Плюсы и минусы данных программ

Содержание

Какая сегодня самая ценная валюта? В зависимости от рынка можно сказать, что это доллар или евро. Это может быть биткойн или одна из многих других криптовалют, борющихся за цифровое доминирование. А может, это просто старые добрые слитки и монеты из золота. В конце концов, ценность валюты определяется тем, что вы с ней делаете.

В мире бизнеса и технологий самая ценная валюта сегодня – это данные. Чем больше данных использует организация, тем выше вероятность того, что она сможет использовать эту информацию для анализа в реальном времени и создания новых мощных приложений. Во всех отраслях большие данные позволяют легко делать выводы, распознавать закономерности и прогнозировать будущие тенденции. Результатом является мир, который лучше информирован поведением, тенденциями и реальностью.

Конечно, это не значит, что каждое приложение больших данных имеет благотворную цель. Многие сторонники конфиденциальности обеспокоены тем, что сбор огромного количества информации об отдельных лицах, группах людей и поведении может привести к появлению новых технологий, которые могут иметь разрушительные и пагубные последствия для людей по всей планете. Хотя эти проблемы легко понять, подавляющее большинство приложений для работы с большими данными существует для улучшения анализа, который помогает пользователям принимать более правильные решения. В сочетании с огромным количеством данных, уже сохраненных и собранных, сбор и анализ данных в режиме реального времени позволяют по-настоящему преобразовать бизнес, мгновенно предлагая идеи, которые можно было собрать ранее только при значительных затратах времени и энергии.

НЕ ПОЛЬЗУЙСЯ DISCORD (пока не посмотришь это)

В этой статье поговорим подробнее о плюсах и минусах больших данных.

Что такое большие данные?

Термин «большие данные» относится к технологиям, связанным со сбором и обработкой информации. Большие данные не просто описывают наборы данных и базы данных: они применяются к структурам, методам и инструментам, предназначенным для анализа информации. Данные часто собираются с помощью любого вида процесса, который генерирует данные в первую очередь, включая социальные сети, публичные записи, поисковые системы, мобильные приложения и любой другой источник информации, на которую компании имеют разрешение.
После сбора большие наборы данных могут быть помещены в полуструктурированную, структурированную или неструктурированную базу данных для дальнейшего анализа и обработки.

Как правило, данные собираются и анализируются через определенные промежутки времени, но службы анализа данных в режиме реального времени позволяют получать и анализировать на постоянной основе. Преобразующий характер цикла обработки данных в режиме реального времени позволяет предлагать пользователям мгновенную информацию без необходимости дополнительного анализа.

Преимущества больших данных

Сбор, обработка и анализ данных в режиме реального времени предлагает пользователям невероятные преимущества. Например, с помощью больших наборов данных компании, занимающиеся анализом данных в режиме реального времени, могут быстро обнаруживать аномалии, такие как ошибки или мошенничество. Это важный защитный механизм, обеспечивающий защиту организацией от потери важных финансовых данных или конфиденциальной информации.

Что такое базы данных? ДЛЯ НОВИЧКОВ / Про IT / Geekbrains

Анализ данных в режиме реального времени также позволяет компаниям создавать эффективные стратегии, которые были невозможны в прошлом. Данные о продажах, отраслевые тенденции и рыночные показатели могут помочь организациям выделиться среди своих конкурентов, лучше понимая поведение клиентов и предпочитаемые ими продукты и услуги. Вооружившись этими данными, компании также могут улучшить свою деятельность в таких областях, как обслуживание клиентов. Чем больше информации собирает организация о вкусах и предпочтениях пользователя, тем больше технологий больших данных могут превратить эту информацию в действия, чтобы создать более личный, отзывчивый и точный опыт, чем когда-либо прежде.

Например, в такой отрасли, как здравоохранение, анализ больших данных в режиме реального времени позволяет улучшить и спасти жизни пациентов посредством сбора и анализа жизненно важной информации о состоянии здоровья. Электронные медицинские карты в сочетании с данными, полученными от носимых медицинских устройств, позволяют предотвратить смертельные инфекции или предотвратить неправильное введение лекарственного средства пациенту. Несмотря на озабоченность по поводу конфиденциальности и огромного количества персональных данных, которые могут быть собраны медицинской организацией, тот факт, что большие данные позволяют предотвращать катастрофические аварии и спасать жизни, является убедительным аргументом.

Минусы больших данных

В то время как большие данные предлагают невероятный потенциал для преобразования жизни и бизнеса по всему миру, они имеют определенные проблемы. С точки зрения логистики, компании, желающие развернуть большие данные, должны переосмыслить весь свой подход к сбору данных. Анализ в реальном времени требует постоянного сбора данных, а не периодического сбора, что требует серьезных изменений в бизнес-стратегиях и значительных вложений денег.

И для того, чтобы проводить анализ в реальном времени, компании не могут просто зависеть от одного программного обеспечения: они должны нанимать аналитиков, экспертов по визуализации больших данных и других соответствующих специалистов, чтобы разобраться в информации, что еще больше увеличивает стоимость процесса.

Без инструментов или персонала для надлежащего управления данными, компания не просто рискует упустить возможность сделать ценную информацию: это также может поставить компанию под юридическую угрозу. Благодаря такому законодательству, как «Общее положение о защите данных Европейского союза» (GDPR), безопасность и конфиденциальность личной информации и данных превосходит желания любого бизнеса. Неправильное обращение или искажение сбора и обработки данных может привести к серьезным штрафам, которые могут существенно повлиять на итоговые показатели компании.

Но, прежде всего, одной из самых больших проблем, с которыми сталкивается широкая общественность в отношении больших данных, является угроза, которую массовый сбор данных представляет для конфиденциальности. Данные, собранные с беспилотных летательных аппаратов и камер видеонаблюдения, заставляют людей беспокоиться о том, что их постоянно контролируют, когда они занимаются своим частным бизнесом. Манипуляции с наборами данных из социальных сетей позволили сорвать выборы и политическую деятельность по всему миру. А в таких странах, как Китай, большие данные используются для отслеживания и анализа поведения граждан, создавая современное полицейское государство, где каждый шаг гражданина отслеживается.

Будущее больших данных

С взрывом устройств искусственного интеллекта и Интернета вещей (IoT) большие данные стали более ценными, чем когда-либо прежде. Принимая во внимание все данные, начиная от алгоритмов машинного обучения и заканчивая пищевыми предпочтениями пользователей, занимающихся доставкой еды, компании только начали разбираться с возможностями больших данных. Но независимо от того, нужны ли большие, деловые, правительственные или организационные потребности в больших данных, для операций с большими данными по-прежнему важно разрабатывать передовые методы анализа в реальном времени, которые защищают конфиденциальную информацию пользователей.

Прокачать свои навыки владения инструментами и технологиями работы с большими данными можно онлайн на образовательной платформе OTUS:

Промышленный ML на больших данных
Data Warehouse Analyst
Data Engineer

Источник: otus.ru

MySQL: для чего нужна, как устроена, основные преимущества и недостатки

При работе над проектом у разработчика возникает дилемма: какую базу данных выбрать? С развитием технологий появилось большое количество разнообразных вариантов со своими особенностями. Выбор правильной базы данных стал отдельной проблемой. Ведь это решение повлияет на весь проект.

MySQL — это популярная система управления базами данных. Первая версия этой СУБД была выпущена в 1994 году компанией MySQL AB. В 2008 году эту компанию приобрела Sun Microsystems, которую, в свою очередь, приобрела Oracle в 2010 году.

По распространенности MySQL уступает Oracle Database. Так получилось, что двумя самыми популярными система управления базами данных владеет Oracle. Разработчики уважают и выбирают MySQL за производительность и безопасность. В этой статье расскажем о преимуществах и недостатках и для чего нужна база данных MySQL.

Преимущества MySQL

Производительность

Для веб-приложений важна скорость работы. Пользователь не будет ждать загрузки страницы — он просто уйдет с неё, если приложение не будет работать достаточно быстро. В плане производительности приложения «болезненным» местом является база данных, и MySQL не подведет вас.

Кроссплатформенность

MySQL предоставляет кроссплатформенную базу данных: она работает на Linux, FreeBSD и конечно на Windows. Этот критерий нужно учитывать при выборе СУБД для проектов, нацеленных на несколько платформ, в частности веб-приложений. К слову, MySQL входит в состав популярных стеков для разработки веб-приложений — LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP) и WAMP (Windows, Apache, MySQL, PHP).

Бесплатная СУБД

Oracle развивает MySQL как проект с открытым исходным кодом, что позволяет сообществу вносить в него свой вклад и, при необходимости, адаптировать его под свои задачи. СУБД предоставляется для конечных пользователей бесплатно. Многие компании выбирают в качестве СУБД MySQL из-за того, что она бесплатна.

Oracle предлагает клиентам некоторые проприетарные модули с закрытым кодом, для использования которых потребуется денежное вложение. Но эти модули нужны не всем и не всегда.

Выбор движков

Движок базы данных (database engine) — это программный модуль, с помощью которого СУБД создает, читает и обновляет данные в базе. В MySQL есть два типа движков: транзакционные и нетранзакционные. Транзакционные движки хранения данных подразумевают, что операции в этих БД могут быть отменены, если они не завершены.

Всего MySQL поддерживает 8 движков:

InnoDB — это распространенный движок, который используется в MySQL по умолчанию. Он поддерживает ACID, блокировку на уровне строк, восстановление после сбоев и многопоточность. Также это единственный движок, который обеспечивает ограничение ссылочной целостности внешнего ключа. Oracle советует использовать именно InnoDB, за исключением ряда случаев.

MyISAM — этот движок использовался по умолчанию до появления InnoDB. И в отличие от него, MyISAM не поддерживает ACID. В этом движке реализована блокировка только на уровне таблиц, поэтому он небезопасен для транзакций. В тоже время MyISAM оптимизирован для чтения. Сфера применения MyISAM — это системы хранения с минимальными транзакционными данными.

Memory — этот движок реализуется хранение данных в памяти в виде кучи. Такая система обеспечивает очень быстрый доступ к данным. Memory поддерживает блокировку на уровне таблиц и хранит данные в оперативной памяти — при перезагрузке сервера они теряются. Этот движок подходит для временных таблиц.

CSV — этот движок хранит данные в файлах формата .csv. Не поддерживает индексирование и разделение. CSV используется для обмена данными между различными программами или приложениями.

Merge — движок работает с таблицами MyISAM. Он логически группирует ряд идентичных таблиц MyISAM и ссылается на них, как на один объект. Merge упрощает управление большими объемами данных и используется в системах хранения данных.

Archive — этот движок оптимизирован для высокоскоростной вставки. При вставке он сжимает данные. Archive не поддерживает транзакции, операции DELELE и UPDATE, но зато поддерживает блокировку на уровне строк. Отлично подходит для хранения больших объемов архивных данных, на которые редко ссылаются.

Federated используется создания одной БД на нескольких физических серверах. Подходит для распределенных систем.

Движок Blackhole принимает данные, но не сохраняет их. На первый взгляд этот движок бесполезен, но на самом деле он находит применение при репликации данных и тестировании. Blackhole можно использовать в качестве фильтра между серверами.

Безопасность

MySQL предлагает пользователям высокий уровень безопасности. В MySQL есть встроенные инструменты безопасности, которые поддерживают управление пользователями и их привилегиями. При недостатке стандартных инструментов пользователь всегда может установить дополнительные плагины.

Сообщество

Большое и развитое сообщество MySQL не оставит пользователя одного с проблемой. Кроме того, благодаря сообществу на базе MySQL появились новые системы управления базами данных — Drizzle, OurDelta, Percona Server и, самый популярный, MariaDB.

Минусы MySQL

Работа с большими базами

При работе с малыми и средними приложениями MySQL радует пользователей, но при увеличении объемов информации у MySQL возникают проблемы. Речь идет о базах данных с миллионами строк. Такие БД тяжело масштабировать, а сложные запросы к ним начинают буксовать и иногда не успевают выполняться в допустимое время ожидания. Для решения проблемы с запросами придется прилагать усилия для их оптимизации.

SQL

MySQL не соответствует стандарту SQL: СУБД не поддерживает некоторые функции и имеет расширения, не относящиеся к стандартному SQL. Для большинства проектов это не станет серьезной проблемой, но при миграции на другие СУБД этот момент может всплыть.

Развитие

MySQL — это проект с открытым исходным кодом, что негативно сказывается на скорости его развития. Сообщество разработчиков сосредоточено в первую очередь на поддержку уже существующих функций, а Oracle, с учетом наличия проприетарных модулей для MySQL с закрытым кодом, не сильно заинтересованы в развитии проекта.

Сфера применения

MySQL достаточно универсальная система управления базами данных. При выборе MySQL в качестве СУБД нужно отталкиваться от требований проекта. В целом, MySQL находит применение в:

малых и средних веб-приложениях;
проектах с требованиями к безопасности;
в случаях, когда встроенных систем управления базами данных (например SQLite) не хватает, а продукты уровня Oracle Database или SQL Server избыточны;
проектах, подразумевающих производительность.

Но, несмотря на универсальность MySQL, в некоторых случаях стоит от неё отказаться в пользу других решений:

проект подразумевает строгое соответствие стандарту SQL;
в проекте необходим функционал, который не может предоставить MySQL «из коробки»;
предполагается хранения очень больших объемов данных;

Заключение

MySQL — это система управления базами данных, которая покажет себя при работе с небольшими проектами. Но, как и других продуктов, у MySQL есть плюсы и минусы . Это нужно учитывать, если захотите использовать MySQL в качестве СУБД.

Если вы решили выбрать MySQL, но только начинаете с ней работать, вам поможет наша статья «Основы MySQL».

Кстати, в официальном канале Timeweb Cloud собрали комьюнити из специалистов, которые говорят про IT-тренды, делятся полезными инструкциями и даже приглашают к себе работать.

Источник: timeweb.cloud

База данных MySQL: причины ее популярности

База данных MySQL незаменима в тех случаях, когда размеры и количество генерируемых определенным скриптом файлов вырастает настолько, что обычный их поиск начинает занимать много времени. Все начинает «тормозить», что не может не вызывать жуткие неудобства.

Использование одной из систем управления базами данных, к числу которых относится и MySQL, позволяет решить эту проблему. Любые данные из таблицы, даже если она содержит огромное количество ячеек, можно найти буквально за доли секунды. По сути, в этом и заключается основное предназначение подобных инструментов.

Принцип работы базы данных MySQL

Начнем с того, что представляет собой база данных (БД) сама по себе. Базой данных мы называем набор тех или иных данных, хранящихся в упорядоченном виде. Приведем наглядный пример. Предположим, что вы идете к врачу. Перед тем, как зайти в кабинет, надо попросить свою медицинскую карточку в регистратуре.

Для вас подарок! В свободном доступе до 16.07 —>
Скачайте ТОП-10
бесплатных нейросетей
для программирования
Помогут писать код быстрее на 25%
Чтобы получить подарок, заполните информацию в открывшемся окне

Медработник быстро дает ее вам, так как все карточки здесь находятся в особой картотеке, а не просто свалены в кучу, где нельзя ничего найти. Чтобы отыскать нужную медкарту, специалист перейдет к полке вашего участка, найдет улицу, по алфавиту фамилий отыщет искомое.

Подобные картотеки есть и в библиотеках, благодаря чему быстро находятся сведения об определенном авторе или книге. Приведенные примеры — базы данных в повседневной жизни.

База данных в программировании — это папка, находящаяся на сервере, в которой хранятся таблицы с данными, упорядоченными по четкой структуре.

Проведем еще одну аналогию с картотекой. Один ее ящик равен одной таблице в БД. Под таблицей в рамках компьютерного сервера понимается файл, в каком сохраняются данные определенного вида (например, сведения о покупателях, товарах, заказах и т. д.). Все эти данные не находятся в одной куче. Сведения лежат в отдельных предназначенных для них таблицах.

В одной БД таблиц может быть любое количество.

Любая таблица состоит из строк и столбцов. Каждый конкретный столбец служит для хранения определенной части информации. Например, в таблице о товарах в одном столбце будет записано наименование товара, во втором — цена, в третьем — производитель и т. д.

Неопытные вебмастера иногда путают значения БД и СУБД. Если первое — это набор определенных сведений, то второе — специально разработанное программное обеспечение, нужное для работы с базами данных. СУБД расшифровывается как система управления базами данных. Есть достаточно много СУБД: PostgreSQL, SQLite, Oracle Database.

MySQL — это СУБД, поддерживающая SQL. SQL — универсальный язык программирования. Его поддерживают все системы управления базами данных. То есть, если вы знаете SQL, то можете легко научиться работе с любой СУБД.

Создатели MySQL распространяют ее в качестве свободного ПО. Установив систему управления базами данных MySQL бесплатно, вы вольны использовать ее сколько угодно раз.

Представим человека, разрабатывающего интернет-сайт. Через какое-то время на веб-ресурсе будет большое количество страниц и приличный объем материала. Чтобы оптимизировать работу с огромной информационной массой, используются базы данных. БД также не находятся в статичном состоянии, постоянно изменяясь и обрастая новыми данными.

Чтобы упростить процесс администрирования, добавления и изменения сведений, и были созданы СУБД. Система управления базами данных MySQL — пример одной из многих программ, изрядно упрощающих ведение баз данных.

Плюсы и минусы MySQL

MySQL появилась в 1995 году. Она изначально была легка, доступна и интуитивно понятна. В итоге ее стали использовать компании со всего мира. В настоящее время система MySQL является негласным стандартом для баз данных.

Программа гибкая и простая в использовании. Она даже позволяет пользователям поменять исходный код, чтобы настроить сервер баз данных MySQL конкретно под себя. Доплачивать за это не придется даже в расширенных коммерческих версиях. В установке этой СУБД также нет ничего сложного — процесс займет не больше получаса.

MySQL отличается высокой производительностью. Ее поддерживает широкий спектр кластерных серверов. MySQL поможет бизнесу с оптимальной скоростью, независимо от того, чем вы заняты — тяжелой бизнес-аналитикой или сохранением большого объема данных электронной коммерции.

Основное отличие базы данных MySQL от других СУБД

Отличие MySQL от других СУБД в том, что она без проблем работает с интерфейсом API. С ее помощью пользователь легко получит доступ из программы к системе управления базами данных, на каком бы языке программирования она не была написана.

Чтобы администрировать веб-сайты, специалисты чаще всего используют сочетание PHP с базами данных MySQL. Большое количество движков (CMS) написаны именно на основе этой «связки». Наиболее известный из них — популярная во всем мире система управления контентом для блогов и сайтов WordPress.

В WordPress имеется множество функций, благодаря которым обеспечивается взаимодействие с MySQL, например, «mysql_connect».

Сферы применения MySQL

По функциональной оснащенности и надежности MySQL не отстает от других популярных продуктов. Обычно ее применяют при разработке веб-решений. Это объясняется тесным слиянием с популярнейшими языками программирования, высокими показателями скорости и возможностью бесплатной установки. Чаще всего систему управления базами данных MySQL используют в следующих проектах:

CMS (Content Management System). В системах управления контентом у MySQL (в связке с PHP/Apache) нет более сильного соперника.
Веб-сайты. В базах данных сайтов MySQL помогает сохранять данные и отслеживать регистрацию пользователей.
Корпоративные системы, ERP/CRM-приложения. Небольшие и средние компании зачастую не имеют возможности покупать лицензионную продукцию SAP, Microsoft или Oracle. Но без подобного программного обеспечения успешно вести бизнес нереально. Выходом является разработка собственных решений с применением MySQL, покрывающей все потребности разработчиков и пользователей подобных систем.
Groupware (системы групповой работы, планировщики и т. д.). Частично они входят в состав CMS, но по большей части представляют собой самостоятельные независимые программы.
Форумы и чаты. Почти все форумы сейчас работают на MySQL (если, конечно, написаны не на ASP). Примеры — phpBB, yaBB, Invision Power Board и т. д.

Базами данных MySQL пользуются как маленькие организации, так и крупные корпорации. MySQL привлекательна своей надежностью и свободным распространением. Если вы занимаетесь веб-разработкой, то MySQL станет одним из лучшим вариантов (главное, учесть при выборе СУБД свои нужды, специфику проекта и экономическую целесообразность).

Возможности MySQL

Работа с длинным текстом. Функции COMPRESS() и UNCOMPRESS() позволяют хранить в БД длинный текст без потери производительности. Так как длинный текст влияет на требования к объему дискового пространства, рекомендуется сжимать его через COMPRESS. А когда понадобится, конвертировать обратно.

С помощью функции REGEXP обеспечивается гибкое сопоставление с шаблоном регулярного выражения.

Еще одной удобной опцией баз данных MySQL является полнотекстовое индексирование полей VARCHAR и TEXT. Например, если владелец сайта хранит в базе анонсы или новостные статьи и хочет предоставить пользователю возможность поиска. Для подобных задач допустимо установить обычный поисковик, но при этом понадобится новая отдельная БД.

Алгоритм работы MySQL

Одно или несколько устройств (клиентов) подключаются к серверу по определенной сети. Любой из них может сделать запрос из графического интерфейса пользователя (GUI) на своем мониторе. Сервер покажет требуемый результат, если все идет строго по инструкции. Основные процессы, происходящие в среде MySQL (если не вдаваться в технические тонкости), одинаковы:

MySQL создает БД для хранения и управления данными, определяющими отношения каждой таблицы.
Клиенты запрашивают информацию, путем ввода определенных команд SQL на MySQL.
Приложение сервера выдает клиенту запрошенные сведения.

Клиенты обычно выбирают подходящий им MySQL GUI. Чем проще и удобнее графический пользовательский интерфейс, тем быстрее и легче станут происходить операции по управлению данными. Наиболее популярные графические интерфейсы MySQL: SequelPro, MySQL WorkBench, DBVisualizer и Navicat DB Admin Tool.

Источник: gb.ru