Программа bi что это

Бизнес-аналитика,
BI-система

Сегодня уже сложно представить себе бизнес без современных инструментов для принятия управленческих решений — так называемых Business Intelligence или BI-систем.Business intelligence (BI) – это обозначение компьютерных методов и инструментов для организаций, обеспечивающих перевод транзакционной деловой информации в понятную форму, пригодную для бизнес-анализа, а также средства для работы сотрудников компании с обработанной таким образом информацией.

BI-системы полезны бизнесу в любой сфере, будь то производство или финансы, телекоммуникации или оптовая торговля, общественное питание или страхование и т.п. Причем если раньше BI внедряли лишь крупные предприятия, то теперь аналитические решения все чаще начинает использовать также средний и малый бизнес. Ничего удивительного, ведь именно BI-системы позволяют оперативно собирать актуальную коммерческую информацию для принятия стратегических и тактических решений, в том числе отслеживать положение дел в компании в режиме реального времени и при необходимости оперативно реагировать на любые отклонения от плана или нормы. Их цель – интерпретировать максимальное количество данных, при этом заострив внимание только на ключевых факторах эффективности, а также смоделировать последствия различных вариантов действий и отследить результаты принятия решений.

Объединив преимущества OLAP-кубов, механизмов «дрилл-дауна», каскадной фильтрации транзакционных данных и мощного математического аппарата, PlanDesigner

факторный анализ отклонений и изменений;

ретроспективный анализ;

вариативный анализ «что — будет — если»;

анализ «затраты — объем — прибыль»;

возможности поиска скрытых закономерностей;

анализ производственных и финансовых рычагов;

анализ чувствительности;

#5. Что такое BI?

Многомерный план-фактный анализ
Детализация отклонений до любого уровня и по любым аналитикам

OLAP-кубы PlanDesigner — идеальный инструмент для план-фактного анализа показателей бизнеса от «верхнего уровня» до «мельчайших деталей». Вы видите на экране компьютера полную, цельную, непротиворечивую картину бизнес-показателей, которую буквально парой движений мыши за секунду можете детализировать до отдельных составляющих по осям-аналитикам, или «провалиться» на следующий уровень, где увидеть — из чего сложилась интересующая вас цифра… И так «до самых низов».

Модели бизнеса некоторых наших клиентов уже содержат миллиарды записей бизнес-показателей. Справиться с анализом таких объёмов данных позволяют средства визуального форматирования и фильтрации значимых отклонений, а так же инструменты автоматического информирования менеджеров о критических отклонениях сверх заданных допусков.

Лучше один раз увидеть: смотрите пример, как в PlanDesigner за несколько минут настроить расчёт план-фактных отклонений.

Практический ФАКТОРНЫЙ анализ изменения бизнес-показателей:
Многомерная расшифровка причин отклонений и изменений

Простой план-фактный анализ хорош (почти) , когда вы анализируете «аддитивные» (складываемые) бизнес-показатели, например, статьи БДР (Бюджет Доходов и Расходов). Но стоит вам «копнуть» чуть глубже (например, перейти к Бюджету Продаж), и уже не очевидно — на какую конкретно величину на отклонение Выручки повлияло изменение Цены, а на какую — изменение объёмов Продаж в количественном выражении. Ещё менее очевидно состоят дела с разложением на факторы показателей «рентабельности», «отдачи на активы», «ликвидности», «финансовой устойчивости» или «деловой активности» и т.п.Традиционные инструменты, как правило, делают анализ только по «верхнему уровню предприятия» (слишком обобщённо), не давая детального ответа на вопрос — «что конкретно делать дальше?». Более того, в большинстве источников в интернете примеры (формулы) факторного анализа в приложении к показателям бизнеса содержат методические неточность, которая в ряде случаев приводит к значимому искажению численных значениях (веса) различных факторов.
Факторный анализ бизнес-показателей в PlanDesigner позволяет одновременно:

• с высокой точностью разложить финансовые показатели бизнеса на составляющие их факторы;
• при этом сохранить высочайшую степень детализации, выделив конкретные точки для устранения «проблем», а так же «точки роста» для масштабирования;

В PlanDesigner вы можете использовать различные алгоритмы разложения изменения показателя на факторы — как «прямые» (сразу по всем факторам), так и «каскадные» (последовательное разложение «вложенных» факторов). Посмотрите на практические приёмы и преимущества факторного анализа бизнес-показателей в PlanDesigner.

РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ анализ бизнес-показателей:
Динамика изменений важна не меньше абсолютных значений

В PlanDesigner буквально за несколько минут вы можете настроить сравнение текущих показателей бизнеса с аналогичными показателями прошлых периодов в любых сочетаниях. Это может быть:

• простой «факт-фактный» анализ (расчёт абсолютных и относительных отклонений показателей во времени);
• факторный ретроспективный анализ (за счёт каких именно факторов произошло изменение фактических показателей бизнеса);
• выявление и анализ сезонных факторов (по отдельным категориям клиентов, товарным группам, каналам сбыта, в целом по бизнесу);

Чтобы сравнение с «ретроспективой» было корректным, показатели бизнеса за разные периоды необходимо привести в сопоставимый вид. На практике и эта задача очень прозрачно решается в PlanDesigner, включая применение следующих алгоритмов:

• переклассификация показателей (например, вследствие изменения уровня детализации статей, вследствие изменения организационной или финансовой структуры);
• перенос во времени «исправления ошибок учёта прошлых периодов» (приведение показателей бизнеса в вид, как если бы в прошлых периодах не было сделано ошибок);
• корректировка финансовых показателей на коэффициенты инфляции (приведение к «сопоставимым ценам»), или выделение инфляции в отдельный фактор, влияющий на результат;

Вариативный анализ ЧТО БУДЕТ, ЕСЛИ:
Расчёт вариантов будущего с учётом происходящего в настоящем

Одна из задач планирования (в том числе планирования показателей бизнеса) — снизить неопределённость будущего. Наш мозг очень не любит неопределённость и использует любые возможности для уменьшения расхождения между представлениями и реальностью. С помощью PlanDesigner вы можете использовать любые варианты увеличения гибкости при принятии управленческих решений, наилучшего использования имеющихся ресурсов и возникающих возможностей ОДНОВРЕМЕННО:

• предварительно просчитать любое количество сценариев (вариантов развития событий), заранее получив «поле решений», обеспечивающее высокую гибкость при изменении исходных параметров и предпосылок;
• при необходимости — быстро просчитать новые варианты, варьируя любые исходные параметры исходя из фактически складывающейся ситуации.

Пример из жизни.

В момент нежданного увеличения себестоимости оказания услуг более чем на 30% один из наших клиентов сказал: «На рынке системный кризис, и мы от него выиграем, потому что мы хорошо организованы!». Они быстро (в течение одного дня!) просчитали в PlanDesigner:

• Какой объём убытков они понесут, если не будут пересматривать цены для клиентов по уже заключённым контрактам, а выполнят их без прибыли или даже себе в убыток.
• На сколько точно надо поднять цены (отдельно по каждой группе услуг и для отдельных клиентов), что бы вернуть бизнес в состояние «текущей прибыльности» и при этом сохранить конкурентоспособность.
• Какой объём дополнительных финансовых ресурсов понадобится для прохождения возникшей «ямы»/

Компания в этой ситуации действительно выполнила все обязательства перед существующими клиентами и через 4 месяца вернулась к прибыльной работе. Единственное, что им пришлось ещё раз пересчитывать — это дополнительный объём финансовых ресурсов, необходимый для обслуживания новых клиентов, поток которых возник из-за того, что часть конкурентов просто разорилась.

Анализ «затраты — объем — прибыль»
Многомерный расчет детальной структуры себестоимости, рентабельности, отдачи на активы

Классическая задача «расчет точки безубыточности» в зависимости от объема продаж (производства) на графике выглядит понятно и «красиво», но в реальности в чистом виде неприменима. Потому что:

• Товаров не один, а много, и спрос на них (вариативность объемов продаж) имеет разную эластичность.
• Товары могут быть взаимозаменяемыми (как со стороны спроса, так и со стороны производства).
• Товары и товарные группы могут иметь радикально разные показатели ренбательности и срока оборачиваемости.
• Доходы и необходимые для их получения расходы (в том числе — условно постоянные) могут быть разнесены во времени по разным учетным периодам.
• В производственных цепочках продукция одного передела может выступать как в качестве готовых товаров, так и полуфабрикатов для последующих переделов.

С учетом вышесказанного, алгоритмы корректных расчётов себестоимости, рентабельности и отдачи на активы в условиях реального бизнеса могут быть весьма нетривиальными. В силу многомерной структуры данных и высокой гибкости, в PlanDesigner и UPE вы можете настроить такие алгоритмы, сохранив при этом потрясающую прозрачность результатов, что позволит оперативно принимать взвешенные и обоснованные решение по повышению прибыльности (например, оперативно просчитывать цены и другие параметры для внезапно появившегося дополнительного заказа).

Поиск скрытых закономерностей
Статистические алгоритмы для выявления новых тенденций на ранних стадиях

Для ряда проектов (СП РФ, ГК Олимпстрой и др.) по пожеланиям заказчиков в платформу UPE были встроены современные статистические алгоритмы, которые умеют самостоятельно находить скрытые закономерности на больших выборках. Программа самостоятельно анализирует представленную выборку данных, самостоятельно находит корреляции между данными и формирует набор признаков, по которым группирует транзакции (записи) из базы данных.

Интересные результаты были получены при применении этой технологии к «операциям-исключениям» (необычным операциям, не попадающим в автоматически сформированные группы). Именно при анализе «исключений» чаще всего находились как «зародыши» возникающих проблем, так и возможные «точки роста бизнеса».

Анализ чувствительности
Sensitivity Analysis — проверка бизнеса на устойчивость

Настройте для своего бизнеса модели «Анализа чувствительности», если хотите точно видеть — в какой степени результаты бизнеса зависят от изменения тех или иных «входных параметров» внешней среды (на которые вы не можете повлиять), или подконтрольных вам параметров деятельности вашей компании.

Как и в других решениях на основе PlanDesigner, используйте многомерная (OLAP) структуру данных , что бы получить цельную картину — одновременно высочайшую детализацию показателей бизнеса (по всем необходимым вам аналитикам) и «единую версию правды» — корректные агрегированные цифры при суммировании по любому из направлений.

Анализ производственных и финансовых рычагов (leverage):
Точка опоры для умножение бизнес-усилий при работе как с активами, так и с обязательствами

Многомерная (OLAP) структура представления данных в PlanDesigner позволяет СОВМЕСТИТЬ высокую детализацию показателей бизнеса (по товарным группам, по категориям клиентов, по каналам сбыта и т.п.) с анализом производственных и финансовых рычагов как отдельных направлений, так и бизнеса в целом . То есть, вы можете видеть одновременно «бизнес в целом» и «мельчайшие его детали». Такая особенность даёт возможность проводить «хирургические операции» и принимать решения по отдельным точкам и направлениям, при этом существенно улучшая общий результат предприятия в целом.

Анализ «производственных» рычагов (включает все стадии создания добавленной стоимости и работы с клиентами) является точной опоры для повышения прибыльности активов, имеющихся в распоряжении компании. Анализ «финансовых рычагов» позволяет оптимальным образом (при принятом уровне рисков) привлекать финансирование на обеспечение и масштабирование деятельности компании.

С программами PlanDesigner https://softprom.ru/software_solutions/business_intelligence-systems/» target=»_blank»]softprom.ru[/mask_link]

Аналитик Power BI: все о профессии

Одна из самых востребованных профессий в сфере аналитики. Спрос на ее представителей растет, кадров не хватает, поэтому работодатели готовы хорошо платить. Работать можно в офисе и удаленно, а также на фрилансе. Задача специалиста – собирать и проверять данные, анализировать их и создавать красивые и наглядные отчеты для руководителей. Помогать им в принятии решений.

Мы расскажем простыми словами, что такое аналитика Power BI, что делают такие специалисты, где они востребованы и как сделать первые шаги в этом направлении. В конце статьи будут ссылки на бесплатные и платные курсы, уроки для новичков.

Аналитик Power BI: кто это и чем занимается?

Чтобы понять суть профессии, необходимо рассказать, что такое Power BI. Говоря простыми словами, это программа компании Microsoft, которая служит для визуализации данных. Внешне она чем-то похожа на Excel и Power Point. В нее можно загружать данные из разных источников, обрабатывать их и представлять в виде красивых графиков, воронок, диаграмм. Делать дашборды (доски) с показателями.

Аналитик Power BI – это специалист, который умеет работать в данной программе и формировать в ней красивые отчеты. Он также должен знать, как правильно собирать, объединять и обогащать данные, представлять их в наглядном виде, использовать базы SQL и другие, программировать на Python. Результатами его труда пользуются владельцы компаний, менеджеры и маркетологи для принятия решений.

Например, в компании есть база данных клиентов. В ней собирается информация о частоте покупок. Руководитель отдела продаж хочет видеть, какие клиенты являются ключевыми – то есть приносят максимальную прибыль. Он отправляет запрос Би Ай аналитику, и тот создает для него отчет. Просматривать его менеджер может в программе Power BI Desktop, которая распространяется бесплатно компанией Майкрософт.

Это относительно простая задача. Визуализаторы данных могут создавать сложные дашборды, которые объединяют десятки диаграмм для оценки всего бизнеса. Например, таким отчетом может пользоваться владелец компании, чтобы понять, насколько эффективно работает фирма. Это как панель приборов в самолете – огромное количество диаграмм показывает, как идут дела, и помогают принимать правильные решения.

Должностные обязанности

Мы провели анализ вакансий на популярных сайтах, в частности, Head Hunter. Ниже представлен список, что обычно входит в обязанности аналитика Power BI и чем он занимается:

• Сбор требований к системе отчетности. Включает опрос специалистов, которые будут ими пользоваться, анализ их требований.
• Выгрузка данных из разных источников (CRM-система, веб-аналитика, базы SQL, Google Таблицы, 1С и другие). Их обработка, очистка и обогащение.
• Мониторинг качества собираемой информации.
• Фильтрация данных по определенным признакам.
• Построение отчетов, их регулярное обновление.
• Настройка отправки аналитических отчетов при определенных событиях.
• Создание дашбордов с данными по KPI для руководителей.
• Анализ бизнес-процессов в компании и подготовка рекомендаций по их улучшению.
• Разработка новых форм отчетности.
• Подготовка презентаций.

Конкретные должностные инструкции могут отличаться у разных работодателей.

Плюсы и минусы профессии

• Относительно новая профессия.
• Дефицит кадров на рынке.
• Хорошие зарплаты.
• Можно освоить самостоятельно или на курсах. Обучение занимает от 3 месяцев.
• Возможность заработка на фрилансе или удаленно.
• Интересная область знаний для людей, которым нравится анализировать, строить графики, представлять данные в удобном виде.

• Требуется усидчивость и внимательность, ответственность.
• В регионах найти работу сложнее, чем в Москве. Но можно брать заказы на фрилансе. Например,
  на бирже Кворк.
• Часто требуются смежные знания. Понимание отраслевой специфики. Например, в торговле – что такое ABC, FMR и XYZ-анализ.

Сколько получают визуализаторы данных?

Минимальная зарплата, которую обычно предлагают новичкам без опыта – от 40-50 тыс. рублей в месяц. Потом она быстро растет. В таблице собрана информация, сколько может зарабатывать аналитик BI в зависимости от его знаний и навыков:

Средняя зарплата, руб.

Junior (начинающий, опыт до 1 года)

Источник: www.kadrof.ru

Как научиться работать в Power BI и сколько на этом зарабатывают

В статье расскажем, для чего нужна программа Power BI, почему аналитик должны уметь пользоваться ею, сколько зарабатывают специалисты и как научиться работать в сервисе с нуля.

Что такое Power BI

В переводе с английского BI (Business intelligence) – это бизнес-аналитика, набор компьютерных методов и инструментов, которые помогают перевести аналитическую информацию в понятную и наглядную форму: d отчеты, графики, диаграммы и пр.

Power BI – это программа от Microsoft, которая состоит из нескольких компонентов (Query, Pivot, View) и используется для анализа данных.

Расскажем простыми словами о ее возможностях:

• Подключение к источникам данных, которые располагаются в облачных сервисах и на ПК: CRM, Google Analytics, системы веб-аналитики и т. д.
• Импорт и интеграция файлов, представленных в разных форматах (xls, xml, csv и др.).
• Функция Query для обработки данных (удаление столбцов, объединение таблиц и пр.) и вычислений: сумма, разница, процент от числа и т. д.
• Поиск и фильтрация значений по определенным критериям.
• Режим совместной работы, индивидуальная настройка прав доступа для каждого пользователя, чтобы отчетную документацию могли смотреть и редактировать несколько сотрудников.
• Выгрузка отчетов в формате Power Point или PDF.
• Визуализация – линейные графики, круговые диаграммы, гистограммы и пр. (более 100 вариантов).
• Программа имеет локальную, веб- и мобильную версии, поэтому можно пользоваться с любых устройств.

Чем занимается аналитик на Power BI

BI-аналитик делает анализ данных и создает наглядные отчеты, чтобы компания могла принимать бизнес-решения не интуитивно, а полагаясь на точные показатели.

Обязанности представителя этой профессии:

• Оценка текущего состояния бизнес-процессов, постановка целей, формулирование гипотез и прогнозов.
• Сбор «сырых» данных, в том числе с помощью языка запросов SQL.
• Определение ключевых финансовых и продуктовых метрик.
• Внедрение системы Power BI для автоматизации бизнес-аналитики и синхронизации различных источников (CRM, электронные таблицы и пр.).
• Анализ корпоративных баз данных, табличных, текстовых файлов и других материалов, проведение расчетов для поиска закономерностей и решения конкретных задач, например, для оптимизации воронки продаж, снижения расходов, повышения конверсии и т. д.
• Визуализация аналитических данных в виде интерактивных графиков, диаграмм, дашбордов и интерпретация результатов.

Подборка курсов Все онлайн-курсы по аналитике на Power BI в 2022 году
Посмотреть подборку

Как обучиться BI-аналитике

В свободном доступе есть литература для начинающих BI-аналитиков. В перечисленных ниже книгах авторы рассказывают, как можно использовать этот инструмент для бизнес-аналитики:

• «Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel», А. Феррари, М. Руссо.
• «Beginning Power BI: A Practical Guide to Self-Service Data Analytics with Excel 2016 and Power BI Desktop», D. Clark.
• «Power Pivot and Power BI», R. Collie, A. Singh.

Если вы хотите стать профессиональным аналитиком на Power BI и изучить все возможности программы на реальных примерах – проходите обучение в онлайн-школе. Преподаватели покажут, как моделировать данные, делать отчеты и строить графики.

На нашем сайте собраны курсы по Power BI с описанием условий и отзывами учеников. Вы можете выбрать подходящий вариант по цене, продолжительности, формату занятий, наличию скидки или рассрочки.

В процессе дистанционного обучения вас ждет большое количество практических заданий, из которых вы сделаете собственный проект, например, интерактивный дашборд с визуализацией бизнес-показателей. Онлайн-школа выдаст сертификат или диплом, а также поможет найти стажировку или работу по специальности.

Кому подходит профессия

Стать аналитиком данных на Power BI может любой желающий, независимо от возраста, образования и опыта. Для работы на базовом уровне не нужны навыки дизайна или программирования. Специальность можно освоить с нуля или перейти в нее с должности маркетолога, экономиста, product- либо project-менеджера.

В профессии потребуются следующие качества:

• Аналитический склад ума, развитое логическое мышление.
• Внимательность, способность работать с большим объемом информации, решать несколько задач параллельно.
• Ответственность, умение принимать решения и анализировать ошибки, спокойное восприятие конструктивной критики.
• Терпеливость, готовность к монотонной, кропотливой деятельности и желание работать с цифрами.

Сколько зарабатывают специалисты

По оценке нескольких источников, средняя зарплата BI-аналитика находится в диапазоне от 50 до 150 тысяч рублей в зависимости от опыта, формата работы и региона.

Мы посмотрели объявления на сайте Head Hunter по крупным российским городам и выяснили, сколько может зарабатывать специалист по Power BI. В большей части вакансий указан доход от 90 до 120 тыс. руб.

Формат работы	В офисе	Удаленно
Москва	от 35 000 до 400 000 руб.	от 70 000 до 400 000 руб.
Санкт-Петербург	от 45 000 до 300 000 руб.	от 65 000 до 300 000 руб.
Новосибирск	от 50 000 до 150 000 руб.	от 150 000 до 250 000 руб.
Казань	от 40 000 до 160 000 руб.	от 120 000 до 200 000 руб.
Краснодар	от 40 000 до 130 000 руб.	от 100 000 до 160 000 руб.
Екатеринбург	от 35 000 до 180 000 руб.	от 70 000 до 130 000 руб.
Нижний Новгород	от 48 000 до 160 000 руб.	от 65 000 до 160 000 руб.

Место работы и востребованность

На сайте ХедХантер более 2300 вакансий для специалистов со знанием Power BI. Наиболее востребованы аналитики с опытом работы 1-3 года в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Краснодаре и Нижнем Новгороде.

BI Analyst может работать в любой отрасли бизнеса, где требуется бизнес-аналитика больших объемов данных:

• Онлайн-продажи товаров и услуг, ритейл.
• Банки и финансовые, инвестиционные, страховые организации.
• Интернет-маркетинг, реклама, СМИ.
• Промышленные и производственные предприятия.
• Услуги для бизнеса, например, аутсорсинговые компании, которые занимаются бухгалтерской/управленческой отчетностью.

К примеру, BI-аналитики требуются таким крупным работодателям, как МТС, Галамарт и банк Точка.

Что нужно, чтобы стать BI Analyst

Чтобы стать бизнес-аналитиком в Power BI, нужно получить определенные знания и навыки:

• Изучить весь функционал программы: Query, Pivot, View и др.
• Освоить основы анализа и моделирования данных.
• Научиться работать с разными источниками информации: электронными таблицами, CRM-системами, базами данных.
• Узнать, как визуализировать отчеты под конкретную задачу и интерпретировать данные в понятной для бизнеса форме – диаграммы, графики с картами, дашборды, гистограммы и пр.

Пример требований из вакансий на HeadHunter:

Основные требования работодателей к специалисту по Business intelligence:

• Опыт внедрения отчетов и работа с Power BI.
• Умение пользоваться Excel и SQL.
• Навыки работы с большими массивами информации.
• Владение инструментами для расчетов и визуализации данных.
• Понимание бизнес-процессов.

Источник: uchis-online.ru

Power BI — один из самых удобных инструментов для финансового анализа, который изменит ваше представление об отчётах

Чтобы руководителю было легче анализировать результаты деятельности компании, отчёты надо оформлять в виде простых и понятных диаграмм. Есть несколько инструментов, с помощью которых можно визуализировать данные. Для себя и своих клиентов мы выбрали продукт Power BI от компании Microsoft.

Что такое Power BI

Power BI — это набор специальных программных сервисов Microsoft. Они позволяют собирать данные из различных, несвязанных между собой, источников (1С, Excel, Google-таблиц, CRM и др.); преобразуют их и представляют в наглядном виде, удобном для анализа.

Проще говоря, огромное количество разрозненных цифр и таблиц с помощью Power BI превращается в красивый и понятный интерактивный отчёт.

Большой плюс Power BI — возможность автоматически повторять все действия по подключению к источникам и очистке данных. Для пользователя это значит, что модель данных нужно настроить один раз, потом установить расписание и Power BI сам будет подключаться к источникам (например, 1С) и подгружать новые данные в отчёт.

Возможности Power BI

Если правильно настроить Power BI, то сервис становится правой рукой для руководителя. У программы есть разные функции:

• подключается к любым источникам данных и создаёт единый отчёт;
• сохраняет последовательность обработки и расчётов — их не нужно повторять, они сформируются автоматически;
• моделирует и загружает собственные формулы и показатели для анализа;
• отображает информацию с помощью интерактивной графической визуализации;
• предоставляет все отчёты и дашборды через сайт или мобильное приложение Power BI Mobile;
• позволяет вносить изменения и автоматически обновляет всю информацию в режиме реального времени;
• разграничивает права доступа к отчётам для сотрудников разных уровней и подразделений;
• присылает оповещения, чтобы оперативно отслеживать ключевые показатели.

Для руководителя главное преимущество системы Power BI — наглядность и экономия времени. Можно увидеть все основные показатели деятельности компании на разных этапах и оценить эффективность. Понятный и оперативный отчёт — это то, что нужно для принятия правильных решений.

Важный источник данных для финансового анализа в Power BI — программа 1С. В комплексе эти сервисы дают полную и интуитивно понятную картину по финансовому состоянию компании.

Информация из 1С выгружается в Power BI, и программа предоставляет аналитику в любых разрезах, которые есть в системе учёта. Это позволит вам и вашим сотрудникам получать данные из 1С через браузер или мобильное приложение, не заходя в систему. Так вы экономите серверные мощности и приобретаете меньшее количество лицензий 1С.

Ирина Екимовских: Что выбрать для ведения управленческого учёта — 1С или Google-таблицы?

Чем Power BI отличается от Excel и Google-таблиц

По сути, эти сервисы — основа для сбора данных и создания отчётов. Функциональность Excel и Google-таблиц очень похожа. Обе программы имеют простой интерфейс. Основное назначение обоих сервисов — накопление данных в табличном виде. Визуализации и «панели приборов» — только вспомогательные функции с весьма урезанными возможностями.

Power BI принципиально от них отличается, так как этот программный продукт создан не для «забивания» данных, а для их анализа и визуализации. Непосредственно в Power BI будет сложно завести план по продажам на следующий год.

Но вы без проблем сможете подключиться к такому плану, который хранится в Google-таблице, и в режиме онлайн увидите график выполнения плана, сможете построить прогноз до конца года, при этом моделируя разные сценарии. А если нужно будет увидеть, кто в команде у вас «локомотив», либо, наоборот, «тормоз», то в один клик сможете получить аналитику по филиалам, менеджерам, продуктам и другим данным, необходимым аналитикам.

Чем ещё Power BI отличается от других систем:

1. Важное отличие Power BI от Excel и Google-таблиц — полная автоматизация ручного труда по своду информации, необходимой для анализа. Например, в Power BI мы можем проделывать манипуляции в пару кликов: сравнить финансовые периоды между собой.
2. Функция Drill down, которая позволяет детализировать любой показатель в отчёте до первичного документа.
3. Возможность совместной работы. В Power BI заложен механизм простого обмена данными. Информация размещается на облачном сервисе, который их автоматически обновляет. Можно дать доступ пользователям только к части данных.

Стоит отметить, что в Google-таблицах тоже есть удобный совместный доступ, можно также настроить автоматический импорт данных из сторонних источников.

1. Разница в объёме данных. Если в Excel и Google-таблицах у вас могут возникнуть проблемы при открытии больших файлов, то с Power BI этого не произойдёт. Специальный алгоритм сжимает данные, соответственно, увеличивается скорость их обработки.
2. Отчёт в Excel и Google-таблицах статичный, в Power BI — динамический и интерактивный.
3. Наконец, Power BI — это более наглядная визуализация и разнообразие элементов.

Среди средств визуализации: различные графики; круговые, линейчатые, комбинированные, воронкообразные и прочие диаграммы; датчики, спидометры и многое другое. Есть даже географические карты, которые могут пригодиться, например, для больших организаций с филиалами в других городах.

Сколько стоит Power BI?

У Power BI есть бесплатная версия для одного пользователя с ограничением объёма данных до 1 ГБ.

Для того, чтобы попробовать продукт, можно скачать с официального сайта и установить бесплатную однопользовательскую версию. Она полностью функциональна в части подключения к источникам данных и видам визуализаций, но не позволит вам поделиться созданным отчётом с другими пользователями.

Для совместной работы необходимо приобрести лицензию Power BI Pro всем пользователям, которые будут работать с отчётом (как минимум тому, кто отчёт размещает и кто будет просматривать).

Нашим клиентам мы предоставляем одну лицензию Power BI Pro в составе пакета. Первые отчёты вы получите на 10-й день после старта проекта. Если ваша учетная система 1С настроена не совсем корректно и в ней отсутствуют важные для вас показатели, которые вы хотите увидеть в Power BI, то мы поможем её донастроить.

Узнайте больше о возможностях визуализации финансовой отчётности для вашего бизнеса

33 способа улучшения фин. состояния для стоматологических клиник

Источник: osnova.capital