Программа анаконда что это

Что такое Anaconda для Python?

Если Вы решили начать изучать питон, то оно Вам скорее всего не нужно. > почему нельзя без нее обойтись? можно, она не нужна начинающему питонисту.

18 мар 2016 в 16:18

А что она из себя представляет, пробовал найти информацию в ютубе, гугле но не получилось. Единственное что увидел это какой то онлайн блокнотShell в браузере.

18 мар 2016 в 16:20
у них на сайте все подробно описано и есть курсы. Читайте/смотрите.
18 мар 2016 в 16:25
19 мар 2016 в 2:02

2 ответа 2

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

В моем представлении новичка:

• Включает предустановленный Python 2.7 , 3.4. 3.5
• +-150 предустановленных библиотек, и более 200-300 готовых к «легкой» установке библиотек командой conda install name_lib
• Включает в себя IDLE Spider 2

В каких случаях я нашел применение для себя: Писал код на Ubuntu, там с установкой библиотек не было проблем. Решив скомпилировать под Windows, начал устанавливать библиотеки и естественно натыкался на все камниграбли. В отличии от Ubuntu в Windows приходится просто ужасно. Установив Anaconda я с легкостью запустил весь код написанный на Ubuntu, доставив одной-двумя командами недостающие библиотеки (через Anaconda prompt). Поэтому думаю новичкам Анаконда очень пригодиться, и сэкономит вам пару дней жизни.

PYTHON для начинающих | Урок #8. Введение в Anaconda

Список поддерживаемых пакетов (библиотек) и их версии. При этом учтите, что там по порядку идут 3 версии от Python 2.7 — 3.5).

Отслеживать
user259379
ответ дан 19 мар 2016 в 2:12
972 3 3 золотых знака 10 10 серебряных знаков 23 23 бронзовых знака
а как же pip install?
19 мар 2016 в 19:27
а что с пипом?) работает илм вы о проблемных библиотеках под виндой?
19 мар 2016 в 19:29
pip вроде бы справляется, чем anaсonda лучше?
19 мар 2016 в 19:55
pip в анаконде да. а без анаконды на питоне я мучался с установкой библиотек

19 мар 2016 в 22:00
22 мар 2016 в 16:39

Pip — стандартный менеджер пакетов питона, позволяет устанавливать бинарные wheel сборки пакетов. Если их нет (ни в самом Pip, ни где-то еще), Pip компилирует пакеты локально. При этом могут возникнуть проблемы при сложных зависимостях, когда требуются сторонние не питон библиотеки. В этом случае удобно использовать Conda.

• pip search package_name — поиск пакета через pip
• pip install package_name — установка пакета через pip

Conda — менеджер пакетов питона, позволяет устанавливать уже скомпилированные пакеты (может работать и в режиме компиляции пакетов перед установкой). Также Conda — менеджер окружений системы, позволяет создавать окружения с разными версиями чего угодно (библиотеки C, низкоуровневые библиотеки и т.д.).

Conda бывает в двух версиях:

• Анаконда — более 150 предустановленных пакетов (около 3 Гб) + более 250 пакетов, готовых к установке командой conda install package_name
• Миниконда — более 400 пакетов, готовых к установке командой conda install package_name

и Анаконда и Миниконда включают:

• conda
• интерпретатор питона
• pip

• conda search package_name — поиск пакета через conda
• conda install package_name — установка пакета через conda
• conda install — установка всего стандартного набора пакетов — более 150, около 3 Гб
• conda list — список установленных пакетов
• conda update conda — обновление conda
• conda clean -t — удаление кеша — архивов .tar.bz2, которые могут занимать много места и не нужны

Источник: ru.stackoverflow.com

Среда разработки Anaconda для Python

Написание кода вручную, конечно же необходимое умение для программиста. То справедливо для начального этапа изучения языка, чтобы набить руку. Язык Python при этом достаточно легок в изучении. Но что если, вы будете продолжать данное занятие с гораздо большим количеством кода. Тут, как нельзя кстати, пригодятся среды разработки.

Среди них: PyCharm, Jupyter Notebook из пакета Anaconda и т.д. Писать объемный код в них значительно легче, благодаря встроенному авто дополнению. При этом можно сосредоточиться, непосредственно, на решении задачи. Интегрированная среда разработки, или IDE, так называются данные программы. Одни из них как PyCharm подходят для общих задач, другие имеют специализированное назначение.
И в сегодняшней статье мы рассмотрим пакет для работы с данными Anaconda.

Что же такое Anaconda?

Anaconda — это программное обеспечение для распространения на Python и языке R. Он направлен на предоставление всего необходимого для Python из коробки. Его основное применение-анализ данных и наука о данных; тем не менее, это также превосходный инструмент для обучения. При загрузке он включает в себя

• Основной язык Python и библиотеки
• IDE Jupyter
• Собственный менеджер пакетов Anaconda — conda(pip)

Это всего лишь несколько функций из множества, которыми обладает Anaconda;

Давайте загрузим и установим их.

Кросс-Платформенная разработка.

Python работает во всех основных операционных системах, что делает его кросс платформенным языком. Это означает, что вы можете писать код в одной операционной системе и работать с кем-то, кто использует совершенно другую машину, чем вы. Если на обеих машинах установлен Python, они оба должны иметь возможность запускать программу.

Установка Anaconda и Python для Windows.

Большинство операционных систем OS X и Linux уже поставляются с установленным Python; однако вам все равно нужно загрузить Anaconda. Для пользователей Windows Python обычно не включен, но он устанавливается с помощью Anaconda.

1. Откройте свой браузер и введите www.anaconda.com/distribution/.
2. Нажмите кнопку загрузить.

Как только вы перейдете на следующую страницу, убедитесь, что вы выбрали правильную операционную систему в заголовке вверху.

Данный шаг предназначен только для пользователей Windows. Как только установщик полностью загрузится, продолжайте и запустите его. Используйте все значения по умолчанию, за исключением одного параметра. Обязательно нажмите кнопку add to path. Это позволит нам получить доступ к Anaconda через наш терминал.

Для всех параметров (кроме шага 5 для пользователей Windows) используйте настройки по умолчанию. Затем продолжайте и нажмите кнопку Install, и пусть Anaconda закончит установку.

Что такое Jupyter Notebook?

Это интегрированная среда разработки с открытым исходным кодом (IDE), которая позволяет создавать документы, содержащие живой код, уравнения, визуализации и повествовательный текст, и обмениваться ими. Для нас это, по сути, наш блокнот, в котором мы будем вместе кодировать. Если вы не знакомы с IDE, они просто инструмент для разработчиков, в котором можно писать код. Думайте о них как о холсте для художников. Это также позволяет вам писать фрагменты кода без необходимости много знать о Python.

Запуск Jupyter Notebook.

Заходим в папку Anaconda и запускаем Jupyter:

Копируем адрес из cmd:

Переходим по данному адресу в браузере. Cоздаем новый файл:

Перед нами блокнот, в каждой ячейке которого можно писать код.

Таким образом, можно установить Python в составе Anaconda и получить достаточно удобное средство обучения в виде Jupyter Notebook.

Создано 10.08.2021 12:34:10

Михаил Русаков

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

1. Кнопка:
   Она выглядит вот так:
2. Текстовая ссылка:
   Она выглядит вот так: Как создать свой сайт
3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):

Комментарии ( 0 ):

Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.

Источник: myrusakov.ru

Выбор среды программирования для изучения Python

Не очень давно компания Lego дала возможность использовать платформу Lego EV3 для того, чтобы можно было освоить программирование на языке Python.

Для этого на официальном сайте Lego есть обучающие программы и программное обеспечение.

Это позволяет начать программирование Lego роботов на текстовом языке программирования высокого уровня и на практике изучить различные приемы программирования. Само программирование происходит при помощи приложения MicroPython.

На компьютере используется редактор кода Visual Studio с установленным расширением LEGO Education EV3. Но, если есть желание более глубоко изучить язык Python, то одного этого расширения будет недостаточно и нужно использовать другие инструменты.

Что такое Anaconda

Для изучения Python можно использовать дистрибутив языков программирования Anaconda. Также он является дистрибутивом языка R. Это комплект различных модулей и библиотек. Установка Anaconda снимает множество проблем, связанных с одиночной установкой.

Установить дистрибутив можно на Windows, MacOS и Linux. Всего имеется более полутора тысяч различных модулей, входящих в пакет. Anaconda является удобным инструментом для создания проектов. Для начинающих свое обучение очень просто начать работу в среде с, которая входит в дистрибутив и имеет удобный интерфейс.

Установка Anaconda

Для того, чтобы установить Anaconda на ваш компьютер не требуется никаких специальных знаний и навыков. Для этого достаточно скачать с официального сайта установочный файл, который подходит для вашей операционной системы. На моем компьютере стоит операционная система Windows, поэтому я буду описывать установку дистрибутива Anaconda на нее.

Нужно зайти на страницу Anaconda в интернете по адресу и выбрать дистрибутив для вашей операционной системы. Выбираем Python версии 3.7 64-Bit для Windows и нажимаем на кнопку Download (скачать). Дистрибутив с расширением.exe загружается на компьютер.

После окончания загрузки находим скачанный файл и дважды кликаем по нему мышкой. Запускается установщик Anaconda. Затем стандартно нажимаем на кнопку «Next», в следующем окне принимаем условия нажав на кнопку «I Agree». На следующем шаге выбираем рекомендуемый пункт «Just Me» и подтверждаем, нажав на «Next».

Далее нужно выбрать путь установки и дойдя до последнего шага нажать на «Install». После установки Anaconda можно найти ее в меню «Пуск».

Открыв эту папку нажимаем на строку Jupyter Notebook и в браузере по умолчанию откроется среда программирования. Теперь нужно изучить приемы работы в этой среде программирования и можно приступать к изучению Python.

Установка Anaconda Python в Windows 10

Источник: legoteacher.ru

Учебник По Python Anaconda – Начало Работы С Anaconda

Эй, ребята! В этой статье мы узнаем, как начать работу с Python Anaconda в этом полном учебнике по Anaconda. Давайте начнем прямо сейчас!

Эй, ребята! В этой статье мы узнаем, как начать работу с Python Anaconda в этом полном учебнике по Anaconda. Давайте начнем прямо сейчас!

Что такое Анаконда в Python?

Anaconda-это бесплатный дистрибутив программирования на Python и R с открытым исходным кодом для приложений в области науки о данных и машинного обучения. Он имеет более 1500 пакетов Python/R data science.

Он поставляется с такими инструментами, как Spyder и Jupyter notebook, которые используются новичками для изучения Python, поскольку они действительно просты и удобны в использовании.

Anaconda упрощает управление пакетами и их развертывание. Он создает виртуальную среду, которая позволяет легко развернуть любой проект.

Шаги по установке последней версии Anaconda в Windows

Перейдите по этой ссылке и загрузите последнюю версию anaconda, подходящую для вашего компьютера. https://www.anaconda.com/products/individual

1. Запустите программу установки и нажмите кнопку Далее

2. Выберите расположение файла

Имейте в виду, чтобы установить anaconda в путь к каталогу, который не содержит пробелов или символов Юникода.

3. Завершите настройку

Вы можете выбрать, следует ли добавлять Anaconda в переменную среды PATH. Рекомендуется не добавлять Anaconda в переменную среды PATH, так как это может помешать работе другого программного обеспечения.

Вы можете зарегистрировать Anaconda в качестве Python по умолчанию, если вы не планируете устанавливать и запускать несколько версий Anaconda или несколько версий Python.

В моем случае я собираюсь перейти к настройкам по умолчанию, чтобы продемонстрировать установку.

Теперь перейдите в командную строку Anaconda и введите “jupyter notebook”. Он откроет для вас панель мониторинга ноутбука jupyter.

Добавление пакетов в Python Anaconda

Более 250 пакетов автоматически устанавливаются с помощью Anaconda, и более 75,00 пакетов с открытым исходным кодом могут быть дополнительно установлены с помощью команды conda install .

1. Использование conda-forge

Чтобы установить пакеты с помощью команды conda-forge , выполните следующий синтаксис в командной строке anaconda:

conda install -c conda-forge PACKAGENAME
conda install -c conda-forge numpy

2. Использование команды pip

Чтобы установить пакеты с помощью команды pip , выполните следующий синтаксис в командной строке anaconda:

pip install PACKAGENAME
pip install pandas

Понимание виртуальной среды

Python-универсальный язык, и его можно использовать для чего угодно. Например, анализ данных, машинное обучение, искусственный интеллект или веб-разработка и т. Д. Для каждой из этих задач требуются различные пакеты и версии Python.

Чтобы эффективно использовать эти пакеты и версии, мы используем виртуальную среду.

Это позволяет каждому проекту иметь свои собственные зависимости, и мы можем легко переключаться между приложениями независимо от того, какие зависимости и требования у них есть.

Conda является одним из таких менеджеров пакетов и менеджеров среды, включенных в anaconda.

Теперь давайте настроим виртуальную среду с помощью интерфейса conda.

1. Проверьте, установлен ли conda в вашем пути

Откройте командную строку Anaconda и введите следующий код:

conda -V

2. Обновление среды conda

Выполните следующую команду, чтобы обновить среду Python Anaconda.

conda update conda

3. Создайте виртуальную среду

conda create -n envname python=x.x anaconda

Замените envname именем, которое вы хотите дать своей виртуальной среде, и x.x версией Python, которую вы хотите использовать.

Введите y, чтобы продолжить

Вы можете выполнить поиск по списку доступных версий python, введя следующий код:

^python$

4. Активируйте виртуальную среду

Введите данную команду в командной строке anaconda

conda activate envname

Замените env name на имя вашей среды.

Чтобы просмотреть список доступных сред, введите команду conda info-e

5. Шаги по установке дополнительных пакетов

Введите данную команду после замены envname на заданное имя среды и ИМЯ ПАКЕТА на пакет, который вы хотите установить.

conda install -n envname PACKAGENAME

6. Шаги по деактивации виртуальной среды

Чтобы закончить сеанс и выйти из окружающей среды:

conda deactivate

7. Шаги по удалению виртуальной среды

Замените env name своим именем и удалите виртуальную среду.

conda remove -n envname -all

Вывод

В этом уроке мы узнали, как загрузить и настроить anaconda для python. Мы поняли, как легко установить пакеты и настроить виртуальную среду. С тоннами пакетов anaconda обеспечивает превосходную поддержку и эффективные результаты.

Надеюсь, вам всем понравилось, следите за обновлениями!

Рекомендации

• Официальные документы Анаконды
• Шпаргалка Анаконды

Читайте ещё по теме:

• Введение в машинное обучение Python с восприятием
• Виртуальные среды Python объяснены примерами
• Персонализируйте запрос на python
• Счетчик Python – Часть 1
• Очистите Интернет с помощью Python и получайте обновления в Telegram
• Понимание виртуальных сред в Python
• Как бороться с плохими привычками кодирования – и напишите код очистителя?

• Метки anaconda, article, environment, python

Источник: pythobyte.com