Как обновить pip в Anaconda
В Anaconda время от времени может появиться необходимость обновить pip. Сегодня мы разберемся, что нужно сделать для этого. На самом деле, это вовсе не сложно. Для начала, давайте откроем Anaconda Prompt, что даст нам возможность использовать pip для инсталляции дополнительных модулей. После этого перед нами покажется такое сообщение.
WARNING: You are using pip version 19.2.3, however version 20.2.2 is available. You should consider upgrading via the ‘pip install —upgrade pip’ command.
Что это такое, и почему оно появилось? Все потому, что состоянием на время, когда этот текст был сделан, была использована версия pip 19.2.3. В этом же сообщении появилась информация о том, что появилось обновление.
Чтобы установить актуальную версию pip, необходимо открыть Anaconda Prompt и записать туда следующую инструкцию.
python -m pip install —upgrade pip
Далее мы рассмотрим то, что нужно делать для обновления pip в Anaconda до актуальной версии. Это поможет лучше вникнуть в этот процесс.
00 Установка Anaconda Python, Jupyter Notebook и создание окружения
Что такое Anaconda?
Anaconda – это один из дистрибутивов Python, который дает возможность выполнять целый спектр задач, начиная анализом и заканчивая обработкой информации с помощью этого языка программирования.
Это целая совокупность пакетов, которые могут использоваться для объединения, преобразования данных, осуществления числовых вычислений, а также проведения статистического анализа. В этом основная особенность этого дистрибутива. Вам не нужно ничего устанавливать по отдельности.
Как установить Anaconda?
Если у вас все еще не установлен этот дистрибутив Python, настоятельно рекомендуется это сделать. На первый взгляд, это довольно сложно. Но при детальном рассмотрении оказывается, что все значительно проще.
Оптимальная операционная система для установки этого дистрибутива – Ubuntu. Почему? Дело в том, что здесь инсталляция требует просто хорошего сетевого подключения и введения буквально пары команд. Поэтому механизм установки будет наиболее простым.
Учтите, что эта инструкция подойдет исключительно для компьютеров с 64-битной архитектурой .
Загрузка bash-скрипта Anaconda с интернета
Если вам нужно скачать актуальную версию bash-скрипта установщика Anaconda, это легко делается через официальный сайт. Помимо этого, можно выполнить команду curl и установить следующим образом.
Если же оказывается, что и curl у вас отсутствует на компьютере, то сейчас наиболее подходящее время его скачать.
sudo apt-get update sudo apt-get install curl
Затем отправьтесь в папку /tmp .
cd /tmp
После того, как curl будет установлен, введите такую инструкцию.
Файл займет около полугигабайта на вашем компьютере. Поэтому установка может занять немало времени, если у вас медленный интернет. Тем не менее, на этом этапе очень важно дождаться, пока файл будет скачан полностью.
PYTHON для начинающих | Урок #8. Введение в Anaconda
Данный скриншот был создан после того, как скрипт был загружен на компьютер. Удостоверьтесь в том, что подключение к интернету бесперебойно. Иначе бывают во время загрузки проблемы.
Далее нам надо выполнить мониторинг целостности установочного пакета. Для этого используем специальный криптографический алгоритм, который называется SHA-2.
sha256sum Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh
После того, как мы выполним команду, на следующей строке будет записана контрольная сумма.
И на финальном этапе, после того, как пакет будет загружен, необходимо наш скрипт выполнить. Для этого надо дать такую директиву.
bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh
На стандартном инсталляционном этапе проверки вам будет задан вопрос насчет того, желаете ли вы установить Anaconda. Если хотите продолжить инсталляцию, введите yes .
После этого надо установить криптографические библиотеки. Фактически это часть прошлого процесса. Инсталлятор задаст вопрос, нужно ли устанавливать все криптографические библиотеки. После того, как вы напишете yes , этот процесс запустится.
Далее, используя скриншот ниже в качестве ориентира, повторите эти шаги и увидите приблизительно то же самое у себя на компьютере.
Ну и, наконец, необходимо будет подтвердить директорию, куда все пакеты Anaconda будут загружаться. Введите путь, нажмите Enter, и результат не заставит себя ждать. Anaconda начнет устанавливать все то, что требуется.
Все, Anaconda установлена. Теперь осталось лишь ее активировать. Для этого мы воспользуемся следующей командой, чтобы получить файл ~/.bashrc .
source ~/.bashrc
Далее выполняем проверку, успешно ли установлена Anaconda, с помощью команды conda .
conda list
После того, как вы ее укажете, появится информация обо всех пакетах, которые могут использоваться вместе с установкой Anaconda.
Что такое PIP?
PIP – это специальная система, предназначенная для управления пакетами Python. Она позволяет упростить их установку. В свою очередь, Python-пакеты – это специальные расширения, позволяющие добиться большего функционала. Их можно найти в разных местах, которые называются репозиториями. Они могут быть как внешними, так и официальными.
Вот для установки пакетов из последнего и используется PIP.
Расширения функциональности Python расположены на сервере в виде архива .zip либо .tar. Также могут быть форматы .egg либо .whl.
Сценарий инсталляции setup.py также имеется в составе пакета, который хранит данные о зависимостях – других модулях, без которых функционирование пакета невозможно.
А теперь давайте рассмотрим другую сторону вопроса. Если речь идет об архитектуре программы, написанной на Python, то в качестве пакеты выступает каталог, в котором есть файл init.py , а также и другие файлы .py . Таким образом, например, большое Python-приложение разбивается на модули. А под модулем подразумевается файл, исходный код которого может быть легко использован в других программах в форме шаблона для других проектов либо же в качестве части фреймворка либо библиотеки. Правда, это уже некое отклонение от темы. Поэтому далее будет речь идти исключительно о Python-пакетах из репозиториев.
Итак, пакеты в Python нужно устанавливать.вместо со всеми зависимостями. Отдельно каждую из них инсталлировать затруднительно. А PIP позволяет решить эту проблему.
Как установить pip для Python 2 и 3 версий?
Как правило, особых сложностей инсталляция pip не вызывает. Более того, если вы используете виртуальные среды, которые основываются на virtualenv либо venv, то тогда вообще у вас этот установщик пакетов уже стоит на компьютере.
Более того, если у вас Python 3.4 или более новый (или 2.7.9 или более новый – для второй версии), то здесь также pip устанавливается вместе с интерпретатором. Если же речь идет о более ранних версиях, то тогда необходима ручная установка.
Можно воспользоваться двумя способами, как это сделать:
- Установить скрипт get_pip.py.
- Установить его с использованием setuptools .
Правда, несмотря на то, что pip установить, в целом, несложно, этот процесс требует знания некоторых нюансов. Поэтому эта тема заслуживает того, чтобы быть рассмотренной в других материалах.
Открытие Anaconda Prompt (Консоли)
Для начала давайте запустим Anaconda Prompt.
Перед вами должен появиться такой экран с именем пользователя.
Какая команда может быть использована для обновления pip в Anaconda?
Введите такую инструкцию, чтобы заменить старую версию Anaconda на новую (как это вы могли увидеть в начале этой статьи), после чего подтвердите ввод команды с помощью клавиши Enter.
python -m pip install —upgrade pip
Команда будет следующей в консоли.
Пройдет буквально пара секунд, после чего обновленная версия pip появится на вашем компьютере.
Как выполнить проверку версии pip в Anaconda?
Пользователь всегда может проверить версию pip, которая установлена в конкретной редакции Anaconda. Для этого необходимо указать такую инструкцию.
pip —version
После того, как мы пропишем команду в консоли. она будет иметь следующий вид (после того, как она будет завершена, нажмите на клавиатуре на клавишу Enter).
После этого вы сможете узнать версию pip.
Поздравляем, теперь задача завершена. Вы можете удостовериться в том, что установка прошла успешно, введя приведенную выше команду в консоли.
Периодически рекомендуется обновлять все необходимое с помощью команды conda update pip .
Как пользоваться pip?
А теперь давайте разберемся, как устанавливать пакеты Python с помощью pip. Это делается просто. Необходимо ввести одну команду в формате
pip install имя_пакета
Естественно, вместо «имя_пакета» необходимо вставить название того пакета, который вы хотите установить.
Правда, и здесь есть нюансы. Если для установки используется Windows, то тогда надо добавлять перед pip python –, . К слову, чтобы произвести апгрейд пакета Python, необходимо воспользоваться несложной командой.
pip install имя_пакета –U
Если же вам надо принудительно выполнить переустановку пакета, то можете воспользоваться следующей командой для этого.
pip install —force-reinstall
Конечно, это не весь список команд pip, а лишь самые основные. Чтобы узнать, что еще умеет этот пакетный менеджер, необходимо ввести следующую команду.
pip list
Выводы
Таким образом, нет ничего сложного в обновлении версии установщика пакетов Python. Достаточно ввести в командную строку очень простое выражение, после чего все действия, фактически, будут выполняться автоматически. Все, что вам остается – это проверить версию после того, как процесс будет закончен.
Оцените качество статьи. Нам важно ваше мнение:
Подпишитесь к нам в дзен-канал, для получения свежих новостей it мира:
Вам также может понравиться
Трассировка (traceback) – это вывод Python.
Библиотека для работы с картинками Pillow имеет функцию
Работа со списками в Python – важная составляющая работы
Python – это объектно-ориентированный язык программирования.
Python – это функциональный язык программирования
Функция print считается главным инструментом обучения
Любая программа имеет свою логику. И Python тоже имеет
Сегодня приведем небольшой пример создания функции
Делая графическую обертку для какого-то инструмента
Любой язык программирования основан, прежде всего
Работа с веб-страницами не ограничивается одним лишь
Множества в Python – это один из самых интересных компонентов
Возможно, вы уже знакомы со списками в Python.
Работа с файлами – неотъемлемая составляющая взаимодействия
Переменные – обязательная составляющая любого языка
В программировании условия – одна из обязательных частей.
Источник: office-guru.ru
Установка среды Python в Windows 10 для GPU
Простое руководство для начала работы с программами машинного обучения с использованием графических карт NVidia. С учетом специфики недавно вышедшего пакета tensorflow 2.0!
Начав программировать на Python, разработчик довольно быстро сталкивается с недостаточной производительностью CPU при просчете моделей машинного / глубокого обучения, особенно в области сверточных нейросетей компьютерного зрения.
Ниже приведена довольно простая инструкция как изначально поставить и сконфигурировать среду Python с использованием графических карт (GPU).
Примечание. Убедитесь, что у вас есть видеокарта NVIDIA! Если она отсутствует, то приведенной инструкцией также можно воспользоваться, установив CPU версию среды Python.
Update 20.11.19: добавлена инструкция для tensorflow 2.0!
Обзор
Новичку в области машинного обучения требуется несколько часов, чтобы понять, как правильно настроить среду Python. Для облегчения этой задачи я решил рассказать как это делаем мы в нашей Лаборатории
Это позволяет в последствие избежать массы ненужных трудностей. Мы начнем с установки Anaconda Navigator, которая даст возможность создавать независимые среды, и это очень удобно . Кроме того, с помощью Anaconda мы можем легко установить совместимые модули Python с помощью очень простых команд. Наконец, мы можем использовать Anaconda, чтобы установить Jupyter или Spyder – удобные графические интерфейсы разработки в среде Python. Если вы будете следовать процедуре, шаг за шагом, как показано ниже, вы установите Tensorflow , Keras и Scikit, адаптированные под просчеты с GPU.
Установка Анаконды
Чтобы начать строить модели машинного обучения (ML) с помощью Python, мы начнем с установки Anaconda Navigator. Anaconda предоставляет эффективный и простой способ установки модулей Python на ваш компьютер.
Загрузите и установите последнюю версию Anaconda Navigator для вашей операционной системы. Мы работаем в среде Windows, поэтому кликнете на tab Windows сверху перед тем как начать загрузку. Мы загружаем версию 3.7.
Продолжите работу с мастером установки, обязательно установите Anaconda Navigator для одного пользователя, как рекомендует установщик. Установка Anaconda для всех пользователей может привести к проблемам. Например, вы не сможете установить какие-либо модули, потому что Anaconda не будет иметь необходимых привилегий.
По окончанию установки основного модуля, необходимо установить утилиту VS. Запустите из меню Windows – Anaconda Navigator и выберите вкладку «Home», она должна быть выбрана по умолчанию. Найдите панель VS code и нажмите кнопку «Установить». Это займет минуту или две .
После установки VS Code вы сможете увидеть кнопку запуска под панелью VS Code.
Установка Keras* и Tensorflow
* В вышедшей недавно версии tensorflow 2.0 Keras перестал быть независимой библиотекой, а стал API внутри tensorflow, что очень логично и сильно упрощает работу с этими двумя пакетами.
Теперь, когда мы установили Anaconda, давайте установим Keras и Tensorflow на нашей машине.
Закройте Anaconda Navigator и запустите Anaconda Prompt. Это проще всего сделать, выполнив поиск в строке поиска Windows, или найдите в меню Windows под вкладкой Anaconda3. Должен открыться следующий терминал. Обратите внимание, что он откроется в базовой среде Anaconda.
Теперь необходимо инсталлировать Python с Keras и Tensorflow. Это может занять несколько минут. Используйте следующую команду:
conda install python=3.8
* Версию языка python определите сами. Мы указали последнюю 3.8, но это зависит от совместимости используемых вами библиотек. В частности, как вы увидите дальше, для tensorflow 2.0 мы советуем установить версию python 3.6.
Дальше создаем новую среду conda под GPU, где мы будем устанавливать модули для построения моделей с использованием графического процессора. Для этого выполните следующую команду:
conda create —name PythonGPU
Примечание. Убедитесь, что у вас есть видеокарта NVIDIA!
Если вы хотите использовать свой основной процессор (CPU) вместо этого, выполните следующую команду:
conda create —name PythonCPU
Примечание. Дальнейшую инструкцию также можно адаптировать под CPU версию, просто заменяя в командах GPU на CPU.
Думаю, понятно, что название среды вы можете придумать свое. Необязательно называть их как принято у нас в ID-lab.
Следуйте инструкциям, отображаемым на терминале. Среда сonda дает пользователю возможность устанавливать очень специфические модули, которые являются независимыми. Лично я обычно создаю две среды. Одну, где я могу строить свои модели, используя основной процессор (CPU), а другую – где я могу строить свои модели, используя графический процессор (GPU). Для получения дополнительной информации о среде conda, я предлагаю вам взглянуть на официальную документацию.
Для активации только что созданной среды conda используйте следующую команду:
conda activate PythonGPU
Обратите ваше внимание на изменение командной строки, убедитесь, что вы переключились с базовой среды Python на GPU:
Для деактивации среды в дальнейшем (после завершения установки) используйте:
Для того, чтобы установить Keras и Tensorflow в версии GPU, выполните следующую команду *:
conda install -c anaconda keras-gpu
* В версии tensorflow 2.0 все поменялось с точностью до наоборот. Теперь правильная команда выглядит так:
conda create -n PythonGPU python=3.6 tensorflow-gpu
На экране вы увидете статус загрузки и установки соответствующих модулей. Как только процесс прекратится, мы можем двигаться дальше.
Теперь ставится пакет tensorflow 2.0, который по умолчанию включает в себя keras. Обратите внимание на рекомендованную версию python для работы с tensorflow 2.0. Пока это 3.6. Мы не рекомендуем ставить python 3.7 и уж тем более 3.8.
Получение Jupyter, Spyder и других пакетов Python для машинного обучения / глубокого обучения
Теперь удобно установить графический интерфейс для программирования в среде Python. Вы всегда можете использовать Vim для написания и редактирования своих скриптов Python, но это не очень удобно. Наиболее распространенными GUI являются Jupyter или Spyder, имеющие набор удобных и полезных функций.
conda install spyder
conda install jupyter
Другая необходимая чрезвычайно мощная библиотека – Pandas, которая позволяет легко читать, манипулировать и визуализировать данные.
conda install -c anaconda pandas
Если вы хотите читать файлы Excel с помощью Pandas, выполните также следующие команды:
conda install -c anaconda xlrd
conda install -c anaconda xlwt
Установите библиотеку Seaborn. Seaborn – это удивительная библиотека, которая позволяет вам легко визуализировать ваши данные.
conda install -c anaconda seaborn
Для установки scikit -learn:
conda install -c anaconda scikit-learn
Для работы с изображениями:
conda install pillow
или в случае opencv, разработчик советует использовать следующую команду:
conda install -c conda-forge opencv
Добавление недостающих модулей
К настоящему времени вы должны чувствовать себя комфортно при установке модулей с помощью команды conda. Это несложная и быстрая процедура. Если вам нужен конкретный модуль, просто найти его в Google:
Anaconda LibraryNameYouWant Install
Запуск Jypyter и проверка правильности установки всех модулей
Чтобы запустить Jupyter (или Spider), найдите его в меню Windows в разделе Anaconda. Вы можете теперь использовать GPU версию: Jupyter Notebook (PythonGPU).
Чтобы убедиться, что все установлено правильно, выполните следующие строки кода на консоли python*:
* В случае tensorflow 2.0 загрузка keras выглядит иначе. Возможно либо не загружать keras отдельно, а обращаться к нему как:
или загрузить его как tensorflow API:
from tensorflow import keras
Как видно, все работает! Вы теперь находитесь в среде разработки PythonGPU и можете эффективно просчитывать / обучать весьма затратные модели машинного / глубокого обучения.
Источник: id-lab.ru
Где устанавливается Anaconda Python в Windows?
Я установил Anaconda для Python 2.7 на своей машине Windows и хотел добавить интерпретатор Anaconda в PyDev, но быстрый поиск в Google не смог найти место по умолчанию, где установлена Anaconda, и поиск так ничего полезного не нашел, поэтому.
где устанавливается Anaconda 4.0 В Windows 7?
автор: Mark Amery
6 ответов
чтобы найти, где была установлена Anaconda, я использовал команду » где » в командной строке в Windows.
C:>where anaconda
который за мной вернулся:
что позволило мне найти интерпретатор Anaconda Python в
автор: Semicolons and Duct Tape
вы можете найти «Anaconda prompt» в установленных программах и запустить его.
Когда он открывается, он показывает каталог, из которого работает anaconda.
Как вы можете видеть c:programdataanaconda2 является моим установленным каталогом.
* Примечание: папка programdata скрыта в windows, поэтому вам придется ввести ее путь в проводнике папок для доступа к ней.
автор: Rusty
откройте приглашение Anaconda и введите:
> where python
автор: u2gilles
Это легко. При запуске установки Anaconda запрашивает «папку назначения», как показано ниже. Если вы не знаете, куда идет установка по умолчанию, дважды щелкните файл установки и посмотрите, что anaconda предлагает в качестве местоположения по умолчанию.
автор: Ali Ismayilov
C:Users\AppDataLocalContinuumanaconda2
для меня это был каталог установки по умолчанию в Windows 7. Нашел его через ответ Руси
автор: fivef
с Anaconda prompt python доступен, но в любом другом командном окне python является неизвестной программой. По-видимому, установка Anaconda не обновляет путь для исполняемого файла python.
Источник: askdev.ru
Установка «Anaconda» и настройка запуска «Anaconda-Navigator» в Debian GNU/Linux 10
Знакомясь с языком программирования Python, вы наверняка встречали в учебниках или видеокурсах название «Anaconda» .
Anaconda — дистрибутив языков программирования Python и R, включающий набор популярных свободных библиотек, объединённых проблематиками науки о данных и машинного обучения. Основная цель — поставка единым согласованным комплектом наиболее востребованных соответствующим кругом пользователей тематических модулей (таких как NumPy, SciPy, Astropy и других) с разрешением возникающих зависимостей и конфликтов, которые неизбежны при одиночной установке. По состоянию на 2019 год, Anaconda содержит более 1,5 тыс. модулей. Благодаря этому, дистрибутив сейчас становится более популярным.
Основная особенность дистрибутива — оригинальный менеджер разрешения зависимостей conda с графическим интерфейсом «Anaconda Navigator», что позволяет отказаться от стандартных менеджеров пакетов (таких, как pip для Python). Дистрибутив скачивается единожды, и вся последующая конфигурация, в том числе установка дополнительных модулей, может проводится в офлайне. Кроме того, обеспечивается возможность ведения нескольких изолированных сред с раздельным разрешением версионных зависимостей в каждой.
Поддерживаются платформы Linux (x86-64), Windows (i686, x86-64) и macOS. Распространяется по лицензии BSD.
Благодаря поддержке нескольких платформ, она становится удобной в использовании, ведь теперь со своими проектами на Python можно работать независимо от платформы.
Так как я отношусь к пользователям, у которых на компьютере одновременно установлены и OS Windows 10 и OS Debian GNU/Linux 10, мне очень захотелось установить «Anaconda» и «Anaconda-Navigator» на обе системы. По началу я установил её на Windows 10, но вот недавно я попытался установить и настроить её на Debian 10. И тут возникли небольшие проблемы – у меня не оказалось ярлыка запуска «Anaconda-Navigator» в Меню приложений Debian.
В этой публикации я расскажу, как правильно установить «Anaconda» и как подключить «Anaconda Navigator» к Debian 10. Я надеюсь что мои рекомендации помогут вам избежать подобных проблем.
Установка «Anaconda»
Для того чтобы установить дистрибутив «Anaconda» в Debian GNU/Linux 10, необходимо перейти на веб-сайт разработчика и скачать установочный пакет.
Для этого, на сайте разработчика переходим во вкладку «Download»:
После этого, ниже на странице из перечня предложенных операционных систем выбираем «Linux». Если вы заходите на этот веб-сайт с дистрибутива Linux, то эта вкладка будет выбрана автоматически.
Далее выбираем ту версию Python, с которой мы желаем работать. Нажатием кнопки «Download» загружаем установочный пакет «Anaconda». Я бы рекомендовал скачать и установить обе версии.
Загрузка пакета может занять некоторое время, которое зависит от скорости вашего подключения к Интернету.
После успешной загрузки установочный пакет или пакеты имеют следующий вид:
Как видим из наименования установочного пакета дистрибутива «Anaconda», в конце которого имеется расширение .sh, этот пакет является скриптом bash. А значит, для его установки нам потребуется терминал Linux.
Откроем терминал в директории, где находится загруженный файл с этим пакетом и вводим команду для его установки.
Если вы скачали пакет с Anaconda2, то в терминал вводим команду:
sh ./Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh
Если же, вы скачали пакет с Anaconda3, то в терминал вводим следующую команду:
sh ./Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
Далее нажимаем клавишу Enter и подтверждаем принятие лицензионного соглашения, прописав «yes» в терминале.
Также программа установки спросит вас о выборе директории для установки дистрибутива «Anaconda». Оставьте ту, которую предложит установщик. По умолчанию это домашняя директория, поэтому просто впишете «yes».
Установка «Anaconda» может занять некоторое время. Но несмотря на это, дистрибутив будет успешно установлен в Linux. Но не во всех случаях ярлык запуска «Anaconda-Navigator» можно найти в Меню приложений Linux.
О том, как настроить запуск «Anaconda-Navigator» в Debian, мы поговорим в следующем разделе этой публикации.
Настройка запуска «Anaconda-Navigator» в Debian
Очень часто, работая с любым дистрибутивом Linux, в том числе и с Debian, приходится создавать вручную ярлыки запуска портативных приложений или даже скриптов. Если вы хоть раз устанавливали портативные приложения, то, наверное, у вас возникало желание создать ярлык программы и поместить его в Меню приложений дистрибутива. Так вот, как раз ваш навык по созданию подобных ярлыков здесь и пригодится, поскольку мы будем создавать ярлык для запуска «Anaconda-Navigator».
Можно, конечно, запустить навигатор и через терминал, воспользовавшись командой: anaconda-navigator , но лично мне захотелось, чтобы ярлык «Anaconda-Navigator» был в разделе «Разработка» Меню приложений XFCE Debian, ведь так мне удобнее.
Вначале мы напишем ярлык для запуска «Anaconda-Navigator», потом – скрипт bash для запуска этого ярлыка.
Для успешного создания ярлыка запуска «Anaconda-Navigator» и скрипта старайтесь точно выполнять указания пошагово.
Создание ярлыка для запуска «Anaconda-Navigator» для Anaconda 2
- Откройте любой текстовый редактор. Редактор не имеет значение.
- Впишите в него следующий текст:
Comment=Scientific Python Development Environment – Python2
Comment[ru]=Научная среда разработки Python – Python2
Важное замечание: в строках под № 8 и 11 слово «datosh» обязательно необходимо заменить на ваше имя пользователя.
После этого сохраните файл под именем anaconda.desktop .
Создание ярлыка для запуска «Anaconda-Navigator» для Anaconda 3
- Откройте любой текстовый редактор. Редактор не имеет значение.
- Впишите в него следующий текст:
Comment=Scientific Python Development Environment – Python3
Comment[ru]=Научная среда разработки Python – Python3
Важное замечание!
- В строках под № 8 и 11 слово «datosh» обязательно необходимо заменить на ваше имя пользователя.
- В строке под № 10 вместо слова «python3.7», укажите действительную версиюPython.
Для этого перейдите в свою домашнюю директорию и откройте папку: anaconda3/lib/ . Там поищите папку «python» с номером версии python, что и будет его версией, используемой «Anaconda».
После этого сохраните этот файл под именем anaconda.desktop .
Если же вы установили обе версии: Anaconda2 и Anaconda3, то нет необходимости создавать отдельные ярлыки. Достаточно создать один ярлык для одной версии, а затем в «Anaconda-Navigator» можно выбрать иную версию.
Отложим пока в сторону наш ярлык и снова перейдём в текстовый редактор для написания скрипта bash.
Давайте снова создадим пустой документ и впишем в него следующее содержимое:
Для Anaconda2:
- Во всех строках скрипта слово «datosh» обязательно необходимо заменить на ваше имя пользователя.
После этого сохраните файл под именем anaconda.sh
Для Anaconda3:
Важное замечание: во всех строках скрипта слово «datosh», обязательно необходимо заменить на ваше имя пользователя.
После этого сохраните файл под именем anaconda.sh
Аналогично как с ярлыками, если вы установили обе версии Anaconda, то создавать скрипты для каждой версии отдельно нет необходимости. Достаточно создать для одной – для той, для которой вы создали ярлык.
Теперь, чтобы собранные нами ярлык со скриптом заработали правильно, нам необходимо скопировать их в соответствующие директории.
Для этого, с правами обычного пользователя (без root) созданный нами скрипт anaconda.sh , копируем в скрытую директорию «.anaconda» , которая была создана после установки Anaconda и расположена в вашей домашней директории. У меня она находится по адресу: /home/datosh/.anaconda .
После этого, уже с правами root, копируем созданный нами ярлык anaconda.desktop по следующему адресу: /usr/share/applications .
По завершении этих несложных операций переходим в Меню приложений Debian, и в разделе «Разработка» мы найдём ярлык запуска «Anaconda-Navigator», где, после его нажатия, у нас успешно запустится навигатор, в котором есть приложения, уже установленные, и их можно выбрать для работы:
- Библиотека «JupyterLab»;
- Веб-оболочка «Jupyter Notebook» для IPython;
- IDE «Spyder», – свободная и кроссплатформенная интерактивная IDE для научных расчетов на языке Python, обеспечивающая простоту использования функциональных возможностей и легковесность программной части.
По желанию можно доустановить дополнительные компоненты навигатора.
Источник: vilneslovo.com