Нет хороших и плохих языков. Каждый язык программирования разработан под определенные задачи. Если выбрать неподходящий язык, то можно нерационально потратить свое время. А время программиста очень дорогое.
Кратко рассмотрим самые популярные языки, которые нужно знать современному программисту. Рейтинги языков вы можете здесь. А в этой статье мы рассмотрим краткие характеристики языков.
Но сначала нужно понять ключевую характеристику языка программирования. Языки делятся на:
- компилируемые,
- интерпретируемые,
- байткодовые.
Компилируемый язык — это язык, в котором исходный текст программы компилируется в машинный код. Главное преимущество компилируемого языка — это скорость и надежность. Скорость обеспечивается тем, что процессор выполняет непосредственный машинный код, а надежность обеспечивается тем, что кроме того, что написал программист, больше никакого дополнительного кода не выполняется.
Интерпретируемый язык — это язык в котором каждую строчку программы выполняет интерпретатор. Это позволяет легко писать для разных платформ. Программист пишет один код, а на разных платформах его выполняет разный интерпретатор. Но скорость выполнения программы резко снижается. Иногда в разы.
ВЫБИРАЕМ ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ ))))
Поэтому интерпретируемый язык стоит выбирать, если только скорость не имеет особого значения.
Байткодовый язык — это попытка улучшить интерпретируемый язык. В этом случае исходный текст компилируется, но не в машинный код, в байт-код, который представляет собой реализацию некоторой виртуальной машины. А затем разработчики языка делают множество усилий, чтобы виртуальная машина была как можно более приближена к реальной. Если это получается, то скорость возрастает, но чаще, естественно, не получается, так как предугадать, что именно напишет программист, невозможно. Но это некоторый работающий компромисс.
1. Чистый C
Язык программирования Си или plain С — это компилируемый язык и самый популярный язык системного программирования. На языке Си пишутся все большие и серьезные проекты: операционные системы, графические библиотеки, базы данных и т.д. Компиляторы языка Си есть для всех видов процессоров.
На С написаны операционные системы Windows и Unix. А также большинство других языков программирования. Все популярные языки основаны на языке Си, поэтому если вы знаете язык Си, то вам намного легче освоить прочие языки.
2. C++
Язык C++ — клон языка Си, который отличается тем, что в язык добавлены классы. Это привело к созданию особого стиля — объектно-ориентированного программирования (ООП). Этот язык также компилируемый. Во время своего создания C++ позиционировался как замена Си и в некоторых книгах так и пишут, что нужно забыть про Си и писать на C++, потому что он лучше.
Но на практике Си как был, так и остается основой больших систем, а C++ занял свою нишу. За то, что язык весьма своеобразен, он получил название «язык для написания диссертаций».
Что пишут на языке программирования C#
3. Java
Язык Java — это байткодовый язык. Иногда его называют «языком разочарований». Его активно рекламирует компания Oracle. Когда-то он имел слоган «написано однажды — исполняется везде». В силу колоссальной рекламы этого языка он очень востребован, но реклама явно преувеличивает его возможности.
На практике программы на этом языке работают в 5-7 раз медленнее, чем программы на C, при этом потребляют памяти в 10-30 раз больше. Кроме того, из-за постоянного доводки и доработки виртуальной машины Java (JVM) Java-программы часто сбоят. Для больших компаний это не столь важно, но для маленьких компаний это может стать катастрофой, поэтому выбирать язык Java можно только в том случае, если это требуется по работе.
Также Java является официальным языком платформы Андроид, что также способствует его востребованности.
Так как язык Java активно продвигается крупной IT-компанией, то никаких проблем с его изучением нет. Книги, справочники, курсы, семинары, конференции — это все в наличии. Только бери и учи.
4. C#
Язык C# — это байткодовый язык. Это ответ Microsoft на язык Java. Опять же в силу поддержки крупной компании очень разрекламирован и популярен. Но фактически, он поддерживается только в Windows. Большой проблемой C# стало то, что Microsoft постоянно меняло свои приоритеты в области кодинга.
В результате разные версии виртуальной машины .NET были между собой несовместимы. С точки зрения пользователей это выглядело так: программа работала — перешли на новую версию Windows — программа перестала работать. В этот момент программисты резко теряли интерес к C# и искали что-то более надежное. Интересно сравнить эти два конкурирующих языка на Google Trends.
5. PHP
Язык PHP — это интерпретируемый язык. Он предназначен для веб-программирования. Выполняется на стороне сервера. Сейчас фактически стандарт для разработки сайтов веб-сервисов. На PHP написаны такие известные сайт как Википедия, Facebook, Youtube, WordPress. Поэтому PHP — это однозначно обязательный язык для изучения.
Но надо понимать, что у PHP ограниченная ниша. Для десктопной разработки PHP не подходит.
6. JavaScript
Язык JavaScript — это интерпретируемый язык. Он не имеет отношения к языку Java. JavaScript предназначен для веб-программирования. Но, в отличие от PHP, выполняется на стороне клиента, то есть в браузере. Сейчас максимально востребован, так как общая тенденция развития Интернета — это интерактивные сайты и сервисы.
Поэтому — это однозначно обязательный язык для изучения.
7. Python
Язык Python — это интерпретируемый язык. Его еще называют современным Бэйсиком. Это действительно так. Из-за того что Microsoft перестала поддерживать лучший язык для начинающих Visual Basic, то потребовалась замена. Это заменой стал Python.
Сейчас большинство американских ВУЗов взяли Python в качестве основного языка преподавания. Ключевым преимуществом языка Python является то, что он позволяет разрабатывать и десктопные программы, и веб-сервисы. Сейчас этот язык бурно развивается, поэтому также обязателен для изучения.
Источник: progtips.ru
HackWare.ru
Этичный хакинг и тестирование на проникновение, информационная безопасность
Какой язык программирования выбрать для изучения
Иногда я наталкиваюсь на вопросы: «какой язык программирования учить» или более конкретные «какой язык программирования изучать пентестеру», «язык программирования для хакеров» или вопросы в духе «на каком языке написана Linux», «на каком языке написана программа…» и так далее.
Изучение языка программирования (кстати, как и иностранного языка) – это очень хороший опыт. Это одно из немногих занятий, с помощью которого реально можно «прокачать мозг», научиться мыслить более чётко и более логично излагать свои мысли.
Если вы видите своё будущее системным администратором, веб-мастером, аудитором информационной безопасности, то я просто не представляю, как этим можно заниматься, не зная хотя бы одного языка программирования. А ещё совсем в трудные времена можно подрабатывать программистом-фрилансером.
Как выбрать язык программирования для изучения
Я выскажу своё мнение о языках программирования на основе своей сферы интересов – то есть того, с чем я работаю и чем занимаюсь. Я расскажу о плюсах и минусах языков программирования как их вижу я. То есть это очень субъективное и очень неполное мнение. Например, сейчас набирает (набрал) популярность язык программирования Go – но я ничего не скажу о нём, просто по той причине, что мало с ним сталкиваюсь (хотя на вскидку могу назвать несколько хороших пентестерских программ, написанных на Go).
То есть здесь субъективное мнение одного человека – если вы с чем-то не согласны или просто хотите дополнить, то пишите в комментариях – я рад альтернативным точкам зрения.
Скриптовый язык Bash
Bash – это командная оболочка Linux (и вообще UNIX).
В качестве языка программирования Bash, на первый взгляд, может показаться примитивным. В оболочку встроено немного команд – буквально несколько десятков. Они, в основном, отвечают за ввод-вывод, работу с файловой системой, действия над переменными, управление сценариями.
Но тем не менее, Bash – это мощнейший инструмент, который позволяет буквально в одну строку реализовать довольно интеллектуальные действия. Например, зайти на сайт, ввести логин и пароль, получить список последних новостей и вывести их на экран – в других языках программирования на это могут потребоваться десятки строк кода и подключение дополнительных библиотек, а в Bash это действительно можно записать в одной строку. И это при том, что среди встроенных команд оболочки Bash вообще нет сетевых команд!
Всё дело в том, что с помощью Bash очень удобно использовать любую системную команду Linux. Причём синтаксис Bash поддерживает всё что нужно для удобной манипуляции данными: перенаправление вывода из одной команды в другую, выполнение команд в зависимости от условий, поддержка переменных.
Поэтому в описанном примере Bash бы задействовал cURL для аутентификации на удалённом сайте и для получения информации с удалённого сервера, а затем использовал бы grep с регулярными выражениями чтобы отфильтровать только нужную информацию.
Т.е. умение пользоваться Bash – это не только знание его команд и синтаксиса, которые можно изучить за пару дней. Умение пользоваться Bash складывается из ваших знаний о командах операционной системы Linux. Т.е. если вы понимаете, что нужно использовать cURL и grep и знакомы с их синтаксисом, то вы сможете реализовать показанный выше пример.
Важно помнить, что Bash умеет работать не только с встроенными в операционную систему командами – поддерживаются программы, которые вы можете установить из репозиториев, или скачать с GitHub, или которую вы сами написали (например, на PHP).
Пример пентестерской программы на Bash – это airgeddon. Она имеет текстовый интерфейс, довольно функциональна – в ней собраны практически все приёмы аудита безопасности беспровоодных сетей. И хотя эта программа написана на Bash, под капотом она использует aircrack-ng, airmon-ng, ifconfig, iw, wpaclean, crunch, aireplay-ng, mdk3 и другие).
Ещё одним популярным примером является fluxion. На самом деле, на Bash написано много популярных программ и скриптов.
- Очень мощный инструмент, если вы хорошо знакомы с командами Linux.
- Позволяет использовать любую консольную программу Linux – а этих программ очень много, они написаны под все случаи жизни.
- Нет кроссплатформенности. Т.е. скрипты Bash можно запустить на Windows, к примеру, используя Cygwin – но в этом будет мало смысла, поскольку практически наверняка будут отсутствовать требуемые для работы скрипта программы (такие как aircrack-ng, airmon-ng и так далее).
- Нет как такового графического интерфейса. Но есть возможность создавать диалоговые блоки, текстовые и другие варианты интерфейсов.
Моё мнение: уметь пользоваться Bash и знать программы Linux – это базовые навыки для системного администратора и тестера на проникновение.
PHP
По сравнению с другими языками, это язык с низким порогом входа, то есть он как бы «простой». Начать программировать на PHP можно уже с первых уроков. При этом у языка много расширений, позволяющих эффективно работать с графическими изображениями, различными форматами (JSON, XML и т.д.), базами данных, сетью, криптографией, архивами и многим-многим другим.
Не все знают, но PHP – это не только «язык программирования веб-сайтов»! Программы на PHP можно запускать в командной строке, как любые другие консольные утилиты.
Преимуществом PHP перед Bash является то, что PHP умеет напрямую работать с СУБД, имеет встроенные расширения, к примеру, для JSON, XML. В Bash в этом случае понадобились бы дополнительные программы. Например, для работы с JSON было бы достаточно установить jq. А для работы с СУБД (например, внесение изменений в базу данных) из Bash можно использовать простейший скрипт на том же самом PHP.
- Кроссплатформенность и удобство интеграции с веб-интерфейсом. Т.е. можно сделать инструмент с доступом через веб-браузер на локальном компьютере, или даже на сервере в Интернете.
- Богатый набор расширений под различные нужды.
- Язык PHP довольно простой.
- В последних версиях в качестве расширения можно установить графический интерфейс для программ на PHP.
- По умолчанию интерпретатор PHP не установлен ни на Linux, ни на Windows.
- Язык заточен на работу в качестве веб-приложения или консольной утилиты.
Вывод: знание PHP обязательно для веб-мастера. Системный администратор и аудитор безопасности могут использовать PHP для автоматизации рутинных задач. В некоторых случаях это удобная альтернатива Bash.
Java
Кроссплатформенный язык программирования, то есть программа, написанная на Java, будет работать и на Linux и на Windows. Имеются пакеты для облегчения создания графических интерфейсов. Т.е. на этом языке можно писать кроссплатформенные консольные утилиты или графические программы.
Можно назвать много примеров хороших и популярных программ на Java:
Java – это хороший вариант, если вы хотите не только автоматизировать свои задачи, но и создавать кроссплатформенные продукты с графическим интерфейсом для конечного пользователя.
Java сложнее PHP, но проще C.
C/C++
Это сложный язык программирования с мощью Ассемблера. На нём написаны ядра операционных систем и многие базовые системные программы, драйверы.
Мне часто попадаются объявления, что «нужен программист на C++» — видимо, это востребовано.
- Этот язык требует длительного и усердного изучения и достаточной «соображалки» чтобы потянуть.
- Безграничные возможности – всё, что только можно сделать на компьютерном железе, вы можете сделать с помощью C/C++.
Python
Скриптовый язык программирования. Призванный быть проще чем C/C++, но при этом мощным.
Имеется множество пакетов расширений, в том числе для создания приложений с графическим интерфейсом.
Я сам с Python знаком слабо, поэтому будут благодарен, если те, кто в теме, напишут поподробнее. Могу только констатировать – за последнее время очень многие программы для пентестинга написаны именно на Python.
Ruby
Ещё один скриптовый язык. Я с ним знаком ещё меньше, чем с Python, но могу назвать довольно много популярных инструментов для пентестинга на этом языке.
JavaScript/HTML/CSS
На JavaScript можно писать скрипты, которые выполняются в веб-браузере. В последние годы стал очень популярен, в том числе в виде готовых библиотек (JQuery, например). Также синтаксис JavaScript используется различными другими движками (для выполнения на сервере, например).
Изучение JavaScript актуально для пентестеров, поскольку этот язык нужно знать для понимания логики работы веб-приложения. Также веб-разработчики, создающие графические веб-интерфейсы, обязательно должны владеть JavaScript.
HTML – это вообще не язык программирования, это язык разметки. Основы синтаксиса можно изучить за 1-2 дня. Нужно знать просто для того, чтобы понимать структуру исходного кода веб-страниц и уметь создавать веб-страницы.
CSS – это тоже не язык программирования, это язык описания внешнего вида, используется для дизайна внешнего вида веб-страниц.
Язык запросов SQL к СУБД
SQL это тоже не совсем язык программирования. Используя SQL можно менять, добавлять, удалять информацию в системах управления базами данных, например, в MySQL.
Многие языки программирования, например, PHP, Java поддерживают работу с базами данных. Т.е. знание синтаксиса SQL позволяет работать с базами данных из PHP (или другого языка программирования), либо напрямую (через консольную утилиту, например, mysql).
Т.е. если в PHP программе вам нужно сделать запрос к базе данных, то будет использоваться функция соответствующего расширения PHP для отправки запроса и получения результата. Но сам синтаксис этого запроса не является частью языка PHP, это SQL, который является универсальным; независимо от языка программирования, используются одинаковые структуры запросов SQL.
Заключение
Это очень краткий, возможно, однобокий экскурс в языки программирования. Тем не менее, надеюсь мне удалось хотя бы в общих чертах показать главные особенности рассмотренных языков программирования и вам будет проще сориентироваться при выборе языка, который вы начнёте изучать и заодно с пользой провести летние каникулы.
Связанные статьи:
- Регулярные выражения в PHP (ч. 1) (100%)
- Регулярные выражения в PHP (ч. 2) (100%)
- Как запустить PHP скрипт без веб-сервера (100%)
- Списки прокси (100%)
- Установка веб-сервера (Apache 2.4, MySQL 8.0, PHP 8, phpMyAdmin) на Windows 10 (50%)
- Как использовать User Agent для атак на сайты (RANDOM — 50%)
Источник: hackware.ru
9 лучших языков программирования, используемых в ИИ
Всплеск спроса на искусственный интеллект потребовал найма все большего числа инженеров, исследователей и программистов. Невозможно представить себе существование без влияния или вклада ИИ. ИИ вездесущ: от поиска работы до обнаружения спама, обмена поездками и подключения к социальным сетям, и он делает нашу жизнь лучше и проще.
ИИ может помочь вашей компании сэкономить время и деньги за счет автоматизации и улучшения регулярных процедур. После внедрения ИИ вы можете быть уверены, что эти действия будут выполняться быстрее, точнее и надежнее, чем человек. Однако для того, чтобы внедрить ИИ в системы и услуги вашей компании, вам потребуются разработчики программного обеспечения, способные на это.
Кроме того, эти разработчики должны быть знакомы с лучшими языками ИИ. У каждого языка есть свой набор сильных и слабых сторон, а также отличительные черты. Вам решать, какие функции наиболее подходят для ваших нужд.
Давайте начнем и рассмотрим некоторые из лучших языков программирования для ИИ.
1. Питон
Python — это высокоуровневый интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования, который подчеркивает идеалы читабельности и простоты кода. Прямо сейчас вы можете думать о Python как о предшественнике всех других языков. Простой синтаксис Python стал причиной стремительного роста его популярности. Кроме того, краткий синтаксис позволяет вам тратить значительно больше времени на разработку базовой структуры, что делает Python отличным выбором для процедур машинного обучения.
Удобство использования Python более важно, чем что-либо еще, что делает его наиболее предпочтительным вариантом среди инженеров ИИ. Тем не менее, это высокопроизводительный и широко используемый язык программирования, способный выполнять сложные процедуры для широкого спектра работ и платформ.
С точки зрения современных технологий наиболее важная причина, по которой Python обычно находится на вершине, заключается в том, что для этого языка были созданы фреймворки для ИИ. TensorFlow, набор инструментов с открытым исходным кодом, разработанный специально для машинного обучения, который можно использовать для глубокого нейронной сети обучение и вывод, является одним из самых популярных. Среди других фреймворков, ориентированных на ИИ:
- scikit учиться — библиотека Python для обучения модели машинного обучения.
- Keras представляет собой программный интерфейс для сложных математических расчетов.
- PyTorch — это библиотека Python для визуальной обработки и обработки естественного языка.
- Theano это пакет, который позволяет вам определять, оптимизировать и вычислять математические выражения.
2. C + +
C++ — это расширение компьютерного языка, которое можно использовать для создания нейронные сети. Скорость C++ является наиболее значительным преимуществом, поскольку разработка ИИ требует сложных вычислений, а этот язык может ускорить вычисления. Он имеет низкоуровневый контроль памяти и поддерживает приложения, требующие ресурсов, приложения, критически важные для производительности, и так далее.
C++ имеет сложный синтаксис, но дешевле, чем другие языки, такие как Java. C++ может использоваться в программировании искусственного интеллекта для поисковой оптимизации и ранжирования.
Одной из причин этого является широкая гибкость языка, что делает его идеальным для ресурсоемких приложений. C++ — это язык программирования низкого уровня, улучшающий управление моделью ИИ в производственной среде. И хотя C++ может быть не первым вариантом для программистов ИИ, стоит отметить, что многие фреймворки для глубокого и машинного обучения разработаны на C++.
TensorFlow, самый популярный фреймворк для машинного обучения, был написан на C++. Он также использовался для создания сверточной архитектуры для быстрого встраивания функций. фреймворк глубокого обучения (Кафе).
3. Язык программирования R
R является наиболее часто используемым стандартным языком, и он был разработан в первую очередь для статистического анализа и графического отображения данных. Это популярный язык программирования среди сборщиков данных и статистиков. Он имеет открытый исходный код и имеет значительное сообщество ИИ. R особенно эффективен для исследований в области искусственного интеллекта, которые включают анализ временных рядов, статистическое тестирование, линейное и нелинейное моделирование и кластеризацию.
Язык объектно-ориентированный, расширяемый и позволяет другим языкам управлять объектами. Эффективность R в обработке и анализе данных является одним из его наиболее значительных преимуществ. Он также имеет отличные навыки построения графиков. R, с другой стороны, трудно выучить. Он медленный и имеет недостатки безопасности.
Расширенные пакеты следует рассматривать не только как общие возможности R. Такие пакеты, как Gmodels, RODBC, OneR и Tm, обеспечивают расширенную поддержку операций машинного обучения. Как только вы начнете учиться, вы увидите, что статистика — это основа ИИ и МО. Статус R с открытым исходным кодом указывает на то, что его можно использовать бесплатно. Он имеет значительную базу пользователей.
4. JAVA
Язык программирования Java представляет собой высокоуровневый язык общего назначения. объектно-ориентированного программирования язык. Синтаксис Java сопоставим с синтаксисом языков C и C++; однако Java должен быть автономным и иметь минимальные зависимости. JAVA, возможно, является наиболее широко используемым языком на планете для различных действий, и ИИ является одним из них.
Существование технологии виртуальных машин является наиболее значительным преимуществом использования языка программирования JAVA. Что именно делает JVM? Что ж, виртуальная машина Java упрощает процесс реализации, экономя ваше время и энергию от компиляции приложения снова и снова.
Большие данные и искусственный интеллект неразрывно связаны, и самые известные платформы для работы с большими данными, такие как Fink, Hadoop, Hive и Spark, были написаны на Java. Он также предоставляет ряд сред разработки ИИ, включая Weka, Java-ML, H2O, DeepLearning4j и MOA, OenNLP, Kubeflow, библиотеку Deep Java, Neuroph.
5. масштаб
Scala — это статически типизированный, высокоуровневый, объектно-ориентированный и функциональный язык программирования. Он был создан с целью воспользоваться преимуществами Java и смягчить некоторые из его недостатков. Scala создала лучший метод создания интеллектуального программного обеспечения с использованием среды Java Virtual Machine (JVM). Он совместим с Java и JavaScript и делает разработку проще, быстрее и продуктивнее.
Благодаря этим характеристикам Scala стала важным компонентом систем анализа данных, таких как Apache Flink, Apache Spark, Apache Kafka и Akka Stream. Основные недостатки Scala включают отсутствие поддержки сообщества, ограниченное внедрение, ограничения обратной совместимости и высокую кривую обучения.
Breeze — самый популярный инструмент машинного обучения для Scala. Эта библиотека сочетает в себе функциональность Matlab и библиотеку Python NumPy. Он возник в результате слияния проектов ScalaNLP и Scala. Breeze включает в себя многие вычислительные возможности, необходимые для создания современных систем искусственного интеллекта.
6. Юлия
Julia — еще один высококачественный продукт, который не получил должного признания или поддержки сообщества. Тем не менее, его характеристики не разочаровывают. Этот язык программирования полезен для различных задач, но он лучше всего подходит для работы с числами и анализа данных.
Julia — еще один высококачественный продукт, который не получил должного признания или поддержки сообщества. Тем не менее, его характеристики не разочаровывают. Этот язык программирования полезен для различных задач, но он лучше всего подходит для работы с числами и анализа данных.
Джулия предоставляет DataFrames для работы с наборами данных и выполнения типичных преобразований данных для статистического анализа и науки о данных. Пакеты JuliaGraphs позволяют работать с комбинаторными данными. Джулия хорошо работает с базами данных, используя драйверы JDBC, ODBC и Spark. Это идеальный язык для создания Глубокое обучение код на бэкенде. jl и Flux.jl — это родные для Джулии чрезвычайно мощные инструменты для машинного обучения и искусственного интеллекта.
7. РУСТ
Rust — это мультипарадигмальный язык программирования, в котором приоритетом являются скорость, безопасность и параллелизм. Rust имеет синтаксис, сравнимый с C++, хотя он значительно более безопасен для памяти. Нулевые указатели, висячие указатели и гонки данных не допускаются. Память и другие ресурсы обрабатываются с помощью специального метода, который предлагает предсказуемое управление с небольшими накладными расходами, а не с помощью автоматической сборки мусора.
В ежегодном опросе разработчиков StackOverflow язык программирования с открытым исходным кодом был назван самым популярным. Многие ИТ-компании используют принципы Rust в своих проектах. Microsoft использовала принципы Rust в своем проекте Verona с открытым исходным кодом. Rust считается языком тестирования для безопасного программирования инфраструктуры.
Rust — сложный язык для изучения, поскольку он требует понимания идей объектно-ориентированного программирования. В результате у него медленный компилятор и огромные двоичные файлы. Есть всего несколько библиотек машинного обучения, разработанных специально для Rust. Однако многочисленные привязки к общим обучение с помощью машины фреймворки, такие как PyTorch или TensorFlow, доступны для разработчиков.
8. Лепет
С 1960-х годов Лисп широко используется для научных исследований в области естественных языков, доказательств теорем и решения проблем искусственного интеллекта. Lisp изначально разрабатывался как практичный математический язык программирования, но быстро стал популярным вариантом среди разработчиков ИИ.
Что еще более важно, создатель Лиспа (Джон Маккарти) был крупной фигурой в области ИИ, и большая часть его работы была реализована в течение длительного периода времени.
Основной мотивацией для разработки Лиспа было создание жизнеспособного математического представления в коде. Из-за этого внутреннего преимущества он быстро стал предпочтительным языком для исследований ИИ. Многие концепции информатики, такие как рекурсия, древовидные структуры данных и динамическая типизация, были изобретены в Лиспе.
Lisp невероятно эффективен и позволяет очень быстро выполнять программы. Программы на Лиспе меньше по размеру, быстрее разрабатываются, работают быстрее и их легче поддерживать, чем С++ или Java приложений.
9. Prolog
Пролог, один из первых языков программирования, представляет собой сложную структуру, работающую с тремя элементами: фактами, правилами и целями. Разработчик должен идентифицировать все три части, прежде чем Prolog сможет построить отношения между ними, чтобы прийти к конкретному выводу путем изучения фактов и правил.
Prolog способен понимать и сопоставлять шаблоны, логически находить и структурировать данные и автоматически возвращаться к процессу, чтобы найти лучший путь. В целом, лучшее применение этого языка в ИИ — это решение проблем, когда Пролог ищет решение — или несколько.
В результате он используется в чат-ботах и виртуальных помощниках, таких как Watson от IBM. Пролог может быть не таким разнообразным и простым в использовании, как Python или Java, но он может быть весьма полезным. Пролог использовался для разработки ряда библиотек ИИ. Например, Zamia-AI — это платформа, предоставляющая компоненты и инструменты для разработки систем обработки речи и естественного языка с открытым исходным кодом.
на основе Пролога обучение с помощью машины пакеты mlu, cplint и наборы данных cplint также очень полезны для создания искусственного интеллекта.
Заключение
Интеграция программного обеспечения ИИ в уже разнообразную бизнес-среду требует использования ряда инструменты программирования, такие как несколько языков, фреймворков и библиотек. Эти технологии часто требуют экстраординарной степени компетентности и опыта.
Все упомянутые выше языки являются отличным выбором для проектов искусственного интеллекта. Это просто вопрос выбора идеального проекта для ваших нужд. Обладая базовыми знаниями о проекте, вы сможете выбрать наиболее подходящий язык и повысить эффективность своей компании. Удачи в вашем следующем проекте ИИ!
Источник: hashdork.com