Настоящая дисциплина направлена на комплексное изучение таких тем, как: теория принятия решений, основы линейного и динамического программирования, принятие решений в условиях полной неопределенности, информационная основа принятия решений. Настоящая дисциплина относится к циклу дисциплин «Дисциплины профессионального цикла» и блоку дисциплин, обеспечивающих бакалаврскую подготовку.
Изучение «Методов принятия решений» базируется на следующих дисциплинах: ● Математика, ● Анализ данных. Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: ● Эконометрика, ● Моделирование в менеджменте. Основные положения дисциплины могут быть использованы в дальнейшем при подготовке ВКР и обучении в магистратуре. В результате освоения дисциплины студент должен: ● знать математический аппарат математических методов оптимизации и теории игр для решения практических задач в области менеджмента; ● уметь использовать математический аппарат математических методов оптимизации и теории игр для решения практических задач в области государственного муниципального управления; ● иметь навыки самостоятельной работы, постоянно пополнять свои знания с целью решения экономических и управленческих задач.
Методы принятия решений. Серия лекций «Навыки управления» М. Лайтман, 2020
Цель освоения дисциплины
формирование у студентов теоретических знаний о математических методах поиска и анализа данных для принятия и реализации решений;
овладение основными знаниями в области математических методов оптимизации и теории игр, необходимыми в практической и учебной деятельности;
развитие логического мышления и умения оперировать абстрактными объектами, привитие навыков корректного употребления математических понятий и символов, выводов;
понимание математической составляющей в общей подготовке специалиста в области государственного и муниципального управления
Планируемые результаты обучения
Владеет терминологическим аппаратом дисциплины. Имеет представление о назначении и различиях методов и алгоритмов решения задач.
Демонстрирует навыки самостоятельного изучения теоретических сведений по заданной теме, умения применять их для решения конкретных задач. Владеет методами исследования математических моделей. Обосновывает полученные результаты решения задачи.
Проверка статистических гипотез. Оценка параметров.
Анализ результатов расчетов. Обоснование полученных выводов.
Распознает типы задач, применяет для них адекватные методы решения. Владеет методами исследования математических моделей.
Демонстрирует навыки работы с данными, умения вычислять параметры моделей, давать их экономическую интерпретацию. Владеет методами исследования математических моделей в области экономики. Обосновывает полученные результаты решения задачи
Умение собирать информацию и проводить ее статистическую обработку. Построение интервальных оценок параметров.
Содержание учебной дисциплины
Общая постановка задачи принятия решений
Теория принятия решений, исследование операций, системный анализ и их взаимосвязь. Математическая теория измерений: основные определения и понятия; признак, показатель, критерий. Шкалы в теории измерений. Математическая модель проблемной ситуации. Классификация задач принятия решений.
Лучший Метод Принятия Решений: Квадрат Декарта
Многокритериальные модели предпочтений
Математическая модель многокритериальной задачи принятия решений. Формирование множества критериев. Построение отношений предпочтения для многокритериальной задачи принятия решений. Обобщенный критерий и кривые безразличия. Аддитивные функции полезности.
Оптимальность по Парето.
Основы линейного программирования
Общая и каноническая задачи линейного программирования (ЗПЛ). Графическая интерпретация задач линейного программирования. Основные теоремы линейного программирования. Понятие базисного плана. Симплекс-метод, основные идеи и алгоритм. Геометрическая интерпретация симплекс-метода. Определение двойственной задачи.
Теоремы двойственности. Геометрическая и экономическая интерпретация пары двойственных задач. Двойственный симплекс-метод. Анализ решения на чувствительность (послеоптимизационный анализ). Определение теневых цен.
Основы динамического программирования
Динамическое программирование. Функциональное уравнение Беллмана. Метод ветвей и границ. Задача о рюкзаке. Проблема ассортимента продукции. Задача о расписании. Задача о назначениях.
Планирование продаж. Задача многопериодного планирования. Прямая и обратная прогонка. Оценка спроса.
Задачи принятия решений в условиях неопределенности
Принятие решений в условиях вероятностной неопределенности. Математическая модель неопределенных факторов. Функции полезности. Анализ решений в условиях вероятностной неопределенности и риска. Многокритериальный выбор в условиях неопределенности. Задачи принятия решений в условиях риска.
Принятие решений в условиях полной неопределенности.
Информационная поддержка принятия решений
Информация – ключевой фактор принятия решений. Нечетко-множественные методы анализа экономических данных. Нейросетевые и гибридные модели анализа данных (Data Mining).
Элементы контроля
неблокирующий Контрольная работа
Контрольная работа проводится в формате аудиторной письменной работы.
неблокирующий Домашнее задание
Домашнее задание выполняется студентами во внеаудиторная время в формате домашней работы. Выдается студентам в одном варианте и состоит из нескольких задач. Каждая задача оценивается в 2 балла. Срок выполнения домашнего задания – 2 недели. Форма представления обучающимися домашнего задания – представленные в письменном виде решения задач, оформление в печатном виде в формате PDF, защищается устно.
неблокирующий Аудиторная работа
Преподаватель оценивает работу студентов на семинарских занятиях: оценивается активность студентов, успешное решение задач на семинаре. Накопленная оценка по 10-ти балльной шкале за работу на семинарских занятиях определяется перед итоговым контролем
Источник: www.hse.ru
Методы принятия решений
Методы – это своего рода инструменты и технологии, позволяющие нам принимать более
качественные решения, справляться с проблемами и находить новые возможности. Как любой другой инструмент методы принятия решений имеют область своего применения, но также требуют определенных умений и навыков. По-настоящему инструмент раскрывает свои возможности в руках мастера, поэтому на курсе мы сфокусируемся на пяти методах принятия решений, но при этом попробуем добиться не только понимания как они работают, но и определенного мастерства в их применении принимая конкретные решения в разных жизненных ситуациях.
Мы начнем курс с простых черно-белых, или как говорят наши друзья математики «бинарных решений». Это те самые ситуации или-или, которые часто заставляют нас сомневаться в своих силах, принимать решение или нет, действовать или отказаться от принятия решений.
Продолжением будет «метод контрольных вопросов», который позволяет раскладывать непонятные и проблемные ситуации в последовательность простых вопросов и решений, таким образом можно справляться со сложными решениями, последовательно выполняя простые действия.
Все мы слышали выражение «Мастерами не рождаются, мастерами становятся!». Невозможно расти, не пробуя чего-то нового, не выходя за пределы своих возможностей. А значит ошибки неизбежны, и мы на курсе научимся работать над ошибками, чтобы не повторять их снова.
На курсе мы исследуем один из самых творческих методов принятия решений — мозговую атаку. Для его практического применения от вас могут потребоваться не только творческие, но и организаторские и даже предпринимательские способности, чтобы воспользоваться результатами.
Современные технологии продолжают развиваться. Каждый день мы слышим о новых возможностях искусственного интеллекта и угрозах исчезновения рабочих мест и даже отдельных профессий. Машины и алгоритмы могут выполнять работу быстрее и дешевле человека, но вот даже самый умный алгоритм не сможет взять ответственности за принятое решение. Какими бы современным технологиями мы не обладали и какие бы умными не были окружающие нас предметы и дома, окончательное решение всегда будет оставаться за вами.
Формат
Форма обучения заочная (дистанционная).
Курс направлен на освоение пяти основных методов принятия решений и приобретение практических навыков.
Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видео-лекций и выполнение практикующих упражнений, разбор конкретных ситуаций, написание эссе и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов.
Важным элементом изучения дисциплины является активный подход студента к принятию решений в своей учебной и профессиональной жизни, экспериментирование с подходами и методами, обсуждение результатов и полученного практического опыта.
Представить результаты, поделиться опытом, задать вопросы и получить на них ответы можно на семинарах.
В открытом доступе вы можете ознакомиться с видеолекциями первых двух недель, остальные материалы станут доступны после оплаты курса.
Требования
1. Умение читать и писать;
2. Способность самостоятельно организовывать процесс обучения;
3. Активная жизненная позиция и желание ставить и добиваться поставленных целей.
Курс является общеобразовательным, и рассчитан на широкую аудиторию слушателей: от школьников старших классов (абитуриентов) до студентов разных курсов, а также будет полезен выпускникам, которые активно делают карьеру и принимают решения.
Программа курса
Лекция 1. «Что такое решение?»
Тест + Эссе «Мое лучшее решение» (Творческое задание)
Лекция 2. «Классификация решений»
Тест
Лекция 3. «Работа над ошибками»
Тест + Упражнение «Бортовой журнал»
Лекция 4. «Бинарные решения»
Тест + Упражнение «За и Против»
Лекция 5. «Процесс принятия решения»
Тест + «Бинарные решения» (Творческое задание)
Лекция 6. «Восприятие и анализ проблем»
Тест + Упражнение «Карта проблемы»
Лекция 7. «Подходы к пониманию и решению проблем»
Тест + Упражнение «Диалоговый круг»
Лекция 8. «Мозговая атака» Часть 1.
Тест + Постановка задачи для «МА»
Лекция 9. «Мозговая атака» Часть 2.
Тест + Проведение «МА»
Лекция 10. «Мозговая атака» Часть 3.
Тест + Подготовка результатов «МА»
Лекция 11. «Информационный аспект принятия решений»
Тест + Упражнение «Извлечение информации»
Лекция 12. «Достижение согласия и убийцы решений»
Тест + Упражнение «Адвокат дьявола»
Направления подготовки
Знания
- существующее разнообразие решений, их виды, типы и подходы к принятию решений;
- знать методы принятия решений и условия их эффективного применения.
Умения
- применять представленные методы принятия решения в разных ситуациях и условиях;
- уметь их выбирать, трансформировать и развивать под свои задачи.
Навыки
- подходами к принятию решений в проблемной ситуации;
- владеть процессом принятия решений, чтобы выбирать подходящие методы и вовлекать людей в процесс принятия решений.
- Русский язык курса
- 15 недель длительность курса
- 3 зачётных единицы для зачета в своем вузе
Пономарев Игорь Пантелеевич
Кандидат экономических наук
Должность: Старший преподаватель кафедры управления организацией экономического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова
Источник: openedu.ru
Что такое система поддержки принятия решений: виды, методы, возможности
Статьи
Под современными системами принятия решений понимают специальное ПО, позволяющее менеджерам среднего и высшего звена принимать взвешенные обоснованные решения. Такая программа функционирует, как база данных с функциями их накопления, анализа, формирования удобных для работы отчетов. Она позволяет определиться с выбором даже в быстро меняющейся обстановке и при высоком проценте неопределенности.
В мировой практике такие информационно-программные продукты получили название DSS-систем (Decision Support Systems). Они широко используются для организации эффективного управления бизнесом и облегчают работу менеджеров по сбору и анализу информации, выявлению проблем и принятию верных решений.
Виды и типы СППР
В зависимости от способа воздействия на процесс принятия решения различают пассивные, активные и комбинированные DSS-системы. Первые предоставляют лишь информацию для принятия решений, вторые предлагают альтернативные готовые варианты, третьи предполагают тесную работу в контакте: менеджер может корректировать предложенное системой решение и согласовывать до обретения им оптимальной формы.
Различают 5 видов компьютерных СППР:
- Коммуникативные. Ориентированы на одновременную работу нескольких специалистов, занятых одной общей задачей.
- Информационные. Сосредоточены на сборе и обработке данных, преимущественно анализе временных рядов, функционируют, как СУБД в пределах одной компании.
- Документальные. Предназначены для обработки и анализа документов разного формата со структурированными и не структурированными данными.
- Интеллектуальные. Содержат данные о решениях аналогичных задач, нормы и правила, на основании которых они принимались, предлагают готовые алгоритмы, исходя из накопленного опыта.
- Моделируемые. Подбирают модели бизнес-процессов по заданным условиям – статистические, финансовые, аналитические).
Основу любой из вышеупомянутых систем принятия решений составляет база данных, ее предметная область и пользовательский интерфейс.
Методы систем поддержки принятия решений
К принятию решения используемая СППР «подталкивает» посредством следующих аналитических методов.
- Регрессионный и дисперсионный анализ.
- Многомерный и дискриминантный анализ.
- Анализ выживаемости и прогноза временных рядов.
- Анализ категориальных данных.
- Структурный, пространственный и факторный анализ.
- Систематизация запросов и средств поиска данных.
Реализация функций многомерного анализа позволяет наблюдать данные в динамике, в различных направлениях и измерениях. Посредством инструментов запросов формулируется обращение к базам данных, которое идентифицируется по содержанию и образцу. Поисковые инструменты наделяют программное обеспечение возможностями оперативного поиска данных по образцам, моделям и определения информационных зависимостей. Звучит все это сложно, но на практике обличено в простую и доступную форму – нужно только правильно и последовательно выполнять команды системы и следовать инструкциям.
Возможности систем поддержки принятия решений
Современные виды систем принятия решений наделены следующими возможностями:
- Формирование статистики и ее проверка;
- Составление трендовых прогнозов;
- Планирование и контроль качества;
- Финансовый анализ и прогнозирование;
- Анализ рисков и скрытых закономерностей;
- Отслеживание поведения человека и формирование клиентских групп;
- Управление активами;
- Перераспределение задач между сотрудниками.
Внедрение СППР позволяет руководителям среднего звена и топ-менеджерам решать такие задачи, как определение стратегических задач бизнеса, управление проектами, активами, издержками, рисками, производственными мощностями, изменениями, взаимоотношениями с контрагентами.
Автоматизированные СППР в кредитовании
Банки используют системы СППР преимущественно в следующих целях:
- Выдача и отслеживание использования банковских карт;
- Анализ риска невозврата кредитов;
- Борьба с мошенниками (банковские карты, кредиты);
- Анализ поведения потенциальных клиентов;
- Проектирование новых услуг;
- Формирование индивидуальных предложений;
- Отслеживание расчетов по займам;
- Своевременное информирование о сроке платежа и просрочках;
- Взыскание задолженности.
Какие СППР подходят для сферы кредитования
В сфере кредитования эффективны те типы систем поддержки принятия решений, которые ориентированы на анализ поведения потребителей и их классификацию по группам со схожими поведенческими признаками. В зависимости от них кредитное учреждение формирует целевые предложения: жилищные кредиты молодым семьям, программы overdraft для вип-клиентов, кредитование пенсионеров, начинающих предпринимателей и т.д.
Внедрение СППР повышает безопасность сделок. Обрабатывая анкету заемщика, менеджеру придется переносить данные из нее в систему. По мере заполнения граф автоматически сформируется ответ на тематический вопрос – относится ли клиент к нужной категории заемщиков. Например, попадает ли он в категорию граждан или компаний, для которых разработаны льготные программы кредитования.
Последовательное заполнение граф анкеты «отдает» команду системе на проверку введенных данных. В результате оценка значимости клиента производится не субъективно, а при поддержке авторитетного ПО, что исключает человеческий фактор.
Применение СППР в кредитовании позволяет проверять клиента на предмет совершения мошеннических действий. В той же программе, которая проверяла клиента на соответствие условий для получения займа, можно проверить его чистоту – со своим ли паспортом обратился клиент, активен ли номер телефона, указанное рабочее место и т.д.
В узкоспециализированных кредитных DSS-системах реализованы технологии, позволяющие отлеживать погашение займов: предупреждать о приближении срока платежа посредством СМС, push-уведомлений, звонков из колл-центра, фиксировать просрочку, работать с ней, начислять штрафные санкции и распределять всю эту работу между менеджерами, отвечающими за погашение и взыскание.
FIS Система поддержки принятия решений
Специализированная FIS Система поддержки принятия решений представляет собой комплексный, многофункциональный инструмент, позволяющий максимально сократить риски при выдаче кредитов. С его помощью менеджер может быстро понять риски работы с клиентом и объективно оценить его платежеспособность.
Возможности информационно-аналитической FIS СППР:
- Автоматические и ручные запросы в госреестры и внешние базы данных;
- Работа с «белым» и «черным» списком клиентов;
- Единое окно с полным набором инструментов;
- Разграничение прав доступа;
- Определение совпадений с другими заявками и внутренней базой данных;
- Уникальное отображение информации для каждой роли, состояния и продукта;
- Определение скорингового балла;
- Последовательная и параллельная проверка анкетных данных разными верификаторами;
- Выявление высокорисковых и проблемных кредитов;
- Настройка и доработка системы в зависимости от выполняемых задач.
Использованные при разработке технологии системы поддержки принятия решений позволяют менеджерам, андеррайтерам, службам безопасности, кредитному комитету работать слаженно и оперативно реагировать на малейшие изменения.
Преимущества FIS СППР
Нижеприведенные достоинства продукта гарантируют высокую степень защиты от внутреннего мошенничества.
- Вывод подсказок: что проверять и на что обращать внимание в рамках конкретного продукта;
- Перенаправление высокорисковых кредитов на более квалифицированного специалиста;
- Выделение заявок с высокоценным залогом;
- Ранжирование клиентов (новые, с хорошей историей, проблемные, высокорисковые);
- Формирование чек-листа для службы безопасности;
- Единое окно для консолидации отчетов и заключений всех служб;
- Реализация на low-code платформе Case Platform с гибкой настройкой;
- Простой и понятный интерфейс;
- Адаптивность настроек;
- Многообразие инструментов, форм отчетов, средств сбора и анализа данных.
FIS DSS – это полный комплекс проверок для определения платежеспособности клиентов. Его внедрение позволит ускорить принятие верного решения, упростить выдачу кредитов и улучшит качество кредитного портфеля. С FIS DSS риски невозвратных кредитов сводятся к нулю.
О компании
Финансовые Информационные Системы – разработчик информационных систем для финансового сектора. Мы знаем, как в кратчайшие сроки установить, настроить и запустить наш продукт, полностью адаптированный и локализованный в соответствии со спецификой бизнеса Банка.
Свяжитесь с нами:
Решения
- Автоматизация кредитного цикла
- Управление проблемными активами
- Факторинг
- Единый фронт-офис
- Управление рисками
- Управление проектами
- Управление закупками
- Управление маркетингом и продажами
- Другие решения
Источник: fisgroup.ru