Питон это программа для создания

Содержание

Python — это простой в освоении, мощный язык программирования, который удовлетворяет самых требовательных профессионалов.

Он имеет структуры данных высокого уровня и простой, но эффективный подход к объектно-ориентированному программированию.

Язык обладает чётким и последовательным синтаксисом, продуманной модульностью и масштабируемостью, благодаря чему исходный код написанных на Python программ легко читаем.

Интерпретируемый, высокоуровневый, динамичный, объектно-ориентированный, кросс-платформенный и универсальный язык программирования. Все эти качества, наряду с простой в освоении, элегантностью и легко читаемым синтаксисом делают Python идеальным языком для сценариев и быстрой разработки приложений во многих областях и на большинстве платформ.

Благодаря своим качествам, язык программирования Python находит применение практически в любой области разработки ПО. Язык используют для создания сайтов, компьютерных игр, в качестве языка сценариев для администрирования OS, для обработки фото и музыки, анализа больших данных (big data), машинного обучения, 3D-моделирования и т.д. Python может быть скомпилирован в байт-код для создания больших приложений.

Mastering Numerical Interpolation: Lagrange Polynomials, Divided-Difference & Spline Interpolation

В наши дни знание языка Python служит дополнительным плюсом к характеристике любого программиста.

В настоящее время Python, похоже, захватывает области, в которых ранее доминировали хорошо известные технологии. Язык программирования Python становится «липким» — как только вы переходите на него, вы редко возвращаетесь назад или куда либо еще.

Плюсы языка Python.

Python — интерпретируемый, высокоуровневый, динамичный, объектно-ориентированный, кросс-платформенный и универсальный язык программирования.

Минусы языка Python.

Python является динамически типизированным. Низкая скорость выполнения программ. Несовместимость разных версий языка.

Самая простая программа на Python.

Программа «Hello World» на языке Python: print («Привет, Python!»)

Что нужно, чтобы выучить Python.

Что нужно, чтобы выучить Python. Нет смысла идти на платные курсы пока не разберетесь в бесплатных.

Реализации Python.

В настоящее время имеются шесть промышленные реализации Python. CPython, Jython, IronPython, РуРу, Anaconda и Brython.

Философия (Дзен) языка Python.

Разработчики языка Python придерживаются определённой философии программирования, называемой «The Zen of Python». Её текст выдаётся интерпретатором Python по команде: import this

Источник: docs-python.ru

Язык программирования Python: сферы применения, методы и этапы изучения

Язык программирования Python является, пожалуй, одним из самых популярных. Используется в веб-разработке, DataScience, системах автоматизации, приложениях – сферы его применения поистине безграничны. Но главное преимущество Питона – это его низкий порог входа. Иными словами, обучиться программированию на этом языке может практически каждый.

ЯЗЫК ПИТОН ЗА 1 МИНУТУ ДЛЯ НОВИЧКОВ модуль turtle #shorts #python

Python обладает простым и понятным синтаксисом. Даже далекому от программирования человеку будет несложно разобраться в строках простенького кода. Какими еще преимуществами обладает этот язык, почему его выбирает весь мир, как и где лучше изучать Python, вы узнаете из нашего материала.

Краткая история создания языка программирования Python

Python сегодня входит в число наиболее популярных языков программирования. Неудивительно, что столько начинающих кодеров задаются вопросом, трудно ли учить язык программирования Python и есть ли вообще в этом смысл.

Python входит в самые различные информационные экосистемы, но, по большей части, он используется в бэкенде. Такие гиганты разработки, как Google, Facebook*, Stripe, Spotify, Netflix, применяют его в своих продуктах. Поэтому можно не сомневаться, что язык программирования Python способен стать неплохим стартом карьеры для программиста.

Python является языком программирования высокого уровня общего назначения. Сфера его применения весьма широка. В разработке приложений и веб-сайтов он тоже активно используется. Этот интерпретируемый объектно-ориентированный язык имеет открытый исходный код и динамическую семантику. Сам Python создавался посредством языка “Си”.

В 1989 г. Гвидо Ван Россум создал новый язык программирования под названием Python, а в 1991 г выпустил его. Главная цель, которую ставил перед собой автор — это упрощение процесса программирования. Чтобы писать код было проще, он должен стать более читабельным и понятным для человека. У Python открытый исходный код. Одно из преимуществ этого языка — возможность запускать программы на нём как на ОС Windows, так и на macOS и Linux.

Для вас подарок! В свободном доступе до 09.07 —>
Скачайте ТОП-10
бесплатных нейросетей
для программирования
Помогут писать код быстрее на 25%
Чтобы получить подарок, заполните информацию в открывшемся окне

Код, написанный на “питоне”, действительно легко читать и разбираться в его структурных элементах. Это делает язык программирования Python подходящим для начинающих. Но его возможности не сводятся лишь к базовым: на Python написаны и эффективно поддерживаются сложнейшие веб-платформы и высоконагруженные приложения.

Python поддерживает динамическую типизацию, парадигмы объектно-ориентированного программирования и императивного программирования. Поэтому его выбирают программисты, практикующие RAD-модель (быструю разработку).

Причины популярности Python

Интерпретируемость — одно из главных преимуществ “питона”. Напомним, что интерпретируемым называется тот язык, код на котором не нужно компилировать, а можно сразу запускать.

Запуск кода на Python возможен на любом ПК, интерпретаторы для него есть везде. А это значит, что разработчик может сразу видеть результат. Однако, будучи интерпретируемым языком, Python уступает по скорости компилируемым языкам (поскольку не работает непосредственно на компьютере).

Интерпретируемость сильно упрощает тестирование и перемещение с платформы на платформу небольших блоков кода. Совместимость с большинством существующих ОС делает Python универсальным языком программирования.
Он прекрасно подходит для тех, кто только начинает программировать. Данный высокоуровневый язык позволяет разработчику сосредоточиться на сути и целях, а не конкретных шагах и процедурах. По этой причине писать скрипты на Python оказывается быстрее, чем на многих других языках.
Его сходство с естественным языком (английским) сильно облегчает его изучение, если сравнивать Python с другими языками программирования. Разработчику легко запомнить синтаксис “питона” и начать читать код.
Помимо небольших прикладных скриптов, на Python можно писать и крупные коммерческие приложения, думая только о том, как обеспечить им необходимый функционал (все мелкие задачи решаются “под капотом”, и программисту не нужно беспокоиться о них). Надёжность делает язык программирования Python очень популярным.

Это четыре причины столь трепетной привязанности к “питону” со стороны программистов, хакеров и дата-сайентистов.

Ключевым фактором при его выборе является гибкость этого языка программирования и его соответствие ООП-парадигме. Поэтому его активно применяют в Data Science и машинном обучении.

Преимущества и недостатки использования Python

Преимущества языка программирования Python:

Простота изучения. Язык программирования Python легко выучить с нуля, поскольку он ясен, логичен и читабелен. Сложный синтаксис и запутанные правила — это не про “питон”. Если вы владеете английским, то у вас всё получится.
Высокая востребованность языка. В 2020 г. в рейтинге IEEE Spectrum Python занял первое место. Он не только широко распространён, но и применим в разных видах программных продуктов. Заработки Python-программистов очень неплохи, особенно в веб-разработке, машинном обучении и Data Science.
Использование Python в технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения. С помощью Python удобно производить сложные расчёты, поэтому он и пригодился в машинном обучения. А библиотеки, отвечающие за нейронные системы, пришлись очень кстати в ИИ.
На языке программирования Python можно написать программу для ПК, мобильное и веб-приложение (сегодня в вебе и мобильной разработке очень много таких продуктов). У “питона” имеется множество расширений для создания микро- и макропроектов.
Открытый исходный код и бесплатная доступность языка на официальном сайта. Кроме того, каждый может внести свой вклад в развитие Python и добавить новые фичи в него.
Язык независим от ОС и с одинаковой эффективностью работает на главных платформах — Linux, Windows, macOS.

Сферы применения Python

Всю серверную часть веб-сайта можно написать на “питоне”. Но не на чистом Python, а на популярных фреймворках (Django, Flask), которые, в свою очередь, написаны на нём. Эти фреймворки упрощают процессы генерации html-страничек, которые пользователь видит в своём браузере, запросы к базе данных, обработку адресов.

К сегодняшнему дню уже написана масса дополнительных инструментов для реализации веб-приложений. Например, с помощью HTMLGen авторства сторонних разработчиков можно добавлять готовые классы для html-страницы на Python; пакет mod_python помогает запускать Apache-скрипты и при этом обеспечивать стабильное функционирование шаблонов Python Server Pages.

В области графики многие задачи тоже решаются с помощью языка программирования Python. Если вам необходимо адаптировать создаваемый графический интерфейс под стилистику операционной системы, где будет запускаться приложение, то вы можете использовать Python с дополнительными графическими библиотеками Dabo и PythonCard, которые значительно упростят процесс разработки.

Современная версия “питона” создавалась таким образом, чтобы максимально просто и ясно взаимодействовать с любыми базами данным. В частности, рабочая среда языка содержит программный интерфейс для работы с базами прямо в скрипте посредством SQL-запросов. Код на Python потребует лишь минимальных доработок, если нужно будет использовать его для БД Oracle и MySQL.

Системное программирование и администрирование

У Python есть интерфейсы для управления службами различных ОС, в которых он работает — Linux, Windows и др. Поэтому на “питоне” удобно писать портативные приложения для ПК. Уже давно язык программирования Python используют системные администраторы для написания своих программ. Посредством Python можно ускорять открытие и поиск файлов в папках, запуск программ, вычисления и другие типичные задачи.

Сложные расчёты

В области вычислений язык программирования Python не менее продвинут, чем C++ и FORTRAN. Для осуществления математических вычислений создано расширение NumPy, работающее с уравнениями, массивами данных и другими их форматами. С момента установки этого расширения на ПК “питон” моментально интегрируется с библиотеками формул.

Однако NumPy можно использовать, помимо вычислений, также и для создания анимаций и рендеринга 3D-объектов (при котором нужно параллельно производить массу вычислений). Другое востребованное дополнение к Python под названием ScientificPython имеет собственные библиотеки для научных вычислений.

То есть, Python помогает не только с расчётами, но и с визуализацией полученных данных.

В машинном обучении активно используются не только основной инструментарий языка Python, но и фреймворки, а также дополнительные библиотеки, “заточенные” специально под ML. Наиболее популярные среди них — это TensorFlow (низкоуровневая библиотека, позволяющая пользователю самому создавать алгоритмы) и scikit-learn (который уже содержит наиболее часто встречающиеся алгоритмы обучения).

На языке программирования Python пишется такой функционал для машинного обучения, с помощью которого работают системы распознавания голосов и лиц. Python используют специалисты по глубокому обучению и создатели нейронный сетей.

Автоматизация бизнес-процессов

Одна из наиболее востребованных ниш в IT, где используется Python — это написание коротких скриптов для автоматизации ряда рабочих процессов и стандартных процедур. К примеру, это небольшой код, автоматически обрабатывающий входящие письма: он сортирует их по наличию заданных ключевых фраз, чем сильно упрощает жизнь пользователю (делать то же самое вручную было бы сложно и долго).

Источник: gb.ru

9 лучших фреймворков Python для создания приложений от малого до корпоративного

toadmin.ru

Питон — это и забавная игрушка, и пугающий огнемет. То же самое касается того, что вы можете сделать с Python.

Python любят любители, ученые и архитекторы.

С ним чертовски легко начать, он обладает абстракциями более высокого порядка и возможностями метапрограммирования для создания больших и сложных систем, а также имеет множество библиотек для выполнения практически любых задач. Конечно, когда дело доходит до параллелизма и строгой типизации, существуют ограничения, но их можно обойти.

В этой статье мы рассмотрим некоторые из лучших фреймворков Python для создания больших и малых веб-приложений.

Джанго

Джанго framework выдержал испытание временем и стал популярным веб-фреймворком для сообщества Python. Если вы нападете на разработчика Python во сне и заставите его создать веб-приложение под дулом пистолета, он автоматически потянется к Django, как Rubyist потянется к Rails.

Колба

В то время как Django занимает почти все место в веб-разработке на Python, Колба является сильным соперником.

В отличие от Django, Flask — это «микрофреймворк», что означает, что он фокусируется на том, чтобы сделать несколько правильных минимальных вещей, а остальное оставляет вам. Это «остальное зависит от вас» может быть источником разочарования или радости, в зависимости от ваших целей. Для тех, кто знает, что делает, и хочет с любовью создавать свои веб-приложения, выбирая компоненты по своему выбору, Flask — находка.

Flask предлагает следующие возможности:

Маршрутизация, шаблоны, управление сессиями и другие полезные функции.
Полная поддержка модульного тестирования
Минимальная подключаемая архитектура
Первоклассная поддержка REST
Поддержка Blueprints, уникальная архитектура Flask для крошечных веб-приложений.
Выберите свои пакеты для ORM, миграции и т. д.
Гибкая структура приложения — размещайте файлы там, где они наиболее важны для вас.
Раздача статических файлов
WGSI-совместимый

Как уже было сказано, Flask — это минималистичный веб-фреймворк, в котором все разбито на отдельные компоненты, которые можно заменить. Если вы спешите создать прототип, вы потратите много времени на принятие тривиальных решений по базе данных, структуре папок, маршрутизации и т. д., что может оказаться контрпродуктивным. Flask лучше всего работает, когда вы работаете над стабильным, серьезным проектом среднего и крупного масштаба, особенно с REST API.

Бутылка

Если вы считаете, что подход Flask недостаточно минимален и вам все же нужен больший контроль, поздоровайтесь с Бутылка.

Bottle убирает еще больше, до такой степени, что единственной зависимостью является стандартная библиотека Python. Это означает, что pip не устанавливает это или pip не устанавливает это, хотя вам, скорее всего, понадобится это в ближайшее время. Вот почему Bottle выделяется для некоторых людей:

Однофайловое развертывание. Да, все ваше приложение находится в одном файле «.py».
Никаких внешних зависимостей. Если у вас установлена правильная версия Python, все готово.
Поставляет свой механизм шаблонов, который можно заменить на Jinja2, Mako или Cheetah.
Поддержка форм, заголовков, файлов cookie и загрузки файлов.
Встроенный веб-сервер, который можно легко заменить.

Бутылка для вас?

Если вы создаете очень маленькое приложение (скажем, менее 500 строк кода) без каких-либо особых требований, Bottle может иметь для вас большое значение. Это совершенно серьезный подход к созданию веб-приложений, но на практике вы обнаружите, что Bottle вам больше мешает, чем помогает. Причина в том, что реальный мир всегда меняется, и прежде чем вы это узнаете. Вам на голову свалятся новые требования. В этот момент поместить все в один файл стало бы рутиной.

Кроме того, если вы думаете, что Bottle и Flask почти одинаковы, вы правы. Предложения слияние они датируются 2012 годом, и даже Армин, создатель Flask, согласен с этим. Однако Марсель, создатель «Бутылки», поддерживает строгое идеологическое различие из-за подхода с одним файлом и настаивает на том, чтобы они оставались отдельными.

Зопе

Зопе сложно объяснить, но я попытаюсь. Да, это веб-фреймворк, который можно использовать для создания больших и малых приложений, но это еще не все. Zope — это скорее платформа, состоящая из инструментов (включая веб-фреймворки), созданных в соответствии с философией Zope и поддерживаемых корпорацией Zope.

Zope имеет несколько интересных компонентов и функций, подходящих для разработки корпоративных приложений:

Архитектура регистрации и обнаружения компонентов для настройки большого приложения.
ЗОДБ — (единственная) объектная база данных для Python для нативного хранения объектов.
Полноценная структура и стандарты для систем управления контентом
Набор фреймворков веб-приложений — канонический по-прежнему называется Zope, хотя на его основе было построено несколько новых фреймворков (например, Grok).
Строгие стандарты разработки, выпуска и обслуживания программного обеспечения.

Если вам нужна хорошо структурированная среда для создания действительно больших приложений, вам подойдет Zope. Тем не менее, вы также столкнетесь со своей справедливой долей проблем. В то время как Zope продолжает развиваться, сообщество очень мало, до такой степени, что многие разработчики Python даже не слышали о нем. Найти учебники и обширную документацию сложно, поэтому будьте готовы много копаться (хотя сообщество действительно полезно!). Кроме того, разработчики Python, с которыми вы сталкиваетесь, могут не захотеть изучать Zope и «разбавлять» свой набор навыков.

ТурбоГирс

ТурбоГирс это очень гибкий фреймворк с действительно компонуемой архитектурой. Это платформа, которая масштабируется в соответствии с вашими потребностями, и вы можете использовать ее для создания однофайлового приложения или бегемота с несколькими арендаторами.

TurboGears имеет несколько элегантных функций, некоторые из которых либо отсутствуют в популярных фреймворках (таких как Django), либо их сложно реализовать:

Первоклассная поддержка нескольких баз данных
Транзакции с несколькими базами данных
Высокая модульность — начните с одного файла и масштабируйте столько, сколько вам нужно.
Мощный ORM (SQLAlchemy, более зрелый и способный, чем ORM Django)
Подключаемая архитектура на основе спецификации WSGI
Встроенная поддержка сегментирования базы данных
Интерфейс, управляемый функциями, в отличие от глубоких, жестких объектно-ориентированных иерархий.

Web2py

Web2py начинался как хобби-проект и был выпущен в 2007 году. Его цель — сделать веб-разработку простой и доступной для всех.

В результате Web2py доводит подход с нулевой зависимостью до крайности — у него нет требований, ничего не нужно устанавливать, и он включает в себя полнофункциональный веб-редактор для разработки, управления базами данных, а также для развертывания.

Вы можете думать об этом как об Android Studio, которая представляет собой скорее полную среду, чем просто фреймворк. Некоторые приятные функции, которые есть у Web2py:

Практически нет кривой обучения.
Минимальное ядро (всего 12 объектов), которое можно даже запомнить!
Шаблоны на чистом Python
Защита от XSS, CSRF и других атак
Приятный и последовательный API

Подходит ли вам Web2py?

Web2py — стабильный и интересный фреймворк, но его трудно рекомендовать в сравнении с другими вариантами, такими как Django, Flask и т. д. Вакансий почти нет, а история модульного тестирования не очень хороша. Тем не менее, вам может понравиться API-интерфейс кода и общий опыт, предлагаемый фреймворком, особенно если вы создаете API-интерфейсы REST.

CherryPy

CherryPy — это еще один микрофреймворк, цель которого — обеспечить базовые функциональные возможности фреймворка и быстро убрать их с дороги.

Несмотря на то, что его можно сравнить с другими микрофреймворками, такими как Flask, CherryPy может похвастаться некоторыми отличиями:

Он содержит встроенный многопоточный сервер (то, что остается в списке пожеланий Flask).
(Один) веб-сервер может содержать несколько приложений!
Служите своему приложению как WSGI-приложению (для взаимодействия с другими WSGI-приложениями) или простому HTTP-серверу (который работает лучше).
Первоклассная поддержка профилирования и модульного тестирования
Работает на PyPy (для настоящих ценителей производительности), Jython и даже на Android.

CherryPy делает все это, а затем все, что вы ожидаете от веб-фреймворка.

Подходит ли вам CherryPy?

Если вы в основном создаете сервисы RESTful, CherryPy — гораздо более серьезный соперник, чем Flask. Это инфраструктура десятилетней давности, которая хорошо созрела и подходит как для небольших, так и для крупных приложений.

Саник

Развитие Node и его модели асинхронного программирования оставило позади многие сообщества, включая Python. В ответ на это появилось множество асинхронных веб-фреймворков. Саник будучи одним из них.

Sanic в значительной степени вдохновлен Flask, поскольку он позаимствовал декораторы маршрута, чертежи и другие основные элементы крючковой лески и грузила. И им не стыдно в этом признаться. То, что предлагает Sanic, если вы поклонник Flask, — это настоящий неблокирующий ввод-вывод, соответствующий уровням производительности приложения Node. Другими словами, Sanic — это Flask с поддержкой async/await!

По сравнению с CherryPy, Sanic имеет невероятное преимущество в производительности (просто подумайте, как бы он выглядел по сравнению с Flask!). Ознакомьтесь со следующими результатами, протестированными DataWeave:

Как видите, как только число параллелизма начинает превышать 50 в секунду, CherryPy практически задыхается и выдает высокий процент отказов.

Саник тебе подходит?

В то время как рабочие характеристики Sanic превосходят все остальное, это может быть не лучший выбор для вашего следующего проекта. Основная причина — отсутствие асинхронных библиотек. Большая часть существующих инструментов и библиотек Python была написана для однопоточной версии CPython без учета высокой параллелизма или асинхронных операций. Если, например, ваш любимый ORM не поддерживает асинхронные операции, весь смысл использования Sanic теряется.

Из-за этих причин зрелости и доступности мы больше не будем рассматривать асинхронные фреймворки в Python.

масонит

Я наткнулся на эту структуру некоторое время назад и подумал, что это шаг в правильном направлении. С тех пор вышла версия 2.0, и я чувствую, что наконец пришло время дать масонит некоторые любят.

Проще говоря, Masonite — это Python-версия Laravel (известного PHP-фреймворка, если вы не знали). Почему это имеет значение? Это важно, потому что Laravel был построен на принципах Ruby on Rails, и вместе эти два фреймворка позволяют разработчикам, не использующим Ruby, испытать «Путь Rails» в работе.

Разработчики Laravel (и, в некоторой степени, Rails) будут чувствовать себя как дома и будут готовы к работе буквально в кратчайшие сроки. Когда я попробовал Masonite (и я отправил пару проблем, включая ошибку!), я смог создавать REST API абсолютно без размышлений, потому что моя мышечная память Laravel делала все.

В качестве полнофункционального фреймворка с включенными батареями Masonite предлагает несколько интересных вещей:

ORM в стиле активной записи
Миграции базы данных (которые, в отличие от Django, должны создаваться разработчиком)
Мощный контейнер IoC для внедрения зависимостей
Собственный интерфейс командной строки (называемый «craft») для создания шаблонов и запуска задач.
Первоклассная поддержка модульного тестирования

Самым большим «конкурентом» для Masonite является Django, поскольку сообщество делает все возможное, чтобы продвигать этот фреймворк как простой, восхитительный и следующий большой продукт. Будет ли он превзойден Django, покажет время (если вы спросите меня, у него есть достойный шанс), но для обсуждения сравнения этих двух см. здесь а также здесь.

Вам подходит масонит?

Masonite все еще ребенок по сравнению с Django, поэтому его нельзя рекомендовать вместо Django. Тем не менее, если вам нравится Rails (или Laravel), вы оцените то, что может предложить Masonite. Он идеально подходит для быстрого создания прототипов, для которых необходимо, чтобы все было предварительно сконфигурировано и легко переключалось.

Вывод

Нет недостатка в фреймворках Python, больших и малых. В то время как для небольшого проекта можно подобрать что угодно, корпоративное приложение предъявляет требования, которые могут удовлетворить не многие из этих фреймворков. Если вы спросите меня, что касается корпоративной разработки, на ум приходят Django (в некоторой степени), Zope и TurboGears. И даже среди них я склоняюсь к TurboGears.

Тем не менее, любой достойный архитектор может подобрать микрофреймворк и развернуть свою архитектуру. Именно это и происходит на практике, что объясняет успех Flask и подобных идей.

Если вы новичок, то этот онлайн-курс было бы полезно изучить Python.

Затем изучите некоторые специализированные фреймворки Python для создания API.

Источник: toadmin.ru