Мдс что за программа

Составили для вас небольшой список лучших приложений для работы с образами MDF и MDS.

О каких файлах идет речь?

Эти два файла взаимосвязаны друг с другом и выполняют общую задачу.

MDF

По сути, это своего рода архив, наподобие ISO. То есть это образ диска. В файле MDF хранится весь список файлов и структура с внешнего носителя. MDF-файл можно представить как виртуальный компакт-диск, который существует только в цифровом виде. В остальном он ведет себя точно так же, как настоящий диск.

С него можно скопировать файлы или запустить установщик игры, например.

Обычно как раз в MDF-образах хранятся файлы видеоигр. Раньше «пираты» часто копировали данные с компакт-дисков с игрой в такой файл. Так можно было обмануть компьютер и заставить поверить, что в дисководе стоит лицензионный носитель с игрой.

MDS

Это дополнительный файл, который идет в тандеме с MDF и содержит в себе только структурные данные. То есть информацию о содержимом образа, которая может понадобиться для его монтирования в систему.

Миелодиспластический синдром

Как открыть файл MDF или MDS в Windows

Чтобы открыть MDF- или MDS-образ, нужно использовать специальную программу. В этой статье речь пойдет о трех наиболее популярных утилитах, способных с этим справиться.

Daemon Tools

Это одна из самых востребованных программ для эмуляции разных физических приводов в файловой системе компьютера. Проще говоря — это виртуальный дисковод или шина для подключения HDD.

Все ключевые функции доступны в одном окне

Daemon Tools поддерживает форматы MDX, MDF, MDS, ISO и множество других.

Именно эту утилиты используют геймеры, загружающие копии игр с торрент-трекеров. Все из-за бесплатной версии Daemon Tools Lite. Если не использовать образы в коммерческих целях, то платить за нее не нужно, а еще можно неограниченное количество раз устанавливать и запускать пиратские игры. Не то чтобы пиратов мучила совесть, но так просто всем было удобнее. Не нужно было взламывать еще и Daemon Tools.

Плюсы

• Образы можно хранить в приложении и монтировать в любое удобное время.
• Можно делать образы из любых хранилищ и архивов. Можно просто превратить в образ целую папку.
• Есть полноценная бесплатная версия, которая выполняет все необходимые функции.
• Полная интеграция с Windows. Функции программы встраиваются в стандартные приложения операционной системы.
• Есть версия для macOS.

Минусы

• Все Pro-функции доступны по подписке или единоразовой оплате.
• Нет Portable-версии, которая работала бы без установки.
• Во время установки программа тянет за собой много разного мусора (поисковые панели, ненужные браузеры и так далее).
• Многие пользователи жалуются на медлительность утилиты.

Я рекомендую именно Daemon Tools. Самый простой и доступный вариант. Она полностью переведена на русский, работает быстро, поддерживает все нужные функции. Ну и платить не нужно. А если захотите купить Pro-версию, то обойдется она дешевле, чем любой из конкурентов.

Миелодиспластический синдром МДС

Alcohol 120%

Это мощный инструмент для создания образов дисков в промышленных масштабах. С помощью Alcohol 120% крупные компании делают копии программного обеспечения с физических носителей.

Логотип Alcohol 120%

Таким образом они сохраняют все лицензионное ПО. В случае повреждения дисков у корпораций остается возможность заново установить необходимые приложения. А еще оно популярно среди библиотекарей, постепенно избавляющихся от всех CD- и DVD-дисков с аудиокнигами и учебными материалами. Ну и в быту удобно скопировать все диски на жесткий диск и забыть о том, что они вдруг сломаются или перестанут читаться приводом.

Есть менее функциональная версия программы. Называется Alcohol 52%

Плюсы

• Есть Portable-версия, которую можно запускать, не устанавливая программу.
• Утилита получила множество наград и премий, чем подтверждается ее высокое качество и надежность.
• Среди пользователей Alcohol 120% затесались такие крупные компании, как Adobe, Dell, Nasa, Samsung и многие другие.

Минусы

• Стоимость выше, чем у конкурентов.
• Поддерживается только операционная система Windows.

UltraISO

Довольно популярная утилита, которую часто используют для так называемого «прожигания» дисков. Обычно с помощью нее записывают образы на внешние носители, а не наоборот. UltraISO пользуется спросом среди тех, кто часто экспериментирует с установкой новых операционных систем. Например, если вы захотите попробовать Linux, то вам придется сначала скачать образ системы.

А затем записать его на диск или флэшку. Для этих целей как раз и используют UltraISO.

Так выглядит главное окно UltraISO

С открытием MDS- и MDF-файлов утилита справляется без проблем.

Плюсы

• У программы очень удобный интерфейс и много полезных функций для работы с образами всех форматов.
• Относительно небольшая стоимость.
• Низкие системные требования.
• Оптимизация структуры ISO-образов для уменьшения их размера.

Минусы

• Бесплатная версия умеет работать только с файлами размером до 300 мегабайт.
• Дизайн программы выглядит слегка устаревшим.

Вместо заключения

Конечно, это далеко не все программы, способные открывать MDF и MDS. Есть еще PowerISO и Magic ISO Maker. Но первая считается небезопасной, один из наших читателей отмечал, что в ней хранится какой-то вредоносный код. А вторая уже безнадёжно устарела. Поэтому мы рекомендуем только три вышеназванных продукта.

Источник: tehnichka.pro

Mdf или mds что монтировать

В интернете можно встретить образы дисков в совершенно разных форматах, но когда речь идет о наиболее точных копиях дисков, на которых может находится защита от копирования, то скорее всего это будет формат mdf. Как правило, такие файлы создаются программой Alcohol 120%, и вместе с файлом mdf должен прилагаться и файл mds. Многие пользователи не могут понять, зачем для одного образа два файла, и далее мы рассмотрим, чем отличается mdf от mds, и что с ними нужно делать.

Практическое применение Master Data Services в MS SQL Server 2012

В этой статье я хотел бы поделиться своим первым профессиональным опытом применения Master Data Services (MDS) в MS SQL Server 2012. До недавнего времени я был знаком с этим продуктом, входящим в состав MS SQL Server 2012 (Business Intelligence and Enterprise editions), только в теории и ждал удачного случая, чтобы проверить его на практике, и вот такой случай представился.

Вводные данные

Мой клиент использует BI-решение на базе Microsoft SQL Server 2012 Business Intelligence Edition. Центром этой BI-системы является хранилище данных (Data Warehouse), которое наполняется с помощью SSIS-пакетов из транзакционных систем (OLTP). Хранилище данных, в свою очередь, служит источником для многомерной модели данных (Multidimensional Data Model).

На основе многомерной модели данных аналитики заказчика формируют отчетность в Excel, используя сводные таблицы (Pivot Tables). Поскольку источников данных много, и пользователи транзакционных систем управляют справочниками хаотично, заказчик обозначил потребность в решении, которое позволяло бы создать в хранилище данных иерархии для некоторых измерений, которые были бы удобны для целей аналитического анализа. Так, например, информация об организационной структуре компании, хранящаяся в измерении «Подразделения» (таблица dbo.dimDivisions), импортируемая из OLTP-систем, удобна для оперативных отчетов, формируемых в OLTP-системах, но не подходит для целей анализа в BI-системе.

Требования бизнеса

• Разработать инструмент, позволяющий управлять данными о подразделениях компании для целей аналитической отчетности.
• Использовать новые данные о подразделения в существующем BI-решений.
• Изменения не должны повлиять на работу OLTP-систем.

Предварительная оценка и выбор решения

• Добавить в хранилище данных дополнительное измерение для хранения данных об орг. структуре для целей аналитической отчетности.
• Обеспечить связь между записями нового измерения и измерения «Сотрудники».
• Изменить многомерную модель данных с учетом изменения структуры хранилища данных.
• Выполнить настройку Master Data Services. Под настройкой понимается создание возможности ввода и редактирования данных о сотрудниках и подразделениях вручную, а так же настройка, необходимая для импорта/экспорта данных в/из MSD.
• Обеспечить автоматический импорт данных о новых сотрудниках из хранилища данных в Master Data Services.
• Обеспечить автоматический экспорт данных о подразделениях и принадлежности сотрудников к подразделениям сотрудниках из Master Data Services в хранилище данных.

Реализация решения

Доработка хранилища данных

Итак, поехали по-порядку. Сначала создадим в хранилище данных новое измерение «Произвольные подразделения» (dbo.dimDerivedDivisions) и свяжем его с измерением «Сотрудники» (dbo.dimEmploees). SQL-скрипт для этой задачи выглядит следующим образом:

—Создадим новое измерение «Произвольные подразделения» CREATE TABLE dbo.dimDerivedDivisions ( id int NOT NULL primary key identity(1, 1), parentId int NULL, sourceCode int NOT NULL, sourceParentCode int NULL, name nvarchar(100) NOT NULL DEFAULT (‘N/A’), lineageDate datetime DEFAULT GETDATE(), lineageSource nvarchar(255) NOT NULL DEFAULT (») ); —Определим внешний ключ для parentId, ссылающийся на dbo.dimDerivedDivisions(id) для обеспечения иерархии родитель-потомок ALTER TABLE dbo.dimDerivedDivisions ADD CONSTRAINT fk_dbo_dimDerivedDivisions_dbo_dimDerivedDivisions FOREIGN KEY (parentId) REFERENCES dbo.dimDerivedDivisions(id); —В новое измерение добавим значение по умолчанию, на которое будут ссылаться не распределенные сотрудники SET IDENTITY_INSERT dbo.dimDerivedDivisions ON; INSERT INTO dbo.dimDerivedDivisions (id, parentId, sourceCode, sourceParentCode, name, lineageDate, lineageSource) SELECT 0, NULL, 0, NULL, ‘N/A’, GETDATE(), ‘Запись введена вручную’ WHERE NOT EXISTS (SELECT id FROM dbo.dimDerivedDivisions WHERE IDENTITY_INSERT dbo.dimDerivedDivisions OFF; —Добавим новую колонку в измерение «Сотрудники» ALTER TABLE dbo.dimEmployees ADD derivedDivisionId int NOT NULL DEFAULT(0); —Определим внешний ключ, ссылающийся на dbo.dimDerivedDivisions(id) ALTER TABLE dbo.dimEmployees ADD CONSTRAINT fk_dbo_dimEmployees_dbo_dimDerivedDivisions FOREIGN KEY (derivedDivisionId) REFERENCES dbo.dimDerivedDivisions(id);

Доработка многомерной модели данных

Теперь добавим новое измерение в многомерную модель данных. Для этого откроем проект многомерной модели данных в SQL Server Data Tools и добавим новую таблицу dbo.dimDerivedDivisions в Data Source View. Результат выглядит следующим образом:

Чтобы не уходить далеко от темы, кратко опишу процесс доработки многомерной модели. В многомерной модели данных создаем новое измерение «Произвольные подразделения», настраиваем связь нового измерения с существующими таблицами фактов через измерение «Сотрудники», деплоим и процессим куб:

Настройка Master Data Services

Теперь все структуры данных для подготовки аналитической отчетности в разрезе нового измерения «Произвольные измерения» готовы, приступаем к самому главному — к настройке Master Data Services. Для этого в браузере переходим по ссылке, которую дал нам SQL Server Administrator, и попадаем в web-интерфейс MDS, который выглядит следующим образом:

Я не буду описывать здесь установку Master Data Services, так как это рутинная задача подробно описана на msdn.microsoft.com. Сосредоточимся лучше на реальной практике использования MDS.

Итак, первое, что нам необходимо сделать — это создать модель. Моделью в MDS называется логический контейнер, который содержит в себе сущности определенной бизнес-области. В нашем случае уместно создать модель «Сотрудники», содержащую сущности «Сотрудники» и «Подразделения». Для создания модели перейдем в web-интерфейсе Master Data Services в Administrative Tasks по ссылке System Administration. В открывшемся окне введем название модели Employees и нажмем кнопку Save model:

При установленном флажке Create entity with same name as model автоматически вместе с моделью будет создана одноименная сущность Employees. Далее создадим еще одну сущность «Подразделения» (Divisions), для этого выберем модель Employees и перейдем в меню Manage — Entities:

Нажмем на кнопку Add entity:

В открывшемся диалоге заполним параметры новой сущности и нажмем кнопку Save entity. Обратите внимание, что при создании сущности «Подразделения» был установлен флажок Enable explicit hierarchies and collections (это означает, что для сущности появится возможность создания иерархии), и ниже укажем название иерархии Divisions. Явная иерархия (Explicit Hierarchy) — это иерархия, члены которой могут быть организованы любым образом, т.е. на каждом уровне иерархии может быть любое любое количество членов и следующих уровней вложенности:

После того, как сущности созданы, необходимо настроить атрибуты сущностей. Для сущности «Сотрудники» (Employees) добавим атрибут «Подразделение» (Division). Выберем сущность Employees и нажмем кнопку Edit selected entity:

В открывшейся форме редактирования сущности нажмем на кнопку Add leaf attribute для того, чтобы добавить атрибут «Подразделение» конечного элемента сущности «Сотрудники»:

В открывшейся форме добавления атрибута, заполним наименование атрибута и установим переключатель типа атрибута в положение Domain-based. Это означает, что значения данного атрибута будут принадлежать определенной сущности, и ниже укажем какой именно, в нашем случае это сущность «Подразделения» (Divisions). В конце нажимаем кнопку Save attribute:

Ручной ввод данных в Master Data Services

Итак, модель «Сотрудники» (Employees) и сущности «Сотрудники» (Employees) и «Подразделения» (Divisions) готовы, теперь необходимо наполнить их данными. Сущность «Подразделения» (Divisions) пользователи будут заполнять вручную. Для демонстрации этого процесса перейдем на главную страницу web-интерфейса Master Data Services, в подразделе Information Worker Tasks выберем модель Employees и перейдем по ссылке Explorer:

Выберем иерархию «Подразделения» (Divisions):

Выберем тип элементов, которыми мы хотим управлять. Сначала создадим несколько групповых элементов (Consolidated Member):

Нажмем кнопку Add, введем наименование подразделения-группы «Отдел продаж» и нажмем кнопку OK:

Аналогично добавим другие подразделения и, таким образом, создадим структуру подразделений, изображенную на следующем рисунке:

Обратите внимание, жирным шрифтом выделены подразделения-группы, а нежирным — конечные элементы. На одном уровне иерархии могут быть как те, так и другие типы элементов.

Импорт данных в Master Data Services

Теперь необходимо импортировать данные о сотрудниках в Master Data Servises из существующего хранилища данных ( для дальнейшего сопоставления сотрудников и подразделений, и экспорта этих данных обратно в хранилище). Для загрузки данных в MDS в SQL базе данных, обеспечивающей работу Master Data Servises, существуют специальные промежуточные таблицы (Staging Tables), в которые мы можем вставить данные SQL-запросом или создать специальный SSIS-пакет, который будет импортировать новые записи о сотрудниках из хранилища данных во временные таблицы для их дальнейшей обработки в Master Data Servises. Откроем SSMS и найдем временные таблицы в базе данных Master Data Servises. Вот они:

В качестве примера импортируем произвольные 10 записей о сотрудниках из хранилища данных в промежуточную таблицу базы данных Master Data Services. Для этого выполним следующий SQL-запрос:

INSERT INTO [stg].[Employees_Leaf] ([ImportType], [ImportStatus_ID], [BatchTag], [Code], [Name]) SELECT TOP 10 1, 0, N’Employees_Leaf_Batch00001′, E.id, E.name FROM [DW].[dbo].[dimEmployees] E;

Вернемся в web-интерфейс Master Data Services и на главной странице перейдем по ссылке Intergation Management:

В открывшемся окне видим пакет Employees_Leaf_Batch00001, который был только что создан SQL-запросом. Запустим его, нажав на кнопку Start Batches:

После отработки пакета увидим вот такую информацию о статусе, времени начала и окончания выполнения, ошибках:

Управление данными в Master Data Services

Теперь давайте перейдем в режим управления данными и посмотрим, как загрузились записи о сотрудниках из промежуточной таблицы. Для этого перейдем на главную страницу web-интерфейса Master Data Services, в подразделе Information Worker Tasks выберем модель Employees и перейдем по ссылке Explorer. В открывшемся окне видим, что новые данные о сотрудниках были добавлены в Master Data Services и находятся в состоянии Waiting to be validated:

Обратите внимание, что данные о подразделении (Division) у сотрудников не заполнены. Нам необходимо для каждого сотрудника выбрать подразделение, в котором он работает и нажать на кнопку ОК:

Экспорт данных из Master Data Services

После того как данные о подразделениях и принадлежности сотрудников к подразделениям введены, необходимо импортировать их обратно в хранилище данных. Для этого необходимо создать специальные представления (Subscription Views) в MDS. Перейдем на главную страницу web-интерфейса Master Data Services, в подразделе Administrative Tasks перейдем по ссылке Intergation Management:

В открывшемся окне перейдем в меню Create Views и нажмем кнопку Add subscription view:

Заполним параметры представления для сущности «Подразделения» (Divisions) и нажмем кнопку Save:

Аналогичным образом создадим представление для сущности «Сотрудники» (Employees):

Теперь давайте разберемся, что же это за представления и как можно их использовать. На самом деле все довольно просто, представления в MDS есть ни что иное, как привычные нам представления (Views) в SQL базе данных. Откроем SSMS, и убедимся в этом:

И последнее, что остается сделать для решения поставленной задачи — это разработать SQL-скрипт или пакет SSIS, который экспортирует информацию из представлений MDS в хранилище данных.

Выводы

На реализацию данного решения было потрачено около восьми человеко-часов, что, как мне кажется, вполне адекватное время для такой задачи. В описанном решении я не использовал все возможности Master Data Services, например, остались без внимания Business Rules, которые могут использоваться для очистки данных при импорте в MDS. Однако несомненным плюсом считаю тот факт, что у заказчика в арсенале появился новый, довольно простой, но в тоже время гибкий инструмент — Master Data Services, с помощью которого в будущем могут быть решены задачи, связанные с обработкой и хранением эталонной НСИ.

• datawarehouse
• business intelligence
• master data services

Источник: habr.com