Microsoft sql что это за программа

Система Microsoft SQL Server

Аннотация: Рассмотрены основные возможности и особенности системы Microsoft SQL Server, последовательность ее инсталляции. Разобраны способы создания базы данных и работы с таблицами в программе Enterprise Manager. Приведены краткие сведения по созданию клиентских приложений для работы с базами данных этой системы, по возможностям систем Microsoft Access и Visual FoxPro по работе с базами данных системы Microsoft SQL Server. Цель: Ознакомление с принципами использования системы Microsoft SQL Server для работы с базами данных.

Общая характеристика системы

Microsoft SQL Server — одна из наиболее мощных систем работы с базами данных в архитектуре «клиент- сервер «. Особенность системы — работа сервера только в операционных системах ряда Microsoft Windows NT — NT Server 4.0, 2000 Server , Server 2003, при этом клиентская часть может взаимо-действовать с сервером из Microsoft Windows 98 и других операционных систем. Рекомендуемая файловая система для SQL Server — NTFS , хотя возможна работа и в системе FAT .

В своем составе система имеет средства создания баз данных, работы с информацией баз данных, перенесения данных из других систем и в другие системы, резервного копирования и восстановления данных, развитую систему транзакций, систему репликации данных, реляционную подсистему для анализа, оптимизации и выполнения запросов клиентов, систему безопасности для управления правами доступа к объектам базы данных и пр. (см. рис. 8.1). Система не содержит средств разработки клиентских приложений. В таблицах 8.1-8.3 приведены некоторые максимальные возможности системы.

Рис. 8.1. Основные компоненты в архитектуре системы

Таблица 8.1. Максимальные параметры баз данных Наименование Величина

Размер базы данных	1 048 516 TB
Количество объектов в базе данных	2 147 483 647
Количество экземпляров сервера на одном компьютере	16
Количество баз данных в одном экземпляре сервера	32767
Количество файлов в базе данных	32767
Количество таблиц в базе данных	ограничено количеством объектов в базе
Количество полей в таблице базы	1024
Размер файла данных	32 TB
Длина идентификаторов	128 символов
Уровень вложенных хранимых процедур	32
Уровень вложенных запросов	32
Количество некластерных индексов для одной таблицы базы	249
Количество полей в одном индексе	16
Количество байт в одном индексе	800
Количество таблиц в одном запросе	256
Количество байт в одной строке таблицы	8060

Таблица 8.2. Максимальное количество процессоров, поддерживаемых различными версиями системы в режиме симметричной мультипроцессорной обработки данных (SMP) Операционная система Версия Microsoft SQL Server 2000 Enterprise Edition Standard Edition Personal Edition Developer Edition Desktop Engine SQL Server CE Enterprise Evaluation Edition

Microsoft Windows 2000 DataCenter	32	4	2	32	3	—	32
Windows 2000 Advanced Server	8	4	2	8	2	—	8
Windows 2000 Server	4	4	2	4	2	—	4
Windows 2000 Professional	—	—	2	2	2	—	2
Microsoft Windows NT 4.0 Server, Enterprise Edition	8	8	2	8	2	—	8
Windows NT 4.0 Server	4	4	2	4	2	—	4
Windows NT 4.0 Workstation	—	—	2	2	2	—	2
Microsoft Windows 98	—	—	1	Use Desktop Engine	1	—	—
Windows CE	—	—	—	—	—	1	—

Таблица 8.3. Максимальный размер физической памяти (RAM), поддерживаемой различными версиями системы (Гб) Операционная система Версия Microsoft SQL Server 2000 Enterprise Edition Standard Edition Personal Edition Developer Edition Desktop Engine SQL Server CE Enterprise Evaluation Edition

Windows 2000 DataCenter	64	2	2	64	2	—	64
Windows 2000 Advanced Server	8	2	2	8	2	—	8
Windows 2000 Server	4	2	2	4	2	—	4
Windows 2000 Professional	—	—	2	2	2	—	2
Windows NT 4.0 Server, Enterprise Edition	3	2	2	3	2	—	3
Windows NT 4.0 Server	2	2	2	2	2	—	2
Windows NT 4.0 Workstation	—	—	2	2	2	—	2

Источник: intuit.ru

Иванов Р.В. (Методика внедрения ИС) / ЛР 2 / MS_SQL_Server

Microsoft SQL Server обладает всеми качествами, необходимыми для реализации ключевых требований к СУБД, предъявленными заказчиком, а именно – производительностью, стабильностью и возможностью масштабирования.

Так же, как и DB2, Microsoft SQL Server имеет бесплатный выпуск — SQL Server Express для разработчиков и независимых поставщиков.

Для предприятия среднего бизнеса, каким является рассматриваемое предприятие, целесообразно выбрать платное решение. Одним из преимуществ является то, что не требуется плата за дополнительные функции или продукты, такие как средства обеспечения высокой доступности, удаленного аварийного восстановления, секционирования, сжатия данных и прозрачного шифрования данных, инструменты для работы с пространственными данными, управления основными данными и обработки сложных событий, технологии ETL и OLAP, службы интеллектуального анализа данных и подготовки отчетности, инструменты бизнес-аналитики (BI) с поддержкой самообслуживания. Отказ от UNIX в пользу Windows позволит существенно сократить расходы на инфраструктуру.

В отличие от остальных СУБД, SQL Server обеспечивает интеграцию с Microsoft Office, гарантирует повышенную безопасность и производительность средств разработки, содержит более мощные инструменты бизнес-аналитики по сравнению с решением Oracle. Кроме того, SQL Server имеет более низкую совокупную стоимость владения.

Среди основных преимуществ MS SQL Server можно выделить следующие:

• Масштабируемость и производительность
• База данных менее уязвима
• Инструменты бизнес-аналитики с поддержкой самообслуживания

• Базовые выпуски SQL Server обладают расширенными функциями обеспечения безопасности.
• Стандартные и корпоративные выпуски Oracle обеспечивают лишь базовую безопасность.
• Центр обновления Windows позволяет снизить риски в области безопасности, а также свести к минимуму простой системы во время установки пакетов исправлений.

1. Простота администрирования,
2. Возможность подключения к Web,
3. Быстродействие и функциональные возможности механизма сервера СУБД,
4. Наличие средств удаленного доступа,

1. Сравнение совокупной стоимости владения для СУБД EnterpriseDB, Oracle, IBM DB2 и MSSQL // http://www.bureausolomatina.ru/ru/themes_in_progress/dbms/2
2. Сравнительные характеристики SQL СУБД // http://www.realcoding.net/article/view/1534
3. SQL Server Gives You More Advanced Features (Out-Of-The-Box)// SQL Server White Paper
4. MS SQL Server Сравнение с конкурентами// http://www.microsoft.com/sqlserver/ru/ru/product-info/competitor-compare.aspx

Источник: studfile.net

10 причин перейти на Microsoft SQL Server 2019

За последние 10 лет SQL Server прошел путь от решения для небольших и средних СУБД до мощной платформы данных уровня предприятия, рассчитанной на критичные бизнес-приложения по надежности и отказоустойчивости. С каждым новым релизом SQL Server все больше имеет право называться единым центром управления всеми данными. SQL Server учитывает все современные требования по работе с данными различных форматов и из разнообразных источников и становится естественным выбором для построения платформы интеграции, управления и анализа любых данных.

Требования к современной платформе обработки данных

В последние годы генерируется и обрабатывается все больше данных, увеличивается разнообразие их формы и смысла. Часть данных по-прежнему имеет реляционный формат и генерируется традиционными транзакционными инструментами. Обычно такие данные структурированы, их смысл и ценность хорошо понятны и известны. Но огромное количество данных имеет гораздо более сырой вид.

Это данные с датчиков и сенсоров (тот самый Интернет вещей), видеокамер, записывающих устройств. Эти данные, скорее всего, несут ценность, но извлечь ее пока гораздо сложнее.

Роль современной платформы данных – принять такие разнородные данные, интегрировать их, обработать и извлечь ценную для бизнеса информацию. Кроме того, такая платформа должна:

• Обрабатывать данные как в уже существующих локальных инфраструктурах, так и в облаках. Это гибридное состояние будет продолжаться еще неопределенно долгое время.
• Позволять переносить существующие инструменты обработки данных в облачную платформу без серьезных изменений.
• Позволять разрабатывать современные облачные приложения с нуля, задействуя все облачные инструменты.
• Анализировать данные одинаково успешно как в локальной среде, так и в облачной платформе.

Если за облачную часть обработки данных отвечает Azure SQL, то за локальную составляющую платформы Microsoft для хранения и обработки данных – SQL Server 2019.

Эволюция SQL Server

*Поддержка Linux и Docker впервые реализована в SQL Server 2017.

1. SQL Server упрощает развертывание, передачу и интеграцию больших данных

• Решение для обработки больших данных на основе Kubernetes, встроенное в SQL Server, позволяет легко развернуть кластер больших данных и работать с ним. Kubernetes обеспечивает развертывание хранилищ HDFS, реляционного модуля SQL Server и средств аналитики Spark в виде контейнеров в рамках одного удобного пакета.
• В состав SQL Server 2019 входят Spark и HDFS, которые позволяют выполнять чтение и запись непосредственно в HDFS, используя SQL Server или Spark. Архитектура Kubernetes обеспечивает гибкое масштабирование вычислительных мощностей и хранилищ по запросу

2. Интеграция структурированных и неструктурированных данных

Сегодняшние объемы данных делают неразумным и невыгодным конвертацию всех доступных данных в реляционные таблицы для хранения в СУБД. Еще 2 года назад Microsoft представила технологию PolyBase, позволяющую экземпляру SQL Server обрабатывать запросы Transact-SQL, которые обращаются к данным Hadoop и объединять данные из Hadoop и SQL Server. В SQL Server внешняя таблица или внешний источник данных обеспечивает соединение с Hadoop, виртуализируя внешние источники данных без необходимости их прямого импорта в реляционную базу, и потом позволяет обращаться к этим данным с запросами.

Таким образом, данные накапливаются в своем естественном формате, не обязательно реляционном, но могут быть представлены в виде виртуальной таблицы. Виртуализация позволяет интегрировать данные разного формата, из разнородных источников и мест хранения без их репликации и перемещения, создавая единую виртуальную матрицу данных.

3. Высокая производительность

Не первый год Microsoft подтверждает высокую производительность SQL Server транзакционными тестам и тестами производительности хранилищ данных. Версия 2019 отмечена отличными результатами в следующих тестах:

• производительность OLTP;
• производительность DW для 1 ТБ, 10 ТБ и 30 ТБ;
• соотношение цены и производительности OLTP;
• соотношение цены и производительности DW для 1 ТБ, 10 ТБ и 30 ТБ.

4. Поддержка постоянной памяти (РМЕМ)

Постоянная память (Persistent Memory, PMEM) – это быстрая память, обладающая возможностью хранить данные после отключения питания. Она позволяет обрабатывать данные in-memory, избавляя от необходимости передавать данные по каналам передачи и ускоряя обработку запросов на 30% для интенсивных рабочих нагрузок ввода-вывода.

Любой файл SQL Server, помещенный на устройство PMM, теперь доступен напрямую, минуя стек хранения операционной системы, используя эффективные операции memcpy.

5. Гибридная транзакционная/аналитическая обработка (НТАР)

Модель HTAP позволяет одновременно осуществлять операционные транзакции и аналитику на одних и тех же данных в одной и той же памяти, также реализуя подход in memory.

6. Интеллектуальная обработка запросов

Параллелизация запросов и улучшенное масштабирование частых запросов благодаря механизмам интеллектуальной обработки запросов делают производительность значительно выше. Отложенная компиляция табличных переменных более чем на 50% ускоряет обработку запросов.

Семейство функций интеллектуальной обработки запросов

Приложения и инструменты аналитики работают со всеми реляционными и большими данными через ведущий экземпляр SQL Server при помощи T-SQL

7. Безопасность и соответствие требованиям

Защита конфиденциальных данных при помощи технологии Always Encrypted с защищенными анклавами. Шифрование на месте позволяет выполнять криптографические операции с конфиденциальными данными без их перемещения за пределы базы данных.

Криптографические операции включают в себя шифрование столбцов, и эти операции теперь можно выполнять с помощью Transact-SQL, они не требуют перемещения данных из базы данных. Внутри защищенных анклавов поддерживаются все полнофункциональные вычисления, включая сопоставления и сравнения диапазонов, что значительно расширяет возможности их применения

Технология Always Encrypted с защищенными анклавами доступна в Windows Server 2019.

8. Azure Data Studio

Azure Data Studio (бывший SQL Operations Studio) – это упрощенное кроссплатформенное графическое средство управления и редактор кода. Позволяет создавать запросы к реляционным и нереляционным базам данных с поддержкой разных операционных систем и источников данных. Azure Data Studio позволяет подключаться к SQL Server локально и в облаке, в Windows, macOS и Linux.

9. Выбор ОС и контейнеров

SQL Server 2019 отличается гибкостью в отношении выбора платформы, языка программирования и средства доставки.

• Поддержка Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server, Ubuntu и Windows.
• Контейнеры Docker для Linux и Windows. Установка со встроенной поддержкой инструментов Linux: Yum lnstall, Apt-Get и Zypper.
• Один и тот же уровень абстракции с SQL Server на Linux.
• Возможность использования R, Python и Java при работе с T-SQL. Теперь расширение языка Java доступно для выполнения кода Java в SQL Server.

10. Интеллектуальный анализ данных

Развитие SQL Server пошлo по пути интеграции с другими аналитическими платформами, в частности Spark, которая включена теперь в поставку SQL Server.

Spark является очень популярным инструментом для машинного обучения, для продвинутой аналитики, имеет эффективную in memory машину. И все это интегрировано с SQL, который очень эффективен для визуализации аналитики.

Правильный анализ и эффективное представление результатов напрямую влияет на эффективность анализа данных и возможность принимать на их основе управленческие решения.

Источник: softline.ru

SQL: Выбор и назначение компонентов Microsoft SQL Server

При работе с информационными системами ранее установленными системными администраторами, достаточно часто можно столкнуться с ситуацией, что на сервере, где требуется исключительно управление базами данных — установлены все компоненты, которые поставляются в дистрибутиве SQL сервера. На резонный вопросе: «Зачем установлены все компоненты?», можно получить ответ «Я всегда ставлю все компоненты» или «Я не знаю зачем нужен каждый из компонентов, поэтому на всякий случай установил все».
Понятно, что такой подход в корне неверный, так как на сервере работают службы, которые никем и никогда не используются, и эти службы, в свою очередь впустую используют вычислительные ресурсы сервера, что может негативно отражаться на производительности самого сервера, так и хоста виртуализации (в случае если SQL сервер виртуализован).

Ниже представлен список основных компонентов поставляемых в дистрибутиве SQL сервер, их краткое описание и назначение:

• Replication (Репликация): Этот компонент представляет собой набор технологий копирования и распространения данных и объектов баз данных между базами данных, а также синхронизации баз данных для поддержания согласованности.
• Full-Text Search (Полнотекстовый и семантический поиск): Этот компонент позволяет выполнять полнотекстовые запросы по таблицах SQL сервера для произвольных символьных данных.
• Data Quality Services (Служба качества данных): этот компонент, который дает возможность обнаруживать несогласованные и неверные данные в источнике данных и предоставляет компьютеризированные и интерактивные методы очистки данных.

Примечание: компоненты Replication и Full-Text Search являются обязательными при установке Database Engine в кластерной конфигурации

Analysis Services (Службы анализа) — эта служба содержит инструменты для создания приложений оперативной аналитической обработки (online analytical processing (OLAP)) и приложений интеллектуального анализа данных, а также средства управления ими. Это его принципиально отличиает от компонента Database Engine, который работает в режиме оперативной обработки транзакций (online transaction processing (OLTP)).

Reporting Services – Native (Службы отчетов в собственном режиме) — эта служба использует серверные и клиентские компоненты для создания и развертывания табличных, матричных и графических отчетов и отчетов в свободной форме, а также управления ими.

Ниже список общих компонентов совместно используемых всеми экземплярами SQL Server на одном компьютере, устанавливаются в один и тот же каталог. В их число входят следующие компоненты:

Reporting Services – SharePoint (Службы Reporting Services в режиме SharePoint) это серверное приложение для создания, управления и доставки отчетов по электронной почте, но в отличии от Reporting Services – Native, в режиме SharePoint, функции просмотра отчетов и управления ими интегрированы в продукты SharePoint.

Reporting Services Add-in for SharePoint Products (Надстройка для службы отчетов для продуктов SharePoint) — содержит компоненты интерфейса пользователя и средства управления, позволяющие интегрировать продукт SharePoint с Службами Reporting Services сервера отчетов в режиме интеграции с SharePoint

Data Quality Client (Клиент Data Quality) — это отдельное приложение, которое подключается к серверу DQS и обеспечивает интуитивный графический пользовательский интерфейс для очистки данных, выполнения операций подбора данных и административных задач в DQS.

Client Tools Connectivity (Средства связи клиентских средств) — В клиентские средства входят компоненты, предназначенные для обеспечения взаимодействия между клиентами и серверами, в том числе сетевые библиотеки для DB-Library, OLEDB для OLAP, ODBC, ADODB и ADOMD+.

Integration Services (Службы Интеграции) — представляют собой набор графических средств и программируемых объектов для перемещения, копирования и преобразования данных.

Client Tools Backward Compatibility (Обратная совместимость клиентских средств) — обеспечивается следующими компонентами: SQL Distributed Management Objects (SQL-DMO) и Decision Support Objects (DSO).

Client Tools SDK (Пакет SDK клиентских средств) Содержит пакет средств разработки программного обеспечения, содержащий ресурсы для программистов.
Documentation Components (Документация) Компоненты документации содержат компоненты для просмотра и управления содержимым справки.

• Среда SQL Server Management Studio
• Поддержка Компонент SQL Server Database Engine,
• SQL Server Express, служебной программы sqlcmd
• SQL Server поставщика PowerShell

• Поддержка среды Среда SQL Server Management Studio для служб Reporting Services
• Analysis Services
• Integration Services
• Приложение SQL Server Profiler
• Database Engine Tuning Advisor
• SQL Server Управление программой

Distributed Replay Client (Клиент распределенного воспроизведения) Клиенты распределенного воспроизведения работают совместно для имитации рабочей нагрузки на экземпляре SQL Server. В каждой среде распределенного воспроизведения можно установить один или несколько клиентов.

SQL Client Connectivity SDK (Пакет SDK для подключения клиентов SQL) Содержит пакет SDK для подключения собственных клиентов Native Client SQL Server (ODBC/OLE DB) для разработки приложений баз данных.

Master Data Services (Службы Master Data ) Службы Службы Master Data Services — это платформа для интеграции данных из различных систем на предприятии в единый источник основных данных для повышения точности и удобной организации аудита. При выборе параметра Службы Master Data Services устанавливается Диспетчер конфигурации Master Data Services, сборки, оснастка Windows PowerShell, папки и файлы для веб-приложений и служб.

По умолчанию экземпляр SQL сервера и общие компоненты (shared components) устанавливаются в каталог %Program Files%Microsoft SQL Server. Изменить путь установки можно в процессе начальной установки SQL сервера. Изменение пути установки для одного общего компонента приводит к его изменению для всех остальных общих компонентов. При последующей доустановке общих компонентов, они будут устанавливаться в каталог, заданный при начальной установке.

PS Как правило для всех русскоязычных продуктов использующих SQL сервер, требуется кодировка Cyrillic_General_CI_AS. В младших версиях SQL сервера, при выборе неверной кодировки по умолчанию, в последствии требовалось переустановить SQL сервер целиком. В старших версиях такой проблемы уже нет, но все же рекомендуется корректно выбирать кодировку по умолчанию, в соответствии с рекомендациями разработчиков ПО.

Источник: userman.ru