Развивать внимание и наблюдательность помогут игры на поиск отличий. Замечайте самые мелкие детали.
Игры онлайн бесплатно
По популярности: за день, за все время | По алфавиту | По добавлению
Новые
Поиск отличий в картинках
Бесплатные онлайн-игры в жанре «найди отличия» дадут возможность получить массу впечатлений и приятно провести время. Наличие игр, созданных по мотивам известных мультфильмов, не позволит ребёнку заскучать. А устроив соревнование с другом, играть будет вдвойне веселей.
Игры «найди отличия», являясь ответвлением направления «поиск предметов», помогают развить у ребёнка такие качества, как усидчивость, наблюдательность, внимательность и усердие. Полученные навыки в дальнейшем помогут вашему чаду справляться с любыми задачами, требующими концентрации на конкретной ситуации. А если что-то не будет получаться, то у него теперь хватит терпения и настойчивости найти выход из любого положения.
Огромный выбор игр с различными оригинальными сюжетами в сопровождении приятной музыки не даст заскучать ни ребенку, ни взрослому. Тут вам потребуется применить настоящий детективный талант и смекалку. Для решения, казалось бы, незатейливой задачи придется проверить свою зрительную память «на прочность». Повышение сложности игры с каждым уровнем придаст дополнительного азарта.
НАЙДИ ВСЕ ОТЛИЧИЯ и УЗНАЙ, НАСКОЛЬКО ТЫ КРУТ! Тест на внимательность | БУДЬ В КУРСЕ TV
Поиск отличий — непростой жанр. Тут легкость управления и сложность восприятия переплетаются в единое целое. Эта несовместимость и делает подобные развлечения настолько популярными. В некоторых играх поиск ограничен по времени. Этот факт оказывает стимулирующее действие на игрока и активизирует его реакцию.
Бесплатные онлайн игры «найди отличия» позволят в любое время и в любом месте занять ребёнка увлекательным и развивающим делом. Ведь играть можно прямо с сайта. Нет необходимости искать и скачивать сомнительные файлы из Интернета.
В разделе «Найди отличия» 111 игр со средним рейтингом 4.05 (Всего голосов: 1703).
Каталог игр
- Новое за 06.07.23 06.07.2023 23:59
- Новое за 05.07.23 05.07.2023 23:59
- Архив новостей
Источник: www.min2win.ru
Найди отличия. Более 750
Наслаждайтесь удивительными картинками и развлекайтесь, пытаясь найти отличия между ними!
Развивайте концентрацию и наблюдательность, проходя более 750 уровней.
• Более 500 . нет, более 750 уровней, и все они открыты!
• Функция увеличения
• Автоматическое сохранение найденных отличий
• Портретный и ландшафтный режимы для планшетов и смартфонов.
• Изображения высокого разрешения (HD).
• Неограниченные подсказки!
• Без ограничения по времени.
Найди отличия 750+ — это бесплатная игра-головоломка с поиском отличий, где вам нужно найти пять отличий между двумя изображениями, которые в остальном полностью идентичны.
РЕАЛЬНО Крутой тест! НАЙДИ ОТЛИЧИЯ Губка БОБ | БУДЬ В КУРСЕ TV
Это популярная игра на развитие наблюдательности, похожая на головоломку «поиск скрытых объектов», которая увлечет вас на долгое время!
Вы готовы искать и находить отличия?
Источник: play.google.com
Как найти отличия на картинках в Python?
Сегодня нам предстоит решить простую детскую задачу: найти отличия на картинках в Python. На двух представленных ниже изображениях нужно отыскать 5 отличий!
Архив с изображениями и готовым скриптом можно загрузить по ссылке: find_differences.zip
Однако решать мы ее будет недетским способом — с помощью Python! Поехали!
1. Откроем изображения
Для открытия изображений предлагаю воспользоваться замечательной библиотекой, созданной для обработки графики, под названием Pillow или PIL (расшифровывается как «Python Imaging Library»).
Если библиотека не установлена, это легко исправить с помощью кода: pip3 install PIL
Из библиотеки PIL нам понадобятся 2 модуля:
- Модуль Image, содержащий основные функции для работы с изображениями, такие как загрузка или создание новых изображений
- Модуль ImageChops — содержит функции, выполняющие различные операции с каналами. А так как отличия на изображениях можно выявить путем вычисления попиксельной разницы между этими картинками, то модуль ImageChops с функцией difference() могут помочь нам в решении текущей задачи. О функции difference() я еще расскажу ниже, а сейчас займемся импортом библиотеки с нужными модулями:
from PIL import Image, ImageChops
Отлично! Теперь мы сможем открыть изображения! У меня изображения называются незатейливо: «1.jpg» и «2.jpg» и хранятся в одной папке со скриптом, поэтому относительный путь к этим файлам будет так же прост: «1.jpg» и «2.jpg» соответственно. Передадим относительные адреса к изображениям в качестве аргументов при открытии этих файлов с помощью функции open() модуля Image:
from PIL import Image, ImageChops # сохраним первое изображение в переменной img1 img1 = Image.open(‘1.jpg’) # сохраним второе изображение в переменной img2 img2 = Image.open(‘2.jpg’)
2. Найдем отличия на картинках в Python
Для того, чтобы найти отличия на двух изображениях с помощью Python, достаточно вызвать функцию difference() из модуля ImageChops:
from PIL import Image, ImageChops img1 = Image.open(‘1.jpg’) img2 = Image.open(‘2.jpg’) # попиксельно сравним и найдем разницу в изображениях differences = ImageChops.difference(img1, img2)
Функция difference() пиксель за пикселем сравнивает переданные в качестве аргументов изображения и возвращает абсолютные значения найденных разностей между соответствующими пикселями(точнее между значениями их цветовых каналов).
На данном этапе мы уже можем вывести результат в отдельном отдельном окне с помощью той же библиотеки PIL:
from PIL import Image, ImageChops img1 = Image.open(‘1.jpg’) img2 = Image.open(‘2.jpg’) # попиксельно сравним и найдем разницу в изображениях differences = ImageChops.difference(img1, img2) # если отличия найдены, выведем их в отдельном окне на экран if differences.getbbox(): differences.show()
Поздравляю! Отличия найдены и выводятся на экран! Однако, я предлагаю пойти дальше и при помощи библиотеки matplotlib вывести подлежащие сравнению изображения с результатом сравнения в одном окне!
У нас появился Telegram-канал для изучающих Python! Подписывайтесь по ссылке: «Кодим на Python! Вместе «питонить» веселее!
3. Дополнительный вариант вывода изображений и найденных отличий на экран
Для начала импортируем библиотеку matplotlib, которая обладает превосходным набором инструментов для визуализации данных. Одним из таких полезных инструментов библиотеки matplotlib является модуль pyplot. Этот модуль содержит ряд функций, которые позволяют использовать matplotlib как Matlab. А это значит, что после импорта pyplot мы сможем создать область(фигуру) нужных размеров и разместить в ней все наши картинки. Итак, расположим строку с импортом вначале файла с кодом:
from PIL import Image, ImageChops import matplotlib.pyplot as plt . .
После импорта модуля pyplot создадим область (фигуру) шириной 40 дюймов и высотой 22 дюйма:
from PIL import Image, ImageChops import matplotlib.pyplot as plt img1 = Image.open(‘1.jpg’) img2 = Image.open(‘2.jpg’) diff = ImageChops.difference(img1, img2) differences = ImageChops.difference(img1, img2) pic_box = plt.figure(figsize=(40, 22))
Осталось лишь написать небольшую функцию, которая будет делить область pic_box на 4 «подобласти» (2 по горизонтали и 2 по вертикали), а затем выводить изображения в заданной в переменной img_pos «подобласти». Счет номеров «подобластей» ведется слева-направо и сверху вниз. Назовем функцию show_pictures():
from PIL import Image, ImageChops import matplotlib.pyplot as plt img1 = Image.open(‘1.jpg’) img2 = Image.open(‘2.jpg’) diff = ImageChops.difference(img1, img2) differences = ImageChops.difference(img1, img2) pic_box = plt.figure(figsize=(40, 22)) def show_pictures(box, img, img_pos): # делим область на 4 части(2х2) и добавляем оси для вывода изображения в позиции img_pos box.add_subplot(2,2,img_pos) # добавляем вывод изображения plt.imshow(img) # отключаем отображение осей на экране plt.axis(‘off’)
Функция готова! Вызовем ее для каждого из изображений, включая результирующее, а затем выведем на экран все фигуры, созданные с помощью pyplot:
from PIL import Image, ImageChops import matplotlib.pyplot as plt img1 = Image.open(‘1.jpg’) img2 = Image.open(‘2.jpg’) diff = ImageChops.difference(img1, img2) differences = ImageChops.difference(img1, img2) pic_box = plt.figure(figsize=(40, 22)) # box — область для вывода изображений # img — изображение, которое нужно вывести # img_pos — номер «подобласти», в которой нужно вывести изображение def show_pictures(box, img, img_pos): # делим область на 4 части(2х2) и добавляем оси для вывода изображения в позиции img_pos box.add_subplot(2,2,img_pos) # добавляем вывод изображения plt.imshow(img) # отключаем отображение осей на экране plt.axis(‘off’) show_pictures(pic_box, img1, 1) show_pictures(pic_box, img2, 2) show_pictures(pic_box, differences, 3) # выводим все фигуры на экран plt.show()
Поздравляю! Наша программа отлично справляется с заданием и выводит результат на экран в одном окне со сравниваемыми изображениями!
Источник: webtort.ru