Программные системы статистического анализа (ССА, англ. Statistical analysis systems, SA) предназначены для выполнения комплексных статистических исследований данных. Такие программные продукты поддерживают такие методы анализа, как регрессионный анализ, предсказательная аналитика, анализ временных рядов и статистическое моделирование.
Чтобы претендовать на включение в категорию Систем статистического анализа, программный продукт должен:
- Иметь набор функций статистического анализа, решения уравнений и построения моделей;
- Выполнять комплексный статистический анализ;
- Облегчать импорт, подготовку и моделирование данных.
Читать далее
Сравнение Системы статистического анализа информации
Выбрать по критериям:
Системы статистического анализа информации
Подходит для
Специалист
Малый бизнес
Средний бизнес
Корпорация
Администрирование
Импорт/экспорт данных
Многопользовательский доступ
Наличие API
Отчётность и аналитика
Тарификация
Ежемесячная оплата
Ежегодная оплата
Единовременная оплата
Оплата потребления
По запросу
Развёртывание
Сервер предприятия
Мобильное устройство
Персональный компьютер
Полезные сервисы для Steam / Сайты, которые упрощают работу со стимом / Статистика, аналитика и др.
Облако (SaaS)
Графический интерфейс
Веб-браузер
Поддержка языков
Азербайджанский
Белорусский
Бенгальский
Болгарский
Венгерский
Вьетнамский
Грузинский
Индонезийский
Итальянский
Каталонский
Латвийский
Монгольский
Нидерландский
Норвежский
Персидский
Португальский
Украинский
Французский
Хорватский
Английский
Нет продуктов
Руководство по покупке Системы статистического анализа информации
1. Что такое Системы статистического анализа информации
Программные системы статистического анализа (ССА, англ. Statistical analysis systems, SA) предназначены для выполнения комплексных статистических исследований данных. Такие программные продукты поддерживают такие методы анализа, как регрессионный анализ, предсказательная аналитика, анализ временных рядов и статистическое моделирование.
2. Зачем бизнесу Системы статистического анализа информации
Статистический анализ информации — это процесс сбора, обработки, анализа и интерпретации данных для выявления тенденций и закономерностей в рассматриваемой предметной области. Этот процесс имеет целью определить тенденции, неявные законы, причины возможных отклонений от заданных показателей (в случае наличия таковых).
В рамках данного процесса используются методы и инструменты статистического анализа данных, такие как диаграммы, графики, регрессионный анализ, факторный анализ, методы математической статистики и другие.
Процесс статистического анализа информации позволяет более эффективно управлять бизнесом, принимать обоснованные решения и предсказывать будущие тенденции.
3. Назначение и цели использования Системы статистического анализа информации
Программное обеспечение для статистического анализа предназначено для организации, статистического исследования, интерпретации, преобразования и представления выбранных наборов данных. От простых инструментов, таких как калькулятор, до индивидуальных решений, адаптированных к конкретным корпоративным требованиям, статистические инструменты приобрели к текущему моменту огромное значение и популярность для бизнесов и организаций во всех секторах.
11 секретов ставок! ТОП сайтов для анализа футбольных матчей (xG, средняя статистика, прогрузы )
Программные средства статистического анализа обычно используются учеными и математиками, но могут также помогать и в прикладных аналитических исследованиях. Программы статистического анализа могут быть полезны для моделирования затрат или для исследований в области здравоохранения, либо же помогут выполнять конкретный отраслевой статистический анализ в стенах служб статистики предприятий.
4. Обзор основных функций и возможностей Системы статистического анализа информации
Администрирование Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе. Импорт/экспорт данных Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ).
Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией. Отчётность и аналитика Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
5. Выгоды, преимущества и польза от применения Системы статистического анализа информации
Применение Системы статистического анализа информации может принести несколько выгод:
- Улучшение качества принимаемых решений: Система статистического анализа информации позволяет определить закономерности и связи между различными переменными, что может помочь принимать более обоснованные и точные решения.
- Экономия времени и ресурсов: Система статистического анализа информации автоматизирует процесс обработки данных и анализа результатов, что позволяет сократить время и затраты на выполнение этих задач.
- Улучшение производительности: С помощью Системы статистического анализа информации можно определить факторы, влияющие на производительность, и разработать стратегии для оптимизации ее уровня.
- Разработка новых продуктов и услуг: Система статистического анализа информации может помочь выявить нужды клиентов и тренды на рынке, что позволит разработать более востребованные продукты и услуги.
- Повышение конкурентоспособности: Применение Системы статистического анализа информации может сделать компанию более конкурентоспособной на рынке, предоставив ей возможность оптимизировать бизнес-процессы и повысить эффективность деятельности.
6. Отличительные черты Системы статистического анализа информации
Чтобы претендовать на включение в категорию Систем статистического анализа, программный продукт должен:
- Иметь набор функций статистического анализа, решения уравнений и построения моделей;
- Выполнять комплексный статистический анализ;
- Облегчать импорт, подготовку и моделирование данных.
Источник: soware.ru
Лучшие статистические программы
Ни для кого не секрет, что продуктивность любой работы определяется не только навыками исполнителя, но и его инструментарием. Не является исключением из данного правила статистический анализ. Проводить сложные подсчеты с использованием одной только ручки и бумаги, конечно же, можно, но крайне глупо и неэффективно, учитывая тот факт, что на данный момент существует множество специализированных программ, которые в сотни раз ускоряют и упрощают данную работу. О таком ПО и пойдет речь в нашем материале!
Эта программа предназначена для анализа данных в области экономики, медицины, социологии, физики и др. Она содержит следующие вычислительные методы прикладной статистики:
— описательная статистика — расчет моментных характеристик, проверка законов распределения, оценка среднего с помощью бутстрап-метода;
— корреляционный анализ — расчет парных, частных и множественных корреляций, определение оптимального временного лага;
— регрессионный анализ — расчет парной регрессии (18 форм функции), линейной, ступенчатой, гребневой, нелинейной регрессии, проверка значимости коэффициента для уравнения регрессии;
— факторно-компонентный, кластерный, дискриминантный, дисперсионный анализ, поддержка принятия решений;
— анализ и прогнозирование временных рядов, включая аппроксимацию кривой, адаптивные модели, модель ARIMA, в том числе сезонную, новую модель OLYMP (расширение ARIMA), автоматическую оценку параметров модели и выбор лучшей модели
— Фурье-анализ, спектральная и кросспектральная, частотная (полосная) фильтрация.
VSTAT представляет собой логическое развитие популярных серий статистических пакетов СтатЭксперт и ОЛИМП. Но при этом в основе данного ПО лежит уникальная библиотека методов обработки данных. Также ее можно модифицировать под определенные задачи, что делает ее просто незаменимым помощником для любой компании, работающей с большими объемами статистических данных.
По мнению многих, VSTAT — лучшая программа для статистики. Скачать ее вы можете на wenkom.ru.
2. Calc (OpenOffice.org)
Calc представляет собой продвинутый редактор электронных таблиц, включенный в состав пакета ПО OpenOffice.org. Основное назначение программы — хранение и анализ данных. Благодаря мощному функционалу, Calc позволяет выполнять всевозможные расчеты, искать, анализировать и проводить выборку информацию, а также строить диаграммы и графики по заданным параметрам!
Освоить Calc чрезвычайно просто, особенно если вы являетесь уверенным пользователем MS Excel. Кстати, данная программа совместима с Excel-файлами.
История SAS уходит своими корнями в далекие 1960 годы — именно тогда была создана первая версия данного ПО. Изначально оно представляло собой типовую узкоспециализированную программу, позволявшую проводить анализ данных в области сельскохозяйственных исследований.
В дальнейшем она обрела более широкий профиль и на данный момент активно используется практически во всех сферах науки, бизнеса и аналитики.
Одной из самых сложных в освоении и использовании является программа Stata от компании StataCorp. Взаимодействие с ней осуществляется при помощи командной строки и табличного редактора. Также присутствует возможность ввода данных из внешних файлов.
В меню Stata присутствуют пункты, позволяющие автоматически генерировать наборы команд встроенного языка программирования, однако даже так без хорошего знания основ программирования совладать с данным ПО не представляется возможным.
- Просмотров: 1572
- Комментариев: 0
- 05.21
Источник: nerohelp.com
STATISTICA
STATISTICA — это проверенная аналитическая платформа с более чем двадцатилетней историей в .
STATISTICA — это проверенная и надежная аналитическая платформа с более чем двадцатилетней историей в обеспечении успешных бизнес-результатов для наших клиентов, глобальная база пользователей которой насчитывает более 600 000 пользователей.
Ссылки на официальные сайты
Функциональные возможности
Теги
- Альтернативы 31
Альтернативы для STATISTICA
R (programming language)
R — это свободная программная среда для статистических вычислений и графики. Это проект GNU, похожий на язык и среду S, который был разработан в Bell Laboratories (ранее AT https://progsoft.net/ru/software/statistica» target=»_blank»]progsoft.net[/mask_link]