Цикл for в Python используется для перебора последовательностей (списков, кортежей, строк) и других итерируемых объектов. Перебор последовательности называется обходом.
Синтаксис цикла
for значение in последовательность:
Тело цикла for
Цикл продолжается до тех пор, пока мы не достигнем последнего элемента последовательности. Тело цикла for является отдельным блоком кода и отделяется отступом.
Блок-схема цикла
Пример цикла
# Программа находит сумму элементов последовательности # Список чисел numbers = [6, 5, 3, 8, 4, 2, 5, 4, 11] # Переменная, в которой хранится сумма sum = 0 # Итерация цикла for value in numbers: sum = sum+value print(«Сумма равна», sum)
Вывод:
Сумма равна 48
Функция range()
С помощью функции range() мы можем сгенерировать последовательность чисел. range(10) , к примеру, сгенерирует числа от 0 до 9 (всего 10 чисел).
№29 Приоритетность и ассоциативность операторов / для начинающих
В этом материале рассмотрим приоритетность и ассоциативность операторов в Python. Тема очень важна для понимания семантики операторов Python.
Что такое команды и их параметры? — Уроки Python #1 | Космо
После прочтения вы должны понимать, как Python определяет порядок исполнения операторов. У некоторых из них более высокий уровень приоритета. Например, оператор умножения более приоритетный по сравнению с операторами сложения или вычитания.
В выражении интерпретатор Python выполняет операторы с более высоким уровнем приоритета первыми. И за исключением оператора возведения в степень ( ** ) они выполняются слева направо.
Приоритетность операторов в Python
Как работает приоритетность операторов в Python?
Выражение — это процесс группировки наборов значений, переменных, операторов и вызовов функций. При исполнении таких выражений интерпретатор Python выполняет их.
Вот простейший пример.
>>> 3 + 4
7
Здесь «3 + 4» — это выражение Python. Оно содержит один оператор и пару операндов. Но в более сложных инструкциях операторов может быть и несколько.
Для их выполнения Python руководствуется правилом приоритетности. Оно указывает на порядок операторов.
Примеры приоритетов операторов
В следующих примерах в сложных выражениях объединены по несколько операторов.
# Сначала выполняется умножение
# потом операция сложения
# Результат: 17
5 + 4 * 3
Однако порядок исполнения можно поменять с помощью скобок (). Они переопределяют приоритетность арифметический операций.
# Круглые скобки () переопределяют приоритет арифметических операторов
# Вывод: 27
(5 + 4) * 3
Следующая таблица демонстрирует приоритетность операторов от высокой до самой низкой.
Скобки (объединение) | |
f(args…) | Вызов функции |
x[index:index] | Срез |
x[index] | Получение по индексу |
x.attribute | Ссылка на атрибут |
** | Возведение в степень |
~x | Побитовое нет |
+x, -x | Положительное, отрицательное число |
*, /, % | Умножение, деление, остаток |
+, — | Сложение, вычитание |
> | Сдвиг влево/вправо |
=, <>, !=, == | Сравнение, принадлежность, тождественность |
not x | Булево НЕ |
and | Булево И |
or | Булево ИЛИ |
lambda | Лямбда-выражение |
ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОГРАММЫ — ГЛАЗА ИНТЕРПРИТАТОРА,ПОТОК,СЧИТЫВАНИЕ ИНТЕРПРЕТАТОРА #SHORTS #PYTHON
Ассоциативность операторов
В таблице выше можно увидеть, что некоторые группы включают по несколько операторов python. Это значит, что все представители одной группы имеют один уровень приоритетности.
При наличии двух или более операторов с одинаковым уровнем в дело вступает ассоциативность, определяющая порядок.
Что такое ассоциативность в Python?
Ассоциативность — это порядок, в котором Python выполняет выражения, включающие несколько операторов одного уровня приоритетности. Большая часть из них (за исключением оператора возведения в степень ** ) поддерживают ассоциативность слева направо.
Примеры
Например, у операторов умножения и деления приоритетность одинаковая. В одном выражении тот, что находится слева, будет выполняться первым.
Источник: pythonru.com
Русские Блоги
Основная функция в C ++ — это начальная точка выполнения; в Python первый код без отступов, не связанный с определением функции и определением класса, будет выполняться спереди назад.
Чтобы отличать активное выполнение от вызываемого в программе, Python вводит переменную __name__. Когда файл вызывается, значением __name__ является имя модуля. Когда файл выполняется, __name__ равно ‘__ main__’. Следовательно, если файл активно выполняется, лучше всего записать его, как в приведенном выше примере. Перед main не должно быть исполняемого кода.
Если программа запускается с main (), логика потока является строгой; если файл вызывается как модуль, вы можете Нет необходимости писать main () и выполнять последовательно сверху вниз.
#test1 print («test1») def Fun(): print («Fun») def main(): print («main») Fun() if __name__ == ‘__main__’: main() »’ test1 main Fun »’
Источник: russianblogs.com