Аннотация: В данном разделе рассматривается offload модель программирования для сопроцессора Intel Xeon Phi с архитектурой Intel Many Integrated Core (MIC).
Расширения языков программирования C/С++ и Fortran
Презентацию к лекции Вы можете скачать здесь.
В данном разделе рассматривается offload модель программирования для сопроцессора Intel Xeon Phi с архитектурой Intel Many Integrated Core (MIC). Дается расширенное описание синтаксических конструкций (расширений языков C/С++ и Fortran) для работы с сопроцессором. Даются рекомендации по эффективной работе с Intel Xeon Phi.
В «Выполнение программ на Intel Xeon Phi. Модели организации вычислений с использованием Intel Xeon Phi » было дано описание моделей организации вычислений на сопроцессоре Intel Xeon Phi, в частности, приведены примеры программ для работы с сопроцессором режиме offload. В данной лекции программирование в режиме offload обсуждается подробно.
Для переноса участков кода на Intel MIC программисту предоставляется возможность использования конструкций вида #pragma , а также новых ключевых слов в языках C/С++. Применение конструкций вида #pragma похоже на работу с директивами OpenMP, а ключевые слова являются расширением Intel Cilk Plus.
Cisco — Александр Фелижанко — Перспективы Voice over Wi-Fi и Wi-Fi Offload
Язык Fortran не поддерживает работу с расширением Cilk Plus, однако дает возможность использовать директивы, аналогичные #pragma для языков C/C++. Дальнейшее изложение будет вестись применительно к языкам C/C++. Возможности, поддерживаемые языком Fortran, будут описываться отдельно.
Следует отметить, что по умолчанию для offload участков программы компилятор генерирует код, способный исполняться как на сопроцессоре, так и на обычном центральном процессоре. Это позволяет вашей программе корректно работать даже при отсутствии Intel Xeon Phi.
Еще одно достоинство данной модели программирования состоит в том, что компилятор берет на себя все заботы о копировании кода на сопроцессор, копировании всех нужных для его работы данных и результатов его исполнения, выделении и удалении памяти на Intel MIC. Программисту необходимо только указать участок программы для работы на сопроцессоре и дать компилятору рекомендации касательно копирования нужной этому коду памяти.
Подчеркнем, что память центрального процессора и сопроцессора не является разделяемой реально или виртуально на основе аппаратного обеспечения. Это означает, что данные должны копироваться из одной памяти в другую на программном уровне.
Выделяют две offload модели передачи данных – явную и неявную. На языке Fortran можно использовать только явную модель.
При использовании явной модели программист должен указать те переменные, которые нужно скопировать из одной памяти в другую, с помощью директив #pragma .
Неявная модель предполагает разделение данных между CPU и MIC. Программист отмечает те переменные, которые должны быть доступны как из кода сопроцессора, так и из управляющего кода.
Явная схема работы с памятью в режиме offload
Как уже отмечалось выше, явная схема работы с памятью предполагает использование #pragma директив. Достоинством такого подхода является возможность компиляции вашего кода любым компилятором. Если используется не Intel Compiler, то код будет скомпилирован для работы на центральном процессоре, неизвестные директивы будут проигнорированы без генерации ошибок. Использование же ключевых слов приведет к ошибке времени компиляции.
Обзор Offload от Red Giant
#pragma offload
__attribute__((target(mic)))
Источник: intuit.ru
1 Основное назначение
Offload-видеоаналитика — это технология разгрузки позволяющая делегировать вычислительные операции требовательные к ресурсам с одной машины на другую, посредством передачи данных по локальной сети.
2 Принцип работы
Видеорегистраторы получают поток с видеокамер. На вычислительный сервер отправляется закодированный видеопоток или опорные кадры этого видеопотока в зависимости от детектора. После чего происходит обработка и аналитика, далее результаты возвращаются на сервер источник .
Для детекторов offload-видеоаналитика работает следующим образом:
- Данные поступают на машину;
- Операции связанные с нейронными сетями и/или использующие GPU переносятся на удаленную машину с подходящим аппаратным обеспечением;
- Результаты работы детектора воз вращаются на машину-источник данных.
Это позволяет рационально использовать имеющееся в распоряжении аппаратные ресурсы.
То есть, ф актически, offload-видеоаналитика — это удаленная видеоаналитика: возможность выносить вычисления на другой сервер.
2.1 Пример
Допустим уже имеются несколько камер подключенных к видеорегистраторам MiniNVR, изображение с которых мы можем посмотреть в TRASSIR Client. Мы хотим подключить нейросетевой детектор очередей. Однако регистраторы серии MiniNVR не поддерживают локальную нейроаналитику. Но к MiniNVR можно подключить видеорегистратор из серии NeuroStation, и передать видеопоток с MiniNVR на него. При необходимости, можно подключить камеры напрямую к видеорегистратору с аналитикой.
После анализа видео, сервер аналитики возвращает данные с детекциями на сервер источник, с которого производился оффлоад. Таким образом, мы можем пользоваться результатами аналитики нейронных сетей, вне зависимости от того, что видеопоток записан на простом по функционалу регистраторе MiniNVR.
Источник: confluence.trassir.com
NS Offload — что это? (в настройках сетевой карты)
Приветствую друзья
Сразу ответ:
NS Offload — включение опции запретит сетевому адаптеру отвечать на NS-запросы соседних сетей.
Эту опцию нужно включать.
Разбираемся
NS Offload это функция, которая делает так, что если соседние Wi-Fi сети будут отправлять вам запрос, то ответ отправляться не будет. Лучше включать (Enable), тогда сетевой адаптер не будет отвечать на NS-запросы (эти запросы идут от протокола обнаружения соседей).
Правда я также нашел вот какую информацию.. в общем если функцию NS Offload включить — сетевая карта не будет отвечать на NS-запросы, это мы уже выяснили. Но я также нашел информацию, что для ответа на NS-запрос ПК может выйти из режима Сон.
Здесь есть два варианта — если в режиме Сон настройки сетевой карты ДЕЙСТВУЮТ — значит и в режиме сон сетевая карта не будет отвечать на NS-запросы и ПК включаться не будет. Но если настройки сетевой карты в режиме сон НЕ ДЕЙСТВУЮТ, значит ПК может включиться, чтобы ответить на NS-запрос (но если настройками запрещено — может не отправить). Но с другой стороны, если сетевая карта может в режиме Сон обнаружить NS-запрос, то может она может и использовать установленные настройки, и если NS Offload включена — пробуждаться ПК не будет. Поэтому нужно экспериментировать. Однако из этого ясно одно — NS-запросы могут выводить ПК из спящего режима.
Все это касается как обычных компьютеров, так и ноутбуков.
Опция NS Offload находится в свойствах сетевой карты, на вкладке Дополнительно:
Удачи и добра, берегите себя
Источник: virtmachine.ru