Методо ориентированные программы примеры

В современном мире уже ни один человек, попробовавший блага цивилизации, не может представить свою жизнь без использования компьютерной техники. Ее использование происходит в любой сфере человеческой жизнедеятельности: производстве, торговле.

Классификация программного обеспечения

программный обеспечение прикладной проектирование В зависимости от функций, обеспечиваемым определенным компонентом компьютера, возникает необходимость создания для него своего специализированного программного обеспечения, что и является.

Инструментальное программное обеспечение

Инструментальное программное обеспечение — это ПО, которое служит для разработки всевозможных пакетов программ, применяемых в самых разных областях деятельности человека. То есть предназначено для использования в ходе проектирования, разработки и.

Классификация пакетов прикладных программ

Пакет прикладных программ (ППП) — программный пакет, комплекс взаимосвязанных программ, предназначенных для решения задач определённого класса конкретной предметной области. Служат программным инструментарием решения функциональных задач и являются.

#4. Магический метод __new__. Пример паттерна Singleton | Объектно-ориентированное программирование

ППП автоматизированного проектирования

Программы этого класса предназначены для поддержания работы конструкторов и технологов, связанных с разработкой чертежей, схем, диаграмм, графическим моделированием и конструированием, созданием библиотеки стандартных элементов (темплетов) чертежей.

Методо-ориентированные ППП

Методо ориентированные программы примеры

Лекция: МЕТОДО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ ПАКЕТЫ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ

Эта группа пакетов предназначена для реализации определенных методов решения задач (например, таких, как обработка статистиче­ских данных, использование средств линейного программирования для решения оптимизационных задач и т.д.). Как правило, методо-ориенти-рованные пакеты подразделяют на две большие группы: универсальные (математические, технические и т.д.) и статистические.

Универсальные пакеты появились еще в 60-е годы, но началом эры современных научных вычислений считается создание фирмой Wolfram Research пакета Mathematica. Эта программапозволяет выполнять раз­личные виды вычислений, необходимых при решении широкого спектра задач как в технической, так и в социальной сфере; осуществляет анали­тические и численные расчеты; имеет встроенный язык программирова­ния; функционирует на различных компьютерных платформах (Windows, Macintosh, Unix, Linux); содержит средства создания 2- и 3-мерной графики и анимации; обеспечивает представление формул и графики в полиграфическом формате и т.д.

Другим весьма распространенным пакетом данного типа является ППП Maple (Waterloo Maple Software). Данный пакет осуществляет ана­литические и численные расчеты; насчитывает более 3000 встроенных функций; имеет мощный язык программирования; функционирует на различных компьютерных платформах (Windows, Macintosh, Unix, Linux);

имеет удобный интерфейс со встроенным текстовым редактором; содер­жит средства создания 2- и 3-мерной графики и анимации (в том числе осуществляет вращение 3-мерных поверхностей в режиме реального времени); обеспечивает экспорт в форматы электронных и издательских документов; допускает динамическое подключение внешних процедур

ООП на простых примерах. Объектно-ориентированное программирование

На рынке представлены и другие программы данного типа — MathCAD (MathSoft Inc.), AfatLAB (MathWorks) и т.д.

Еще более широкую группу, чем универсальные системы, образуют статистические пакеты. По официальным данным Международного статистического института, их насчитывается около 1000. Очень по­пулярны такие программы, как SPSS (SPSS Inc.), STATGRAPHICS PLUS (Manuguistics Group Inc.), S-PLUS (MathSoft Inc.), STATISTICA (StatSoft

Пакет STATISTICA — это универсальная система анализа данных. Первая ее версия появилась в 1993 г.; с этого момента и до настоящего времени она получала высшую оценку во всех независимых обзорах ста­тистического программного обеспечения. Пакет реализует классические методы анализа, такие, как многомерная линейная и нелинейная регрес­сия, прогнозирование временных рядов, факторный, дисперсионный, дискриминантный, кластерный анализ.

Программа не имеет ограничений по объему вводимых данных (он определяется возможностями компьютера). Кроме того, она поддерживает все стандарты современных офисных приложений: импорт из электрон­ных таблиц, запросы к ODBC-базам данных, публикация результатов в

Среди программ, занимающих промежуточное положение между универсальными и специализированными статистическими системами, заслуживает внимания пакет GAUSS (Aptech Systems Inc.). Он имеет много общего с пакетом Mathematica, но, в отличие от последнего, пред­назначен для численных, а не аналитических расчетов. Программа удобна для решения задач, оперирующих объектами матричной алгебры (стати­стическое моделирование, регрессионный анализ, обработка временных рядов, оптимизация, распознавание образов и др.).

Источник: ronl.org