Можно ли с помощью тестирования доказать правильность программы

Привет Лёва Середнячок

Почему с помощью тестирования сложно доказать правильность программы? В каких случаях это всё же можно сделать?

0 (0 оценок)

Fiylen 1 год назад

Светило науки — 30 ответов — 0 раз оказано помощи

Тестирование направлено на выявление ошибок и багов. Правильность программы зависит от того, на решение какой задачи она направлена. Но тестирование может определять правильность программы в том случае, если задача программы в получение определенного результата, как например калькулятор.

Источник: vashurok.com

Валидация в тестировании

Валидация в тестировании — это процесс проверки того, соответствует ли разрабатываемое программное обеспечение заданным требованиям и спецификациям. Это важный шаг в процессе разработки ПО, который позволяет убедиться в том, что программа работает правильно и соответствует ожиданиям пользователей.

Модульное тестирование и контрактное программирование на чистом Си

Для того чтобы осуществить валидацию ПО, необходимо определить требования к ПО и проверить, что требования были нами реализованы в программе. При этом валидация должна происходить на всех этапах разработки ПО: от определения требований до финального тестирования перед выпуском программы в продакшн.

Одним из подходов к валидации является использование тестовых случаев, которые позволяют проверить, соответствует ли программа заданным требованиям. Тестовые случаи должны быть разработаны на основе требований и спецификаций, чтобы обеспечить полную проверку функциональности ПО.

Кроме тестирования, валидация также может включать в себя проверку документации, процессов и процедур, связанных с разработкой и тестированием ПО. Например, это может включать в себя проверку процедур управления изменениями и тестирования, чтобы убедиться в том, что они соответствуют стандартам качества и безопасности.

Однако не следует путать валидация и верификация, которая является процессом проверки того, что программа работает правильно и соответствует заданным требованиям. Валидация же оценивает, соответствует ли программа реальным потребностям пользователей и бизнес-целям.

В целом, валидация является важным процессом в тестировании, который помогает убедиться в том, что ПО работает правильно и соответствует требованиям пользователей и бизнеса. Правильная валидация помогает предотвратить ошибки и проблемы в программе, а также повышает доверие пользователей к продукту.

Что такое валидация данных в целом ?

Валидация данных — это процесс проверки того, соответствуют ли данные определенным критериям, заданным заранее. В контексте разработки программного обеспечения валидация данных является важным шагом, который позволяет убедиться в том, что входные данные, которые вводятся в программу пользователем или получаются из других источников, соответствуют определенным требованиям и правилам.

Важные нюансы тестирования которые редко рассказывают (с примером на typescript + jest)

Примерами критериев, на которые может проверяться валидность данных, могут быть: формат, тип, длина, диапазон значений, правильность ввода и т.д. Например, при вводе даты в формате «день-месяц-год» валидатор должен проверить, что введенные данные соответствуют формату и правильности ввода, а также что дата находится в допустимом диапазоне значений.

Валидация данных может осуществляться на разных уровнях: на стороне клиента, на стороне сервера или в базе данных. Например, на стороне клиента валидация может происходить с помощью JavaScript-скриптов, которые проверяют данные, вводимые в форму, на соответствие заданным правилам. На стороне сервера валидация может осуществляться в контроллерах приложения или с помощью валидаторов, которые проверяют данные, получаемые от клиента, перед сохранением в базе данных.

Кроме того, валидация данных может включать в себя проверку на наличие ошибок, таких как дубликаты, неправильный формат или неверный тип данных. При обнаружении ошибок валидация должна уведомлять пользователя о причинах ошибки и предоставлять возможность исправить ее.

В целом, валидация данных является важным компонентом в разработке программного обеспечения, который помогает обеспечить правильность и соответствие входных данных заданным критериям, уменьшить вероятность возникновения ошибок и улучшить качество программного продукта.

Какие операции валидации данных бывают ?

Операции валидации данных могут включать в себя следующие шаги:

1. Проверка наличия данных: проверка наличия обязательных данных, без которых невозможна корректная работа приложения.
2. Проверка формата данных: проверка соответствия формату вводимых данных, таких как адрес электронной почты, телефонный номер, дата, время и т.д.
3. Проверка длины данных: проверка длины вводимых данных, чтобы убедиться, что они не превышают максимально допустимый размер.
4. Проверка диапазона значений: проверка, что введенные данные находятся в допустимом диапазоне значений.
5. Проверка типа данных: проверка, что введенные данные соответствуют ожидаемому типу данных, например, что число является целым или дробным числом.
6. Проверка на уникальность: проверка, что введенные данные являются уникальными и не дублируют уже имеющиеся в системе.
7. Проверка на правильность ввода: проверка того, что введенные данные правильно введены, например, что дата указана в правильном порядке или что номер телефона начинается с правильного кода страны.
8. Проверка на безопасность: проверка, что введенные данные не содержат вредоносного кода, который может нанести ущерб системе.
9. Проверка на соответствие требованиям: проверка, что введенные данные соответствуют требованиям, заданным для данного приложения или проекта.

Все эти операции валидации данных помогают обеспечить правильность и соответствие входных данных заданным критериям, уменьшить вероятность возникновения ошибок и улучшить качество программного продукта.

Что будет если валидация в тестировании не будет проводиться ?

Если валидация не будет проводиться в процессе тестирования, то это может привести к следующим проблемам:

1. Некорректные данные: без проведения валидации могут быть введены некорректные данные, что может привести к ошибкам и сбоям в работе приложения.
2. Небезопасность приложения: отсутствие проверки на наличие вредоносного кода в введенных данных может привести к небезопасности приложения и угрозе для пользователей.
3. Невыполнение требований: отсутствие проверки на соответствие требованиям может привести к тому, что приложение не будет работать в полном соответствии с поставленными требованиями.
4. Невыявление ошибок: без проведения валидации может быть трудно выявить ошибки и дефекты в приложении, что может привести к непредвиденным сбоям в работе системы.

Все это может привести к ухудшению качества продукта, снижению доверия пользователей и потере доходов. Поэтому проведение валидации данных является важной частью процесса тестирования и помогает обеспечить надежную и безопасную работу приложения.

Несколько типичных примеров когда валидация в тестировании полезна

Примеры хороших результатов при проведении валидации данных:

1. Приложение, которое проверяет вводимые данные на правильность и корректность, работает без сбоев и ошибок, что помогает предотвратить неправильную работу приложения и улучшить пользовательский опыт.
2. Веб-сайт, который валидирует введенные данные пользователя, защищен от атак хакеров и не подвержен взлому.

Примеры плохих результатов при отсутствии валидации данных:

1. В приложение введены некорректные данные, что привело к сбою в работе системы и потере данных пользователя.
2. В веб-сайте не была проведена валидация введенных данных, что привело к появлению вредоносных скриптов и уязвимостей, которые могут использоваться злоумышленниками для атаки.
3. Неверно введенные данные в приложении привели к ошибке, что вызвало у пользователей недовольство и потерю доверия к приложению.

Все о тестировании и качестве ПО

• Нефункциональное тестирование
• Тестирование локализации
• Системное тестирование
• Валидация и верификация
• Интеграционное тестирование: что это и зачем

Источник: qaevolution.ru

Тестирование и поиск ошибок: в чем разница

«Тестирование — это поиск ошибок». Это та самая фраза, которую опасно говорить тестировщику) Но почему? Что в ней такого? Вроде же ошибки то ищут.

Это для опытного специалиста разница очевидна. А для начинающего между этими двумя процессами обычно стоит знак равно. Давайте раз и навсегда закроем вопрос о том, почему тестирование и поиск багов — это разные вещи.

Отдельное спасибо всем, кто принял участие в обсуждении данного вопроса. Дополнил статью вашими интересными рассуждениями.
Ну что, давайте разберемся.

Сначала разберем, что же такое поиск ошибок и как мы будем себя при нем вести.

Поиск багов

Итак, моя задача — найти баги. Что я буду делать? Искать как можно больше багов. Это логично. А чем больше я их найду, тем лучше.

Ну и тем моя ценность, как сотрудника, выше.

Так, а где найти как можно больше багов? Конечно в самых нестабильных областях программы. И не важно значимы они или нет. Чем нестабильней, тем привлекательней.

Также не важно насколько абсурдными будут действия. Главное, что они приведут к багу. Никто не будет нажимать 100 раз подряд на эту кнопку? Не важно, зато это приводит к ошибке. Правда пропущу много критических, ведь буду копаться только там, где возможно большая концентрация багов.

А что делать с багами, которые сложно воспроизвести? Давайте подумаем: лучше найти 1 серьезный, но сложно воспроизводимый, баг или 10 обычных. Конечно 10 обычных. Ведь задача просто найти баги. И чем больше, тем лучше.

Что мы имеем в итоге?

• не проверили основные и значимые участки кода,
• пропустили много критических багов,
• в принципе не проверили программу на работоспособность (позитивное тестирование). Ведь нам не нужно убеждаться, что программа работает. Нам просто нужно искать баги.

Тестирование

Теперь к тестированию. Какими наши действия будут тут?

Задача тестирования — не найти ошибки, а проверить корректность работы программы. То есть на выходе мы должны иметь не 100 найденных багов, а работающий продукт.

А что главное для пользователя в продукте? Отсутствие проблем при работе с основными важными функциями. Чтобы при вводе корректных данных мы получили ожидаемый результат.
Получается, что тестировать начнем не с самых нестабильных участков, а самых значимых и с тех, где высока вероятность нахождения критических багов.

Поскольку мы не гонимся за количеством, то уделим внимание сложно воспроизводимым багам. Это позволит не пропустить хоть и сложных, но значимых ошибок.

Если в какой-то момент не хватит информации для тестирования, то пойдем тратить время на поиск этой информации, а не забудем об этом и побежим в другое забагованное место. И в спорных ситуациях «баг или фича», потратим время, чтобы разобраться в этом. Потому что важно, чтобы продукт точно вышел в свет без бага.

Что мы имеем в итоге?

• в первую очередь проверяем значимые участки кода и основные функции продукта,
• пропускаем меньше багов,
• сначала проверяем работоспособность программы при вводе корректных данных. Это как раз то, что ждет пользователь от продукта.
• в перспективе количество пропущенных багов сокращается, так как мы работаем над качеством продукта и стремимся к тому, чтобы в нем в принципе было как можно меньше багов.

Разница

Давайте на примере из жизни. Есть стиральная машина. При поиске ошибок мы будем пробовать нажать на кнопку выключения 50 раз подряд. Потом во время стирки покрутим переключатель программ во все стороны 20 минут без перерыва.
Но мы не проверим, запускается ли она при одинарном нажатии на кнопку пуск или нет. Ведь в этом месте вряд ли найдется ошибка. А если в этом месте она будет, то мне, как пользователю, такая стиральная машинка будет не нужна и я от нее откажусь.

А теперь ближе к тестированию. Возьмем сайт по заказу пиццы. Где искать ошибки? Конечно будем добавлять в корзину невообразимое количество пицц. Еще попробуем уменьшать и увеличивать количество персон 50 раз подряд.

Потом в поле отправки заказа будем вводить такое, что просто не вообразить.
А банальную проверку отправки заказа обойдем стороной. И если там был баг, то никто не сможет оформить заказ.

Чувствуете разницу? Она просто колоссальная.

В случае с поиском ошибок мы по факту совсем не заботимся о качестве продукта.

Именно поэтому поиск ошибок — это путь в никуда, а точнее к забагованному продукту. А тестирование — это возможность выпускать качественный продукт, с которым пользователю будет приятно работать и к которому он будет возвращаться снова и снова.

Как верно отметил Дмитрий Безносов, продукт может быть без единого дефекта (условно), но совершенно непригоден к использованию юзерами как в плане UI/IX, так и в плане функциональности.

А Ольга Журавлёва написала, что как раз на первых порах идет эта гонка за багами, потому что они создают ощущение выполненной работы. А вот уже кто эту зависимость преодолел и понял сакральный смысл тестирования — тот уже не джун, а мидл.
То есть начинающему специалисту трудно, когда он не может измерить результат своей работы, поэтому и начинается гонка за количеством. А это путь в никуда.

Кто-то может сказать, что я сильно преувеличиваю. Может в краткосрочной перспективе так и покажется. Но на длинной дистанции однозначно придем к тому, что продукт перестанет соответствовать ожиданиям пользователей и от него попросту отвернутся.

Источник: sedtest-school.ru