Deductor технологии позволяют на базе единой архитектуры пройти все этапы построения аналитической системы: от консолидации данных до построения моделей и визуализации полученных результатов.

До появления аналитических платформ анализ данных осуществлялся в основном в статистических пакетах. Их использование требовало высокой квалификации пользователя. Большинство алгоритмов, реализованных в статистических пакетах, не позволяло эффективно обрабатывать большие объемы информации. Для автоматизации рутинных операций приходилось использовать встроенные языки программирования.

В конце 80-х гг. произошел стремительный рост объемов информации, накапливаемый на машинных носителях и возросли потребности бизнеса по применению анализа данных. Ответом этому стало появление новых парадигм в анализе: хранилища данных, машинное обучение, Data Mining, Knowlegde Discovery in Databases. Это позволило популяризировать анализ данных, вывести его на промышленную основу и решить огромное число бизнес-задач с большим экономическим эффектом.

Галилео. Эксперимент. Система блоков

Венцом развития анализа данных стали специализированные программные системы – аналитические платформы, которые полностью автоматизировали все этапы анализа от консолидации данных до эксплуатации моделей и интерпретации результатов.

Первая версия Deductor увидела свет в 2000 г. и с тех пор идет непрерывное развитие платформы. В 2007 г. выпущена пятая по счету версия системы, в 2009 г. – версия 5.2. Сегодня Deductor – это яркий представитель как настольной, так и корпоративной системы анализа данных последнего поколения.

Аналитическая платформа Deductor состоит из пяти модулей:

1. Warehouse – многомерное хранилище данных, аккумулирующее всю необходимую информацию для анализа предметной области. Его использование позволяет обеспечить непротиворечивость данных, их централизованное хранение и автоматически обеспечивает всю нужную поддержку процесса анализа данных.

2. Studio – рабочее место аналитика. Программа, реализующая функции импорта, обработки, визуализации и экспорта данных. Deductor Studio может функционировать и без хранилища данных, получая информацию из любых других источников, но наиболее оптимальным является их совместное использование. В Deductor Studio включен полный набор механизмов, позволяющий получить сведения из произвольного источника данных, провести весь цикл обработки (очистку, трансформацию данных, построение моделей), отобразить полученные результаты наиболее удачным образом (OLAP, диаграммы, деревья и т.д.) и экспортировать результаты на сторону.

3. Viewer – рабочее место конечного пользователя. Позволяет отделить процесс построения сценариев от использования уже готовых моделей. Все сложные операции по подготовке сценариев обработки выполняются аналитиками-экспертами при помощи Deductor Studio , а Deductor Viewer обеспечивает пользователям простой способ работы с готовыми резуль татами, скрывает от них все сложности построения моделей и не предъявляет высоких требований к квалификации сотрудников.

Используем нейросеть Deductor для сравнения двух чисел

4. Server – служба, обеспечивающая удаленную аналитическую обработку данных. Позволяет автоматически обрабатывать данные и переобучать модели на сервере, оптимизирует выполнение сценариев за счет кэширования проектов и использования многопоточной обработки.

5. Client – клиент доступа к Deductor Server. Обеспечивает доступ из сторонних приложений и управление его разработкой.

Начало работы в Deductor Academic.

При запуске Deductor появится вот такое окошко:

Оно говорит нам о том, что это неполная версия программы, которая поддерживает только два источника данных – Deductor Warehouse и txt-файлы. Жмем ОК.

Главное окно программы выглядит следующим образом:

В данной версии есть два демопримера, с которыми можно ознакомиться:

Также в поставке с программой есть справочные файлы (папка Manual). C ними также можно и желательно ознакомиться перед началом работы:

Справка по программе вызывается из главного окна системы следующими способами:

· главное меню ? ►Справка,

· клавиша F1,

· кнопка на панели инструментов.

Помощь содержит подробное описание работы с Deductor Studio: системные требования, настройки узлов, способы осуществления действий с объектами системы.

Вся функциональность аналитической платформы Deductor Academic отражена в Сервис j Компоненты.

Чтобы загрузить файл в проект, можно воспользоваться Мастером импорта.

Понятие проекта.

В Deductor Studio ключевым понятием является проект. Это файл с расширением *.ded, по структуре соответствующий стандартному xml-файлу. Он хранит в себе:

· последовательности обработки данных (сценарии);

· переменные проекта и служебную информацию.

Каждый проект имеет авторские сведения: Название, Версия, Автор, Компания, Описание. Они заполняются в диалоговом окне Свойства проекта(меню Файл►Свойства проекта…).

Создать новый проект можно следующими способами:

· главное м еню Файл►Создать;

· кнопка Создать новый проектна панели инструментов;

· клавиша Ctrl+N.

Открытие существующего проекта:

· главное м еню Файл►Открыть;

· кнопка Открыть проектна панели инструментов;

· клавиша Ctrl+O.

Открыть проект можно еще одним способом – в главном меню Файл►Историянайти имя проекта. Способ работает в том случае, если вы недавно открывали этот проект, и он сохранился в менеджере историй проектов. В одной запущенной копии Deductor Studio можно открыть только один проект. Для сохранения проекта под текущим именем нужно выбрать главное меню Файл►Сохранить, нажать кнопку или комбинацию Ctrl+S. Для сохранения текущего проекта под другим именем: главное меню Файл►Сохранить как…

В Deductor Studio вся работа ведется с использованием пяти мастеров:

С помощью мастеров импорта, экспорта и обработки формируется сценарий. Сценарий состоит из узлов. Мастер подключений предназначен для создания настроек подключений к различным источникам и приемникам данных. Мастер визуализации настраивает визуализаторы для конкретного узла.

Визуализатором называется любое представление набора данных в каком-либо виде: табличном, графическом, описательном. Примеры визуализаторов: таблица, дерево, гистограмма, диаграмма, OLAP-куб и т.д.

Сценарии.

В Deductor Studio для аналитика основополагающим понятием является сценарий. Сценарий представляет собой последовательность операций с данными, представленную в виде иерархического дерева. В дереве каждая операция образует узел, заголовок которого содержит: имя источника данных, наименование применяемого метода обработки, используемые при этом поля и т.д. Кроме этого, слева от наименования узла стоит значок, соответствующий типу операции.

Если узел имеет подчиненные узлы, то слева от его названия будет расположен значок «+», щелчок по которому позволит развернуть узел, т.е. сделать видимыми все его подчиненные узлы, при этом значок «+» поменяется на «–». Щелчок по значку «–», наоборот, сворачивает все подчиненные узлы. С помощью клавиш Ctrl+↑и Ctrl+↓можно перемещать узлы по дереву вверх-вниз в пределах подчинения родительскому узлу.

Сценарий состоит из ветвей. Deductorне имеет собственных средств для ввода данных, поэтому сценарий всегда начинается с узла импорта из какого-либо источника. Любой вновь создаваемый узел импорта будет находиться на верхнем уровне (подчиненным главному узлу Сценарии).

Создание нового узла импорта осуществляется с помощью мастера импорта. Вызвать мастер можно следующими способами:

· кнопка на панели инструментов закладки Сценарии;

· клавиша F6;

· контекстное меню Мастер импорта.

В нем все источники данных сгруппированы по следующим четырем категориям:

Некоторые категории могут отсутствовать в списке. Причинами этого может быть следующее:

· Версия Deductor. Например, категории Настроенные подключенияи Бизнес-подключенияотсутствуют в версии Academic.

· В дереве подключений (вкладка Подключения) не зарегистрировано ни одного объекта из данной категории. Например, если не настроено ни одного подключения к хранилищу данных, то категория Хранилища данныхбудет отсутствовать.

· Отключена «видимость» объекта или категории объекта.

Дальнейшие шаги мастера импорта будут зависеть от того, какой объект дерева категорий был выбран аналитиком.

К любому узлу импорта можно добавить узел обработки или узел экспорта, предварительно выделив узел импорта мышью. Новый узел будет добавлен как подчиненный к узлу импорта.

Создание нового узла обработки осуществляется с помощью мастера обработки. Вызвать мастер можно следующими способами:

· кнопка на панели инструментов закладки Сценарии;

· клавиша F7;

· контекстное меню Мастер обработки.

В нем все обработчики сгруппированы по следующим четырем категориям:

· Очистка д анных;

· Трансформация д анных;

Некоторые узлы могут отсутствовать в списке. Причины этого следующее:

· отключена «видимость» объекта (или целой категории) объекта;

· узел «устарел» и в текущей версии Deductor его создание невозможно.

Создание нового узла экспорта осуществляется с помощью мастера экспорта. Вызвать мастер можно следующими способами:

· кнопка на панели инструментов закладки Сценарии;

· клавиша F8;

· контекстное меню Мастер экспорта.

В нем все приемники данных сгруппированы по следующим 5 категориям:

Причины отсутствия некоторых объектов или категорий мастера экспорта аналогичны тем, что перечислены при описании мастера импорта. После узла экспорта невозможно добавить ни один узел.

Источник: poisk-ru.ru

Аналитическая платформа Deductor

Deductor является аналитической платформой – основой для создания законченных прикладных решений в области анализа данных. Реализованные в Deductor технологии позволяют на базе единой архитектуры пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до автоматического подбора моделей и визуализации полученных результатов.

Deductor состоит из шести частей

Deductor Warehouse

многомерное хранилище данных, аккумулирующее всю требуемую для анализа предметной области информацию. Использование единого хранилища позволяет обеспечить непротиворечивость данных и централизованное хранение, а также автоматически обеспечивает всю необходимую поддержку процесса анализа. Deductor Warehouse оптимизирован для решения именно аналитических задач, что положительно сказывается на скорости доступа к данным. В ряде случаев имеет смысл отказаться от традиционного хранилища и воспользоваться альтернативой — виртуальным хранилищем Virtual Warehouse;

Deductor Studio

программа, реализующая функции импорта, обработки, визуализации и экспорта данных. Она может функционировать и без хранилища, получая информацию из любых других источников, но наиболее оптимальным является их совместное использование. В Deductor Studio включен полный набор механизмов, позволяющий получить информацию из произвольного источника данных, провести весь цикл обработки (очистку, трансформацию данных, построение моделей), отобразить полученные результаты наиболее удобным образом (OLAP, таблицы, диаграммы, деревья и т. д.) и экспортировать их в наиболее распространенные форматы;

Deductor Viewer

программа, ориентированная на конечного пользователя и предназначенная для просмотра подготовленных при помощи Deductor Studio отчетов. Deductor Viewer позволяет минимизировать требования к пользователю системы, т. к. все требуемые операции выполняются автоматически при помощи подготовленных ранее сценариев обработки. Пользователю Deduсtor Viewer нужно только выбрать и настроить вариант отображения полученных результатов;

Deductor Analytic Server

служба, обеспечивающая удаленную аналитическую обработку данных. Она позволяет автоматически обрабатывать данные и переобучать модели на сервере, оптимизирует выполнение сценариев за счет кэширования проектов и использования многопоточной обработки;

Deductor Integration Server

служба, обеспечивающая интеграционное взаимодействие компонентов;

Deductor Client

клиент доступа к Deductor Server. Он обеспечивает доступ к серверу из сторонних приложений и управление его работой. Реализованная в Deductor архитектура позволяет добиться максимальной гибкости при создании законченного решения.

Благодаря данной архитектуре можно собрать в одном аналитическом приложении все необходимые инструменты анализа и реализовать автоматическое выполнение подготовленного сценария. Технологическая платформа включает средства, позволяющие максимально сократить сроки разработки, быстро создавать и выводить на рынок новые прикладные решения, а также адаптировать их в соответствии с изменяющимися требованиями предприятий. Создание законченного решения занимает очень мало времени: достаточно получить данные, определить сценарий обработки и задать место для экспорта полученных результатов. Наличие мощного набора механизмов обработки и визуализации позволяет двигаться по шагам, от наиболее простых способов анализа к наиболее мощным. Первые результаты пользователь получает практически сразу, но при этом можно легко наращивать мощность решения.

Источник: www.wikipro.ru

1. Аналитическая платформа Deductor

Deductor – это аналитическая платформа, основа для создания законченных прикладных решений в области анализа данных. Реализованные в Deductor технологии позволяют на базе единой архитектуры пройти все этапы построения аналитической системы: от консолидации данных до построения моделей и визуализации полученных результатов.

До появления аналитических платформ анализ данных осуществлялся в основном в статистических пакетах. Их применение требовало от пользователя высокой квалификации. Большинство алгоритмов, реализованных в статистических пакетах, не позволяло эффективно обрабатывать большие объемы информации. Для автоматизации рутинных операций приходилось использовать встроенные языки программирования.

В конце 80-х гг. произошел стремительный рост объемов информации, накапливаемой на машинных носителях, и увеличились потребности бизнеса в применении анализа данных. Ответом стало появление новых парадигм в анализе, таких как хранилища данных, машинное обучение, Data Mining, Knowledge Discovery in Databases. Это позволило популяризировать анализ данных, поставить его на промышленную основу и решить огромное число бизнес-задач с большим экономическим эффектом.

Венцом развития анализа данных стали специализированные программные системы – аналитические платформы, которые полностью автоматизировали все этапы анализа от консолидации данных до эксплуатации моделей и интерпретации результатов.

Первая версия Deductor увидела свет в 2000 г., и с тех пор идет непрерывное развитие платформы. В 2007 г. выпущена пятая по счету версия системы (5.0 и 5.1), в 2009 г. – версия 5.2. Разработчик – компания BaseGroup Labs (Россия).

Сегодня Deductor – яркий представитель как настольной, так и корпоративной системы анализа данных последнего поколения.

1.2. Общие сведения о Deductor

Аналитическая платформа Deductor состоит из пяти частей:

• Warehouse – хранилище данных, консолидирующее информацию из разных источников;
• Studio – приложение, позволяющее пройти все этапы построения прикладного решения, рабочее место аналитика;
• Viewer – рабочее место конечного пользователя, одно из средств тиражирования знаний (то есть построенные аналитиком модели применяют пользователи, не владеющие технологиями анализа данных);
• Server – служба, обеспечивающая удаленную аналитическую обработку данных;
• Client – клиент доступа к Deductor Server. Обеспечивает доступ к серверу и управление его работой из сторонних приложений.

• Enterprise;
• Professional;
• Academic.

• серверные компоненты Deductor Server и Deductor Client;
• интерфейс доступа к Deductor через механизм OLE Automation;
• традиционное хранилище данных Deductor Warehouse на основе трех СУБД: Firebird, SQL, Oracle;
• виртуальное хранилище данных Deductor Virtual Warehouse.

• отсутствует пакетный запуск сценариев, то есть работа в программе может вестись только в интерактивном режиме;
• отсутствует импорт из промышленных источников данных: 1С, СУБД, файлы Excel (имеется возможность импорта только из текстовых файлов и Deductor Warehouse на базе Firebird);
• отсутствуют некоторые другие возможности.

Источник: studfile.net

Deductor: описание, возможности, задачи

Deductor — это аналитическая платформа от компании Loginom, предназначенная для формирования законченных прикладных аналитических решений.

Общие сведения о платформе Deductor

Deductor является аналитической платформой, позволяющей в короткие сроки создавать эффективную систему поддержки выработки решений в сфере бизнеса. С помощью системы импорта данных информация из разнообразных источников автоматически интегрируется, что предоставляет возможность создания единой аналитической надстройки над всеми имеющимися в организации системами сбора и хранения данных.

Методы анализа OLAP, Knowledge Discovery in Databases и Data Mining используются для разрешения большинства задач, исполняемых аналитической платформой Deductor. Технологии, используемые в платформе Deductor, способны на основе единой архитектуры преодолеть все этапы формирования аналитической системы, а именно, начиная с создания информационного хранилища, и заканчивая автоматическим подбором моделей и визуализации полученных результатов. Использование данных методов позволяет решать следующие прикладные задачи:

Решим твою учебную задачу всего за 30 минут
Попробовать прямо сейчас

1. Формирование системы корпоративной отчетности, являющейся готовым хранилищем данных с гибкими механизмами предварительной обработки, чистки, загрузки, визуализации, которые позволяют оперативно формировать законченные системы отчетности в короткие сроки.
2. Реализация обработки нерегламентированных запросов, то есть, получение ответов на запрос.
3. Выполнение анализа тенденций и закономерностей, планирование, ранжирование. Это обеспечивается понятной моделью данных, позволяющей осуществлять анализ по принципу «что-если», соотносить гипотезы со сведениями, хранящимися в базе данных и находить аномальные значения, оценивая последствия выработки решений в области бизнеса.
4. Составление прогнозов, то есть, на базе модели данных реализуется прогноз будущей ситуации, причем при коррекции ситуации нет необходимости в общей перестройке, а требуется только выполнить новое обучение модели.
5. Осуществление управления рисками, то есть, выполнение алгоритмов, реализованных в системе, которые способны определить, какие характеристики объектов и как повлияют на риски, что позволяет сделать прогноз наступления рисковых событий и заблаговременно принять адекватные меры по снижению размера вероятных неблагоприятных последствий.
6. Осуществление анализа данных маркетинговых и социологических исследований, то есть, анализ информации об объектах согласно изменения множества разных показателей.
7. Выполнение диагностики, то есть, диагностирование разных проблем и их локализация.
8. Возможность обнаружения объектов на базе нечетких критериев, то есть, обнаружение объектов, базирующееся не на достоверных критериях, а на размытых формулировках.

«Deductor: описание, возможности, задачи»
Готовые курсовые работы и рефераты
Консультации эксперта по предмету
Помощь в написании учебной работы

Функциональные возможности и задачи платформы Deductor

Платформа Deductor применяется для решения аналитических задач и состоит из следующих механизмов:

1. Механизмы поиска информационных данных в большом количестве источников данных.
2. Обширный спектр механизмов, предназначенных для очистки и трансформации информационных данных.
3. Наличие мощных самообучающихся алгоритмов формирования моделей и нахождения зависимостей.
4. Значительная совокупность механизмов визуализации и наличие возможности экспорта результатов в разные формы.

Существуют следующие варианты платформы Deductor:

1. Версия Academic.
2. Версия Professional.
3. Версия Enterprise.

Версия Academic является бесплатной версией, предназначенной для целей образования. Она обладает ограниченным набором возможностей по интеграции и автоматической обработке.

Версия Professional рассчитана на применение в рабочих группах и ориентирована на реализацию профессионального анализа данных. Следует отметить, что в ней нет ограничений на количество обрабатываемых записей, а также предоставляется следующий набор возможностей:

1. Наличие возможности работы с множеством источников данных и использования хранилища данных на базе СУБД Firebird.
2. Возможность пакетного исполнения сценариев.
3. Наличие всех механизмов обработки и визуализации данных.

Версия Enterprise предназначена для промышленного корпоративного использования. В ней присутствует весь функциональный набор версии Professional, а также добавлены программные средства, позволяющие удаленно работать с системой. В данной версии реализована поддержка хранилищ данных на платформах Oracle и MS SQL, виртуального хранилища данных, реализован OLE сервер и другие возможности.

Deductor включает в свой состав следующие интегрированные модули:

1. Studio, который реализует импорт, обработку, визуализацию и экспорт данных.
2. Viewer, который является рабочим местом конечного пользователя.
3. Warehouse, который является многомерным хранилищем данных.
4. Server, который занимается удаленной аналитической обработкой данных.
5. Client, который обеспечивает доступ к серверу из сторонних приложений и управление его работой.

Выполнение анализа данных происходит в два этапа:

1. Этап построения моделей (формирование сценариев обработки), который исполняется в Deductor Studio.
2. Этап использования сформированных моделей, который исполняется в Deductor Viewer.

Сценарий является последовательностью операций, которые позволяют сформировать из данных знания. Блок-схема этой процедуры изображена на рисунке ниже.

Рисунок 1. Блок-схема. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Все эти действия могут быть сведены к комбинированию следующих операций:

1. Подсоединение коннектора, что позволяет настроить параметры доступа для взаимодействия со сторонними системами.
2. Выполнение импорта данных, которое реализуется при помощи мастера, то есть, из набора данных выбираются интересующие таблицы, объекты, файлы.
3. Реализация обработки, то есть, преобразование данных, основанное на множестве методов обработки от вычислений по формулам, до самообучающихся алгоритмов.
4. Процедура визуализации может применяться на всех этапах обработки, давая возможность пользователю выбрать требуемый вариант отображения информации.

Источник: spravochnick.ru

Deductor

Deductor является аналитической платформой, т.е. основой для создания законченных прикладных решений. Реализованные в Deductor технологии позволяют на базе единой архитектуры пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до автоматического подбора моделей и визуализации полученных результатов.

Deductor предоставляет аналитикам инструментальные средства, необходимые для решения самых разнообразных аналитических задач: корпоративная отчетность, прогнозирование, сегментация, поиск закономерностей – эти и другие задачи, где применяются такие методики анализа, как OLAP, Knowledge Discovery in Databases и Data Mining. Deductor является идеальной платформой для создания систем поддержки принятия решений.

Решаемые задачи

Реализованные в Deductor технологии могут использоваться как в комплексе, так и по отдельности для решения широкого спектра бизнес-проблем:

• Системы корпоративной отчетности. Готовое хранилище данных и гибкие механизмы предобработки, очистки, загрузки, визуализации позволяют быстро создавать законченные системы отчетности в сжатые сроки.
• Обработка нерегламентированных запросов. Конечный пользователь может с легкостью получить ответ на вопросы типа «Сколько было продаж товара по группам в Московскую область за прошлый год с разбивкой по месяцам?» и просмотреть результаты наиболее удобным для него способом.
• Анализ тенденций и закономерностей, планирование, ранжирование. Простота использования и интуитивно понятная модель данных позволяет вам проводить анализ по принципу «что-если», соотносить ваши гипотезы со сведениями, хранящимися в базе данных, находить аномальные значения, оценивать последствия принятия бизнес-решений.
• Прогнозирование. Построив модель на исторических примерах, вы можете использовать ее для прогнозирования ситуации в будущем. По мере изменения ситуации нет необходимости перестраивать все, необходимо всего лишь дообучить модель.
• Управление рисками. Реализованные в системе алгоритмы дают возможность достаточно точно определиться с тем, какие характеристики объектов и как влияют на риски, благодаря чему можно прогнозировать наступление рискового события и заблаговременно принимать необходимые меры к снижению размера возможных неблагоприятных последствий.
• Анализ данных маркетинговых и социологических исследований. Анализируя сведения о потребителях, можно определить, кто является вашим клиентом и почему. Как изменяются их пристрастия в зависимости от возраста, образования, социального положения, материального состояния и множества других показателей. Понимание этого будет способствовать правильному позиционированию ваших продуктов и стимулированию продаж.
• Диагностика. Механизмы анализа, имеющиеся в системе Deductor, с успехом применяются в медицинской диагностике и диагностике сложного оборудования. Например, можно построить модель на основе сведений об отказах. При ее помощи быстро локализовать проблемы и находить причины сбоев.
• Обнаружение объектов на основе нечетких критериев. Часто встречается ситуация, когда необходимо обнаружить объект, основываясь не на таких четких критериях, как стоимость, технические характеристики продукта, а на размытых формулировках, например, найти продукты, похожие на ваши с точки зрения потребителя.

Это только небольшой список решаемых задач. Фактически речь идет о любых задачах, где требуется консолидировать данные, отобразить их различными способами, построить модели и применить полученные модели к новым данным.

Состав системы

Deductor состоит из пяти частей:

• Studio – программа, реализующая функции импорта, обработки, визуализации и экспорта данных. Deductor Studio может функционировать и без хранилища данных, получая информацию из любых других источников, но наиболее оптимальным является их совместное использование. В Deductor Studio включен полный набор механизмов, позволяющий получить информацию из произвольного источника данных, провести весь цикл обработки (очистку, трансформацию данных, построение моделей), отобразить полученные результаты наиболее удобным образом (OLAP, диаграммы, деревья…) и экспортировать результаты на сторону.
• Viewer – рабочее место конечного пользователя. Позволяет отделить процесс построения сценариев от использования уже готовых моделей. Все сложные операции по подготовке сценариев обработки выполняются аналитиками-экспертами при помощи Deductor Studio, а Deductor Viewer обеспечивает пользователям простой способ работы с готовыми результатами, скрывает от них все сложности построения моделей и не предъявляет высоких требований к квалификации сотрудников.
• Warehouse – многомерное хранилище данных, аккумулирующее всю необходимую для анализа предметной области информацию. Использование единого хранилища позволяет обеспечить непротиворечивость данных, их централизованное хранение и автоматически обеспечивает всю необходимую поддержку процесса анализа данных.
• Server – служба, обеспечивающая удаленную аналитическую обработку данных. Позволяет автоматически обрабатывать данные и переобучать модели на сервере, оптимизирует выполнение сценариев за счет кэширования проектов и использования многопоточной обработки.
• Client – клиент доступа к Deductor Server. Обеспечивает доступ к серверу из сторонних приложений и управление его работой.

Реализованная в Deductor архитектура позволяет добиться максимальной гибкости при создании законченного решения. Благодаря данной архитектуре можно собрать в одном аналитическом приложении все необходимые инструменты анализа и реализовать автоматическое выполнение подготовленного сценария.

Технологическая платформа включает средства, позволяющие максимально сократить время разработки, быстро создавать и выводить на рынок новые прикладные решения и в короткие сроки адаптировать их в соответствии с изменяющимися требованиями предприятий. Возможности платформы обеспечивают не только высокую скорость первоначальной разработки продукта, но и его быструю адаптацию в дальнейшем.

Создание законченного решения занимает очень мало времени. Достаточно получить данные, определить сценарий обработки и задать место для экспорта полученных результатов. Наличие мощного набора механизмов обработки и визуализации позволяет двигаться по шагам, от наиболее простых способов анализа к более мощным. Таким образом, первые результаты пользователь получает практически сразу, но при этом можно легко наращивать мощность решения.

Новый взгляд на данные

Deductor позволяет совершенно по-новому взглянуть на данные, выжимая из них максимум ценной информации. Он объединяет все необходимые для анализа инструменты и предоставляет пользователям огромные возможности:

• Мощная аналитическая платформа;
• Современные самообучающиеся механизмы анализа;
• Единое хранилище данных;
• Единый пользовательский интерфейс для любых механизмов анализа;
• Пакетное выполнение сценариев обработки;
• Удаленная аналитическая обработка;
• Отделение работы аналитика от конечного пользователя;

Поддержка принятия решений стала неотъемлемой частью любой современной информационной системы, но большое количество унаследованных программ и высокая стоимость аналитического инструментария сдерживает распространение систем данного класса. С помощью Deductor эта проблема решается. Теперь благодаря доступной цене этого продукта мощные аналитические системы доступны большинству компаний.

2012: Завершение жизненного цикла Deductor

К 2012 году становится очевидно, что Deductor перестает удовлетворять требованиям быстро меняющегося рынка анализа данных: взрывной рост количества данных, новые алгоритмы анализа, популяризация веб-сервисов, распространение смартфонов и планшетов.

Для обеспечения революционного прорыва требовалась новая платформа с веб-интерфейсом, принципиально новыми возможностями проектирования и повторного использования аналитических моделей, удобной публикацией веб-сервисов. Всё это было невозможно реализовать в рамках существующей архитектуры. Решено разработать с нуля платформу будущего поколения — Deductor 6.

2008: Готовые решения Deductor

В 2008 году появились готовые решения:

• Deductor Credit Scorecard Modeler — автоматизация процессов построения скоринговых карт.
• Deductor Data Quality — обеспечение качества клиентских данных.
• Deductor Credit Pipeline — кредитный конвейер для оперативного обслуживания большого потока клиентов без ухудшения качества, с соблюдением всех правил и политики управления рисками банка.
• Deductor Demand Planning — планирование закупок товаров с целью минимизации дефицита и повышения оборачиваемости.

2007: Развитие Deductor и подключение вузов

Выпуск Deductor 5: существенное расширение возможностей предыдущей версии в части увеличения количества алгоритмов обработки, визуализаторов, поддержки хранилищ данных. В состав платформы включен серверный компонент — Deductor Server.

Разработана партнерская программа для высших учебных заведений. К образовательной инициативе BaseGroup Labs начали подключаться вузы. Со временем более ста вузов включают Deductor в официальную учебную программу.

Появляется образовательный портал. Обучение ведется на основе бесплатной версии аналитической платформы Deductor Academic. На сайте публикуются статьи с описанием методологии анализа данных, практического применения аналитических алгоритмов, математического аппарата.

В этом же году заработала партнерская программа. BaseGroup Labs оказывает всяческую поддержку своим партнерам: обучение, сертификация, консультации, привлечение к реализации проектов, совместный маркетинг, учет пожеланий партнеров в процессе разработки новых версий Deductor.

2004: Новая архитектура Deductor

С выпуском Deductor 4 произошло изменение архитектуры, как следствие, радикальные изменения в системе. Deductor трансформируется из пакета программ в аналитическую платформу.

Появляется возможность строить сценарии, комбинируя любые методы обработки данных для получения законченного прикладного решения бизнес-задачи. Deductor 4 позволял на базе единой архитектуры пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до автоматического подбора моделей и визуализации полученных результатов.

2001: Выпуск Deductor

Компания приняла стратегическое решение — отойти от заказаной разработки и сконцентрировать усилия на создании массовых продуктов и решений в области анализа данных.

Результаты разработок предыдущих лет были собраны в первый релиз пакета прикладных программ Deductor. Со временем в состав пакета вошли приложения:

• Cube Analyzer — анализ данных на основе OLAP технологии;
• Tree Analyzer — анализ данных на основе деревьев решений;
• SOMap Analyzer — анализ информации на основе самоорганизующихся карт Кохонена;
• Neural Analyzer — анализ данных на основе многослойных нейронных и RBF сетей;
• RawData Analyzer — очистка и предобработка данных.
• Приложения пакета интегрированы между собой, что позволяет передавать результаты обработки из одного приложения в другое. Добавлена поддержка многоязычного интерфейса.

Выполнены первые проекты в области продвинутой аналитики как с российскими, так и с зарубежными компаниями.

Источник: www.tadviser.ru