Microsoft sql что это за программа и нужна ли она

За последние 10 лет SQL Server прошел путь от решения для небольших и средних СУБД до мощной платформы данных уровня предприятия, рассчитанной на критичные бизнес-приложения по надежности и отказоустойчивости. С каждым новым релизом SQL Server все больше имеет право называться единым центром управления всеми данными. SQL Server учитывает все современные требования по работе с данными разнообразных форматов и из разнообразных источников, и становится естественным выбором для построения платформы интеграции, управления и анализа любых данных.

Требования к современной платформе обработки данных

В последние годы генерируется и обрабатывается все больше данных, увеличивается разнообразие их формы и смысла. Часть данных по-прежнему имеет реляционный формат и генерируется традиционными транзакционными инструментами. Обычно такие данные структурированы, их смысл и ценность хорошо понятны и известны. Но огромное количество данных имеет гораздо более сырой вид.

Это данные с датчиков и сенсоров (тот самый интернет вещей), видеокамер, записывающих устройств. Эти данные, скорее всего, несут ценность, но извлечь ее пока гораздо сложнее.

Что такое SQL

Роль современной платформы данных – принять такие разнородные данные, интегрировать их, обработать и извлечь ценную для бизнеса информацию. Кроме того, такая платформа должна:

• Обрабатывать данные как в уже существующих локальных инфраструктурах, так и в облаках. Это гибридное состояние будет продолжаться еще неопределенно долгое время.
• Позволять переносить существующие инструменты обработки данных в облачную платформу без серьезных изменений.
• Позволять разрабатывать современные облачных приложений с нуля, задействуя все облачные инструменты.
• Анализировать данные одинаково успешно делать как в локальной среде, так и в облачной платформе.

Если за облачную часть обработки данных отвечает Azure SQL, то за локальную составляющую платформы Microsoft для хранения и обработки данных – SQL Server 2019.

*Поддержка Linux и Docker впервые реализована в SQL Server 2017

SQL Server упрощает развертывание, передачу и интеграцию больших данных.

Решение для обработки больших данных на основе Kubernetes, встроенное в SQL Server, позволяет легко развернуть кластер больших данных и работать с ним. Kubernetes обеспечивает развертывание хранилищ HDFS, реляционного модуля SQL Server и средств аналитики Spark в виде контейнеров в рамках одного удобного пакета.
В состав SQL Server 2019 входят Spark и HDFS, которые позволяют выполнять чтение и запись непосредственно в HDFS, используя SQL Server или Spark Архитектура Kubernetes обеспечивает гибкое масштабирование вычислительных мощностей и хранилищ по запросу

Интеграция структурированных и неструктурированных данных

Сегодняшние объемы данных делают неразумным и невыгодным конвертацию всех доступных данных в реляционные таблицы для хранения в СУБД. Еще 2 года назад Microsoft представила технологию PolyBase, позволяющую экземпляру SQL Server обрабатывать запросы Transact-SQL, которые обращаются к данным Hadoop и объединять данные из Hadoop и SQL Server. В SQL Server внешняя таблица или внешний источник данных обеспечивает соединение с Hadoop, виртуализируя внешние источники данных без необходимости их прямого импорта в реляционную базу и потом обращаться к этим данным с запросами.

Таким образом, данные накапливаются в своем естественном формате, не обязательно реляционном, но могут быть представлены в виде виртуальной таблицы. Виртуализация позволяет интегрировать данные разного формата, из разнородных источников и мест хранения без их репликации и перемещения, создавая единую виртуальную матрицу данных.

Высокая производительность

Не первый год Microsoft подтверждает высокую производительность SQL Server транзакционными тестам и тестами производительности хранилищ данных. Версия 2019 отмечена отличными результатами в следующих тестах:

• производительность OLTP
• производительность DW для 1 ТБ, 10 ТБ и 30 ТБ
• соотношение цены и производительности OLTP
• соотношение цены и производительности DW для 1 ТБ, 10 ТБ и 30 ТБ

Поддержка постоянной памяти (РМЕМ).

Постоянная память (Persistent Memory, PMEM) – это быстрая память, обладающая возможностью хранить данные после отключения питания. Она позволяет обрабатывать данные in-memory, избавляя от необходимости передавать данные по каналам передачи и ускоряя обработку запросов на 30 % для интенсивных рабочих нагрузок ввода-вывода.

Любой файл SQL Server, помещенный на устройство PMM, теперь доступен напрямую, минуя стек хранения операционной системы, используя эффективные операции memcpy.

Гибридная транзакционная/аналитическая обработка (НТАР).

Модель HTAP позволяет одновременно осуществлять операционные транзакции и аналитику на одних и тех же данных в одной и той же памяти, также реализуя подход in memory.

Интеллектуальная обработка запросов

Параллелизация запросов и улучшенное масштабирование частых запросов благодаря механизмам интеллектуальной обработки запросов делают производительность значительно выше. Отложенная компиляция табличных переменных более чем на 50% ускоряет обработку запросов.

Приложения и инструменты аналитики работают со всеми реляционными и большими данными через ведущий экземпляр SQL Server при помощи T-SQL

Безопасность и соответствие требованиям

Защита конфиденциальных данных при помощи технологии Always Encrypted с защищенными анклавами. Шифрование на месте позволяет выполнять криптографические операции с конфиденциальными данными без их перемещения за пределы базы данных

Криптографические операции включают в себя шифрование столбцов и эти операции теперь можно выполнять с помощью Transact-SQL, и они не требуют перемещения данных из базы данных. Внутри защищенных анклавов поддерживаются все полнофункциональные вычисления, включая сопоставления и сравнения диапазонов, что значительно расширяет возможности их применения

Технология Always Encrypted с защищенными анклавами доступна в Windows Server 2019

Azure Data Studio

Azure Data Studio (бывший SQL Operations Studio) – это упрощенное кроссплатформенное графическое средство управления и редактор кода. Позволяет создавать запросы к реляционным и нереляционным базам данных с поддержкой разных операционных систем и источников данных. Azure Data Studio позволяет подключаться к SQL Server локально и в облаке, в Windows, macOS и Linux.

Выбор ОС и контейнеров

SQL Server 2019 отличается гибкостью в отношении выбора платформы, языка программирования и средства доставки.

• Поддержка Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server, Ubuntu и Windows
• Контейнеры Docker для Linux и Windows Установка со встроенной поддержкой инструментов Linux: Yum lnstall, Apt-Get и Zypper
• Один и тот же уровень абстракции с SQL Server на Linux
• Возможность использования R, Python и Java при работе с T-SQL. Теперь расширение языка Java доступно для выполнения кода Java в SQL Server.

Интеллектуальный анализ данных

Развитие SQL Server пошлo по пути интеграции с другими аналитическими платформами, в частности Spark, которая включена теперь в поставку SQL Server.

Spark является очень популярным инструментом для машинного обучения, для продвинутой аналитики, имеет эффективную in memory машину. И все это интегрировано с SQL, который очень эффективен для визуализации аналитики.

Возможности аналитики и визуализации данных. Правильный анализ и эффективное представление результатов напрямую влияет на эффективность анализа данных и возможность принимать на их основе управленческие решения

теги

• Big data
• Microsoft
• информационная безопасность

рекомендуем

Как сократить время загрузки веб-сайта на 30% и увеличить лояльность пользователей

Как оптимизировать бизнес-процессы с помощью Workflowsoft

Защита малого бизнеса от киберугроз: все гениальное — просто!

Автозаказ без упущенных продаж: Softline Digital о новом сервисе

Источник: slddigital.com

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server — система управления реляционными базами данных (СУБД), разработанная корпорацией Microsoft. Основной используемый язык запросов — Transact-SQL, создан совместно Microsoft и Sybase. Transact-SQL является реализацией стандарта ANSI/ISO по структурированному языку запросов (SQL) с расширениями. Используется для работы с небольшими и средними по размеру базами данных до крупных баз данных масштаба предприятия; конкурирует с другими СУБД в этом сегменте рынка.

SQL является общепринятым интерфейсом к базам данных. «Все промышленные базы — Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL — работают на SQL.

Безопасность

2022

Серверы накрыла мощная волна атак с использованием вирусов-вымогателей

В конце сентября 2022 года стало известно о том, что серверы Microsoft SQL накрыла мощная волна атак с использованием вирусов-вымогателей. Злоумышленники применяют вредоносные программы под названием Fargo и GlobeImposter.

Как сообщили ИБ-специалисты AhnLab Security Emergency Response Center (ASEC), цепочка заражения вирусами-вымогателями начинается с загрузки .NET файла процессом MS-SQL с помощью cmd.exe и powershell.exe. Загруженный файл подгружает дополнительные вредоносные программы, затем генерирует и запускает BAT-файл, который отключает определенный процессы и службы. После этого вредоносное ПО внедряется в AppLaunch.exe и пытается удалить ключ реестра утилиты Raccine, служащей для ликвидации любых процессов, пытающихся удалить теневые копии в ОС Windows с помощью vssadmin.exe. Кроме того, вредонос отключает восстановление и завершает все процессы, связанные с базами данных, чтобы сделать их содержимое доступным для шифрования.

Серверы Microsoft SQL накрыла мощная волна атак с использованием вирусов-вымогателей

Именно этот штамм исследователи Avast назвали «TargetCompany» в отчете на февраль 2022 года, подчеркнув, что зашифрованные им файлы в некоторых случаях могут быть восстановлены бесплатно. Статистические данные об атаках вымогателей на платформе ID Ransomware свидетельствуют о том, что семейство вредоносных программ для шифрования файлов FARGO является достаточно активным.

Из шифрования исключены несколько системных каталогов Microsoft Windows, загрузочные файлы, Tor Browser, Internet Explorer, пользовательские настройки и параметры, файл журнала отладки или база данных эскизов. После завершения шифрования заблокированные файлы переименовываются с использованием расширения «.Fargo3», а вредоносная программа генерирует записку о выкупе («RECOVERY FILES.txt»). Жертвам угрожают утечкой похищенных файлов на Telegram-канале угрожающего субъекта, если они не заплатят выкуп.

Администраторам серверов Microsoft SQL, команда ASEC на сентябрь 2022 года рекомендует убедиться в том, что они используют достаточно надежные и уникальные пароли. Кроме того, никогда не выходят из моды советы по обновлению машины последними исправлениями уязвимостей безопасности. Эксперты предупреждают, что БД чаще всего взламываются атаками по словарю и перебором, т.е. риску подвержены учетные записи со слабыми паролями. [1]

Атаки на Microsoft SQL с помощью антихакерского ПО

28 февраля 2022 года стало известно, что злоумышленники устанавливают с помощью брутфорса и словарных атак «маяки» Cobalt Strike и майнеры на слабозащищенные серверы MS SQL.

Эксперты по информационной безопасности наблюдают очередную волну атак на серверы Microsoft SQL.

Cobalt Strike — легальный инструмент пентеста и пост-эксплуатации, который также используется и киберкриминалом и кибершпионами. Его «маяки» — это локальные агенты Cobalt Strike, используемые для удаленного наблюдения за сетью или выполнения дальнейших команд.

MS SQL Server — известная система управления базами данных, на основе которой работают многочисленные интернет-приложения любых масштабов. По данным компании Ahn Lab, многие из этих серверов защищены слабыми паролями и доступны из глобальной Сети, что делает их весьма привлекательной мишенью.

Атаки начинаются со сканирования серверов с открытым портом TCP 1433 — это признак доступного извне сервера MS SQL. После обнаружения такого ресурса злоумышленники запускают брутфорс и словарные атаки с целью вскрытия пароля.

Серверы MS SQL серийно атакуют с помощью Cobalt Strike. Фото: safe.cnews.ru

Если это удается, и злоумышленник получает доступ к админской панели, до на сервер подгружаются криминальные криптомайнеры, такие как LemonDuck, KingMiner, Vollgar, а также «маяки» Cobalt Strike, обеспечивающие возможность дальнейшей разведки локальной сети.

CobaltStrike загружается через шелл-процесс (cmd.exe и powershell.exe), затем производится его инъекция и запуск в MSBuild.exe для избегания обнаружения. После запуска «маяк» встраивается в процесс системной библиотеки wwanmm.dll и ожидает команд от операторов, оставаясь скрытным.

В дальнейшем злоумышленники могут производить на скомпрометированной системе запуск произвольных команд, кейлоггинг, операции с файлами, установление прокси Socks, повышать привилегии, сканировать порты, а также красть реквизиты доступа с помощью Mimikatz.

говорит Алексей Водясов, технический директор компании SEQ.

Эксперт добавил также, что серверы MS SQL следует регулярно обновлять, если такая возможность есть. [2]

История

Исходный код MS SQL Server (до версии 7.0) основывался на коде Sybase SQL Server, и это позволило Microsoft выйти на рынок баз данных для предприятий, где конкурировали Oracle, IBM, и, позже, сама Sybase. Microsoft, Sybase и Ashton-Tate первоначально объединились для создания и выпуска на рынок первой версии программы, получившей название SQL Server 1.0 для OS/2 (около 1989 года), которая фактически была эквивалентом Sybase SQL Server 3.0 для Unix, VMS и др. Microsoft SQL Server 4.2 был выпущен в 1992 году и входил в состав операционной системы Microsoft OS/2 версии 1.3. Официальный релиз Microsoft SQL Server версии 4.21 для ОС Windows NT состоялся одновременно с релизом самой Windows NT (версии 3.1). Microsoft SQL Server 6.0 был первой версией SQL Server, созданной исключительно для архитектуры NT и без участия в процессе разработки Sybase.

К тому времени, как вышла на рынок ОС Windows NT, Sybase и Microsoft разошлись и следовали собственным моделям программного продукта и маркетинговым схемам. Microsoft добивалась исключительных прав на все версии SQL Server для Windows. Позже Sybase изменила название своего продукта на Adaptive Server Enterprise во избежание путаницы с Microsoft SQL Server. До 1994 года Microsoft получила от Sybase три уведомления об авторских правах как намёк на происхождение Microsoft SQL Server.

После разделения компании сделали несколько самостоятельных релизов программ. SQL Server 7.0 был первым сервером баз данных с настоящим пользовательским графическим интерфейсом администрирования. Для устранения претензий со стороны Sybase в нарушении авторских прав, весь наследуемый код в седьмой версии был переписан.

Версия SQL Server 2005 — была представлена в ноябре 2005 года. Запуск версии происходил параллельно запуску Visual Studio 2005. Существует также «урезанная» версия Microsoft SQL Server — Microsoft SQL Server Express; она доступна для скачивания и может бесплатно распространяться вместе с использующим её программным обеспечением.

С момента выпуска предыдущей версии SQL Server (SQL Server 2000) было осуществлено развитие интегрированной среды разработки и ряда дополнительных подсистем, входящих в состав SQL Server 2005. Изменения коснулись реализации технологии ETL (извлечение, преобразование и загрузка данных), входящей в состав компонента SQL Server Integration Services (SSIS), сервера оповещения, средств аналитической обработки многомерных моделей данных (OLAP) и сбора релевантной информации (обе службы входят в состав Microsoft Analysis Services), а также нескольких служб сообщений, а именно Service Broker и Notification Services. Помимо этого, были произведены улучшения в производительности.

Функциональность

Microsoft SQL Server в качестве языка запросов использует версию SQL, получившую название Transact-SQL (сокращённо T-SQL), являющуюся реализацией SQL-92 (стандарт ISO для SQL) с множественными расширениями. T-SQL позволяет использовать дополнительный синтаксис для хранимых процедур и обеспечивает поддержку транзакций (взаимодействие базы данных с управляющим приложением). Microsoft SQL Server и Sybase ASE для взаимодействия с сетью используют протокол уровня приложения под названием Tabular Data Stream (TDS, протокол передачи табличных данных). Протокол TDS также был реализован в проекте FreeTDS с целью обеспечить различным приложениям возможность взаимодействия с базами данных Microsoft SQL Server и Sybase.

Microsoft SQL Server также поддерживает Open Database Connectivity (ODBC) — интерфейс взаимодействия приложений с СУБД. Версия SQL Server 2005 обеспечивает возможность подключения пользователей через веб-сервисы, использующие протокол SOAP. Это позволяет клиентским программам, не предназначенным для Windows, кроссплатформенно соединяться с SQL Server. Microsoft также выпустила сертифицированный драйвер JDBC, позволяющий приложениям под управлением Java (таким как BEA и IBM WebSphere) соединяться с Microsoft SQL Server 2000 и 2005.

SQL Server поддерживает зеркалирование и кластеризацию баз данных. Кластер сервера SQL — это совокупность одинаково конфигурированных серверов; такая схема помогает распределить рабочую нагрузку между несколькими серверами. Все сервера имеют одно виртуальное имя, и данные распределяются по IP-адресам машин кластера в течение рабочего цикла. Также в случае отказа или сбоя на одном из серверов кластера доступен автоматический перенос нагрузки на другой сервер.

SQL Server поддерживает избыточное дублирование данных по трем сценариям:

• Снимок: Производится «снимок» базы данных, который сервер отправляет получателям.
• История изменений: Все изменения базы данных непрерывно передаются пользователям.
• Синхронизация с другими серверами: Базы данных нескольких серверов синхронизируются между собой. Изменения всех баз данных происходят независимо друг от друга на каждом сервере, а при синхронизации происходит сверка данных. Данный тип дублирования предусматривает возможность разрешения противоречий между БД.

В SQL Server 2005 встроена поддержка .NET Framework. Благодаря этому, хранимые процедуры БД могут быть написаны на любом языке платформы .NET, используя полный набор библиотек, доступных для .NET Framework, включая Common Type System (система обращения с типами данных в Microsoft .NET Framework). Однако, в отличие от других процессов, .NET Framework, будучи базисной системой для SQL Server 2005, выделяет дополнительную память и выстраивает средства управления SQL Server вместо того, чтобы использовать встроенные средства Windows. Это повышает производительность в сравнении с общими алгоритмами Windows, так как алгоритмы распределения ресурсов специально настроены для использования в структурах SQL Server.

Microsoft разработала конкурента Oracle Exadata и SAP HANA

Microsoft разработал новую технологию in-memory, которая будет в скором времени добавлена в SQL Server. Технология получила название Hekaton. Об этом 7 ноября 2012 года сообщил ComputerWorld.

Microsoft в стремлении ускорить процессы оперативной обработки транзакций (OLTP) добавил в SQL Server возможность использовать реляционные системы управления базами данных.

Планируется, что уже в следующей версии SQL Server будет включена возможность размещения части таблиц баз данных или даже все базы данных в памяти сервера. Так же будут добавлены дополнительные инструменты для упрощенного запуска технологии.

По словам генерального менеджера Microsoft Дуга Леланда, технология Hekaton сейчас тестируется некоторыми заказчиками. Но о более точных сроках ее запуска пока не сообщает.

Microsoft утверждает, что сервер будет быстрее выполнять операции,если необходимые таблицы и базы данных будут в памяти, а не записаны на диск, к которому необходимо будет обращаться. Гигант уверен, что технология позволит увеличить скорость обработки данных до 50 раз по сравнению с аналогичными системами для SQL Server.

Основными направлениями для использования Hekaton являются банковские онлайн системы, ERP, и другие транзакционные системы, которым необходимо оперативно связываться и использовать базы данных. Технология может быть установлена на одном сервере и далее масштабирована на остальные сервера, т.к. она не имеет жестких ограничений по используемой памяти.

Выход Hekaton может стать серьезной головной болью для таких компаний как Oracle с ее продуктом Oracle Exadata и для SAP, в частности SAP HANA. Это обусловлено тем, что технология значительно упрощает ИТ-архитектуру и снимает необходимость докупать компоненты для обработки данных, как это реализовано у конкурентов.

Дуг Леланд утверждает, что Hekaton — не первый опыт Microsoft в работе с технологиями in-memory. Так в офисном приложении Microsoft Excel используются технологии PowerPivot и Power View, позволяющие оперативно манипулировать большим объемом данных.

Microsoft также объявила о скором выходе следующей версии Data Warehouse Appliance, SQL Server 2012 Parallel Data Warehouse (PDW). А для SQL Server 2012 выпущен пакет обновлений, который в частности включает возможность пользователям Exel 2013 работать с данными, хранящимися на SQL Server.

Разработка приложений

Microsoft и другие компании производят большое число программных средств разработки, позволяющих разрабатывать бизнес-приложения с использованием баз данных Microsoft SQL Server. Microsoft SQL Server 2005 включает в себя также Common Language Runtime (CLR) Microsoft .NET, позволяющий реализовывать хранимые процедуры и различные функции приложениям, разработанным на языках платформы .NET (например, VB.NET или C#). Предыдущие версии средств разработки Microsoft использовали только API для получения функционального доступа к Microsoft SQL Server.

SQL Server Express Edition

Microsoft SQL Server Express является бесплатно распространяемой версией SQL Server, развитием системы MSDE. Данная версия имеет некоторые технические ограничения. Такие ограничения делают её непригодной для развертывания больших баз данных, но она вполне годится для ведения программных комплексов в масштабах небольшой компании.

Содержит полноценную поддержку новых типов данных, в том числе XML-спецификации. Фактически, это полноценный MS SQL Server, включая все его компоненты программирования, поддержку национальных алфавитов и Unicode. Поэтому используется в приложениях, при проектировании или для самостоятельного изучения. Нет никаких препятствий для дальнейшего развёртывания накопленной базы данных на MS SQL Server неэкспрессной версии. В 2007 году Microsoft выпустила отдельную утилиту с графическим интерфейсом для администрирования данной версии, которая также доступна для бесплатного скачивания с сайта корпорации.

Ссылки

Примечания

1. ↑Microsoft SQL servers hacked in TargetCompany ransomware attacks
2. ↑Хакеры массово захватывают серверы MS SQL с помощью антихакерского ПО

Источник: www.tadviser.ru

Microsoft sql server зачем нужен

Microsoft SQL Server – коммерческая система, с помощью которой производится управление базами данных. Распространением данной системе занимается компания Microsoft. Систему SQL Server можно использовать как в маленьких, так для средних и больших базах данных. Она является одной из самых лидирующих систем в своей области и является достаточно сильным конкурентом среди других систем. Взять в аренду Microsoft SQL Server можно на сайте http://www.smoff.ru/products/arenda-ms-sql, при аренде не требуется покупать и настраивать лицензии и серверное оборудование.

Основные функции Microsoft SQL Server

• обеспечения поддержки большому количеству пользователей;
• присутствие платформ;
• поддерживает 64 разряда архитектуры;
• функция масштабирования;
• динамическая блокировка;
• распределения запросов;
• распределения транзакции;
• репликация информации;
• параллельное сбережение;
• стандарт SQL92;
• интегрирование с IIS и InterDev.

Установить программу SQL Server достаточно легко и просто. Необходимо провести установку загрузочного файла и проследовать указаниям. Скачать SQL Server можно на официальном сайте компании производителя.

Благодаря системе Microsoft SQL Server управления распределенными серверами происходит просто. Это происходит с помощью новейшего пользовательского интерфейса. Такие функции производятся на все задачи управления, инструменты администратора, а также внутри основного сервера.

Предоставляется масштабирующая среда управления, которая отлично адаптируется как с большим, так и маленьким заказчикам. За чет встроенных OLE объектов и визуальных средств разработки может произойти расширения инструментов стандартного вида.

Данная программа способствует самостоятельной работе удаленных серверов. Это происходит на уровне управления средствами, которые взаимодействуют с процессором информации сервера. Программа может запрограммировать действия, без участи человека.

Если возникают определенного вида проблемы или условия когда переполненный журнал, администратор без инструментов может перейти к активной защите администрирования, используя при этом развитую модель обработки предупреждений для того чтоб назначит корректирующие действия.

На данный период проходят тестирования новой версии программы Microsoft SQL Server. К новой версии планируется добавления новых функций, которые будут способствовать ещё более активной работе программы.

Всем привет! Сегодня я максимально просто, специально для начинающих, попытаюсь рассказать Вам о том, что такое SQL, и для чего он нужен. Из данного материала Вы также узнаете, что такое база данных и система управления базами данных, а также что такое диалект языка SQL, ведь вся статья будет построена на том, чтобы плавно подвести Вас к пониманию того, что же такое SQL.

Я думаю, Вы уже представляете себе, что SQL — это некий язык, связанный с какими-то там базами данных, однако для того, чтобы лучше понимать, что же такое SQL, необходимо понять, для чего нужен SQL, для чего нужен этот язык, т.е. его назначение.

Поэтому сначала я дам Вам немного вводной информации, из которой будет ясно назначение языка SQL, и для чего он вообще нужен.

Что такое база данных

И начну я с того, что под базой данных обычно принято понимать любой набор информации, которая хранится определенным образом, и ей можно воспользоваться. Но если говорить о каких-то автоматизированных базах данных, то здесь, конечно же, речь идет о так называемых реляционных базах данных.

Реляционная база данных – это упорядоченная информация, связанная между собой определёнными отношениями. Представлена она в виде таблиц, в которых и лежит вся эта информация. И это очень важно, так как теперь Вы должны представлять себе современную базу данных просто в виде таблиц (если говорить в контексте SQL), т.е. в общем смысле база данных – это набор таблиц. Безусловно, это сильно упрощенное определение, но оно дает некое практическое понимание базы данных.

Что такое SQL

За счет того, что информация в базе данных упорядочена, разделена на определённые сущности и представлена в виде таблиц, к ней легко обратиться и найти нужную нам информацию.

И тут возникает главный вопрос: а как к ней обратиться и получить необходимую нам информацию?

Для этого должен быть специальный инструмент, и здесь к нам на помощь как раз и приходит SQL, который является тем инструментом, с помощью которого происходит манипулирование данными (создание, извлечение, удаление и т.д.) в базе данных.

SQL (Structured Query Language) — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (так называемые SQL инструкции) к базе данных с целью получения данных из базы данных или для манипулирования этими данными.

Также обязательно стоит отметить и то, что база данных, и в частности реляционная модель, основана на теории множеств, которая подразумевает объединение разных объектов в одно целое, под одним целым в базе данных как раз и имеется в виду таблица. Это важно, так как язык SQL работает именно со множеством, с набором данных, т.е. с таблицами.

Полезные материалы по теме:

Что такое СУБД

У Вас может возникнуть вопрос, если база данных это некая информация, которая хранится в таблицах, то как она выглядит физически? Как на нее посмотреть в целом?

Если очень коротко, то это просто файл, созданный в специальном формате, именно так и выглядит база данных (в большинстве случаев БД включает несколько файлов, но сейчас на этом уровне это не так важно).

Идем дальше, если база данных это файл в специальном формате, то как его создать или открыть? И тут возникает сложность, ведь просто так, без каких-либо инструментов создать такой файл, т.е. реляционную базу данных, нельзя, для этого нужен специальный инструмент, который мог бы создавать и управлять базой данных, иными словами, работать с этими файлами.

Таким инструментом как раз и выступает СУБД – это система управления базами данных, сокращенно СУБД.

Какие СУБД бывают

На самом деле, существует достаточно много различных СУБД, некоторые из них платные и стоят немалых денег, если говорить о полнофункциональных версиях, но даже у самых, так скажем, «крутых» есть бесплатные редакции, которые, кстати, отлично подходят для обучения.

Среди всех по своим возможностям и популярности можно выделить следующие системы:

• Microsoft SQL Server – это система управления базами данных от компании Microsoft. Она очень популярна в корпоративном секторе, особенно в крупных компаниях. И это не просто СУБД – это целый комплекс приложений, позволяющий хранить и модифицировать данные, анализировать их, осуществлять безопасность этих данных и многое другое;
• Oracle Database – это система управления базами данных от компании Oracle. Это также очень популярная СУБД, и также среди крупных компаний. По своим возможностям и функциональности Oracle Database и Microsoft SQL Server сопоставимы, поэтому являются серьезными конкурентами друг другу, и стоимость их полнофункциональных версий очень высока;
• MySQL – это система управления базами данных также от компании Oracle, но только она распространяется бесплатно. MySQL получила очень широкую популярность в интернет сегменте, т.е. именно на MySQL работают чуть ли не все сайты в интернете, иными словами, большинство сайтов в интернете используют эту СУБД как средство хранения данных;
• PostgreSQL – эта система управления базами данных также является бесплатной, и она очень популярна и функциональна.

Полезные материалы по теме:

• Установка Microsoft SQL Server 2016 Express – пример установки бесплатной редакции Microsoft SQL Server на Windows;
• Установка Microsoft SQL Server 2017 Express на Ubuntu Server – пример установки бесплатной редакции Microsoft SQL Server на Linux;
• Установка PostgreSQL 11 на Windows – пример установки PostgreSQL на Windows;
• Установка MySQL на Windows – пример установки MySQL на Windows;
• Установка и настройка MySQL на Linux Mint – пример установки MySQL на Linux;
• Установка Oracle Database Express Edition 11g – пример установки бесплатной редакции Oracle на Windows (статья писалась давно, но все равно будет полезной).

Диалекты языка SQL (расширения SQL)

Язык SQL – это стандарт, он реализован во всех реляционных базах данных, но у каждой СУБД есть расширение этого стандарта, есть собственный язык работы с данными, его обычно называют диалектом SQL, который, конечно же, основан на SQL, но предоставляет больше возможностей для полноценного программирования, кроме того, такой внутренний язык дает возможность получать системную информацию и упрощать SQL запросы.

Вот некоторые диалекты языка SQL:

• Transact-SQL (сокращенно T-SQL) – используется в Microsoft SQL Server;
• PL/SQL (Procedural Language / Structured Query Language) – используется в Oracle Database;
• PL/pgSQL (Procedural Language/PostGres Structured Query Language) – используется в PostgreSQL.

Таким образом, от СУБД зависит, на каком расширении Вы будете писать SQL инструкции. Если говорить о простых SQL запросах, например,

то, безусловно, во всех СУБД такие запросы работать будут, ведь SQL — это стандарт.

Примечание! Это простой SQL запрос на выборку данных из одной таблицы, выводятся два столбца.

Однако если Вы собираетесь программировать, использовать все внутренние возможности СУБД (разрабатывать процедуры, использовать встроенные функции, получать системную информацию и т.д.), то Вам необходимо изучать конкретный диалект SQL и практиковаться соответственно в той СУБД, в которой используется этот диалект. Это важно, ведь синтаксис многих конструкций различается так же, как различаются возможности и многое другое. И если, допустим, Вы запустите SQL инструкцию, в которой использованы возможности определенного расширения SQL, на другой СУБД, то такая инструкция, конечно же, не выполнится.

Например, лично я специализируюсь на языке T-SQL, и соответственно, работаю с Microsoft SQL Server, вот уже более 8 лет!

Хотя, конечно же, с другими СУБД я также работал, одно время я сопровождал два приложения, одно из которых работало с PostgreSQL, ну а второе, наверное, уже понятно, с Microsoft SQL Server.

С MySQL я работал, как, наверное, и многие, в рамках сопровождения сайтов и сервисов. Ну а с Oracle Database мне приходилось работать в рамках других проектов.

Весь свой накопленный опыт в части языка T-SQL я сгруппировал в одном месте и оформил в виде книг, поэтому, если у Вас есть желание изучить язык Transact-SQL (T-SQL), рекомендую почитать мои книги:

• Путь программиста T-SQL – самоучитель по языку Transact-SQL для начинающих. В ней я подробно рассказываю обо всех конструкциях языка и последовательно перехожу от простого к сложному. Подходит для комплексного изучения языка T-SQL;
• Стиль программирования на T-SQL – основы правильного написания кода. Книга, направленная на повышение качества T-SQL кода (для тех, кто уже знаком с языком T-SQL, т.е. знает хотя бы основы).

Надеюсь, теперь Вы понимаете, что такое SQL, и для чего он нужен, в следующих материалах я расскажу, как создавать SQL запросы, расскажу какие инструменты для этого необходимо использовать и для каких СУБД, так как у каждой СУБД есть свои инструменты, поэтому следите за выходом новых статей в моих группах в социальных сетях: ВКонтакте, Facebook, Одноклассники, Twitter и Tumblr. Подписывайтесь, и Вы не пропустите выход нового материала!

При работе с информационными системами ранее установленными системными администраторами, достаточно часто можно столкнуться с ситуацией, что на сервере, где требуется исключительно управление базами данных — установлены все компоненты, которые поставляются в дистрибутиве SQL сервера. На резонный вопросе: «Зачем установлены все компоненты?», можно получить ответ «Я всегда ставлю все компоненты» или «Я не знаю зачем нужен каждый из компонентов, поэтому на всякий случай установил все».
Понятно, что такой подход в корне неверный, так как на сервере работают службы, которые никем и никогда не используются, и эти службы, в свою очередь впустую используют вычислительные ресурсы сервера, что может негативно отражаться на производительности самого сервера, так и хоста виртуализации (в случае если SQL сервер виртуализован).

Ниже представлен список основных компонентов поставляемых в дистрибутиве SQL сервер, их краткое описание и назначение:

Database Engine Services (Службы компонента Database Engine или Службы ядра СУБД) — это основная служба для хранения, обработки и защиты данных, репликации, полнотекстового поиска, средств управления реляционными и XML-данными, а также Data Quality Services SQL сервера (DQS). К службам Database Engine можно доустановить необязательные компоненты, если этого требует функционал SQL сервера:

• Replication (Репликация): Этот компонент представляет собой набор технологий копирования и распространения данных и объектов баз данных между базами данных, а также синхронизации баз данных для поддержания согласованности.
• Full-Text Search (Полнотекстовый и семантический поиск): Этот компонент позволяет выполнять полнотекстовые запросы по таблицах SQL сервера для произвольных символьных данных.
• Data Quality Services (Служба качества данных): этот компонент, который дает возможность обнаруживать несогласованные и неверные данные в источнике данных и предоставляет компьютеризированные и интерактивные методы очистки данных.

Analysis Services (Службы анализа) — эта служба содержит инструменты для создания приложений оперативной аналитической обработки (online analytical processing (OLAP)) и приложений интеллектуального анализа данных, а также средства управления ими. Это его принципиально отличиает от компонента Database Engine, который работает в режиме оперативной обработки транзакций (online transaction processing (OLTP)).

Reporting Services – Native (Службы отчетов в собственном режиме) — эта служба использует серверные и клиентские компоненты для создания и развертывания табличных, матричных и графических отчетов и отчетов в свободной форме, а также управления ими.

Ниже список общих компонентов совместно используемых всеми экземплярами SQL Server на одном компьютере, устанавливаются в один и тот же каталог. В их число входят следующие компоненты:

Reporting Services – SharePoint (Службы Reporting Services в режиме SharePoint) это серверное приложение для создания, управления и доставки отчетов по электронной почте, но в отличии от Reporting Services – Native, в режиме SharePoint, функции просмотра отчетов и управления ими интегрированы в продукты SharePoint.

Reporting Services Add-in for SharePoint Products (Надстройка для службы отчетов для продуктов SharePoint) — содержит компоненты интерфейса пользователя и средства управления, позволяющие интегрировать продукт SharePoint с Службами Reporting Services сервера отчетов в режиме интеграции с SharePoint

Data Quality Client (Клиент Data Quality) — это отдельное приложение, которое подключается к серверу DQS и обеспечивает интуитивный графический пользовательский интерфейс для очистки данных, выполнения операций подбора данных и административных задач в DQS.

Client Tools Connectivity (Средства связи клиентских средств) — В клиентские средства входят компоненты, предназначенные для обеспечения взаимодействия между клиентами и серверами, в том числе сетевые библиотеки для DB-Library, OLEDB для OLAP, ODBC, ADODB и ADOMD+.

Integration Services (Службы Интеграции) — представляют собой набор графических средств и программируемых объектов для перемещения, копирования и преобразования данных.

Client Tools Backward Compatibility (Обратная совместимость клиентских средств) — обеспечивается следующими компонентами: SQL Distributed Management Objects (SQL-DMO) и Decision Support Objects (DSO).

Client Tools SDK (Пакет SDK клиентских средств) Содержит пакет средств разработки программного обеспечения, содержащий ресурсы для программистов.
Documentation Components (Документация) Компоненты документации содержат компоненты для просмотра и управления содержимым справки.

Management Tools — Basic (Средства управления — базовый набор). К этим средствам относятся следующие инструменты:

• Среда SQL Server Management Studio
• Поддержка Компонент SQL Server Database Engine,
• SQL Server Express, служебной программы sqlcmd
• SQL Server поставщика PowerShell

Management Tools — Full (Средства управления — полный набор) — помимо компонентов базовой версии, сюда также входят:

• Поддержка среды Среда SQL Server Management Studio для служб Reporting Services
• Analysis Services
• Integration Services
• Приложение SQL Server Profiler
• Database Engine Tuning Advisor
• SQL Server Управление программой

Distributed Replay Controller (Контроллер распределенного воспроизведения) Контроллер распределенного воспроизведения управляет согласованными действиями клиентов распределенного воспроизведения. В каждой среде распределенного воспроизведения можно установить только один экземпляр контроллера.

Distributed Replay Client (Клиент распределенного воспроизведения) Клиенты распределенного воспроизведения работают совместно для имитации рабочей нагрузки на экземпляре SQL Server. В каждой среде распределенного воспроизведения можно установить один или несколько клиентов.

SQL Client Connectivity SDK (Пакет SDK для подключения клиентов SQL) Содержит пакет SDK для подключения собственных клиентов Native Client SQL Server (ODBC/OLE DB) для разработки приложений баз данных.

Master Data Services (Службы Master Data ) Службы Службы Master Data Services — это платформа для интеграции данных из различных систем на предприятии в единый источник основных данных для повышения точности и удобной организации аудита. При выборе параметра Службы Master Data Services устанавливается Диспетчер конфигурации Master Data Services, сборки, оснастка Windows PowerShell, папки и файлы для веб-приложений и служб.

По умолчанию экземпляр SQL сервера и общие компоненты (shared components) устанавливаются в каталог %Program Files%Microsoft SQL Server. Изменить путь установки можно в процессе начальной установки SQL сервера. Изменение пути установки для одного общего компонента приводит к его изменению для всех остальных общих компонентов. При последующей доустановке общих компонентов, они будут устанавливаться в каталог, заданный при начальной установке.

Источник: planshet-info.ru