Power bi что за программа

В развитии любого проекта аналитика играет одну из ключевых ролей, давая широкие возможности для выявления сильных и слабых сторон бизнеса и поиска оптимальных решений. Чем больше аналитических данных вы имеете в своем распоряжении, тем яснее видите картину происходящего и тем лучше можете на нее повлиять. Главная задача – правильно работать с аналитикой.

Для упрощения работы с данными применяется система Power Bi – мощный аналитический инструмент от Microsoft. Система позволяет обрабатывать большие объемы информации из разных источников и открывает новые возможности как для маркетологов, так и для руководителей предприятий, менеджеров проектов и не только.

В нашей статье мы рассмотрим, как работает Power Bi, в чем ее сильные стороны, и какую пользу она приносит вашему бизнесу.

Что такое Power Bi

Power Bi – система сбора и обработки данных веб-аналитики.

Ценность инструмента состоит в том, что он легко генерируется с другими сервисами и собирает информацию с большого количества источников, которые абсолютно между собой не связаны. Это могут быть сервисы облачного хранения, API, Access, Google Docs или таблицы Excel, файлы .txt, .cvs и так далее. Связь аналитики с системой управления контентом происходит через платформу Adobe Creative Cloud, которая включает множество приложений для работы с контентом, а также для дизайна и разработки.

Основы работы в Microsoft Power BI

Полученные данные система представляет в визуализированных отчетах различного вида. Для удобства пользователя можно настроить отображение в виде графиков, круговых и линейных диаграмм, фигур и т.п.. При этом возможности инструмента постоянно расширяются – Power Bi обновляется регулярно. Доступ к любым данным аналитики легко настраивается для всех сотрудников, причем можно внести корректировки для каждого.

Десктопная версия Power Bi адаптирована для Windows, мобильная – для Android и IOS. Программа скачивается и устанавливается на устройство, далее создается и настраивается учетная запись.

Важно! При регистрации на сервисе допустимо использовать только рабочую электронную почту. Электронные адреса на общедоступных доменах (mail.ru, gmail.ru и др.) к регистрации не принимаются.

Источник: mediacontext.pro

Power BI: как автоматизировать аналитику, готовить отчеты и объединять данные

Разноцветные графики, диаграммы и карты, которые сэкономят вам время и деньги.

Эксперт по бизнес-аналитике и финансист Виктор Рыжов внедряет аналитические системы в компаниях разного масштаба — от агрохолдингов до сетевого ритейла. Он работает с разными системами бизнес-аналитики, но его главный инструмент — платформа Microsoft Power BI.

Зачем бизнесу визуализировать данные, какие проблемы решит автоматизация аналитики и в чем главные преимущества Power BI — в интервью.

Что такое Power BI

Аналитика для клиента

В современном мире самое ценное — информация. Если умеете в ней разбираться и эффективно использовать, бизнес будет успешным.

Цифр все больше, мы в них тонем. Визуализация — спасательный круг.

С ней можно быстро анализировать массивы данных, выделять связи и фокусироваться на том, что действительно важно. В итоге — принимать решения на основе фактов, а не интуиции.

Аналитик собирает информацию и вытягивает из нее главное для тех, кто принимает бизнес-решения. Он должен общаться с главным заказчиком, кем бы он ни был — менеджером по поставкам или директором по развитию, которому нужно найти ответ на вопрос. Важно, чтобы аналитик правильно понял цели и задачи заказчика, иначе получится детальный, но бесполезный для бизнеса отчет.

Если сравнивать информацию с лотком сырых яиц, то аналитик — это тот, кто готовит для заказчика яичницу.

Бизнес-аналитика сети ресторанов на базе Power BI

Кому нужен Power BI

Инструмент Power BI компании Microsoft автоматизирует отчетность и аналитику, объединяет данные из разных источников и минимизирует ручной труд в подготовке отчетов.

Инструмент полезен для:

аналитиков — они тратят массу времени на механическую сборку отчетов, а это скучно и долго. Power BI помогает настроить алгоритм работы с данными, а потом использовать его бесконечное количество раз, без особых временных затрат.

менеджеров среднего и высшего звена — в больших компаниях команды экономистов-аналитиков готовят отчеты очень долго, часто с ошибками, а сами отчеты получаются статичными. В этой ситуации работа того, кому предназначен отчет, — менеджера по продажам, акционера или финансового директора — напрямую зависит от экономиста или аналитика.

Никита Свидло
ex-Operation Support Team lead в Shell Retail Ukraine

Узнать больше

Виктор Рыжов
Со-основатель AgroBI.info

Узнать больше

С Power BI аналитические отчеты перестают быть эксклюзивным продуктом экономического отдела. С ним пользователи могут самостоятельно добывать нужную информацию буквально в несколько кликов. Это разгружает и самих экономистов — они получают меньше запросов вроде «А можешь в этом отчете сделать в строках годы, а в столбиках — месяцы?»

владельцев небольших компаний — они экономят и не могут нанять экономиста или аналитика — это дорого, и, скорее всего, у специалиста не будет полной загрузки.

У владельца два выхода: нанять аналитика за 200 долларов или использовать Power BI, чтобы получить «аналитику без аналитиков». Во втором случае консультант разово настроит алгоритм, и сотрудники смогут анализировать данные самостоятельно, адаптируя отчет под задачи.

Зачем BI стартапу

У стартапов высокая динамика работы. По статистике, 20% из них разоряются в первый год существования, и только около половины отметят трехлетие. Чтобы не оказаться в группе утонувших, решения нужно принимать быстро. Без анализа показателей не обойтись.

Стартапы движутся методом проб и ошибок — выбираешь направление, спотыкаешься, падаешь, меняешь курс. Аналитика помогает выявлять закономерности и корректировать курс.

Когда клиентов много, каждый приносит доход и общие объемы продаж большие, сложно понять, на ком концентрироваться. В таких ситуациях стоит помнить про принцип Парето: 20% клиентов приносят 80% прибыли. Анализ помогает определить самых важных клиентов, чтобы разработать стратегию сотрудничества с ними.

Power BI — не Excel

Power BI создан как платформа для интеграции и визуализации данных. Чтобы строить плановые бюджетные модели бизнеса или считать, нужен Excel. В нем просто вести отчетность, но неудобно ее анализировать.

В Excel раньше было ограничение в 65 тыс. строчек, сейчас — 1 млн. В Power BI таких ограничений не может быть — там другая система.

В Excel нет разделения прав доступа, например когда руководитель одного региона не видит информации по другому региону. А Power BI это позволяет.

В Power BI легко настраивается автоматическое обновление. Вдобавок Power BI каждый месяц добавляет новые функции — это облачный сервис.

Два почти одинаковых по наполнению отчета в Excel и в Power BI

Power BI и конкуренты

В сегменте программ для самостоятельной бизнес-аналитики есть три лидера — Power BI, Qlik и Tableau. Их основное различие — в стилях визуализации графиков.

Power BI дешевле конкурентов. Лицензия для одного пользователя в месяц стоит около $10, у Qlik — $15, у Tableau — $35. У Power BI есть и бесплатная версия, которой достаточно большинству пользователей.

Важная характеристика Power BI — хорошая интеграция с другими продуктами Microsoft: Excel, PowerPoint и другими. Он может подключаться к разным источников данных: отдельным файлам и папкам, офлайн- и онлайн-базам данных, сервисам вроде Salesforce, Facebook, Mailchimp, Google Analytics, к современным CRM-системам и системам телефонии.

Если вам интересна эта статья, то вам
точно пригодится наша шпаргалка

Аквариумы, датчики KPI и графики в Power BI

В Power BI есть около 30 классических визуализаций — линейные графики, круговые диаграммы, гистограммы, датчики KPI. Кроме стандартных, есть ещё библиотека кастомных пользовательских визуализаций, которая постоянно расширяется самими пользователями. Дополнительно есть конструктор визуализаций для разработки индивидуальных графиков, но здесь нужны навыки программиста.

Визуализация в виде аквариума

Power BI предназначен для того, чтобы выжимать из информации суть — чем проще, тем лучше.

Визуализация помогает понимать информацию, видеть тенденции.

Для внутренней коммуникации в компании лучше использовать стандартные графики, концентрированные. Но в отчете аналитика для топ-менеджера нужны не только визуализации, но и подсказки — на какие выводы обращать внимание.

Необычная визуализация привлекает внимание аудитории, ее можно реализовать в Power BI — например, с помощью «аквариумной» темы или других графических подходов. Но если хочется подать график художественно, эта задача уже будет граничить с дизайнерской. Например, чтобы показать соотношение вегетарианцев и мясоедов в мире, можно нарисовать обычную круговую диаграмму с разноцветными фрагментами, а можно изобразить пиццу с овощными и мясными кусками.

Как готовить «яичницу» из данных

Источники данных можно объединять и создавать целостную модель данных.

Например:

берем фактические данные из учетной системы 1С, дополняем их плановыми цифрами из Excel и видим, кто выполнил план, а кто — нет

или берем расходы на рекламу, связываем количество посещений сайта или звонков из системы телефонии, добавляем цифры конечного дохода и понимаем, сколько денег принесли звонки. Можно определить, сколько денег потратили на рекламу в конкретный день, и понять, сколько тогда было звонков с заказами. Соответственно, можно рассчитать дополнительный KPI, конверсию, соотношение доходов и расходов.

Если определенные данные нужны постоянно, можно настроить их автоматическое обновление. Тут тоже работает принцип приготовления яичницы: берем яйца с верхней полки, масло сверху, колбасу снизу, смешиваем их в определенной пропорции, жарим — готово. Если настроить автоматическое приготовление, то алгоритм действий «запоминается». В следующий раз не нужно думать, где брать продукты и как их соединять.

Если вам интересна эта статья, то вам точно пригодится наша шпаргалка
Стратегия для BI-проектов
Нескучный гайд, практика и юмор

• Только нужная теория и практические таблицы
• Опросник по Data/Content Management
• Шаблон аудита текущей BI-стратегии
• План улучшения бизнес-процессов BI-департамента

Как Power BI помогает бизнесу — реальный опыт

Я пришел работать в агрохолдинг, где было 30 объектов. Экономисты анализировали их не по отдельности, а как единое направление — 30 раз формировать отчет по каждому объекту было сложно и долго. Направление было прибыльным, но не было ясности, какой из объектов прибыльнее. Когда внедрили бизнес-аналитику, появилась возможность видеть доходы, расходы и прибыли каждого объекта. Оказалось, что четыре объекта убыточные — часть из них продали, часть закрыли.

В одной торговой компании было принято оценивать эффективность менеджера по объему продаж — классический KPI. Мы внедрили Power BI, подключили таблицы с данными о скидках для каждого клиента и себестоимости проданных товаров и начали оценивать работу менеджеров не по объему продаж, а по прибыли. Оказалось, что некоторые менеджеры продавали много низкомаржинального товара с большой скидкой и получали хорошие бонусы. У других менеджеров объемы продаж были скромнее, но прибыли они приносили больше. После анализа справедливость восстановили.

Пример дашборда Power BI «Аналитика ритейла одежды и обуви»

Прибыль нескольких точек одной торговой сети упала. Когда провели сравнительный анализ прибыли на одного сотрудника в каждой из точек, то стало ясно, что доходы магазинов в пределах нормы, а вот персонала слишком много. С таким штатом выручки должно быть больше. Аналитика привела руководство к выбору — сократить штат или «прокачать» его на тренингах и научить продавать больше.

Сетевой ритейл должен анализировать прибыльность торговых точек. Нужно понимать, сколько продавцов работает в каждой точке и сколько каждый из них приносит дохода. Так у бизнеса появляется обоснованное, а не интуитивное понимание ситуации.

Как внедрить Power BI

Компания должна понимать, какие конкретные проблемы хочет решить при помощи Power BI. И воспринимать внедрение как отдельный проект с установленными сроками и бюджетом. Потребуется обучение конечных пользователей — важно показать, как с помощью Power BI решать насущные задачи.

Прежде чем внедрять Power BI, важно понять:

зачем компании система бизнес-аналитики?

кто будет внедрять —консультант или штатный сотрудник?

если штатный сотрудник, то когда он это будет делать и какая финансовая мотивация для него предусмотрена?

Аналитика без диплома

Базовый уровень использования сервисов бизнес-аналитики не требует навыков программирования. Понимание основных принципов дизайна важно, но программировать не обязательно.

Программирование в Power BI — это описание формул для расчета метрик и объединение данных из разных источников. Большинство формул очень похожи на экселевские, и пользователю Excel освоить их просто.

Дашборд с аналитикой по Nova Poshta Kyiv Half Marathon 2017

Чтобы пользоваться результатами, специальные навыки не нужны тем более. «Потребителю» отчетов не нужно заходить в программы 1С или открывать экселевский файл экономиста и пытаться что-то найти в километровых таблицах. Визуализация открывается в браузере на компьютере, планшете или телефоне — это уже готовая «яичница».

Если пользователь никогда не применял экселевские формулы СУММ или СУММЕСЛИ, сразу работать с Power BI будет непросто. Но если базовые навыки Excel есть, на создание простого графика понадобится минут 10 даже без обучения, сервис очень интуитивный. А на построение несложной системы бизнес-аналитики в компании у опытного пользователя Excel может уйти всего пара недель.

Раньше в резюме экономиста или финансиста обязательной была графа «умею работать в Excel». Через пару лет ее заменит «умею пользоваться системами для бизнес-анализа». На Западе это уже мейнстрим.

Источник: l-a-b-a.com

Power BI Учебник — Начало работы с Power BI для начинающих

В этом учебном пособии по Power BI Desktop для начинающих рассматриваются все основные вещи, которые необходимо освоить начинающим при визуализации данных. Power BI, где BI означает Business Intelligence, является очень мощным инструментом, когда дело доходит до использования визуализации данных.

На рынке представлено множество инструментов для визуализации данных, таких как Tableau, SAP BI, но Power BI проще всего изучить. Мы годами использовали MS Excel для создания различных графиков и диаграмм, но это также имеет ограничения. В новом веке у нас есть отличный инструмент, такой как Power BI, который также является продуктом Microsoft. Установить Power BI на любой ноутбук и настольный компьютер очень просто, что мы увидим в следующем примере.

Процесс создания графиков или визуальных элементов в Power BI аналогичен процессу, который мы использовали для выполнения в Excel. Power BI использует необработанные данные в качестве входных данных. Где, когда мы загружаем данные в Power BI, мы также можем выполнять их очистку, модификацию и очистку. Но мы не можем изменить какое-либо значение в окне данных Power BI.

Кроме того, поскольку у нас есть разные способы извлечения данных в Excel, у нас есть гораздо больше возможностей для извлечения данных в Power BI по сравнению с Excel. А простота извлечения данных довольно хорошая по сравнению с другими инструментами BI. Помимо установки Power BI на настольном компьютере и ноутбуке, мы можем попробовать Power BI для мобильных устройств как «SAAS» (Software-As-A-Service). Power BI доступен в 32-битной и 64-битной версиях, которые можно загрузить с веб-сайта Microsoft.

Только представьте, как далеко технология была обновлена. От старых диаграмм Excel до новейших крутых диаграмм Power BI.

Как мы уже упоминали, Power SA имеет различные типы сервисов в SAAS, такие как Power BI Desktop, Service и версия мобильных приложений. Профиль под Power BI обычно приходит как разработчик и аналитик. Но эта работа в Power BI включает анализ, визуализацию и диаграммы, подключение к данным и отображение.

Начало работы с Power BI Desktop

Здесь у нас есть примерные данные о продажах некоторых электронных времен, таких как мобильные устройства, планшеты и настольные компьютеры. И мы видим, что есть и другие заголовки, такие как Регион, Класс продукта, Даты и Владелец. Такое разнообразие данных очень полезно для получения различных типов визуальных элементов в Power BI. Ниже скриншот этого. Поскольку данные состоят из 1000 строк, их здесь не видно полностью.

Power BI легко установить в любой системе, которую мы хотим.

• Сначала сначала установите Power BI с веб-сайта powerbi.microsoft.com. Это приведет вас к прямой странице Power BI.
• Перейдите по этой ссылке и на вкладке «Продукт» выберите Power BI Desktop, как показано ниже.

• Нажмите «Скачать бесплатно» для установки Power BI Desktop.

• После загрузки и установки. Откройте Power BI. На самой первой странице, где Power BI попросит нас войти или пропустить. Мы регистрируемся и используем, если это для официальных целей. Если нет, то мы можем пропустить этот шаг, нажав кнопку Закрыть (X).

• Это наше первое окно Power BI. Как мы видим, выделены 3 параметра: «Отчеты», «Дата» и «Модель».

1. Отчеты: это первое поле, где мы можем создавать и просматривать графики и визуальные эффекты. Существует множество типов диаграмм в Power BI. Большинство из них мы видели и использовали в MS Excel.
2. Данные: Здесь мы можем увидеть загруженные или извлеченные данные. Здесь также мы можем вносить изменения в заголовки данных и данных.
3. Модель: это место, где мы можем создать модель, связав 2 или более таблиц или данных.

Как импортировать данные в Power BI?

Чтобы импортировать данные в Power BI,

• Нажмите на кнопку « Получить данные», которая находится в строке меню «Домой», как показано ниже.

• Мы получим различные способы и варианты импорта данных в Power BI. В разделе ВСЕ параметры мы увидим различные параметры, такие как Excel, Text / CSV, XML или другие параметры базы данных, которые мы можем связать для получения визуальных элементов в Power BI. Поскольку у нас уже есть данные в Excel, мы бы выбрали Excel, как показано ниже. И нажмите на кнопку « Подключиться» после этого.

• Найдите местоположение файла и откройте его.

• Power BI найдет и подключит файл. Выберите имя листа, который вы хотите открыть. Здесь наш лист называется Sheet1 . Установите флажок и нажмите опцию « Загрузить» .

• Как только данные загружены, нажмите на опцию «Данные», которая находится справа. Это поможет нам увидеть полные данные, которые мы загрузили только сейчас. Этот лист точно работает как таблица в листе Excel. Мы видим все заголовки, таблицы фильтров, которые можно использовать так же, как и в Excel.
• Также в Field Option, где мы можем видеть последние изменения, внесенные в данные. Если мы изменим данные, такие как удаление любого столбца или строки, изменение позиции, это будет видно здесь.

• Теперь, чтобы создать визуальные диаграммы или графики, перейдите к параметру « Отчет» над параметром «Данные», который мы видели выше.

• На правой стороне у нас есть различные варианты визуализации и поля. Теперь выберите любую визуализацию, которую мы хотим видеть. Допустим, столбчатая диаграмма с накоплением является единственной. Где мы увидим данные о владельце, как указано ниже. Во-первых, выберите опцию Stacked column и выберите данные, которые мы хотим сопоставить с этим.

• Мы увидим наш первый график, который представляет собой столбец с накоплением данных о продажах для владельца, как показано ниже.

Вот как можно создать простую диаграмму в Power BI. Мы можем создать более одной диаграммы на одном листе, как в Excel, о чем мы узнаем в следующем учебном руководстве по Power BI Desktop.

За и против

• В отличие от других инструментов BI, мы используем его полный доступ без оплаты.
• Мы также можем использовать веб-инструмент Power BI, если это необходимо.
• Процесс создания диаграмм в Power BI такой же, как и в MS Excel.
• Power BI нельзя использовать на ноутбуках и настольных компьютерах iOS.

Что нужно помнить о Power BI Desktop

• Мы можем создать несколько диаграмм и визуализацию с едиными данными.
• Мы ничего не можем изменить в данных, но мы можем изменить представления, отсортировать данные и сделать данные простыми для понимания.
• На одной странице мы можем создать более 1 графика. И количество диаграмм на одной странице зависит от того, сколько места мы используем для этого.
• Всегда не забывайте сохранять созданный график или графики. И это можно сохранить как Power BI Extension .pbix .

Рекомендуемые статьи

Это руководство по Power BI Tutorial для начинающих. Здесь мы изучаем основные приемы инструмента визуализации Power BI, а также как импортировать данные в Power BI Desktop и использовать их. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше —

1. Как конвертировать Excel в CSV?
2. Обзор ипотечного калькулятора Excel
3. Функция Excel для диапазона (примеры)
4. Box и Whisker Plot в Excel | Шаблон Excel
5. Power BI DAX
6. Отчеты Power BI
7. Power BI Icon
8. Как использовать функцию Calendar DAX в Power BI?
9. Power BI IF Заявление

Источник: ru.education-wiki.com