Изучение технологического процесса и разработка машины, работа которая связана с воздействием на сельскохозяйственные материалы, основываться на экспериментальном исследовании физико-механических свойств этих материалов. Они дают исходные данные для дальнейшего развитие построения новой теории и помогают контролировать жизненность теоретических выводов.
Справочных данных, охватывающих комплекс физико-механических фруктовых культур и корнеплодов, до настоящего времени недостаточно, да и имеющих условных данных, которых недостаточно для расчета технологического процесса удаления коры с плодов и корнеплодов к обоснованию параметров рабочего органа для выполнения этой операции. Так же необходимо учитывать, что на физико-механические свойства плодов и корнеплодов оказывают большое влияние и условия выращивания: почва, погодные условия, технология возделывания и др.
Программа экспериментальных исследований была разработана на основании проведенных теоретических исследований.
сбор информации для экспериментальных исследований
Последовательность предварительных работ заключалась в разработке конструкций, в изготовлении экспериментальной установки, необходимых параметров, оценивающих исследуемые процессы, выборе способа измерительных величин.
В намеченную нами программу экспериментальных исследований были заданы параметры:
1.Определение основных физико-механических свойств элементов плодов и корнеплодов:
а) определение толщины коры;
б) размерно-массовая характеристика;
в) плотность коры и подкоровой мякоти;
2.Определение прочностных показателей коры:
а) определение усилия прокола и расчет твердости коры;
б) определение усилия и разрушающих напряжений при деформации сдвига коры;
в) определение модулей упругости коры и подкоровой мякоти.
2.Проведение поисковых опытов с целью разработки рабочего органа.
3.Исследование влияния на технологические параметры процесса удаления коры с плода следующих факторов: жесткости щёточных элементов, угловой скорости щёточных барабанов, отношения окружных скоростей щёточного барабана и плода.
| Определение качест | Процентное отноше | |
| венных показателей | ние очищенной по | |
| работы машины для | верхности к неочи | 1% |
| й | удаления коры с пло | щенной, количество |
| дов бахчевых куль | потерь съедобной | |
| тур | мякоти |
Условия и объекты исследования
Экспериментальные исследования проводились в лаборатории кафедры «Процессы и машины в АПК» Волгоградского государственного аграрного университета.
Основными сортами плодов яблок и картофеля, используемых для проведения исследования, являются: яблоки сорт «Зимние», картофель «Тимо». Эти сорта получили широкое распространение в основных районах нашей страны: в нечерноземной зоне РСФСР распространен повсеместно, во всех регионах России.
Вопросы и ответы с командиром экипажа изоляционного эксперимента SIRIUS Олегом Блиновым
Плоды яблок относятся к тонококорым сортам, которые богаты химическим составом: сумма сахаров – 9,22%, титруемых кислот – 1,0% на сырой вес, дубильных веществ – 41 мг/100г, аскорбиновой кислоты – 17 мг/100г (8,3-23,7), Р-активных веществ – 327 мг/100г, пектиновых веществ – 14% (6,7-16,6) на сухой вес. Данный сорт картофеля обладает овальными клубнями с жёлтой или светло-коричневой тонкой кожурой. Глазки практически незаметные, средней глубины. Цвет мякоти — жёлтый или светло-жёлтый. Содержание крахмала около 14%.
Общая методика экспериментальных исследований
Любое научное исследование включает несколько этапов, из которых основными являются: определение цели и выбор объекта исследования, изучение состояния вопроса, современного уровня развития науки и техники в данной части, анализ информации и получение выводов, разработка рабочей гипотезы и её проверка.
Промежуточные результаты, полученные на этапах исследования, поддались математической обработке и тщательному анализу, который позволил правильно оценить сложившуюся ситуацию и в ряде случаев исправлять его направление, как в методическом, так и в техническом отношениях.
При изучении физико-механических свойств плодов тыквы наряду с общей методикой использовалась частная методика изучения физико-механических свойств сельскохозяйственных растений ВИСХОМа [64]. Для некоторых исследований разрабатывались новые методики, описываемые ниже, ■гак как плоды бахчевых культур обладают большим разнообразием физико- механических свойств, что требует специального оборудования и приборов для измерения требуемых величин.
Однофакторный эксперимент использовался нами для проведения поисковых опытов и при определении физико-механических характеристик плодов тыквы. Для определения оптимальных значений основных параметров применялось многофакторное планирование.
Для обработки экспериментальных данных и оценки результатов исследований применялись различные методы математической статистики: оценка достоверности результатов [49,92,103 и др.], проверка статистических гипотез [39,70], регрессионный анализ [55,77,78].
Понятие точности опытов связано с понятием ошибки, зависящей от ошибки применяемых приборов (их класса, системы и т.д.) и количества измерений одних и тех же величин (повторности опытов) [29]. Количество опытов определялось исходя из надежности, обычно принимаемой в пределах от 0,5 до 0,99. В целях получения более точных результатов надежность опытов | принимали равной Н = 0,95.
Предельная ошибка при измерении приближённо равна наибольшей возможной статистической:
Точность применяемых приборов, выпускаемых промышленностью, указывается в их паспортах, а вновь изготовленных определяется на основе много- | к Ратных измерений.
Неточность измерения приборами характеризуется систематическими и ^чайными ошибками. Предельные их величины приводятся в инструкциях и телицах. Для наглядности составим таблицу применяемых приборов и соответствующие им ошибки.
Предельные ошибки при измерении приборами, применяемыми в на- :Тояшей работе
| Инструменты и приборы | Цена деления | Точность измерения | Пределы измерения | Предельная ошибка измерений |
| I Линейка метровая | 1 мм | 1 мм | 0. 100 см | 0,5% |
| I [Штангенциркуль | 0,1 мм | 0,02 мм | 0. 40 мм | 0,1% |
| 0,001 м | 0,01 см | 0. 75 см | 0,4% | |
| Бесы ВВЦ — 10 | 2гр | 2 гр | 0. 10 кг | 0,6% |
| Весы WTWPRLT | 2 мг | 4 мг | 0. 5000 мг | 0,01% |
| j Пружинный динамо- Цметр | 1 Н | 1 Н | 0. 10 кг | 1% |
| : Динамометр ДОСМ- |з-о,1 | 0,2 кгс | 0,2 кгс | 0. 100 кгс | 1% |
| 1 Прибор для опреде- j ления коэффициента ] трения скольжения движения В.А. Жели- пиского | — | — | — | 2% |
| — | 2% | |||
| [Специально изготовленный прибор для 0п Ределения коэффи- ^ента трения скользни* покоя |
Исходя из принятой надёжности Н = 0,95 и предельных ошибок опытов по таблице J -S’
Определение количества опытов при количественной изменчивости определялось по формуле [49]:
где Т( — критерий Стьюдента (г0 5 =2); S — среднее квадратическое отклонение; д — планируемая ошибка средней; п -количество опытов.
На основании полученных данных показатель точности определялся при I математической обработке опытных данных.
Математическая обработка опытных данных заключается в определении показателей, характеризующих особенности эмпирических совокупностей и установлено на их основе математического закона изменения связей функциональных зависимостей факторов, позволяющих сравнивать их друг с другом или с теоретически полученными результатами.
На основании статистических измерений в большинстве случаев составляют таблицы или вариационные ряды (в них могут входить только качественно однородные величины) [49]. Исходя из таблиц или рядов, определяли значения: средней арифметической х, среднего квадратичного отклонения (стандарт уклонений) (7, дисперсии G 2 , коэффициент вариации V, ошибку средней арифметической m, точности опытов Р, и интервала варьирования исследуе- Ш значений
Средняя арифметическая будет рассчитываться по формуле:
| п 2>. |
| (3.3) |
| п |
Источник: poisk-ru.ru
Экспериментальные программы исследования
Цель хорошей программы – дать возможность с максимально возможной степенью уверенности определить результаты воздействия одной переменной на другую. Программы исследования позволяют сделать это, давая возможность в некоторой степени контролировать условия, в которых взаимодействуют переменные. Такой контроль – ключевое понятие для программы.
Если после добавления в рацион животных новых кормов какие-то животные на ферме заболевают, фермер не может быть уверен, что причиной болезни являются именно новые корма, так как в то же самое время животные могли пострадать от многих других факторов (например, инсектицидов в питьевой воде). С другой стороны, если в медицинской исследовательской лаборатории обнаруживается, что после введения в рацион новых кормов заболевает необычно большой процент наблюдаемых животных, исследователь скорее может быть уверен, что причина болезни – новые корма, поскольку в этой ситуации имеется возможность контролировать условия содержания исследуемых животных и гарантировать, что в процессе наблюдения они не подвергаются воздействию никаких других новых факторов. Обстановка, в которой работает исследователь, в отличие от условий фермы дает возможность частичного контроля.
Программы исследования можно классифицировать по степени контроля, который они обеспечивают. Основное различие, интересное для политолога, – это различие между экспериментальными и квазиэкспериментальными программами.
Эксперимент – классический способ научного доказательства. Он основан на предположении, что изменения в значении одной переменной вызывают изменения в значении другой переменной (например, изменения температуры вызывают изменения вязкости масла). Эксперимент позволяет нам проверить это предположение, подвергнув объекты, обнаруживающие зависимую переменную, воздействию независимой переменной в условиях, дающих нам определенную уверенность в том, что любое наблюдаемое изменение зависимой переменной является результатом изменений независимой переменной.
Для элементарной экспериментальной программы исследования требуется экспериментальная группа, состоящая из лиц, которые будут подвергнуты воздействию независимой переменной, или стимула, и контрольная группа лиц, которые сходны с экспериментальной группой во всех существенных аспектах, но не будут подвергаться воздействию стимула. Значение зависимой переменной в каждой группе измеряется до начала воздействия стимула в ходе так называемого предварительного тестирования (pretest) и затем еще раз после того, как экспериментальная группа подверглась воздействию стимула, в ходе контрольного тестирования (posttest). Вывод о влиянии стимула (независимой переменной) делается на основании сравнения оценок предварительного теста и контрольного теста для каждой группы. Чем больше различие в значениях между предварительным тестом и контрольным тестом в каждой группе, тем большее влияние приписывается независимой переменной. В табл.4.1 изображена логическая структура экспериментальной программы исследования.
Понятие переменной в эксперименте. Зависимая, независимая, антецедентная и промежуточная переменные
Переменнаяможет быть определена как эмпирически наблюдаемое свойство некоторого явления, которое может принимать более одного значения. Например, такие переменные, как пол и национальность, могут принимать ограниченное число значений, и могут быть «измерены» лишь качественно, путем приписывания им таких характеристик, как “мужской” или “англичанин”. Другие переменные, как, например, возраст и годовой доход, могут иметь гораздо более широкий спектр значений; их можно измерять количественно путем подсчета.
Переменные занимают центральное место в процессе исследования по двум причинам. Во-первых, предоставляя более четкие эмпирические определения, они помогают установить, за чем следует наблюдать, чтобы проверить нашу теорию. Во-вторых, зная, какова роль переменных в рамках гипотез, мы можем организовать наше наблюдение.
Переменные, которые рассматриваются как меняющие свое значение в ответ на изменение значения других переменных, называются зависимыми переменными. Их значение зависит от значения других переменных. Переменные, которые воздействуют на значение других переменных, меняя свои собственные значения, называются независимыми переменными.
Будет ли переменная зависимой или независимой, определяется отношением, утверждаемым гипотезой, содержащей данную переменную. Одна и та же переменная может быть зависимой в одном исследовании и независимой в другом.
Например, некий исследователь, наблюдая за лоббистской борьбой заинтересованных групп, мог бы сделать вывод, что, чем больше в государстве организованных групп, связанных определенными интересами, тем выше будет уровень правительственных расходов на программы по социальному обеспечению. В этом случае число групп является независимой переменной (НП), а уровень расходов – зависимой переменной (ЗП). Другой исследователь мог бы прийти к выводу, что группы, связанные определенными интересами, возникают в результате осознания людьми возможности получения от правительства определенных благ, и утверждать, что, чем больше средств правительство тратит на социальное обеспечение, тем больше будет число организованных групп, имеющих свои интересы. Здесь правительственные расходы – независимая переменная, а количество групп – зависимая. Различие между двумя точками зрения на возникающие в этих случаях отношения изображены на.
. Промежуточные переменные осуществляют связь между независимыми и зависимыми переменными. В этом случае заинтересованные группы не могли бы воздействовать на уровень правительственных ассигнований, если бы они Не занялись парламентской деятельностью, чтобы получить фонды, предназначенные для этой цели. Если бы организациям было запрещено действовать в кулуарах законодательных органов, появление организаций, представляющих заинтересованные группы, не связывалось бы с уровнем правительственных ассигнований.
Промежуточные переменные регулируют взаимосвязи между другими переменными. Это означает, что значение, принимаемое промежуточными переменными, может воздействовать на силу и направление отношений между другими переменными. Поскольку промежуточные переменные определяют отношения между другими переменными, знание роли, которую они играют, будет оказывать влияние на наши ожидания, касса
Последний тип переменной, существенный в этой связи, – это антецедентная переменная. В то время как промежуточные переменные занимают место между независимой и зависимой переменными, антецедентные переменные вступают в действие до независимой переменной.
Проводившиеся в США исследования поведения на выборах показали, что люди, глубоко осознающие партийную принадлежность, с большей вероятностью принимают участие в голосовании, чем те, у кого такого осознания нет. Мы могли бы сделать из этого вывод, что осознание партийной принадлежности способствует участию в голосовании. Однако что заставляет одних глубоко чувствовать партийную принадлежность, а других нет? Вероятно, важную роль в формировании у человека чувства партийной принадлежности играет глубина чувства партийной принадлежности, свойственного его родителям. Таким образом, партийная принадлежность родителей является антецедентной переменной в каузальной цепи, обусловливающей вероятность голосования.
Дата добавления: 2018-02-28 ; просмотров: 856 ; Мы поможем в написании вашей работы!
Источник: studopedia.net
Экспериментальные исследования: почему и как компании их используют
Экспериментальное исследование — это метод сбора информации и данных о предмете путем наблюдения в контролируемых условиях. Экспериментирование — полезная форма анализа, которую используют профессионалы в самых разных отраслях. Поскольку это происходит в нескольких формах, понимание преимуществ каждой формы может помочь вам лучше использовать экспериментальные исследования в вашей профессиональной карьере. В этой статье мы даем определение экспериментальным исследованиям, узнаем о преимуществах их использования, открываем различные типы и приводим полезные примеры.
Что такое экспериментальное исследование?
Экспериментальное исследование — это форма сравнительного анализа, при которой вы наблюдаете за двумя или более группами, находящимися в разных условиях. Оценивая результаты обеих групп, вы можете определить корреляции между переменными, примененными к группам, и их влиянием на каждую из них. Экспериментальное исследование, также известное как научный подход, является эффективным методом поиска предпочтительных способов выполнения задачи по предоставлению услуги.
Преимущества экспериментальных исследований
Экспериментальные исследования предоставляют вам больше информации при принятии профессиональных решений, что может позволить вам совершать более эффективные и прибыльные действия. Использование экспериментального исследовательского подхода имеет много преимуществ, в том числе:
Сильный переменный контроль
Экспериментальное исследование происходит в контролируемой обстановке. Это дает вам значительное влияние на переменные, связанные с проводимым вами экспериментом. Это позволяет вам адаптировать и экспериментировать, чтобы наилучшим образом соответствовать вашим потребностям, чтобы обеспечить результаты, которые максимально применимы к вашим профессиональным целям.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры — ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале — Подписывайтесь:)
Широкое применение в различных областях
Поскольку экспериментальные исследования обеспечивают значительный контроль, они также чрезвычайно адаптируются к различным профессиональным областям. Это делает его эффективным инструментом для понимания профессионалами во всех отраслях. Адаптируя экспериментальные исследования к своей профессиональной области, вы можете использовать их для получения ключевой информации, которая даст вам преимущество перед конкурентами.
Конкретные результаты
При проведении экспериментальных исследований ваш элемент управления позволяет указать тип результатов, которые дает ваше исследование. Если вы знаете, какую информацию вы пытаетесь собрать, вы можете разработать эксперимент, который изолирует эти данные, чтобы получить точные результаты, которые вам нужны. Это позволяет экспериментальным исследованиям выступать в качестве эффективного метода получения информации по теме.
Практические результаты
Экспериментальные исследования хорошо подходят для получения результатов, на основе которых можно делать выводы и действовать. Это эффективный метод, когда вы пытаетесь изменить поведение или политику в своей профессиональной карьере. Многие эксперименты дают результаты, которые показывают явное предпочтение наиболее эффективному варианту на основе переменной экспериментальных исследований. Применяя обнаруженный более эффективный метод, вы выигрываете от завершения эксперимента.
Установление причины и следствия на рынках
Следование рыночным тенденциям является важной частью сохранения конкурентоспособности в профессиональном секторе. Однако при изучении данных о тенденциях не всегда легко понять, что вызывает движение тенденций. Реагируя на изменения тенденций, вы можете вести себя только реактивно, потому что вам нужно сначала увидеть изменения в данных, чтобы реагировать на них.
Экспериментальные исследования могут быть использованы для выявления причинно-следственных связей на рынках. Это может помочь вам определить, какие индикаторы представляют предстоящие изменения на рынке. Когда вы можете точно предсказать, как изменятся тенденции, до того, как это произойдет, это может обеспечить значительное профессиональное преимущество перед вашими коллегами, поскольку позволяет вам извлечь выгоду из новых условий и максимизировать свои преимущества в первую очередь. При использовании для выявления развивающегося рынка раннее действие может иметь усиленный эффект, поскольку позволяет вам претендовать на большую долю рынка, что дает вам преимущество в будущем.
Основополагающее использование в дальнейших экспериментах
Экспериментальное исследование является основополагающей частью многих видов анализа. Чем лучше вы разбираетесь в экспериментальных исследованиях и в том, как их применять, тем больше вы способны использовать их в других рамках и типах анализа. Это также помогает повысить эффективность других ваших исследований и анализа данных, увеличивая преимущества экспериментальных исследований.
Виды экспериментальных исследований
Существует три разных типа экспериментальных исследований, разделенных по ключевым элементам, связанным с тем, как вы проводите эксперимент. Внутри трех типов также могут существовать подразделения, на которые аналогичным образом влияет поведение в рамках эксперимента. Три типа экспериментальных исследований:
Предэкспериментальное исследование
Предэкспериментальное исследование — это наблюдательный подход к проведению эксперимента. Это самый основной стиль экспериментального исследования. Бесплатные экспериментальные исследования могут происходить в одной из трех проектных структур:
- Дизайн одноразового тематического исследования: в этой форме экспериментального исследования экспериментаторы используют одну группу, подвергаемую воздействию стимула и тестируемую в конце приложения. Это позволяет исследователю собирать результаты деятельности отдельных лиц или организаций, подверженных тестируемым стимулам.
- Одногрупповой дизайн «претест-посттест»: в этом типе исследований исследователи применяют тест как до, так и после применения стимулов. Это обеспечивает сравнение производительности с приложением и без него, чтобы исследователи могли сделать выводы о влиянии раздражителей на субъектов.
- Схема сравнения статических групп: при сравнении статических групп исследователи оценивают две разные группы, причем только одна группа получает стимулы, которые оценивают исследователи. Тестирование происходит в конце процесса, что позволяет исследователям сравнивать результаты испытуемых, получивших стимулы, с теми, кто этого не делал.
Квазиэкспериментальное исследование
Квазиэкспериментальное исследование похоже на настоящее экспериментальное исследование и может применяться аналогичным образом. Основное различие между ними заключается в отсутствии рандомизации при распределении участников по группам в квазиэкспериментальном исследовании. Это обычно происходит из-за правил или положений, которые не позволяют исследователям применять случайные распределения в некоторых условиях, например, при проведении исследований в университете с правилами, которые запрещают это.
Настоящее экспериментальное исследование
Настоящие экспериментальные исследования — это главный метод применения непроверенных исследований к предмету. В настоящих экспериментальных условиях участники получают рандомизированные распределения по разным группам исследования. Это устраняет любую возможность предвзятости при создании исследовательских групп, чтобы обеспечить более надежные результаты. Исследователь может использовать три структуры дизайна при проведении экспериментальных исследований, которые различаются в зависимости от количества и стиля используемых групп:
Дизайн контрольной группы только после тестирования
В этой структуре дизайна исследователь случайным образом делит участников на две группы. Одна группа выступает в качестве контроля и не получает тестируемых стимулов, в то время как вторая группа подвергается воздействию стимулов, которые оценивают исследователи. Исследователи проводят тесты в конце эксперимента, чтобы определить практические результаты воздействия раздражителей.
Дизайн контрольной группы до и после тестирования
Хотя это похоже на предыдущий дизайн, в рамках этой структуры исследователи проводят тесты для участников как до, так и после того, как неконтрольная группа подвергается воздействию раздражителей. Поскольку исследователи тестируют группы дважды, они предоставляют несколько методов оценки результатов. Исследователи могут изучить изменения в показателях для неконтрольной группы, а также могут определить, могут ли изменения быть связаны с прохождением того же теста во второй раз, проверяя, изменились ли также и в контрольной группе, что исследователи могут затем использовать для внесения корректировок по мере необходимости, когда это необходимо. анализ данных.
Четырехгрупповая конструкция Соломана
Это наиболее полная структура дизайна для экспериментального исследовательского проекта. В соответствии с четырехгрупповым планом Соломона участники получают задание в одну из четырех случайно распределенных групп. Эти группы обеспечивают все четыре возможные перестановки как для контроля, так и для неконтролируемых и послетестовых или до и послетестовых. Предоставляя исследователям более исчерпывающий набор данных с большим количеством способов дифференциации между группами, он может повысить способность исследователей делать выводы на основе полученных данных.
Примеры экспериментальных исследований
Экспериментальные исследования имеют широкое применение и могут предоставить ценную информацию специалистам практически в любой области. Эти примеры показывают, как исследователь может использовать экспериментальные исследования, чтобы получить ценную информацию, которая может помочь управлять будущей деятельностью компании, чтобы сделать ее более продуктивной или прибыльной.
Тестирование маркетинговых возможностей
Компания, стремящаяся вывести на рынок новый продукт, может решить запустить две разные версии рекламы, также называемые сплит-тестированием, в рамках маркетинговой кампании. Затем компания отслеживает эффективность обоих, чтобы определить, какой из них более эффективен, и перераспределить маркетинговый бюджет на более эффективный вариант.
Например, распространение цифровой рекламы сделало эту форму тестирования еще более распространенной, поскольку теперь ее легче проводить с рекламными платформами и сетями социальных сетей, которые часто предоставляют компаниям подробные данные об эффективности рекламы. Это позволяет быстро оценить различные варианты для оптимизации маркетингового плана. После нескольких раундов тестирования компания может определить более эффективные варианты внедрения новой рекламы.
Ориентация на разные демографические группы
Еще одним популярным способом сплит-тестирования является экспериментальное исследование путем изменения демографических данных, на которые нацелена кампания по продукту или услуге. При изменении проводимой рекламы компания изучает, какие группы дают наилучшие результаты при воздействии рекламной кампании, чтобы скорректировать фокус текущих и будущих маркетинговых планов продукта. Это еще один стиль исследования, в котором современные инструменты могут предоставить важные источники данных, чтобы помочь компаниям проводить маркетинговые сравнения.
Пробуем разные дизайны продуктов
Экспериментальные исследования часто являются важной частью этапа разработки продукта при выводе нового продукта на рынок. При разработке продукта исследователи могут использовать экспериментальные методы для создания нескольких прототипов и проводить эксперименты, предназначенные для проверки производительности и возможностей каждого, чтобы найти наиболее эффективный дизайн.
Компании также могут использовать экспериментальные исследования в форме рыночных испытаний с несколькими дизайнами продукта. Позволяя группам образцов испытать различные конструкции продуктов, исследователь может оценить, какой вариант наиболее привлекателен для потенциальных клиентов, чтобы помочь компании повлиять на свое развитие, чтобы наилучшим образом удовлетворить существующий рынок.
Разработка новых решений
Компания может использовать экспериментальные исследования при разработке новых решений существующей проблемы. Эксперимент позволяет компании сравнить результаты различных предложенных решений и определить наиболее эффективный метод решения проблемы. Затем компания может двигаться вперед со своими новыми оптимизированными моделями поведения.
Источник: buom.ru