Visual Studio 2012 интегрирована с Sql Server через новый набор инструментов работы с базами данных, называемый Sql Server Data Tools (SSDT). SSDT устанавливается вместе с Visual Studio, но можно и скачать его отдельно, с обновлением Visual Studio 2012, или установить как самостоятельное приложение.
Есть много аспектов появления нового набора инструментов для работы с данными. Большинство приложений используют базы данных, и инструменты для работы с данными встраиваются в окно Server Explorer в Visual Studio, улучшая его возможности. Вы можете создавать и изменять таблицы, индексы, ограничения и внешние ключи, триггеры, представления, хранимые процедуры и функции, и все это в окне Server Explorer в ветке Data Connections. При такой работе необходимость запускать Sql Server Management Studio возникает крайне редко.
Основное средство разработки баз данных – это код T-SQL, но когда есть визуальные средства, например, дизайнер таблиц, можно видеть и изменять генерируемый код. А в окне просмотра запросов можно увидеть подробный план выполнения запроса и ресурсы, потраченные на выполнение каждого шага запроса.
SQL Server Data Tools (SSDT) for Visual Studio 2017 [Installation Steps]
План выполнения запроса в Sql Server Data Tools
В дизайнере баз данных есть удобная функция Power Buffer. Когда в дизайнере сделаны какие-то изменения, то генерируется сценарий, который определяет новый дизайн. Для внедрения изменений используется кнопка Update, после ее нажатия дизайнер предупреждает о возможных последствиях и предлагает по желанию сгенерировать сценарий изменений, либо сделать изменения немедленно. Сценарий изменений можно сохранить и использовать позже.
Новые инструменты предоставляют программистам работать со схемами баз данных, используя те же самые средства, что и для написания приложений. Это – система управления версиями, рефакторинг и функции редактирования, такие как Go to Definition и Find all references.
Все эти возможности предоставляют проекты Sql Server Database. Ключевым моментом является то, что база данных может быть полностью описана сценариями, которые ее создают. Таким образом проект базы данных представляет собой набор сценариев SQL, определяющий схему этой базы данных. Такой проект может хранится в системе контроля версий типа Team Foundation Server или Git.
После успешного построения проекта, SSDT создает локальную базу данных. Это полноценная база данных, которая автоматически запускается во время подключения к ней и автоматически прекращает свою работу в случае неиспользования.
Локальная база данных будет пустой, но если добавить или импортировать в нее данные, то они останутся после всех последующих обновлений схемы базы данных, когда проект заново билдится. Это значит, что можно спокойно заполнять базу тестовыми данными и тестировать на них запросы. При просмотре данных через SSDT, также можно увидеть сценарий который создает их, это облегчает перенос данных между разными экземплярами базы.
SQL Server Data Tools [SSDT] Installation
При билде проекта дополнительно создается пакет DACPAC, в котором описана схема базы данных для быстрого развертывания в другой системе SQL Server. Обновления тоже поддерживаются. Базы данных определенные через DAC имеют версии и другие свойства, идентифицирующие базу, как приложение уровня данных.
Пакет BACPAC похож на DACPAC, с той лишь разницей, что он содержит еще и данные. Он может быть полезен для переноса данных на другую платформу, например, в SQL Azure.
DACPAC может быть использован для запоминания состояния схемы базы данных, это можно сделать в контекстном меню проекта выбрав пункт Snapshot. Данная функция создает пакет DACPAC и сохраняет его в специальную папку. Позднее можно восстановить базу и отменить изменения.
В проектах SQL Server Database есть и другие инструменты. Анализ кода доступен в меню Build. Функция анализа кода инспектирует схему базы данных и выводит сообщения об ошибках и предупреждениях в специальное окно. Правила, согласно которым анализируется база, пока не расширяемы, но это планируется сделать в следующих обновлениях продукта.
Сравнение схем – полезная функция, анализирующая как схема одного экземпляра базы отличается от другого.Например, если есть несколько версий базы данных, одна для тестирования, другая на рабочем сервере, то функция сравнения схем покажет различия между ними. Также она помогает при взаимодействии между разработчиками и администраторами баз данных.
Сравнение схем в Sql Server Data Tools
SSDT и проекты SQL Server Database – это замена инструментам в Visual Studio версии Database Professionals, в которой отсутствуют модульное тестирование баз данных и сравнение данных.
Новый инструмент отлично спроектирован, в нем реализована идея ориентированности на код. SSDT является превосходным средством для разработчиков, отлаживающим различные запросы и настройки индексов в безопасной среде. А инструменты запоминания состояния схемы базы данных (Snapshot) и сравнение схем (Schema Compare) сохраняют историю изменений и помогают безопасно обслуживать рабочие базы. И теперь SSDT доступен всем пользователям Visual Studio.
Источник: www.codehint.ru
Создание ssis пакетов для новичков
Для реализации простенького пакета необходимо установить надстройку SSDT (Sql server data tools) для вашей Visual Studio.
Допустим, вам необходимо перенести данные с одного сервера на другой. Первыми мыслями о решении данной задачи, как правило, являются следующие варианты: выгрузить данные с одного сервера в excel и воспользоваться мастером импорта или воспользоваться линком между серверами, если он, конечно, есть.
Однако линка может и не быть, а задача по переносу данных может оказаться периодичной. Тогда вам каждый раз придется повторять выгрузку данных и их импорт. Это неудобно.
В таких случаях на помощь как раз приходит SSIS. В других случаях, кстати тоже.
Что же представляет из себя SSIS? Это набор контейнеров, соединяемых между собой. Программа состоит из потока управления (Control Flow), который может включать в себя поток данных (Data Flow). Вот так выглядит стартовое окно проекта в Visual Studio 2017.
Итак, нам необходимо перенести данные таблицы с одного сервера на другой. Для начала нам необходимо создать соединения к этим серверам. Ниже представлен процесс создания:
Из списка выбираем необходимый нам тип соединения. Мы рассмотрим создание соединение OLEDB.
После того, как мы добавили необходимые соединения наступило время для создания в нашем Control Flow задачи потока данных. Для того в SSIS toolbox необходимо выбрать контейнер Data Flow Task (Задача потока данных).
Далее необходимо перейти в контейнер, который мы только что создали и выбрать Источник данных (Source) и назначение данных(Destination).
Перейдем к настройке источника данных. Здесь нам необходимо выбрать соединение, где находится таблица, из которой мы хотим перенести данные. Далее выбираем таблицу. Стоит отметить, что также необходимые данные можно выбрать через Sql запрос (для этого необходимо выбрать Sql command при выборе data access mode.)
После настройки источника необходимо настроить назначение данных. Для этого выбираем соединение и таблицу, в которую будем переливать данные. После чего переходим на вкладку Mappings, для того чтобы сопоставить столбцы. Очень важно, чтобы у вас совпадали типы данных, потому что иначе пакет не отработает корректно.
Если ваш пакет настроен правильно у вас исчезнуть все предупреждения на ваших блоках источника и назначения
Все, после этого вы можете запустить проект.
Источник: newtechaudit.ru