Программа cache что это

Что такое КЭШ в телефоне? – Разбираемся вместе

Всем привет! Заметил что на блоге практически отсутствуют информационные заметки, а тут мне задали вопрос… а что такое кэш в телефоне и почему он занимает столько свободного места?! На предложение погуглить был озадачен – бОльшая часть ресурсов рассказывали о кэш памяти компьютера, которая ничего общего с понятием кэширования на телефоне не имеет.

Люди путаются, пытаются понять и у них ничего не получается – оно и неудивительно. Так что же такое кэш в телефоне андроид? – Когда вы используете приложения, они сохраняют часть данных на телефон для последующего использования (чтобы не подгружать заново из интернета). Эти файлики хранятся в кэше приложения.

Простой пример. Наверняка всем знакомо приложение “Вконтакте” – оно будет сохранять изображения и другие данные на телефон, чтобы каждый раз не закачивать их из интернета снова. Аватарки, история сообщений – наверняка вы заметили что частично эти данные доступны даже без доступа в интернет, так вот – они подгрузились с вашего устройства и тем самым увеличивает скорость загрузки и значительно экономит трафик.

ДЛЯ ЧЕГО НУЖЕН КЭШ ПРОЦЕССОРА

Что такое КЭШ в телефоне? – Дадим четкое определение

Что такое кэшированные данные в телефоне андроид? – Это временные данные, которые хранятся в памяти вашего устройства для более быстрой работы приложения и экономии вашего интернет трафика. Просмотреть сколько занимает кэш приложения или игрушки можно в настройках вашего устройства, например на смартфонах Xioami в их фирменной прошивке MIUI есть отдельный пункт в настройках, который все эти нюансы анализирует и может помочь очистить вам кеш приложений.

Чтобы предупредить волну комментариев о том, что я дал не совсем верное определение – я знаю что такое кэш, но в контексте телефонов мое определение будет более верным и понятным для простых людей

Можно ли удалить кэшированные данные в телефоне

Удалить конечно же можно, но вот нужно ли?! – это совсем другой вопрос. Если у вас нет проблем со свободным пространством на телефоне, то и особой нужды удалять кэшированные данные смысла нет… если вы поняли как это работает, то логично что все приложения опять же подгрузят все эти данные (хотя немного свободного места вы выиграете) Очистка кэшированных данных не удаляет другую информацию (логины, пароли или сохранения ваших любимых игрушек), поэтому при возникновении любых проблем с кешем его можно не задумываясь удалить.

Очистить Кеш или стереть данные приложения? – Что выбрать…

Наверняка с функцией “Очистить кеш” вы обратили внимание на кнопку “Стереть данные” – это крайние меры… этим самым вы очищаете кеш приложения и удаляете все настройки программы. После этого, приложение или игра запустится с нуля (как будто вы его установили впервые).

Кэш сайта: что это и зачем он нужен | SEMANTICA

Если вы сотрете данные приложения “Вконтакте”, то вам при запуске придется заново вводить свои учетные данные. Аналогично и с игрушками – весь игровой процесс вы потеряете и начнете с самого начала (если вы не использования облачного сохранения)

После очистки данных приложения или игрушки попробуйте запустить ее… без устаревших данных и кеша вы запускаете программу в первый раз, просто проверьте решило ли это вашу проблему, если вы искали функцию “Стереть данные” для разрешения проблем с работой приложения.

Когда стоит очищать кэш или данные

Теперь перейдем к вечному вопросу – стоит ли очищать кэш в телефоне принудительно?! Скорее всего этого делать не придется, однако некоторые приложения могут некорректно работать… если вы заметили что одна из программ начала жрать место в памяти устройства – можете смело очищать кеш. Если приложение или игра работает откровенно плохо или не работает совсем (а вполне возможно вы просто хотите запустить его как в первый раз) – вы можете “Стереть данные” и выполните первоначальную настройку. Будьте аккуратны – восстановить данные вы уже не сможете!

Заключение – что мы узнали о кэше

Вот мы с вами и разобрали что такое КЭШ в телефоне и почему он занимает так много места. Надеюсь моя непутевая заметка помогла вам разобраться в данных терминах и вы больше не боитесь этих непонятных выражений – всегда рад увидеть вас в комментариях!

Источник: www.itshneg.com

СУБД Caché. Деревообработка — SQL доступ к многомерным структурам данных

«Caché предоставляет программистам свободу в выборе способа хранения и доступа к данным через объекты, SQL, либо путем прямого доступа к многомерным структурам данных. Независимо от способа доступа, все данные в базах данных Caché хранятся в многомерных массивах.»
Технологический справочник Caché

«Глобалы (глобальные хранимые переменные) – абстракция B-tree структур, используемых в MUMPS для хранения больших объемов данных.»
A Universal NoSQL Engine, Using a Tried and Tested Technology

В статье — пара примеров создания SQL проекций на различные структуры глобалов.

Для новых хранимых классов Caché автоматически использует стандартный способ хранения — CacheStorage. В каких случаях может понадобиться создание собственных способов хранения (CacheSQLStorage или CustomStorage)?

• При модернизации MUMPS ( или переходе с GlobalsDB ) приложений, построенных на глобалах. Глобал часто используется как неформализованная (динамическая) структура, смысл узлов которой определяется соглашением разработчиков. Почему бы не формализовать эти соглашения (создать описание класса), подключить для них систему контроля версий и использовать все преимущества ООП разработки?
• Для ряда специальных задач: классы с большим количеством свойств, свои классы-проекции на системные глобалы.

Немного теории

• CacheStorage — используется Caché при компиляции новых хранимых классов. Методы для работы через SQL и объекты генерируются системой.
• CacheSQLStorage — используется для работы с существующими глобалами через SQL. Создается программистом. В объектных методах доступа к данным (%SaveData, %LoadData, %DeleteData) используется SQL, соответственно, срабатывают триггеры. Необходимо настраивать SQL проекцию.
• CustomStorage — используется для реализации собственной сложной логики объектного доступа. Создается программистом. Необходимо самостоятельно реализовать методы %SaveData, %LoadData, %DeleteData. Можно настроить SQL проекцию.

Больше практики

Разомнемся на простом примере из статьи A Universal NoSQL Engine. Телефонный справочник использует два глобала ^telephone — для хранения данных и ^nameIndex — для хранения индекса по владельцу телефонного номера.

Важным моментом создания SQL проекции является установка соответствия между ключами глобала данных и идентификатором объекта. В нашем случае это телефонный номер — первый ключ ^telephone.

• Создадим новый хранимый класс data.phones (телефонный справочник), добавляем к нему свойства name, number, address и индекс по свойству number c типом IdKey.
• Добавим к классу способ хранения CacheSQLStorage c именем sql. Создадим карту проекции на данные в глобали ^telephone с именем data. Карту начнем заполнять с определения ключей глобала. Добавляем первый ключ, указываем, что в этом ключе хранится свойство number
• Переходим к описанию расположения значений свойств. Добавляем проекцию на свойство address. Указываем, что значения хранятся в узле с дополнительным (вторым) ключом «address». По умолчанию система предполагает хранение свойств в строке с разделителями. В нашем случае это не так. Поэтому убираем разделитель и номер позиции. Аналогично поступаем для свойства name — значение хранится в дополнительном ключе «name». Убираем разделитель и номер позиции. Компилируем класс. Проверяем работу проекции — выполняем запрос Select.
• Добавляем проекцию на индексную глобаль. Создадим индекс по свойству name. Добавим карту (с типом индекс) на ^nameIndex. Добавляем описание ключей — первый ключ свойство name, второй ключ свойство — number. Компилируем класс. Смотрим план запроса на выборку из телефонного справочника с фильтрацией по полю name.

После настройки хранения выполните запросы insert, update, delete к классу data.phones. Попробуйте использовать объектный доступ к экземплярам класса (%New, %Save, %DeleteId). Обратите внимание на содержимое глобалей после выполнения операций.

Рассмотрим более сложный пример, характерный для унаследованных приложений. На входе глобал вида:

^dish(3)=«КАШИ»
^dish(3,315)=«Каша рисовая вязкая*200*178.2*3.1*4.4*33.7**гр*780»
^dish(3,315,2)=«Вода*161*161»
^dish(3,315,36)=«Крупа рисовая*43.6*43.6»
^dish(3,315,50)=«Масло сливочное*5*5»
^dish(3,316)=«Каша перловая вязкая*200*178.7*4.1*4.6*32.1**пор*4744»
^dish(3,316,2)=«Вода*161*161»
^dish(3,316,34)=«Крупа перловая*43.6*43.6»
^dish(3,316,50)=«Масло сливочное*5*5»
^dish(3,317)=«Каша овсяная вязкая*200*206.5*5.8*6.9*32**пор*6282»
^dish(3,317,2)=«Вода*157*157»
^dish(3,317,33)=«Крупа овсяная*49.0*49.0»
^dish(3,317,50)=«Масло сливочное*5*5»
^dish(3,318)=«Каша геркулесовая вязкая*200*192.2*5.7*6.8*28.6**пор*2436»
^dish(3,318,2)=«Вода*161*160»
^dish(3,318,3)=«Геркулес*43.6*43.6»
^dish(3,318,50)=«Масло сливочное*5*5»

Здесь в одном глобале хранятся объекты нескольких классов: dish.kind — тип блюда, dish.dish — блюдо, dish.product — продукт блюда. Причем структура глобала предопределяет тип отношений между этими классами — parent-child.

Особенностью настройки проекции для классов dish.dish и dish.product является синтаксис описания ключей глобала

Вместо имени свойства указывается имя parent класса и, после точки, имя его свойства — идентификатора.
Ускоренный процесс создания проекции:

Советы и секреты.

• %Dictionary.StorageDefinition — определение хранения
• %Dictionary.StorageSQLMapDefinition — определение карт данных и индексов, составляющих SQL проекцию
• %Dictionary.StorageSQLMapSubDefinition — ключи глобали, порядок и правила прохода по ним
• %Dictionary.StorageSQLMapDataDefinition — расположение свойств
• %Dictionary.StorageSQLMapRowIdSpecDefinition — для указания соответствия между идентификатором объекта и идентификатором строки. Указываем компилятору какие ключи входят в идентификатор строки

Для каждого хранимого класса Caché создает запрос Extent и генерирует программы его выполнения. Сгенерированный код класса может помочь в настройке или отладке проекции (см. метки zExtentExecute, zExtentFetch).

Интересные примеры проекций можно посмотреть в системных классах Caché. Например, вышеперечисленные классы схемы хранения — это проекция на глобал.

Более подробную информацию по настройке проекций можно прочитать в лекции Вадима Федорова со Школы инноваций Intersystems.

Источник: habr.com

InterSystems Caché

Основной продукт InterSystems – высокопроизводительная объектная система управления базами данных Cache. Это постреляционная объектная СУБД, предоставляющая практически неограниченные возможности для разработки Web-решений и клиент-серверных приложений.

СУБД Cache предназначена для обработки транзакций в системах со сверхбольшими базами данных и практически неограниченным количеством одновременно работающих пользователей. В структуре продаж InterSystems СУБД Cache занимает 75%. В 2010 финансовом году рост продаж этой СУБД составил 18%. Рост продаж новых продуктов – Ensemble, EhealthShare Snapshot, TrakCare Snapshot был выше 100%.

Платформа данных InterSystems Caché поддерживает различные типы данных (структурированные и неструктурированные, централизованные и нецентрализованные), SQL и NoSQL-способы представления данных, а также выполняет автоматическое управление метаданными. Она обеспечивает внушительное горизонтальное и вертикальное масштабирование. Уникальность продукта состоит в том, что платформа Caché позволяет осуществлять аналитическую обработку первичной информации, гарантируя непрерывность цикла работы с данными: их сбор, распространение, анализ и действия пользователей.

Согласно отчету Gartner, рынок систем управления операционными базами данных состоит из «…реляционных и нереляционных СУБД, которые подходят для обширного спектра транзакционных приложений корпоративного уровня; сюда относятся коммерческие бизнес-приложения, такие как ERP- и CRM-системы, а также уникальные транзакционные системы, разработанные организациями для собственного применения силами собственных разработчиков». Для этого магического квадранта Gartner определил операционные СУБД как системы, поддерживающие множество структур и типов данных, таких как XML, текст, нотация объектов JavaScript (JSON), звук, изображения и видео.

По мнению Gartner, сильными сторонами InterSystems являются: богатая функциональность и высокая производительность Caché, сконцентрированность усилий компании по продвижению продуктов и технологий на рынках, особенно на рынке здравоохранения. Присвоение статуса «лидер» в магическом квадранте Gartner говорит о том, что продукт получает у клиентов высокое признание благодаря сочетанию расширенных возможностей управления данными, их интеграции и анализа.

О продукте

InterSystems Caché – пост-реляционная объектная СУБД, предоставляющая неограниченные возможности для разработки Web-решений и клиент-серверных приложений.

Основные компоненты

• TMDM. Многомерное ядро системы, ориентирование на работу с транзакциями.

• Сервер Cache’ Objects. Представление многомерных структур данных ядра системы в виде объектов, инкапсулирующих как данные так и методы их обработки.

• Сервер Cache’ SQL. Представление многомерных структур данных в виде реляционных таблиц.

• Сервер прямого доступа. Предоставление прямого доступа к многомерным структурам данных ядра системы.

Языки программирования

Несмотря на то, что Caché поддерживает большое количество технологий для создания бизнес-логики (например, Java, COM, C++ и др.), разработчикам рекомендуется для достижения максимальной производительности и масштабируемости часть бизнес-логики разрабатывать в виде методов классов и программ на Caché. При этом Caché дает выбор между и Caché ObjectScript и Caché Basic. Caché ObjectScript

Caché ObjectScript — оригинальный язык программирования, мощный и легкий для изучения объектно-ориентированный язык. Одной из интересных особенностей Caché ObjectScript является то, что он позволяет одновременно применять все типы доступа к данным. Разработчик может работать с данными в виде объектов, реляционных таблиц (используя SQL) или многомерных массивов. Также, в отличие от других объектно-ориентированный языков, Caché ObjectScript позволяет создавать отдельные программы. Не обязательно, чтобы весь код был методами каких то классов.

Так как Caché ObjectScript полностью совместим с другими продуктами InterSystems, он предпочтительнее для разработчиков уже знакомых с многомерными данными Caché. Также он хорошо подходит для разработчиков, знакомых с технологиями объектно-ориентированного программирования.

Caché Basic был добавлен для того, чтобы программистам, знакомым с Visual Basic, было проще начать работать с Caché. Caché Basic основан на языке VBScript и включает расширения, которые позволяет выполнять написанный на нем код на виртуальной машине Caché. Таким образом, Caché Basic обладает всеми возможностями, что и Caché ObjectScript. Он также поддерживает все 3 типа доступа к данным и позволяет создавать отдельные программы.

По существу, любой, кто знает Visual Basic, знает и Caché Basic. Это позволяет большому числу разработчиков во всем мире использовать достоинства Caché для быстрого создания высокопроизводительных приложений. Полная равнозначность

Код, написанный как на Caché ObjectScript, так и на Caché Basic выполняется на одной и той же высокопроизводительной виртуальной машине Caché.

Это позволяет и Caché ObjectScript и Caché Basic быть полностью равнозначными: Программы и методы классов могут быть реализованы, как на Caché ObjectScript, так и на Caché Basic. Программы, написанные на Caché Basic, могут быть вызваны из программ, написанных на Caché ObjectScript.

Программы, написанные на Caché ObjectScript, могут быть вызваны из программ, написанных на Caché Basic.

Caché Studio позволяет создавать и отлаживать код, написанный , как на Caché ObjectScript, так и на Caché Basic.

2014: InterSystems Caché и InterSystems HealthShare сертифицированы ФСТЭК

4 декабря 2014 года филиал корпорации InterSystems в России, странах СНГ и Балтии объявил о получении сертификатов Федеральной службы по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК) РФ на комплексы средств защиты информации платформы данных InterSystems Caché 2014.1 и медицинской интеграционной платформы InterSystems HealthShare 2014.1.

Полученные сертификаты соответствия № 3257 от 31 октября 2014 г. (InterSystems Caché 2014.1) и № 3264 от 7 ноября 2014 г. (InterSystems HealthShare 2014.1) удостоверяют, что комплексы средств защиты указанных программных продуктов, функционирующих в операционных системах Microsoft Windows и RedHat Linux, успешно прошли испытания на соответствие требованиям:

• руководящего документа ФСТЭК России «Защита от несанкционированного доступа к информации. Часть 1. Программное обеспечение средств защиты информации. Классификация по уровню контроля отсутствия недекларированных возможностей» (Гостехкомиссия России, 1999) — по 4 уровню контроля;
• технических условий (ТУ), прилагаемых к сертификатам.

Требования ТУ разработаны на основе следующих документов ФСТЭК:

• Приказ № 17 от 11.02.2013 г. «Об утверждении Требований о защите информации, не составляющей государственную тайну, содержащейся в государственных информационных системах»;
• Приказ № 21 от 18.02.2013 г. «Об утверждении Состава и содержания организационных и технических мер по обеспечению безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных».

Согласно сертификатам, комплексы средств защиты системы управления базами данных InterSystems Caché 2014.1 и платформы создания медицинских информационных сетей HealthShare 2014.1 являются программными средствами защиты от несанкционированного доступа к информации, не содержащей сведения, составляющие государственную тайну, реализующими следующие функции:

• идентификация и аутентификация субъектов доступа к объектам доступа,
• управление доступом субъектов доступа к объектам доступа,
• регистрация событий безопасности,
• контроль (анализ) защищенности информации,
• обеспечение доступности информации,
• обеспечение целостности информационной системы и информации,
• защита информационной системы, ее средств, систем связи и передачи данных.

InterSystems Caché 2014.1 и InterSystems HealthShare 2014.1 можно использовать:

• в государственных информационных системах, аттестуемых вплоть до 1-го класса защищенности;
• в информационных системах персональных данных, аттестуемых вплоть до 1-го уровня защищенности.

«Сертификаты удостоверяют, что механизмы защиты данных, реализованные в Caché и HealthShare, проверены и могут быть использованы при разработке и эксплуатации государственных информационных систем и ИСПДн любого класса защищенности. Наличие сертификата подтверждает соответствие встроенных средств защиты этих продуктов большей части требований приказов ФСТЭК к комплексу средств защиты ИС, так как эти требования включены в ТУ. Это позволяет упростить аттестацию информационных систем, базирующихся на наших продуктах, на соответствие требованиям приказов №17 и №21. InterSystems HealthShare является единственной медицинской интеграционной платформой, сертифицированной на отсутствие НДВ», — отмечает Дмитрий Засыпкин, ведущий технический консультант корпорации InterSystems.

2015: InterSystems Caché 2015.1

22 000 000 обращений к БД в секунду

«Реализованные в версии Caché 2015.1 усовершенствования в области масштабируемости и производительности поражают воображение. Показатели масштабируемости выросли практически вдвое. Это станет ключевым стратегическим преимуществом для наших пользователей, работающих с многопользовательскими медицинскими информационными системами. А также позволит им реализовать агрессивные стратегии роста с целью подготовки к смене приоритетов в современном здравоохранении — от сбора информации к ее активному использованию», говорит Карл Дворжак (Carl Dvorak), президент Epic

Повышение масштабируемости Caché 2015.1

Реализованные в новой версии Caché важные изменения направлены на повышение производительности и масштабируемости в крупных многоядерных системах. Исходные тесты системы свидетельствуют о возможности практически линейного горизонтального масштабирования системы с 16 до 64 ядер. В отношении производительности нам удалось упростить ядро базы данных и внедрить более эффективные алгоритмы работы с данными, повысив производительность системы при использовании разных моделей доступа к приложениям. В результате этих изменений работа большинства приложений будет более эффективной, однако истинные преимущества станут доступны тем, кто планирует выполнить масштабирование с 16 до 64 ядер.

Мы обновили несколько внутренних алгоритмов, упростив и оптимизировав их, что сделало возможным использование архитектуры и функций современного оборудования (чипсетов). Например, в системах с большим количеством ядер нередко наблюдаются так называемые замедления NUMA, вызванные неравномерным доступом к данным, однако поставщики оборудования часто предоставляют инструкции и техники программирования для конкретных чипов, позволяющие свести задержку к минимуму. В версии 2015.1 нам удалось реализовать подобные техники, чтобы производительность системы, измеряемая по времени отклика приложений, не снижалась при ее вертикальном масштабировании.

Мы добавили несколько новых алгоритмов, чтобы оптимизировать параллельную обработку конкретных рабочих нагрузок. Это становится особенно заметным, если посмотреть на время отклика приложений — оно не меняется даже при добавлении в систему рабочих нагрузок и пользователей по принципу горизонтального масштабирования.

Несколько модификаций было выполнено с целью оптимизации критических секций и внутренних ресурсов, в результате удалось обеспечить гораздо более высокую пропускную способность благодаря параллелизации процессов при горизонтальном и вертикальном масштабировании.

Масштабируемость: вертикальная и горизонтальная

Существует два подхода к масштабированию программного обеспечения.

• Вертикальное масштабирование заключается в добавлении в систему вычислительных ресурсов (ЦП, сетевых, памяти, ресурсов хранения и т. д.).
• Горизонтальное масштабирование достигается увеличением количества оборудования. В этом случае должна быть реализована возможность функционирования базы данных или приложения в распределенной вычислительной среде.

Уникальное преимущество Caché заключается в том, что система предоставляет мощные возможности вертикального и горизонтального масштабирования в готовом виде. Протокол InterSystems Enterprise Cache Protocol (ECP) представляет собой высокопроизводительную и масштабируемую технологию, благодаря которой компьютеры в распределенной системе могут пользоваться базами данных друг друга. Работа с протоколом ECP достаточно прозрачна для приложений. Приложения, предназначенные для работы на одном сервере, без каких-либо изменений функционируют в многосерверной среде.

Результаты: горизонтальное масштабирование

• Пиковая пропускная способность в нормальном режиме: 22 000 000 обращений к БД в секунду.
• Для горизонтального масштабирования использовался протокол InterSystems Enterprise Cache Protocol (ECP).
• Среда состояла из 140 вычислительных ядер на уровне сервера приложений.
• 50 000 обращений к БД в секунду/ГГц вычислений.
• Повышение масштабируемости в 3,5 раза по сравнению с Caché 2013.1.
• Повышение производительности в 2,8 раза по сравнению с Caché 2013.1.

• Результаты получены при использовании модели приложения для ведения электронных медицинских карт, реальных данных и сценариев.

Результаты: вертикальное масштабирование

• Пиковая пропускная способность в нормальном режиме: 13 000 000 обращений к БД в секунду.
• Вертикальное масштабирование выполнено в рамках одной SMP-системы с 80 ядрами.
• 65 000 обращений к БД в секунду/ГГц вычислений.
• Повышение масштабируемости в 1,7 раза по сравнению с Caché 2013.1.
• Повышение производительности в 1,7 раза по сравнению с Caché 2013.1.

Результаты получены при использовании модели приложения для ведения электронных медицинских карт, реальных данных и сценариев.

Платформы

• Microsoft Windows, UNIX, Linux, OpenVMS и Mac OS X.

Ссылки

Источник: www.tadviser.ru

Изучение возможностей субд Cache

Целью работы является изучение возможностей СУБД Cache по созданию и ведению баз данных.

Задачами лабораторной работы являются овладение навыками работы с классами объектно-ориентированной СУБД Cache, управления экземплярами классов, освоение программных технологий доступа к базам данных Cache на основе технологии Cache Server Pages.

3. Теоретическая часть

Объектный подход. Наряду с реляционным подходом к разработке информационных приложений для баз данных все большее распространение получает объектный подход. Это связано с ограниченностью самой реляционной модели, например, при описании и манипулировании сложными структурами данных, усложнением запросов при выборках данных из нескольких таблиц, снижением производительности при соединениях больших таблиц и др.

Объектный подход дает такие преимущества как: естественное представление данных; возможность разработки структур любого уровня сложности; высокую производительность процесса разработки; использование объектно-ориентированных CASE-средств проектирования и разработки приложений.

Классы. В объектных системах объекты одного типа принято объединять в классы объектов. Отдельные сущности этих классов – индивидуальные объекты – называют экземплярами класса. Например, с точки зрения объектной технологии, каждый человеческий индивидуум – это экземпляр класса «Человек».

Класс объектов определяет свойства и методы, то есть тот интерфейс, который является единым для всех его экземпляров. Экземпляры одного класса могут отличаться лишь значениями своих свойств, но не своими методами. Методы устанавливаются для всех экземпляров при определении класса.

О наследовании говорят, когда класс объектов порождается из другого класса. Порожденный класс (подкласс) находится со своим родительским классов (суперклассом) в отношении «подкласс есть суперкласс» и наследует все его свойства и методы. Далее подкласс конкретизируется путем добавления новых свойств и методов, отсутствующих в суперклассе. Кроме того, переписывая унаследованные методы, можно изменять поведение подкласса по сравнению с его суперклассом.

Классы, которые могут служить лишь основой для определения подклассов, называются абстрактными и не допускают создания своих экземпляров. Классы, от которых нельзя порождать подклассы, называются финальными.

Когда за неким общим интерфейсом скрывается различный образ действий, говорят о полиморфизме.

Единая архитектура данных. В рамках этой архитектуры существует единое описание объектов и таблиц, отображаемых непосредственно в многомерные структуры ядра базы данных, ориентированного на обработку транзакций. Имеющиеся серверы Cache Objects и Cache SQL предоставляют в распоряжение разработчика все наиболее популярные интерфейсы, посредством которых и унаследованные реляционные, и новые объектно-ориентированные прикладные системы получают равноправный доступ к данным.

Объектная модель Cache соответствует стандарту ODMG (Object Data Management Group). При этом основные операции Cache Objects базируются на определении классов объектов в Cache Studio (или непосредственно на языке CDL) и последующей компиляции в исполняемый код (Run-Time).

Важнейшее свойство объектной базы данных – хранимость: объекты длительное время хранятся в дисковой памяти и при необходимости могут оттуда извлекаться.

СУБД Cache. Высокопроизводительная постреляционная СУБД Cache появилась в 1997 году, фирмой-разработчиком является компания InterSystems. Эта СУБД позиционируется как постреляционная. Она поддерживает как объектную модель данных, ориентирующуюся на стандарт ODMG 2.0, так и реляционную модель данных, ориентирующуюся на стандарт SQL-92.

Обе эти модели опираются непосредственно на оригинальную многомерную структуру данных и максимально синхронизированы. Это отличает идеологию построения СУБД Cache от идеологии построения так называемых объектно-реляционных систем, в которых объектная абстракция опирается на реляционную модель данных.

Главные свойства Cache – развитая объектная технология, быстрота разработки Web-приложений, усовершенствованная база SQL и уникальная технология получения данных – позволяют достичь такого высокого уровня производительности и масштабируемости, который был недоступен в рамках реляционной технологии.

Среда разработки Cache. Для разработки приложений и работы с базами данных система Cache предлагает следующий набор утилит:

• Редактор конфигурации
• Studio
• Terminal
• Проводник
• Панель управления
• SQL-менеджер

• Имя класса. Имя класса состоит из пакета (package) и собственно имени, разделенных точкой, например, Book.Reader.
• Ключевые слова. Определение класса может быть изменено посредством ключевых слов. Все ключевые слова не обязательны и имеют стандартные значения на тот случай, если они не заданы.
• Свойства класса. Данные, хранимые в объектах. Свойства могут быть константами, встроенными объектами, ссылками на хранимые объекты. Классы типов данных не содержат свойств.
• Методы класса. Программный код Cache ObjectScript, реализующий те или иные функции.
• Параметры класса. Значения, которые используются при компиляции класса для его настройки. Например, параметр PROPERTYVALIDATION=2 указывает на то, что проверку значений свойств надо производить при сохранении объекта.
• Запросы класса. Подбор множества объектов с заданными свойствами.
• Индексы класса. Структуры, оптимизирующие доступ к объектам.

Источник: studfile.net

Что такое кэш и зачем его чистить

Когда не работает какой-то сайт или сервис, от техподдержки часто можно услышать «Почистите кэш и перезагрузите страницу». Иногда это помогает. Рассказываем, почему так происходит, что такое кэш, зачем он нужен и как его почистить.

⚠️ Минутка грамотности. По словарю РАН слово cache в русском пишется «кеш». Но по рекомендациям Гиляревского нужно писать «кэш». И нам нравится, как это произносится. Произнесите вместе с нами:

Что такое кэш

Кэш — это данные, которые компьютер уже получил и использовал один раз, а потом сохранил на будущее. Смысл кэша в том, чтобы в следующий раз взять данные не с далёкого и медленного сервера, а из собственного быстрого кэша. То же самое, что закупиться продуктами на неделю и потом ходить не в магазин, а в холодильник.

В случае с браузером это работает так:

1. Браузер сделал запрос на сервер.
2. Сервер в ответ прислал страницу, скрипты и все картинки.
3. ❤️ Браузер сохранил всё это в память ← это и есть кэш.

Дальше происходит так:

4. Если вкладкой или браузером долго не пользовались, операционная система выгружает из оперативной памяти все страницы, чтобы освободить место для других программ.
5. Если переключиться назад на браузер, он моментально сходит в кэш, возьмёт оттуда загруженную страницу и покажет её на экране.

Получается, что если браузер будет брать из кэша только постоянные данные и скачивать с сервера только что-то новое, то страница будет загружаться гораздо быстрее. Выходит, главная задача браузера — понять, какой «срок годности» у данных в кэше и через какое время их надо запрашивать заново.

Например, браузер может догадаться, что большая картинка на странице вряд ли будем меняться каждые несколько секунд, поэтому имеет смысл подержать её в кэше и не загружать с сервера при каждом посещении. Поэтому в кэше часто хранятся картинки, видеоролики, звуки и другие декоративные элементы страницы.

Для сравнения: браузер понимает, что ответ сервера на конкретный запрос пользователя кэшировать не надо — ведь ответы могут очень быстро меняться. Поэтому ответы от сервера браузер не кэширует.

Какая проблема с кэшем

На первый взгляд кажется, что кэш — это прекрасно: данные уже загружены, к ним можно быстро обратиться и достать оттуда всё, что нужно, без запроса к серверу на другом конце планеты.

Но представьте такую ситуацию: вы заходите в интернет-магазин обуви, в котором покупали уже много раз, но товары почему-то не добавляются в корзину. Или добавляются, но кнопка «Оплатить» не работает. Чаще всего причина в том, что браузер делает так:

1. Вы вводите адрес интернет-магазина.
2. Браузер смотрит в кэше, есть ли у него какие-то данные от этого сайта и что у них со сроком годности.
3. В прошлый раз сервер не сказал браузеру, что у скриптов со сроком годности, поэтому браузер считает все скрипты свежими. А на самом деле для корзины сервер уже использует новый скрипт.
4. Браузер берёт старый скрипт из кэша, подгружает с сайта фотки новых товаров и собирает страницу со старым скриптом.
5. Вы нажимаете на кнопку, запускается старый скрипт.
6. Сервер не отвечает, потому что рассчитывает уже на новый скрипт.
7. Через 3 минуты терпение лопается, и вы уходите на Алиэкспресс за комплектом для кастомной клавиатуры.

Решение — почистить кэш

Когда мы чистим кэш, оттуда удаляются все данные, которые браузер сохранил «на всякий случай». Это значит, что при обновлении страницы браузер заглянет в кэш, увидит, что там пусто и запросит все данные с сервера заново. Они, конечно, тоже сразу отправятся в кэш, но в следующий раз вы уже будете знать, что делать.

Чтобы очистить кэш в Сафари, достаточно нажать ⌥+⌘+E, а в Хроме — нажать Ctrl+Shift+Backspace (⇧+⌘+Backspace) и выбрать время, в пределах которого нужно очистить кэш:

Зачем нужен кэш, если из-за него всё ломается?

На самом деле всё ломается не из-за кэша, а из-за неправильных настроек сервера, которые отдают страницу. Потому что именно сервер должен сказать браузеру: «Вот это можно кэшировать, а вон то лучше не кэшируй, мало ли что».

Часто разработчики недокручивают эти настройки, и браузер не получает нужных инструкций, поэтому кэширует всё подряд. И тогда приходится вмешиваться, чистить кэш и восстанавливать работоспособность.

Источник: thecode.media