Статистическая сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Простая сводка – операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
Сложная сводка – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту.
По форме обработки материала сводки бывают: децентрализованная, централизованная, механизированная, ручная.
Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:
выбор группировочных признаков, определение порядка формирования групп, разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом, разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов.
Понятие о статистической сводке,задачи сводки, простая и сложная сводка.
Группировка – разделение всей совокупности на отдельные группы.
Задачи: выделение соц.-эк. типов явлений, изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; выявление связей и зависимости м/у явлениями.
Статистическая сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы. Её задача заключается в том, чтобы привести собранную информацию и материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей изучаемой совокупности .
Статистическая сводка — комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материалов наблюдения , включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц .
Различают простую и сложную сводку:
При простой сводке производится подсчет общих итогов по изучаемой совокупности .
При сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление результатов группировки в виде статистических таблиц .
Сводка называется децентрализованной если единое руководство работой осуществляется из центра, а непосредственная работа проводится на местах (обычно используется при обработке статистической отчетности).
Если же сбор и обработка данных проводится в одном месте, то сводка называется централизованной. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.
Проведению статистической сводки и группировки предшествует разработка программы статистического наблюдения, состоящая из нескольких этапов: выбор группировочного признака, разработка системы статистических показателей.
Статистическая сводка должна проводиться по определенной программе и плану.
Сводка и группировка данных
Сводка состоит из следующих этапов:
Выбор группировочного признака;
Определение порядка формирования групп;
Разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом;
Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
Понятие и виды группировки
Чаще всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, так как они дают слишком общие представления об изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается группировке.
Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку . Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода.
Группировка создаёт основу для последующей сводки и анализа данных.
Третий этап статистического исследования состоит в том, что с помощью обобщающих обобщающих статистических показателей: относительных и средних величин , показателей вариации и динамики, экономических индексов , а также с помощью табличного и графического методов осуществляется анализ полученных данных.
Группировка статистических данных
Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.
Признак, по которому осуществляется группировка называется группировочным признаком или основанием группировки.
Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели. Так, например, группировка рабочих данной организации по уровню производительности труда используется с целью выявления влияния высокой производительности труда отдельных рабочих на среднюю производительность по организации и для определения резерва, кроющегося в повышении производительности труда всех рабочих до уровня передовых рабочих.
Как будет показано в статьях данного сайта, наибольшее распространение в экономическом анализе имеет группировка по факторам, связанным:
со средствами труда , т.е. с основными производственными фондами;
Эти три группы факторов оказывают влияние на объем продукции , выпускаемой данной организацией .
Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.
В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа — группировки могут производится по одному или нескольким признакам:
Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.
Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.
В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:
Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)
Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.
Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)
В процессе проведения экономического анализа , как правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические.
Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.
Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.
Принципы построения группировок
1. Выбор группировочного признака
В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.
2. Определение числа групп:
Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака
Если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стерджесса:
— число единиц совокупности
Получаем следующее соотношение:
Источник: nsportal.ru
Принципы образования групп и интервалов
1. Понятие статистической сводки. Программа и план сводки.
2. Понятие группировки статистических данных. Виды группировок.
3. Принципы образования групп и интервалов.
4. Статистические ряды распределения.
5. Статистические таблицы.
Понятие статистической сводки. Программа и план сводки.
Статистическая сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы. Её задача заключается в том, чтобы привести собранную информацию и материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей изучаемой совокупности.
Статистическая сводка -комплекс последовательных операций по первичной обработке данных. Это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц.
Виды сводки
Различают простую и сложную сводку:
При простой сводке производится подсчет общих итогов по всей изучаемой совокупности единиц наблюдения.
При сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление результатов группировки в виде статистических таблиц.
Статистическая сводка должна проводиться по определенной программе и плану.
В программе статистической сводки выделяются группировочные признаки, содержится перечень групп и подгрупп, по которым осуществляется группировка единиц изучаемой совокупности, определяются их границы, определяется методика расчета показателей.
План проведения сводкисодержит указания о последовательности и сроках выполнения ее отдельных частей, а также об ответственных за ее выполнение и.т.п.
Понятие группировки статистических данных. Виды группировок.
Для разделения совокупности единиц на однотипные группы статистика использует метод группировок.
Группировка –это объединение единиц совокупности в определенные группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака.
Группировка —это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.
Результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц.
Например, макет группировочной таблицы
Название таблицы (основной заголовок)
| Содержание строк | Наименование граф (верхние заголовки) | Итоговая графа |
| Наименовании строк (боковые заголовки) | ||
| Итоговая строка |
В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:
Типологическая группировка— представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы (группировка предприятий по формам собственности).
Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.
Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли, группировка магазинов по некачественной продукции).
Принципы образования групп и интервалов.
При группировке статистического материала важное значение имеет группировочный признак. Признаки подразделяются на количественные и атрибутивные.
Атрибутивные признаки выражают свойства изучаемых явлений, которые не могут быть количественно измерить (пол человека, его профессия, семейное положение).
Количественные признаки отражают явления, которые могут быть подсчитаны.
Группировка по количественному признаку требует выбора размера интервала.
Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой разность между максимальными и минимальными значениями признака в каждой отдельной группе. Интервалы бывают:
Ø равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;
Ø неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;
Ø открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;
Ø закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.
Например, з/п до 5 млн.руб.
от 5 до 10 млн.руб.
от 10 до 15 млн.руб.
В нашем примере нижней границей интервала во 2-й группе является 5, верхнейграницей – 10. В 1-й и 4-й группах интервалы открытые.
Для группировок с равными интервалами величина интервала рассчитывается по формуле:
i — величина интервала
— максимальное значение признака в совокупности
— минимальное значение признака в совокупности
Источник: allrefrs.ru
Лекция 2 Сводка и группировка статистических данных
Статистическая сводка – это второй этап статистического исследования. В результате проведения статистического наблюдения получают первичную информацию, характеризующую отдельные единицы изучаемой совокупности. Дальнейшая задача статистики: первичные данные систематизируются и с помощью обобщающих показателей дается сводная характеристика всей совокупности.
Статистическая сводка — это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных, составление таблиц.
Различают простую и сложную сводку:
При простой сводке производится подсчет только общих итогов по изучаемой совокупности
При сложной сводке производится: группировка единиц наблюдения; подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности; представление результатов группировки в виде статистических таблиц
По технике выполнения сводка бывает ручной и механизированной. Статистическая сводка должна проводиться по определенной программе и плану
Содержание сводки:
Сводка состоит из следующих этапов:
- Выбор группировочного признака
- Определение порядка формирования групп
- Разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом
- Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки
План статистической сводки cодержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях, о порядке изложения и представления результатов
Группировка как основа сводки. Задачи и виды группировок
Группировка представляет собой метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку
Основание группировки:
- Признак, лежащий в основе группировки, называется группировочным или основанием группировки;
- В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам;
С помощью метода группировки решаются следующие задачи:
- выделение социально-экономических типов явлений
- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем
- выявление связей и зависимостей между отдельными признаками явлений
Виды группировки
В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:
Типологическая группировка
Это разделение исследуемой совокупности на однородные группы, социально-экономические типы. Примером типологической группировки может служить группировка предприятий России по формам собственности в 2006 г.:
Число предприятий и организаций,тыс.
В процентах к итогу
4771,9
в том числе по формам собственности:
государственная
135,0
2,8
муниципальная
257,6
5,4
3975,5
83,3
собственность общественных и религиозных организаций (объединений)
197,4
4,1
прочие формы собственности, включая смешанную российскую, иностранную, совместную российскую и иностранную
206,4
4,4
Все население,
в том числе со среднедушевыми денежными доходами в месяц, руб.:
Источник: studfile.net