Питон программа что это такое

Содержание

Вы заметили, как стремительно развиваются сегодня все сферы общественной жизни? Если 20 лет назад у нас постепенно появлялись телефоны, компьютеры, интернет, то сейчас многие потребности доступны в один клик.

Такой прогресс стал возможен в том числе благодаря компьютеризации рутинных процессов. Ежедневно миллионы программистов заставляют электронно-вычислительную технику выполнять всё больше операций, упрощающих нашу жизнь.

Чтобы машины могли понять человека, существуют языки программирования — наборы правил и команд, представленных в формате текста (кода). Это специальные конструкции, которые содержат указания по выполнению компьютером определённых действий.

Python (пайтон или питон) — один из самых популярных, понятных и простых в использовании языков программирования. С его помощью можно создавать приложения, игры, скрипты по автоматизации повторяющихся действий, системы анализа и учёта.

Разработка программы начинается с написания кода. Код, содержащийся в текстовом файле, описывает структуру данных и суть операции. Простейший код можно писать в любых текстовых редакторах, установленных на вашем ноутбуке или компьютере.

КАК РАБОТАЕТ ИНТЕРПРЕТАТОР PYTHON (CPython)

С ростом уровня сложности проектов ориентироваться в текстовых файлах становится сложнее. Поэтому со временем любой ЯП обрастает помощниками. Чтобы упростить процесс записи, были созданы редакторы кода и IDE.

Рассмотрим и проанализируем инструменты, позволяющие успешно писать на Python. Оценим плюсы и минусы работы с каждым из них, расскажем, с каких IDE и редакторов кода лучше начинать работу новичкам, а какие варианты выбирают профессионалы.

Что такое IDE и редакторы кода

Машины понимают более 8000 созданных для них искусственных языков. Сам по себе язык — это инструмент, то есть синтаксис, который преобразуется в машинную команду и исполняется. Для исполнения этих операций нужен транслятор (компилятор или интерпретатор), который прочитает, а затем исполнит функцию при её запуске. Python — пример языка-интерпретатора.

Но перед тем как код превратится в действие, его нужно написать. Для этого существуют IDE и редакторы кода, которые нужно устанавливать дополнительно.

Редактор кода — это удобное легковесное ПО, аналогичное стандартному редактору текста. Отличие состоит в том, что кодовые редакторы адаптированы специально под написание строчек кода, а также обладают рядом специфических возможностей:

подсветка синтаксиса, которая подсвечивает ключевые слова, функции, выделяет переменные;
проверка и автоматическая установка отступов, которые используются во многих ЯП, но в Python это важные атрибуты синтаксиса;
автоформатирование, подчеркивающее неточности и обращающее внимание программиста на ошибку;
редактирование файлов и сохранение проектов в требуемом расширении.

IDE — это целый программный комплекс. Интегрированная среда объединяет в себе сразу несколько важных для комфортной разработки ПО инструментов. В составе IDE можно увидеть не только встроенный кодовый редактор. В любой интегрированной среде предусмотрены:

Python. Команды print() input()

редактор кода;
транслятор (компилятор или интерпретатор);
статистический анализатор и отладчик;
визуальный редактор;
система работы с файлами и управления версиями;
ряд других функций, упрощающих процесс программирования.

Кодовый редактор и IDE сильно отличаются от стандартного редактора текста. Редактор кода имеет меньший вес и более скоростную работу, но уступает IDE по функционалу. Интегрированная среда разработки открывает перед программистом больше возможностей, особенно — при наличии более детальных знаний. Одна IDE может поддерживать несколько языков программирования и иметь множество возможностей. Поэтому среда разработки занимает больше места, чем редактор кода, а на её установку требуется больше времени.

При таком разнообразии специализированного ПО для кодирования писать код в блокноте или в Word-документе будет непрактично. Первопроходцем в мире кодового редактирования стал Emacs, сегодня это целое семейство многопрофильных кодовых и текстовых редакторов. Написанный в 1984 году GNU Emacs стал не редактором, а конструктором редактора кода с широкими возможностями и ничем не ограниченным потенциалом. Он до сих пор популярен, но его сложно освоить джунам. Зато в умелых руках возможности этого редактора выходят далеко за рамки функционала многих современных программ.

Среда разработки на Python: требования

Набор инструментов и опций разных IDE, поддерживающих кодирование на Python, отличается. Но ряд функций является базовым — предусмотрен в любой интегрированной среде разработки для Python.

В IDE, комфортной для кодирования на Python, есть:

Редактор кода со всеми его возможностями. Особое значение в IDE для Python имеет компактное, но функциональное окно для редактирования теста, а также подсветка элементов синтаксиса. Это позволяет лучше ориентироваться в тексте и писать строчки кода быстрее.
Инструменты сборки и выполнения команд. IDE позволяет запускать код, написанный на Python, непосредственно из среды без помощи сторонних компиляторов.
Статистический анализатор и отладчик. IDE дают возможности для поиска ошибок в коде Python. Например, IDE могут исполнять код Python по шагам или остановить его исполнение при достижении определённой точки.
Кастомайзер. Многие IDE настраивается под конкретного пользователя. В некоторых IDE доступен выбор темы, цветовой гаммы, положения и размера текста, расположения окон и горячих клавиш. Для многих программистов важна тёмная тема, от которой меньше устают глаза. Продвинутые пользователи могут подключить необходимые им плагины, установить библиотеку, фреймворки или дополнительные расширения.
Система управления проектами и версиями. Чтобы написать любой программный продукт на Python, требуется время. Поэтому нужно, чтобы IDE могла сохранить код в текущем состоянии, а при необходимости — вернуться к его предыдущей версии. Многие IDE поддерживают комплексную работу с файлами, например — формирование иерархической системы папок.

IDE для Python

Если перед вами стоит задача написать серьёзный проект на Python (игру, приложение или другое ПО), вам необходима полноценная рабочая среда. Вот несколько вариантов:

PyCharm

IDE, разработанная для Python и доступная на разных ОС — Microsoft Windows, Linux, MacOS. Бесплатной версии достаточно для решения большинства задач.

множество бесплатных встроенных функций;
большое и общительное пользовательское комьюнити;
возможность установки фреймворков, плагинов и дополнений;
готовность к работе.

медленный запуск;
для серьёзных проектов лучше купить платную версию;
большой вес.

Spyder

IDE для Python, разработанная для Data Science. В неё встроено множество инструментов для чтения, анализа, обработки данных и реализации проектов, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением.

в комплект входит менеджер пакетов Anaconda;
интеграция с аналитическими библиотеками — SciPy, Pandas, QtConsole, NumPy, IPython, Matplotlib;
встроенный «проводник переменных», отображающий данные в виде таблиц.

заточена под работу с данными и плохо применима для других проектов;
ограниченный набор функций;
слабая кастомизация.

IDLE

Стандартный программный комплекс, по умолчанию идущий в комплекте с Python. IDE идеальна для постижения азов в программировании и понимании языка. Подходит для начала работы с Python, но для написания серьёзных проектов её функционала недостаточно.

установка «по умолчанию»;
наличие базовых инструментов;
понятный интерфейс;
небольшой вес.

минимальный набор функций;
ограниченные возможности для кастомизации;
низкая производительность.

Thonny

Относительно молодая IDE, которая подходит для обучения. Она загружается в комплекте с последней версией Python и сразу готова к работе. У Thonny есть ряд уникальных и полезных для начинающих программистов функций, а также она дает подсказки при написании кода.

предустановлена на Linux;
не требует дополнительного скачивания Python;
упрощённая установка дополнительных опций и плагинов;
встроенный ассистент, подсказки по исправлению ошибок;
небольшой вес.

ограниченные возможности;
возможно возникновение ошибок, которые потребуют исправления со стороны разработчиков.

Eclipse + PyDev

IDE, разработанная для кодирования на Java. Пакет PyDev делает её пригодной для кодирования на Python. Eclipse поддерживает множество ЯП, она подходит тем, кто уже знаком с ней и пишет на каком-либо другом ЯП, но решил попробовать Python.

доступна бесплатно;
PyDev проста в освоении для пользователей Eclipse;
мультиязычность
возможна детальная кастомизация.

сложна для новичков;
требуется опыт использования Eclipse;
низкая производительность.

Visual Studio

Мультифункциональная IDE от Microsoft, которая позволяет программировать на основных платформах с любого устройства. Подходит как для начинающих, так и для профессионалов, использующих в своей работе сразу несколько ЯП. Для программирования исключительно на Python эта IDE будет слишком тяжеловесной.

постоянные обновления;
мультиязычность;
собственный маркетплейс с расширениями.

для работы с Python придётся установить несколько дополнительных расширений;
сложна в освоении для новичков;
не представлена для Linux.

Редакторы кода для Python

Чтобы писать несложные сценарии, алгоритмы, запросы хватит обычного редактора кода. Предлагаем обратить внимание на:

Sublime Text

Мультиязычный редактор, который работает на всех основных платформах. Был разработан австралийской компанией SublimeHQ в 2008 году. С того времени были выпущены четыре версии редактора, он активно развивается до сих пор. За счёт доступности и компактности с одной стороны и большого количества дополнительных возможностей с другой, редактор подойдёт как новичку, так и профессионалу.

множество доступных для скачивания плагинов;
гибко настраиваемый интерфейс;
поддержка систем сборки;
живое и активное сообщество.

бесплатно доступна только пробная версия с надоедливым баннером о покупке лицензии;
нет возможности выполнения и отладки кода;
установка дополнительных пакетов иногда вызывает ошибки и требует выполнения дополнительных скриптов.

Visual Studio Code

Кроссплатформенный многопрофильный редактор кода, разработанный Microsoft. ПО регулярно расширяется и дополняется новыми функциями. Удобен в использовании, работает без сбоев.

встроенный маркетплейс с множеством дополнений;
лёгкая установка Python или любого другого ЯП;
возможность отладки и запуска кода на некоторых ЯП, система контроля версий;
доступен бесплатно.

медленная работа на старых компьютерах;
не является отдельным приложением, так как написан на Electron;
относительно большой вес, но всё ещё меньший, чем у одноимённой IDE.

Atom

Настраиваемый и легко дополняемый редактор с маркетплейсом дополнительных пакетов. При относительной новизне (выпущен в 2014 году) «Атом» имеет большой круг поклонников, которые ставят его в один ряд с гигантами кодового рынка — Visual Studio Code, Sublime Text.

маленький вес, высокая скорость загрузки;
магазин расширений, предустановленный менеджер пакетов;
детальная настройка;
бесплатный доступ.

не является отдельным приложением, так как написан на Electron;
периодически могут возникать проблемы со скоростью работы или производительностью.

GNU Emacs

«Старожил» кодового рынка, выпущенный в 80-х годах ХХ века. Редактор сложен в настройке, а также требует детального погружения в его внутреннее устройство, поэтому вряд ли подойдёт новичку. Зато его возможности огромны. GNU Emacs называют не редактором, а конструктором кодового редактора, поэтому при должном желании и наличии опыта его можно расширять до бесконечности.

огромные возможности при умении программировать.

устаревший интерфейс;
сложность кастомизации;
требует детального изучения.

Как выбрать

Сегодня доступно большое количество IDE и редакторов кода, которые позволяют бесплатно решать подавляющее большинство задач среднестатистического программиста. Полноценно работать можно как в одном, так и в другом ПО только с той разницей, что для достижения функциональности IDE редактору кода потребуется установка большого количества дополнительных плагинов. Выбор IDE или редактора кода для Python зависит от:

потребностей;
уровня подготовки;
сложности реализуемых проектов.

Для новичков подойдет IDLE (она не требует самостоятельной установки, сразу готова к работе, но из-за отсутствия подсказок может быть сложна в освоении), а также специально разработанная для обучения Thonny. Можно рассмотреть бесплатные редакторы кода Visual Studio Code и Atom, которые поддерживают возможность отладки и запуска кода.

Программисты со средним уровнем подготовки могут попробовать платные и функциональные редакторы кода, лёгкие в освоении IDE — PyCharm, Visual Studio.

Для гиков науки полезнее всего будет Spyder, которая предоставляет разнообразие возможностей по работе с данными.

Профи, пишущие сразу на нескольких языках, а также те, для кого Python не является «родным» языком, выбирают уже знакомые им мультиязычные IDE с расширенным функционалом — Eclipse или Visual Studio. По возможностям им не уступают кодовые редакторы SublimeText, Atom, Visual Studio Code, GNU Emacs.

Если вы работаете на компанию, лучше выбрать ту среду разработки, которой пользуются все остальные члены команды.

Тем, кто только начал своё знакомство с питоном и интересуется аналитикой данных, будет полезен новый трёхмесячный курс от HOCK Training. Вы сможете автоматизировать рабочие процессы и выполнять задачи в 15 раз быстрее. Доступны два формата обучения: онлайн с преподавателем или самостоятельное изучение материала. Чтобы узнать программу и познакомиться с преподавателями, переходите на страницу курса.

Источник: www.hocktraining.com

Python – все о языке программирования

Для того, чтобы создавать программное обеспечение, требуется создавать специальные коды. Они пишутся на языках программирования. Одним из вариантов является Python. Выступает в качестве высокоуровневого «способа общения» с ПО и устройствами. Помогает решать задачи различной сложности и назначения.

Изучить его с самого начала способен даже тот, кто далек от IT-сферы.

В данной статье будет рассказано об особенностях и нюансах Питона, а также раскрыт базовый синтаксис. С его помощью даже новичок сможет составить свой первый программный код.

Определение

Python, согласно данным из Google – язык программирования высокого уровня общего назначения. Обладает типизацией динамического строгого характера. Имеет автоматическое управление памятью, за счет чего осуществляется повышение производительности контента, написанного на нем.

Python – объектно-ориентированный язык программирования, пользующийся спросом у большинства современных разработчиков. Коды, написанные на нем, достаточно легко читать.

Питон (или Пайтон) работает с несколькими парадигмами программирования. Основная реализация – Cpython. Google указывает на то, что она составлена на C (Си).

Немного истории

В Google можно отыскать информацию о том, как появился Python. Его создателем стал Гвидо ван Россум в 1989 году (декабрь). Разработка придумана в качестве расширяемого скриптового языка. В основе лежит ABC.

В октябре 2000 года в свет вышел Python 2, а через 8 лет – Python 3. Последняя относится к обратно-несовместимым разработкам.

Для чего нужен

Питон – язык, который является универсальным. С его помощь можно писать:

«быстрые» коды – когда нужно, чтобы что-то заработало в кратчайшие сроки;
контент для коммерции, науки или анализа информации;
игры;
веб-утилиты;
прототипы.

Подойдет и для сложного программного обеспечения, и для небольших утилит/виджетов. Главное освоить Python с нуля. В Google по этому поводу удастся отыскать немало полезной информации.

Особенности программирования

Изучить Питон сможет каждый, кто изъявит такое желание. Этот «способ общения» пользуется спросом, предлагая немало возможностей и библиотек.

Потенциальный программист должен запомнить следующие особенности создания программного кода на Python согласно данным из Google:

наличие динамической типизации;
возможность удобного возврата нескольких значений функций;
использование сборщика мусора;
автоматическое выделение памяти в устройстве – за счет этого программа будет работать быстрее;
наличие привязки типа информации;
удобство применения цикла For;
возможность интерпретации – не требует компиляции для получения того или иного результата.

Стоит обратить внимание на то, что Питон – это простой способ создания программного кода в сочетании с весьма мощными инструментами разработчика.

Преимущества

Программировать на Python не слишком трудно, если изучить основы данного варианта. Язык выделяется на фоне остальных следующими преимуществами:

компактность;
высокая читаемость получающегося программного кода;
схожесть синтаксиса с английским языком;
отсутствие необходимости применения фигурных скобок и точки с запятой в кодификации;
универсальность;
наличие ООП;
легкое обозначение вложенности блоков утилиты, которое повышает читаемость.

В Google можно отыскать информацию о том, насколько Питон популярен. Его выбирают не только новички, но и продвинутые разработчики. Особенно на первых порах, когда требуется изучить основы создания программного обеспечения.

Недостатки

Перед тем, как начинать изучение Python, стоит уточнить его минусы. В Google полно полезной информации на данный счет. Согласно обнаруженным данным, Питон обладает следующими недостатками:

относительно медленная работа по сравнению с СИ-семейством;
отсутствие строгости – это и плюс, и минус (не всем легко сразу «перестроиться» под Python).

Программировать с его помощью легко и просто. Если выучить Python, удастся в будущем не только создавать универсальные сложные утилиты, но и достаточно быстро осваивать СИ-семейство.

Подарок для DevOps и администрирования

В Google можно увидеть немало информации о том, как именно принять Python в том или ином случае. Он станет настоящим подарком для системных администраторов, а также DevOps.

Связано это с несколькими моментами:

за счет простоты Питон осваивается обычными системными администраторами достаточно быстро;
функционал предусматривает наличие разнообразных библиотек – не придется каждый раз прописывать части кодификаций вручную;
включен в состав основного количества дистрибутивов Linux, с которым все чаще работают сисадмины.

В других сферах IT и информационных технологий Питон тоже весьма активно используется.

Синтаксис языка – что знать

Согласно информации из Google, синтаксис рассматриваемого «способа общения» с программным обеспечением и устройствами можно назвать элементарным. Далее будут представлены сведения, которые пригодятся на первых порах погружения в мир создания контента.

Несколько слов о типизации

Google и иные поисковые системы указывают на то, что Python обладает полной динамической типизацией. У него также имеется возможность автоматического управления памятью – не нужно выделять ее вручную.

Такой подход указывает на то, что переменные (их типы) будут определяться не заранее, а непосредственно во время обработки кодификации.

Питом предусматривает несколько встроенных типов:

булевый;
целые числа (произвольной точности и с плавающими запятыми);
комплексные числа;
строчки.

Среди готовых коллекций выделяют:

кортежи – списки, которые не подлежат корректировке;
словари;
множества;
«обычные» списки.

Программист способен добавлять новые типы. Для этого достаточно создать собственный класс. Еще один вариант – определение оного посредством модулей расширения.

Переменные

Переменная – место хранения данных. Объект, который обладает тем или иным значением в кодификации.

Определение переменных в Python – одно из самых простых дел. Пример – надо присвоить значение 2 рассматриваемому типу элементов. Для этого достаточно прописать кодификацию: peremennaya = 2.

Python разрешает присваивать любые значения любым переменным. И не только числового характера.

Потоки и контролирование

Во время выполнения программных кодов иногда требуется выполнять те или иные действия, которые зависят от ситуации. Для реализации поставленной задачи в Питоне есть ключевое слово «If».

Работает он так:

программист составляет алгоритм действий для каждой ситуации;
если значение «истинно» — осуществляется обработка одного действия;
при значении «ложь» — другое.

Блок else исполняется тогда, когда if – ложь. Аналогичным образом можно применить elif условие. Но при изучении с нуля соответствующий вариант не будет пользоваться особым спросом.

А что там с циклами

Google указывает на то, что в Питоне существуют циклы, которые применяются различными методами. Наиболее распространены два варианта – for и while.

выполняется, пока значение выражение – это истина;
требует условие повтора – если оно тоже true, итерации будут идти далее;
переключение ко второму типу действий происходит, если значение выступает в качестве ложного и соответствующий момент прописан в кодификации.

Больше информации по соответствующему циклу удастся обнаружить в Google без особого труда. Второй вариант – for. Его лучше рассмотреть на наглядном примере.

Здесь назначается переменная num для цикла. Он отвечает за увеличение значения соответствующего «хранилища информации». Работает предложенная кодификация подобно while. Ее обработка приведет к тому, что во время исполнения программы на экране появятся цифры от 1 до 10.

Списки

Список – это массив. Представляет собой коллекцию, которую можно использовать для хранения нескольких значений (пример – числового характера). Использовать его так же легко, как и переменные. Вот пример:

Eto_integers = [1, 2, 3, 5, 7]

После создания списка часто требуется получить из него конкретное значение. Для этого используется концепция номеров (индексов). Первый элемент получает 0, второй – 1 и так далее.

За счет синтаксиса Python, освоить который можно посредством информации, обнаруженной в Google, нетрудно вывести на экран один из элементов списка:

Соответствующий элемент кода поможет из ранее созданного списка вывести сначала второй элемент, затем – 4, после – первый. Аналогичным образом работают списки с текстовыми значениями.

А для того, чтобы добавить в перечень новый элемент, применяется специальная функция под названием append.

Ключ-значение

Иногда для идентификации элементов применяются не числа. Некоторые виды структур электронных материалов способны задействовать дополнительно строки или иные способы идентификации. Пример – словарь. Это коллекция пар «ключ-значение».

Классы и объекты

Изучение Python (языка) с нуля – не такая трудная задача, как может показаться изначально. В процессе создания программных кодов, согласно Google, предстоит пользоваться разнообразными классами и объектами. У последних несколько ключевых характеристик – это данные и поведение.

Объектно-ориентированное программирование предусматривает идентификацию информации в виде атрибутов. Поведение – как методы.

Класс – своеобразный чертеж (схема), который используется для создания уникальных объектов. Набор элементов Python, которые обладают схожими характеристиками.

Активация ООП

В Google полно уроков, которые помогут изучить рассматриваемый «способ общения» с программным обеспечением. В качестве ООП Питон имеет концепции классов и объектов.

Класс – своеобразная модель, способ определения атрибутов и поведения. Для его реализации в Python используется структура типа:

Здесь происходит определение классов class-блоком. Объектами выступают экземпляры классов. При создании оных требуется дать классу то или иное имя:

Car – экземпляр класса Vehicle.

С чего начать изучение – краткий план

Если человек хочет освоить Python, ему предстоит составить примерный план действий. Этот примем поможет не запутаться в процессе погружения в особенности рассматриваемого «способа общения» с программным обеспечением и компьютерами.

Рекомендуется действовать так:

рассмотреть базовые (основные) термины программирования;
выучить ключевые моменты создания контента на Питоне;
уделить внимание итерациям, функциям, а также операторам;
выучить исключение, байтовые строки и файлы;
разобраться с менеджерами контекста;
научиться создавать и подключать собственные модули;
выучить основы ООП – можно начать с соответствующего раздела;
научиться осуществлять в коде наследование, инкапсуляцию и перегрузку;
выучить декораторы.

После этого удастся создавать довольно сложные и эффективные программы. Но на одной теории далеко «уехать» не получится. В процессе рекомендуется подкреплять полученные знания практикой. Чем ее больше, тем лучше. Хороший разработчик – это тот, кто умеет не только заучивать основы, но и применять полученные знания на практике, искать нестандартные решения для софта.

Термины и определения

Изучать Python при помощи Google не всегда легко, особенно если начинать весь процесс с ноля. Там много информации, которая может быть непонятна начинающему. Пользователям, для которых программирование – это нечто новое и непонятное, потребуется некая «база» терминологии. С ее помощью удастся разобраться с принципами работы кода.

Обучение стоит начинать со следующих понятий:

Алгоритм – инструкции и правила, которые задействованы для решения тех или иных задач.
Программа – код, который организован за счет алгоритмов. Он должен обрабатываться центральным процессором устройства.
Переменная – элементарное место хранения информации.
API – интерфейс прикладного программирования. Правила, принципы и процедуры с протоколами, которые помогают создавать программные утилиты. Используются для связи со сторонними службами и софтом.
Аргументы – значения, передаваемые в команды или функции.
Символ – способ отображения информации. Единица электронных сведений, которая равняется одной буквенной или символьной записи.
Объект – набор связанных переменных, констант и иных структур информации. Они могут выбираться и проходить совместную обработку.
ООП (объектно-ориентированное программирование) – модель создания софта, в основе которой лежат объекты, а не логика или манипуляции.
Класс – набор элементов, связанных между собой общими свойствами.
Константа – переменная, которая не подлежит изменениям в процессе обработки программного кода и его работы. Всегда остается фиксированной.
Тип данных – классификация информации определенной разновидности.
Итерация – один проход через выбранный набор операций, работающих с кодификацией. Встречается данный термин в основном при контактах с циклами.
Оператор – специальный объект, который умеет манипулировать операндами.
Операнд – объекты, которыми можно управлять. Для реализации поставленной задачи используются разного рода операторы.
Указатель – переменная, содержащая адрес места в памяти. Местоположением выступает начальная точка объекта (массива или целого числа). Помогает повышать производительность.

А еще стоит обратить внимание на то, что такое язык высокого уровня. В Google существуют различные определения. Новичкам достаточно знать, что такой вариант позволяет создавать программное обеспечение независимо от типа компьютера или самого приложения. Для того, чтобы устройство понимало «высокий уровень», требуется перевести его в машинный путем компиляции.

Как облегчить процесс

Программировать можно научиться при помощи Google. Здесь и здесь удастся отыскать видеогайды, которые помогут быстрее справиться с поставленной задачей. Но есть несколько способов углубленного погружения в Python:

Обучение в ВУЗе. Подойдет направление «Программирование». В России в основном изучают СИ-семейство, но и о Питоне не забывают. Вариант долгий, зато в конце человек получит диплом государственного образца.
Самообразование. Отличная идея для тех, кто хочет «просто попробовать создание сайта или приложения для себя». Не требует финансовых затрат, весь процесс разработчик контролирует самостоятельно. Из недостатков – отсутствие документации, подтверждающей знания. А еще в Google полно самоучителей и сопутствующей литературы. В ней достаточно легко запутаться, особенно если речь идет о новичках.
Обучение в техникуме. С него рекомендуется начинать тем, кто планирует далее поступать в ВУЗ. На направлении «Программирование» научат базе, которая пригодится в будущем. При поступлении в университет за счет диплома о среднем профессиональном образовании абитуриента могут зачислить сразу на 2-3 курс.

Но есть и еще одно интересное решение, которое поможет изучить основа в Питоне даже далеким от IT людям. Это – дистанционные образовательные курсы, рассчитанные на срок от нескольких месяцев до года. Если есть желание, можно сконцентрироваться на одном направлении или отдать предпочтение двум-трем. Предложения имеются как для новичков, так и для опытных разработчиков.

В конце обучения выдается электронный сертификат. Учеников ждут интересные уроки, полезные знакомства, а также море практики.

Источник: otus.ru

Возможности языка python

Python 3 логотип

Так как мне часто стали задавать вопросы о том, чем может быть полезен Python, я решил написать небольшую обзорную статью на эту тему.

Вот лишь некоторые вещи, которые умеет делать python:

Работа с xml/html файлами
Работа с http запросами
GUI (графический интерфейс)
Создание веб-сценариев
Работа с FTP
Работа с изображениями, аудио и видео файлами
Робототехника
Программирование математических и научных вычислений

И многое, многое другое.

Таким образом, python подходит для решения львиной доли повседневных задач, будь то резервное копирование, чтение электронной почты, либо же какая-нибудь игрушка. Язык программирования Python практически ничем не ограничен, поэтому также может использоваться в крупных проектах. К примеру, python интенсивно применяется IT-гигантами, такими как, например, Google и Yandex. К тому же простота и универсальность python делают его одним из лучших языков программирования.

Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги

Источник: pythonworld.ru