Неат офис что это за программа

Neat Image — Обзор и 5 лучших программ шумоподавления: введение

Последнее обновление 26 сентября 2022 г. by Питер Вуд Аккуратное изображение обладает отличными возможностями снижения шума и повышения резкости, что позволяет свести к минимуму зернистость пленки, артефакты сжатия JPEG и другие дефекты. Он имеет как плагин Photoshop, так и автономные версии. Но Neat Image также обесценивает исходные изображения, даже если вы опробовали все настройки. Какими должны быть лучшие альтернативы Neat Image без размытия входного изображения? В статье рассказывается о лучших программах для удаления шума с изображения и получения четких изображений с помощью передовых алгоритмов шумоподавления.

• Часть 1. Обзор и введение в Neat Image
• Часть 2. 5 лучших альтернатив изображениям для уменьшения шума на фотографиях

Часть 1. Обзор и введение в Neat Image

Neat Image может помочь вам удалить цифровой шум с фотографических изображений и выполнить другие улучшения качества изображения. Как программное обеспечение для постобработки шумоподавления, оно позволяет вам делать фотографии профессионального качества, сохраняя детали изображения. Последний Neat Image 9 был выпущен 8 декабря 2021 года. Здесь вы можете узнать больше о функциях и новостях ниже.

Активация Office любой версии

Обзор аккуратного изображения

Плюсы:

• Уменьшите шум на фото и свести к минимуму зернистость пленки, Артефакты сжатия JPEG, и другие недостатки.
• Получайте четкие и яркие фотографии в любых условиях съемки, включая съемку в помещении, без вспышки, ночью, астро, телефокус, спорт, действие и т. д.
• Уменьшить шум изображения для съемки с более короткими выдержками и выше ISO становится более удобным для использования с постобработкой Neat Image.
• Верхний подавление шума в сочетании с молниеносной скоростью делает Neat Image наиболее эффективным решением для шумоподавления.

Минусы:

• Отсутствие функций шумоподавления ИИ и должно быть сложным для новичков, чтобы получить оптимальный эффект.
• Последнее обновление было год назад. Сейчас для Neat Image доступно несколько обновлений и новых функций.

Как использовать Neat Image для удаления шумов

Работает ли Neat Image по-прежнему для уменьшения шумов изображения? Да, конечно. Вы все еще можете использовать программу для применения эффекта шумоподавления. Он обнаружит шумы изображения и выберет нужный профиль для улучшения фотографий. Вот только возьми Общий профиль в качестве примера для удаления шумов ниже.

Шаг 1: После того, как вы установили Neat Image, вы можете запустить программу на своем компьютере и нажать кнопку Открыть входное изображение из файла Файл меню. После этого импортированное фото появится на Открыть входное изображение меню.

Шаг 2: Нажмите Подготовьте профиль шума меню, чтобы выбрать профиль шумоподавления. Если у вас нет пользовательского профиля, вы можете нажать кнопку Общий профиль кнопку и отрегулируйте ползунок под Проверка и настройка профиля меню и просмотреть эффект.

Внимание: Просто нажмите Загрузить профиль и импортируйте профиль устройства с вашего компьютера. После того, как вы добавили профиль, вы можете нажать кнопку Автоматч кнопку для автоматического применения профиля.

Шаг 3: Перейдите к Настройка и предварительный просмотр меню, вы можете настроить Уровень шума для уменьшения шумов изображения. Как и в других программах для шумоподавления, вы можете настроить яркость и резкость, чтобы найти баланс для шумового изображения.

Шаг 4: Когда вы найдете оптимальный эффект, вы можете нажать кнопку Сохранить выходное изображение чтобы сохранить вывод на свой компьютер. Чтобы сохранить фотографии в высоком качестве, вам необходимо заранее приобрести полную лицензию.

Часть 2. 5 лучших альтернатив изображениям для уменьшения шума на фотографиях

1. WidsMob AI-ретушер

WidsMob AI ретушер больше, чем программное обеспечение для шумоподавления ИИ, но предоставляет ряд функций ИИ для улучшить фотографии. Что касается тех же функций, что и Neat Image, он предоставляет 3 различных ИИ-ретушь функции, восстановление при слабом освещении, шумоподавление и удаление дымки. Кроме того, он регулирует яркость, цветность и резкость вручную, чтобы получить оптимальный эффект. Существуют более продвинутые функции искусственного интеллекта для применения специального фильтра, создания мультяшного лица, применения эффектов кинопленки и многого другого.

1. Обеспечьте расширенные функции ретуширования AI для удаления различных шумов изображения.

2. Настройте яркость, цветность и резкость, как альтернативу Neat Image.

3. Отрегулируйте насыщенность, экспозицию, контрастность, яркость, оттенок, непрозрачность и другие параметры.

4. Комбинируйте алгоритмы искусственного интеллекта и алгоритмы ручного шумоподавления, чтобы подправить фотографии.

Шаг 1: После того, как вы установили WidsMob AI Retoucher, вы можете запустить программу на своем компьютере. Перейти к Файл меню и выберите Откройте возможность импортировать нужные изображения в программу.

Шаг 2: Перейдите к ИИ-ретушь меню и выберите нужный режим алгоритма AI для вашего изображения, например Подавление шума применить шумоподавление как Neat Image, и вы можете сравнить с До после Режим.

Шаг 3: когда вам нужно настроить яркость, цветность, резкость или даже насыщенность, вы можете перейти в меню «Настройка», чтобы вручную отрегулировать ползунки для этих эффектов, чтобы найти оптимальный эффект соответственно.

2. Топаз DeNoise ИИ

Топаз Denoise — одна из самых популярных альтернатив Neat Image. Программа может удалять шум на все случаи жизни, например, в помещении, при слабом освещении, при высоких значениях ISO и без вспышки. И автономная версия, и версия с плагином работают для удаления шума высокого ISO. Вы также можете почувствовать уверенность, снимая все, сохраняя при этом детализацию изображения.

При сравнении Neat Image с Topaz Denoise, Topaz Denoise может восстановить детали в экстремальных случаях. Denoise использует пользовательскую информацию из каждого изображения, чтобы удалить шум и сохранить наилучшее качество исходного изображения.

3. Шумовой ниндзя

Если бы вы имели Плагин Neat Image версии ранее, вы могли использовать Шум ниндзя в качестве замены для уменьшения шума изображения. Эффективный плагин Photoshop позволяет удалять шумы и искажения с цифровых фотографий и отсканированных изображений с пленки. В качестве альтернативы Neat Image он должен быть большим подспорьем в снижении шума.

Noise Ninja — это просто плагин для Photoshop. Если вам нужно использовать автономную версию, вы можете вместо этого использовать Photo Ninja. И Neat Image, и Noise Ninja отлично подавляют шум, но Noise Ninja какое-то время не обновлялся.

4. Супер-шумоподавление

Программное обеспечение для шумоподавления использует современную технологию шумоподавления в фотоиндустрии. Супер шумоподавление профессионально снижает уровень шума при слабом освещении и высоких значениях ISO при съемке цифровыми камерами, планшетами и смартфонами. Пакетная функция Super Denoising может обрабатывать большое количество фотографий за несколько секунд.

По сравнению с Neat Image, Super Denoising может обнаруживать все виды шума на ландшафтах, ретушировать кожу, гладкое лицо и удалять артефакты JPEG также не является проблемой. Это еще одна программа супер шумоподавления для замены аккуратных изображений.

5. Бесшумный

бесшумный Macphun получил редакционный обзор в Apple Store. Это должен быть другой выбор в качестве альтернативы Neat Image. В программе есть алгоритм, который определяет шум и автоматически удаляет его. Он имеет запатентованную технологию шумоподавления для RAW файлы. Когда вам нужно уменьшить шум для файлов RAW, Noiseless является заменой Neat Image.

В чем должно быть самое существенное различие между Neat Image и Noiseless? Это должны быть настройки, предоставляемые Noiseless, чтобы настроить каждый параметр, чтобы с легкостью получить удовлетворительный результат.

Заключение

В основном мы представляем Neat Image и его использование в качестве плагина в Photoshop здесь. Мы также делимся 5 лучшими альтернативами Neat Image, которые помогут вам уменьшить шум на фотографиях. Вы можете выбрать один, чтобы удалить шум на изображении и поделиться этой статьей с друзьями.

Вы можете быть заинтересованы

• Как легко превратить фотографию в живопись на iPhone / Android / в Интернете
• Фото в эскиз — 20 простых способов превратить фотографию в эскиз
• 15 способов бесплатно превратить картинку в мультфильм на Windows / Mac / Android / iOS / Online

Источник: ru.widsmob.com

Неат офис что это за программа

Легко писать и сотрудничать. Дайте волю свое креативности.

Sheets

Мощные электронные таблицы для ваших профессиональных и личных нужд.

Slides

Создавайте потрясающие презентации, захватывающие аудиторию.

Mail

Контроль над всеми своими письмами в своих учетных записях. Вместе с календарем.

PDF

Удобный просмоторщик и конвертер. Все вместе.

Совместим с Microsoft Office

Выполняйте задачи, независимо от формата файлов. От PDF до CSV — все просто как дважды два.

Microsoft Office (DOC, DOCX, DOCM, XLS, XLSX, XLSM, PPT, PPTX, PPS, PPSX, PPTM, PPSM)
OpenDocument (ODT, ODS, ODP)
Другие популярные форматы, такие как RTF, CSV, ZIP и т. д.

У OfficeSuite такой же удобный и хорошо знакомый вам интерфейс, как у пакета офисных программ для ПК. Сразу же приступайте к работе, не теряя времени на то, чтобы привыкнуть к новому интерфейсу.

PDF Reader предлагает все возможности аннотирования, защиты, заполнения и подписи, а также все, что может предложить Adobe Acrobat Reader.

Источник: www.officesuite.com

Как восстановить несохраненные документы OpenOffice Writer

Документ OpenOffice был удален или не сохранился в процессе работы? Сегодня мы расскажем о способах восстановления удаленных документов .ODT и дополнительных настройках функции автосохранения.

Комплекс офисного программного обеспечения OpenOffice представляет собой бесплатный и достаточно качественный аналог популярного офисного пакета Microsoft Office. Обе программы обладают схожим набором функций и возможностей, поэтому многие пользователи отдают предпочтение в сторону OpenOffice из-за его бесплатной модели распространения и низких требований к комплектующим компьютера.

Помимо функциональной схожести обе программы имеют специальную систему защиты, выполненную в виде автоматического сохранения документов. Такой подход позволяет вернуть всю или часть утерянной работы, если офисная программа внезапно закрылась без сохранения текущего документа.

Стоит отметить, что такие ситуации могут происходить по самым различным причинам к примеру, это может быть банальный перебой электросети или более серьезные проблемы вроде внезапных перезагрузок компьютера или поражения системы вирусами. Ниже будут представлены настройки функции автосохранения, а также решение проблем, которые могут возникнуть при восстановлении утерянных документов.

Как работает функция автосохранения и как её настроить?

Работа функции автосохранения в OpenOffice Writer схожа с подобными функциями в программах Adobe Photoshop и Microsoft Word. Основной принцип работы заключается в том, что текущий документ или файл будет автоматически сохранятся без каких-либо уведомлений для пользователя каждый определенный интервал времени. После экстренного завершения работы (перезагрузка или «мёртвое» зависание компьютера, ошибка с синим экраном, внезапное отключение электроэнергии и т.д.) при новом открытии программы пользователю будет предложено восстановить автосохраненную версию файла. Это позволяет возобновить работу над документом с того момента, где было совершено автоматическое сохранение, а не переделывать весь объем работы по новой.

Попасть в меню настроек автоматического сохранения можно следующим образом:

Шаг 1. В уже запущенной программе OpenOffice Writer переходим на вкладку «Сервис» и в выпадающем меню выбираем пункт «Параметры».

Шаг 2. В открывшемся окне переходим в пункт «Загрузка/Сохранение», после чего переходим в подпункт «Общие».

Блок «Сохранить» отвечает за функцию автоматического сохранения текущих документов. В пункте «Автосохранение каждые» можно настроить интервалы, с которыми будет происходить запись файлов. Также в меню можно включить или отключить функцию создания резервных копий.

Для правильной настройки автосохранения следует включить резервное копирование и установить автоматическое сохранения в не более чем раз в 5 минут. После установки настроек, обязательно следует подтвердить изменения кнопкой «Ок».

Если использовать вышеуказанные настройки, после внезапного прекращения работы программы, при новом запуске будет включен мастер восстановления файлов, в котором достаточно выбрать восстанавливаемый документ и нажать кнопку «Начать восстановление».

Важно! Если в данном окне нажать кнопку «Отмена», восстанавливаемый документ будет удален.

При успешном восстановлении документа, программа автоматически откроет его и работа будет продолжена с того места последнего автосохранения.

Проблемы с автоматическим восстановлением

В некоторых ситуациях автоматическое восстановление файлов не будет открываться при запуске. В этом случае следует перейти в папку, где хранятся резервные копии файлов.

Чтобы узнать её месторасположения, переходим в пункт «Сервис», «Параметры» и в открывшемся окне выбираем графу «Open Office», и подпункт «Пути».

В данном окне можно узнать путь к резервным копиям или изменить его на более удобный. В нашем случае путь имеет следующий вид: «C:UsersИмя ПользователяAppDataRoamingOpenOffice4userbackup».

Резервные копии и автосохраненные документы создаются в формате .bak. Для их открытия следует воспользоваться тем компонентом OpenOffice, с помощью которого он был создан.

Что делать если документ или автосохраненный файл был удален?

Автоматически сохраненные копии документов могут быть удалены программой при нажатии кнопки «Отмена» в процессе восстановления. Помимо этого, резервные копии могут быть уничтожены вирусным ПО или программами для «умной» очистки диска. Если такая ситуация произошла, а документ имел для Вас важность, следует воспользоваться специализированной утилитой для быстрого восстановления офисных данных RS Office Recovery.

Программа RS Office Recovery позволяет быстро восстанавливать удаленные, уничтоженные вирусами или отформатированные документы OpenOffice и Microsoft Word с жестких дисков, флешек, карт памяти и других носителей. Ключевым преимуществом утилиты является быстрая возможность поиска документов конкретных форматов и типов.

Также RS Office Recovery обладает двумя режимами работы: быстрым – для поиска недавно удаленной информации, и полным – для поиска всех данных, возможных для восстановления. Это позволяет быстро находить информацию или производить глубокую проверку поверхности диска для поиска данных, удаленных до нескольких месяцев назад.

Часто задаваемые вопросы

Как работает функция автосохранения в Open Office? Автосохранение в Open Office работает по тому же принципу, что и в Microsoft Word. То есть, вы файл, с которым вы работаете автоматически сохраняется через с заданным интервалом. Как настроить автосохранение в Open Office? В главном окне Open Office откройте вкладку «Сервис» и выберите «Параметры».

Затем откройте «Загрузка/Сохранение» и выберите подпункт «Общие». Там вы увидите блок «Сохранить», в котором можно задать интервал автосохранения. Я случайно удалил важный документ, а функция автосохранения была отключена. Как мне вернуть утерянный файл? Вы можете воспользоваться программой RS Office Recovery. Она создана для восстановления утерянных документов Open Office и Microsoft Office.

Какой интервал автосохранения лучше всего использовать? Луше всего использовать интервал 5 минут. Такой интервал будет достаточным, чтобы сохранить ваш документ в случае резкого отключения питания и в то же время не слишком частым.

Источник: recovery-software.ru

Неат офис что это за программа

Из поколения в поколение люди менялись, чтобы стать лучше приспособленными к окружению. Мы начинали как приматы, которые жили в мире «съешь или тебя съедят». В конце концов, превратились в то, что видим сегодня – современное общество. Благодаря процессу эволюции мы становимся умнее. Мы можем лучше взаимодействовать с окружающей средой и выполнять то, что нужно.

Определяем алгоритм NEAT

Концепция обучения с помощью эволюции также применяется к искусственному интеллекту.

Мы в состоянии обучить ИИ выполнять конкретные задачи с использованием алгоритма NEAT (Neuroevolution of Augmented Topologies, нейроэволюции нарастающих топологий). Проще говоря, NEAT – алгоритм, который берёт группу ИИ (геномов), которые пытаются выполнить поставленную задачу. Топовые ИИ «размножаются» для создания следующего поколения. Этот процесс продолжается до тех пор, пока не появится поколение, способное выполнить то, что нужно.

Алгоритм NEAT удивителен тем, что устраняет необходимость в сборе предварительных данных для обучения ИИ.

Благодаря силе NEAT и OpenAI Gym Retro, разработчик обучил ИИ играть в Sonic the Hedgehog для SEGA Genesis. Предлагаем узнать как!

Обучение ИИ: алгоритм NEAT на Python

GitHub Репозиторий

Понимание OpenAI Gym

Если вы ещё не знакомы с OpenAI Gym, посмотрите терминологию ниже. Эти определения будут часто использоваться на протяжении всей статьи.

• Агент (agent) – ИИ игрок. В этом случае будет Соник.
• Окружающая среда (environment) – полное окружение агента. Игровая среда.
• Действие (action) – что способен делать агент (то есть двигаться влево, двигаться вправо, прыгать, ничего не делать).
• Шаг (step) – выполнение одного действия.
• Состояние (state) – схема окружающей среды. Текущая ситуация, в которую попал ИИ.
• Наблюдение (observation) – что ИИ наблюдает в окружающей среде.
• Приспособленность (fitness) – насколько хорошо работает ИИ.
• Done – когда ИИ завершил задачу или не может продолжать дальше.

Установка зависимостей

Ниже приводятся ссылки на GitHub для OpenAI и NEAT с инструкциями по установке.

Устанавливаем с помощью pip install библиотеки cv2 , numpy , pickle и другие.

Импорт библиотек и настройка среды

Для начала импортируем все модули, которые будем использовать:

import retro import numpy as np import cv2 import neat import pickle

Также определим нашу среду, которая состоит из игры и состояния:

env = retro.make(game = «SonicTheHedgehog-Genesis», state = «GreenHillZone.Act1»)

Чтобы провести обучение ИИ, вам понадобится образ игры Sonic the Hedgehog (файл). Простейший способ получить его – купить игру в Steam за 5 долларов. Также можно найти игру в сети, однако это незаконно, поэтому не делайте так.

В репозитории OpenAI по адресу /retro/retro/data/stable увидите папку для Sonic the Hedgehog Genesis. Разместите здесь образ игры и убедитесь, что он называется rom.md . Эта папка также содержит файлы .state . Выберите один и установите параметр состояния равным ему. Разработчик выбрал GreenHillZone.Act1 , так как это первый уровень игры.

Понимание data.json и scenario.json

В папке Sonic the Hedgehog будут эти два файла:

data.json

< «info»: < «act»: < «address»: 16776721, «type»: «|u1» >, «level_end_bonus»: < «address»: 16775126, «type»: «|u1» >, «lives»: < «address»: 16776722, «type»: «|u1» >, «rings»: < «address»: 16776736, «type»: «>u2» >, «score»: < «address»: 16776742, «type»: «>u4» >, «screen_x»: < «address»: 16774912, «type»: «>u2» >, «screen_x_end»: < «address»: 16774954, «type»: «>u2» >, «screen_y»: < «address»: 16774916, «type»: «>u2» >, «x»: < «address»: 16764936, «type»: «>i2» >, «y»: < «address»: 16764940, «type»: «>u2» >, «zone»: < «address»: 16776720, «type»: «|u1» >> >

scenario.json

< «done»: < «variables»: < «lives»: < «op»: «zero» >> >, «reward»: < «variables»: < «x»: < «reward»: 10.0 >> > >

Оба эти файла содержат информацию, которая нужна для игры и обучения. Как видно из названия, файл data.json содержит информацию и данные о специфических переменных игры (т. е. х-положение Соника, количество жизней и т. д.). Файл scenario.json синхронизирует выполнение действий со значениями переменных из данных. Например, можно давать вознаграждение 10.0 Сонику каждый раз, когда увеличивается его x-положение. Или поставить условие done в true , когда жизни Соника достигли 0 .

Понимание конфигурации алгоритма NEAT

Файл config-feedforward найдёте в указанном выше репозитории GitHub. Это как меню параметров для настройки обучения. Выделим такие параметры:

fitness_threshold = 10000 # Насколько усовершенствованным хотим видеть Соника pop_size = 20 # Сколько Соников в поколении num_inputs = 1120 # Количество входов в нашу модель num_outputs = 12 # 12 кнопок на контроллере Genesis

Поэкспериментируйте с массой доступных настроек, чтобы увидеть, как это повлияет на обучение ИИ! Чтобы узнать больше о NEAT и настройках конфигурации сети прямого распространения, рекомендуем прочитать документацию здесь.

Всё вместе: Создание обучающего файла

Настройка конфигурации

Конфигурация сети прямого распространения определяется и сохраняется в переменной config .

config = neat.Config(neat.DefaultGenome, neat.DefaultReproduction, neat.DefaultSpeciesSet, neat.DefaultStagnation, ‘config-feedforward’)

Создание функции для оценки каждого генома

Начнём с создания функции eval_genomes , которая будет оценивать наши геномы (геном сравним с 1 Соником в поколении Соников). Для каждого генома сбрасываем среду и предпринимаем случайное действие:

for genome_id, genome in genomes: ob = env.reset() ac = env.action_space.sample()

Также запишем длину, ширину и цвет игровой среды. Делим длину и ширину на 8.

inx, iny, inc = env.observation_space.shape inx = int(inx/8) iny = int(iny/8)

Создаём рекуррентную нейронную сеть (RNN) с использованием библиотеки NEAT и вводим геном и выбранную конфигурацию.

net = neat.nn.recurrent.RecurrentNetwork.create(genome, config)

Наконец, определяем переменные: current_max_fitness (наивысшая приспособленность в текущем поколении), fitness_current (текущая приспособленность генома), frame (количество кадров), counter (количество шагов, которые предпринимает агент), xpos (x-положение Соника), и done (достигли ли целевой приспособленности или нет).

current_max_fitness = 0 fitness_current = 0 frame = 0 counter = 0 xpos = 0 done = False

Пока не выполнится требование done , запускаем среду, увеличиваем счётчик кадров и формируем наблюдение так, чтобы имитировать игру (по-прежнему для каждого генома).

env.render() frame += 1 ob = cv2.resize(ob, (inx, iny)) ob = cv2.cvtColor(ob, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ob = np.reshape(ob, (inx,iny))

Возьмём наблюдение и поместим в одномерный массив, чтобы наша RNN понимала его. Получаем результат, передавая этот массив в RNN.

imgarray = [] imgarray = np.ndarray.flatten(ob) nnOutput = net.activate(imgarray)

Используя результаты из RNN, ИИ делает шаг. Из этого шага извлекаем свежую информацию: новое наблюдение, вознаграждение, достигли ли требования done или нет, и информацию о переменных в data.json ( info ).

ob, rew, done, info = env.step(nnOutput)

На этом этапе оценивается приспособленность генома и определяется, выполнилось ли требование done . Смотрим на переменную « x » из data.json и проверяем, превысила ли она длину уровня. Если это так, повышаем приспособленность до нашего порога, и это означает, что задание выполнено.

xpos = info[‘x’] if xpos >= 10000: fitness_current += 10000 done = True

В противном случае повышаем текущую приспособленность на вознаграждение, которое получили за выполнение шага. Также проверяем, появилась ли новая наивысшая приспособленность, и соответствующим образом корректируем значение current_max_fitness .

fitness_current += rew if fitness_current > current_max_fitness: current_max_fitness = fitness_current counter = 0 else: counter += 1

Наконец, проверяем, завершили ли задачу, или сделал ли геном 250 шагов. Если это так, печатаем информацию о смоделированном геноме. В противном случае продолжаем цикл до тех пор, пока не будет выполнено первое или второе требование.

if done or counter == 250: done = True print(genome_id, fitness_current) genome.fitness = fitness_current

Определение поколения, печать статистики обучения и прочее

Последнее, что сделаем – определим поколение, напечатаем статистику обучения, сохраним контрольные точки (на случай, если захотим приостановить и возобновить обучение) и выберем наш победный геном.

p = neat.Population(config) p.add_reporter(neat.StdOutReporter(True)) stats = neat.StatisticsReporter() p.add_reporter(stats) p.add_reporter(neat.Checkpointer(1)) winner = p.run(eval_genomes) with open(‘winner.pkl’, ‘wb’) as output: pickle.dump(winner, output, 1)

Осталось только запустить программу и наблюдать, как Соник медленно учится проходить уровень!

Чтобы увидеть весь код в одном месте, загрузите файл Training.py из указанного репозитория на GitHub.

Бонус: параллельное обучение ИИ и алгоритм NEAT

Если у вас многоядерный процессор, обучение ИИ можно проводить на нескольких обучающих симуляторах одновременно, экспоненциально увеличивая скорость работы! Хотя в этой статье не будем подробно останавливаться на том, как это сделать, рекомендуем посмотреть реализацию sonicTraning.py в том же репозитории.

Заключение

Вот и всё, что нужно сделать! С некоторыми изменениями эта структура применима к любой игре для NES, SNES, SEGA Genesis и других.

Обучение ИИ: ключевые тезисы

1. Нейроэволюция нарастающих топологий NEAT – алгоритм, который используется для обучения ИИ выполнять конкретные задачи. Создан по образцу генетической эволюции.
2. NEAT устраняет необходимость получения предварительных данных для обучения ИИ.
3. Процесс реализации OpenAI и NEAT с использованием Python помогает обучить ИИ играть в любую игру.

Что еще почитать про ИИ:

• Видеокурс от Facebook по искусственному интеллекту
• Искусственный интеллект и всё, о чем вы боялись спросить
• Стартап в сфере искусственного интеллекта в 2018

Источник: proglib.io