Хотите писать элегантный и питонический код? Вот список полезных однострочных фраз Python для выполнения простых задач. Если вы начинающий программист Python, вы потратите время на понимание основных структур данных, таких как списки и строки. А некоторые операции над этими структурами данных можно выполнить с помощью лаконичных однострочных фрагментов кода.
Как программист, вы должны отдавать предпочтение читабельности и удобству сопровождения, а не сокращению кода. Но в Python легко придумать однострочные фрагменты, которые соответствуют хорошей практике кодирования. В этой статье мы сосредоточимся на однострочниках для простых задач обработки списков и строк в Python. Давайте приступим!
Содержание скрыть
Генерация списка чисел
Самый простой способ создания списка чисел – это использование функции range(). Функция range() возвращает объект range, который можно преобразовать в список. Использование range(num) даст последовательность 0, 1, 2,…, num-1.
Урок Python для новичков, пишем 2 легкие программы
>>> nums = list(range(10)) >>> nums [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Подробнее об использовании функции range()
Вы также можете использовать функцию range() вместе с необязательным значением шага. Так, range (start, end, step) даст последовательность start, start + step, start + 2*step и так далее. Последним значением будет start + k*step такое, что (start + k*step) < end и (start + (k+1)*step) >end.
Поиск максимального и минимального значений в списке
Вы можете использовать встроенные функции max и min для вычисления максимального и минимального элементов в списке, соответственно.
>>> min_elt, max_elt = min(nums), max(nums) >>> min_elt 0 >>> max_elt 9
Замечание о множественном присваивании
Обратите внимание, что мы присвоили значения min_elt и max_elt в одном операторе присваивания. Python поддерживает такое множественное присваивание. Это может быть полезно при распаковке итераций и присвоении значений нескольким переменным одновременно.
Удаление дубликатов из списка
Еще одна распространенная операция – удаление дубликатов из списков Python. Это необходимо, когда нужно работать только с уникальными значениями. Самый простой способ сделать это – преобразовать список в множество. Множество – это встроенная структура данных, все элементы которой уникальны и хэшируемы.
>>> nums1 = [2,4,7,9,7,10]
В nums1 элемент 7 встречается дважды. Преобразование в множество удалит дубликат (здесь 7), оставив нам список уникальных значений. Поскольку нам все еще нужно работать со списком, мы преобразуем множество обратно в список. Эту операцию можно выполнить с помощью следующей строки кода:
Python на практике / Пишем 3 программы на Питон за 5 минут
>>> nums1 = list(set(nums1)) >>> nums1 [2, 4, 7, 9, 10]
Подсчет повторений в списке
Чтобы подсчитать, сколько раз элемент встречается в списке, можно использовать встроенный метод count(). list.count(elt) возвращает количество раз, когда elt встречается в списке.
>>> nums [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Здесь 7 встречается один раз в списке nums, поэтому метод count() возвращает 1.
>>> nums.count(7) 1
Проверьте, все ли элементы списка удовлетворяют условию
Чтобы проверить, все ли элементы списка удовлетворяют условию, можно использовать встроенную в Python функцию all(). Функция all() принимает в качестве аргумента итерабельную переменную и возвращает True, если все элементы итерабельной переменной имеют значение True (или являются истинными). Здесь мы хотим проверить, все ли элементы в списке nums2 нечетные.
>>> nums2 = [3,4,7,11,21,67,12]
Примеры простых программ на python для начинающих
для тех, кто ищет курсы:
Войти в аккаунт
Регистрация физлиц временно не производится
Если вы организация, проводящая курсы, то регистрация происходит по этой ссылке.
Уроки программирования Python для начинающих: бесплатные видео для самостоятельного обучения
Один из самых популярных языков программирования за последние несколько лет, Python используется в веб-приложениях, машинном обучении, анализе данных, автоматизации процессов. Имеет возможности динамической типизации, автоматического управления памятью, полной интроспекции, поддержки многопоточных вычислений, а также удобные структуры данных и механизм обработки исключений.
Подборка бесплатных видео уроков по языку Python на ВСЕ КУРСЫ ОНЛАЙН будет хорошим стартом в изучении с нуля, поможет углубить знания в обширном мире программирования.
Установка
В ролике показано, где скачать и как установить Python. На официальном сайте есть две версии, но загружать лучше последнюю, 3-ю версию. Загружается на компьютер и сразу становится доступной для работы. На рабочем столе не появляется никаких ярлыков – установку можно проверить через пуск, зайдя в Command Prompt. Здесь появится сообщение о версии, и можно начинать работу.
Введение
Огромную популярность Python приобрел благодаря легкости в изучении, простому синтаксису, краткости, возможности использования большого количества библиотек, а также распространенностью среди IT-компаний. В уроке рассказывается об основах программирования, возможностях применения, крупнейших приложениях, написанных с помощью «питона». Также описываются среды для разработки кода (IDE, текстовый редактор, Jupyter Notebook) и начало работы в программе.
Переменные
Видеоурок познакомит с основами языка, модулями, областями применения, поможет написать простенькие программы. Для написания кода используется интерактивная оболочка, которая устанавливается вместе с программным пакетом, также можно воспользоваться внешним редактором. Чтобы изучить все переменные, которые используются, требуется много времени. Но освоить необходимый минимум можно довольно быстро: все показано на конкретном примере написания калькулятора.
Приложение о погоде
Мастер-класс по созданию метео-приложения, которое будет отображать нынешнюю погоду в определенном городе. Реализовываться задача будет с помощью Python и библиотеки Django. Дополнительно понадобится редактор Atom и сайт openweathermap.org для получения прогнозов онлайн. Внутри Atom создается папка с будущим проектом приложения.
Для выполнения будут необходимы начальные знания языка программирования. Пошаговое выполнение поможет разобраться во всех тонкостях работы.
Устройство Python
Здесь рассказывается о программе, принципах работы, превращении текстового файла в рабочий код, методах реализации и функционирования. По факту код — набор команд, которые требуют реализации. Как правило, это обычная программа, написанная на другом языке, которая считывает написанную информацию и превращает в рабочую программу (CPython, Cython, Iython и др.). Питон преобразует информацию в байт-код, который потом считывается компьютером.
Переменные
Новички узнают о проработке, выводах, присвоении значения и многое другое. Переменная представляет некую ячейку в памяти, куда можно поместить информацию. Ссылаются на ячейку благодаря присвоенному имени. Нельзя начинать с цифровых значений.
Типы данных
Краткий обзор данных, которые можно использовать при написании программы. Целые числа (1, 150, 500), строки (упорядоченный набор символов), списки (упорядоченная последовательность объектов), вещественные числа (числа с точкой или запятой), словарь и отображение (набор неупорядоченных пар ключ: значение), множества (неупорядоченный набор неуникальных объектов) и т.д. — все это данные, которые имеют свой тип и описание.
Функции
В лекции речь пойдет о функциях — блоке кода или инструкции. Создается функция, помещается в блок, который можно повторять многократно. Также можно оставлять комментарии, которые не читаются интерпретатором, а служат для пометок и пояснений и всегда начинаются со знака «#». Функция — объект, принимающий аргументы и возвращающий значение.
Обычно определяется с помощью инструкции def. В видео подробно показан способ записи функции и рассказывается, при каких условиях она работает.
Советы новичкам
Придерживаясь рекомендаций, можно избежать многих ошибок и довольно быстро выйти на хороший уровень программирования, писать более чистый код. Сразу начинайте изучать последнюю 3-ю версию, потому что предыдущая устарела и не имеет поддержки. В обучении лучше сочетать теорию с наглядными примерами из практики. Постарайтесь узнать все сильные стороны языка и возможности использования. Чтобы свободно себя чувствовать в мире IT, необходимо приложить много усилий и научится усидчивости, дотошности в постановке и выполнении задач.
Бесплатный курс
Видеокурс рассчитан на новичков, которые только начинают осваивать программирование. Состоит из 25 лекций, где подробно рассказывается об начальных необходимых знаниях для работы. Начиная от установки, изучения синтаксиса, переменных, функций, условных операторов, исключений до написания первых программ. В результате курса новички научатся работать с библиотеками и модулями, смогут распознавать объекты и голос.
Источник: vse-kursy.com
Примеры простых программ на python для начинающих
Название: Алгоритмы. С примерами на Python
Автор: Джордж Хайнеман
Издательство: Питер
Год: 2023
Страниц: 302
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 33,1 MB
Когда нужно, чтобы программа работала быстро и занимала поменьше памяти, профессионального программиста выручают знание алгоритмов и практика их применения. Эта книга — как раз про практику. Ее автор, Джордж Хайнеман, предлагает краткое, но четкое и последовательное описание основных алгоритмов, которые можно эффективно использовать в большинстве языков программирования. О том, какими методами решаются различные вычислительные задачи, стоит знать и разработчикам, и тестировщикам, и интеграторам.
Алгоритм — основа computer science и сущность нынешней информационной эпохи. Алгоритмы движут поисковыми системами, которые ежедневно отвечают за миллиарды запросов, и позволяют безопасно передавать данные по всему Интернету. Алгоритмы все чаще оказываются нужны пользователям самых различных областей — от целевой рекламы до онлайн-ценников. Новостные медиа полны обсуждений: что же такое алгоритмы и на что они способны.
Для того чтобы разбираться в алгоритмах, не нужно оканчивать четыре курса университета. Увы, большинство книг и материалов в Сети на эту тему рассчитаны именно на студентов: в них делается упор на математические доказательства и основные постулаты компьютерной науки.
Справочники содержат пугающее количество самых разнообразных алгоритмов и бесчисленные их варианты для самых изощренных случаев. Слишком часто читатель сдается уже на первой главе такой книги. Это как читать полный английский словарь с целью подправить правописание: лучше бросить сразу. Куда полезнее взять специализированное пособие: в нем будет сто английских слов, в которых чаще всего ошибаются, а также правила, по которым слова составляются (и исключения из них). Вот так же и людям различных профессий и опыта, когда они хотят применять алгоритмы в своей работе, нужно пособие, нацеленное именно на их нужды.
В этой книге в доступной форме описаны алгоритмы, которые сразу же можно применять для улучшения эффективности программ. Все алгоритмы написаны на Python, одном из самых популярных и интуитивно понятном языке программирования, которым пользуются в самых различных сферах — в анализе данных, биоинформатике, промышленнюсти.
Помимо аккуратных описаний самих алгоритмов, в помощь читателю в тексте приведено немало иллюстраций, поясняющих основные идеи. Исходные тексты программ распространяются под свободной лицензией и доступны в репозитории проекта.
Эта книга научит вас основным алгоритмам и структурам данных, принятым в computer science, — с ними ваши программы будут эффективнее. Может помочь при приеме на работу и, несомненно послужит хорошим началом па пути изучения алгоритмов!
Источник: vtome.ru