Часто в программах бывает надо работать с большим количество однотипных переменных. Например, пусть вам надо записать рост каждого человека в классе — это много целых чисел. Вы можете завести по одной переменной на каждого ученика, но это очень не удобно. Специально для этого придуманы массивы.
Общее представление о массиве
Массив (в питоне еще принято название «список», это то же самое) — это переменная, в которой хранится много значений. Массив можно представлять себе в виде такой последовательности ячеек, в каждой из которых записано какое-то число:
Соответственно, переменная теперь может хранить целиком такой массив. Создается такой массив, например, путем перечисления значений в квадратных скобках:
a = [7, 5, -3, 12, 2, 0]
Теперь переменная a хранит этот массив. К элементам массива можно обращаться тоже через квадратные скобки: a[2] — это элемент номер 2, т.е. в нашем случае это -3 . Аналогично, a[5] — это 0. В квадратных скобках можно использовать любые арифметические выражения и даже другие переменные: a[2*2-1] — это 12, a[i] обозначает «возьми элемент с номером, равным значению переменной i «, аналогично a[2*i+1] обозначает «возьми элемент с номером, равным 2*i+1», или даже a[a[4]] обозначает «возьми элемент с номером, равным четвертому элементу нашего массива» (в нашем примере a[4] — это 2 , поэтому a[a[4]] — это a[2] , т.е. -3 ).
Цикл «Для каждого» в 1С и работа с массивом
Если указанный номер слишком большой (больше длины массива), то питон выдаст ошибку (т.е. в примере выше a[100] будет ошибкой, да и даже a[6] тоже). Если указан отрицательный номер, то тут действует хитрое правило. Отрицательные номера обозначают нумерацию массива с конца: a[-1] — это всегда последний элемент, a[-2] — предпоследний и т.д. В нашем примере a[-6] равно 7. Слишком большой отрицательный номер тоже дает ошибку (в нашем примере a[-7] уже ошибка).
С элементами массива можно работать как с привычными вам переменными. Можно им присваивать значения: a[3] = 10 , считывать с клавиатуры: a[3] = int(input()) , выводить на экран: print(a[3]) , использовать в выражениях: a[3+i*a[2]] = 3+abs(a[1]-a[0]*2+i) (здесь i — какая-то еще целочисленная переменная для примера), использовать в if’ах: if a[i]>a[i-2]: , или for a[2] in range(i) и т.д. Везде, где вы раньше использовали переменные, можно теперь использовать элемент массива.
Обход массива
Но обычно вам надо работать сразу со всеми элементами массива. Точнее, сразу со всеми как правило не надо, надо по очереди с каждым (говорят: «пробежаться по массиву»). Для этого вам очень полезная вещь — это цикл for . Если вы знаете, что в массиве n элементов (т.е. если у вас есть переменная n и в ней хранится число элементов в массиве), то это делается так:
for i in range(n): . что-то сделать с элементом a[i]
например, вывести все элементы массива на экран:
for i in range(n): print(a[i])
или увеличить все элементы массива на единицу:
Pascal. Массивы. Заполнение массива. Вывод массива.
for i in range(n): a[i] += 1
и т.п. Конечно, в цикле можно и несколько действий делать, если надо. Осознайте, что это не магия, а просто полностью соответствует тому, что вы знаете про работу цикла for.
Если же у вас нет переменной n , то вы всегда можете воспользоваться специальной функцией len , которая возвращает количество элементов в массиве:
for i in range(len(a)): .
Функцию len , конечно, можно использовать где угодно, не только в заголовке цикла. Например, просто вывести длину массива — print(len(a)) .
Операции на массиве
Еще ряд полезных операций с массивами:
- a[i] (на всякий случай повторю, чтобы было легче найти) — элемент массива с номером i .
- len(a) (на всякий случай повторю, чтобы было легче найти) — длина массива.
- a.append(x) — приписывает к массиву новый элемент со значением x , в результате длина массива становится на 1 больше. Конечно, вместо x может быть любое арифметическое выражение.
- a.pop() — симметричная операция, удаляет последний элемент из массива. Длина массива становится на 1 меньше. Если нужно запомнить значение удаленного элемента, надо просто сохранить результат вызова pop в новую переменную: res = a.pop() .
- a * 3 — это массив, полученный приписыванием массива a самого к себе три раза. Например, [1, 2, 3] * 3 — это [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] . Конечно, на месте тройки тут может быть любое арифметическое выражение. Самое частое применение этой конструкции — если вам нужен массив длины n , заполненный, например, нулями, то вы пишете [0] * n .
- b = a — присваивание массивов. Теперь в b записан тот же массив, что и в a . Тот же — в прямом смысле слова: теперь и a , и b соответствуют одному и тому же массиву, и изменения в b отразятся в a и наоборот. Еще раз, потому что это очень важно. Присваивание массивов (и вообще любых сложных объектов) в питоне не копирует массив, а просто обе переменные начинают ссылаться на один и тот же массив, и изменения массива через любую из них меняет один и тот же массив. При этом на самом деле тут есть многие тонкости, просто будьте готовы к неожиданностям.
- b = a[1:4] («срез») — делает новый массив, состоящий из элементов старого массива начиная со первого (помните про нумерацию с нуля!) и заканчивая третьим (т.е. до четвертого, но не включительно, аналогично тому, как работает range ); этот массив сохраняется в b . Для примера выше получится [5, -3, 12] . Конечно, на месте 1 и 4 может быть любое арифметическое выражение. Более того, эти индексы можно вообще не писать, при этом автоматически подразумевается начало и конец массива. Например, a[:3] — это первые три элемента массива (нулевой, первый и второй), a[1:] — все элементы кроме нулевого, a[:-1] — все элементы кроме последнего (!), а a[:] — это копия всего массива. И это именно копия, т.е. запись b = a[:] именно копирует массив, получающиеся массивы никак не связаны, и изменения в b не влияют на a (в отличие от b = a ).
Ввод-вывод массива
Как вам считывать массив? Во-первых, если все элементы массива задаются в одной строке входного файла. Тогда есть два способа. Первый — длинный, но довольно понятный:
a = input().split() # считали строку и разбили ее по пробелам # получился уже массив, но питон пока не понимает, что в массиве числа for i in range(len(a)): a[i] = int(a[i]) # прошли по всем элементам массива и превратили их в числа
Второй — покороче, но попахивает магией:
a = list(map(int, input().split()))
Может показаться страшно, но на самом деле map(int, input().split()) вы уже встречали в конструкции
x, y = map(int, input().split())
когда вам надо было считать два числа из одной строки. Это считывает строку ( input() ), разбивает по пробелам ( .split() ), и превращает каждую строку в число ( map(int, . ) ). Для чтения массива все то же самое, только вы еще заворачиваете все это в list(. ) , чтобы явно сказать питону, что это массив.
Какой из этих двух способов использовать для чтения данных из одной строки — выбирать вам.
Обратите внимание, что в обоих способах вам не надо знать заранее, сколько элементов будет в массиве — получится столько, сколько чисел в строке. В задачах часто бывает что задается сначала количество элементов, а потом (обычно на следующей строке) сами элементы. Это удобно в паскале, c++ и т.п., где нет способа легко считать числа до конца строки; в питоне вам это не надо, вы легко считываете сразу все элементы массива до конца строки, поэтому заданное число элементов вы считываете, но дальше не используете:
n = int(input()) # больше n не используем a = list(map(int, input().split()))
Еще бывает, что числа для массива задаются по одному в строке. Тогда вам проще всего заранее знать, сколько будет вводиться чисел. Обычно как раз так данные и даются: сначала количество элементов, потом сами элементы. Тогда все вводится легко:
n = int(input()) a = [] # пустой массив, т.е. массив длины 0 for i in range(n): a.append(int(input())) # считали число и сразу добавили в конец массива
Более сложные варианты — последовательность элементов по одному в строке, заканчивающаяся нулем, или задано количество элементов и сами элементы в той же строке — придумайте сами, как сделать (можете подумать сейчас, можете потом, когда попадется в задаче). Вы уже знаете все, что для этого надо.
Как выводить массив? Если надо по одному числу в строку, то просто:
for i in range(len(a)): print(a[i])
Если же надо все числа в одну строку, то есть два способа. Во-первых, можно команде print передать специальный параметр end=» » , который обозначает «заканчивать вывод пробелом (а не переводом строки)»:
for i in range(len(a)): print(a[i], end=» «)
Есть другой, более простой способ:
print(*a)
Эта магия обозначает вот что: возьми все элементы массива a и передай их отдельными аргументами в одну команду print . Т.е. получается print(a[0], a[1], a[2], . ) .
Двумерные массивы
Выше везде элементами массива были числа. Но на самом деле элементами массива может быть что угодно, в том числе другие массивы. Пример:
a = [10, 20, 30] b = [-1, -2, -3] c = [100, 200] z = [a, b, c]
Что здесь происходит? Создаются три обычных массива a , b и c , а потом создается массив z , элементами которого являются как раз массивы a , b и c .
Что теперь получается? Например, z[1] — это элемент №1 массива z , т.е. b . Но b — это тоже массив, поэтому я могу написать z[1][2] — это то же самое, что b[2] , т.е. -3 (не забывайте, что нумерация элементов массива идет с нуля). Аналогично, z[0][2]==30 и т.д.
То же самое можно было записать проще:
z = [[10, 20, 30], [-1, -2, -3], [100, 200]]
Получилось то, что называется двумерным массивом. Его можно себе еще представить в виде любой из этих двух табличек:
z содержит три элемента, и не важно, что каждый из них тоже массив), а len(z[2]) — длина внутреннего массива на позиции 2 (т.е. 2 в примере выше). Для массива x выше (того, у которого каждый подмассив имеет свою длину) получим len(x)==5 , и, например, len(x[3])==0 .
Аналогично работают все остальные операции. z.append([1,2]) приписывает к «внешнему» массиву еще один «внутренний» массив, а z[2].append(3) приписывает число 3 к тому «внутреннему» массиву, который находится на позиции 2. Далее, z.pop() удаляет последний «внутренний» из «внешнего» массива, а z[2].pop() удаляет последний элемент из «внутреннего» массива на позиции 2. Аналогично работают z[1:2] и z[1][0:1] и т.д. — все операции, которые я приводил выше.
Обход двумерного массива
Конечно, чтобы обойти двумерный массив, надо обойти каждый его «внутренний» массив. Чтобы обойти внутренний массив, нужен цикл for , и еще один for нужен, чтобы перебрать все внутренние массивы:
for i in range(len(z)): # будем теперь обходить массив z[i] for j in range(len(z[i])): . что-то сделаем с элементом z[i][j]
Создание пустого массива
Неожиданно нетривиальная операция на двумерных массивах — это создание двумерного массива определенного размера, заполненного, например, нулями. Вы помните, что одномерный массив длины n можно создавать как [0] * n . Возникает желание написать a = ([0] * m) * n , чтобы создать двумерный массив размера n x m (мы хотим, чтобы первый индекс массива менялся от 0 до n-1 , а второй индекс до m-1 , поэтому это именно ([0] * m) * n , а не ([0] * n) * m ). Но это сработает не так, как вы можете думать. Дело опять в том, что в питоне массивы по умолчанию не копируются полностью, поэтому то, что получается — это массив длина n , в котором каждый элемент соответствует одному и тому же массиву длины n . В итоге, если вы будете менять, например, a[1][2] , то так же будет меняться и a[0][2] , и a[3][2] и т.д. — т.к. все внутренние массивы на самом деле соответствуют одному и тому же массиву.
Поэтому массив размера n x m делается, например, так:
a = [] for i in range(n): a.append([0] * m)
Ознакомься с программой запиши массив который программа выведет последней строкой
Какой массив выведет программа последней строкой?
194 
Комментарии (0)
По дате По дате Популярные
Нет комментарий
Войдите, чтобы комментировать
Ответов нет
Знаешь ответ? Добавь его сюда и заработай денег! Ответы проходят модерацию. Минимум 100 символов.
Чтобы добавить ответ — нужно войти или зарегистрироваться
Похожие вопросы
(Ольга ученик ) (Информатика)
1
(Ольга ученик ) (Информатика)
(Ольга ученик ) (Информатика)
(Ольга ученик ) (Информатика)
1
(Андрей ученик ) (Информатика)
2
Популярное
(Женя Бурцев ученик ) (Математика)
3
(Анфим Гущин ученик ) (История)
2
(Рина Русакова ученик ) (Алгебра)
3
(Прокопий Герасимов ученик ) (Литература)
3
(Варвара Кузнецова ученик ) (Литература)
(Венедикт Федотов ученик ) (Математика)
1
(Дебора Русакова ученик ) (Физика)
2
Источник: teachs.ru
На вход программе подается одна строка напишите программу которая выводит сообщение цифра без к
Формат входных данных
На вход программе подается одна строка.
Формат выходных данных
Программа должна вывести текст в соответствии с условием задачи.
Hi Python
Sample Output 1:
Цифр нет
Sample Input 2:
Hi 17 Python
Sample Output 2:
Судя по тестам, код нужен на Python
a = input()
digits = [‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’, ‘6’, ‘7’, ‘8’, ‘9’, ‘0’]
for i in a:
if i in digits:
print(«Цифра»)
break
else:
print(«Цифр нет»)
s = input()
flag = False
for i in s:
____if i in ‘0123456789’:
________flag = True
________break
____else:
________continue
if flag is True:
____print(‘Цифра’)
else:
____print(‘Цифр нет’)
Строковый тип данных. Вспомним основные операции над строками, научимся работать с отдельными символами, а также перебирать (итерировать) символы строк.
Повторение материала
Строки в Python используются когда надо работать с текстовыми данными.
Создание строки. Для создания строк, мы используем парные кавычки » или «»:
Считывание строки. Для считывания текстовых данных в строковую переменную, мы используем функцию input() :
Пустая строка. Для создания пустой строки, мы пишем s = » или s = «» . Пустая строка – это аналог числа 0 .
Длина строки. Для определения длины строки (количества символов), мы используем встроенную функцию len() :
Конкатенация и умножение на число. Операторы + и * можно использовать для строк. Оператор + сцепляет две и более строк. Это называется конкатенацией строк. Оператор * повторяет строку указанное количество раз.
Оператор принадлежности in. С помощью оператора in , мы можем проверять, находится ли одна строка в составе другой. То есть, является ли одна строка подстрокой другой:
Так как строка s содержит подстроку ‘ love ‘, то будет выведен смайлик ❤️.
Индексация строк
Очень часто бывает необходимо обратиться к конкретному символу в строке. Для этого в Python используются квадратные скобки [ ] , в которых указывается индекс ( номер ) нужного символа в строке.
Пусть s = ‘Python’ . Таблица ниже, показывает как работает индексация:
Обратите внимание первый символ строки равен s[0], а не s[1]. В Python индексация начинается с 0, по аналогии с функцией range(n), которая генерировала последовательность натуральных чисел от 0 до n — 1.
В отличие от многих языков программирования, в Python есть возможность работы с отрицательными индексами. Если первый символ строки имеет индекс 0 , то последнему элементу присваивается индекс -1 .
Таким образом, получаем:
Частая ошибка у начинающих программистов — обращение по несуществующему индексу в строке.
Например, если s = ‘Python’ , и мы попытаемся обратится к s[17] , то мы получим ошибку:
IndexError: string index out of range
Ошибка возникает, поскольку строка содержит всего 6 символов.
Обратите внимание: если длина строки s равна len(s), то при положительной нумерации слева направо, последний элемент имеет индекс равный len(s) — 1, а при отрицательной индексации справа налево, первый элемент имеет индекс равный -len(s).
Итерирование строк
Очень часто нужно просканировать всю строку целиком, обрабатывая каждый ее символ. Для этого удобно использовать цикл for. Напишем программу, которая выводит каждый символ строки на отдельной строке: