Для каждого этапа статистического исследования характерна своя методика проведения.
Первый этап – составление программы и плана статистического исследования:
1) Разработка программы статистического исследования.
1.1. Выбор единицы наблюдения как основного признака изучаемого явления.
1.2. Определение учетных признаков (расшифровка единицы наблюдения).
1.3. Разработка образца первичного статистического наблюдения.
1.4. Выбор правильных группировок (определение групп по учетным признакам).
1.5. Составление макета статистических таблиц (сводка единичных случаев по качественной однородности).
2) Составление плана статистического исследования.
2.1. Определение (постановка) цели исследования.
2.2. Выбор объекта исследования.
2.3. Определение места (территории) исследования.
2.4. Установление сроков исследования.
2.5. Определение сил (кадров) и средств (финансирование) для проведения исследования.
2.6. Определение организационно — методического руководства исследованием.
Статистические таблицы
2.7. Установление охвата наблюдения.
2.8. Определение путей формирования объекта исследования (статистической совокупности).
Второй этап – регистрация и сбор статистических данных:
1) Получение (сбор) необходимой информации.
2) Заполнение учетных документов.
Третий этап – обработка и сводка данных:
1) Контроль (проверка) качества учетных документов (первичной документации).
2) Шифровка (кодирование) статистического материала.
3) Раскладка (группировка) материала по однородным группам.
4) Сводка материала (заполнение статистических таблиц).
5) Вычисление статистических критериев (статистические расчеты).
6) Графическое представление полученных результатов.
7) Текстовое оформление полученных данных.
Четвертый этап – проведение статистического анализа:
1) Интерпретация полученных результатов и их графическое изображение.
2) Окончательное текстовое оформление работы.
3) Формулировка выводов исследования.
4) Предложения по внедрению полученных результатов в практику.
2. Составление программы и плана исследования. Регистрация и сбор материала. Формирование репрезентативной выборочной статистической совокупности
Программа определяет, что и в каком направлении надо исследовать, и представляет собой комплекс задач по сбору, обработке и анализу статистического материала. Программа также предусматривает вид статистического наблюдения (сплошное или выборочное; единовременное или текущее), способ получения информации, силы и средства, необходимые для выполнения работы.
Программа статистического исследования включает программу сбора материала, программу обработки материала и программу анализа данных.
I. В состав программы сбора материала входит выбор единицы наблюдения и определение учетных признаков.
Единица наблюдения является основным признаком изучаемого явления. Из единиц наблюдения в итоге складывается статистическая совокупность, представляющая собой объект исследования. Дополняют и расформировывают каждую единицу наблюдения учетные признаки.
Элементы статистики Таблицы, полигон, гистограмма частот
Перечень учетных признаков, подлежащих регистрации, заносится в первичный статистический документ официального образца или образца, разработанного исследователем. Первичный статистический документ может иметь вид бланка, карты, таблицы или журнала. Государственные статистические документы (статистический талон для регистрации уточненных диагнозов, листок нетрудоспособности, медицинская карта амбулаторного больного и др.) могут быть использованы в качестве официальной программы сбора материала по заболеваемости. В клинико-статистических исследованиях часто используются анкеты, специальные карты для выборки данных из медицинских документов, опросники и т.д.
По времени наблюдения формирование совокупности осуществляется путем текущего или единовременного наблюдения.
При текущем наблюдении статистические данные собирают путем регистрации каждого отдельного случая по мере его возникновения за определенный промежуток времени (изучение рождаемости, смертности, заболеваемости и т.д.).
При единовременном наблюдении регистрацию данных приурочивают к моменту времени, т.е. сбор всех наблюдений осуществляется единовременно. Единовременное наблюдение отражает состояние изучаемого явления на определенный момент (перепись населения, медицинские осмотры населения и др.).
Сбор сведений различается по способу наблюдений: непосредственный, выкопировка, анкетный, опрос.
Способ выкопировки широко распространен при проведении социально-гигиенических исследований. При выкопировке из учетных документов берутся лишь необходимые данные, соответствующие цели исследования и предусмотренные его программой.
Анамнестический способ получения информации основан на регистрации сведений, полученных анкетным методом или методом опроса.
Анкетный метод целесообразно применять в тех случаях, когда необходимо получить объективные сведения в глубоко личных, интимных сторонах жизни. Анкета в этих случаях должна быть анонимной.
Для использования метода опроса необходимо наличие важного условия – доверия опрашиваемого. При этом сведения получают во время беседы врача с обследуемым лицом по определенному кругу вопросов.
II. Программа обработки данных представляет собой составление макетов статистических таблиц. В статистических таблицах выделяют следующие элементы:
· Статистическое подлежащее – основной анализируемый признак;
· Статистическое сказуемое – признаки, которые дополняют и раскрывают подлежащее;
· Итоги (по горизонтали и вертикали), которые используются для проверки заполнения таблицы и вычисления показателей.
Статистические таблицы бывают 3-х видов:
· С одним статистическим подлежащим (сводка материала производится по одному признаку). Например, распределение больных в отделении А по полу;
· Групповая статистическая таблица с одним статистическим подлежащим и несколькими несвязанными между собой статистическими сказуемыми. Например, распределение больных в том же отделении А, но уже не только по полу, но и по возрасту;
· Комбинационная таблица – имеет одно или несколько взаимосвязанных подлежащих и несколько взаимосвязанных сказуемых. Например, распределение больных в вышеупомянутом отделении А по эффективности лечения, полу и возрасту.
III. Программа анализа данных – представляет собой перечень адекватных статистических методов, с помощью которых будут выявлены закономерности изучаемого явления.
План является организационной частью и указывает где, в каком количестве, как, когда и кем будет выполняться работа по реализации поставленных задач.
В плане статистического исследования должны быть отражены сроки выполнения его этапов. Если предполагается изучение выборочной совокупности, то в плане статистического исследования необходимо указать способ отбора единиц для выборочной совокупности: случайный, механический, типологический, серийный.
Случайный – это такой отбор, когда все единицы генеральной совокупности имеют равную возможность попасть в выборку. Способом такого отбора является жеребьевка (лотерея) и применение таблиц случайных чисел.
Жеребьевка заключается в том, что на каждую единицу наблюдения заготавливают стандартного вида карточку, в которой отмечают порядковый номер по списку. Затем их перемешивают в закрытом ящике и в случайном порядке отбирают для данного наблюдения определенное количество карточек.
Правило пользования таблицей случайных чисел.
Всем единицам наблюдения, из которых предстоит отобрать их необходимое количество, присваивают номера от 1 до n. Затем в таблице случайных чисел находят необходимое количество таких чисел, которые не превышают n.
Механический отбор производится по какому-либо признаку (первая буква фамилии, номер истории болезни и т.д.), от которого зависят результаты исследования. При механическом отборе единицы совокупности сначала располагаются в каком-либо порядке (по алфавиту или по номеру истории болезни). После этого производится механический отбор единиц через какой-либо интервал (каждую 4-ю, или каждую 10-ю историю болезни). Интервал при механическом отборе предварительно рассчитывается. Для этого общее число единиц совокупности делится на число единиц, которые надо отобрать.
Типологический отбор позволяет производить выбор единиц наблюдения из типичных групп всей генеральной совокупности. Для этого внутри генеральной совокупности все единицы группируются по какому-нибудь признаку в типичные группы (например, по возрасту). Затем из каждой такой группы производят отбор (случайным или механическим способом) необходимого числа единиц таким образом, чтобы соотношение размеров групп (например, возрастных) в выборочной совокупности сохранялось такое же, как и в генеральной.
Серийный отбор предусматривает выбор из генеральной совокупности не отдельных единиц, а выбор серий (гнезд). Для этого вся генеральная совокупность разбивается на относительно однородные серии. Отбор серий осуществляется путем случайной или механической выборки. При этом отбор должен производиться так, чтобы каждой серии генеральной совокупности была бы обеспечена одинаковая возможность быть отобранной в выборочную совокупность. В каждой серии обследуются все составляющие ее единицы наблюдения.
Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:
Источник: studopedia.ru
Составление макетов статистических таблиц
Статистическая таблица — количественная характеристика изучаемой со- вокупности. В статистических таблицах наглядно отражаются результаты стати- стического наблюдения.
В каждой статистической таблице различают табличное подлежащее и табличное сказуемое.
Табличное подлежащее — главный (основной) учетный признак по которому проведена группировка материала, располагается в левой части статистической таблицы.
Табличное сказуемое — учетные признаки, которые характеризуют подле- жащее, располагаются в правой части таблицы в заголовке вертикальных столб- цов.
При составлении статистических таблиц соблюдают ряд требований, к основным из которых относятся:
Распределение травм по локализации
| Локализация травмы | Количество больных |
| Перелом лучевой кости | |
| Перелом шейки бедра | |
| Перелом костей таза | |
| Итого |
Макет групповой таблицы
Состав выбывших из стационара по диагнозам, полу и возрасту
| Диагноз | Пол | Возраст | Всего | ||||||
| м | ж | до 20 | 21-30 | 31-40 | 41-50 | ||||
| Итого | |||||||||
Макет комбинационной таблицы
Распределение пороков сердца среди детей различного возраста и пола
| Диагноз | Возраст | Всего | |||||||||||||
| 0-3 года | 4-6 лет | 7-14 лет | |||||||||||||
| м | ж | оба пола | м | ж | оба пола | м | ж | оба пола | м | ж | Оба пола | ||||
| Порок сердца врож- денный | |||||||||||||||
| Порок сердца приоб- ретен- ный | |||||||||||||||
| Итого | |||||||||||||||
II этап. Сбор материала (статистическое наблюдение)
Статистическое наблюдение это регистрация изучаемых единиц на спе- циальных учетных медицинских документах. Статистическое наблюдение классифицируется с учетом полноты ох- вата единиц совокупности, учета фактов по времени и способу наблюдения.
| Признаки Классификации | Виды наблюдения | Разновидности |
| 1.По учету факторов во времени | Текущее | — |
| Единовременное | — | |
| 2.По полноте охвата единиц совокупности | Сплошное | — |
| Несплошное | а) выборочное | |
| б)основного массива | ||
| в) монографическое | ||
| 3.По способу наблюде- ния | Непосредственное на- блюдение | |
| Выкопировка данных анамнестический метод |
Текущее наблюдение (постоянное) применяется при изучении быстро ме- няющихся явлений, зависящих от условий жизни, состояния медицинской помо- щи и др. Это систематический учет явления в течение определенного периода времени, статистические данные собираются путем регистрации случаев по мере из возникновения (учет рождаемости, смертности, заболеваемости, травматизма, госпитализации).
Единовременное наблюдение (одномоментное) применяется при изучении медленно меняющихся явлений, когда изучаемое явление не имеет тенденции к быстрому изменению, регистрация данных проводится на определенный момент времени. Единовременное наблюдение отражает статику явления, то есть дает как бы одномоментную фотографию изучаемого явления (перепись населения, про- филактические осмотры, перепись медицинских учреждений, и др.) По полноте охвата различают сплошное и несплошное наблюдение.
Сплошное наблюдение предусматривает регистрацию всех случаев, состав- ляющих генеральную совокупность. Сплошным методом собирают сведения о числе родившихся, умерших,, обратившихся в поликлинику, о численности боль- ных, врачей и др Для сплошного метода является характерным собирание массо- вого материала при относительно ограниченном числе учетных признаков , что, однако, не позволяет провести углубленный анализ. При несплошном методе наблюдения учитываются не все единицы сово- купности, а только часть их, по которой судят о свойствах всего объекта наблю- дения. Несплошное наблюдение имеет ряд преимуществ: оно меньше по объему, для его осуществления требуется меньше сил и средств, оно позволяет применить более совершенные способы учета фактов, то есть расширить программу иссле- дования. В зависимости от характера объекта исследования и поставленных за- дач несплошное исследование организуется по разному.
Источник: studfile.net
3.5. Статистические таблицы
Результаты сводки и группировки статистических данных оформляются в статистические таблицы.
Таблица – это форма наиболее краткого и рационального изложения цифровых данных об изучаемой совокупности.
Незаполненная цифрами статистическая таблица называется макетом. Макет статистических таблиц разрабатывают на стадии подготовки к этапу сводки и группировки данных статистического наблюдения. Макет таблицы – это сетка, состоящая из горизонтальных строк и вертикальных колонок (граф), каждая из которых имеет название. Для того чтобы получилась полная таблица, достаточно внести данные статистической сводки в пересечение каждой строки и графы.
Таблица имеет подлежащее и сказуемое.
Макет статистической таблицы
Перечень (группы) единиц совокупности
Подлежащее таблицы – это перечень единиц совокупности или группы, т.е. объект изучения, которые характеризуются соответствующими показателями.
Сказуемым таблицы называются показатели, которые характеризуют подлежащее. Подлежащее таблицы обычно составляет название его строк, сказуемое – название колонок. Подлежащее статистической таблицы может быть простым и сложным. По характеру подлежащего различают простые, групповые и комбинационные таблицы.
В простой таблице подлежащее представляет перечень отдельных единиц изучаемого объекта. Например, перечень предприятий и организаций или перечень отдельных дат (годы, кварталы и т.д.).
Группировка предприятий обрабатывающей промышленности
по отраслям и формам собственности
Отрасль обрабатывающей промышленности
Среднесписочная численность работников
Основной капитал, млн. р.
продукция, млн. р.
В групповых таблицах статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по какому-то основному признаку.
При этом каждую группу можно охарактеризовать одним или несколькими показателями. Например, подлежащим выступают группы населения с различным среднедушевым доходом в месяц, а сказуемым – численность и удельный вес каждой группы.
В комбинационных таблицах объект исследования разбивается на группы не по одному, а по нескольким признакам. Примером может служить табл. 3.2.
Подлежащее в этом макете таблицы – группировка предприятий обрабатывающей промышленности по двум признакам: отраслевой принадлежности и формам собственности.
Разработка сказуемого таблицы также может быть простой и сложной. При простой разработке показатели, характеризующие подлежащее таблицы, располагаются параллельно друг другу. При сложной разработке сказуемого один признак комбинируется с другим.
При построении статистических таблиц следует соблюдать ряд условий:
2) все строки и графы таблицы должны иметь название;
3) в строках и графах таблицы должны быть указаны единицы измерения, при этом следует использовать общепринятые сокращения единиц измерения (р., млн., км 2 и т.д.);
4) все данные одной строки (графы) следует представлять с одинаковой степенью точности;
5) итоговые строки (столбцы) могут располагаться как в первых, так и в последних строках (столбцах) таблицы;
6) следует нумеровать строки и столбцы таблицы при большом их числе (1, 2, 3, …А, Б, В и т.д.);
1) все клетки таблиц должны быть заполнены, при отсутствии данных используют следующие условные обозначения:
· « — » (тире) – явления отсутствуют;
· «…» (многоточие) – явление существует, но сведений о нем нет;
· « х » (крестик) – клетка не подлежит заполнению;
· « 0 » (нуль) – явление существует, но значение его показателя менее половины единицы, принятой при округлении.
Категории
- Безопасность жизнедеятельности в техносфере (14)
- Бухгалтерский учет, анализ и аудит (5)
- Гуманитарные науки (56)
- Естественные науки (20)
- Информатика и вычислительная техника (27)
- Медицина (3)
- Менеджмент организации (20)
- Науки о человеке и обществе (2)
- Общетехнические дисциплины (18)
- Прикладная информатика в экономике (3)
- Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем (2)
- Прочее (14)
- Социальная работа (26)
- Технология машиностроения (9)
- Финансы и кредит (25)
- Электротехника и промышленная электроника (3)
- Юриспруденция (28)
Свежие записи
- 8.13 Правоприменительная деятельность и средства массовой информации
- 8.12. Психологическая характеристика деятельности инспектора ГИБДД
- 8.11. Психологическая характеристика деятельности участкового инспектора
- 8.10. Психологическая характеристика деятельности инспектора ОБЭП
- 8.9. Психологическая характеристика деятельности инспектора таможни
Материал представлен на сайте исключительно в ознакомительных целях.
Все права принадлежат авторам этих материалов.
Источник: libraryno.ru