Питон онлайн программа что это

Лучшие компиляторы для работы с Python онлайн. ТОП-5 онлайн-компиляторов

Перед тем, как начать программировать на Python, необходимо установить компилятор (вернее, интерпретатор). Для этого нужно установить его, а также обучиться использованию командной строки, чтобы кодить. Также ряд приложений для разработки имеют интерактивную оболочку или же полноценную среду разработки (IDE).

Также есть специальные сайты, где можно писать код абсолютно с любого места. Чтобы его выполнять, достаточно просто нажать на специальную кнопку веб-страницы, и программа запущена. И такие среды идеальны для обучения, ведь их не надо устанавливать.

Рассмотрим наиболее популярные онлайн-интерпретаторы.

Python Anywhere

Один из лучших проектов, поскольку в него вшита поддержка IPython. Благодаря этому, он на порядок лучше многих других интерпретаторов. В чем же преимущества IPython? Ответ прост – в большем количестве возможностей. К ним относятся:

1. Инструменты для форматирования.
2. Отслеживание за ходом выполнения программы в реальном времени (всех аспектов, включая выполнения функций, значений переменных и так далее).

Тем не менее, для старта этот инструмент также очень хорош. Очень многие производители других онлайн-интерпретаторов равняются на него.

Фактически, это полнофункциональная онлайн-среда разработки. С ее помощью можно не только тестировать приложения и обучаться, но и разрабатывать их. Также там есть инструменты для публикации.

Python Fiddle

Этот инструмент подходит для опытных программистов, которые использовали другие языки. С помощью этого ресурса можно освоить Python очень быстро благодаря легкому интерфейсу. Также там есть готовая подборка с вариантами программ, которые можно запустить в один клик.

Все примеры расположены на левой боковой панели. Оттуда можно узнать различные фишки, как сделать работу более продуктивной и увлекательной. Ну и, естественно, можно там создавать собственный код и запускать сразу в браузере. В нижней части среды находится панель вывода, где и будут показываться результаты обработки того кода, который создан начинающим программистом.

Одна из характерных функций инструмента – шеринг своих приложений. Это полезно, если имеется учитель, которому надо сдать задание или же наставник, который может помочь наладить работу программы. Также этот инструмент полезен в работе, если над одним приложением работает несколько человек.

Repl.It

Это многофункциональная среда разработки, которая поддерживает не только Python, но и десятки других языков. Поддерживается Python 2 и 3 версий. Но даже если этот язык вам не придется по душе, у вас будет возможность изучать C#, Java, Lua и огромное количество других языков с ее помощью.

Функционал у программы обширный, несмотря на простоту интерфейса. Его можно настроить таким образом, чтобы взаимодействие со средой было комфортным именно для вас.

Если зарегистрировать собственную учетную запись, можно сохранять свои программы и работать над ними в течение длительного времени.

Также существенным плюсом этой среды является возможность импортировать какой-угодно пакет Python и работать с ним.

Trinket

Это еще один популярный онлайн-интерпретатор языка Python. У него множество преимуществ:

1. Качественный редактор кода.
2. Шеринг исходников.
3. Возможность выполнить приложение непосредственно в браузере.
4. Работа с несколькими скриптами одновременно.
5. Возможность встроить приложение в сайт.

Есть две версии онлайн-приложения: бесплатная и платная. Первая поддерживает исключительно вторую версию языка. Если же надо работать с Python 3 (а без этого никуда сейчас), можно выбрать один из следующих форматов: 9 долларов в месяц или ежегодный платеж размером в 72 доллара.

Также бесплатная версия имеет довольно ограниченный функционал – отсутствуют модули Numpy, Matplotlib, SciPy и так далее.

Ideone

Этот инструмент также помогает обучиться разным языкам программирования, в том числе, и Python. У него не так много возможностей по сравнению с теми, которые мы рассмотрели ранее. Но он поддерживает самое большое количество языков программирования из всех онлайн-интерпретаторов, которые были в нашем списке больше 60. Помимо этого, он позволяет сделать три типа кода: публичный, секретный или приватный для того, чтобы демонстрировать его только тем людям, которым он нужен.

Тем не менее, в этой среде есть определенные лимиты:

1. Компиляция или интерпретация не должна осуществляться дольше, чем 10 секунд.
2. Чтобы получить возможность выполнять программу в течение 15 секунд, необходимо зарегистрироваться. Иначе срок исполнения составляет 5 секунд.
3. Не получится использоваться больше, чем 256 МБ оперативной памяти.
4. В ходе выполнения кода не получится установить интернет-соединение, а также создавать другие файлы.

Простыми словами, этот онлайн компилятор подойдет исключительно для того, чтобы обучаться программированию или проверить работу небольшой программки. Тем не менее, рекомендуется пользоваться программными продуктами выше.

Бонусное приложение: Python Tutor

Это не совсем оболочка для разработки приложений. Но это также очень полезный инструмент, который позволяет обнаружить ошибки в ходе исполнения кода. Причем построчно. Эта программа полезна как для новичков, так и тестировщиков программного обеспечения. Пользователь может увидеть, как изменяются значения переменных и ряд другой информации.

Это значительно упрощает выявление ошибок и их коррекцию.

Благодаря Python Tutor обучаться программированию станет значительно проще.

Также здесь есть дополнительная возможность, но она тестовая и не всегда может работать гладко. Эта функция очень напоминает стандартный инструмент визуализации, только обновление информации осуществляется real-time.

Рекомендации для новичков в Python

Описанные выше инструменты – прекрасная возможность легко и непринужденно научиться кодить. Но в правильных руках они могут сотворить вообще невозможное. Но как же сделать их «правильными»? Приведем несколько рекомендаций по тому, как значительно ускорить прогресс в обучении этому языку программирования.

1. Практикуйтесь каждый день. В любом начинании постоянство гораздо важнее интенсивности. Необязательно тренироваться очень много, но обязательно – регулярно. Одни дни будут более продуктивными, другие – менее. Но даже если делать каждый день минимум, то за несколько лет наберется очень много часов. И что гораздо более важно в долгосрочной перспективе – ежедневные тренировки по чуть-чуть сформируют привычку так, что через некоторое время руки будут сами тянуться кодить. Это поможет сохранить мотивацию к занятиям. Ведь если слишком много заниматься программированием, можно потерять интерес из-за банальной усталости. То же самое, если делать длительные перерывы. А выполнение минималки каждый день (хотя бы 5 минут) позволяет и в строю находиться, и не перетруждаться.
2. Пишите. Практика показывает, что те, кто регулярно делает какие-то заметки, оказываются более успешными по сравнению с теми, кто их не делает. Многие рекомендуют делать это от руки, но это вовсе не обязательно. Достаточно регулярно просматривать конспекты.
3. Пользуйтесь интерактивными оболочками. В том числе, и те, которые мы описали выше. Есть также множество оффлайн оболочек, позволяющих кодить без связи с интернетом.
4. Делайте перерывы. Точно так же, как мышцы растут, если отдохнуть от тренировки, мозг развивается, когда долго чем-то занимаешься, а потом делаешь паузу. Перерывы необходимо делать как во время обучения, так и устраивать себе небольшие тайм-ауты, во время которых выполнять исключительно минималку для поддержания привычки.
   Перерывы полезно делать и во время тестирования программы. Если обнаруживается ошибка, и вы упорно не можете понять, в чем же дело, полезно сделать перерыв. Мозг думает, даже когда вы отдыхаете. Через некоторое время вернитесь к задаче, и увидите, насколько проще стало решить ее.
   Может, например, оказаться так, что случайно была нажата не та буква или вы забыли кавычку. Так ее тяжело обнаружить, но если посмотреть свежими глазами, найти ошибку будет несложно.
5. Спокойно относитесь к ошибкам. Без них в программировании никуда. И чем более сложная программа, тем больше их будет. Это случается даже у самых крутых программистов. Они не должны мешать вам. Очень эффективная техника, которая позволяет уменьшить стресс от множества ошибок – это поставить себе цель выявить 10, 50, 100 ошибок. Если это сделали, можно себя чем-то наградить. Это позволяет сместить фокус мотивации в положительную сторону. Вообще, цели надо ставить достижимые. А это проще всего сделать, если ставить их на количество действий, а не на плохо ощутимый результат.
6. Окружите себя другими людьми, которые увлекаются программированием. Многим почему-то кажется, что этим могут заниматься исключительно те люди, которые любят уединение. Но это не совсем так. Если окружить себя людьми со схожими интересами, обучение пойдет значительно быстрее. А если кто-то из этих людей – новичок, то вы можете поделиться опытом с ним. Все же знают, что значительно проще чему-то научиться, если учишь этому другого.
7. Учитесь задавать правильные вопросы. Если обращаетесь на форум, чтобы вам помогли решить какую-то проблему, обязательно нужно затронуть следующие темы: в чем она заключается, что вы пробовали делать, чтобы ее решить, высказать предположение касаемо причин ошибки. Хорошо также приложить к вопросу код, логи сообщений об ошибке и другую дополнительную информацию.

Источник: office-guru.ru

Компиляторы и трансляторы кода Python

Компьютерная программа, переводящая код, написанный на одном языке программирования, в другой, называется транслятором, а из языка в машинный код — компилятором. Python возглавляет фракцию самых быстрорастущих языков программирования. Таким образом, нет недостатка в компиляторах и трансляторах для Python, которые могут удовлетворить различные потребности проекта.

Введение

В первую очередь, компиляторы — это программы, которые преобразуют исходный код, написанный на языке программирования высокого уровня, в язык программирования более низкого уровня, такой как машинный код, для создания исполняемой программы.

Хотя компилятор CPython является де-факто компилятором для Python, поскольку он относится к эталонной реализации Python, т.е. CPython, существует несколько других компиляторов Python, которые разработчики любят использовать.

Давайте рассмотрим 7 лучших компиляторов для Python.

Brython — реализация Python для браузера

Brython, отмеченный как «реализация Python 3 для веб-программирования на стороне клиента», является популярным компилятором, который преобразует код Python в код JavaScript.

Адаптированный к среде HTML5, Brython поставляется с интерфейсом для объектов и событий DOM. Brython — это сокращение от Browser Python. Он может похвастаться широким функционалом, начиная от создания простых элементов документа и перетаскивания до трехмерной навигации. Компилятор Python работает в Firefox намного лучше, чем в Google Chrome.

Brython поддерживает не только все современные настольные браузеры, но и так же мобильные веб-браузеры. Компилятор Python поставляется с консолью JavaScript, которую можно использовать для оценки времени выполнения некоторой программы JS по сравнению с ее эквивалентом Python в редакторе.

Согласно официальному блогу Пьера Квентеля, создателя и ведущего разработчика Brython, Brython намного быстрее Pypy.js и Skulpt. В некоторых случаях компилятор Python работает даже быстрее, чем эталонная реализация Python, то есть CPython. Brython поддерживает большую часть синтаксиса Python 3, например генераторы и импорт библиотек. Он также обеспечивает поддержку нескольких модулей, принадлежащих дистрибутиву CPython, и поставляется с библиотеками для взаимодействия с элементами и событиями DOM. Поддержка последних спецификаций HTML5 / CSS3 также доступна в Brython, а компилятор Python может использовать популярные CSS-фреймворки, такие, как BootStrap и LESS.

Nuitka — компилятор Python написанный на языке Python

Nuitka — это компилятор Python, написанный на языке Python.

Официальный сайт проекта: https://nuitka.net

Nuitka берет код Python и компилирует его в исходный код C / C++ или исполняемые файлы. Его можно использовать для разработки автономных программ, даже если на вашем компьютере не запущен Python.

Написанная полностью на Python, Nuitka позволяет использовать различные библиотеки Python и модули расширения.

Компилятор доступен для платформ FreeBSD, Linux, macOS X, NetBSD и Windows и находится под лицензией Apache License версии 2.0. Nuitka также доступна с Anaconda для тех, кто предпочитает ее для разработки проектов, связанных с наукой о данных и машинным обучением.

Платформа для разработки PyJS

Для тех, кто хочет писать код Python и выполнять его в веб-браузерах, PyJS — один из вариантов.

Официальный сайт проекта: http://pyjs.org

Компилятор PyJS переводит код Python в эквивалентный код JavaScript, чтобы он мог выполняться внутри веб-браузера. Важным аспектом PyJS является то, что он поставляется с фреймворком AJAX, который заполняет пробелы, оставшиеся между поддержкой JS и DOM, доступной для различных веб-браузеров. Чтобы сгенерировать эквивалентный код JS, PyJS использует абстрактное синтаксическое дерево Python.

Исходный код веб-приложения Python можно запустить как автономное настольное приложение (которое работает под Python) с помощью модуля PyJS Desktop. Интересно, что в некоторых системах Unix предустановлены версии PyJS и PyJS Desktop. Несмотря на различия между Python и JavaScript, большинство типов данных в двух популярных языках программирования идентичны.

При использовании PyJS некоторые типы данных Python преобразуются в настраиваемые объекты, например списки. PyJS — легкое приложение. Кроме того, он может использоваться непосредственно из веб-браузера и позволяет запускать программы из JS-консоли веб-браузера. Компилятор PyJS также предлагает поддержку во время выполнения.

Поскольку код Python можно встраивать в код JS, разработчики JS могут проектировать и разрабатывать приложения в чисто объектно-ориентированной парадигме с использованием PyJS.

Shed Skin — экспериментальный компилятор для Python

Еще один популярный компилятор Python — Shed Skin.

Он преобразует статически типизированную программу Python в эквивалентную программу на чистом C++. Статически типизированный означает, что используемые переменные должны относиться только к одному типу данных. Shed Skin не поддерживает некоторые общие функции, такие как использование вложенных функций и определение функций, которые принимают различное количество аргументов.

Только некоторые стандартные функции библиотеки Python доступны для использования с Shed Skin. В качестве экспериментальной программы компилятора Shed Skin предлагает перевести статически типизированные программы Python в оптимизированный код C++ с несколькими ограничениями. Кроме того, Shed Skin не может масштабироваться более, чем на несколько тысяч строк кода. Если в вашем коде есть неподдерживаемый модуль Shed Skin, вы должны удалить его и добавить простой код для воспроизведения желаемой функциональности.

Несмотря на свой экспериментальный статус, Shed Skin может создавать автономные программы или модули расширения, которые можно импортировать и использовать в больших программах Python. Самым большим преимуществом использования Shed Skin является то, что он позволяет значительно повысить производительность. Это главным образом связано с тем, что компилятор Python переопределил встроенные типы данных Python в свой собственный набор классов, реализованный в эффективном коде C++.

Skulpt — полностью браузерная реализация Python

Написанный на JavaScript и доступный по лицензии MIT, Skulpt предлагает настоящую среду, в которой скомпилированный код выполняется в форме JS.

Официальный сайт проекта: https://skulpt.org

Поскольку Skulpt — это реализация Python в браузере, нет необходимости в дополнительной обработке, плагинах или поддержке на стороне сервера, необходимых для запуска Python в веб-браузере. Любой код Python, написанный в Skulpt, выполняется непосредственно в веб-браузере.

Skulpt — хороший вариант для разработчиков, которые хотят создать веб-приложение, позволяющие пользователям запускать программы Python внутри веб-браузера, обеспечивая безопасность фоновых сервисов. Популярный компилятор Python также можно легко встроить в существующий блог или веб-страницу. Для индивидуальной интеграции в HTML можно добавить код Skulpt. Вы также можете научить Skulpt импортировать свои собственные модули для большего контроля. Хотя Skulpt переводит код Python в код JS, он не облегчает выполнение последнего.

Transcrypt — быстрый транслятор кода Python в JavaScript

Еще один популярный компилятор Python — Transcrypt. Он позволяет скомпилировать довольно обширное подмножество Python в компактный, читаемый и простой для отладки код JavaScript.

Компилятор Python следует упрощенному и мощному синтаксису, не требуя дополнительных расширений. Transcrypt прекомпилирует в быстрый, читаемый JS-код, который можно отлаживать из исходного кода Python с помощью исходных карт. Облегченный компилятор обеспечивает поддержку нарезки с помощью матрицы [i: j: k] и векторных операций с операторами +, -, * и /. Линтер, минификатор и валидатор статического типа встроены в Transcrypt. Таким образом, компилятор Python улучшает взаимодействие команды, работающей над полномасштабными проектами. Помимо беспрепятственного доступа к любой JS-библиотеке, Transcrypt также может работать поверх Node.js.

Благодаря поддержке иерархических модулей, локальных классов и множественного наследования Transcrypt может похвастаться гибкой и стабильной общей структурой.

WinPython — версия Python адаптированная для Windows

WinPython — это дистрибутив Python, специально созданный для операционной системы Windows.

Более ранние версии CPython не были оптимизированы под Windows и, как таковые, содержали много ошибок. WinPython был инкубирован как решение проблемы. Хотя нынешние версии CPython очень стабильны в операционной системе Windows, WinPython имеет несколько эксклюзивных функций. Поскольку WinPython является автономным дистрибутивом для Python, вам нужно только загрузить и распаковать его, чтобы начать работу.

WinPython также поставляется с некоторыми из самых популярных библиотек Python для науки о данных и машинного обучения, таких как NumPy, Pandas и SciPy. Следовательно, вы можете сразу же работать с этими библиотеками Python.

WinPython поставляется с множеством встроенных функций, которые в большинстве случаев не требуются, например, компилятор C и C ++. Это может быть серьезным ограничением, поскольку нет возможности выбрать и загрузить только те функции, которые необходимы. Тем не менее, WinPython доступен в варианте нулевого пакета, который поставляется только с компилятором Python и не более того.

Заключение

На этом завершается данный список из семи лучших компиляторов Python. Поскольку каждый из них разработан с учетом конкретных требований, вы можете использовать их для удовлетворения различных потребностей. В программировании, чем больше программист знает, тем лучше.

Источник: egorovegor.ru

Выполнить код в браузере: 12 онлайн-компиляторов, которые упростят вашу жизнь

Онлайн-компиляторы созданы для того, чтобы упростить проверку кода. Вам не нужно скачивать и устанавливать разные приложения на ноутбук: чтобы использовать компилятор, нужно только подключение к интернету. Вы можете проверить код на работоспособность, увидеть ошибки и результат выполнения программы.

Собираем на дрон для штурмовиков Николаевской области. Он поможет найти и уничтожить врага

Разберемся, какие виды компиляторов существуют и как с ними работать.

Мультиязычные онлайн-компиляторы

• IDE GeeksforGeeks — это компилятор, в котором можно мгновенно запустить свой код. Он работает с C ++, Java, Python, Perl, Scala и многими другими языками. Этот компилятор можно использовать даже с мобильных устройств, а также генерировать URL-адрес кода и делиться им с коллегами. А чтобы ускорить процесс работы с кодом, IDE предлагает использовать горячие клавиши.

Мультиязычный онлайн-компилятор IDE GeeksforGeeks

• Ideone — это бесплатный онлайн-компилятор, где можно скомпилировать и запустить код за несколько секунд. Он поддерживает более 60 языков программирования. Интересная функция Ideone: в компиляторе вы можете сделать свой код общедоступным, частным или секретным и обмениваться им с участниками вашей команды. В Ideone есть примеры рабочих кодов на разных языках, которые можно использовать.

Бесплатный мультиязычный онлайн-компилятор Ideone

• JDOODLE — это компилятор и редактор для хранения, запуска и обмена кодом в любое время и в любом месте. В JDOODLE можно выбрать язык программирования из 72 вариантов (сюда входят MySQL и MongoDB). Компилятор легко встроить в блог или веб-сайт, если нужно продемонстрировать работу кода в интерактивной среде. Ни одна строчка не потеряется — все выполненные блоки кода можно найти в компиляторе.

Мультиязычный онлайн-компилятор JDOODLE

Онлайн-компиляторы для Python

• Tutorialspoint — один из распространенных и самых быстрых онлайн-компиляторов Python для запуска исходного кода. Поддерживает версии Python 2.0 и 3.0, помогает выявить ошибки. Также в Tutorialspoint можно скачать свой проект или поделиться им (но для этого нужно зарегистрироваться на сайте). Еще одно достоинство — интерфейс компилятора можно настроить под себя и увеличить шрифт, чтобы не напрягать глаза и не разглядывать крохотные буквы.

Пример кода в Tutorialspoint

• Paiza.io — компилятор поддерживающий Python и другие языки программирования. Он предлагает как бесплатную, так и платную версии. В платном варианте вы найдете полезные функции для разработки проектов корпоративного уровня, но для простой проверки кода подойдут и базовые функции компилятора. Интерфейс Paiza доступен на трех языках: испанском, японском и английском. В Paiza вы можете привязать учетную запись git и включить автосинхронизацию кода, сохранить код и редактировать его в любое удобное время, а также настроить интерфейс компилятора под себя.

Пример кода в Paiza.io

• Online Python — компилятор с минималистичным дизайном. Он поддерживает версию Python 3.8. Особенность этого компилятора в том, что он поддерживает интерактивное выполнение программы, которое позволяет вводить программные данные в режиме реального времени. В компиляторе также есть опция совместного использования кода: вы можете сохранить код в облаке и использовать его вместе с коллегами.

Пример кода в Online Python

Онлайн-компиляторы для JavaScript

• JSFiddle предназначен для написания, тестирования и обмена фрагментами кода на JavaScript, HTML и CSS. Главное преимущество компилятора: он помещает весь этот код в одно окно и вам не приходится переключаться между вкладками браузера, чтобы увидеть результат работы. Компилятор поддерживает Angular, React, Vue, jQuery и многие другие библиотеки, а также CSS, SCSS, SASS, PostCSS, Normalized CSS.

Пример кода в JSFiddle

• PLAYCODE — компилятор, который очень похож на JSFiddle. Здесь также есть несколько панелей для отображения строк кода HTML, CSS и JavaScript, а также результата их выполнения. Все изменения в коде пользователь видит в режиме реального времени. Программа поддерживает библиотеки React, Vue, Bulma, Bootstrap, jQuery и не только.

Пример кода в PLAYCODE

Онлайн-компиляторы для PHP

• WritePHPOnline — это простой и практичный онлайн-редактор, подойдет для начинающих PHP-разработчиков. Одно из главных достоинств компилятора — понятный интерфейс.

Пример кода в WritePHPOnline

• PHP Sandbox — простой и удобный редактор. У «песочницы», кроме проверки работоспособности кода, есть дополнительные функции: подсказки по PHP и пошаговые туториалы по написанию кода. Кроме этого, компилятор позволяет скачать написанный вами PHP-код.

Пример кода в PHP Sandbox

Онлайн-компиляторы для Java

• Codiva.io — удобный редактор кода. Codiva поддерживает не только Java 9, но C, C ++ и Python. Основная особенность Codiva в том, что программа компилирует код по мере ввода, анализирует ошибки и показывает их в редакторе. В нем есть автозаполнение — это позволит сэкономить время. Но чтобы пользоваться другими возможностями компилятора (например, сохранять код), необходимо будет зарегистрироваться на сайте.

Пример кода в Codiva.io

• OnlineGDB , помимо Java, поддерживает и другие популярные языки программирования. Компилятор содержит встроенный отладчик, который поможет исправить ошибки в коде. В OnlineGDB есть полезная функция: вы можете выбрать точку остановки, и при запуске кода его выполнение остановится на этой строке. Таким образом можно увидеть промежуточные значения переменных.

Пример кода в OnlineGDB

Источник: highload.today

Самоучитель по Python для начинающих. Часть 1. Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE. Полный бесплатный курс Python.

В первой части расскажем о сферах применения Python, о преимуществах и недостатках языка, а также рассмотрим все способы установки и запуска интерпретатора онлайн.

https://t.me/python_job_interview – подготовка к работе Python программиста

Преимущества и недостатки Python

Python – перспективный и востребованный язык. Он был разработан в 1991 году, и с тех пор завоевал огромную популярность. Уже несколько лет Пайтон уверенно лидирует во всех рейтингах языков программирования. Это закономерно – язык удачно совместил в себе несколько важных преимуществ:

1. Простоту изучения – Пайтон считается лучшим языком для начинающих.
2. Понятный, гибкий, интуитивный синтаксис – код легко писать, читать и модифицировать.
3. Универсальность – Python подходит для создания любых программ, кроме тех приложений, которым требуется высокая производительность и прямое взаимодействие с «железом».
4. Возможность использования в самых перспективных сферах разработки – от искусственного интеллекта до интернета вещей.
5. Беспроблемную интеграцию с любыми другими языками и технологиями:

• фрагменты Python-приложений, которым необходима высокая скорость исполнения, можно писать на C, C++ или Java;
• на Python часто пишут код, связывающий разнообразные службы и компоненты на крупных платформах;
• серверная часть веб-приложений на Python прекрасно сочетается с любыми фреймворками, на которых пишут пользовательские интерфейсы.

Очевидные преимущества языка привлекают внимание множества талантливых разработчиков. В результате экосистема Python постоянно пополняется новыми фреймворками, библиотеками и модулями, с помощью которых можно реализовать практически любой проект – от сложного веб-приложения до нейронной сети. Чаще всего Python применяют для разработки бэкенда (серверной части веб-приложений), в искусственном интеллекте, для анализа и визуализации больших данных, в автоматизации бизнес-процессов.

Помимо длинного списка преимуществ, Пайтон известен несколькими недостатками. Главные из них:

1. Низкая (по сравнению с C++ и Java) производительность. По этой причине на Python не пишут игры и другие приложения, для которых критична максимальная скорость исполнения. Пайтон также не подходит для решения большинства олимпиадных задач, которые предусматривают ограничения по скорости выполнения и объему используемой памяти.
2. Высокое потребление системных ресурсов. Даже самая простая игра на Пайтон будет загружать процессор и оперативную память гораздо сильнее, чем аналогичное приложение на C++ или Java.
3. Выделение блоков кода пробелами. В отличие от других языков, функциональные блоки в Python выделяются пробелами. Использование табуляции допускается, но не рекомендуется, поскольку при смешивании пробелов и табуляции в одной программе интерпретатор выдает ошибку. Лишний или недостающий пробел также вызовет ошибку.
4. Открытый, некомпилированный код готовых приложений и скриптов. Python – интерпретируемый язык, программы на нем обычно не компилируются в .exe файлы, и пользователи могут случайно повредить код. Кроме того, для запуска некомпилированных Пайтон-программ требуется установка интерпретатора. Эту проблему можно решить упаковкой Python-приложения в exe-файл, но такой метод не является компиляцией в полном смысле этого слова.

Где скачать Питон и как установить

Чтобы писать и запускать Python-программы на своем компьютере, нужно установить интерпретатор: он будет переводить инструкции на Python в понятный компьютеру машинный код. Интерпретатор Python можно установить любым из перечисленных ниже способов.

Способ 1: Отдельная установка. Понадобится установочный файл, скачанный с официального сайта. Выберите нужную платформу – в соответствующих разделах выложены релизы Python для Windows, для macOS и для других поддерживаемых ОС. Во время установки интерпретатора будет также установлена базовая среда разработки – ее можно запустить, кликнув в меню по IDLE. Но эта среда не отличается удобством и подходит лишь для запуска небольших скриптов.

Гораздо удобнее писать и запускать программы на Python в специализированной IDE (интегрированной среде разработки) вроде PyCharm или Wing, либо в универсальном редакторе кода – например, Sublime Text, Vim или Visual Studio Code. Редактор или IDE устанавливают после установки Python.

Способ 2: Установка в составе IDE. Минималистичная IDE Thonny автоматически устанавливает Python. Это оптимальный способ для начинающих:

• не нужно устанавливать дополнительные плагины, как при использовании универсальных редакторов;
• не придется выбирать нужную версию интерпретатора, как при установке PyCharm;
• не потребуются никакие дополнительные настройки – сразу после установки можно писать и запускать код.

Способ 3: Установка вместе с пакетом Anaconda или Miniconda. Эти пакеты, помимо интерпретатора Python, включают в себя множество модулей для научных расчетов, а в качестве IDE используют Spyder. Если вы не планируете писать программы для научных и инженерных вычислений, лучше остановить выбор на первом или втором способе.

Как установить Python на Windows

Установка Python в составе специализированной IDE вроде Thonny не вызовет затруднений – достаточно принять условия лицензионного соглашения и нажать кнопку Install. Если же вы хотите писать и запускать код в редакторе Visual Studio Code или в IDE PyCharm, сначала придется скачать и установить нужную версию интерпретатора. Установить Python на Windows очень просто:

• кликните по скачанному с официального сайта файлу;
• выберите Install Now;
• не забудьте отметить опцию Add Python 3.x to PATH.

Обратите внимание: последняя версия, работающая на Windows 7 – Python 3.8.11.

Установка Python на macOS

Операционная система macOS включает интерпретатор Python по умолчанию. Но, скорее всего, версия окажется безнадежно устаревшей – macOS, начиная с 10.8 и заканчивая 12.3., поставлялась с Python 2.7. Проверить версию можно в терминале с помощью команды python —version .

Чтобы установить свежий релиз Python, скачайте нужную версию с официального сайта и запустите установку, кликнув по файлу дважды. Нажмите кнопку Continue.

После завершения установки папка с Python откроется автоматически.

Установка Python на Ubuntu

Практически все ОС семейства Linux поставляются с Python. Проверить версию интерпретатора на Ubuntu можно с помощью команды: python3—version . Если нужна более свежая версия Python, интерпретатор придется обновить. Откройте терминал (CTRL + ALT + T) и выполните последовательно эти команды:

sudo apt update sudo apt upgrade -y sudo apt install software-properties-common -y sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt install python3.10

Проверьте успешность установки:

$ python3.10 —version 3.10.4

Настройка Visual Studio Code для работы с Python в среде macOS

Visual Studio Code – один из самых популярных редакторов кода. VS Code также можно рассматривать, как простую IDE – там есть набор инструментов для автозавершения кода и отладки программ. Скачайте установочный файл, дважды кликните, чтобы открыть архив:

И перенесите редактор в приложения:

Теперь нужно открыть редактору доступ в папку, где хранятся программы и скрипты на Python. Создайте папку на рабочем столе, затем откройте ее в VS Code. Редактор запросит разрешение на доступ – нажмите ОК:

Если появится вопрос, доверяете ли вы авторам скриптов, находящихся в папке – ответьте утвердительно:

Теперь нужно установить расширение для работы с программами на Python. Проще всего предоставить редактору сделать это самостоятельно. Для этого создайте файл с расширением .py в папке, к которой уже предоставили доступ. VS Code автоматически обнаружит новый тип расширения и предложит установить плагин (справа внизу):

Нажмите Install для запуска установки:

Другой способ установить плагин для работы с Python-кодом – выбрать его из списка доступных расширений на маркетплейсе:

Осталось выбрать нужную версию интерпретатора Python. Нажмите на кнопку Select Python Interpreter:

Затем выберите рекомендованную (самую свежую версию) из доступных:

Второй способ подключить нужную версию интерпретатора – нажать CMD + SHIFT + P, напечатать Python, и выбрать Select Interpreter.

Настройка Visual Studio Code для работы с Python в среде Windows

Скачайте установочный файл с официального сайта. Дважды кликните по файлу для запуска мастера установки. После завершения установки VS Code автоматически запустится. Нажмите комбинацию клавиш Ctrl + Shift + X, чтобы открыть Расширения. Это также можно сделать из меню – выберите Обзор и затем Расширения:

Введите python в поле поиска, затем выберите расширение Python, подписанное Майкрософт – обычно это первый плагин в списке найденных. Нажмите на кнопку Установка:

После установки расширения кнопка изменится на значок ⚙Параметры. Как правило, VS Code автоматически распознает интерпретатор Python. Если этого не произошло, либо нужно подключить другую версию – наберите Python: Select Interpreter в строке состояния (status bar) и выберите нужный вариант.

Настройка PyCharm

Эта IDE позволяет переключаться между несколькими версиями интерпретатора Python. При этом можно выбрать конкретный интерпретатор для любого отдельного проекта, либо выбрать интерпретатор по умолчанию для всех новых проектов.

Выбрать интерпретатор для отдельного проекта можно из строки состояния (status bar):

Также можно выбрать нужную версию Python, нажав Ctrl + Alt + S, и перейдя в настройки проекта: Project название проекта > Python Interpreter. Чтобы просмотреть список всех установленных интерпретаторов, нажмите Show All:

Чтобы выбрать интерпретатор для всех новых проектов по умолчанию:

Затем в настройках Python Interpreter выберите один из установленных интерпретаторов, либо кликните по значку-шестеренке, чтобы загрузить новый.

Интерпретаторы Python онлайн

Самый известный из таких интерпретаторов – проект Jupyter Notebook. Запускать программы на Питоне можно прямо на странице:

При желании Jupyter Notebook можно установить на свой компьютер с помощью команды pip install notebook . Если во время установки появится сообщение о том, что на компьютере нет Rust, его можно скачать здесь. Запускают Jupyter Notebook командой jupyter notebook , после чего блокнот можно открыть в браузере по ссылке http://localhost:8888/tree.

Онлайн-интерпретаторы особенно удобны в том случае, когда по каким-то причинам установить Python на собственное устройство нельзя. Таким интерпретатором можно пользоваться в любом браузере – на ноутбуке, рабочем компьютере, смартфоне или планшете. Вот небольшой список отличных онлайн IDE для работы с Python:

• Replit – позволяет подключать любые библиотеки, загружать нужные файлы и базы данных.
• Python Online Compiler – простой интерпретатор, отлично подойдет для новичков.
• Online Python – удобный и простой интерпретатор.
• Online Python 3 IDE – поддерживает совместную разработку.
• Online Python Interpreter – предоставляет возможность сохранять и скачивать проекты.

Подведем итоги

В первой части мы рассмотрели преимущества и недостатки Python, и обсудили все возможные способы запуска интерпретатора – с установкой и без. Во второй части мы расскажем о книгах, курсах, YouTube-каналах и других полезных ресурсах для самостоятельного изучения языка.

Источник: uproger.com